Реферат: Контроль в управлении качеством

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯРОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное ОбразовательноеУчреждение

Высшего Профессионального Образования

Хабаровский Государственный Педагогический

Университет

Институт психологии и управления

Кафедра «Менеджмента, Финансов иПрава»

КУРСОВАЯ РАБОТА.

Тема: Контроль в управлении качеством

Выполнил: Максимюк К.И.

Студент 4 курса Группа 1741

Проверил: старшийпреподаватель

Пивень А.В.

<img src="/cache/referats/20764/image001.gif" v:shapes="_x0000_s1026">Оценка:

<img src="/cache/referats/20764/image002.gif" v:shapes="_x0000_s1028"><img src="/cache/referats/20764/image003.gif" v:shapes="_x0000_s1027"> « » 2005г Хабаровск 2005

Содержание:

Введение

1.

Качество как объект управления

2.

Контроль качества

2.1. Статистическийприемочный контроль по альтернативному признаку

2.2. Стандартыстатистического приемочного контроля

2.3. Контрольные карты

3.

Выборочный контроль при исследовании надежности

Заключение

Список литературы

Введение

В рыночной экономикепроблема качества является важнейшим фактором повышения уровня жизни,экономической, социальной и экологической безопасности. Качество – комплексноепонятие, характеризующее эффективность всех сторон деятельности: разработкастратегии, организация производства, маркетинг и др. Важнейшей составляющейвсей системы качества является качество продукции. В современной литературе ипрактике существуют различные трактовки понятия качество. Международнаяорганизация по стандартизации определяет качество (стандарт ИСО-8402) каксовокупность свойств и характеристик продукции или услуги, которые придают имспособность удовлетворять обусловленные или предполагаемые потребности. Этотстандарт ввел такие понятия, как «обеспечение качества»,«управление качеством», «спираль качества». Требования ккачеству на международном уровне определены стандартами ИСО серии 9000. Перваяредакция международных стандартов ИСО серии 9000 вышла в конце 80-х годов иознаменовала выход международной стандартизации на качественно новый уровень.Эти стандарты вторглись непосредственно в производственные процессы, сферууправления и установили четкие требования к системам обеспечения качества. Ониположили начало сертификации систем качества. Возникло самостоятельноенаправление менеджмента – менеджменткачества. В настоящее время ученые и практики за рубежом связываютсовременные методы менеджмента качества с методологией TQM (total qualitymanagement) – всеобщим (всеохватывающим, тотальным) менеджментом качества.

Понятие качестваформировалось под воздействием историко-производственных обстоятельств. Этообусловлено тем, что каждое общественное производство имело свои объективные требованияк качеству продукции. На первых порах крупного промышленного производствапроверка качества предполагала определение точности и прочности (точностьразмеров, прочность ткани и т. п.).

Индивидуальный контроль качества явился первым этапом развитияуправления качеством и действовал в производстве до конца XIXвека.

Начало XXвека ознаменовалось переходом к цеховому контролю качества.

Привлечение в производство штатных контролёров положилоначало IIIэтапу, который можно охарактеризовать как контроль качества при приёмкепродукции.

Крупномасштабные заказы на продукцию массового производстваположили начало IVэтапу контроля качества, определяемого как статистическийконтроль.

Повышение сложностиизделий привело к увеличению числа оцениваемых свойств. Центр тяжести сместилсяк комплексной проверке функциональных способностей изделия. В условияхмассового производства качество стало рассматриваться не с позиций отдельногоэкземпляра, а с позиций стандарта качества всех производимых в массовомпроизводстве изделий.

С развитиемнаучно-технического прогресса, следствием которого стала автоматизацияпроизводства, появились автоматические устройства для управления сложнымоборудованием и другими системами. Возникло понятие “надежность”. Таким образом, понятие качества постоянноразвивалось и уточнялось. В связи с необходимостью контроля качества былиразработаны методы сбора, обработки и анализа информации о качестве. Фирмы,функционировавшие в условиях рыночной экономики, стремились организоватьнаблюдения за качеством в процессе производства и потребления. Упор был сделанна предупреждение дефектов.

