Реферат: Способы представления статистических данных

Способы наглядногопредставления статистических данных


ВВЕДЕНИЕ

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментовуправления народным хозяйством. Она собирает информацию, характеризующую развитиеэкономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистическойметодологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результатедает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркуюкартину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

Современную статистическую науку невозможно представить без примененияграфиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графическихизображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и вмеждународных сравнениях и сопоставления социально-экономических явлений.

Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работеанглийского экономиста У.Плейфейра “Коммерческий и политический атлас”,опубликованной в 1786 году и положившей начало развитию приемов графическогоизображения статистических данных.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико.Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контрольдостоверности статистических показателей, так как, представленные на графике,они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличиемошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графическогоизображения возможны изучение закономерностей развития явления, установлениесуществующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда даетвозможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время ихграфическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенностив случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшейразработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний,их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительнопроявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденцииразвития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

ГЛАВА 1.ГРАФИКИ ВСТАТИСТИКЕ.

Понятие остатистическом графике. Элементы статистического графика.

Трактовка графического метода представления статистических данных как особойзнаковой системы — искусственного знакового языка — связана с развитиемсемиотики, науки о знаках и знаковых системах.

Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых явлений, свойствили отношений.

Существующие в семиотике знаковые системы принято разделять на языковые инеязыковые.

Неязыковые знаковые системы дают представления о явлениях окружающего насмира (например, школа измерительного прибора, высота столбика ртути втермометре и т.д.).

Кроме сигнальных функций языковые знаковые системы выполняют также задачисопоставления совокупности явлений их анализа. Характерно, что в этих системахсочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединениепроизводится по определенным правилам.

В языковых знаковых системах различают естественные и искусственные системызнаков, или языков.

С точки зрения семиотики человеческая речь, выраженная знаками-буквами,составляет естественный язык.

Искусственные языковые системы используются в различных областях жизни итехники. К ним относятся системы математических, химических знаков,алгоритмические языки, графики и др.

Не исключая естественного языка, искусственные, или символические языкиупрощают изложение специальных вопросов определенной области знаний.

Таким образом, статистический график — это чертеж, на котором статистическиесовокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощьюусловных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы ввидеграфика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучшеосмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать,значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядными доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишьиллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясьметодом обобщения исходной информации.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований.Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смыслграфического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядноизобразить статистические показатели. Кроме того, график должен бытьвыразительным, доходчивым и понятным.

График состоит из графического образа и вспомогательных элементов.Графический образ — это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображеныстатистические данные. Диаметрические знаки, рисунки или образы, применяемые встатистических графиках, многообразны. Это точки, отрезки прямых линий, знаки ввиде фигур различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты,прямоугольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистическихвеличин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравниваемыхсовокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям:площади или длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте,густоте штриховке, интенсивности или цвету окраски.

Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условные обозначения, осикоординат, шкалы с масштабами и числовую сетку.

Словесные пояснения (экспликация графика) помещенных на графикегеометрических образов, различных по их конфигурации, штриховке или цвету,позволяют мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам,изображенным на графике.

В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольныхкоординат, но есть и графики, построенные по принципу полярных координат(круговые графики).

Когда график строится в прямоугольных координатах, на горизонтальной осиабсцисс и вертикальной оси ординат в определенном порядке располагаютсяхарактеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов, а вполе графика размещаются геометрические знаки, составляющие сам график. Полеграфика — это пространство, в котором располагаются геометрические знаки,образующие график.

Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качественными иколичественными.

Одна из важных задач статистического графика — это его композиция: отборстатистического материала, выбор способа изображения, т.е. формата графика.Размер графика должен соответствовать его назначению. Для статистическихграфиков удобные форматы с соотношением сторон поля «1:1.141». Но вомногих случаях удобна квадратная форма графика.

В заголовке (названий) графика определяется задача, которая решается припомощи графика, дается характеристика места и времени, к которому относитсяграфик.

Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряютсяпризнаки. Цифры значений каждого параметра проставляются у пограничных отметокмасштабных шкал.

Масштабная шкала — линия (на статистическом графике обычно прямая), несущаяна себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать этиобозначения только на отметках, соответствующих круглым числам: в таком случаепромежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенногона масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам на диаграммном полеоткладывают размеры изображаемых явлений или процесс. Масштабные отметкирасполагаются на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) илинеравномерная (шкала функциональная, шкала логарифмическая).

Шкала функциональная — масштабная шкала, где числовые значения помеченныхточек выражают значения аргумента, а расположение этих точек соответствуетравномерно распределенным значениям некоторой функции того же аргумента. Изшкал функциональных в статистических графиках применяют главным образом шкалулогарифмическую. При этом, если рассматриваются две величины, то такая шкаламожет быть применима к обеим или только к одной из них (“полулогарифмический”график или масштаб). Расстояния между точками, нанесенными по числовым отметкамлогарифмической шкалы, отвечают разности логарифмов соответствующих чисел и,следовательно, характеризуют соотношения между числами.

Классификациявидов графиков.

Существует множество видов графических изображений. Их классификацияоснована на ряде признаков:

а) способ построения графического образа;

б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;

в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Статистические графики по форме графического образа:

Линейные: статистические кривые.

Плоскостные: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные,фигурные, точечные, фоновые.

Объемные: поверхности распределения.

Статистические графики по способу построения и задачам изображения:

Диаграммы: диаграммы сравнения, диаграммы динамики, структурные диаграммы.

Статистические карты: картограммы, картодиаграммы.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы истатистические карты. Диаграммы — наиболее распространенный способ графическихизображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построенияразнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различныхаспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин:территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностейпроизводится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистическиекарты — графики количественного распределения по поверхности. По своей основнойцели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, чтопредставляют собой условные изображения статистических данных на контурнойгеографической карте, т. е. показывают пространственное размещение илипространственную распространенность статистических данных. Геометрическиезнаки, как было сказано выше, — это либо точки, либо линии или плоскости, либогеометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные,линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяютсясовокупности точек; при построении линейных — линии. Основной принциппостроения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистическиевеличины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь,подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы икартодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяются диаграммы сравнения,структурные диаграммы и диаграммы динамики.

ГЛАВА 2. ДИАГРАММЫ.

Диаграммы сравнения.

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковыедиаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистическихпоказателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников — столбиков.Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемогостатистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателейвозможно потому, что все сравниваемые показатели выражены в одной единицеизмерения.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольныхкоординат, в которой располагаются столбики. На горизонтальной осирасполагаются основания столбиков, величина основания определяется произвольно,но устанавливается одинаковой для всех.

Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальнойоси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемогона графике статистического показателя. Таким образом, у всех столбиков,составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение.

Размещение столбиков в поле графика может быть различным:

— на одинаковом расстоянии друг от друга;

— вплотную друг к другу;

— в частном наложении друг на друга.

Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположениена одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случаестолбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принятаразная размерность варьирующих признаков.

Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называемые ленточные илиполосовые диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположенапо горизонтали сверху и она определяет величину полос по длине.

Область применения столбиковых и полосовых диаграмм одинакова, так какидентичны правила их построения. Одномерность изображаемых статистическихпоказателей и их одномасштабность для различных столбиков и полос требуютвыполнения единственного положения: соблюдения соразмерности (столбиков — повысоте, полос — по длине) и пропорциональности изображаемым величинам. Длявыполнения этого требования необходимо: во-первых, чтобы шкала, по которойустанавливается размер столбика (полосы), начиналась с нуля; во-вторых, эташкала должна быть непрерывной, т.е. охватывать все числа данногостатистического ряда; разрыв шкалы и соответственно столбиков (полос) недопускается. Невыполнение указанных правил приводит к искаженному графическомупредставлению анализируемого статистического материала.

