Реферат: Экономико математические методы и модели
--PAGE_BREAK--Производственная функция — экономико-математическое уравнение, связывающее переменные величины затрат (ресурсов) с величинами продукции (выпуска). Математически производственные функции (ПФ) могут быть представлены в различных формах — от столь простых, как линейная зависимость результата производства от одного исследуемого фактора, до весьма сложных систем уравнений, включающих рекуррентные соотношения, которыми связываются состояния изучаемого объекта в разные периоды времени. Широко распространены мультипликативные формы ПФ.
Равновесие - состояние экономической системы, которое характеризуется равенством спроса и предложения всех ресурсов.
Регрессия — зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин. Распределение этих значений называется условным распределением у при данном х. Множественная регрессия в определенных условиях позволяет исследовать влияние причинных факторов.
Рекурсия — в общем смысле вычисление функции по определенному алгоритму. Примерами таких алгоритмов являются рекуррентные формулы, выводящие вычисление заданного члена последовательности (чаще всего числовой) из вычисления нескольких предыдущих ее членов.
Статистическое моделирование — способ исследования процессов повеления вероятностных систем в условиях, когда неизвестны внутренние взаимодействия в этих системах.
Стохастическая имитация — вид машинной имитации, отличающийся от детерминированной тем, что включает в модель в том или ином виде случайные возмущения, отражающие вероятностный характер моделируемой системы.
Устойчивость решения — обычно, говоря об устойчивости решения задачи, имеют в виду, что малые изменения каких-либо характеристик, например, начальных условий, ограничений или целевого функционала, не приводят к качественному изменению решения.
Целевая функция в экстремальных задачах — функция, минимум или максимум которой нужно найти. Это ключевое понятие оптимального программирования. Найдя экстремум целевой функции и, следовательно, определив значения управляемых переменных, которые k нему приводят, мы тем самым находим оптимальное решение задачи.
Шкалы — системы чисел или иных элементов, принятых для оценки или измерения каких-либо величин. Шкалы используются для оценки и выявления связей и отношений между элементами систем. Особенно широко их применение для оценки величин, выступающих в роли критериев качества функционирования систем, в частности, критериев оптимальности при решении экономико-математических задач.
Практическое занятие.
Тема. Методы линейной алгебры в экономическом анализе.
Цель. Решение экономических задач с элементами моделирования, опирающиеся на базовую основу линейной алгебры.
1. Справочный материал.
Понятие матрицы часто используется в практической деятельности, например, данные о выпуске продукции нескольких видов в каждом квартале года или нормы затрат нескольких видов ресурсов на производство продукции нескольких типов и т.д. удобно записывать в виде матрицы.
Задача 1. В некоторой отрасли m заводов выпускают n видов продукции. Матрица <shapetype id="_x0000_t75" coordsize=«21600,21600» o:spt=«75» o:divferrelative=«t» path=«m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe» filled=«f» stroked=«f»><path o:extrusionok=«f» gradientshapeok=«t» o:connecttype=«rect»><lock v:ext=«edit» aspectratio=«t»><shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image001.wmz» o:><img width=«33» height=«24» src=«dopb67089.zip» v:shapes="_x0000_i1025"> задаёт объёмы продукции на каждом заводе в первом квартале, матрица <shape id="_x0000_i1026" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image003.wmz» o:><img width=«33» height=«24» src=«dopb67090.zip» v:shapes="_x0000_i1026"> - соответственно во втором; (аij, вij) – объёмы продукции j –го типа на i –м заводе в 1-м и 2-м кварталах соответственно:
<shape id="_x0000_i1027" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image005.wmz» o:><img width=«124» height=«96» src=«dopb67091.zip» v:shapes="_x0000_i1027">; <shape id="_x0000_i1028" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image007.wmz» o:><img width=«124» height=«96» src=«dopb67092.zip» v:shapes="_x0000_i1028">.
Найти:
а) объёмы продукции;
б) прирост объёмов производства во втором квартале по сравнению с первым по видам продукции и заводам;
в) стоимостное выражение выпущенной продукции за полгода (в долларах), если <shape id="_x0000_i1029" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image009.wmz» o:><img width=«12» height=«23» src=«dopb67093.zip» v:shapes="_x0000_i1029">λ – курс доллара по отношению к рублю.