1. Качествокак объект управления

Большой вклад вразработку теории управления качеством внесли зарубежные и отечественныеученые. Работы русских ученых П. Л. Чебышева и А. М. Ляпунова являютсятеоретической основой выборочного контроля качества. Большой вклад в разработкуприменяемых в настоящее время систем управления качеством внесли отечественныеученые И. Г. Венецкий, А. М. Длин, американские ученые У. А. Шухарт, Э. Дэминг, А. Фейгенбаум.

Современное управлениекачеством исходит из того, что деятельность по управлению качеством не можетбыть эффективной после того, как продукция произведена, эта деятельность должнаосуществляться в ходе производства продукции. Важна также деятельность пообеспечению качества, которая предшествует процессу производства.

Качество определяетсядействием многих случайных, местных и субъективных факторов. Для предупреждениявлияния этих факторов на уровень качества необходима система управлениякачеством. При этом нужны не отдельные разрозненные и эпизодические усилия, асовокупность мер постоянного воздействия на процесс создания продукта с цельюподдержания соответствующего уровня качества.

Управление качествомнеизбежно оперирует понятиями: система, среда, цель, программа и др.

Различают управляющую и управляемую системы. Управляемая система представлена различнымиуровнями управления организацией (фирмой и др. структурами). Управляющаясистема создает и обеспечивает менеджменткачества.

Управляющая системаначинается с руководства высшего звена. Именно руководство высшего звена должноисходить из стратегии, что фирма способна на большее по сравнению с прошлым. Ворганизационной структуре фирмы могут быть предусмотрены специальныеподразделения, занимающиеся координацией работ по управлению качеством.Распределение специальных функций управления качеством между подразделениямизависит от объема и характера деятельности фирмы.

Для качества как объектаменеджмента свойственны все составные части менеджмента: планирование,анализ,контроль.

Современный менеджменткачества базируется на результатах исследований, выполненных крупнымизарубежными корпорациями по программам консультантов по управлению качеством.Это опыт таких известных фирм, как, “Хьюллет-Паккард”, и др. В 80-е годы наполитику этих и ряда других фирм оказали влияние разработки Ф. Б. Кросби, У. Э.Деминга, А. В. Фейгенбаума, К. Исикавы, Дж. М. Джурана. Основой деятельностиведущих фирм стали следующие направления улучшения работы: заинтересованностьруководства высшего звена; образование совета по улучшению качества работы;вовлечение всего руководящего состава в процесс улучшения работы; обеспечениеколлективного участия; обеспечение индивидуального участия; создание групп посовершенствованию систем (групп регулирования процессов); более полноевовлечение поставщиков; обеспечение качества функционирования системуправления; разработка и реализация краткосрочных планов и долгосрочнойстратегии улучшения работы; создание системы признания заслуг.

Особенно следует отметитьтакое направление,как обеспечениекачества функционирования систем управления.Консультанты по управлению качеством обратили внимание, чтослужбы по управлению качеством и надежностью направляли усилия и ресурсы навыявление проблем и исправление ошибок. В результате сформироваласьсистема управления по отклонениям.Эта система реагировала на ошибки и недооценивала роль профилактическихмероприятий, а также роль подразделений не связанных с процессом производства.Был сделан вывод, что обеспечение качества зависит от систем управления,регулирующих производственно-хозяйственную деятельность фирм.

Ф. Кросби, являющийсяодним из ведущих консультантов по качеству с мировым именем обратил внимание наважность системы поощрения. Признаниезаслуг сотрудников и их стимулирование к достижению высоких результатовявляется составной частью современного менеджмента качества.

В 1951 г. былоразработано положение о премии Деминга, которая легла в основу модели Всеобщего(тотального) Управления качеством (TQC). Эта модель предполагает постоянныйанализ информации от широкого круга экспертов и новый взгляд на качество.Премия Деминга сыграла большую роль в достижении японского качества. Позднее вСША была учреждена премия имени Малкольма Балдрижа (1987 г.). Развитием моделипремии М. Балдриджа стала модель Европейской премии качества, которая оцениваларезультаты бизнеса и влияние на общество. Более подробно о критериях оценкидеятельности в области качества будет сказано ниже.