Столбиковые и полосовые диаграммы как прием графического изображениястатистических данных, по существу, взаимозаменяемы, т.е. рассматриваемыестатистические показатели равно могут быть представлены как столбиками, так иполосами. И в этом, и в другом случае для изображения величины явленияиспользуется одно измерение каждого прямоугольника — высота столбика или длинаполосы. Поэтому и сфера применения этих двух диаграмм в основном одинакова.

Разновидностью столбиковых (ленточных) диаграмм являются направленныедиаграммы. Они отличаются от обычных двусторонним расположением столбиков илиполос и имеют начало отсчета по масштабу в середине. Обычно такие диаграммыприменяются для изображения величин противоположного качественного значения.Сравнение между собой столбиков (полос), направленных в разные стороны, менееэффективно, чем расположенных рядом в одном направлении. Несмотря на это,анализ направленных диаграмм позволяет делать достаточно содержательные выводы,так как особое расположение придает графику яркое изображение. К группедвусторонних относятся диаграммы чистых отклонений. В них полосы направлены вобе стороны от вертикальной нулевой линии: вправо — для прироста; влево — дляуменьшения. С помощью таких диаграмм удобно изображать отклонения от плана илинекоторого уровня, принятого за базу сравнения. Важным достоинствомрассматриваемых диаграмм является возможность видеть размах колебанийизучаемого статистического признака, что само по себе имеет большое значениедля анализа.

Для простого сравнения не зависимых друг от друга показателей могут такжеиспользоваться диаграммы, принцип построения которых состоит в том, чтосравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур,которые строятся так, чтобы площади их относились между собой как количества,этими фигурами изображаемые. Иными словами, эти диаграммы выражают величинуизображаемого явления размером своей площади.

Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразныегеометрические фигуры — квадрат, круг, реже — прямоугольник. Известно, чтоплощадь квадрата равна квадрату его стороны, а площадь круга определяетсяпропорционально квадрату его радиуса. Поэтому для построения диаграммнеобходимо сначала из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем набазе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус кругасоответственно принятому масштабу.

Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построениядиаграмм сравнения в виде фигур-знаков. В этом случае статистическиесовокупности изображаются не геометрическими фигурами, а символами или знаками,воспроизводящими в какой-то степени внешний образ статистических данных.Достоинство такого способа графического изображения заключается в высокойстепени наглядности, в получении подобного отображения, отражающего содержаниесравниваемых совокупностей.

Важнейший признак любой диаграммы — масштаб. Поэтому чтобы правильнопостроить фигурную диаграмму, необходимо определить единицу счета. В качествепоследней принимается отдельная фигура (символ), которой условно присваиваетсяконкретное численное значение. А исследуемая статистическая величинаизображается отдельным количеством одинаковых по размеру фигур, последовательнорасполагающихся на рисунке. Однако в большинстве случаев не удается изобразитьстатистический показатель целым количеством фигур. Последнюю из них приходитсяделить на части, так как по масштабу один знак является слишком крупнойединицей измерения. Обычно эта часть определяется на глаз. Сложность точного ееопределения является недостатком фигурных диаграмм. Однако большая точностьпредставления статистических данных не преследуется, и результаты получаютсявполне удовлетворительными.

Как правило, фигурные диаграммы широко используются для популяризациистатистических данных и рекламы.

Структурныедиаграммы.

Основное строение структурных диаграмм заключается в графическомпредставлении состава статистических совокупностей, характеризующихся каксоотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистическойсовокупности графически может быть представлен как с помощью абсолютных, так иотносительных показателей. В первом случае не только размеры частей, но иразмер графика в целом определяются статистическими величинами и изменяются всоответствии с изменениями последних. Во втором — размер всего графика неменяется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), аменяются только размеры отдельных его частей. Графическое изображение составасовокупности по абсолютным и относительным показателям способствует проведениюболее глубокого анализа и позволяет проводить международные сопоставления исравнения социально-экономических явлений.

