Реферат: Региональные отличия в предпочтениях интернет-услуг частным бизнесом

Министерство науки и образования РК

Казахский национальный университет имени Аль-Фараби

Механико-математический факультет

Кафедра функционального анализаи теории вероятностей

Специальность «Информационные системы в бизнесе»

Магистерская диссертация

Региональные отличия в предпочтениях интернет-услугчастным бизнесом

Исполнил:

КамаубаевГалым

Научныйруководитель:

доцентЖанатауов С.У.

Алматы 2008


Оглавление

Введение

1. Описание предметной области

2. Закон убывающей полезности

3. Задача потребительского выбора

4. Эластичность функции спроса Р. Стоуна5. Эластичностьспроса по доходу6. Свойстваценовых эластичностей7. Практическое значениекоэффициента эластичности по доходу8.Алгоритм оценки значений «полезности» a1,a2,…,an видов услуг связи в моделиР. Стоуна

9. Первый вариант оценоксубъективных предпочтений интернет-услуг частным бизнесом

10. Второй вариант оценоксубъективных предпочтений интернет-услуг частным бизнесом

Заключение


Введение

Распределение долей рынка интернет-услуг имеетрегиональные особенности. Например, в США доминирует индивидуальный доступ(44%), а к 2003 доминировал сегмент дополнительных услуг. В Западной Европелидируют корпоративный доступ и дополнительные услуги. Эксперты предполагаютрост числа интернет-пользователей и объемов дополнительных услуг(преимущественно всевозможные развлечения). Различные исследования в развитыхстранах показали, что пользователи входят в интернет с целью: воспользоватьсяэлектронной почтой (самая востребованная — 90%), получить конкретную информацию(≈85%), получить банковскую услугу – оплатить коммунальные и др. услуги).Примерно 80% случаев вхождения в интернет не имеет цели.

В России предпочтенияактивной аудитории интернета таковы: новости(64%), игры (60%), общения, чаты(47%), информация о товарах и услугах (40%), бизнес, финансы (36%), наука,образование (максимум 20%). Надо полагать, что и в РК немногим отличаются соответствующиецифры.

В 1999-2001 годахфондовый рынок США был охвачен «интернет-лихорадкой», связанной срезким подъемом акций интернет-компаний. «В разгар эпохи „мыльныхпузырей“ в Америке каждые 10 минут появлялся новый миллионер» [1]. Вмарте 2001 г. сказка закончилась. Лопнувший мыльный пузырь не предрекаетнеудачи для всех бизнес-планов по интернету.

Турагентства сталипроявлять небывалый интерес к новой услуге — E-MOOD от компании Amadeus вЦентральной Азии, позволяющей туристическим агентствам установить и настроитьна интернет-сайтах систему бронирования в режиме реального времени мест нарейсы авиакомпаний, а также резервацию гостиниц и машин.

Сейчас турагентства, какотметил Сергей Каргополов, усиленно занимаются внедрением услуги и разработкойсвоих сайтов. «Эйр Астана» вот-вот выпустит свой новый сайт, который,кстати, тоже дело рук специалистов Softlets. Возьмем хотя бы то, что клиент самможет выбрать удобный по месту расположения офис, где сможет приобрести билет,затем данные билета моментально пересылаются туда, куда вам надо.

Как сообщает сайтагентства avia.ru, начиная с 1 января 2007 года все авиакомпании должны будутпользоваться электронными авиабилетами. Вместо получения билета пассажир будетрезервироваться в электронной базе данных. В аэропорту достаточно будетпредъявить паспорт, чтобы попасть на рейс.

Использование электронныхбилетов принесет авиакомпаниям прямую выгоду. Оно будет способствовать роступрямых продаж, повысит контроль над ними, а также сократит расходы и время науправление бумажным потоком.

Для пассажировэлектронный билет также предоставит ряд удобств: упрощение процедурырегистрации, возможность покупки билетов при помощи интернета. Большимпреимуществом станет и то, что электронный билет невозможно потерять. Он будетсуществовать только в централизованной базе данных, где отслеживаются всеоперации, включая пролет, обмен, возврат и другие действия. Сейчас это делосогласовывается с правительством и курируется такими организациями, какМеждународная ассоциация воздушного транспорта ИАТА.

Экономисты с энтузиазмомотносятся к интернету, а каковы субъективные предпочтения жителей регионов РКпо отношению к интернет-услугам? Ключом к успеху является создание обширнойклиентской базы и удержание этих клиентов. Пользуясь преимуществами положенияпервопроходца на рынке интернет-услуг. Установить такие технические нормы,которые станут нормой и удержат клиентов. Например, можно установить стандарты,делающие переход клиентов к конкурентам дорогостоящим. Кроме этого важнырепутация и ценность брэнда: некоторые интернет-компании имеют мало что, кромерепутации среди своих клиентов. Индивидуальный подход, или ориентирование напотребителя для изменения качеств интернет-услуг должна получить широкоераспространение. Однако нужны маркетинговые исследования, в частности, осубъективных предпочтениях разных категорий населения в интернет-услугах,проживающих в разных регионах РК. Для ведения более гибкой ценовой политики врегионах для разных категорий населения и предприятий.