Решение:
а) Объёмы продукции за полугодие определяются суммой матриц, т.е. С=А+В=<shape id="_x0000_i1030" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image011.wmz» o:><img width=«96» height=«96» src=«dopb67094.zip» v:shapes="_x0000_i1030">, где сij – объём продукции j-го типа, произведённый за полугодие i-м заводом.
б) Прирост во втором квартале по сравнению с первым определяется разностью матриц, т.е.
Д=В-А= <shape id="_x0000_i1031" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image013.wmz» o:><img width=«119» height=«96» src=«dopb67095.zip» v:shapes="_x0000_i1031">. Отрицательные элементы показывают, что на данном заводе объём производства уменьшился, положительные – увеличился, нулевые – не изменился.
в) Произведение λC= λ(А+В) даёт выражение стоимости объёмов производства за квартал в долларах по каждому заводу и каждому предприятию.
Задача 2. Предприятие производит n типов продукции, используя m видов ресурсов. Нормы затрат ресурса i-го товара на производство единицы продукции j-го типа заданы матрицей затрат <shape id="_x0000_i1032" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image015.wmz» o:><img width=«33» height=«24» src=«dopb67089.zip» v:shapes="_x0000_i1032">. Пусть за определённый отрезок времени предприятие выпустило количество продукции каждого типа <shape id="_x0000_i1033" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image016.wmz» o:><img width=«19» height=«25» src=«dopb67096.zip» v:shapes="_x0000_i1033">, записанное матрицей <shape id="_x0000_i1034" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image018.wmz» o:><img width=«32» height=«24» src=«dopb67097.zip» v:shapes="_x0000_i1034">.
Определить S – матрицу полных затрат ресурсов каждого вида на производство всей продукции за данный период времени, если
<shape id="_x0000_i1035" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image020.wmz» o:><img width=«139» height=«96» src=«dopb67098.zip» v:shapes="_x0000_i1035">, <shape id="_x0000_i1036" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image022.wmz» o:><img width=«87» height=«75» src=«dopb67099.zip» v:shapes="_x0000_i1036">. Решение. Матрица полных затрат ресурсов S определяется как произведение матриц, т.е. S=AX.
<shape id="_x0000_i1037" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image024.wmz» o:><img width=«224» height=«96» src=«dopb67100.zip» v:shapes="_x0000_i1037">, т.е за данный период времени будет израсходовано 930 ед. ресурса 1-го вида, 960 ед. ресурса 2-го вида, 450 ед. ресурса 3-го вида, 630 ед. ресурса 4-го вида.
Задача 3. Завод производит двигатели, которые могут либо сразу потребовать дополнительной регулировки (в 40% случаев), либо сразу могут быть использованы (в 60% случаев). Как показывают статистические исследования, те двигатели, которые изначально требовали регулировки, потребуют дополнительной регулировки через месяц в 65% случаев, а в 35% случаев через месяц будут работать хорошо. Те же двигатели, которые не требовали первоначальной регулировки, потребуют её через месяц в 20% случаев и продолжат хорошо работать в 80% случаев. Какова доля двигателей, которые будут работать хорошо или потребуют регулировки через 2 месяца после выпуска? Через 3 месяца?
Решение.
В момент после выпуска доля хороших двигателей составляет 0,6, а доля требующих регулировки – 0,4. Через месяц доля хороших составит: 0,6.0,8+0,4.0,35=0,62. Доля требующих регулировки: 0,6.0,2+0,4.0,65=0,38. введём строку состояния Xt в момент t; Xt=(x1t; x2t), где x1t – доля хороших двигателей, x2t – доля двигателей, требующих регулировки в момент t.
Матрица перехода <shape id="_x0000_i1038" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image026.wmz» o:><img width=«116» height=«51» src=«dopb67101.zip» v:shapes="_x0000_i1038">, где <shape id="_x0000_i1039" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image028.wmz» o:><img width=«20» height=«27» src=«dopb67102.zip» v:shapes="_x0000_i1039"> — доля двигателей, которые в настоящее время находятся в состоянии <shape id="_x0000_i1040" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image030.wmz» o:><img width=«9» height=«17» src=«dopb67103.zip» v:shapes="_x0000_i1040"> ( 1- «хороший», 2- «требует регулировки»), а через месяц – в состоянии <shape id="_x0000_i1041" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image032.wmz» o:><img width=«13» height=«20» src=«dopb67104.zip» v:shapes="_x0000_i1041">.
