Реферат: Эволюция языков программирования

    

                                                                Р Е Ф Е РА Т

  

           Эволюцияязыков программирования.

                                       

                                      2001г.

ПЛАН.

1.Языки программирования (ЯП).

2.Описание ЯП.

3.Технологии программирования.

4.CASE -системы.

5.Искусственный интеллект, экспертные системы. 

6.Список использованной литературы.

<span Times New Roman"">1.<span Times New Roman"">    

Языки программирования (ЯП).

 Проведем ассоциации компьютера с человеком. Укомпьютера есть органы восприятия информации из внешнего мира — это клавиатура,мышь, накопители на магнитных дисках. У компьютера есть органы,«переваривающие» полученную информацию, — это центральный процессор иоперативная память. И наконец, у компьютера есть органы речи, выдающиерезультаты переработки. Современным компьютерам, конечно далеко до человека. Ихможно сравнить с существами, взаимодействующими с внешним миром на уровнеограниченного набора безусловных рефлексов. Этот набор рефлексов образует систему машинных команд. На каком бывысоком уровне мы ни общались с компьютером, в конечном итоге все сводится кскучной и однообразной последовательности машинных команд. Каждая машиннаякоманда является своего рода раздражителем для возбуждения того или иногобезусловного рефлекса. Реакция на этот раздражитель всегда однозначная и«зашита» в блоке микрокоманд в виде микропрограммы. Этамикропрограмма и реализует действия по реализации машинной команды, но уже науровне сигналов, подаваемых на те или иные логические схемы компьютера, темсамым, управляя различными подсистемами компьютера. В этом состоит такназываемый принцип микропрограммного управления. Продолжая аналогию счеловеком, отметим: для того, чтобы компьютер правильно питался, придуманомножество операционных систем, компиляторов сотен языков программирования. Новсе они являются по сути лишь блюдом, на котором по определенным правиламдоставляется пища (программы) желудку (компьютеру). Только желудок компьютералюбит диетическую, однообразную пищу — подавай ему информациюструктурированную, в виде строго организованных последовательностей нулей иединиц, комбинации которых составляют машинный язык. Таким образом, внешнеявляясь полиглотом, компьютер понимает только один язык — язык машинных команд.

Программистуне нужно пытаться постичь значения различных комбинаций двоичных чисел, т.к.еще в 50-е годы  программисты сталииспользовать для программирования символический аналог машинного языка, которыйназвали языком ассемблера. Этот язык точно отражает все особенности машинногоязыка. Именно поэтому язык ассемблера для каждого типа компьютера свой.

Языкпрограммирования — это специальный язык, на котором пишут команды дляуправления компьютером. Языки программирования созданы для того, чтобы людямбыло проще читать и писать для компьютера, но они затем должны транслироваться(транслятором или интерпретатором) в машинный код, который только и можетисполняться компьютером. Языки программирования можно разделить на языкивысокого уровня и языки низкого уровня.

          Язык низкого уровня — это язык программированияпредназначенный для определенного типа компьютера и отражающий его внутренниймашинный код; языки низкого уровня часто называют машинно-ориентированными языками.Их сложно конвертировать  дляиспользования на компьютерах с разными центральными процессорами, а такжедовольно сложно изучать, поскольку для этого требуется хорошо знать принципывнутренней работы компьютера.

          Язык высокого уровня — это язык программирования,предназначенный для удовлетворения требований программиста; он не зависит отвнутренних машинных кодов компьютера любого типа. Языки высокого уровняиспользуют для решения проблем и поэтому их часто называютпроблемно-ориентированными языками. Каждая команда языка высокого уровняэквивалентна нескольким командам в машинных кодах, поэтому программы,написанные на языках высокого уровня, более компактны, чем аналогичныепрограммы в машинных кодах.