Маркетинговаядеятельность представляет собой комплекс мероприятий, ставящих цельюисследование таких вопросов, как:

-изучениепотребителя;

-исследованиемотивов его поведения на рынке товаров иуслуг;

Маркетинговаядеятельность по изучению потребителя определяет структуру потребительскихпредпочтений на рынке данной компании.

Исследованиямотивов поведения потребителей на рынке ставят целью прогнозирование поведенияопределенных групп потребителей на рынке.


1. Описание предметной области

Спрос на услуги и товарыдолгое время воспринимался как рассказ о реальном спросе. Однако спросиндивидуален, поэтому существуют разные рассказчики. Здесь излагается наиболеелогически обоснованная версия, в изложении лауреата Нобелевской премии поэкономике Р. Стоуна.

Пусть потребитель(предприятие, банк, домашнее хозяйство) с доходом I, который он полностью тратит натовары и услуги. Т. е. I — расход потребителя на nвидов товаров и услуг, при этом цены на товары и услуги считаются известными.

Аксиома индивида. Каждыйиндивид принимает решение о покупках (товара, услуги), обмене товара, взятииденег в долг и т. п., исходя исключительно из своей системы предпочтений.

Эта аксиома упрощаетанализ поведения потребителя.

Сформулируем эту аксиомув строгих математических терминах. Но сначала изучим систему предпочтенийпотребителя товаров услуг.

Под услугой связипонимается некоторая услуга связи (звонок, разговор по телефону, текст по факсу,и т д), состоявшийся в определенном месте и в определенное время.

Под набором товаров иуслуг Х=(х1, …, хn ) будем понимать совокупность объемов затрат хi на виды товаров и услуг с номерами i=1,…, n. В совокупность затрат могут входить и деньги как особый специфический товар.Деньги рассматриваем потому, что товаров и услуги оплачиваются деньгами и намважно знать что больше предпочитает потребитель: деньги или услуги связи.

Основные предположенияординалистской теории полезности

До сих пор, говоря обординалистском подходе, мы считали, что возможность упорядочения потребителемнаборов благ по степени их предпочтения и существование функции порядковойполезности есть нечто само собой разумеющееся. На самом деле, однако, такоеутверждение требует от нас принятия некоторых предположений аксиоматическогохарактера о свойствах отношений предпочтения и безразличия, не выходящих,впрочем, за рамки простого здравого смысла.

Пусть потребительруководствуется аксиомой потребителя. Причем: (предположение о сравнимости) он различает наборытоваров и услуг

Х=(х1, …, хn ) и У=(у1, …, уn ).

Он либо строгопредпочитает У Х-у: (Х á У), либо не делает различия между 2 – мя наборами У и Х (Х ~ У). Такое предпочтение индивиданазывается слабым предпочтением. Отношение совершенно, если для любых 2 наборовХ, У либо Х£ У, либоУ£ Х.

Аксиома:

1)        отношение слабогопредпочтения рефлексивно, транзитивно и совершенно;

2)        отношениеравноценности рефлексивно, симметрично и транзитивно;

3)        отношениепредпочтения транзитивно;

4)        для любого Хмножество слабой предпочтительности Рх = {Y:X £ Y} выпукло.

5)        каждый товар илиуслуга желательна для индивида:

если хi<sub/>£ yi i=1,…,n, тои Х £У (набор Х слабо предпочтителеннабору У), а если хi<sub/><yi для фиксированного i, то набор Х строго предпочтителеннабору У

Учитывая цены, доход I, собственные предпочтения,потребитель покупает определенное количество благ (товаров и услуг), и математическаямодель такого поведения называется моделью потребительского выбора.

Предположение I в целомкажется вполне разумным и не противоречащим действительности. Конечно, вкусы, азначит, и предпочтения потребителей могут изменяться во времени, однако этововсе не исключает однозначной определенности предпочтений в каждый конкретныймомент времени. Экономистам же в конечном счете для построения теории спросаважно определить, как изменяется потребительский выбор при измененииэкономических переменных (цены и дохода), а вовсе не при изменениипотребительских вкусов.

III. Предположение оненасыщаемости. Еслинабор X` содержит не меньшее количество единиц каждого блага, чем набор X``, тонабор X` предпочтительнее или безразличен набору X``. Если же только набор X`содержит при этом больше единиц хотя бы одного блага, чем набор X``, то набор X`предпочтительнее набора X``.

Это предположение,соответствующее интуитивному представлению о том, что «больше — лучше, чемменьше», охватывает практически все случаи, представляющие интерес дляобщей теории. Ситуации типа «больше некуда» встречаются редко; к томуже потребитель всегда может отказаться от дополнительного количества блага,если оно не увеличивает полезности.

Теперь, когда после всехсделанных выше предположений мы принимаем допущение о возможности упорядоченияпотребителем всего множества наборов благ с точки зрения их предпочтительностии существования порядковой функции полезности, мы могли бы в принципе вестидальнейший анализ с помощью математических методов, рассматривая задачупотребительского выбора как стандартную оптимизационную задачу максимизациифункции полезности при некотором ограничении (задаваемом доходом потребителя иценами благ). Однако, как мы не раз уже убеждались, применение графическихметодов исследования в экономике приводит к более наглядным результатам, причемболее доступным путем (по крайней мере для читателя, не имеющего специальнойматематической подготовки). Попробуем представить систему предпочтенийпотребителя с помощью широко распространенного и играющего в экономике весьмаважную роль инструментария кривых безразличия.

