Реферат: Контрольные работы по статистике

КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

на тему:«Специально организованные виды статистического наблюдения»

1.

Статистическая отчетностьи ее виды……………………………………..1

2.

Переписи и другие виды специальноорганизованного статистического наблюдения……………………………………………………………..…2-4

3.

Ошибки статистическогонаблюдения и методы их контроля………...4-5

Доработанное…………………………………………………………………..6

Списоклитературы…………………………………………………………….6

1. Статистическая отчетность и ее виды.

В статистической практике используютсятакие организационные формы наблюдения как:

·

отчетность(предприятий, организаций, учреждений и т. п.);

·

специальноорганизованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты,обследования сплошного и несплошного характера);

·

регистры.

Отчетность– это такая организационная форма, прикоторой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в видеформуляров регламентированного образца.

Отчетность — это официальный документ, содержащийстатистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п.

Особенность отчетности – она утверждаетсяорганами государственной статистики, а также документально обоснована июридически подтверждена подписью руководителя.

Отчетность как форма статистическогонаблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичныйучет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую помере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Действующую статистическую отчетностьделят на:

·

типовую

·

специализированную.

Состав показателей в типовой отчетностиявляется единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированнойотчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностейотдельных отраслей экономики.

По срокам представления отчетность бывает:

·

ежедневная

·

недельная

·

двухнедельная

·

месячная

·

квартальная

·

игодовая.

Кроме годовой отчетности все перечисленныевиды представляют собой текущую отчетность.

По способу представления сведенийотчетность делится на:

·

телеграфную

·

телетайпную

·

почтовую.

2. Переписи и другие виды специальноорганизованного статистического наблюдения.

Формы, виды и способы статистического наблюдения

Специально организованное наблюдениепроводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или дляпроверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения являетсяперепись.

Перепись — это специально организованноенаблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, сцелью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистическогонаблюдения по ряду признаков.

Характерными особенностями переписиявляются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должнабыть охвачена обследованием; единство программы-наблюдения; регистрация всехединиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должныоставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемойинформации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающихпоказателей.

Виды статистического наблюдения.Статистические наблюдения можно разбитьна группы по следующим признакам:

времени регистрации фактов;

охвату единиц совокупности.

По временирегистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое иединовременное наблюдение. При текущем наблюденииизменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления,например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке.

Данные, отражающие изменение объекта,могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся посхожей программе и инструментарию и называются периодическими.

Единовременноеобследование дает сведения о количественныххарактеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (не определенноезаранее) или может не проводиться вообще.

По охватуединиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

Сплошное наблюдение — полный учет всех единиц изучаемой совокупности.

Однако такой вид наблюдения имеетсерьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объемаинформации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативностьинформации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. Ни односплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех безисключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательноостается вне наблюдения.

Количество и доля неохваченных единицзависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью устногоопроса); типа отчетной единицы; квалификации регистратора; содержаниявопросов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когдапроводится обследование, и др.

Несплошное наблюдение — учет части единиц совокупности, на основе которойможно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Примеромнесплошного наблюдения являются: способ основного массива, выборочныенаблюдения, монографические описания. Одним из преимуществ несплошныхнаблюдений является возможность получения информации в более короткие сроки ис меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении.

Существует несколько видов несплошногонаблюдения. Одно из них — выборочное наблюдение.Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отборатех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнутынаблюдению. Достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошногонаблюдения — дает достаточно точные результаты, вполне пригодные дляхарактеристики всей исследуемой совокупности.

Разновидностью выборочного наблюденияявляется метод моментных наблюдений.Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значенийпризнаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенныемоменты времени. Этот вид наблюдения применяется при проведении обследованийдоходов населения.

Следующий вид несплошного наблюдения — этометод основного массива. При немобследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицыизучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольшийудельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организациинаблюдения за работой городских рынков.

Монографическоеобследованиепредставляетсобой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованиюподвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности. Оно проводится с цельювыявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Монографическое обследование,ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степеньюдетализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочномобследовании.

3. Ошибки статистического наблюдения и методы их контроля.

Точность статистическогонаблюдения — степень соответствиявеличины какого-либо показателя, определенной путем статистического измерения,действительной его величины.

Ошибка статистическогонаблюдения — расхождение между измеренными действительным значениями изучаемой величины.

