Реферат: Технологическое прогнозирование
Оглавление
TOC o «1-3» Введение… GOTOBUTTON_Toc387126512 PAGEREF_Toc387126512 3
Задачи технологического прогнозирования… GOTOBUTTON_Toc387126513 PAGEREF_Toc387126513 4
ИЗЫСКАТЕЛЬСКОЕ II НОРМАТИВНОЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕПРОГНОЗИРОВАНИЕ… GOTOBUTTON_Toc387126514 PAGEREF_Toc387126514 6
Фундаментальные исследования и общество… GOTOBUTTON_Toc387126515 PAGEREF_Toc387126515 11
ТОЧНОСТЬ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ… GOTOBUTTON_Toc387126516 PAGEREF_Toc387126516 13
ФАКТОР ВРЕМЕНИ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ… GOTOBUTTON_Toc387126517 PAGEREF_Toc387126517 15
НЕДОСТАТКИ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ… GOTOBUTTON_Toc387126518 PAGEREF_Toc387126518 19
Заключение… GOTOBUTTON_Toc387126519 PAGEREF_Toc387126519 25
Выводы… GOTOBUTTON_Toc387126520 PAGEREF_Toc387126520 25
СПИСОКИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.… GOTOBUTTON_Toc387126521 PAGEREF_Toc387126521 27
ВведениеСледующие термины были принятывследствие того, что они а) являются простыми и емкими, б) соответствуютреальной схеме, существующей ныне наоперациональном уровне, и потому, что в) лучше всего служат целям данного доклада. Они не предлагаются в качестве точных определений и непретендуют на универсальную применимость. Источники,где эти термины впервые употребляются илц точно формулируются, указываются, если они известны, в скобках.
Прогноз(forecast)—вероятностноеутверждение о будущем с относительно высокой степеньюдостоверности. Предсказание (prediction)—аподиктическое (невероятностное) утверждение о будущем, основанное наабсолютной достоверности. Антиципация (anticipation)—логически сконструированнаямодель возможного будущего с пока неопределенным уровнем достоверности (по Озбе-хану, адаптировано). «Будущее», упоминаемое вэтих определениях, включает ситуации, события, взгляды и т. п.
Технология(technology)означает широкую область целенаправленного применения физическихнаук, наук о жизни и наук о поведении. Сюда входит целиком понятие техники, атакже медицина, сельское хозяйство, организация управления и прочие областизнания со всей их материальной частью и теоретическими принципами.
Технологическое прогнозирование—это вероятностная оценка на относительно высоком уровне уверенности будущего перемещениятехнологии(technology transfer).Изыскательское (или поисковое)технологическое прогнозирование(exploratory technological forecasting)начинается с имеющегося в данный моментбазиса знаний и ориентировано на будущее, тогда как при нормативном, технологическом прогнозировании(normative technological forecasting)первоначально оценивают будущие цели,потребности, желания, миссии и т. п. и идут вобратном направлении— к настоящему (Габор). Перед обоими видами прогнозированияставится задача нарисовать динамическую картину процесса перемещениятехнологии. Технологическому прогнозированию может способствовать антиципация,и оно может «затвердеть» и превратиться в предсказание.
Перемещение технологиипредставляет собой (обычносложный) процесс перемещения в пределах некоего пространства перемещения технологии, которое может бытьпредставлено так, как оно описано в главе.Оно происходит на различных уровняхперемещения технологии, которые грубо можно разделить на уровни развития иуровни воздействия, и состоит из вертикальныхи горизонтальных компонентовперемещения технологии (по X. Бруксу,адаптировано). Вертикальное перемещение технологии через уровни развитияхарактеризуется четырьмя фазами научных исследований и разработок(Стэнфордский научно-исследовательский институт)— фазой открытия, фазой творчества (приводящей к изобретению(invention—этот термин не имеет точного определения для сложных технологическихсистем), фазой воплощения и фазой разработки (ведущей, например, к прототипу),— за которыми следует инженерная фаза (ведущаяк созданию функционирующей технологической системы, могущей представлять собойкакое-либо устройство, процесс, интеллектуальную концепцию и т. п.). Если заэтим вертикальным перемещением следует значительное горизонтальное перемещениетехнологии (например, практическое применение и эксплуатация, коммерческаяреализация, распространение знаний), то это означает технологические нововведение(innovation).Всякое изменение в пространстве перемещения технологии, достигнутое путемперемещения технологии, именуется изменениемтехнологии.
