Реферат: Анализ сезонных колебаний спроса

--PAGE_BREAK--
<img width=«215» height=«46» src=«ref-2_1262941466-2785.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_5»>


Чтобы сгладить погрешность разделим медианные значения на следующие числа: для первого квартала 1, для второго 1+0,00536, для третьего 1+2Ч0,00536, для четвертого на 1+3Ч0,00536 и получим сезонные колебания.

Средняя сезонных колебаний равна 118,59%, а не 100%. Примем 100 за среднюю арифметическую из исправленных сезонных колебаний, определим сезонную волну:

первый квартал: 100:118,59Ч100=84,32;

второй квартал: 124,07:118,59Ч100=104,62;

третий квартал: 139,66:118,59Ч100=117,77;

четвертый квартал: 110,61:118,59Ч100=93,27.

Анализ сезонности в рядах динамики после определения и исключения общей тенденции развития в них.
Суть этого метода заключается в предварительном определении и исключении общей тенденции развития. Данный метод используется в рядах динамики свыраженной тенденцией увеличения.

В начале определяется общая тенденция развития методом механического выравнивания или методом аналитического выравнивания по уровням какой-либо кривой. Общую тенденцию развития можно определить также  с помощью скользящей средней.

Выравниваем ряд динамики по прямой(методаналитического выравнивания).

<img width=«21» height=«32» src=«ref-2_1262944251-482.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_6»>=a0+a1x
Найдем параметры уравнения с помощью способа наименьших квадратов:
na0+a1∑x=∑y
    a0∑+a1∑x2=∑yx
Для этого проведем определенные вычисления, которые упростят нахождение уровня ряда.
Таблица 5

Динамика  пассажирооборота транспорта общего пользования и расчет выравнивания динамического ряда



годы и кварталы

пассажирооборот(У)

Х

 x2

УХ

2000г

I квартал

82,6

-17

289

-1404,2

 

II квартал

100,9

-15

225

-1513,5

 

III квартал

115,8

-13

169

-1505,4

 

IV квартал

91,7

-11

121

-1008,7

2001г

I квартал

83,5

-9

81

-751,5

 

II квартал

100,6

-7

49

-704,2

 

III квартал

112,7

-5

25

-563,5

 

IV квартал

89,5

-3

9

-268,5

2002г

I квартал

80,5

-1

1

-80,5

 

II квартал

101,2

1

1

101,2

 

III квартал

113,5

3

9

340,5

 

IV квартал

90,6

5

25

453

2003г

I квартал

82,2

7

49

575,4

 

II квартал

103

9

81

927

 

III квартал

117,6

11

121

1293,6

 

IV квартал

94

13

169

1222

2004г

I квартал

88,1

15

225

1321,5

 

II квартал

109,9

17

289

1868,3

сумма

1757,9



1938

302,5



a0=1757,9/18=97,66   a1=302,5/1938=0,16

Найдем уровень ряда.  Отношение данных эмпирического ряда к показателям выравненного ряда в процентах исключает влияние общей тенденции развития на сезонные колебания, и одновременно определяется сезонная волна на протяжении всего изучаемого периода.

Таблица 6

Исключение сезонной волны  пассажирооборота транспорта общего пользования выраженной уравнением прямой

годы и кварталы

Пассажиро-оборот(У)

ряд выравнений по уравнению прямой Ух

сезонная вол-на (У/Ух*100)

2000г

I квартал

82,6

94,9

87,04

 

II квартал

100,9

95,3

105,88

 

III квартал

115,8

95,6

121,13

 

IV квартал

91,7

95,9

95,62

2001г

I квартал

83,5

96,2

86,8

 

II квартал

100,6

96,5

104,25

 

III квартал

112,7

96,9

116,31

 

IV квартал

89,5

97,2

92,08

2002г

I квартал

80,5

97,5

82,56

 

II квартал

101,2

97,8

103,48

 

III квартал

113,5

98,1

115,7

 

IV квартал

90,6

98,5

91,98

2003г

I квартал

82,2

98,8

83,2

 

