Реферат: Техника и технология кондиционирования воздуха в помещении

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГОУЧРЕЖДЕНИЯ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙУНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА И ЭКОНОМИКИ»

КИРОВСКИЙ ФИЛИАЛ

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Тема: Техника и технологиякондиционирования воздуха в помещении.

Дисциплина: техника и технология

Студент: Криницына Н.М.

Специальность:080507 (5,5 лет)

Отделение:заочное курс: 2

Преподаватель:Антоненко О.О.

г. Киров 2011г.

 

Задача 1

коэффициент асимметрия индекс экономика

Приводятся данные по территориямСеверо-Западного округа за 2002 год.

№ Регионы

Численность населения

на 1.01.2000,

млн. чел.

Валовой

региональный продукт,

млрд. руб.

Среднемесячная зарплата работающего в экономике, тыс.руб.

Численность

(среднегодовая) занятых в экономике

Основные фонды в экономике

(на конец года), млрд. руб.

всего, тыс. чел. в % от численности населения 1 Карелия 0,8 11,3 1,8 312 40,8 81,3 2 Коми 1,1 28,4 2,4 495 43,5 179,6 3 Архангельская 1,5 22,8 1,8 567 38,9 170,5 4 Вологодская 1,3 24,1 1,7 572 43,4 123,7 5 Мурманская 1,0 23,8 2,7 423 42,3 142,1 6 СПб 4,7 89,8 1,9 2330 50,0 425,3 7 Ленинградская 1,7 21,2 1,5 671 40,3 185,3 8 Новгородская 0,7 9,4 1,3 303 41,7 61,1 9 Псковская 0,8 6,5 1,0 302 37,7 69,1

Задание:

Необходимо сгруппировать территориисо среднемесячной заработной платой работающего в экономике: «до 1,600 тыс.руб.»; «1,600 тыс. руб. и более». В каждой группе рассчитать:

— число территорий;

— долю занятых;

— фондовооруженность.

Оформить в виде таблицы с соблюдениемправил.

Проанализировать полученныерезультаты.

Решение:

Проранжируем группировочный признак — среднемесячная зарплата работающего в экономике, тыс. руб. в прядкевозрастания.

Таблица 1 — Ранжированный рядраспределение территорий Северо-Западного округа.

Номер по ранжиру Номер округа Среднемесячная зарплата работающего в экономике, тыс. руб. 1 9 1,0 2 8 1,3 3 7 1,5 4 4 1,7 5 1 1,8 6 3 1,8 7 6 1,9 8 2 2,4 9 5 2,7

/>

Образуем две группы со среднемесячнойзарплатой работающего в экономике, «до 1,600 тыс. руб.» и «1,600 тыс. руб. иболее».

Таблица 2 — Расчетная таблицагруппировки территорий Северо-Западного округа по среднемесячной заработнойплате работающего в экономике.

№ группы Среднемесячная зарплата работающего в экономике, тыс. руб. Регионы

Численность

населения

на 1.01.2000,

млн. чел.

Численность

(среднегодовая) занятых в экономике, тыс. чел.

Основные фонды в экономике

(на конец года), млрд. руб.

1 до 1,600 Псковская 0,8 302 69,1 Новгородская 0,7 303 61,1 Ленинградская 1,7 671 185,3

Итого по 1 группе

-

3,2

1276

315,5

2 1,600 и более Вологодская 1,3 572 123,7 Карелия 0,8 312 81,3 Архангельская 1,5 567 170,5 СПб 4,7 2330 425,3 Коми 1,1 312 81,3 Мурманская 1,0 423 142,1

Итого по 2 группе

-

10,4

4699

1122,5

Итого по совокупности

-

13,6

5975

1438

 

Определим число территорий попавших вкаждую из групп, а также долю занятых в экономике в общей численности населениякак отношение численности занятых в экономике к общей численности населения ивыразим в процентах. Показатель фондовооруженности – как отношение основныхфондов в экономике к численности занятых в экономике. Результаты представим втаблице.