Менеджеры или потребителиуслуг, принимающие решение интуитивно, используют понятие полезность, когда ониопределяют порядок предпочтения альтернатив: т е самый высокий уровеньполезности ставится первым, следующий уровень идет вторым и т д. Оченьпрактичное порядковое измерение полезности базируется на количественномизмерении по шкале порядка, где измерение фактически и невозможно.

Концептуально полезностьможет измеряться в единицах, называемых утилями.

2. Закон убывающейполезности

Предельная полезность дляпотребителя благ убывает по мере роста потребления блага.

Исходным пунктомисследования спроса является изучение поведения отдельного потребителя. Воснове поведения потребителя лежит его субъективное представление о полезностиблага. И мед, и конфеты оцениваем не только как сладость. Кому-то нравитсяначинка, кому-то аромат и т. д. Поэтому весь комплекс ощущений может бытьвыражен полезностью как обобщающей характеристикой.

Уменьшение предельнойполезности дополнительной единицы блага лежит в основе построения линии спроса.

Нас интересует выбор имУС по цене р1, в объеме х1 и стоимостью р1х1.Пусть вектор (х1,…, хn) – набор количеств х1 ,…, хn n видов товаров и услуг, – образует потребительский набор. Намножестве потребительских наборов (х1,…, х2) определимфункцию полезности потребителя u(х1,…, х2),приписывающую какое-то число u = u (х1,…, хn) набору (х1,…, хn).

Главное условие(требование) на функцию полезности – это, чтобы она отражала отношение сильного(или слабого) предпочтения в пространстве наборов, т. е. удовлетворялаусловиям:

u (х) £ u (у), если и только если х á у;

u (х) = u (у), если и только если х ~ у; т. е. функция полезности – неубывающая функция.

Из необходимости удовлетворятьусловиям 1-го закона Госсена следует, что функция полезности должна обладать 2– мя математическими свойствами: предельная полезность i- го вида услуги положительна, т.е. частная производная ∂u / ∂ x1 > 0 положительна.

Для более полногоиспользования математического аппарата от функции полезности требуют, чтобы онабыла 2-жды дифференцируема и матрица Гессе, состоящая из вторых частныхпроизводных, была отрицательно в любой точке.

Отметим, чтоаксиоматический подход к построению функций полезности обладает крупнымнедостатком, связанным с трудностью проверки приведенных выше предположений вреальных условиях отрасли связи. Поэтому в экономических исследованиях зачастуюиспользуются конкретные виды функций полезности, причем нужная функция подбирается,исходя из необходимости соответствия реальным фактам и наблюдениям. Работать сфункцией полезности гораздо удобнее, чем с системой предпочтений.

3. Задачапотребительского выбора

Задача рациональногоповедения потребителя на рынке товаров и услуг. Почему потребитель покупаетуслугу связи? Его решение базируется на 2 соображениях: а)полезности услугисвязи, б)располагаемым доходом, предназначенным на оплату услуги связи.

Т. е. с начала должныбыть функция полезности и будущие расходы I на все виды услуг связи. Если этих 2 «параметров»у ОДТ нет, то нет и спроса. Со стороны продавца услуги связи должна бытьпредъявлена цена рiза услугу связи вида i игарантия его предоставления. Цена служит самой важной детерминантой количества любого покупаемогопродукта или услуги, но существуют и другие факторы, которые влияют на покупкиуслуг или продуктов.

Наша задача заключается ввыборе такого набора (х10,…, хn0), который максимизирует его функцию полезности

/>

при бюджетном ограничении

/>

Набор (х10,…,хn0), который дает решение этой задачи, называется точкойлокального рыночного равновесия потребителя.

Решение задачи общеговида для набора услуг

/>

называются функциямиспроса на услуги по ценам р1, р2,…, рn, в количествах х1,…, хn .

Заметим, что в моделиучитывается суммарный бюджет I, ане ее слагаемые I1+ I2+…+ In.

Свойства (х10,…,хn0):

1. Набор (х10,…,хn0) является решением задачи [1] для любого монотонногопреобразования функции полезности u (х1, х2).

2. Набор (х10,…,хn0) является решением задачи [1], если все цены и доходувеличиваются (уменьшаются) в l > 0 раз.

3. Предельная полезность i — го вида услуги положительна, т.е.частная произ водная ∂ u / ∂xj = αj > 0 положительна.

Здесь а i — минимально необходимое количествоуслуги, которое приобретается в любом случае и не является предметом выбора.

4. Эластичность функции спроса Р. Стоуна

Эластичность функцииспроса Р. Стоуна хi пообъему i- го вида услуги аj постоянна. Эластичность спроса — изменение спроса на данный видуслуги под влиянием экономических и социальных факторов, связанных с изменениемцен на виды услуг; спрос может быть эластичным, если процентное изменение егообъема (трафика) превышает снижение уровня цен, и неэластичным, если степеньснижения цен выше прироста спроса.