Очевидно, что для матрицы перехода сумма элементов каждой строки равна 1, все элементы неотрицательны.
Очевидно, <shape id="_x0000_i1042" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image034.wmz» o:><img width=«23» height=«24» src=«dopb67105.zip» v:shapes="_x0000_i1042"> =(0,6 0,4), <shape id="_x0000_i1043" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image036.wmz» o:><img width=«117» height=«48» src=«dopb67106.zip» v:shapes="_x0000_i1043">.
Тогда через месяц <shape id="_x0000_i1044" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image038.wmz» o:><img width=«157» height=«24» src=«dopb67107.zip» v:shapes="_x0000_i1044"><shape id="_x0000_i1045" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image040.wmz» o:><img width=«180» height=«48» src=«dopb67108.zip» v:shapes="_x0000_i1045">,
через 2 месяца <shape id="_x0000_i1046" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image042.wmz» o:><img width=«181» height=«25» src=«dopb67109.zip» v:shapes="_x0000_i1046">; через 3 месяца <shape id="_x0000_i1047" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image044.wmz» o:><img width=«124» height=«25» src=«dopb67110.zip» v:shapes="_x0000_i1047">.
Найдём матрицы <shape id="_x0000_i1048" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image046.wmz» o:><img width=«356» height=«48» src=«dopb67111.zip» v:shapes="_x0000_i1048">;
<shape id="_x0000_i1049" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image048.wmz» o:><img width=«352» height=«48» src=«dopb67112.zip» v:shapes="_x0000_i1049">.
Отметим, что если <shape id="_x0000_i1050" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image050.wmz» o:><img width=«16» height=«17» src=«dopb67113.zip» v:shapes="_x0000_i1050"> — матрица перехода, то <shape id="_x0000_i1051" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image052.wmz» o:><img width=«20» height=«20» src=«dopb67114.zip» v:shapes="_x0000_i1051"> — тоже матрица перехода при любом натуральном t. Теперь
<shape id="_x0000_i1052" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image054.wmz» o:><img width=«68» height=«23» src=«dopb67115.zip» v:shapes="_x0000_i1052"> <shape id="_x0000_i1053" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image056.wmz» o:><img width=«31» height=«21» src=«dopb67116.zip» v:shapes="_x0000_i1053"><shape id="_x0000_i1054" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image058.wmz» o:><img width=«232» height=«48» src=«dopb67117.zip» v:shapes="_x0000_i1054">,
<shape id="_x0000_i1055" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image060.wmz» o:><img width=«312» height=«48» src=«dopb67118.zip» v:shapes="_x0000_i1055">.
Очевидно, <shape id="_x0000_i1056" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image062.wmz» o:><img width=«75» height=«25» src=«dopb67119.zip» v:shapes="_x0000_i1056">.
Задача 3. Фирма состоит из двух отделений, суммарная величина прибыли которых в минувшем году составила 12 млн. усл. ед. На этот год запланировано увеличение прибыли первого отделения на 70%, второго – на 40%. В результате суммарная прибыль должна вырасти в 1,5 раза. Какова величина прибыли каждого из отделений: а) в минувшем году; б) в текущем году?
Решение.
Пусть <shape id="_x0000_i1057" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image064.wmz» o:><img width=«13» height=«15» src=«dopb67120.zip» v:shapes="_x0000_i1057"> и <shape id="_x0000_i1058" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image066.wmz» o:><img width=«15» height=«17» src=«dopb67121.zip» v:shapes="_x0000_i1058"> — прибыли первого и второго отделений в минувшем году. тогда условие задачи можно записать в виде системы: <shape id="_x0000_i1059" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image068.wmz» o:><img width=«115» height=«48» src=«dopb67122.zip» v:shapes="_x0000_i1059">Решив систему, получим <shape id="_x0000_i1060" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image070.wmz» o:><img width=«41» height=«21» src=«dopb67123.zip» v:shapes="_x0000_i1060"> <shape id="_x0000_i1061" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image072.wmz» o:><img width=«41» height=«21» src=«dopb67124.zip» v:shapes="_x0000_i1061"> Следователь, а) прибыль в минувшем году первого отделения -4 млн. усл. ед., а второго – 8 млн. усл. ед.; б) прибыль в этом году первого отделения 1,7.4=6,8 млн. усл. ед., второго 1,4.8=11,2 млн. усл. ед.