Фирмы, функционирующие врыночной экономике, формулируют политику в области качества таким образом,чтобы она касалась деятельности каждого работника, а не только качествапредлагаемых изделий или услуг. В политике четко определяются уровни стандартовкачества работы для конкретной фирмы и аспекты системы обеспечения качества.При этом продукция заданного качества должна быть поставлена потребителю взаданные сроки, в заданных объемах и за приемлемую цену.

Сегодня в управлениикачеством важное значение имеет наличие на фирмах сертифицированной системыменеджмента качества, что является гарантией высокой стабильности иустойчивости качества продукции. Сертификат на систему качества позволяетсохранить конкурентные преимущества на рынке.

В соответствии состандартом ИСО жизненный цикл продукции включает 11 этапов: 1. Маркетинг, поиски изучение рынка. 2. Проектирование и разработка технических требований,разработка продукции. 3. Материально-техническое снабжение. 4. Подготовка иразработка производственных процессов. 5. Производство. 6. Контроль, проведениеиспытаний и обследований. 7. Упаковка и хранение. 8. Реализация и распределениепродукции. 9. Монтаж и эксплуатация. 10. Техническая помощь и обслуживание.11.Утилизация после испытания.

Перечисленные этапыпредставляются в литературе по менеджменту в виде “петли качества” рис. 1.

Таким образом,обеспечение качества продукции- это совокупность планируемых и систематическипроводимых мероприятий, создающих необходимые условия для выполнения каждогоэтапа петли качества, чтобы продукция удовлетворяла требованиям к качеству.

Управление качествомвключает принятие решений, чему предшествует контроль, учет, анализ.

Улучшение качества –постоянная деятельность, направленная на повышение технического уровняпродукции, качества ее изготовления, совершенствование элементов производства исистемы качества.

Рис. 1. Обеспечение качества

2. Контроль качества

Контроль качестванезависимо от совершенства применяемых для этого методик предполагает преждевсего отделение хороших изделий от плохих. Естественно, что качество изделия неповышается за счет выбраковки некачественных. Отметим, что на предприятияхэлектронной промышленности из-за миниатюрных размеров изделий часто бракисправить вообще невозможно. Поэтому современные фирмы сосредотачивают вниманиене на выявлении брака, а на его предупреждении, на тщательном контролированиипроизводственного процесса и осуществляют свою деятельность в соответствии сконцепцией “регулирование качества”.

Большую роль вобеспечении качества продукции играют статистическиеметоды.

Целью методовстатистического контроля является исключение случайных изменений качествапродукции. Такие изменения вызываются конкретными причинами, которые нужноустановить и устранить. Статистические методы контроля качества подразделяютсяна:

ü

статистический приемочный контроль поальтернативному признаку;

ü

выборочный приемочный контроль поварьирующим характеристикам качества;

ü

стандарты статистического приемочногоконтроля;

ü

система экономических планов;

ü

планы непрерывного выборочногоконтроля;

ü

методы статистического регулированиятехнологических процессов.

Следует отметить, чтостатистический контроль и регулирование качества продукции хорошо известны внашей стране. В этой области наши ученые имеют несомненный приоритет.Достаточно вспомнить работы А.Н. Колмогорова по несмещенным оценкам качествапринятой продукции на основании результатов выборочного контроля, разработкустандарта приемочного контроля с использованием экономических критериев.

Многие из оценок качествапродукции вытекают из самих особенностей сбора информации.

Пример.На заводе контролируетсяпартия изделий, среди которых есть годные и негодные. Доля брака в даннойпартии неизвестна. Однако она не является неопределенной величиной всобственном смысле этого слова. Если ничто не мешает проверить все изделия вданной партии, то долю брака можно точно определить. Если же контролируя взятуюиз партии выборку, возможно собрать лишь неполную информацию, имеет местослучайность отбора, способная исказить истинную картину.

Возникает проблема, какоценить по одной выборке, взятой из совокупности, значение той или иной характеристикиэтой совокупности? Подобная проблема может возникать в самых различныхситуациях.

Примеры:

1.Принимая по результатамвыборки партию изделий, оценивают долю брака w в данной партии изделий.

2. Имеется оборудование.Закон распределения результатов работы оборудования в определенной степениопределяет в рассматриваемый момент способность оборудования выполнить даннуюработу.