Таблица 3 — Группировка территорийСеверо-Западного округа по среднемесячной заработной плате работающего вэкономике.

Группы регионов по среднемесячной зарплате работающих в экономике Число регионов Численность населения, млн. чел. Основные фонды в экономике, млрд. руб. Доля занятых в экономике. Фондовооруженность Всего На 1 регион А 1 2 3 4 5=3/2 6=5/1 до 1,600 тыс. руб. 3 3,2 315,5 39,9 98,6 32,9 1,600 тыс. руб. и более 6 10,4 1122,5 43,2 107,9 18,0 Итого 9 13,6 1438 41,5 103,3 25,4

В результате проведённого анализа,можно сделать вывод, что в Северо-Западном округе преобладают территории сосреднемесячной заработной платой свыше 1600 тыс. руб. их шесть, а до 1600 тыс.руб. всего три. Данная группа при этом имеет большую долю (в расчёте на 1регион) занятых в экономике и значительно меньшую фондовооружённость – 18 млн.руб./чел. против 32,9 млн. руб./чел. В регионах со средней заработной платойработников, занятых в экономике до 1600 руб. Наибольшая доля занятых в экономикеот общей численности населения – 43,2% наблюдается во второй группе сосреднемесячной заработной платой от 1600 тыс. руб. и более, однако показательфондовооружённости здесь ниже, чем впервой группе и в среднем по совокупности.Наибольший уровень фондовооружённости отмечается в группе территорий сосреднемесячной зарплатой работающего в экономике до 1600 тыс. руб. и составляет247,3 тыс. руб. в расчете на одного человека занятого в экономике.

 

Задача 2

 

Приводятся сведения по регионамевропейской части России

 

Регионы Численность занятых в экономике Среднемесячный душевой доход населения, руб. Стоимость валового регионального продукта в среднем на всего, млн. чел. в % от численности населения 1-го занятого в экономике, тыс. руб. 1 руб. стоимости основных фондов в экономике, коп. Центральный 13,3 45,5 2547 46,4 20,9 Поволжский 7,0 41,9 1183 34,2 15,1

 

Задание

Выполните расчет средних значенийкаждого показателя, укажите вид и форму использованных средних, приведитерасчетные формулы, проверьте правильность результатов.

Решение:

Расчет средней численности занятых вэкономике проводим по средней арифметической простой

/>

/>/>

Средний процент численности занятых вэкономике от общей численности населения определим по средней гармоническойвзвешенной, так как неизвестен показатель, находящийся в знаменателе данногоотношения – общая численность населения.

/>.

Средний показатель среднемесячногодушевого дохода населения определяется как отношение общего валового доходанаселения к численности населения. Неизвестным является числитель – валовойдоход населения, которой представляет собой произведение среднемесячногодушевого дохода населения на численность населения, таким образом, численностьнаселения выступает частотой, следовательно, применяем формулу среднейарифметической взвешенной.

/>

Средняя стоимость валовогорегионального продукта в среднем на 1-го занятого в экономике определяется какотношение стоимости валового регионального продукта к численности населениязанятого в экономике. Неизвестен числитель, расчет ведем по среднейарифметической взвешенной, весом выступает численность населения занятого вэкономике.

/>

Расчет показателя средней стоимостивалового регионального продукта в среднем на 1 руб. стоимости основных фондов вэкономике проводим по средней гармонической взвешенной, так как неизвестенпоказатель стоимости основных фондов в экономике, находящийся в знаменателе.Весом выступает численность населения занятого в экономике.

/>;

/>

 

Задача 3

 

Приводятся данные за 2002 год ораспределении территорий РФ по стоимости валового регионального продукта всреднем на 1-го работника, занятого в экономике, тыс. руб.

 

Группы территорий РФ по стоимости валового регионального продукта в среднем на 1-го работника, занятого в экономике, тыс. руб.