Технологическое планированиепредставляет собой развитиекакой-либо интеллектуальной концепции, связанной с активным осуществлениемперемещения технологии (как вертикальным, так и горизонтальным).
Термин социальная технология(Хелмер) относится к технологии, которая оказывает значительное воздействие наобщество и часто основывается на социальномизобретении (Джилфиллан), что означает изобретение, обладающее значительнымпотенциальным воздействием на уровни перемещения технологии в социальныхсистемах и обществе. Социальная инженерия(по Хелмеру, адаптировано) представляет собой человеческую деятельность, задачакоторой осуществлять и направлять перемещение социальной технологии.
фундаментальные исследования—это исследования основ науки и технологий.Фундаментальные научные исследования в ши-роком смысле относятся к уровнюнаучных ресурсов (законы природы, принципы, теории и т. п.), а фундаментальныетехнологические исследования— к уровнютехнологических ресурсов (технологические потенциалы и т. п.) в пространствеперемещения технологии .
Существует широкий и почти непрерывный спектр от высшей степени чистых до сугубо прикладных исследований (по Вейнбер-гу, адаптировано).
Функциональные исследованияв применении кпромышленности означают исследования, связанные с нынешней деятельностью, аявляющиеся их органическим продолжением нефункциональныеисследования относятся к будущим новым видамдеятельности («Ройял датч-Шелл»).
Планирование, ориентированное на функцию(или на миссию),противоположно планированию,ориентированному на продукт в промышленности (или планированию,ориентированному на систему «род войск—оружие»— в военных ведомствах и инструментальномуподходу— в гражданских учрежденияхсоответственно).
Информационная наукаозначает те области знания,которые изучают объем, содержание, передачу, хранение, отыскание, обработку или использование информации. Сюда включается (но неограничивается только этим) разработка новейших программ для ЭВМ, принятиерешений, искусственный интеллект, игры имоделирование, исследование операций, лингвистика,науки о поведении и теория коммуникации. Информационнаятехнология представляет собой применение информационныхнаук к проблеме принятия решений, а информационнаясистема— продукт этого процесса («Систем дивелопмент корпорейшн»
Модели—это представления процессов, описывающие в упрощенной форме некоторыеаспекты реального мира. Имитация— это приведение в действие модели путем манипулирования ее элементами, осуществляемого электронно-вычислительной машиной,человеком или имиобоими.
Задачитехнологического прогнозированияЛенинследующим образом сформулировал главный стимул длятехнологического прогнозирования:
«Эффективное прогнозированиетехнического прогресса— необходимыйэлемент в принятии решений по управлению текущим производством. Гонка на пути кпрогрессу требует крупных ставок, и не участвовать в ней нельзя. На делебольшинство управляющих не в состоянии даже контролировать размеры своихставок, так как величина их тесно связана с чистой стоимостью того сектораэкономики, над которым этот управляющий осуществляет контроль. Поскольку вкаждое управленческое решение неизбежно входит какая-то оценка будущих условий,вопрос фактически сводится к тому, должна ли такая оценка делаться бессознательно,входя как некая подразумеваемая часть в решение, или же она должна даватьсяосознанно и формулироваться в явном виде. Главное преимущество прогноза, сформулированногов явном виде, состоит в том… что его правильность может быть проверена.Прогноз, выраженный в явном виде, обладает, кроме того, еще и темпреимуществом, что раскрывает метод, исходные данные и допущения,использованные при прогнозировании».
Заостряя вопрос, Ленц дажеутверждает, что «отказ от прогнозирования» равносилен «отказу от выживания», итакая связь, бесспорно, существует, если вовсе отсутствует какое бы то ни былопрогнозирование— систематическое илиинтуитивное.
С другой стороны, многиекомпании предостерегают от чрезмерного увлечения анализом. В корпорации«Локхид эйркрафт» (США) склонны считать, что идеи следует подвергать тщательномуанализу только перед стадией существенных финансовых ассигнований. «Дешевлепроверить несколько малоперспективных идей на практике, чем содержать штатсотрудников для их всеобъемлющего анализа». Кроме того, существует убеждение,что
детальное рассмотрение наранней стадии подавляет зарождение новых идей. Жорж Дорио даже предостерегает,что «Соединенные Штаты могут убить себя анализом».