Каждая из разновидностейстатистических методов контроля качества имеет свои преимущества и недостатки.Например, выборочный приемочный контроль по варьирующим характеристикам имеетто преимущество, что требует меньшего объема выборки. Недостаток этого методазаключается в том, что для каждой контролируемой характеристики нужен отдельныйплан контроля. Если каждое изделие проверяется по пяти характеристикамкачества, необходимо иметь пять отдельных планов проверок.

Как правило, планывыборочного приемочного контроля проектируют таким образом, чтобы была малавероятность ошибочно забраковать годную продукцию, или был мал “риск производителя”.Большинство планов выборочного контроля проектируется так, чтобы «рискпроизводителя» был

<img src="/cache/referats/20764/image006.gif" v:shapes="_x0000_i1026">= 0,05.

Если при установленномплане выборочного контроля “уровень приемлемого качества” соответствуетпредполагаемой доле брака p вгенеральной совокупности, то считают, что вероятность забраковать годнуюпродукцию мало отличается от 0,05. Поэтому уровень приемлемого качества и a соответствуют способу планавыборочного контроля. Важно также, что план приемочного выборочного контролясоставляется с таким расчетом, чтобы вероятность приемки продукции низкогокачества была мала, т. е. был мал “риск потребителя”. Граница между хорошей иплохой продукцией называется допустимойдолей брака в партии. Рассмотрим более подробно наиболеераспространенные методы статистического контроля качества.

2.1. Статистический приемочный контроль поальтернативному признаку

Основной характеристикойпартии изделий по альтернативному признаку является генеральная доля дефектныхизделий.

где

D – число дефектныхизделий в партии объемом N изделий.

В практике статистическогоконтроля генеральная доля q неизвестна и ее следует оценить по результатамконтроля случайной выборки объемом n изделий, из которых m дефектных.

Подпланом статистического контроля понимают систему правил, указывающих методыотбора изделий для проверки, и условия, при которых партию следует примять,забраковать или продолжить контроль.

Различают следующие видыпланов статистического контроля партии продукции по альтернативному признаку:

·

одноступенчатыепланы, согласно которым, если среди n случайно отобранных изделий числодефектных m окажется не больше приемочного числа С (m<img src="/cache/referats/20764/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1028">

·

двухступенчатыепланы, согласно которым, если среди n1 случайно отобранных изделийчисло дефектных m1 окажется не больше приемочного числа C1(m1<img src="/cache/referats/20764/image009.gif" v:shapes="_x0000_i1029">1),то партия принимается; если m1<img src="/cache/referats/20764/image010.gif" v:shapes="_x0000_i1030">, где d1– браковочное число, то партия бракуется. Если же C1<img src="/cache/referats/20764/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1031"> m1<img src="/cache/referats/20764/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1032">d1,то принимается решение о взятии второй выборки объемом n2. Тогда,если суммарное число изделий в двух выборках (m1 + m2) <img src="/cache/referats/20764/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1033">2,то партия принимается, в противном случае партия бракуется по данным двухвыборок;

·

многоступенчатыепланы являются логическим продолжением двухступенчатых. Первоначально беретсяпартия объемом n1 и определяется число дефектных изделий m1.Еслиm1<img src="/cache/referats/20764/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1034">C1,то партия принимается. Если C1<img src="/cache/referats/20764/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1035"> m1<img src="/cache/referats/20764/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1036">1(D1<img src="/cache/referats/20764/image012.gif" v:shapes="_x0000_i1037">C1+1),то партия бракуется. Если C1<img src="/cache/referats/20764/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1038">m1 <img src="/cache/referats/20764/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1039">d1,то принимается решение о взятии второй выборки объемом n2. Пустьсреди n1 + n2 имеется m2 дефектных. Тогда,если m2<img src="/cache/referats/20764/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1040">c2,где c2 – второе приемочное число, партия принимается; если m2<img src="/cache/referats/20764/image013.gif" v:shapes="_x0000_i1041">2(d2<img src="/cache/referats/20764/image012.gif" v:shapes="_x0000_i1042"> c2+ 1), то партия бракуется. При c2 <img src="/cache/referats/20764/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1043">2 <img src="/cache/referats/20764/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1044">2принимается решение о взятии третьей выборки. Дальнейший контроль проводится поаналогичной схеме, за исключением последнего k-того шага. Наk-мшаге, если среди <img src="/cache/referats/20764/image014.gif" v:shapes="_x0000_i1045">k дефектных и mk<img src="/cache/referats/20764/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1046">ck,то партия принимается; если же m k <img src="/cache/referats/20764/image012.gif" v:shapes="_x0000_i1047">k,то партия бракуется. В многоступенчатых планах число шагов k принимается, что n1 =n2=...=nk;

