Реферат: Эконометрика
Московскийинститут международныхэкономическихотношений(факультет заочного обучения)
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине ЭКОНОМЕТРИКА
факультет: менеджмент организации
Группа 113МВыполнила студентка Бродниковская
Надежда Григорьевна
Преподаватель______________________
2001г.
/>/>1. Наблюдения за дневнойвыручкой восьми продавцов на рынке дали следующие результаты:
Выручка,
Тыс.у.е.
12 13 15 16 18 Число продавцов 1 1 3 2 1а) Определить вероятность того, что средняя выручка повсему рынку будет отличаться от среднего восьми продавцов не более чем на 2,5тыс.у.е.
/>
Найти среднюю выручку
/> средняя выручка
среднее отклонение
/> /> />
/>
/>/>/>/>/>/> d=2,5 /> U=2,89= 0,993 0,998/>/>
б) С вероятностью /> найтидоверительный интервал для генерального среднего выручки M(X).
/> значение t=0,95/> t=1,65 />
d=2,31 доверительный интервал.
2. Используяметод средней, построить зависимость типа y=ax+b, еслирезультаты наблюдений представлены таблицами:
а)
/>
1 2 3 4 5/>
3,2 4,2 2,7 0,7 1,5у=ax+b a/> />
/> m=2 n=5 /> />
3a+2b=7,4
/> /> 12a+3b=4,9
/>
/> />
/> />
/>
/> />
/> /> />
/>
б)
xi
1 2 3 4 5 6yi
1,3 2,5 0,8 3,8 1,8 3,6/> />
/> />
/>
m=3 n=6 /> /> 6a+3b=4,6
m=3 n=15 /> /> 15a+3b=9,2
/>
/> 6=/> />
/> />
/> />
/> />
/> /> />
/>
3. Путем расчета коэффициента корреляции доказать, что между X и Y существует линейная корреляция. Методом наименьших квадратовнайти уравнение прямой линии регрессии, построить графики корреляционныхзависимостей и оценить адекватность регрессионных моделей.
а)
xi
1,0 4,1 3,8 3,9 1,2 3,9 4,1 0,8 0,7 1,3yi
23,6 31,9 35,2 36,4 23,6 34,0 38,2 17,3 28,8 19,7
/> />
a= 11,64-0,4b 3,38(11,64-0,4b)+b=32,55 39,34-1,35b+b=32,55
-0,35b=-6,79 b=19,4 a=3,88
y=3,88x+19,4 />
XB=/> />
N.XI
YI
/>
/>
XI-XB
YI-YB
1. 1 23,6 1 23,6 -1,48 -5,27 7,7996 2,1904 27,7729 2. 4,1 31,9 16,81 130,79 1,62 3,03 4,9086 2,6244 9,1809 3. 3,8 35,2 14,44 133,76 1,32 6,33 8,3656 1,7424 40,0689 4. 3,9 36,4 15,21 141,96 1,42 7,53 10,6926 2,0164 56,7009 5. 1,2 23,6 1,44 28,32 -1,28 -5,27 6,7456 1,6384 27,7729 6. 3,9 34 15,21 132,6 1,42 5,13 7,2846 2,0164 26,3169 7. 4,1 38,2 16,81 156,62 1,62 9,33 15,1146 2,6244 87,0489 8. 0,8 17,3 0,64 13,84 -1,68 -11,57 19,4376 2,8224 133,8649 9. 0,7 28,8 0,49 20,16 -1,78 -0,07 0,1246 3,1684 0,0049 10. 1,3 19,7 1,69 25,61 -1,18 -9,17 10,8206 1,3924 84,0889 24,8 288,7 83,74 807,26 91,284 22,236 492,821 /> <td/> />/>
Значение коэффициента детерминации равное 0,75свидетельствует о средней связи между Х и У, и о среднем общем качествепостроенного уравнения регрессии
б)
XI
3,0 1,1 2,9 3,0 0,8 1,5 2,1 3,2 1,2 3,0YI
37,6 18,5 29,1 38,5 18,8 20,6 29,6 36,8 15,8 33,4/> />
/> />
/> />
y=8,69x+8,9 />/>
/> />/>
NXI
YI
/>
XI YI
XI-XB
YI-YB
1 3 37,6 9 112,8 0,82 9,73 7,9786 0,6724 94,6729 2 1,1 18,5 1,21 20,35 -1,08 -9,37 10,1196 1,1664 87,7969 3 2,9 29,1 8,41 84,39 0,72 1,23 0,8856 0,5184 1,5129 4 3 38,5 9 115,5 0,82 10,63 8,7166 0,6724 112,9969 5 0,8 18,8 0,64 15,04 -1,38 -9,07 12,5166 1,9044 82,2649 6 1,5 20,6 2,25 30,9 -0,68 -7,27 4,9436 0,4624 52,8529 7 2,1 29,6 4,41 62,16 -0,08 1,73 -0,1384 0,0064 2,9929 8 3,2 36,8 10,24 117,76 1,02 8,93 9,1086 1,0404 79,7449 9 1,2 15,8 1,44 18,96 -0,98 -12,07 11,8286 0,9604 145,6849 10 3 33,4 9 100,2 0,82 5,53 4,5346 0,6724 30,5809 11 12 21,8 278,7 55,6 678,06 70,494 8,076 691,101/>
/>
Значение коэффициента детерминации равное 0,88свидетельствует о средней связи между Х и У, и о среднем общем качествепостроенного уравнения регрессии
4. Используя аксиомы метода наименьших квадратов вывестисистему нормальных уравнений для теоретической линии регрессии вида: yx=ax2+bx+c
/>
/>
/>
/>
/>
/>
/> />
/>
yx-ax3-bx2-cx=0
yx=ax3+bx2+cx
/> /> />
y-ax2-bx-c=0 />