2. Задания для самостоятельной работы.
2.1. Три завода выпускают четыре вида продукции. Необходимо: а) найти матрицу выпуска продукции за квартал, если заданы матрицы помесячных выпусков А1, А2, А3; б) найти матрицы приростов выпуска продукции за каждый месяц В1 и В2 и проанализировать результаты:
<shape id="_x0000_i1062" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image074.wmz» o:><img width=«129» height=«96» src=«dopb67125.zip» v:shapes="_x0000_i1062">; <shape id="_x0000_i1063" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image076.wmz» o:><img width=«132» height=«96» src=«dopb67126.zip» v:shapes="_x0000_i1063">; <shape id="_x0000_i1064" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image078.wmz» o:><img width=«131» height=«96» src=«dopb67127.zip» v:shapes="_x0000_i1064">.
2.2. Предприятие производит мебель трёх видов и продаёт её в четырёх регионах. Матрица <shape id="_x0000_i1065" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image080.wmz» o:><img width=«124» height=«96» src=«dopb67128.zip» v:shapes="_x0000_i1065"> задаёт цену реализации единицы мебели i-го типа в j-м регионе. Определить выручку предприятия в каждом регионе, если реализация мебели за месяц задана матрицей <shape id="_x0000_i1066" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image082.wmz» o:><img width=«72» height=«75» src=«dopb67129.zip» v:shapes="_x0000_i1066">.
2.3. По условию задачи 2 определить:1) полные затраты ресурсов 3-х видов на производство месячной продукции, если заданы нормы затрат матрицей <shape id="_x0000_i1067" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image084.wmz» o:><img width=«101» height=«75» src=«dopb67130.zip» v:shapes="_x0000_i1067">и объём выпуска каждого из двух типов продукции <shape id="_x0000_i1068" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image086.wmz» o:><img width=«75» height=«48» src=«dopb67131.zip» v:shapes="_x0000_i1068">;
2) стоимость всех затраченных ресурсов, если задана стоимость единиц каждого ресурса <shape id="_x0000_i1069" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image088.wmz» o:><img width=«117» height=«23» src=«dopb67132.zip» v:shapes="_x0000_i1069">.
2.4. В ремонтную мастерскую поступают телефонные аппараты, 70 % которых требуют малого ремонта, 20 % — среднего ремонта, 10% — сложного ремонта. Статистически установлено, что 10% аппаратов прошедших малый ремонт, через год требуют малого ремонта, 60% — среднего, 30% -сложного ремонта. Из аппаратов, прошедших средний ремонт, 20% требуют через год малого ремонта, 50% — среднего, 30% — сложного ремонта. Из аппаратов, прошедших сложный ремонт, через год 60% требуют малого ремонта, 40% — среднего. Найти доли из отремонтированных в начале года аппаратов, которые будут требовать ремонта того или иного вида: через 1 год; 2 года;3 года.
Практическое занятие.
Тема. Методы математического анализа для построения моделей СЭП.
Цель. Решение экономических задач с элементами моделирования, в которых применяются методы математического анализа.
1. Справочный материал.
Функции находят широкое применение в экономической теории и практике. Спектр используемых в экономике функций весьма широк: от простейших линейных до функций, получаемых по определённому алгоритму с помощью рекуррентных соотношений, связывающих состояния изучаемых объектов в разные периоды времени.
Наиболее часто используемые в экономике следующие функции:
1. Функция полезности (функция предпочтения) – зависимость результата, эффекта некоторого действия от уровня (интенсивности) этого действия.
2. Производственная функция – зависимость результата производственной деятельности от обусловивших его факторов.