Ценовой коэффициентэластичности всегда будет иметь отрицательный знак (т.к. закон спроса представляетсобой обратную зависимость количества услуг от цены), поэтому рассматриваетсятолько абсолютная величина коэффициента эластичности.

Ценовые эластичности,зависят от знака ∂ хj/ ∂ рj и могутбыть разными, но отрицательными при I — ∑ piαi > 0.


/>

/>5. Свойства ценовых эластичностей1. Эластичность спроса по цене pi тем выше, чемвыше удельный вес расходов на данный вид услуги в суммарных расходах покупателяна все присущие этому покупателю виды услуг (I — ∑ piαi ) тем больше,чем больше Ii в сумме I1+ I2+…+ In=I.

2. Эластичность спроса по цене тем выше, чем нижесубъективная необходимость в данном виде услуги. Чем ниже значение αi, тем выше эластичность спроса по цене Elpi, т е чем меньше αi, тем меньше по абсолютной величине Elpi, ибо Elpi <0.

3. спрос поцене считается эластичным, если ‌Elpi<sub/>> 1.

6. Эластичность спроса по доходу

Эластичность спроса подоходу позволяет измерить процентное изменение количества спрашиваемойпродукции, обусловленное тем или иным изменением дохода потребителя.

Для большинства товаровэтот коэффициент будет иметь положительное значение (для товаров высшейкатегории). Значение коэффициента будет значительно варьироваться от услуги куслуге. Отрицательное значение коэффициента эластичности спроса по доходусвидетельствует о услуге (товаре) низшей категории. Таких видов услуг связи вотрасли связи нет. Так как в модели учитывается суммарный бюджет I, а не ее слагаемые I1+ I2+…+ In, то рассматриваем эластичность спроса по доходу I. На листе EXCEL суммарный бюджет I вычисляется суммированием еесоставляющих I1+ I2+…+ In.

/>

Спрос по доходу считаетсяединичной эластичности, если ‌Elpi<sub/>= 1.

7. Практическоезначение коэффициента эластичности по доходу

Практическое значениекоэффициента эластичности по доходу заключается в облегчении прогнозированиятого, какие именно виды УС имеют шанс на расширение, а какие в будущем ожидаетзастой и сокращение спроса.

Высокая положительнаяэластичность по доходу означает, что вклад конкретного вида услуги вэкономический рост будет больше, чем ее доля в структуре услуг фирмы. Небольшойположительный или отрицательный коэффициент указывает на перспективу сокращенияпроизводства услуги в отрасли.

Сравнение кратко- и долгосрочногокоэффициентов эластичности.

При анализе спроса ипредложения важно выделять продолжительность периода времени. Другими словами,необходимо определить период времени, через который мы будем определятьизменения. При промежутке менее года — краткосрочный период. В целом кривыеспроса и предложения за короткий промежуток времени выглядят совершенно иначе,чем за долговременный.

Для многих товаров иуслуг спрос более эластичен от цены для длительного периода, а не длякороткого. Это обусловлено тем, что изменение потребительских привычек требуетвремени, а также тем, что спрос на один вид связи (товар) может быть связан сзапасом другого вида связи (товара) у потребителей, который изменяетсямедленнее.

Пример: Резкое повышениецен на бензин, уменьшает количество его продаж в краткосрочном периоде, но этовлияет на спрос на автомобили, который может изменяться только в долгосрочномпериоде (см. график 11).

/>

График11

Для других товаров спросболее эластичен для краткосрочного, а не долгосрочного периода. Это товарыдлительного пользования, поэтому суммарный запас каждого товара, принадлежащегопотребителям велик по сравнению с ежегодным объемом их производства. Врезультате небольшое изменение в суммарном запасе, которым хотят обладатьпотребители, может привести к большому в процентном выражении изменению объема покупок.

Эластичность спроса отдохода также различна для долгосрочного и краткосрочного периодов. Длябольшинства товаров и услуг эластичность спроса от дохода больше в долгосрочномпериоде, т.к. люди могут позволить себе увеличение потребления лишь постепенно.Для товаров длительного пользования — обратная картина. Даже незначительноеувеличение дохода приводит к резкому увеличению объема текущих покупок. Из-затого, что спрос на товары длительного пользования колеблется очень резко вответ на краткосрочные изменения дохода, отрасли, производящие эти товары,очень чувствительны к изменению макроэкономических условий. Это касаетсяделовой активности — спадов и бумов. Недаром эти отрасли называют «цикличными»— их сбыт имеет тенденцию увеличивать циклические изменения в ВНП инациональном доходе.

Так как u (х1,…, хn) — функция полезности, то имонотонная функция от нее: Ln(u (х1,…, хn)) — функция полезности. Причем, какотмечалось выше набор (х10,…, хn0) является решением задачи [1] для любого монотонногопреобразования функции полезности Ln u (х1,х2).

2. Набор (х10,…,хn0) является решением задачи [1], если все цены и доходувеличиваются (уменьшаются) в a > 0 раз.

