Реферат: Прогнозирование экономической эффективности производства

Министерствообразования Российской Федерации

НОВОСИБИРСКИЙГУМАНИТАРНЫЙ ИСТИТУТ

РЕФЕРАТ

На тему «Прогнозирование экономической эффективности___________ производства»__________________________________

<img src="/cache/referats/7862/image001.gif" v:shapes="_x0000_s1044">По дисциплине «Социально-экономическое прогнозирование»

Выполнила студентка 3-го курса 3-го

потока экономического

факультета Чухно Юлия Викторовна

Преподаватель

2001 г.

Содержание

1.

Введение 3

2.

Прогнозированиеэкономической эффективности производства 3

2.1. Сущностьпрогнозирования 3

2.1.1.

Определение прогнозирования 3

2.1.2.

Виды прогнозов 4

2.1.3.

Сложности прогнозирования 4

2.1.4.

Методы прогнозирования 6

2.2.

Показателиэкономической эффективности производства 7

2.3.

Примерпрогнозирования 8

2.3.1. Выбор базовой линии 10

2.3.2. Прогноз с помощью метода скользящегосреднего 10

3.

Заключение 11

4.

В связи спереходом России на рыночные условия хозяйствования для предприятий актуальнойстала проблема прогнозирования экономической эффективности производства. Ранеев командно-административной экономике каждое предприятие получало «сверху» планпроизводства и не задумывалось о завтрашнем дне. Советская система планированияохватывала все уровни управления народным хозяйством. Сейчас же многие предприятияоказались в некотором информационном вакууме: с одной стороны, обилие неупорядоченнойвнешней информации (часто противоречивой или неверной), с другой – отсутствиесистематизированных указаний или подсказки извне о выборе перспективныхнаправлений развития.

Сейчас, когдапредприятия вынуждены работать по рыночным законам, менеджеры хотят знатьперспективы развития своего предприятия, или, иначе говоря, взглянуть в будущее,оценить возможные пути развития, предугадать последствия тех или иных решений.Именно это и называется прогнозированием.

Прогнозы и составленныепо ним планы используются также для оперативного управления, контроля и самоеглавное, для оценки результатов управленческих решений. Сегодня прогноз ипланирование – необходимая составляющая успешного управления предприятием.

Особое место вэкономическом прогнозировании занимают прогнозы экономической эффективностипроизводства (роста рентабельности производства и продукции, росте доходностипредприятия, сокращения срока окупаемости вкладываемых инвестиций, фондоотдача,фондоёмкость, производительность труда и т. д.).

Наиболеепопулярным прогнозом на сегодняшний день является бизнес-план.

В данной работебудут рассмотрены определение прогнозирования, методы прогнозирования, видыпрогнозов; на примере составлен прогноз экономической эффективности предприятияс помощью программы MicrosoftExcel 97.

Прогнозирование – разработка прогноза; вузком значении – специальные научные исследования конкретных перспективразвития какого-либо явления. Как одна из форм конкретизации научного предвиденияв социальной сфере находится во взаимосвязи с планированием, программированием,проектированием, управлением. По масштабу прогнозирование делится на: краткосрочное прогнозирование на 1 – 2 года,среднесрочное на 5 – 10 лет, долгосрочное на 15 – 20 лет, сверхдолгосрочное на50 – 100 лет.

По существумежду прогнозом (предвидением будущего) и планом нет резкой границы. Можносказать, что прогноз – недостаточно определенный план, а план – это уточненныйпрогноз. Наиболее существенным отличием плана от прогноза является наличие вплане элементов выбора, принятия решений и мероприятий по осуществлению этихрешений.

Планирование и прогнозирование всегда ориентируется на данные прошлого,но стремится определить и контролировать развитие предприятия в перспективе. Поэтомунадёжность прогнозирования зависит от точности полученной и обработаннойинформации – фактических показателей прошлого.

Прогнозывсегда опираются на некоторые предположения. Наиболее обычным являетсяпредположение стабильности: «если существующие тенденции и связи сохраняются…»,«если не произойдёт ничего необычного…». Однако иногда надо спрогнозироватьразвитие интересующего менеджера процесса как раз в необычных условиях.Например, что произойдёт с экономикой России в целом или с данным предприятиемв частности, если будут отменены все таможенные сборы и пошлины на экспорт иимпорт, т. е. Россия перейдёт к политике «свободной торговли»?