3. Функция выпуска – зависимость объёма производства от наличия или потребления ресурсов.
4. Функция издержек – зависимость издержек производства от объёма продукции.
5. Функции спроса, потребления и предложения – зависимость объёма спроса, потребления или предложения на отдельные товары или услуги от различных факторов (например, цены, дохода и т.п.).
Учитывая, что экономические явления и процессы обуславливаются действием различных факторов, для их исследований широко используются функции нескольких переменных. Среди этих функций выделяют мультипликативные функции, позволяющие представить зависимую переменную в виде произведения факторных переменных, обращающих его в нуль при отсутствии действия хотя бы одного фактора.
Используются также сепарабельные функции, которые дают возможность выделить влияние различных факторов переменных на зависимую переменную, и в частности, аддитивные функции, представляющие одну и ту же зависимую переменную как при суммарном, но раздельном воздействии нескольких факторов, так и при одновременном их воздействии.
Кроме геометрического и механического существует ещё и экономический смысл производной. Во-первых, производная объема произведенной продукции по времени <shape id="_x0000_i1070" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image090.wmz» o:><img width=«40» height=«24» src=«dopb67133.zip» v:shapes="_x0000_i1070">есть производительность труда в момент <shape id="_x0000_i1071" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image092.wmz» o:><img width=«15» height=«24» src=«dopb67134.zip» v:shapes="_x0000_i1071">. Во-вторых, существует ещё одно понятие, характеризующее экономический смысл производной. Если издержки производства y рассматривать как функцию количества выпускаемой продукции x, <shape id="_x0000_i1072" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image094.wmz» o:><img width=«23» height=«19» src=«dopb67135.zip» v:shapes="_x0000_i1072">- прирост продукции, <shape id="_x0000_i1073" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image096.wmz» o:><img width=«23» height=«21» src=«dopb67136.zip» v:shapes="_x0000_i1073"> — приращение издержек производства, а <shape id="_x0000_i1074" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image098.wmz» o:><img width=«25» height=«44» src=«dopb67137.zip» v:shapes="_x0000_i1074"> - среднее приращение издержек производства на единицу продукции, тогда производная равная <shape id="_x0000_i1075" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image100.wmz» o:><img width=«59» height=«43» src=«dopb67138.zip» v:shapes="_x0000_i1075"> выражает предельные издержки производства и характеризует приближённо дополнительные затраты на производство единицы дополнительной продукции.
Предельные издержки зависят от уровня производства (количества выпускаемой продукции) xи определяются не постоянными производственными затратами, а лишь переменными (на сырьё, топливо ит.п.). Аналогичным образом могут быть определены предельная выручка, предельный доход, предельный продукт, предельная полезность и др.предельные величины.
Предельные величины характеризуют не состояние, а процесс, то есть изменение экономического объекта. Таким образом, производная выступает как скорость изменения некоторого экономического объекта (процесса) по времени или относительно другого исследуемого фактора. Следует учесть, что экономика не всегда позволяет использовать предельные величины в силу неделимости многих объектов экономических расчётов и прерывности (дискретности) экономических показателей во времени (например, годовых, квартальных, месячных ит.д.). Вместе с тем в ряде случаев можно отвлечься от дискретности показателей и эффективно предельные величины.
Для исследования экономических процессов и решения прикладных задач часто используется понятие эластичности функции.
Эластичностью функции <shape id="_x0000_i1076" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image102.wmz» o:><img width=«44» height=«24» src=«dopb67139.zip» v:shapes="_x0000_i1076">называется предел отношения относительного приращения функции y к относительному приращению переменной x при <shape id="_x0000_i1077" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image104.wmz» o:><img width=«53» height=«19» src=«dopb67140.zip» v:shapes="_x0000_i1077">:
<shape id="_x0000_i1078" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image106.wmz» o:><img width=«299» height=«48» src=«dopb67141.zip» v:shapes="_x0000_i1078">. (1)
Эластичность функции показывает приближённо, на сколько процентов изменится функция y=f(x) при изменении независимой переменной x на 1%. Это мера реагирования одной переменной величины на изменение другой.
Отметим свойства эластичности функции.