Эти 2 условия удобны дляфункции полезности услуг связи. По крайней мере, придется не часто менять видфункции полезности для данного региона. Инвариантность по ценам и доходамвыражается равенствами:

х10 =х10(р1,…, рn, I)=х10(aр1, …,aрn,aI),

хn0 = хn0(р1,…, рn, I)= хn0(aр1,…, aрn,aI)

Модель Стоуна спроса науслуги для известной доли затрат на услуги конкретизирует вид функцииполезности:

u (х1, хn) = (х1 — а1 )<sup/>a1 (х2 — аn ) an ® max [1]

р1 х1+…+рnхn£ I

х1³0, …, хn ³0.


где а1 –минимально необходимое количество услуги, a1– относительная «ценность», «важность» услуги. а2 ,…,an – соответствующие величины длядругих благ. Здесь х1 интерпретируется как максимальное количествоуслуги, зависящее от х2, х3, хn и от расходов I, т е интерпретируется как спрос(платежеспособная потребность в услуге).

Известно, что если u (х1,…, хn) функция полезности, то и ln(u (х1,…, хn)) — функция полезности.

u (х1,…, хn) = ∏ (хi — ai)<sup/>ai

где ai — значение«субъективной» относи тельной «ценности»вида услуги для потребителя. В данной модели она сформировалась врезультате фактической оплаты за оказанные виды услуги. И учитывают расходыпотребителя и цены продавца, т е платежеспособность потребителя. Другие субъективныепредпочтения потребителя явно здесь не показаны, о них мы можем судить толькопо его расходам на виды услуг. Вид услуги по разному предпочтителен дляпотребителя – это видно по объему услуг, по объему денег, потраченных на оплатуэтого вида услуги .

8. Алгоритм оценки значений субъективной «полезности» a1,a2,…,an видовуслуг связи в модели Р. Стоуна

В модели спроса Р. Стоуна входными величинами являются:

число видов услуг связи в«корзине» УС,

I — сумма всех расходов на n видов УС,

р1, …, рn — цены видов услуг связи №1,…., №n,

a1, …, an — минимально необходимое количество услуги, которое приобретается влюбом случае и не является предметом выбора объем видов услуг связи №1,…., №n,

a1,a2,…,an – субъективная относительнаяценность (предпочтительность) видов услуг связи №1,…., №n, причем все a1,a2,…,an для «корзины»удовлетворяют условию a1+a2+…+an= 1.

Выходными величинами(решениями задачи максимизации полезности корзины услуг) являются х1, …, хn. хi – спрос на объем i – го вида УС.

Этот переченьпредполагает, что в модели Р. Стоуна величина спроса на конкретный вид УСопределяется его ценой рi, всеми расходами на «корзину» I и его субъективной оценкой «полезности» i – го вида УС, которую он выражает ввеличине ai, не зная заранее величины расхода Ii на i – ый вид УС. Если бы он знал заранее величину расхода Ii на i – ый вид УС, то его (потребителя) субъективная оценка «ценности»i – ого вида УС равнялась бы Ii / I: ai = Ii / I.

Но он не знает Ii, а знает ai (по модели Р. Стоуна).

Максимальное значениефункции полезности зависит от значений a1, …, an, последние влияют на значения х1, …, хn.

Лучше знать величинурасхода Ii на i – ый вид УС. Тогда известно предпочтение i – го вида УС сравнительно другого вида УС, например, i+1 — го вида УС :

/>

Такое предпочтениеосновано на доле расхода по i — му виду УС,который (расход) пропорционален его цене:

Ii = хi рi


Следовательно, такоепредпочтение — ценовое:

ai = Ii / I = хi рi / I

Предпочтение ai = хi рi/ I «относительное»,, ибо

/>

На объем хi спроса i — го вида УС влияет цена рi, которая будучи умножена на объем, дает расходы Ii на i — ый вид УС.

Расходы I1, I2, …, In субъективны, ибо не всегда можно доказать объективно, почемув момент времени t воспользовался видом УС №7, а не №3.

Таким образом оценка ai = Ii / I является субъективной, относительной оценкой «ценности»i — го вида УС.

Это одна из возможныхоценок субъективных предпочтений, зависящих от цены, от бюджетов расходов.Аналогично тому, что существует бесконечно много функций полезности. Возможны идругие методики оценки величины субъективной, относительной оценкой «ценности»i — го вида УС.

Заметим, что мы получилиточечные оценки ai,присущие данному виду УС в данном ОДТ.

Конкретные значения aij для i — го вида УС в j — ом ОДТ в 8кварталах 2000-2001 годов смотрите в EXCEL– файлах «Данные 2000-01», «Данные 2000-02», «Данные2000-03», «Данные 2000-04», «Данные 2001-01», «Данные2001-02», «Данные 2001-03», «Данные 2001-04».