Есть два метода проверкиданных статистического наблюдения:

·

счетныйконтроль — проверка итогов иповерочный расчет показателей;

·

логическийконтроль — сопоставление полученныхданных с другими известными признаками, показателями.

Выделяют следующие Видыошибок статистического наблюденияпо источнику происхождения:

Случайные ошибки — связаны с невнимательностью, небрежностью регистратора, неточностьюизмерительных приборов.

Систематические ошибки — ошибки округления возраста и сумм, забываемости «второстепенных расходов».

Случайные ошибки репрезентативности — ошибки из-за недостаточной полноты охвата.

Систематические ошибки репрезентативности — ошибки из-за отклонения структур выборочной игенеральной совокупностей.

Преднамеренные ошибки первого рода — из-за применения несовершенных способовстатистического наблюдения при наличии более совершенных.

Преднамеренные ошибки второго рода — из-за применения несовершенных организационных схемпроведения статистического наблюдения.

ДОРАБОТАННОЕ

Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистикирассматриваются способы получения статистической информации,важнейшими из которыхявляютсядокументальный способ наблюдения, способ непосредственного наблюдения, опрос.

Документальноенаблюдениеосновано на использовании в качестве источника информацииданных различных документов, например регистров бухгалтерского учета.

Непосредственноенаблюдениеосуществляется путем регистрации фактов, лично установленныхрегистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способомрегистрируются цены на товары и услуги,производятся замеры рабочего времени, инвентаризацияостатков на складе и т.д.

Опросбазируется на получении данных отреспондентов (участников опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдениедругими способами не может быть осуществлено. Статистическая информация может быть получена разнымивидами опросов: экспедиционным, корреспондентским,анкетным, явочным.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Елесеева М. А. <<Общая теория статистики>> М:<<Статистика>> 1988 г.

Харченко Л. П. <<Статистика>> М: ИНФРА — М 1997 г.

Спирков С.Н «Теория статистики: учебный комплекс, 3-е изд. – Мн.:Изд-во: МИУ, 2005, -216с.

Всемирна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> компьютерна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> сеть – Интернет

КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

на тему:«Абсолютные и относительные величины»

СОДЕРЖАНИЕ

4.

Пон<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тиео статистическом показателе…..…………………………….…..1

5.

Классификаци<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> показателей и формы их выражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> ….…………..….1-2

6.

Абсолютные величины какосновна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> форма статистических

показателей.Виды абсолютных величин и их значение…………………..2-3

4.Относительные величины, область их применени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,способы расчета

и формывыражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>…………………………………………………………3-4

5. Виды относительных величин и их взаимосв<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зь……………………….4-6

Списоклитературы…………………………………………………………….6

1. Пон<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тиео статистическом показателе.

Статистический показатель– величина, адекватно харктеризующа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> отображаемое <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влениев конкретных услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х времени иместа. Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> характеристикисовокупности в целом или отдельных ее частей данные по отдельным единицамсовокупности подтвергаютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> сводке иполучают обобщенные показатели. Обобщенныепоказатели могут быть представлены абсолютными, относительными и среднимивеличинами.

Статистическийпоказатель — количественна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> характеристика социально-экономических <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влений и процессов в услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хкачественной определённости.

2. Классификаци<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>показателей и формы их выражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>

Существует два вида статистических показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Это — конкретный статистический показатель и показателькатегори<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

Первый — конкретный статистический показатель характеризует величинуизучаемого <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> или процесса в данном месте и в данный промежутоквремени.

Второй — показатель-категори<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>отражает общие отличительные свойства конкретных статистических показателейодного и того же вида. При этом он не указывает места, времен<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и числовое значение.

По форме выражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> статистические показатели бывают:

§

Абсолютные;

§

Относительные;

§

Средние.

Абсолютныйстатистический показатель — величина,выражающа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> размеры <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влений в ед. меры, веса, объема, площади, прот<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>женности, стоимости (в натуральных, стоимостных,трудовых ед.).

Абсолютные показатели всегда<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> именнованными числами, т.е. имеют какую – либоединицу измерени. Абсолютные показатели выражаютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>следующими единицами измерени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>:

1)

натуральные единицы, которые примен<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> втех случа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х, когда единица измерени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> соответствует потребительским свойствам продукта.Например, производство цемента оцениваетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>в тоннах. Натуральные единицы могут быть и составными. Например, отработанноеработниками врем<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> учитываетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в человеко/часах.