Наиболее распространенным способом графического изображения структурыстатистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считаетосновной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идеяцелого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всюсовокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграммехарактеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Суммавсех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1%принимается равным 3,6°.

Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразитьструктуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этойсовокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемогопризнака, а затем секторами выделяются его отдельные части.

Рассмотренный способ графического изображения структуры совокупности имеюткак достоинства, так и недостатки.

Так, секторная диаграмма сохраняет наглядность и выразительность лишь принебольшом числе частей совокупности, в противном случае ее применениемалоэффективно. Кроме того, наглядность секторной диаграммы снижается принезначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей: она выше, еслисущественнее различия сравниваемых структур. Преимуществом столбиковых(ленточных) структурных диаграмм по сравнению с секторными являются их большаяемкость, возможность отразить более широкий объем полезной информации. Однакоэти диаграммы более эффективны при малых различиях в структуре изучаемойсовокупности.

Диаграммыдинамики.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятсядиаграммы динамики.

Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы:столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выборвида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, целиисследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноотстоящими уровнями во времени (1914, 1049, 1980, 1985, 1996 гг.), точасто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговыедиаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны дляизображения большого числа уровней, так как громоздки. Когда число уровней вряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которыевоспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать:

— если целью исследования является изображение общей тенденции и характераразвития явления;

— когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядовс целью их сравнения;

— если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а неуровней.

Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат.Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т. д.), а по осиординат — размеры изображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносятмасштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этогозависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности междуосями координат необходимо в графике в связи с тем, что нарушение равновесиямежду осями координат дает неправильное изображение развития явления. Еслимасштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на осиординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и, наоборот, приувеличении масштаба по оси ординат по сравнению с масштабами на оси абсциссдает резкие колебания. Равным периодам времени и размерам уровня должнысоответствовать равные отрезки масштабной шкалы.

В статистической практике чаще всего применяются графические изображения сравномерными шкалами. По оси абсцисс они берутся пропорционально числу периодоввремени, а по оси ординат — пропорционально самим уровням. Масштабомравномерной шкалы будет длина отрезка, принятого за единицу.

Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые даютсравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и тогоже показателя.

Однако на одном графике не следует помещать более трех-четырех кривых, таккак большое их количество неизбежно осложняет чертеж и линейная диаграмматеряет наглядность.

В некоторых случаях нанесение на один график двух кривых дает возможностьодновременно изобразить динамику третьего показателя, если он являетсяразностью первых двух. Например, при изображении динамики рождаемости исмертности площадь между двумя кривыми показывает величину естественного приростаили естественной убыли населения.

Иногда необходимо сравнить на графике динамику двух показателей, имеющихразличные единицы измерения. В таких случаях понадобиться не одна, а двемасштабные шкалы. Оду из них размещают справа, другую — слева.

Однако такое сравнение кривых не дает достаточно полной картины динамикиэтих показателей, так как масштабы произвольны. Поэтому сравнение динамикиуровня двух разнородных показателей следует осуществлять на основеиспользования одного масштаба после преобразования абсолютных величин вотносительные.

Линейные диаграммы с линейной шкалой имеют один недостаток, снижающий ихпознавательную ценность: равномерная шкала позволяет измерять и сравниватьтолько отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшения показателейна протяжении исследуемого периода. Однако при изучении динамики важно знатьотносительные изменения исследуемых показателей по сравнению с достигнутымуровнем или темпы их изменения. Именно относительные изменения экономическихпоказателей динамики искажаются при их изображении на координатной диаграмме сравномерной вертикальной шкалой. Кроме того, в обычных координатах теряетвсякую наглядность и даже становиться невозможным изображение для рядовдинамики с резко изменяющимися уровнями, которые обычно имеют место вдинамических рядах за длительный период времени.