<span Times New Roman"">2.<span Times New Roman"">    

Описание ЯП

Язык

Основное использование

Описание

Ада

В обороне

Высокого уровня

Ассемблер

Работы, требующие детального контроля за аппаратным обеспечением, быстрого исполнения и программ малого размера

Быстрый и эффективный, но требующий определенных усилий и навыков

Бейсик

В образовании, бизнесе, дома

Прост в изучении

С

Системное программирование, универсальное программирование

Быстрый и эффективный, широко используется как универсальный язык

С++

В объектно-ориентированном программировании

Основан на языке С

Кобол

Программирование в бизнесе

Жестко ориентирован на коммерческие задачи, легко научиться, но очень много операторов

Форт

Управление приложениями

Использует инверсную польскую запись

Фортран

Научная работа и вычисления

Основан на математических формулах

Лисп

Искусственный интеллект

Язык символов с репутацией трудно изучаемого

Модула-2

Системное программирование и программирование в режиме реального времени, универсальное программирование

Высоко структурирован, предназначен заменить Паскаль для приложений «реального мира»

Оберон

Универсальное программирование

Небольшой, компактный язык, соединяющий многие черты Паскаля и Модула-2

Паскаль

Универсальный язык

Высоко структурирован

Пролог

Искусственный интеллект

Символьно-логическая система программирования, в начале предназначенная для решения теорем, но сейчас использующаяся чаще для решения задач, связанных с искусственным интеллектом

3. Технологиипрограммирования.

 В основе того или иного языка программированиялежит некоторая руководящая идея, оказывающая существенное влияние на стильсоответствующих программ.

Структурное программирование.

Структурное программирование- методология программирования, базирующаяся на системном подходе к анализу,проектированию и реализации программного обеспечения.  Эта методология родилась в начале 70-х годови оказалась настолько жизнеспособной, что и до сих пор является основной вбольшом количестве проектов. Основу этой технологии составляют следующиеположения:

·<span Times New Roman"">       

Сложная задачаразбивается на более мелкие, функционально лучше управляемые задачи. Каждаязадача имеет один вход и один выход. В этом случае управляющий поток программысостоит из совокупности элементарных подзадач с ясным функциональнымназначением.

·<span Times New Roman"">       

Простотауправляющих структур, используемых в задаче. Это положение означает, чтологически задача должна состоять из минимальной, функционально полнойсовокупности достаточно простых управляющих структур. В качестве примера такойсистемы можно привести алгебру логики, в которой каждая функция может бытьвыражена через функционально полную систему: дизъюнкцию, конъюнкцию иотрицание.

·<span Times New Roman"">       

Разработкапрограммы должна вестись поэтапно. На каждом этапе должно решаться ограниченноечисло четко поставленных задач с ясным пониманием их значения и роли вконтексте всей задачи. Если такое понимание не достигается, это говорит о том,что данный этап слишком велик и его нужно разделить на более элементарные шаги.

Концепция модульногопрограммирования.

Так же как и для структурнойтехнологии программирования, концепцию модульного программирования можносформулировать в виде нескольких понятий и положений:

·<span Times New Roman"">       

Функциональнаядекомпозиция задачи — разбиение большой задачи на ряд более мелких,функционально самостоятельных подзадач — модулей. Модули связаны между собойтолько по входным и выходным данным.

·<span Times New Roman"">       

Модуль — основаконцепции модульного программирования. Каждый модуль в функциональнойдекомпозиции представляет собой «черный ящик» с одним входом и однимвыходам. Модульный подход позволяет безболезненно производить модернизациюпрограммы в процессе ее эксплуатации и облегчает ее сопровождение.Дополнительно модульный подход позволяет разрабатывать части программ одногопроекта на разных языках программирования, после чего с помощью компоновочныхсредств объединять их в единый загрузочный модуль.

·<span Times New Roman"">       

Реализуемыерешения должны быть простыми и ясными. Если назначение модуля непонятно, то этоговорит о том, что декомпозиция начальной или промежуточной задачи былапроведена недостаточно качественно. В этом случае необходимо еще разпроанализировать задачу и, возможно, провести дополнительное разбиение наподзадачи. При наличии сложных мест в проекте их нужно подробнеедокументировать с помощью продуманной системы комментариев. Этот процесс нужнопродолжать до тех пор, пока вы действительно не добьетесь ясного пониманияназначения всех модулей задачи и их оптимального сочетания.