Еслинеобходимо рассмотреть ситуацию, в которой события могут развиваться по несколькимпринципиальным различным вариантам, т. е. применяется метод сценариев – методдекомпозиции (т. е. упрощения задачи) прогнозирования, предусматривающий выделениенабора отдельных вариантов развития события (сценариев), в совокупности охватывающихвсе варианты развития. При этом каждый отдельный сценарий должен допускатьвозможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев бытьобозримым.

Вконкретной ситуации сама возможность пробной декомпозиции не всегда очевидна.При применении метода сценариев необходимо осуществить 2 этапа исследования:

1)

2)

Рассужденияна словесном уровне считаются доказательными в большинстве ситуаций, в товремя, как попытка уточнить смысл с помощью, например, теории нечётких множествприводит к весьма громоздким математическим моделям.

Некоторыепрогнозы имеют свойство самоосуществляться. Само их высказывание способствуетих осуществлению. Например, высказанный по телевидению прогноз банкротстваконкретного банка приводит к тому, что многие вкладчики сразу заявляют о желаниизабрать вклады из этого банка, но ни один банк не может вернуть вклады одновременновсем вкладчикам или даже большой их доле. В результате банк действительно оказываетсябанкротом.

Учётнежелательных тенденций, выявленных при прогнозировании, позволяет принятьнеобходимые меры для их предупреждения, тем самым помешать осуществлению прогноза.

Почемупрогнозировать сложно? Иногда прогноз основан на хорошо изученных закономерностяхи осуществляется наверняка. Никто не сомневается, что вслед за ночью наступитдень. Методы прогнозирования движения космических аппаратов разработанынастолько, что возможна автоматическая стыковка кораблей. Однако встающие передменеджером проблемы прогнозирования обычно не позволяют дать однозначный обоснованныйпрогноз.

Остаютсянеопределённости. Часть связана с недостаточностью знаний о природных явленияхи процессах, например:

-

неопределённости, связанные с недостаточными знаниями о природе(например, неизвестен точный объём полезных ископаемых в конкретномместорождении, а потому нельзя точно предсказать развитие добывающейпромышленности и объём налоговых поступлений от её предприятий);

-

неопределённости природных явлений, таких, как погода, влияющая наурожайность, на затраты на отопление, на туризм, на загрузку транспортных путейи др.;

-

неопределённости, связанные с осуществлением действующих (неожиданныеаварии) и проектируемых (возможные ошибки разработчиков или физическая невозможностьосуществления процесса, который заранее не удалось предсказать) технологическихпроцессов.

Многиевозможные неопределённости связаны с ближайшим окружением предприятия, менеджеркоторой занимается прогнозированием:

-

неопределённости, связанные с деятельностью участников экономическойжизни (прежде всего партнёров и конкурентов данной фирмы), в частности, с ихделовой активностью, финансовым положением, соблюдением обязательств;

-

неопределённости, связанные с социальными и административными факторамив конкретных регионах, в которых предприятие имеет деловые интересы;

Большоезначение имеют и неопределённости на уровне страны:

-

неопределённость будущей рыночной ситуации в стране, в том числеотсутствие достоверной информации о будущих действиях поставщиков, в связи сменяющимися предпочтениями потребителей;

-

неопределённости, связанные с колебаниями цен (динамикой инфляции),нормы процента, валютных курсов и других макроэкономических показателей;

-

неопределенности, порождённые нестабильностью законодательства итекущей экономической политикой (т. е. деятельностью руководства страны,министерств и ведомств), связанные с политической ситуацией, действиями партий,профсоюзов, экологических и других организаций в масштабе страны.

Частоприходится учитывать и внешние неопределённости, связанные с ситуацией в зарубежныхстранах и международных организациях, с которыми предприятие поддерживаетделовые отношения.

Такимобразом, менеджеру приходится прогнозировать будущее, принимать решения идействовать, буквально купаясь в океане неопределённостей. Полезно вывести ихклассификацию на СТЭП-факторы (по первым буквам от слов: социальные, технологические,экономические, политические) и факторы внешнего окружения.

СТЭП-факторы действуют независимо от менеджера, в отличие отконкурентов. Возможно, конкуренты будут бороться, стремиться к вытеснению фирмыс рынка, но возможны и переговоры, ведущие к обоюдовыгодной договорённости.