Число территорий в каждой группе От 12,5 до 22,4 16 От 22,4 до 32,3 31 От 32,3 до 42,3 14 От 42,3до 62,1 8 От 62,1 и более 7 Итого: 76

Задание:

/>Выполните расчет абсолютных и относительных показателейвариации, коэффициент асимметрии и показатель моды, постройте на одном графикегистограмму и полигон распределения частот, выполните анализ полученныхрезультатов.

Решение:

Составим расчетную таблицу:

Таблица 4 — Расчетная таблица дляопределения абсолютных и относительных показателей вариации.

Валовой региональный продукт в среднем на 1-го работника, занятого в экономике, тыс. руб.

Число территорий

/>

Расчетные величины

середина интервала

/>

/>

/>

/>

/>

От 12,5 до 22,4 16 17,45 279,20 -16,38 262,08 4292,87 От 22,4 до 32,3 31 27,35 847,85 -6,48 200,88 1301,70 От 32,3 до 42,3 14 37,30 522,20 3,47 48,58 168,57 От 42,3 до 62,1 8 52,20 417,60 18,37 146,96 2699,66 От 62,1 до 81,9 7 72,00 504,00 38,17 267,19 10198,64 Итого: 76 - 2570,85 - 925,69 18661,44

Средний показатель валовогорегионального продукта в среднем на 1-го работника, занятого в экономикеопределим по формуле средней арифметической взвешенной

/>

Абсолютные показатели вариации:

1. Размах вариации

/>

2. Среднее линейноеотклонение

/>

3. Дисперсия

/>

4. Среднееквадратическое отклонение

/>

Относительные показатели вариации:

1. Коэффициентосцилляции

/>.

2. Линейныйкоэффициент вариации

/>.

3. Коэффициентвариации

/>,

так как коэффициент вариации больше33%, следовательно, совокупность является неоднородной, а средняя величинасчитается неустойчивой характеристикой совокупности.

Модой называется наиболее частовстречающаяся величина признака.

В интервальном вариационном рядураспределения мода рассчитывается по формуле:

/> , где

/> — нижняя граница модальногоинтервала;

/> — размер модального интервала;

/> — частота модального интервала;

/> — частота интервала предшествующегомодальному;

/> — частота интервала следующего замодальным.

Модальным называется интервал,имеющий наибольшую частоту, в нашем случае это интервал от 22,4 до 32,3 тыс.руб.

/>

Для определения симметричностисовокупности используют коэффициент ассиметрии

/>,

так как коэффициент ассиметрииположительный, следовательно наблюдается правосторонняя ассиметрия.

/>

На представленнойгистограмме и полигоне распределения отчетливо видно, что наибольшее количестворегионов имеют на 1-го работника, занятого в экономике ВВП от 22,4 до 32,3 тыс.руб. Показатели вариации показывают достаточно большие отклонения от среднегозначения. Имеется левосторонняя асимметрия.

Задача 4

 

Структура расходов домашних хозяйств(семей) на конечное потребление в 2002 году в федеральных округах Российской Федерации(в процентах от общего объема расходов на потребление).

 

№ Расходы домашних хозяйств (семей) Федеральные округа Северо-Западный Сибирский 1 на покупку продуктов питания 50,0 39,4 2 стоимость натуральных поступлений продуктов питания 5,0 14,4 3 на покупку непродовольственных товаров 27,4 30,4 4 на покупку алкогольных напитков 2,7 2,3 5 на оплату услуг 12,3 11,9 6 стоимость предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот 2,5 1,6 Итого 100,0 100,0

 

Задание:

Проанализируйте особенности структур,используя оценочные показатели различий структуры.