·<span Times New Roman"">       

Назначение всехпеременных модуля должно быть описано с помощью комментариев по мере ихопределения.

Объектно-ориентированноепрограммирование (ООП).

Идея ООП заключается встремлении связать данные с обрабатывающими эти данные процедурами в единоецелое — объект. ООП основано на трех важнейших принципах, придающих объектамновые свойства. Этими принципами являются инкапсуляция, наследование иполиморфизм.

·<span Times New Roman"">       

Инкапсуляция — объединение в единое целое данных и алгоритмов обработки этих данных. В рамкахООП данные называются полями объекта, а алгоритмы — объектными методами.

·<span Times New Roman"">       

Наследование — свойство объектов порождать своих потомков. Объект — потомок автоматическинаследует от родителей все поля и методы, может дополнять объекты новыми полямии заменять (перекрывать) методы родителя или дополнять их.

·<span Times New Roman"">       

Полиморфизм — свойство родственных объектов (т.е. объектов, имеющих одного общего родителя)решать схожие по смыслу проблемы разными способами.

4. CASE -системы.

Представление о CASE — комплексахсвязано в нашем сознании с чем — то, не имеющим отношения к обычномупрограммированию.

В Америке из — за сильнейшнй конкуренции CASE — средства используютсяподавляющим большинством фирм — разработчиков программного обеспечения. Мощныйтолчок CASE — средства получили в пору внедрения объекто — ориентированнойтехнологии разработки ПО, когда старого, проверенного временем методапроектирования «сверху вниз» стало явно недостаточно. К тому жепоявились технологии объектного моделирования Booch, OMT, UML,сами по себевесьма сложные для привязки к языкам программирования, чтобы оперировать имивручную.

          Сегодня лидирующей в мире CASE-системой считается Rational Roseкорпорации Rational Software. Система Rational Roseнацелена на создание модулей с использованием языка Unified Modeling Language(UML).Кстати,UML стал стандартнымязыком  объектно-ориентированноразработки не без подачи Rational Software,которая не только выпускает программные продукты, где используются UML,но и активно принимает участие в организации Object ManagementGroup (OMG), занятой созданием иобновлением спецификаций языкаUML, технологиираспределенных вычислений CORBA и т.д. вкомпании Rational работают три создателя иевангелиста объектно-ориентированной разработки и языка UML. Это Гради Буч, Айвар Джекобсон и Джим Рамбаух.

          Последняя версия  CASE-системы компании Rational Software RationalRose 98 уже вовсю применяется длясоздания коммерческого ПО и поддерживает популярные языки программирования Java, Cu++, Смолток, Ада, Visual Basic, Power Builder и Forte. Кроме того, пакет Rose 98 способен генерироватьописания на языках Interface Definition Language (IDL) для приложений CORBA и Data Definition Language(DDL)для приложений доступа к базамданных, в том числе и  Oracle 8. Разумеется, поддержка того или иного языкапрограммирования зависит от того, о какой редакции пакета Rational Rose 98идет речь.

К примеру, нельзя требовать многого от самого простого варианта пакета — Rose 98 Modeler Edition. Зато Rose 98 EnterpriseEdition оснащен от души.

Нельзя не отметить, чтосистема Rose- признанный лидер среди средств визуального моделирования, и, мспользуя ее,можно интерактивно разрабатывать архитектуру создаваемого приложения,генерировать его исходные тексты и параллельно работать над документированиемразрабатываемой системы. С помощью Rational Rose можно создавать новые моделина базе обратного разбора двоичных com модулей или исходные тексты прикладныхпрограмм и библиотек классов.

 Преимущества от примененияRational Rose  98 значительны:

<span Times New Roman";mso-ansi-language:EN-US">1.<span Times New Roman"">    

Сокращение цикла разработки приложения.