Каждая изперечисленных видов неопределённостей может быть структурирована далее. Так,имеются крупные разработки по анализу неопределённостей при технологическихавариях, в частности на химических производствах и атомных электростанциях.Ясно, что аварии типа Чернобыльской существенно влияют на значениеСТЭП-факторов и тем самым на поступления и выплаты из бюджета.

Выделяют три класса методов прогнозирования:экстраполяция, моделирование, опрос экспертов.

Все методыпрогнозирования (их более 100) можно разделить на две группы:

1.

-

Неформализованные (эвристические) методы применяются в тех случаях,когда невозможно использовать знания экспертов в формализованном виде.

2.

-

Наиболеешироко используются методы интервью, «мозговой атаки», коллективныхэкспертных опросов.

Изформализованных методов наиболее широко применяются экстраполяционные, т.е.когда прогноз производится по такому алгоритму:

1.

2.

3.

4.

5.

6.

Наиболеепростым является экстраполяция с линейным сглаживанием.

Экстраполяция (от экстра… и лат. polio — приглаживаю, изменяю) – 1)распространение выводов, полученных изнаблюдения над одной частью явления, на другую часть его; 2) В статистике —распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период(экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения);распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутуюнаблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многихслучаях сходны с методами интерполяции.

Применениетаких методов целесообразно в случаях устойчивой экстраполяционнойнаправленности исследуемого явления. Иначе говоря, лишь тогда, когда можнопредположить, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которуюможно ожидать и в перспективе, имеющейся информации достаточно для внесениявозможных корректив и выявления статистически достоверных зависимостей.

Анализируядеятельность предприятия, составляя прогноз его функционирования, аналитик невсегда располагает информацией, достаточной для количественных методовпрогнозирования, а иной раз высшее руководство фирмы попросту не понимаетсложных методов количественного прогнозирования, что, в любом случае, требуетприменения качественных методов прогнозирования.

Качественные методы прогнозирования предполагают обращение к мнению экспертов– людей наиболее компетентных по исследуемым вопросам.

Результативность и экономическая целесообразность функционированияпредприятия измеряется показателями экономической эффективности (рентабельность/ доходность).

Экономическая эффективность – относительный показатель, соизмеряющий получаемыйэффект затратами или ресурсами.

Эффективность = (результат (эффект), т. е. доход) / затраты или ресурсы

Основныепоказатели экономической эффективности:

1.

<img src="/cache/referats/7862/image004.gif" v:shapes="_x0000_s1027">
Общая рентабельность производства –показывает, насколько эффективно использует предприятие основной и оборотныйкапитал. Общая рентабельность характеризует размер общей (балансовой) прибыли,получаемой на 1 руб. вложенных в производство средств.

2.

<img src="/cache/referats/7862/image006.gif" v:shapes="_x0000_s1028">
Рентабельность продукции. Расчётырентабельности продукции во многом связаны с планированием и определениемфактической ситуации и в меньшей степени – с ценообразованием, т. к. при этомметоде основной цены являются затраты и не учитываются рыночные факторы (спроси предложение).

3.

<img src="/cache/referats/7862/image008.gif" v:shapes="_x0000_s1029">
Рентабельность продаж (Return on Sales) – рост этого показателя может отражать ростцен на продукцию при постоянных затратах или увеличение затрат на единицупродукции. Уменьшение этого показателя отражает обратные тенденции.

4.

<img src="/cache/referats/7862/image010.gif" v:shapes="_x0000_s1030">
Рентабельность использованияосновных производственных фондов (ОПФ) – показывает насколько эффективноиспользуются ОПФ.

5.

<img src="/cache/referats/7862/image012.gif" v:shapes="_x0000_s1031">
Фондоотдача – показывает, какой объёмпродукции (товарной, валовой) приходится на единицу стоимости ОПФ.

6.

Фондоёмкость– показывает, сколько ОПФ затрачивается на производство 1 руб. продукции. Чемменьше показатель, тем лучше используются средства.

7.

<img src="/cache/referats/7862/image015.gif" v:shapes="_x0000_s1032 _x0000_s1033">
Производительность живого труда –эффективность использования живого труда; степень плодотворности труда.

8.

<img src="/cache/referats/7862/image017.gif" v:shapes="_x0000_s1034">
Трудоёмкость производимой продукции:

9.