Экономисты сэнтузиазмом относятся к интернету, а каковы субъективные предпочтения жителейрегионов РК по отношению к интернет-услугам? Ключом к успеху является созданиеобширной клиентской базы и удержание этих клиентов. Пользуясь преимуществамиположения первопроходца на рынке интернет-услуг. Установить такие техническиенормы, которые станут нормой и удержат клиентов. Например, можно установитьстандарты, делающие переход клиентов к конкурентам дорогостоящим. Кроме этоговажны репутация и ценность брэнда: некоторые интернет-компании имеют мало что,кроме репутации среди своих клиентов. Индивидуальный подход, или ориентированиена потребителя для изменения качеств интернет-услуг должна получить широкоераспростра- нение. Однако нужны маркетинговые исследования, в частности, осубъективных предпоч тениях разных категорий населения в интернет-услугах,проживающих в разных регионах РК. Для ведения более гибкой ценовой политики врегионах для разных категорий населения и предприятий. По итогам 2004 годапо данным НРА «KazRating» регионы РК делятся на 3 группы. 1-уюгруппу образуют доноры бюджета страны – г. Алматы, Атырауская, Мангистаускаяобласти. 2-ую столичную группу образуют г. Астана, Акмолинская область. 3-уюгруппу образуют многонаселенные области – ЮКО, Карагандинская, Алматинскаяобласти.

9. Первый вариант оценоксубъективных предпочтений интернет-услуг частным бизнесом

Рассмотрим системупоказателей, которая позволяет провести косвенную оценку реакции потребителяинтернет-услуг, выражающую в увеличении объема потребляемых услуг, а такжепозволяет сделать вывод о востребованности интернет-услуг на рынке услуг связив РК.

Модель Стоуна-Гири спросана услуги [2,3,4] при известной доле затрат I на услуги конкретизирует вид функции полезности:

u (х1,.., хn) = (х1 — а1 )<sup/>a1 (х2 — а2 )<sup/>a2…(х2 — аn ) an ® max [1]

р1 х1+…+рnхn£ I

х1³0, …, хn ³0.

где а1 –минимально необходимое количество услуги, a1 — относительная «ценность», «важность» услуги №1, а2 ,…,an – соответствующие величины длядругих услуг. Здесь х1 интерпретируется как максимальное количествоуслуги, зависящее от х2, х3, хn и от расходов I на все виды услуг, т еинтерпретируется как спрос на объем услуги №1 (платежеспособная потребность вуслуге). Известно, что если u (х1,…,хn) функция полезности, то и ln(u (х1,…, хn)) — функция полезности. Это облегчает интерпретациюзначений a1,a2,…,an<sub/>.

Показатель ai в (хi — ai)<sup/>ai интерпретируется как значение«субъективной» относи- тельной «ценности»вида услуги для потребителя. В данной модели она сформировалась врезультате фактической оплаты (в сумме Ii) за оказанный вид услуги. И учитывает расходыпотребителя Ii и цену продавца, а также платежеспособностьпотребителя. Другие субъективные предпочтения потребителя явно здесь непоказаны, о них мы можем судить только по его расходам I=I1+ I2+…+ In на все виды услуг. Вид услуги по разному предпочтителен для потребителя – это видно по объему услуги хi, пообъему денег Ii, потраченныхна оплату этого вида услуги. Мы это покажем на примере анализа фактическихзначений х1, х2,…, х<sub/>n<sub/>поинтернет-услугам за 48 месяцев 2000-2003 гг.

В микроэкономической модели спроса Стоуна-Гиривходными величинами являются:

n — число видов услуг связи в «корзине»услуг связи,

I — сумма всех расходов на n видов услуги связи,

р1, …, рn — цены видов услуг связи №1,…., №n,

a1, …, an — минимально необходимое количество услуги, которое приобретается влюбом случае и не является предметом выбора объемов видов услуг связи №1,…., №n,

a1,a2,…,an – субъективные относительныеценности (предпочтительности) видов услуг связи №1,…., №n, причем все a1,a2,…,an для «корзины»удовлетворяют условию a1+a2+…+an= 1.

Выходными величинами (решениями задачи максимизацииполезности корзины услуг) являются х1, …, хn. хi – спрос на объем i – го вида услуги.

Этот переченьпредполагает, что в модели Р. Стоуна величина спроса хi на конкретный вид услугиопределяется его ценой рi, всеми расходами на «корзину» I и его субъективной оценкой «полезности» i – го вида услуги, которую онвыражает в величине ai, незная заранее величины расхода Ii на i – ый вид услуги. Если бы он зналзаранее величину расхода Ii на i – ый вид услуги, то его(потребителя) субъективная оценка «ценности» i – ого вида услуги равнялась бы Ii / I.

Максимальное значениефункции полезности зависит от значений a1, …, an, последние влияют на значения х1, …, хn.

Аналогично тому, чтосуществует бесконечно много функций полезности. Возможны и другие методикиоценки величины субъективной, относительной оценки «ценности» i — го вида услуги. Заметим, что мы получили точечные оценки ai, присущие данному виду услуги вданном регионе РК.

Обозначим через aitj, где i – номер категории потребителей, t — момент времени, j – номер региона, субъективную оценку «полезности» i – го вида услуги, которую онвыражает в величине aitj, незная заранее величины расхода Ii на i – ый вид услуги. Потребитель сномером категории,равным i, находится внутри региона с номером j. Рассмотрим случай i= «частные фирмы и предприниматели».