<span Times New Roman";mso-ansi-language:EN-US">2.<span Times New Roman"">    

Увеличение продуктивности работы программистов.

<span Times New Roman";mso-ansi-language:EN-US">3.<span Times New Roman"">    

Улучшение потребительских качеств создаваемых программза счет ориентации на пользователей и бизнес.

<span Times New Roman";mso-ansi-language:EN-US">4.<span Times New Roman"">    

Способность вести большие проекты и группы проектов.

<span Times New Roman";mso-ansi-language:EN-US">5.<span Times New Roman"">    

Возможность повторного использования уже созданного ПОза счет упора на разбор их архитектуры и компонентов.

<span Times New Roman";mso-ansi-language:EN-US">6.<span Times New Roman"">    

Язык  UML служитуниверсальным «мостиком» между разработчиками из разных отделов.

5. Технологическая схемарешения задач.

Технологическая схема, вкоторой пользователь, желающий решить свою задачу на ЭВМ, обращается законсультацией к специалисту по алгоритмизации (формализации), а тот, в своюочередь, к программисту, создающему программу на основе формальной моделирешаемой задачи, сейчас уходит из жизни.

Она оказывается неэффективнойпо ряду причин.  Во-первых, пользовательне всегда точно знает, чего он хочет, и алгоритмист, когда формализует задачу,поневоле упрощает ее, теряет или отбрасывает многое из того, что пользовательзнает, но либо не сообщил алгоритмисту, либо опрометчиво согласился напредлагаемые упрощения. Полученная после этого модель программируется иреализуется на ЭВМ. А пользователь явно не доволен. Только теперь он понял, чтоему нужно, и видит, что ему дали не то, что ему нужно. После этого начинаетсявторой раунд взаимодействия, за ним, возможно третий, четвертый и т.д.

Почему так происходит?Скорее всего, потому, что пользователь, работающий вобластях, где формализация еще не проявила себя в полную силу — сейчас ихпринято называть плохо структурированными проблемными областями, — просто неведает о том, какие же знания необходимо сообщить алгоритмисту о своей задаче,чтобы полностью удовлетворить и его и себя.

Возникает идея — убрать изтехнологической схемы алгоритмиста, сократить пользователя к ЭВМ: пусть онтеперь со своей задачей обращается прямо к программисту. Правда, для этогонужно, чтобы программист повысил свой профессиональный уровень, овладел бы«смежной» профессией алгоритмиста. Но тогда программисты станут болеедефицитными, чем сейчас, ибо требования к ним резко возрастут. А ведь армияпрограммистов и так не успевает обслужить всех желающих, и если темпы роста пользователейне уменьшатся, то все население земного шара будет состоять из пользователей ипрограммистов.

          Ясно, что этот путьтупиковый. К тому же он не решает основной проблемы — прямого доступапользователей к ЭВМ и не устраняет непонимания между пользователем ипрограммистом, возникающего из-за отсутствия у программиста знаний о проблемнойобласти пользователя, а у пользователя — о способах решения задач на ЭВМ.

          А что если и программистаудалить из технологической цепи пользователь — ЭВМ?Это можно сделать, если пользователи научатсяпрограммировать, станут профессионалами в двух областях — в своей собственной ив программировании. Насколько это возможно?И сейчас существуют специалисты, овладевшиеискусством программирования настолько, что сами свободно работают свычислительной машиной. Но таких специалистов не много, так как овладеть двумясовершенно разными профессиями — дело нелегкое. И, как правило, в одно из нихчеловек остается все-таки полупрофессионалом.

Есть ещё один путь приобщенияспециалиста к современной вычислительной технике — это повышение возможностей самих ЭВМ, повышение уровня их«интеллекта». Программиста можно убрать из технологической цепирешения задачи лишь тогда, когда в самой ЭВМ появиться  «автоматический программист», которыйбудет взаимодействовать с пользователем, и помогать ему составлять программы.Так возникает идея ЭВМ нового — пятого поколения. В отличие от ЭВМпредшествующих поколений новые машины должны иметь средства дляинтеллектуального взаимодействия с пользователем на его профессиональноместественном языке. Другими словами не пользователь приближается к ЭВМ, а самаЭВМ становится интеллектуальным собеседником и помощником пользователя.