Решение:

 

Федеральные округа Абсолютная разница Относительное соотношение № Расходы домашних хозяйств (семей) Северо-Западный Сибирский 1 на покупку продуктов питания 50,0 39,4 10,6 1,27 2 стоимость натуральных поступлений продуктов питания 5,0 14,4 -9,4 0,35 3 на покупку непродовольственных товаров 27,4 30,4 -3 0,90 4 на покупку алкогольных напитков 12,7 2,3 10,4 5,52 5 на оплату услуг 12,3 11,9 0,4 1,03 6 стоимость предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот 2,5 1,6 0,9 1,56 Итого 100,0 100,0

/>

/>

 

Анализируя структуру расходовдомашних хозяйств в Северо-Западном и Сибирском федеральных округах, отметим,что наибольший удельный вес от общего объема расходов на потребление приходитсяна покупку продуктов питания. В Северо-Западном округе этот удельный вессоставляет 50,0%, что выше, чем в Сибирском на 10,6 процентных пункта. При этомдоля расходов, приходящихся на покупку непродовольственных товаров в Сибирскомфедеральном округе больше, чем в Северо-Западном округе на 3 процентных пункта.Значительные различия по округам, наблюдаются в стоимости натуральныхпоступлений продуктов питания, доля этих поступлений в Сибирском округедостигает 14,4 %, а Северо-Западном – лишь 5,0%, разница составляет 9,4процентных пункта. Расходы на оплату услуг несколько (0,4 процентных пункта)превышают в Северо-Западном округе, по сравнению с Сибирским федеральнымокругом. Различия с структуре расходов на покупку алкогольных напитков истоимости предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот незначительныи составляют от 0,4 до 0,9 процентных пункта, это превышение наблюдается вСеверо-Западном округе.

Для обобщенного анализа различий вструктуре рассчитаем интегральный коэффициент структурных сдвигов (показательК. Гатева):

/>.

Измеряется от />, чем ближе коэффициент к1, тем сильнее изменения в структуре.

/>,

следовательно различия в структуренезначительные.

Задача 5

 

Имеются фактические данныегосударственной статистики о системе учреждений отдыха.

 

Виды учреждений отдыха Число учреждений В них отдыхало, тыс. чел. 1998 2002 1998 2002 Дома отдыха и пансионаты 372 394 970 1435 Базы отдыха 1542 1880 1251 1934 Туристические базы 185 193 520 137 Итого: - - 2741 3506

Задание:

1. Определитенедостающий признак-фактор и рассчитайте его отчетные и базисные значения.

2. Рассчитайте общиеиндексы: а) числа учреждений; б) численности отдыхавших в них; в) индекснедостающего признак-фактора. Представьте результаты в системе взаимосвязанныхиндексов.

Решение:

1. Рассчитаемнедостающий признак-фактор – это число отдохнувших в одном учреждении, какотношение общего числа отдохнувших в учреждениях к числу учреждений и данныерасчета представим в таблице за базисный 1998 год (S0) и отчетный 2002 год (S1). Введем обозначения и определим условный показательнеобходимый для дальнейшего анализа.

Таблица 5 — Данные государственнойстатистики о системе учреждений отдыха.

Виды учреждений отдыха Число учреждений

В них отдыхало,

тыс. чел.

Число отдохнувших в одном учреждении, чел. Условное число отдохнувших в учреждениях отдыха, тыс. чел.

У0

У1

У0S0

У1S1

S0

S1

У0S1

Дома отдыха и пансионаты 372 394 970 1435 2608 3642 1355 Базы отдыха 1542 1880 1251 1934 811 1029 1587 Туристические базы 185 193 520 137 2811 710 131 Итого: - - 2741 3506 - - 3073

2. Рассчитаем общие индексы:

а) числа учреждений

/>;

б) численности отдыхавших в них

/>;

в) числа отдохнувших в одном учреждении

/>;

Взаимосвязь индексов: />, таким образом общее числоотдохнувших в 2002 году по сравнению с 1998 годом увеличилось на 27,9%, в томчисле за счет увеличения числа учреждений на 14,1% и увеличения числаотдохнувших в каждом из них на 12,1%.

Задача 6

 

Предлагается проанализировать данныео реализации фруктов в магазинах района.

 

Группы фруктов Выручка от реализации товаров, млн. руб.