В данном докладенеоднократно подчеркивалось, что «задачи технологического прогнозированиявыходят далеко за пределы простого изучения технологических возможностей.' Вдействительности важные задачи для технологического прогнозирования можновыявить, рассматривая каждую из пяти «ключевых задач для высшего руководства»,которые Куинн[217] разработал для своейсистемы планирования научных исследований: П) установление конкретных целейнаучных исследований;
2)согласование их организации с главными долгосрочными технологическимиопасностями и перспективами;
3)разработка общей деловой стратегии, частью которой являются научныеисследования;
4)разработка процедуры оценки научно-исследовательских проектов в светецелей и возможностей компании;
5)организация научных исследований и производства таким образом, чтобыобеспечивать максимальное перемещение технологии из области научныхисследований в практику.
Куинн добавляет:«Знаменательно, что наиболее заманчивые возможности и наиболее серьезныеугрозы, порождаемые технологией, часто возникают из совершенно нового взглядана старые проблемы, а не из традиционных подходов, которые лишь слегка.видоизменяют привычные технологии».
Кроме того, технологическоепрогнозирование будет играть все более важную роль в качестве путеводной нитидля горизонтального перемещения технологии, что связано с нынешней общей.тенденцией к интеграции всей цепочки взаимосвязей: продукт— системы—обслуживание.
<span Arial",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Times New Roman»; mso-no-proof:yes">
ИЗЫСКАТЕЛЬСКОЕII НОРМАТИВНОЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕДо второй мировой войныбольшинство попыток технологического прогнозирования относилось к областифантастики. Вследствие того что изучались пути возможного технологического прогресса,ведущего к будущему, и относительно мало внимания уделялось ограничениям,потребностям и желаниям, не только затемнялась грань между реально достижимымпрогрессом и фантазией: просто указать на осознанные возможности само по себееще не значит обеспечить сильный стимул для их использования.
Уже в1952 г. Джилфиллан в солидном обзоре состояния технологическогопрогнозирования подчеркнул принцип удачного момента (или соответствия запросам)и перечислил только изыскательские этапы для изучения «уровней будущейпричинно-следственной связи».
Технологическоепрогнозирование начало оформляться как подлинное искусство— но еще не как наука,— когда цели, потребности и желания были введены в качественормативных элементов прогнозирования, а также были осознаны и учтеныограничения.
К типичным основнымпредпосылкам, которые привели к возникновению нормативного прогнозирования,относятся: осознание ответственности перед обществом или нацией; осознаниепотенциальных экономических возможностей; осознание какого-то конечноготехнологического потенциала; понимание ограничивающих факторов, например вотношении природных ресурсов, ресурсов компании и т. п.; желание оградить себяот возможных «угроз». О том, как мало было известно30 лет назад относительно потребностей и желаний, документальносвидетельствует весьма примечательное собрание технологических прогнозов,опубликованное в1936 г. С. С. Фернасом, видным американским металлургом-инженером.Хотя он намного опередил свое время, осознав некоторые важные цели ипотребности, он не рискнул прибегнуть к нормативным понятиям, так как непонимал того, какие мощные движущие силы заложены в этих целях и потребностях.Вместо этого он пытался исследовать, какие шансы на достижение этих целей цмелбы автоматическии_процесс развития. Его отношение к телевидению— незадолго до тогого, 3ворыкинпродемонстрировал свой «иконоскоп» (современную электронно-лучевую трубку)— отражает это сверхосторожное мышление: «Яжду, когда у меня будет телевизор, но я не могу жить вечно. Когда я думаю отом, что первая передача радиоимпульсов была осуществлена Джозефом Генри в1840 г., а первое выступление по радиопрозвучало лишь в1920 г., я испытываюнекоторую неуверенность относительно того, успею ли я собственными глазамиувидеть пресловутое телевидение. До настоящего времени никто еще неосмеливался даже думать о телевидении, передающем естественные цвета». В этоже время(1936—1937 гг.) Джилфиллануказал на потенциальные последствия этого изобретения, но оставил открытымвопрос: «Примут ли массы телевидение и согласятся ли они платить за него?»
В следующем году в Англииначались регулярные телевизионные передачи, а до первого изобретения,существенно необходимого для цветного телевидения (это изобретение предстоялосделать Гольдмирку), суждено было пройти всего пяти годам ^ Интересно отметить в связи свышеприведенной цитатой из Фернаса, что даже непредубежденныйпрогнозист в тот период довольствовался констатацией предполагаемого отсутствияпостоянно возобновляющихся стимулов и потребностей для дальнейшего продвижения вперед:
«Едва только телевидение станет реальностью для среднего американца, замкнется последняя пограничная полоса коммуникации, но во всех областях можно будет осуществить огромное количествоусовершенствований». Сегодня мы чувствуем, что стоим всего лишь на пороге Векакоммуникации, когда уже определенно положен конецизолированному рассмотрению технологического прогресса. Маклухан выражает это изменение в образной форме: «Человек» Западаблагодаря технологии грамотности приобрел возможность действовать, нереагируя.