2)

Условно – натуральные единицы,которые примен<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> получени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>обобщенных итогов по выпуску разновидной продукции, обладающей общностьюосновного потребительского свойства. В этом случае одна из разновидностейпринимаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в качестве единогоизмерител<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, а другие привод<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> кэтому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета. Пример, втоннах условного топлива определ<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> общий объем потребл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>емогогородом топлива.

3)

Стоимостные единицы, которые широко используютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> при обобщении учетных данных на уровне предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, атакже на уровне отраслей народного хоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йства.Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> получени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>общего объема продукции в стоимостном выражении количество единиц каждого видапродукции в натуральном выражении умножаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>на цену соответствующего вида, а затем полученные произведени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> суммируют по всем видам.

Относительные показатели– показатели, которые представл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ют частноеотделение двух статистических величин и характеризуют количественноесоотношение между ними Относительные показатели измер<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в коэффициентах, процентах.

В тех случа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х, когда базу сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>принимаем за 1000, результат сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>выражаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в промилле (%о).

Относительныевеличины могут быть выражены и в децимилле, если основание отношени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> равно 10 000.

В каждом отдельном случаеследует выбирать ту форму выражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>относительных величин, котора<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> болеенагл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>дна и легче воспринимаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

3.Абсолютные величины как основна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> форма статистических показателей. Виды абсолютныхвеличин и их значение.

Абсолютный статистический показатель — величина, выражающа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>размеры <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влений в ед. меры, веса, объема,площади, прот<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>женности, стоимости (внатуральных, стоимостных, трудовых единицах).

Обобщающие абсолютныепоказатели получают путем непосредственного суммировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>первичных данных. Они характеризуют численность совокупности и объем изучаемого<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>в конкретных границах времени и места.

Абсолютныехарактеризуют масштабы, объем изучаемого <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, различают:

-

Натуральные;

-

Денежные;

-

Трудовые.

Натуральныехарактеризуют объект в натуральных единицах измерени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

Денежные–показатели в денежном измерении.

Трудовые– показатели примен<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> измерени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>затрат труда.

Статистические показателидел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>на однородные группы по различным признакам. По степени охвата совокупностистатистические показатели бывают следующими:

§

Индивидуальные;

§

Групповые;

§

Общие.

Индивидуальные–отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемойсовокупности.

Групповые- отражающие размеры признака в отдельных част<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хсовокупности

Общие –выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупностив целом.

4. Относительные величины, область ихприменени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, способы расчета и формы выражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

Относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина — обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> двух сопоставл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>емыхмежду собой величин.

При расчете относительныхвеличин следует иметь в виду, что в числителе всегда находитс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> показатель, отражающий то <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вление,которое изучаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, т.е. сравниваемыйпоказатель, а в знаменателе – показатель, с которым производитс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> сравнение, принимаемый за основание или базу сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. База сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>выступает в качестве своеобразного измерител<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, результат отношени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промиллеи децимилле.

Еслизначение основани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> или базы сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> принимаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>за единицу, то относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>величина <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> коэффициентом и показывает, во сколько разизучаема<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина больше основани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Расчет относительных величин в виде коэффициентапримен<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>в том случае, если сравниваема<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>величина существенно больше той, с которой она сравниваетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Если значение основани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>или базу сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прин<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ть за 100%, то результат вычислени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> относительной величины будет выражатьс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> также в процентах.

Расчет относительных величин может бытьправильным лишь при условии, что сравниваемые показатели сопоставимы. Причинами несопоставимости показателей могутбыть: различи<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в методологии сбора иобработки статической информации; в длительности периодов времени, за которыеисчислены сравниваемые показатели и др. во всех этих случа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х расчет относительных величин можно выполнитьтолько после приведени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> изучаемыхпоказателей к сопоставимому виду.

Сравнива<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> структуру одной и той же совокупности за разныепериоды времени, можно проследить структурные измени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,происшедшие во времени.

5. Виды относительныхвеличин и их взаимосв<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зь.

Существуют также именованныеотносительные величины. Например, показатель фондоотдачи в промышленностиполучают делением объема произведенной продукции на среднегодовую стоимостьосновных фондов предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Этот коэффициент показывает, сколько рублейстоимости произведенной продукции приходитс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>на каждый рубль основных фондов.