Индивидуальные индексы цен />

база />

отчет />

Бананы 80 85,0 0,90 Яблоки 132 149,6 1,04 Апельсины 65 72,3 1,09 Итого 277 306,9 -

Задание:

1. Рассчитайте темпыприроста цен по каждой из трех товарных групп.

2. Рассчитайте общийиндекс цен как средний из индивидуальных по схеме: а) Паше; б) Ласпейреса.

3. Объясните причинуразличий их значений.

Решение:

1. Темпы прироста цен по каждойтоварной группе представлены в таблице в виде индивидуальных индексов цен, такпо группе бананов наблюдается снижение цен на 10%, а группе яблок увеличение — на 4%, а по апельсинам увеличение цен составило 9%.

2. Индекс цен Пааше

/>,

так как />, тогда среднийгармонический индекс цен Пааше будет

 />;/>.

Общее повышение цен составило 7%.

Индекс цен Ласпейреса

/>, так как />, тогда среднийарифметический индекс цен Ласпейресса будет

/>; />.

Повышение цен по всем товарнымгруппам составило 11%.

3. При построении индекса цен Паашеобъем товарооборота фиксируется на уровне отчетного периода, характеризуяизменение цены в расчете на количество и состав реализованной продукцииотчетного периода. А в индексе цен Ласпейресса используются базисные веса,показывая во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущемпериоде, по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребленияоставался прежним. Поэтому обе системы расчета дают различные результаты, хотяи достаточно близко отражают главные тенденции изменения товарооборота.

Задача 7

 

Приводятся данные государственнойстатистики о среднедушевых расходах за месяц, тыс. руб. по территориямРоссийской Федерации за 2002год.

 

№ Территория Расход № Территория Расход № Территория Расход 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Белгородская обл. 1,27 27 Новгородская обл. 1,52 53 Саратовская обл. 1,15 2 Брянская обл. 0,95 28 Псковская обл. 1,09 54 Ульяновская обл. 1,07 3 Владимирская обл. 0,97 29 Респ. Адыгея 0,78 55 Курганская обл. 0,96 4 Воронежская обл. 1,19 30 Респ. Дагестан 0,48 56 Свердловская обл. 1,74 5 Ивановская обл. 0,85 31 Респ. Ингушетия 0,26 57 Тюменская обл. 3,09 6 Калужская обл. 1,13 32 Кабардино-балкарская респ. 0,84 58 Челябинская обл. 1,57 7 Костромская обл. 0,98 33 Респ. Калмыкия 0,45 59 Респ. Алтай 0,77 8 Курская обл. 1,11 34 Карачаево-Черкесская респ. 0.72 60 Респ. Бурятия 1,18 9 Липецкая обл. 1,46 35 Респ. Северная Осетия-Алания 1,33 61 Респ. Тыва 0,57 10 Московская обл. 1,93 36 Краснодарский край 1,65 62 Респ. Хакасия 1,37 11 г. Москва 9,96 37 Ставропольский край 1,47 63 Алтайский край 1,10 12 Орловская обл. 1,24 38 Астраханская обл. 1,21 64 Красноярский край 1,77 13 Рязанская обл. 1,01 39 Волгоградская обл. 1,04 65 Иркутская обл. 1,86 14 Смоленская обл. 1,49 40 Ростовская обл. 1,61 66 Кемеровская обл. 1,61 15 Тамбовская обл. 1,27 41 Респ. Башкортостан 1,45 67 Новосибирская обл. 2,03 16 Тверская обл. 1,08 42 Респ. Марий Эл 0,70 68 Омская обл. 1,33 17 Тульская обл. 1,16 43 Респ. Мордовия 0,89 69 Томская обл. 1,60 18 Ярославская обл. 1,47 44 Респ. Татарстан 1,49 70 Читинская обл. 0,75 19 Респ. Карелия 1,59 45 Удмуртская респ. 1,22 71 Респ. Саха 2,48 20 Респ. Коми 1,92 46 Чувашская респ. 0,94 72 Приморский край 1,75 21 Архангельская обл. 1,29 47 Кировская обл. 1,10 73 Хабаровский край 1,90 22 Вологодская обл. 1,38 48 Нижегородская обл. 1,39 74 Амурская обл. 1,40 23 Калининградская обл. 1,78 49 Оренбургская обл. 1,06 75 Камчатская обл. 2,66 24 Ленинградская обл. 1,18 50 Пензенская обл. 0,90 76 Магаданская обл. 2,22 25 г. Санкт-Петербург 2,66 51 Пермская обл. 1,80 77 Сахалинская обл. 1,99 26 Мурманская обл. 2,59 52 Самарская обл. 2,76