Преимущества,
которые дает такая самоотрешенность, хорошо видны на примере хирурга,который был бы совершенно беспомощен, если бы сам физически ощущал весь ходпроводимой им операции. Мы овладели искусством выполнять самые опасные социальныеоперации с полной отрешенностью. Но наша отрешенность представляла собойпозицию непричастности. В век электричества, когда наша нервная системаблагодаря технологии стала настолько протяженной, что она нас приближает ковсему человечеству и позволяет нам вобрать в себя все человечество, мыобязательно бываем затронуты где-то в глубине души последствиями любого нашегодействия. Нам уже не удается более играть роль безразличного ко всему иразочарованного западного интеллигента».
Это возвращает нас к фундаментальному различию между изыскательским инормативным технологическим прогнозированием, различию, связанному сполярностью действия и реакции. В пространстве перемещения технологиисоответствующие направления оказались бы противоположны друг другу (рис.1).
Рис 1.
Важно, чтобы взаимодействиеизыскательского, или ориентированного :на представляющуюся возможность, прогнозирования и нормативного, или орнен-' тированного па миссию, прогнозирования былоправильно сформулировано: каждому уровню перемещения технологии присущинекий профиль для настоящего и несколько профилей для различных будущностей.
Рис.2
Прогноз какого-либо перемещения технологии, выражаемого векторамиизыскательского прогнозирования в пространстве перемещения технологии, долженбыть сделан в пределах неких дополнительных временных рамок. Аналогичным образом нормативный прогноз (то естьто, что необходимо разработать для достижения некоторой цели), представляемыйпросто векторами, направленными навстречу перемещение технологии, пока еще невключает в себя, определенный фактор времени, и этот фактор затем необходимоввести. Основная форма взаимодействиямежду этими двумя видами— их«согласование» путем итерации или введения цепи обратной связи. Вметодологическом отношении это наиболее трудный аспект технологическогопрогнозирования.
Правильный прогноз, включающий правильное взаимодействие между этимидвумя элементами, следовало бы поместить в некий пространственно-временнойконтинуум, который невозможно представить графически для всего пространстваперемещения технологии (поскольку он имеет четыре измерения).
В настоящее время наиболее трудная проблема технологическогопрогнозирования заключается в том, как поместить нормативное прогнозирование вправильные временные рамки. В то время как изыскательское прогнозированиевстречает меньшие (хотя и достаточно большие) трудности при формулированииконечного результата, как некоего будущего результата,
Рис 3.
на основе оценок за определенныйотрезок времени, нормативное прогнозирование слишком часто исходит из некойсовокупности целей и требований— чащевсего всех социальных целей— на основемолчаливого допущения, что цели настоящего времени действительны и длябудущего. Это не только приводит к рассогласованию, но и создает опасностьсерьезного искажения исторического процесса.
Рис 4.
Нормативное прогнозирование,говоря словами Габора, «может начинаться лишь за той отметкой, которойсоциальная система достигает под действием собственной инерции». Подобным жеобразом можно полагать, что недостаточно ориентированное на будущее прогнозированиенедооценивает инерцию.
Типичные задачи для ориентированного на представляющиеся возможности,или изыскательского, технологическогопрогнозирования можно проиллюстрировать на примере из электроники.
КЛЮЧЕВЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮВ этой главемы не намереваемся дать полный обзор методов прогнозирования. Внимание,уделяемое в настоящее время технологическому прогнозированию, стимулировалопоявление большого разнообразия подходов, которые описаны в их истинном свете вобзоре, составленном автором для ОЭСР, и в книге Роберта Эйреса.Знаменательно, что для большинства современных разработок в этой областинаблюдается тенденция скорее к совершенствованию некоторых основных подходов,известных и используемых многие годы, если не десятилетия, чем к поиску новых«достижений». В частности, вводятся усовершенствования с целью сделатьпрогнозирование более системным, как это описано в предыдущей главе.