·

последовательныйконтроль, при котором решение о контролируемой партии принимается после оценкикачества выборок, общее число которых заранее не установлено и определяется впроцессе которая по результатам предыдущих выборок.

Одноступенчатые планыпроще в смысле организации контроля на производстве. Двухступенчатые,многоступенчатые и последовательные планы контроля обеспечивают при том же объемевыборки большую точность принимаемых решений, но они более сложны ворганизационном плане.

Задача выборочногоприемочного контроля фактически сводится к статистической проверке гипотезы отом, что доля дефектных изделий q в партии равна допустимой величине qo,т. е. H0::q = q0.

Задача правильного выбораплана статистического контроля состоит в том, чтобы сделать ошибки первого ивторого рода маловероятными. Напомним, что ошибки первого рода связаны свозможностью ошибочно забраковать партию изделий; ошибки второго рода связаны свозможностью ошибочно пропустить бракованную партию

2.2. Стандарты статистического приемочного контроля

Для успешного применениястатистических методов контроля качества продукции большое значение имеетналичие соответствующих руководств и стандартов, которые должны быть доступныширокому кругу инженерно-технических работников. Стандарты на статистическийприемочный контроль обеспечивают возможность объективно сравнивать уровникачества партий однотипной продукции как во времени, так и по различнымпредприятиям.

Остановимся на основныхтребованиях к стандартам по статистическому приемочному контролю.

Прежде всего стандартдолжен содержать достаточно большое число планов, имеющих различные оперативныехарактеристики. Это важно, так как позволит выбирать планы контроля с учетомособенностей производства и требований потребителя к качеству продукции.Желательно, чтобы в стандарте были указаны различные типы планов:одноступенчатые, двухступенчатые, многоступенчатые, планы последовательногоконтроля и т. д.

Основными элементамистандартов по приемочному контролю являются:

1. Таблицы плановвыборочного контроля, применяемые в условиях нормального хода производства, атакже планов для усиленного контроля в условиях разладок и для облегченияконтроля при достижении высокого качества.

2. Правила выбора плановс учетом особенностей контроля.

3.Правила перехода снормального контроля на усиленный или облегченный и обратного перехода принормальном ходе производства.

4.Методы вычисленияпоследующих оценок показателей качества контролируемого процесса.

В зависимости отгарантий, обеспечиваемых планами приемочного контроля, различают следующиеметоды построения планов:

·

устанавливаютзначения риска поставщика <img src="/cache/referats/20764/image015.gif" v:shapes="_x0000_i1048">и рискапотребителя <img src="/cache/referats/20764/image016.gif" v:shapes="_x0000_i1049">выдвигают требование, чтобыоперативная характеристика P(q) прошла приблизительно через дветочки: q0, <img src="/cache/referats/20764/image006.gif" v:shapes="_x0000_i1050">m,<img src="/cache/referats/20764/image017.gif" v:shapes="_x0000_i1051">, где q0и qm – соответственно приемлемый и браковочный уровни качества. Этотплан называют компромиссным, так как он обеспечивает защиту интересов какпотребителя, так и поставщика. При малых значениях <img src="/cache/referats/20764/image006.gif" v:shapes="_x0000_i1052"><img src="/cache/referats/20764/image017.gif" v:shapes="_x0000_i1053">объемвыборки должен быть большим;

·

выбираютодну точку на кривой оперативной характеристики и принимают одно или несколькодополнительных независимых условий.

Первая система плановстатистического приемочного контроля, нашедшая широкое применение впромышленности, была разработана Доджем и Ролигом. Планы этой системыпредусматривают сплошной контроль изделий из забракованных партий и заменудефектных изделий годными.