<img src="/cache/referats/7862/image019.gif" v:shapes="_x0000_s1035">
Коэффициент оборачиваемости ОбС:

Рассмотримпример прогнозирования экономической эффективности производства. Даны следующиепоказатели работы предприятия.

Таблица 1.

Показателиработы предприятия

Показатели

Ед. изм.

1997 г.

1998 г.

1999 г.

Остатки готовой продукции

на начало года

на конец года

прирост (+), уменьшение (– )

Выпуск товарной продукции

Объём товарной продукции

Производственная себестоимость единицы продукции

Остатки готовой продукции по себестоимости

на начало года

на конец года

прирост (+), уменьшение (– )

Выпуск товарной продукции по себестоимости

Коммерческие расходы (расходы по реализации и сбыту)

Полная себестоимость реализованной продукции

Полная себестоимость единицы продукции

Цена единицы продукции (средняя)

Остатки готовой продукции по ценам

на начало года

на конец года

прирост (+), уменьшение (– )

Выпуск товарной продукции по ценам

Выручка от реализации

Объём реализации

Прибыль от реализации

Среднесписочная численность рабочих

Среднегодовая стоимость ОПФ

Среднегодовая стоимость оборотных средств

шт.

руб.

шт.

руб.

чел.

руб.

15000

7450

-7550

70000

77550

225000

111750

-113250

1050000

31500

1194750

17,07

300000

149000

-151000

1400000

1551000

77550

356250

600000

387750

7450

13200

5750

65400

59650

18,5

137825

244200

106375

1209900

36297

1139822

17,43

156450

277200

120750

1373400

1252650

59650

112828

540000

417550

13200

16210

3010

70100

67090

24,3

320760

393903

73143

1703430

51103

1681390

23,99

382800

470090

87290

2032900

1945610

67090

264220

580000

555800

Рассчитаемпоказатели экономической эффективностипроизводства (табл. 2).

Таблица 2.

Показателиэкономической эффективности производства

Показатели

1997 г.

1999 г.

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

36,067

29,818

22,969

59,375

2,333

0,429

28000

11,783

9,899

9,007

20,894

2,543

0,393

28028,6

23,263

15,714

13,580

45,555

3,505

0,285

39094,2

3,501

Диаграмма 2.

Динамика прибыли от реализации и себестоимости продукции за 1997 – 1999 гг.

<img src="/cache/referats/7862/image020.gif" align=«left» hspace=«12» v:shapes="_x0000_s1042"> Перед началом составления прогноза необходимо проанализировать имеющиесяданные. Это позволит сделать прогноз точнее (произвести корректировку). Рассмотрим,например, показатель рентабельность продукции. Для исчисления этого показателянеобходимо знать прибыль и себестоимость продукции. Динамика этих показателейотражена на диаграммах 1 и 2.

Диаграмма 1.

Динамика рентабельности продукции за 1997 – 1999 гг.

Из диаграммхорошо прослеживаются изменения показателей. Для объективной оценки данныйнеобходимо учитывать факторы: динамику инфляции, экономический кризис августа1998 г., неопределённость рыночной ситуации в стране и как следствие – снижениеобъёмов продаж, залёживание товаров на складах и др. Эти факторы необходимоучитывать при прогнозировании показателей на 2000 г.

Методпрогнозирования используют для оценки будущих доходов, показателей экономическойэффективности производства на основе показателей прошедших периодов. При этомвозникает необходимость в оценке некоторых количественных характеристик, например,таких как объём товарной продукции, прибыль и т. д.

Многиекомпании слишком импровизируют при составлении прогнозов доходов, экономическойэффективности производства и не используют новых эффективных способовпрогнозирования при планировании своей хозяйственной деятельности. С помощьюЕхсеl можно прогнозировать изменения многих переменных величин, если, естьприемлемая базовая линия для составления прогноза.

Еслименеджер управляет определенной производственной линией, то наверняка он будетпрогнозировать количество единиц продукции, которое предполагаете продать, рентабельностьпроизводства, т. е. доходность. Такой вид прогноза способен помочь определитьресурсы, необходимые для поддержания деятельности, например, такие как установкаоборудования, складские помещения и обеспечение технического обслуживания,определения потребности в основном и оборотном капитале.

Для началанеобходимо убедиться, что базовая линия действительно хороша. Базовая линия –числовое выражение результатов наблюдений, проводимых на протяжении длительногопериода времени. С точки зрения прогнозирования, существует 4 важнейшиххарактеристики базовых линий:

ü

Еслибазовая линия отвечает всем 4-м требованиям, то имеется гораздо больше шансов составитьточный прогноз.