Широкораспространено заблуждение, что использование методов или вообщеформализованных подходов должно отличать прогнозирование от простого умозрения.Много хороших прогнозов сделано без явного применения каких-либо методов.Методы служат всего лишь для увеличения способностей прогнозиста и, в общем,следуют основным мыслительным приемам, которые интуитивно используетчеловеческий мозг. Большинство методов было сконструировано для искусногодиалога «человек — метод», ти они весьма чувствительны к знаниям человека и егоспособностям творческого мышления, технических и ценностных суждений и синтеза.
Наиболеезначительный вклад специальных методов в прогнозирование суммируется в видетрех пунктов: методы поясняют роль индивидуальных входных факторов, принуждаютк всестороннему рассмотрению этих факторов и обеспечивают однородностьрезультатов; методы способствуют уменьшению пристрастий и систематическихошибок.
Методы дают возможность оценить большое количество и сложную структурувходной информации и облегчают систематическую оценку альтернатив.
Если практическое применение прогнозирования нужно разумным образомсвязать с планированием в корпорациях, то следует использовать множествоподходов и комбинировать их в зависимости от задачи прогнозирования. Длязаконченного практического применения необходимо использовать методы,принадлежащие как поисковому, так и нормативному «направлениям» прогностическогообраза мышления. Простые методы прогнозирования, такие, как экстраполяциятенденций или написание сценариев, можно использовать для получения информации,которая затем будет структурно «организована» с помощью других методов,.а«переработана» для целей планирования совсем иными способами.
Для целей выбора подходящих методов могла бы оказаться •полезнойклассификация подходов к прогнозированию на основе получаемых с их помощьюрезультатов: дают ли они новую инфо-мацию (которой могло бы и не быть в явномвиде в таблице, хотя элементы ее могли бы фиксироваться в уме) или стимулируютиспользование этой информации. Кроме того, можно при этом различать поисковыеи нормативные подходы. Под этим углом зрения методы прогнозирования, имея ввиду здесь технологическое про-тнозирование, можно сгруппировать следующимобразом:
1.Методы поискового прогнозирования, а также все разновидностиформализованных подходов того же направления выполняют две в'ажные задачи:вырабатывают новую «информацию» относительно будущих технологических систем иих качеств и моделируют.различные результаты реализации (технологических)альтернатив в многообразных условиях возможных ситуаций.
1.1.Выработку новой «информации» можно подразделить на экстраполяцнонноепрогнозирование (куда приведет тенденция.при допущении ее линейности илинепредвиденной случайности?).и умозрительное прогнозирование (каковасовокупность альтернатив?).
I.I.I.Метод» экстраполяционногопрогнозирования основываются главным образом на экстраполяции тенденций и ееусовершенствований, из которых особенно интересен метод огибающих кривых.
1.1.2.Методы умозрительного прогнозирования достигли некоторой изощренностив области улучшения групповой согласованности интуитивных мнений—начиная от мозгового штурма и кончая методом«Дельфы»,—и в морфологическом анализе, спомощью которого систематически исследуются все комбинации при проведениикачественных изменений основных параметров концепции (технологической илидругой), и посредством этого выявляются возможности новых комбинаций.
1.2.Моделирование результатов реализации вариантов в различных системныхситуациях производится с помощью множества методов, включая кривые обучения,игры, анализ затраты— выпуск, многомерныеи структурные модели, написание сценариев и анализ взаимной корреляции.
2.Методы нормативного прогнозирования и формализованные подходы того женаправления также выполняют те же две важные задачи: вырабатывают новую«информацию», но на этот раз относительно потребностей, желаний, ценностей,функциональных требований и структурных взаимосвязей и моделируют последствияпостановки общих целей (политики), стратегических целей и определенныхоперативных целей в различных системных ситуациях.
2.1.Выработку новой информации можно подразделить на умозрительные методы(каине нормы и цели ввели бы мы в процесс планирования?) и структурные методы(каковы будущие взаимосвязи, подвергающиеся влиянию действий, которые мы можемсовершить?).
2.1,1.Умозрительные методы прогнозирования в нормативном подходе опять-такимогут включать улучшение групповой согласованности мнений по методу «Дельфы».
2.1.2.Структурные методы прогнозирования имеют в качестве наиболееразработанного примера дерево целей. Используются также более простыеприложения теории решений, такие, как матрицы решений, а также сетевые методы вприменении к достаточно легко достижимым целям. Совсем недавно был разработананализ взаимной корреляции (который также практикуется при преимущественнопоисковом «умонастроении») в качестве средства организации и согласованиябудущих взаимоотношений в системных ситуациях.