1. Эластичность функции равна произведению независимой переменной xна темп изменения функции <shape id="_x0000_i1079" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image108.wmz» o:><img width=«109» height=«44» src=«dopb67142.zip» v:shapes="_x0000_i1079">, т.е. <shape id="_x0000_i1080" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image110.wmz» o:><img width=«83» height=«25» src=«dopb67143.zip» v:shapes="_x0000_i1080">.
2. Эластичность произведения (частного) двух функций равна сумме (разности) эластичностей этих функций: <shape id="_x0000_i1081" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image112.wmz» o:><img width=«156» height=«24» src=«dopb67144.zip» v:shapes="_x0000_i1081">, <shape id="_x0000_i1082" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image114.wmz» o:><img width=«156» height=«45» src=«dopb67145.zip» v:shapes="_x0000_i1082">.
Эластичность функций применяется при анализе спроса и потребления. Например, эластичность спроса yотносительно цены x – коэффициент, определяемый по формуле (1) и показывающий приближённо, на сколько процентов изменится спрос (объем потребления) при изменении цены (или дохода) на 1%.
Если эластичность спроса (по абсолютной величине) <shape id="_x0000_i1083" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image116.wmz» o:><img width=«69» height=«27» src=«dopb67146.zip» v:shapes="_x0000_i1083">, то спрос считают эластичным, если <shape id="_x0000_i1084" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image118.wmz» o:><img width=«68» height=«27» src=«dopb67147.zip» v:shapes="_x0000_i1084"> — нейтральным, если <shape id="_x0000_i1085" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image120.wmz» o:><img width=«69» height=«27» src=«dopb67148.zip» v:shapes="_x0000_i1085"> - неэластичным относительно цены (или дохода).
В практической деятельности часто приходится сталкиваться с такими задачам, которые рационально решать методами математического анализа. Это задачи на нахождение объёма продукции при известном значении прибыли, определении уровня потребления товаров при известном доходе, определение момента времени рентабельности производства, определение размеров вклада при известных начальных вложениях и т.п.
Задача 1. Издержки y (в руб.) на изготовление партии деталей определяются по формуле <shape id="_x0000_i1086" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image009.wmz» o:><img width=«12» height=«23» src=«dopb67093.zip» v:shapes="_x0000_i1086"><shape id="_x0000_i1087" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image009.wmz» o:><img width=«12» height=«23» src=«dopb67093.zip» v:shapes="_x0000_i1087"><shape id="_x0000_i1088" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image009.wmz» o:><img width=«12» height=«23» src=«dopb67093.zip» v:shapes="_x0000_i1088"><shape id="_x0000_i1089" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image122.wmz» o:><img width=«69» height=«21» src=«dopb67149.zip» v:shapes="_x0000_i1089">, где <shape id="_x0000_i1090" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image124.wmz» o:><img width=«13» height=«15» src=«dopb67120.zip» v:shapes="_x0000_i1090"> - объём партии. Для первого варианта технологического процесса <shape id="_x0000_i1091" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image125.wmz» o:><img width=«96» height=«21» src=«dopb67150.zip» v:shapes="_x0000_i1091">. Для второго варианта известно, что <shape id="_x0000_i1092" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image127.wmz» o:><img width=«65» height=«21» src=«dopb67151.zip» v:shapes="_x0000_i1092">(руб.) при <shape id="_x0000_i1093" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image129.wmz» o:><img width=«52» height=«19» src=«dopb67152.zip» v:shapes="_x0000_i1093">(дет.) и <shape id="_x0000_i1094" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image131.wmz» o:><img width=«67» height=«21» src=«dopb67153.zip» v:shapes="_x0000_i1094">(руб.) при <shape id="_x0000_i1095" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image133.wmz» o:><img width=«53» height=«19» src=«dopb67154.zip» v:shapes="_x0000_i1095"> (дет.). Провести оценку двух вариантов технологического процесса и найти себестоимость продукции для обоих вариантов при <shape id="_x0000_i1096" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image135.wmz» o:><img width=«55» height=«19» src=«dopb67155.zip» v:shapes="_x0000_i1096">(дет.)
Решение.