В результате соотношени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>одноименных показателей получают следующие относительные величины:

1)

относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина динамики (ОВД), характеризующа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> именование <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> во времени и показывающа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,во сколько раз увеличиваетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> илиуменьшаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> уровено показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> по сравнению с каким – то предшествующим периодом.Расчет относительных величин выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в виде темпов роста и других показателе динамики.

ОВД= <img src="/cache/referats/24121/image005.gif" v:shapes="_x0000_i1027">

2)

Относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>плана (выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> договорных об<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зательств)(ОВП), характеризующа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> уровень выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тием плановых или договорныхоб<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зательств.

ОВП=<img src="/cache/referats/24121/image007.gif" v:shapes="_x0000_i1028"><img src="/cache/referats/24121/image009.gif" v:shapes="_x0000_i1029">

Расчет этихпоказателей производитс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> путемсоотношени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> объема фактическивыполненных об<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зательств. Выражаютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> относительные величины выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> плана в форме коэффициентов или в процентах:

Относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>плана (договоржых об<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зательств), % =фактический уровень/ уровень, предусмотренный планом (договором) * 100%

3)

относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина структуры (ОВС)характеризует составизучаемой совокупности. Она исчисл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> как отношение абсолютной величины каждого изэлементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е какотношение части к целому, и представл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етсобой удельный вес части в целом. Как правило, относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина структуры выражаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>в процентах.

ОВС=<img src="/cache/referats/24121/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1030">

Показатели структуры могутбыть выражены также в дол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х (базасравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> принимаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> за 1).

Относительныевеличины структуры широко используютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>при анализе хоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йственной де<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тельности предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Они дают возможность изучить состав промышленногопроизво дства по ассортименту, составпромышленно – производственного персонала предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> по различным признакам (полу, возрасту, профессии,стажу работы и др.).

4)

относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>(ОВСр)характеризует количественное соотношение одноименных показателей, относ<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>щихс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> кразличным объектам статистического наблюдени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

ОВСр=<img src="/cache/referats/24121/image013.gif" v:shapes="_x0000_i1031">

5)

Относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина координации (ОВК)характеризует структуруизучаемой совокупности, т.е <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>одной из разновидностей показателей сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

ОВК=<img src="/cache/referats/24121/image015.gif" v:shapes="_x0000_i1032">

6)

Относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина интенсивности (ОВИ)определ<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ет отношение между разноименными абсолютнымивеличинами. В их числе можно назвать показатели жизненного уровн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> населени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>:потребление продуктов питани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> инепроизводственных товаров на душу населени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>;обеспечение населени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> жильем;примером относительных величин интенсивности могут служить, например,показатели, характеризующие число больниц, школ, магазинов и т.п. на 10 000человек населени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

ОВИ=<img src="/cache/referats/24121/image017.gif" v:shapes="_x0000_i1033">

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Харченко Л. П. <<Статистика>> М: ИНФРА — М 1997 г.

Спирков С.Н «Теори<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>статистики: учебный комплекс, 3-е изд. – Мн.: Изд-во: МИУ, 2005, -216с.

Всемирна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> компьютерна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> сеть — Интернет

Статистическийсловарь / Гл. ред. Королев М.А. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы истатистика. – 1989. – 623 с.

КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

на тему: «Анализ вариационных р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>дов»

СОДЕРЖАНИЕ

1.

Пон<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тиео моментах распределени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>……………………………………..1-2

2.

Показатели асимметрии иэксцесса……….…………………………..…3-5

3.

Графическое изображениевариационного р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>да……………...………...5-6

Списоклитературы…………………………………………………………….6

1.Пон<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тиео моментах распределени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

Моментом распределени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> (Мк) называетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>средн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName><st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>арифметическа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> из отклоненийзначений признака х от некотор

еще рефераты

Еще работы по математике

Реферат по математике

Численные методы. Двойной интеграл по формуле Симпсона

29 Августа 2013

Реферат по математике

Теория устойчивости

20 Июня 2015

Реферат по математике

Теория случайных функций

20 Июня 2015

Реферат по математике

Решение систем дифференциальных уравнений методом Рунге-Куты 4 порядка

29 Августа 2013