II квартал

103

99,1

103,94

 

III квартал

117,6

99,4

118,31

 

IV квартал

94

99,7

94,28

2004г

I квартал

88,1

100,1

88,01

 

II квартал

109,9

100,4

109,46

Общая тенденция определенаспособом аналитического выравнивания по уравнению прямой линии. Из данной таблицы видно, что первом квартале первого года пассажирооборот меньше среднеквартального на 22,96%, во втором квартале — на 5,88% больше.  Можно сделать вывод, что в первом и четвертом кварталах пассажирооборот меньше среднеквартального, а во втором и третьем – больше на протяжении изучаемого периода.

Определим сезонные волны в среднем за весь изучаемый период. Они рассчитываются по внутригодичным колебаниям, полученным после исключения общей тенденции развития.

Исчисления средней сезонной волны способом арифметической среднейпо выписанным поквартальным данным. Определим средние для каждого квартала и среднеквартальные за весь период.
Таблица 7

расчет средних поквартальных показателей сезонной волны пассажирооборота

кварталы 

показатели сезонных колебаний

невыправленная ср. сезонная

выправленная ср. сезонная

I

87,04; 86,8; 82,56; 83,2; 88,01

85,52

85,04

II

150,88; 104,25; 103,48; 103,94; 109,46

105,4

104,81

III

121,13; 116,31; 115,7; 118,31

117,86

117,19

IV

95,62; 92,08; 91,98; 94,28

93,49

92,96

итого

 

402,27

400,00

в среднем

 

100,57

100,00



Так как среднеквартальная волна за весьпериод не равна ста, пропорционально изменим квадратные показатели средней сезонной волны.

Показатель первого квартала: 400/402,27*85,52=85,04

Показатель второго квартала: 400/402,27*105,4=104,81

Показатель третьего квартала: 400/402,27*117,86=117,19

Показатель четвертого квартала: 400/402,27*93,49=92,96

Выправленная сезонная волна показывает, что в первом квартале пассажирооборот в среднем на 14,96% меньше, а в третьем квартале на 17,19% больше.

Сезонные колебания по кварталам, вызываемые случайными причинами, могут быть характерными для отдельных лет, а при исчислении средней сезонной волны способом средней арифметической они принимаются в расчет и приводят к искажениям сезонной колеблемости. Чтобы избежать искажений рассчитаем среднюю сезонную волну методом средней арифметической из центральных членов ряда. Показатели колеблемости расположим в ранжированный ряд поквартально в возрастающем порядке и из них вычислим средние  квартальные без учета крайних значений. Таким образом мы исключим влияние чрезмерно высоких или чрезмерно низких показателей.
Таблица 8

кварталы 

ранжированный ряд

невыправленная ср. сезонная

выправленная ср.сезонная

I

82,56; 83,2; 86,8; 87,04; 88,01

85,68

85,5 

II

103,48; 103,94; 104,25; 105,88; 109,46

104,69

104,47 

III

115,7; 116,31; 118,31; 121,13

117,31

117,06 

IV

91,98; 92,08; 94,28; 95,62

93,18

92,97 

итого

 

400,86

400 

в среднем

 

100,22

100 


Так как среднеквартальная волна за весьпериод не равна ста, пропорционально изменим квадратные показатели средней сезонной волны.

Показатель первого квартала: 400/400,86*85,68=85,04

Показатель второго квартала: 400/400,86*104,69=104,81

Показатель третьего квартала: 400/400,86*117,31=117,31

Показатель четвертого квартала: 400/400,86*93,18=93,18

Выправленная сезонная волна показывает, что во втором квартале пассажирооборот в среднем на 4,47% больше, а в четвертом квартале на 7,03% меньше.