2.2.Моделирование последствий постановки общих и конкретных целей длядействий в настоящее время опять же включает использование таких очерченныхвыше структурных подходов, как деревья целей (в частности, в их числовыхвариантах), всех видов матриц или других простыхпроцедур для ранжирования приорптетовII рациональногораспределения ресурсов, обычно основанного наисследовании операций и теории решений, динамическогомоделирования, изредка— теории игр и аспектов системного анализа. Цель всех этих подходов— направлять структурную организациюмышления путем моделирования общих последствии, вытекающих извзаимосвязей между заранее поставленными целями п признанными техническими или исследовательскими элементами. Критерии для исследований в этом направлении такжеопределены заранее.
К этому можно добавить третий классметодов, который играет вспомогательную, но важную роль в «обработке» прогнозови соотнесении их с планированием в корпорациях: на уровне оператив-
Фундаментальные исследования и обществоСтарый спор относительно того, должна ли наука направляться обществомили нет, постепенно теряет своих сторонников среди ученых, стоящих на«пуристских» позициях. Интересно отметить, что, как указывал Татон, некоторые известные французские математикиXIX в. уже пытались выявить связь математики сширокими целями общества.
В настоящее время признание того обстоятельства, что в наш техническийвек развитие и применение достижений науки и технологии стало самым мощнымсредством преобразования общества, постепенно вынуждает все в большей степениориентировать фундаментальные исследования в те области, которые связаны сширокими национальными и социальными целями. Если мы понимаем, что в широкихпределах мы можем выбирать свою судьбу путем соответствующего направлениятехнологических разработок, то распознавание и оценка альтернативныхбудущностей («футуриб-ли») становится самой важной задачей. Методытехнологического прогнозирования представляют собой эффективное средство преобразованиянашего будущего в структурные цели вплоть до уровня фундаментальной науки,например, путем применения метода дерева целей.
Первым по значению качественным подходом к решению этой проблемы можетбыть метод систематической оценки фундаментальной науки на основе «внутреннихкритериев» Вейнберга (зрелость какой-либо области науки, наличиевысококвалифицированных исследователей и т. д.) и «внешних критериев» (научныедостоинства, включая воздействие на смежные области науки, технологическиедостоинства, социальные достоинства) Комиссии по науке и социальной политике.Приводим перечень проблем, для решения которых может применятьсятехнологическое прогнозирование:
настоящее и будущее состояние предмета будущая программа: очередность,рекомендации и т. д. основные вопросы и вопросы, на которые не были полученыответы
способы решения и уровни понимания новые средства и методыпредставленные возможности влияние на концепции в других областях науки влияниена методы в других областях науки воздействие на технологию применения и т. д.отношение к экономике и к обороне возможности и проблемы для промышленности инауки потребности в работниках на следующие пять лет прогнозы численностиработников на пять и на десять лет. Попытка оценить какую-либо область науки,например океано-
графию, которая быстро переходит от уровня фундаментальных исследованийк уровню прикладных разработок с помощью анализа по методу издержки— прибыль, потерпела неудачу, посколькуиспользовалась ошибочная математическая база. По-видимому, непосредственныйанализ по методу издержки— прибыль можноприменить только к небольшой части фундаментальных исследований в общественнойсфере. Квантпфикация на основе метода затраты—эффективность, которая успешно применялась в области планирования военныхусилий, дает нам гораздо больше возможностей: можно оценить национальные псоциальные цели и определить потенциальный вклад фундаментальных исследований.Серьезное начало было положено введением среднесрочной системы «планирование— программирование— финансирование» в гражданские ведомства США на основе системногоанализа и метода затраты—эффективность.
В настоящее время всесторонне законченное технологическоепрогнозирование должно исходить из сопоставления нормативного прогнозирования(нужды, желания) и изыскательского прогнозирования (возможности).
Интуитивные методы( лишь недавнообрели свой первый критический подход в методе «Дельфы». Эти методы делают впринципе возможным «случайный доступ» ко всем уровням. В частности, только сними в настоящее время связывается надежда найти совокупность обоснованныхотправных пунктов для нормативных методов на самых высоких уровнях(«социальные цели»)_^ Альтернативный путь—достижение этих уровней с помощью
изыскательских методов (сценариев и т. п.)— дал бы некоторые отправные пункты такого рода путем трудоемкихитеративных и других подходов, но он недостаточно универсален, чтобы можно былопризнать его удовлетворительным.
Изыскательские методы могут быть подразделены на два класса,указывающие на их потенциальное применение: методы, с помощью которыхпорождается новая технологическая информация, охватывают следующие группы:экстраполяция тенденци