Задание:

1. Провести 14%-уюбесповторную выборку, используя таблицу случайных чисел.

2. Рассчитайтевыборочную величину среднемесячных душевых расходов и долю территорий, гдедушевые расходы меньше среднедушевого прожиточного минимума трудоспособногонаселения за месяц, который составил в 2000 году 1,32 тыс. руб.

3. Определитесреднюю возможную ошибку и с вероятностью 0,9643 предельную ошибку длявыборочной средней и для выборочной доли.

4. Рассчитайтедоверительный интервал, в котором будут находиться генеральная средняя игенеральная доля.

Решение:

1. Определим числоединиц выборочной совокупности при 14% выборке />единиц.С помощью таблицы случайных чисел проведем отбор единиц. Воспользуемся первойстрокой таблицы случайных чисел и так как исходные показатели двухзначные, торяд выпишем следующим образом: 66, 19, 42, 89, 26, 99, 54, 71, 66, 25, 45, 51,56, 79, 53… Исключим значения больше 77, а также повторяющиеся, так каквыборка бесповторная, следовательно, ряд будет следующим: 66, 19, 42, 26, 54,71, 25, 45, 51, 56, 53. Выпишем соответствующие им значения среднедушевыхрасходов за месяц, тыс. руб.

№ Регион Расход 66 Кемеровская обл. 1,61 19 Респ. Карелия 1,59 42 Респ. Марий Эл 0,70 26 Мурманская обл. 2,59 54 Ульяновская обл. 1,07 71 Респ. Саха 2,48 25 г. Санкт-Петербург 2,66 45 Удмуртская респ. 1,22 51 Пермская обл. 1,80 56 Свердловская обл. 1.74 53 Саратовская обл. 1,15

2. Определимвыборочную величину среднемесячных душевых расходов /> и долю территорий, гдедушевые расходы меньше среднедушевого прожиточного минимума трудоспособногонаселения за месяц, который составил в 2000 году 1,32 тыс. руб., следовательно/>.

3. Средняя ошибкапри случайном бесповторном отборе для выборочной средней определяется поформуле

/>, где

/> — дисперсия признака в выборочнойсовокупности;

/> — объем выборки (число обследованныхединиц);

/> — объем генеральной совокупности(число входящих в нее единиц);

/>

/>.

Средняя ошибка при случайномбесповторном отборе для выборочной доли определяется по формуле

/>.

/>.

Предельная ошибка выборки />, где

/> — нормированное отклонение или«коэффициент доверия», зависящий от вероятности, с которой гарантируетсяпредельная ошибка выборки;

/> — средняя ошибка выборки.

Значение /> приуровне вероятности 0,9643 составит 2,1.

Предельная ошибка выборки для средней/>, а для выборочной доли />.

4. Доверительныйинтервал, в котором будут находиться генеральная средняя />, т.е. />, тогда />, следовательно /> и генеральная доля />, т.е. />, тогда />, следовательно /> или />. Таким образом свероятностью 96,43% можно утверждать, что значение генеральной средней и долиследует ожидать в этих пределах.

 

Задача 8

 

Предлагается проанализироватьфактические данные о производстве тканей в РФ, млн. кв. м.

 

Годы 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Млн. кв. м 7619 5090 3739 2197 1774 1431 1565 1384 1666 2329 2617

Задание:

1. Определите виддинамического ряда и постройте график фактических уровней.