Для второго варианта определяем параметры <shape id="_x0000_i1097" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image137.wmz» o:><img width=«13» height=«15» src=«dopb67156.zip» v:shapes="_x0000_i1097">и <shape id="_x0000_i1098" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image139.wmz» o:><img width=«13» height=«19» src=«dopb67157.zip» v:shapes="_x0000_i1098">из системы уравнений:
<shape id="_x0000_i1099" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image141.wmz» o:><img width=«132» height=«48» src=«dopb67158.zip» v:shapes="_x0000_i1099"> откуда <shape id="_x0000_i1100" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image143.wmz» o:><img width=«63» height=«21» src=«dopb67159.zip» v:shapes="_x0000_i1100"> и <shape id="_x0000_i1101" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image145.wmz» o:><img width=«44» height=«19» src=«dopb67160.zip» v:shapes="_x0000_i1101">, т.е. <shape id="_x0000_i1102" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image147.wmz» o:><img width=«111» height=«21» src=«dopb67161.zip» v:shapes="_x0000_i1102">.
Точка (х0,y0) пересечения двух прямых находится из системы их уравнений:
<shape id="_x0000_i1103" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image009.wmz» o:><img width=«12» height=«23» src=«dopb67093.zip» v:shapes="_x0000_i1103"><shape id="_x0000_i1104" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image149.wmz» o:><img width=«113» height=«48» src=«dopb67162.zip» v:shapes="_x0000_i1104"> откуда <shape id="_x0000_i1105" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image151.wmz» o:><img width=«61» height=«24» src=«dopb67163.zip» v:shapes="_x0000_i1105">, <shape id="_x0000_i1106" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image153.wmz» o:><img width=«61» height=«24» src=«dopb67164.zip» v:shapes="_x0000_i1106">.Очевидно, при объёме партии <shape id="_x0000_i1107" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image155.wmz» o:><img width=«55» height=«19» src=«dopb67165.zip» v:shapes="_x0000_i1107"> выгоднее второй вариант технологического процесса, при <shape id="_x0000_i1108" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image157.wmz» o:><img width=«55» height=«19» src=«dopb67166.zip» v:shapes="_x0000_i1108"> - первый вариант. Себестоимость продукции (руб.) при <shape id="_x0000_i1109" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image159.wmz» o:><img width=«55» height=«19» src=«dopb67155.zip» v:shapes="_x0000_i1109">по первому варианту составляет <shape id="_x0000_i1110" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image160.wmz» o:><img width=«160» height=«21» src=«dopb67167.zip» v:shapes="_x0000_i1110">, а по второму — <shape id="_x0000_i1111" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image162.wmz» o:><img width=«167» height=«21» src=«dopb67168.zip» v:shapes="_x0000_i1111">.
Задача 2. Постоянные издержки <shape id="_x0000_i1112" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image164.wmz» o:><img width=«17» height=«17» src=«dopb67169.zip» v:shapes="_x0000_i1112"> составляют 125 тыс.руб. в месяц, а переменные издержки <shape id="_x0000_i1113" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image166.wmz» o:><img width=«35» height=«21» src=«dopb67170.zip» v:shapes="_x0000_i1113"> — 700 руб. за каждую единицу продукции. Цена единицы продукции 1200 руб. Найти объём продукции <shape id="_x0000_i1114" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image168.wmz» o:><img width=«13» height=«15» src=«dopb67120.zip» v:shapes="_x0000_i1114">, при котором прибыль равна: а) нулю (точка безубыточности); б) 105 тыс.руб. в месяц.
Решение:
а) Издержки производства <shape id="_x0000_i1115" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image169.wmz» o:><img width=«13» height=«15» src=«dopb67120.zip» v:shapes="_x0000_i1115"> единиц продукции составят: <shape id="_x0000_i1116" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image170.wmz» o:><img width=«193» height=«21» src=«dopb67171.zip» v:shapes="_x0000_i1116">(тыс.руб.). Совокупный доход (выручка) от реализации этой продукции <shape id="_x0000_i1117" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image172.wmz» o:><img width=«77» height=«21» src=«dopb67172.zip» v:shapes="_x0000_i1117">, а прибыль <shape id="_x0000_i1118" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image174.wmz» o:><img width=«209» height=«21» src=«dopb67173.zip» v:shapes="_x0000_i1118">(тыс.руб.). Точка безубыточности, в которой <shape id="_x0000_i1119" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image176.wmz» o:><img width=«141» height=«21» src=«dopb67174.zip» v:shapes="_x0000_i1119">, равна <shape id="_x0000_i1120" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image178.wmz» o:><img width=«55» height=«19» src=«dopb67175.zip» v:shapes="_x0000_i1120">(ед.).