    продолжение
--PAGE_BREAK--
Заключение

В заключении подведем итоги. Сезонные колебания – периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку. Существуют различные методы изучения сезонности. Как с предварительным определением и исключением общей тенденции, так и без предварительного выравнивания. Наиболее простой способ определения сезонной волны без предварительного выравнивания – метод простой средней. Точность данных зависит от выбранного метода изучения сезонности. При анализе данных находим индексы сезонности и получаем сезонную волну. Индекс сезонности – процентное отношение фактических внутригрупповых уровней к расчетным уровням, выступающим в качестве базы сравнения.При использовании методов изучения сезонности появляется возможность проследить взаимоотношение сезонных колебаний и изучаемых показателей в зависимости от времени года.
Задание 1.

№

Наименование товарных групп

Розничный товарооборот

Товарные запасы по второму году

1-го года, факт

2-го года, факт

На начало

На конец

1

2

3

4

5

8

Маргарин и маргариновая продукция

246

315

28

24

18

Варенье, джем, повидло, мёд

87

203

29

23

28

Водка, ликероводочные изделия

3

3686

360

706

38

Меха и меховые изделия

6

3,5

5

2

48

Галантерея

218

141

48

89

58

Школьные тетради

128

160

15

26

68

Прочие строительные материалы

951

565

60

139



итого

32 657

41 667

3 644

6 016

                                                                                                                                             Таблица 1
                                                                                                                                             Таблица 2




Товарныегруппы

Темпы роста реализации  товаров, %

Темпы прироста реализации товаров, %

Удельный вес отдельных товаров в общем объёме продажи, %
  В 1-м               Во 2-м

  году                 году

Изменение удельного веса во втором году по сравнению с 1-м годом, %

Товарные запасы на конец 2-го года к запасам на начало 2-го года, %

Реализации на одного человека, руб.
В 1-м          Во 2-м

году             году

Темп изменения реализации на одного человека, %


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

8

Маргарин и маргариновая продукция

128

28

0,75

0,75

100

85,7

16,7

21,3

127,5

18

Варенье, джем, повидло, мёд

233,3

133,3

0,27

0,5

185,2

79,3

5,9

13,8

233,9

28

Водка, ликероводочные изделия

122866,7

122766,7

0,009

8,85

98333,3

196

0,2

249,9

124950

38

Меха и меховые изделия

58,3

-41,7

0,02

0,008

40

40

0,4

0,2

50

48

Галантерея

64,7

-35,3

0,67

0,3

44,8

185,4

14,8

9,5

64,2

58

Школьные тетради

125

25

0,4

0,4

100

173,3

8,7

10,8

124,1

68

Прочие строительные материалы

59,4

-40,4

2,9

1,35

46,5

231,6

64,5

38,3

59,4


               

                                                                                                              Таблица 3

№

Наименование товарных групп

Доля товарных групп в общем объёме продажи в порядке убывания, %

68

Прочие строительные материалы

2,9

8

Маргарин и маргариновая продукция

0,75

48

Галантерея

0,67

58

Школьные тетради

0,4

18

Варенье, джем, повидло, мёд

0,27

38

Меха и меховые изделия

0,02

28

Водка, ликероводочные изделия

0,009



№

Наименование товарных групп

Темп изменения доли товарной группы в общем объёме продажи в порядке убывания, %

28

Водка, ликероводочные изделия

98333,3

18

Варенье, джем, повидло, мёд

185,2

8

Маргарин и маргариновая продукция

100

58

Школьные тетради

100

68

Прочие строительные материалы

46,5

48

Галантерея

44,8

38

Меха и меховые изделия

40

                               Таблица 4
8.   Наиболее высокие темпы роста, прироста наблюдаются у:

 Водки и ликёроводочных изделий – 122766,7.

Наиболее низкие темпы роста, прироста наблюдаются у: 

у мехов и меховых изделий  –   -41,7.

Наибольший удельный вес в продаже занимает:

Прочие строительные материалы – 2,9.

Наименьший удельный вес в продаже занимает:

Водка и ликёроводочные изделия – 0,009.

Доля в общем объёме продажирастёт у:

 водки и ликёроводочных – 0,009 → 8,85;

варенья, джема, повидла, мёда – 0,27 → 0,5.
Доля в общем объёме продажиснижается у:

мехов и меховых изделий – 0,02 → 0,008;

Галантереи – 0,67 → 0,3;

Прочих строительных материалов – 2,9 → 1,35.