На нее (на значение aitj) влияют все присущие j-тому регионуи i — той категории потребителейфакторы. Эти факторы для разных регионов разные. Но существует официальнопринятое разбиение всех регионов Казахстана на группы однородных по составуфакторов регионов.

Конкретные значения aitj для i — го вида услуги в 3-х группах регионов РК — доноры бюджета, столичная группа, многонаселенныеобласти, вычислены исведены в таблицы. Диаграммы их динамик за 48 месяцев (4 года – 2000, 2001,2002, 2003гг) приведены на рисунках 1,2,3. Рисунок 1 — 1-ая группа (донорыбюджета страны) – г. Алматы, Атырауская, Мангистауская области. Рисунок 2 — 2-ая группа (столица) – г. Астана, Акмолинская область. Рисунок 3 — 3-ья группа — многонаселенные области– ЮКО, Карагандинская, Алматинская области. Анализ значений субъективных предпочтений расматриваемойкатегорий населения и частных фирм в интернет-услугах, проживающих в выделенныхрегионах РК выявил следующие факты. Столичный регион в 2000-01 годах развивалсяплавно: его предпочтения медленно повышались с aitj=0,0025 по aitj=0,0075, т е возросли в 3 раза за 2года. В течение 2002 года — с января 2002 года до конца 2002 года – в г. Астанадинамика изменения aitj возрослас aitj<sub/>(01.02, Астана)=0,0125 по aitj(12.02, Астана)=0,075, т е возросли в6 раз за 1 год. А в Акмолинской области — с aitj=0,005 по aitj=0,0225, т е возросли в 5 раз за 1год.       В 2003 году динамика изменения aitj для столичной группы выглядит умеренной, так как будто кначалу 2003 года произошло насыщение потребления интернет-услуг субъектамичастного бизнеса. Правда разности значений aitj для г. Астана и Акмолинской области возросли,что видно на диаграмме 1. Так aitj<sub/>(01.03,Астана)=0,021; aitj<sub/>(01.03,Акм обл)=0,012; aitj<sub/>(12.03,Астана)=0,021; aitj<sub/>(01.03,Акм обл)=0,01. В период между этими датами (началом и концом 2003 года)значения возрастали до мая 2003 года, что объясняется активностью студентов(детей предпринимателей) и самих бизнесменов. После мая 2003 года произошлопадение значений aitj для г. Астана и Акмолинской области (летний спад бизнеса, отпуска,каникулы) на 1 месяц. Потом медленно растут значения aitj<sub/>. Многонаселенные регионы из-занизкой экономической активности «потребляли» трафики интернетапреимущественно через частных физических лиц. В 2000-2003 годах их субъективныепредпочтения интернет медленно повышались с aitj=0,0025 до aitj=0,01 (в 4 раза в Карагандинскойобласти). А в Алматинской области субъективные предпочтения интернет возросли в5 раз. (с aitj=0,001 до aitj=0,0052). Диаграмма 2 этоиллюстрируют. В экономически развивающихся областях (доноры бюджета страны) – вАтырауской, в Мангистауской областях, в г. Алматы динамика изменений значений aitj<sub/>более заметна, чем в других регионах,рассмотренных нами выше. Особенно это заметно в г. Алматы: здесь значения aitj<sub/>(1.2000, Алматы )=0,0052, aitj<sub/>(10.2002, Алматы)= 0,05 (увеличение в10 раз). Динамика изменений значений aitj<sub/>для Мангистауской области похожа на динамику измененийзначений aitj<sub/>для Карагандинской области (издругого много населенного региона). Более «крутая» динамика измененийзначений aitj<sub/>у Атырауской области. Что объясняетсянефтегазовой структурой её экономики. На диаграмме вышеуказанные диаграммы для3-х типов регионов приведены в одном масштабе. Это позволяет легко сравниватьмежду собой субъективные предпочтения интернет в наших 3-х типах регионов.


10. Второй вариантоценок субъективных предпочтений интернет-услуг частным бизнесом

Пусть :

xj<sup/>it<sub/>- объем трафика (в тысячах минут) по i–ой услуге в j-ом регионе за t-ыйпериод времени (t-ый месяц года,t=1,…,12).

Dj<sup/>i1 = xj<sup/>it<sub/>- xj<sup/>i(t-1) — изменение объема трафика по i –ой услуге в j-ом регионе за t-ый месяц текущего года по сравнениюс t-1 – ым месяцем текущего года.

Dj<sup/>i2 = xj<sup/>i(t-1) — xj<sup/>i(t-2) — изменение объема трафика по i –ой услуге в j-ом регионе за t-1-ый месяц текущего года посравнению с t-2 – ым месяцем текущего года.

Dj<sup/>i,12 = xj<sup/>i(t-11) — xj<sup/>i(t-12) — изменение объема трафика по i –ой услуге в j-ом регионе за t-11-ый месяц текущего года посравнению с t-12 – ым месяцем текущего года.

Dj<sup/>i<sub/>= xj<sup/>it<sub/>- xj<sup/>i(t-12) — изменение объема трафика по i –ой услуге в j-ом регионе за t-ый период текущего года по сравнениюс t–ым периодом предшествующего текущемугода, t — текущий период текущего года.