б) Прибыль <shape id="_x0000_i1121" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image180.wmz» o:><img width=«75» height=«21» src=«dopb67176.zip» v:shapes="_x0000_i1121">(тыс.руб.), т.е. <shape id="_x0000_i1122" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image182.wmz» o:><img width=«156» height=«21» src=«dopb67177.zip» v:shapes="_x0000_i1122"> при <shape id="_x0000_i1123" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image184.wmz» o:><img width=«55» height=«19» src=«dopb67178.zip» v:shapes="_x0000_i1123">(ед.).
Задача 3. Продолжительность выполнения <shape id="_x0000_i1124" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image186.wmz» o:><img width=«15» height=«17» src=«dopb67121.zip» v:shapes="_x0000_i1124"> (мин.) при повторных операциях связана с числом <shape id="_x0000_i1125" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image187.wmz» o:><img width=«13» height=«15» src=«dopb67120.zip» v:shapes="_x0000_i1125"> этих операций зависимостью <shape id="_x0000_i1126" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image188.wmz» o:><img width=«64» height=«41» src=«dopb67179.zip» v:shapes="_x0000_i1126">. Вычислить, сколько минут выполняется работа при 50 операциях, если известно, что при <shape id="_x0000_i1127" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image190.wmz» o:><img width=«47» height=«19» src=«dopb67180.zip» v:shapes="_x0000_i1127"> <shape id="_x0000_i1128" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image192.wmz» o:><img width=«53» height=«21» src=«dopb67181.zip» v:shapes="_x0000_i1128">, а при <shape id="_x0000_i1129" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image194.wmz» o:><img width=«55» height=«19» src=«dopb67155.zip» v:shapes="_x0000_i1129"> <shape id="_x0000_i1130" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image195.wmz» o:><img width=«47» height=«21» src=«dopb67182.zip» v:shapes="_x0000_i1130">.
Решение. Найдём параметры <shape id="_x0000_i1131" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image197.wmz» o:><img width=«13» height=«15» src=«dopb67156.zip» v:shapes="_x0000_i1131">и <shape id="_x0000_i1132" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image198.wmz» o:><img width=«12» height=«15» src=«dopb67183.zip» v:shapes="_x0000_i1132">, учитывая, что <shape id="_x0000_i1133" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image200.wmz» o:><img width=«80» height=«21» src=«dopb67184.zip» v:shapes="_x0000_i1133">, <shape id="_x0000_i1134" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image202.wmz» o:><img width=«81» height=«21» src=«dopb67185.zip» v:shapes="_x0000_i1134">. Получаем систему: <shape id="_x0000_i1135" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image204.wmz» o:><img width=«100» height=«83» src=«dopb67186.zip» v:shapes="_x0000_i1135"> решая которую найдём <shape id="_x0000_i1136" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image206.wmz» o:><img width=«69» height=«19» src=«dopb67187.zip» v:shapes="_x0000_i1136">, <shape id="_x0000_i1137" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image208.wmz» o:><img width=«52» height=«19» src=«dopb67188.zip» v:shapes="_x0000_i1137">.
Итак, <shape id="_x0000_i1138" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image210.wmz» o:><img width=«80» height=«41» src=«dopb67189.zip» v:shapes="_x0000_i1138"> при <shape id="_x0000_i1139" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image212.wmz» o:><img width=«45» height=«19» src=«dopb67190.zip» v:shapes="_x0000_i1139">, <shape id="_x0000_i1140" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«14775.files/image214.wmz» o:><img width=«153» height=«41» src=«dopb67191.zip» v:shapes="_x0000_i1140">(мин.)
продолжение
--PAGE_BREAK--
еще рефераты
Еще работы по математике