Продажа на душу населения растёт у:

маргарина и маргариновой продукции – 16,7 → 21,3;

варенья, джема, повидла, мёда – 5,9→13,8;

водки и ликёроводочных изделий – 0,2 → 249,9;

Школьных тетрадей – 8,7 → 10,8.

Продажа на душу населения снижается у:

мехов и меховых изделий – 0,4 → 0,2;

Галантереи – 14,8→9,5;

Прочих строительных материалов – 64,5→38,3.

Товарные запасы растут у:

водки и ликёроводочных изделий – 360 → 706;

Галантереи – 48 → 89;

Школьных тетрадей – 15 → 26;

Прочих строительных материалов – 60 → 139.

Товарные запасы снижаются у:

маргарина и маргариновой продукции – 28 → 24;

варенья, джема, повидла, мёда – 29 → 23;

мехов и меховых изделий – 5 → 2.

9.К критической группе товаров относится меха и меховые изделия, т. к. у этой группы товара максимальное, по сравнению с другими показателями снижение доли в общем объёме продаж и минимальный прирост реализации и реализации на одного человека.
Задание 2.



№

Наименование товарной группы

Коэффициент эластичности спроса, %

Прогноз продажи товаров

На душу населения, р.

С учётом общей численности, т.р.

8

Маргарин и маргариновая продукция

2,75

25,1

366,5

18

Варенье, джем, повидло, мёд

13,39

25,8

376,7

28

Водка, ликероводочные изделия

12485

203050

2964733

38

Меха и меховые изделия

-5

-0,3

-4,4

48

Галантерея

-3,58

-11,7

-170,8

58

Школьные тетради

2,41

12,5

182,5

68

Прочие строительные материалы

-4,06

-48,4

-706,7



4. В прогнозируемом году закуп водки и ликёроводочных изделий нужно значительно увеличить. А строительные материалы значительно уменьшить.
Задание 3.

Критическая группа: Строительные материалы, т. к. наименьший рост и прирост реализации.

Цель опроса: Увеличить спрос на строй. материалы. Повысить удельный вес в общем объёме и реализацию.

Задачи:

1.     Уточнить режим работы магазина.

2.     Узнать предпочтения в производителях.

3.     Узнать предпочтения в цене.

4.     Уточнить чаще требуемый инвентарь.

5.     Уточнить частоту потребности.

6.     Узнать предпочтения ассортимента.

7.     8. 9. Характеристики клиентов.

Анкета

Фирма №3 проводит опрос с целью повышения культуры обслуживания наших клиентов.

Пожалуйста, ответьте на вопросы.
1.      Когда Вам удобнее посещать наш магазин?
□ С 10:00 до 22:00;

□ С 11:00 до 24:00

□ Круглосуточно.
2.      Какие строительные материалы Вы предпочитаете?
□ Отечественные;

□ Зарубежные;

□ И те и другие.
3.      Устраивает ли вас цена на строительные материалы в нашем магазине?
□ Слишком высокая;

□ Высокая;

□ Нормальная;

□ Низкая.
4.      Какие строительные материалы вам требуются чаще всего?

(напишите свой вариант ответа)



5.      Как часто Вам требуются строительные материалы?
□ Всегда;

□ Почти всегда;

□ Иногда;

□ Не требуются вообще.
6.      Пожалуйста, напишите свои пожелания и предложения по поводу ассортимента в нашем магазине.





7.      Укажите Ваш пол.
□ Мужской;

□ Женский.
8.      Укажите Ваш возраст.
□ От 15 до 20;

□ От 20 до 40;

□ От 40 до 60;

□ От 60 до 80.

10. Укажите Ваш примерный семейный доход на одного человека.

□ От 5000 до 10000

□ От 10000 до 15000

□ От 15000 до 20000

□ Больше
Спасибо за участие в нашем опросе!    продолжение
--PAGE_BREAK--