Индустрия искусственного интеллекта.

Бум,возникший в конце семидесятых годов в искусственном интеллекте и приведший ксозданию новой отрасли промышленности, не случаен. Три причины вызвали его.

Первая- угроза всеобщей мобилизации населения земного шара в программисты привела кидее пятого поколения ЭВМ. Но создание таких ЭВМ требует разработки средствавтоматического выполнения функций алгоритмиста и программиста, то естьинтеллектуальных функций по формализации задач и составлению программ для ихрешения. А это уже сфера искусственного интеллекта, ибо одно из толкований целейэтой науки состоит как раз в утверждении, что она должна создавать методыавтоматического решения задач, считающихся в человеческом пониманииинтеллектуальными. Это означает, что создание ЭВМ пятого поколения невозможнобез использования достижений, накопленных в искусственном интеллекте.

Вторая- развитие робототехнических малолюдных или безлюдных производств. Насовременных промышленных предприятиях происходит активное внедрениеавтоматических систем, в которых широко используются интеллектуальные роботы.Прогресс в этой области во многом зависит от того, насколько роботы могутхранить в своей памяти необходимую сумму знаний о профессии, которой ониовладевают.

Третья- необходимость передавать на ЭВМ задачи из плохо структурированных проблемныхобластей. Именно для них нужно автоматизировать труд алгоритмиста, егоспособность формализовать то, что с трудом поддается формализации. Путь решенияэтой проблемы — формализация знаний, которые есть у профессионалов в даннойпроблемной области, но хранятся в их памяти в виде неформализованныхсоображений, умений и навыков. Такие профессионалы являются экспертами своегодела, а получаемые от них знания обычно называют экспертными. Если в базузнаний системы заложить знания подобного типа, то система будет называтьсяэкспертной.

  ЭВМ пятого поколения, и интеллектуальныероботы, и экспертные системы, и многие другие интеллектуальные системы обладаютодним общим свойством:их работаосновывается на знаниях, хранимых в базе знаний системы. Их часто так иназывают — системами, основанными на знаниях.

Экспертные системы.

Экспертные системы могут нетолько найти решение той или иной задачи, но и объяснить пользователю, как ипочему оно получено. Это означает, что в экспертных системах реализованавозможность "самоанализа", в нихпоявилась возможность рассуждать ознаниях и манипулировать ими. А значит, появилась и возможность иметь знания ознаниях, т.е. метазнания. С их помощью в экспертных системах стала возможнойоценка знаний с точки зрения их полноты и корректности, а также реализуется "функция любопытства",  связанная с активным поиском связей  междухранящимися в памяти знаниями, их классификацией и пополнением за счетразнообразных логических процедур.

 В экспертных системах сделан важный шаг — знания, хранящиеся в системе, стали объектом ее собственных исследований.

Потенциально человек способенк овладению любым видом интеллектуальной деятельности. Он может научитьсяиграть и в шахматы, и в морской бой, и в любые другие игры, ибо он обладаетуниверсальными метапроцедурами, позволяющими ему создать процедуры решенияконкретных интеллектуальных задач.

 Развитие теории искусственного интеллекта вконце шестидесятых годов началось с осознания именно этого факта. У новой наукипоявился свой специфический объект исследований и моделирования — универсальныеметапроцедуры программирования интеллектуальной деятельности. В их числеимеются метапроцедуры общения, обучения, анализа воспринимаемой системойинформации и многие другие. Но, несомненно, центральное место здесь занимают теметапроцедуры, которые связаны с накоплением знаний и использовании их прирешении интеллектуальных задач. Именно эти метапроцедуры  находят свое воплощение в экспертныхсистемах.