В данномпримере применяется метод скользящего среднего, который применять достаточнонесложно. При использовании этого метода прогноз любого периода представляетсобой не что иное, как получение среднего показателя нескольких результатовнаблюдений временного ряда.

Вычисленияс помощью этого метода довольно просты и достаточно точно отражают измененияосновных показателей предыдущего периода. Иногда при составлении прогноза ониэффективнее, чем методы, основанные на долговременных наблюдениях. Например,составляется прогноз производительноститруда давно и хорошо освоенной предприятием продукции, средний показательобъёма которой за последних несколько лет составляет 70000 единиц. Еслипредприятие планирует значительное увеличение штата рабочих, логичнопредположить, что среднемесячная производительность труда будет сокращаться, покрайней мере, на протяжении нескольких месяцев.

Чем меньшечисло результатов наблюдений, на основании которых вычислено скользящеесреднее, тем точнее оно отражает изменения в уровне базовой линии. Скользящеесреднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения отенденциях изменения данных. Как правило, прогноз с применением скользящегосреднего рассматривается как прогноз на период, непосредственно следующий запериодом наблюдения.

<img src="/cache/referats/7862/image027.gif" align=«left» hspace=«12» v:shapes="_x0000_s1036"> Формула скользящего среднего:

Aj – фактическое значение в момент времени j

Fj – прогнозируемое значение в момент времени j

N – число предшествующих периодов, входящих вскользящее среднее

Таблица 3.

Прогноз на2000 г. с помощью скользящего среднего

Показатели

1997 г.

1998 г.

1999 г.

прогноз на 2000 г.

1. Общая рентабельность производства, %

36,067

11,783

23,263

23,70

2. Рентабельность продукции, %

29,818

9,899

15,714

18,48

3. Рентабельность продаж, %

22,969

9,007

13,58

15,19

4. Рентабельность использования ОПФ, %

59,375

20,894

45,555

41,94

5. Фондоотдача

2,333

2,543

3,505

2,79

6. Фондоёмкость

0,429

0,393

0,285

0,37

7. Производительность живого труда, руб.

28000

28028,6

39094,2

31707,60

8. Коэфф. оборачиваемости ОбС

4

3

3,501

3,50

Диаграмма 3.

Прогноз скользящего среднего с помощью диаграммы

<img src="/cache/referats/7862/image030.gif" align=«left» hspace=«12» v:shapes="_x0000_s1038"> Метод скользящего среднего слишком прост длясоздания точного прогноза и поэтому, можно использовать и другие методы прогнозирования.

Описаниеили объяснение многих экономических явлений представляет собой процесс решениянеточной задачи, базирующейся на субъективных оценках. И действительно, еслипроизводственный процесс можно в известном приближении описать с помощью математическихформул, внося в них время от времени определённые коррективы, то, например, припланировании хозяйственной деятельности предприятия математические методы ужене дают требуемой точности. Например, нельзя (или, во всяком случае, оченьрискованно) просчитать сбыт продукции даже на ближайший период, опираясь лишьна математический аппарат.

В этом, атакже во многих других случаях, нет объективного критерия, позволяющегосделать прогноз надёжным.

Относитьсяк подобного рода обстоятельствам следует философски, ведь если было бы возможновладеть всей опорной информацией, экономике не потребовались бы менеджеры всовременном понимании этого слова, да и специалисты множества других профессий.

Так какнаряду с объективными данными приходится использовать субъективную информацию,то возникает потребность в соответствующем методологическом обеспеченииобработки собранных данных.

Такимобразом, потребность в менеджерах, их знание, опыт и интуиция требуются именнов тех направлениях производственной и коммерческой деятельности, которые менеевсего поддаются формализации. К числу э

еще рефераты

Еще работы по менеджменту (теория управления и организации)

Реферат по менеджменту (теория управления и организации)

Стратегический план развития предприятия

29 Августа 2013

Реферат по менеджменту (теория управления и организации)

Методы управления персоналом

29 Августа 2013

Реферат по менеджменту (теория управления и организации)

Логика составления бизнес-плана

29 Августа 2013

Реферат по менеджменту (теория управления и организации)

Руководитель

29 Августа 2013