В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и положить в основуграфика полулогарифмическую систему. Основная идея полулогарифмической системысостоит в том, что в ней равным линейным отрезкам соответствуют равные значениялогарифмов чисел. Такой подход имеет преимущество: возможность уменьшенияразмеров больших чисел через их логарифмический эквивалент. Однако с масштабнойшкалой в виде логарифмов график мало доступен для понимания. Необходимо рядом слогарифмами, обозначенными на масштабной шкале, проставить сами числа,характеризующие уровни изображаемого ряда динамики, которые соответствуютуказанным числам логарифмов. Такого рода графики носят название графиков на полулогарифмическойсетке. Полулогарифмической сеткой называется сетка, в которой на одной осинанесен линейный масштаб, а на другой — логарифмический.

Динамику изображают и радиальные диаграммы, строящиеся в полярныхкоординатах. Радиальные диаграммы преследуют цель наглядного изображенияопределенного ритмического движения во времени. Чаще всего эти диаграммыприменяются для иллюстрации сезонных колебаний. Радиальные диаграммыразделяются на замкнутые и спиральные. По технике построения радиальныедиаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того, что взято в качествепункта отсчета — центр круга или окружность.

Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл динамики какого-либо одногогода. Спиральные диаграммы показывают внутригодичный цикл динамики за ряд лет.

Построение замкнутых диаграмм сводится к следующему: вычерчивается круг,среднемесячный показатель приравнивается к радиусу этого круга. Затем весь кругделится на 12 радиусов, которые на графике приводятся в виде тонких линий.Каждый радиус обозначает месяц, причем расположение месяцев аналогичноциферблату часов: январь — в том месте, где на часах 1, февраль — 2 и т.д. Накаждом радиусе делается отметка в определенном месте согласно масштабу исходяиз данных за соответствующий месяц. Если данные превышают среднегодовойуровень, отметка делается за пределами окружности на продолжении радиуса. Затемотметки различных месяцев соединяются отрезками (пример 10). Если же вкачестве базы для отчета взять не центр круга, а окружность, такого рода диаграммыназываются спиральными.

Построение спиральных диаграмм отличается от замкнутых тем, что в нихдекабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январемследующего года. Это дает возможность изобразить весь ряд динамики в виде спирали.Особенно наглядна такая диаграмма, когда на ряду с сезонными изменениямипроисходит неуклонный рост из года в год.

ГЛАВА 3.СТАТИСТИЧЕСКИЕ КАРТЫ.

Статистические карты представляют собой вид графических изображенийстатистических данных на схематичной географической карте, характеризующихуровень или степень распространения того или иного явления на определеннойтерритории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка,фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы икартодиаграммы.

Картограммы — это схематическая географическая карта, на которой штриховкойразличной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенностипоказывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределахкаждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например,плотность населения по областям или республикам распределения районов поурожайности зерновых культур и т. п.). Картограммы делятся на фоновые иточечные.

Картограмма фоновая — вид картограммы, на которой штриховкой различнойгустоты или окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивностькакого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная — вид картограммы, где уровень выбранного явления изображаетсяс помощью точек. Точка изображает одну единицу в совокупности или некоторое ихколичество, показывая на географической карте плотность или частоту проявленияопределенного признака.

Фоновые картограммы, как правило, используются для изображения средних илиотносительных показателей, точечные — для объемных (количественных) показателей(численность населения, поголовье скота и т. д.).

Вторую большую группу статистических карт составляют карты диаграммы,представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качествеизобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры(столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контурегеографической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразитьболее сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения,графики пространственного перемещения, изолиний.

На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграммедиаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположеныне в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии стем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте,где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости отчисла жителей.

Изолинии — это линии равного значения какой-либо величины в еераспространении на поверхности, в частности на географической карте илиграфике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины взависимости от двух других переменных и применяется при картографированииприродных и социально--экономических явлений. Изолинии используются дляполучения количественных характеристик исследуемых величин и для анализакорреляционных связей между ними.

Список литературы.

1. Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. — М.: Издательство МГУ, 1985.

2. Герчук Я. П. Графические методы в статистике. — М.: Статистика, 1968.

3. Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. Теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 1996.

еще рефераты
Еще работы по социологии