          Существующие сейчас экспертные системы принято делить надва класса: консультационные и исследовательские. Первые призваны даватьсоветы, когда у пользователя возникает необходимость в них, а вторые — помогатьисследователю решать интересующие его научные задачи.

Внешняя память

Процессор

База знаний

Решатель

Система общения

Блок обучения

Система поддержки базы знаний

Система объяснения

<img src="/cache/referats/7443/image001.gif" v:shapes="_x0000_s1026 _x0000_s1029 _x0000_s1034 _x0000_s1033 _x0000_s1052 _x0000_s1053 _x0000_s1028 _x0000_s1027 _x0000_s1031 _x0000_s1030 _x0000_s1032 _x0000_s1041 _x0000_s1038 _x0000_s1039 _x0000_s1049 _x0000_s1050 _x0000_s1054 _x0000_s1055 _x0000_s1042 _x0000_s1051 _x0000_s1037 _x0000_s1046 _x0000_s1047 _x0000_s1048 _x0000_s1040 _x0000_s1044 _x0000_s1036 _x0000_s1043 _x0000_s1045 _x0000_s1035">


                             Интеллектуальный                 интерфейс

                                                          Пользователь

          Рисунок демонстрирует общую структуру консультационнойэкспертной системы.

Системаобщения позволяет вводить в экспертную систему информацию  на, ограниченном рамками профессиональнойобласти, естественном языке  и организуетведение диалога с пользователем. Эта система сообщает пользователю о непонятныхдля нее словах, о допущенных им ошибках, предлагает наборы действий, которыепользователь при желании может выполнить. Если пользователь еще не освоил«этику приема», то в дело включается блок обучения; в диалоговомрежиме он постепенно обучает пользователя с общению с ЭВМ, учит его, используяпримеры, решению задач. Пользователь может обращаться к этому учителю, когдазахочет, — система всегда найдет время для пояснения непонятных пользователюмоментов.

Решательосуществляет поиск вывода решения, нужного пользователю на основе тех знаний,которые хранятся в базе знаний системы. Он играет роль мозгового центрасистемы. Чтобы функции решателя в консультационной экспертной системе сталиболее понятными, рассмотрим конкретный пример. Предположим, что в полевых условияхархеолог столкнулся с находками, которые поставили его перед задачей датировкираскапываемого объекта. Известно, что точная датировка во многих случаях вещьвесьма сложная. Она требует тщательного изучения находок, привлечения огромногопо объему сравнительного материала из находок других археологов, требует отархеолога умения делать правильные логические выводы, выдвигать гипотезы иотвергать их на основании найденного. При работах на раскопках рядом может небыть тех специалистов, которые могли бы оказать квалифицированную помощь.Именно для такой ситуации предназначена консультационная экспертная система. Вее базе знаний могут храниться огромное количество накопленных ранее фактов иустановленных связей между этими фактами, а также мнения (не всегда совпадающиемежду собой) ведущих специалистов в данной области.

Когдаархеолог через систему общения обращается к системе за консультацией, то онаможет начать с того, что потребует ввести описание всех тех находок (на языке,понятном системе), которыми этот археолог располагает. Получив в своераспоряжение эти описания, экспертная система начинает формировать логическийвывод. От исходных фактов, введенных в нее, и с помощью тех взаимосвязей,которые должны существовать между фактами, она выводит гипотезы, которые непротиворечат наблюдаемым фактам. Если эта гипотеза однозначна, то онасообщается пользователю. Если имеет альтернативные возможности, то экспертнаясистема может задать археологу дополнительные уточняющие вопросы, например, охарактере рисунков на остатках найденной керамики, которые еще не были сообщенысистеме. Если археолог не может сообщить системе никаких новых дополнительныхсведений, то ему будет сообщено несколько гипотез о датировке. При этом каждаягипотеза может оцениваться некоторым весом достоверности. Например, ответ можетиметь вид: «Данный объект относится к периоду А с достоверностью 15% и кпериоду В с достоверностью 85%». Если при дальнейших раскопках будетобнаружен другой предмет, то он датируется периодом В как наиболее вероятным.Для каждого вновь найденного предмета могут быть получены вероятностидатировки, а затем все результаты могут быть проанализированы совместно.