Во многих странах получилраспространение американский стандарт МИЛ-СТД-ЛО5Д. Отечественный стандартГОСТ-18242-72 по построению близок к американскому и содержит планыодноступенчатого и двухступенчатого приемочного контроля. В основу стандартаположено понятие приемлемого уровня качества (ПРУК) q0, котороерассматривается как максимально допустимая потребителем доля дефектных изделийв партии, изготовленной при нормальном ходе производства. Вероятность <img src="/cache/referats/20764/image015.gif" v:shapes="_x0000_i1054">0, для планов стандартамала и уменьшается по мере возрастания объема выборки. Для большинства планов <img src="/cache/referats/20764/image015.gif" v:shapes="_x0000_i1055">

При контроле изделий понескольким признакам стандарт рекомендует классифицировать дефекты на трикласса: критические, значительные и малозначительные.

2.3. Контрольные карты

Одним из основныхинструментов в обширном арсенале статистических методов контроля качестваявляются контрольные карты. Принято считать, что идея контрольной картыпринадлежит известному американскому статистику Уолтеру Л. Шухарту. Она былавысказана в 1924 г. и обстоятельно описана в 1931 г. Первоначально они использовались для регистрации результатовизмерений требуемых свойств продукции. Выход параметра за границы поля допускасвидетельствовал о необходимости остановки производства и проведениикорректировки процесса в соответствии со знаниями специалиста,управляющего производством.

Это давало информацию отом, когда кто, на каком оборудовании получал брак в прошлом.

Однако, в этом случаерешение о корректировке принималось тогда, когда брак уже был получен. Поэтомуважно было найти процедуру, которая бы накапливала информацию не только дляретроспективного исследования, но и для использования при принятии решений. Этопредложение опубликовал американский статистик И. Пейдж в 1954 г. Карты,которые используются при принятии решений называются кумулятивными.

Контрольная карта (рис.2) состоит из центральной линии, двух контрольных пределов (над и подцентральной линией) и значений характеристики (показателя качества), нанесенныхна карту для представления состояния процесса.

В определенные периодывремени отбирают (все подряд; выборочно; периодически из непрерывного потока ит. д.) n изготовленных изделий и измеряют контролируемый параметр.

Результаты измеренийнаносят на контрольную карту, и в зависимости от этого значения принимаютрешение о корректировке процесса или о продолжении процесса без корректировок.

Сигналом о возможнойразналадке технологического процесса могут служить:

·

выходточки за контрольные пределы (точка 6); (процесс вышел из-под контроля);

·

расположениегруппы последовательных точек около одной контрольной границы, но не выход занее (11, 12, 13, 14), что свидетельствует о нарушении уровня настройкиоборудования;

·

сильноерассеяние точек (15, 16, 17, 18, 19, 20) на контрольной карте относительносредней линии, что свидетельствует о снижении точности технологическогопроцесса.

Рис. 2. Контрольная карта

При наличии сигнала онарушении производственного процесса должна быть выявлена и устранена причинанарушения.

Таким образом,контрольные карты используются для выявления определенной причины, но неслучайной.

Под определенной причинойследует понимать существование факторов, которые допускают изучение.Разумеется, что таких факторов следует избегать.

Вариация же,обусловленная случайными причинами необходима, она неизбежно встречается влюбом процессе, даже если технологическая операция проводится с использованиемстандартных методов и сырья. Исключение случайных причин вариации невозможнотехнически или экономически нецелесообразно.

Часто при определениифакторов, влияющих на какой-либо результативный показатель, характеризующийкачество используют схемы Исикава.

Они были предложеныпрофессором Токийского университета Каору Исикава в 1953 г. при анализеразличных мнений инженеров. Иначе схему Исикава называют диаграммой причин ирезультатов, диаграммой «рыбий скелет», деревом и т. д.

Она состоит из показателякачества, характеризующего результат и факторных показателей (рис. 3.).

Рис. 3. Структура диаграммы причин и результатов

Построение диаграммвключает следующие этапы:

·

выборрезультативного показателя, характеризующего качество изделия (процесса и т.д.);

·

выборглавных причин, влияющих на показатель качества. Их необходимо поместить впрямоугольники («большие кости»);

·

выборвторичных причин («средние кости»), влияющих на главные;

·

выбор(описание) причин третичного порядка («мелкие кости»), которые влияютна вторичные;

·

ранжированиефакторов по их значимости и выделение наиболее важных.