2. Рассчитайтепоказатели динамики за каждый год изучаемого отрезка времени.

3. Выполните расчетдинамических средних за I-ыйпериод (1992-1996 гг.) и за II-ойпериод(1997-2002 гг.).

4. Проанализируйтерезультаты, сделайте выводы.

Решение:

1. Представленныйдинамический ряд является интервальным, так как его уровни характеризуютпроизводство тканей в РФ за периоды времени – интервал равен году.

/>

Рассчитаем показатели динамики закаждый год изучаемого отрезка времени:

Показатели динамики рассчитывают«цепным» и «базисным» способом. При базисном способе расчета Уi сравнивают с одним постояннымуровнем, принятым за базу сравнения (обычно с начальным уровнем У0).При цепном способе расчета каждый уровень ряда динамики Уi сравнивают с предыдущим уровнем рядаУi-1, таким образом, мы получаемпоказатели с переменной базой сравнения.

Абсолютный прирост – разность двухуровней рядов динамики. Показывает на сколько данный уровень больше или меньшепредыдущего или базисного.

/>; />.

Темп роста – это отношение одногоуровня рядов динамики к другому, принятому за базу сравнения (выражается в %).

/>; />.

Темп прироста – отношение абсолютногоприроста к уровню, принятому за базу сравнения. Характеризует абсолютныйприрост в относительных величинах.

/>; />.

Абсолютное значение 1% приростаопределяется как отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженному в%.

/>.

Расчеты представим в таблице:

Таблица 6 — Производство тканей вРоссийской Федерации.

Годы Производство тканей в РФ, млн. кв. м. Обозначение уровня Абсолютный прирост, млн. кв. м Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение 1% прироста, млн. кв.м. базисный цепной Базисный Цепной Базисный Цепной 1992 7619

У0

- - 100,0 - - - 1993 5090

У1

-2529 -2529 66,8 66,8 -33,2 -33,2 76,19 1994 3739

У2

-3880 -1351 49,1 73,5 -50,9 -26,5 50,90 1995 2197

У3

-5422 -1542 28,8 58,8 -71,2 -41,2 37,39 1996 1774

У4

-5845 -423 23,8 80,7 -76,2 -19,3 21,97 1997 1431

У5

-6188 -343 18,8 80,7 -81,2 -19,3 17,74 1998 1565

У6

-6054 134 20,5 109,4 -79,5 9,4 14,31 1999 1384

У7

-6235 -181 18,2 88,4 -81,8 -11,6 15,65 2000 1666

У8

-5953 282 21,9 120,4 -78,1 20,4 13,84 2001 2329

У9

-5290 663 30,6 139,8 -69,4 39,8 16,66 2002 2617

У10

-5002 288 34,3 112,4 -65,7 12,4 23,29

3. Проведем расчет динамическихсредних за I-ый период (1992-1996 гг.) и за II-ой период (1997-2002 гг.).

Средний уровень

/>;

В I-ом периоде />

Во II-ом периоде />

Средний абсолютный прирост

/>,

где />-конечный уровень ряда динамики, />-начальный уровень, /> — число уровнейне считая начального.

В I-ом периоде />

Во II-ом периоде />

Средний темп роста />;

В I-ом периоде />69,5%.

Во II-ом периоде />112,8%.

Средний темп прироста />;

В I-ом периоде />= 69,5 –100 = — 30,5%.

Во II-ом периоде />= 112,8– 100 = 12,8%.

Такимобразом, среднегодовые показатели ряда динамики в I-ом периоде (1992-1996 гг.) характеризуют тенденцию сниженияобъемов производства тканей в РФ в среднем ежегодно на 1461,25 млн.кв.м. или на30,5% при среднегодовом объеме производства 4083,8 млн. кв.м., а во II-ом периоде (1997-2002 гг.)наблюдается тенденция увеличения ежегодно на 237,2 млн.кв.м. или на 12,8% присреднегодовом объеме производства 1832 млн. кв.м.ткан.