  Информация в базе знаний не хранится, какзерно в элеваторе, просто сваленное в бункер. В этом случае база знаний несмогла бы обеспечить эффективную работу решателя. В экспертной системесуществует специальный комплекс средств, с помощью которых в базе знанийнаводится необходимый порядок. Информация здесь классифицируется, обобщается,оценивается ее непротиворечивость, отдельные информационные единицыобъединяются связями различного типа. Другими словами, в базе знаний возникаетструктурированная модель проблемной области, в которой отражены все ееособенности, закономерности и способы решения задач. Всеми этими процедурамизаведует система поддержки базы знаний.

          Система объяснения — важнейшая отличительная компонентаэкспертных систем.   К ней пользовательможет обращаться с вопросами типа «Что есть Х?», «Как полученУ?», «Почему получен У, а неZ?»и «Зачем нужен Х?». За каждым таким вопросом скрывается свой комплекспроцедур, выполнение которых позволяет дать пользователю интересующий егоответ. Вопрос «Что есть Х?» требует выдачи пользователю всейинформации о Х, которой система располагает, что может потребовать весьманепростых поисковых процедур в базе знаний. Эти процедуры реализуются врешателе, так как во многих случаях для ответа на вопрос пользователя надо изисходных фактов, хранящихся в базе, получить логическим путем новые производныефакты.

          Вопрос «Как получен У?» означает, чтопользователь хочет ознакомиться с тем, как рассуждала система, шаг за шагомвыводя из сообщенных ей пользователем фактов свое заключение. Для ответа натакой вопрос система объяснения должна обратиться в решатель, в памятикоторого, как на экране электронно-лучевой трубки с послесвечением, долженнекоторое время сохраняться «трек» того пути, который прошелрешатель.

          Вопрос «Почему получен У, а не Z?» требует от экспертной системы уменияобосновывать отказ от гипотез. В том же решателе хранится информация обальтернативном выборе между У и Z, который одинили не один раз возникал на пути поиска решения. В этих «точкахразветвления» система выбирала путь, ведущий к У, а не тот, который вел к Z. Использованные в этот момент соображения,определявшие выбор, выдаются пользователю.

          Наконец ответ на вопрос «Зачем нужен Х?»,возникающий в ситуации, когда экспертная система просит пользователя ввести внее информацию о Х, требует выполнения процедур обоснования необходимости сведенийо Х для получения решения. Эти обоснования извлекаются из модели проблемнойобласти, хранящейся в базе знаний.

          Возможны, по-видимому, и другие типы вопросов пользователяк системе объяснения, но и приведенных достаточно, чтобы понять, сколь важна еероль: только она делает выдаваемые решения понятными и обоснованными дляпользователя.

          Почти так же, как и консультативные, устроеныисследовательские экспертные системы, но в них имеются еще и блоки, в которыхвыполняются все необходимые для специалиста расчеты. Можно сказать, чтоэкспертные системы такого типа — это симбиоз ЭВМ пятого поколения иконсультационных экспертных систем.       

6. Список использованнойлитературы.

<span Times New Roman"">1.<span Times New Roman"">    

Журнал«Наука и жизнь» № 6 1987г.

<span Times New Roman"">2.<span Times New Roman"">    

Юров В.,Хорошенко С. Assembler: учебный курс.СПб: Издательство «Питер», 1999г.

<span Times New Roman"">3.<span Times New Roman"">    

Фаронов В.В TurboPascal7.0: начальный курс. М: Издательство «Нолидж», 1998г.

<span Times New Roman"">4.<span Times New Roman"">    

Карманный словарь«Computing& Multimedia».М: Издательство«Внешсигма», 1996г.

<span Times New Roman"">5.<span Times New Roman"">    

 Журнал «Мир ПК» №4 1999г.
еще рефераты
Еще работы по программному обеспечению