Диаграммы причин ирезультатов имеют универсальное применение. Так, они широко применяются привыделении наиболее значимых факторов, влияющих, например, на производительностьтруда.

Отмечается, что числосущественных дефектов незначительно и вызываются они, как правило, небольшимколичеством причин. Таким образом, выяснив причины появления немногочисленныхсущественно важных дефектов, можно устранить почти все потери.

Эта проблема можетрешаться с помощью диаграмм Парето.

Различают два видадиаграмм Парето:

1. По результатамдеятельности. Они служат для выявления главной проблемы и отражаютнежелательные результаты деятельности (дефекты, отказы и т. д.);

2. По причинам(факторам). Они отражают причины проблем, которые возникают в ходепроизводства.

Рекомендуется строитьмного диаграмм Парето, используя различные способы классификации какрезультатов, так и причин приводящим к этим результатам. Лучшей следует считатьтакую диаграмму, которая выявляет немногочисленные, существенно важные факторы,что и является целью анализа Парето.

Построение диаграммПарето включает следующие этапы:

1. Выбор вида диаграммы(по результатам деятельности или по причинам (факторам).

2. Классификациярезультатов (причин). Разумеется, что любая классификация имеет элементусловности, однако, большинство наблюдаемых единиц какой-либо совокупности недолжны попадать и строку «прочие».

3. Определение метода ипериода сбора данных.

4. Разработкаконтрольного листка для регистрации данных с перечислением видов собираемойинформации. В нем необходимо предусмотреть свободное место для графическойрегистрации данных.

5. Ранжирование данных,полученных по каждому проверяемому признаку в порядке значимости. Группу«прочие» следует приводить в последней строке вне зависимости оттого, насколько большим получилось число.

6. Построение столбиковойдиаграммы (рис. 4.).

Рис 4. Связь между видами дефектов и числомдефектных изделий

Значительный интереспредставляет построение диаграмм ПАРЕТО в сочетании с диаграммой причин иследствий.

Выявление главныхфакторов, влияющих на качество продукции позволяет увязать показателипроизводственного качества с каким-либо показателем, характеризующимпотребительское качество.

Для такой увязки возможноприменение регрессионного анализа.

Например, в результатеспециально организованных наблюдений за результатами носки обуви и последующейстатистической обработки полученных данных, было установлено, что срок службыобуви (у), зависит от двух переменных: плотности материала подошвы в г/см3(х1) и предела прочности сцепления подошвы с верхом обуви в кг/см2(х2). Вариация этих факторов на 84,6% объясняет вариацию результативногопризнака (множественный коэффициент коррекции R = 0,92), а уравнениерегрессии имеет вид:

у = 6,0 + 4,0 * х1 + 12 *х2

Таким образом, уже впроцессе производства зная характеристики факторов х1 и х2 можно прогнозироватьсрок службы обуви. Улучшая вышеназванные параметры, можно увеличить срок носкиобуви. Исходя из необходимого срока службы обуви, можно выбирать технологическидопустимые и экономически оптимальные уровни признаков производственного качества.

Наибольшее практическоераспространение имеет характеристика качества изучаемого процесса путем оценкикачества результата этого процесса В этом случае речь о контроле качестваизделий, деталей, получаемых на той или иной операции. Наибольшее распространениеимеют несплошные методы контроля, а наиболее эффективны те из них, которыебазируются на теории выборочного метода наблюдения.

Рассмотрим пример. Наэлектроламповом заводе цех производит электролампочки.

Для проверки качеств лампотбирают совокупность 25 штук и подвергают испытанию на специальном стенде(меняется напряжение, стенд подвергается вибрации и т. д.). Каждый час снимаютпоказания о продолжительности горения ламп. Получены следующие результаты:

6; 6; 4; 5; 7;

5; 6; 6; 7; 8;

5; 7; 7; 6; 4;

5; 6; 8; 7; 5;

7; 6; 5; 6; 6.

Прежде всего необходимопостроить ряд распределения.

Продолжительность горения (х)

частота (f)

x*f

еще рефераты

Еще работы по менеджменту (теория управления и организации)

Реферат по менеджменту (теория управления и организации)