На нее (на значение xjit) влияют все присущие j-тому регионуи i — той категории потребителейфакторы. Эти факторы для разных регионов разные. Но существует официальнопринятое разбиение всех регионов Казахстана на группы однородных по составуфакторов регионов.

Величина Dj<sup/>i<sub/>удовлетворяет равенству:

Dj i= xj it — xj i(t-12) = [ xjit — xj i(t-1) ]+[xj i(t-1) — xj i(t-2) ] +….+ [xj i(t-10) — xj i(t-11) ]+ [xj i(t-11) — xji(t-12) ] = Dj i1 + Dj i2+…+ Dj<sup/>i,11+ Dj<sup/>i,12.

Если рассматриватьзначения D<sup/>i<sub/>(индекс j мы удаляем, ибо его значение зафиксировано) как реализациислучайной величины ξ, равной сумме зависимых случайных величин ξ1,…, ξ12 (имеющих реализации Dj<sup/>i1, Dj<sup/>i2, …, Dj<sup/>i,11, Dj<sup/>i,12), то не сможем оценить ожидаемоезначение и вариабельность (дисперсию) случайной величины ξ, не знаяреализации случайных величин ξ1 ,…, ξ12 втекущие месяцы. Надо дождаться наступления 13-го месяца чтобы получить значенияслучайной величины ξ. Было бы хорошо знать реализации случайных величинξ1 ,…, ξ12 в текущие месяцы и по нимпрогнозировать годовые приросты. Но этого нет, поэтому дисперсию случайнойвеличины ξ оцениваем отдельно, зная значения его реализаций.

Наша задача – оценитьколичественно темп роста объемов потребляемых трафиков интерне та, чтобыпланировать будущие значения трафика и доходы от предоставления услуг интернетачастным предприятиям и частным лицам, занимающихся бизнесом, ибо развитиюмалого и среднего бизнеса государство уделяет достаточно большое внимание. Длянашей оценки используем фактические данные по доходам от выделенного нами видауслуги связи.

Воспользуемся для решениянашей задачи коэффициентом вариации v=s/xcp, вычисленным по 48 значениям Dj<sup/>i<sub/>для каждого из 6 областей и .2-хгородов. Значение v=s/xcp<sub/>дает оценку типичности средней xcp<sub/>, показывает степень вариабельностипоказателя «объем трафика (в тысячах минут)». Таблица вычисленныхзначений v, s, xcp<sub/>6областей и .2-х городов приведена ниже.

Временные ряды типа «текущиймесяц минус предыдущий месяц) текущего года» имеют следующие значениясредних xcp, стандартных отклонений s и коэффициента вариации v=s/xcp

Акмол ОДТ АстанаТК Алм ОДТ Караг ОДТ ЮКО ОДТ Атыр ОДТ Мангис ОДТ Алм ТК средние 5,7314255 20,556287 5,7512849 10,774021 9,860484 12,734383 9,37009 37,67572 ст откл 42,114477 54,948763 37,071001 82,223012 102,41279 55,112835 45,18711 112,75800 ст откл \средние 7,3479934 2,6730879 6,4456904 7,6315992 10,386183 4,3278763 4,822484 2,992855

Временные ряды типа «текущиймесяц текущего года минус текущий месяц предыдущего года» имеют следующиезначения средних xcp,стандартных отклонений s и коэффициентавариации v=s/xcp

Акмол ОДТ АстанаТК АлматыОДТ Караг ОДТ ЮКО ОДТ Атыр ОДТ Мангис ОДТ Алм ТК средние 86,32453 279,29863 77,1326722 145,3621 187,79201 232,8838889 126,7183819 511,1628 ст откл 65,02153 66,112384 73,2159894 114,3598 198,04833 149,5571779 66,35339535 115,9928 ст откл\средние 0,753222 0,2367086 0,94922148 0,786724 1,0546153 0,642196327 0,523628808 0,226919

Коэффициент вариацииявляется наиболее распространенным показателем колеблемости, используемым дляоценки типичности средних величин. При этом исходят тго, что если v=s/xcp<sub/>>0,40,то показатель «объем трафика (в тысячах минут)» имеет большую вариабельность в области. А так как этот показатель имеет возрастающую динамику, тоусловие v=s/xcp<sub/>>0,40показывает быстрый рост потребления услуг интернета в течение рассматриваемых48-ми месяцев. Вычисленные значения коэффициента v=s/xcp по данным типа "(текущий месяцминус предыдущий месяц) текущего года" показывают, что все рассматриваемые6 областей и города Астана, Алматы являются (в помесячном исчислении) «быстрорастущими». Но среди них города являются в меньшей степени «быстрорастущими», объем потребления интернет-услуг в этих городах растетотносительно меньше, чем в областях: v(АлматыТК)= 2,992855, v(АстанаТК)=2,6730879. Хотя в областях значения v гораздо выше: v(АкмолОДТ)=7,3479934,v(Алм ОДТ)=6,4456904, v(Караг ОДТ) =7,6315992, v(ЮКО ОДТ)=1,0546153.

Такими «быстрорастущими», как видим из таблиц, являются все рассматриваемые 6 областей.В городах Астана, Алматы значения коэффициента вариации меньше, чем 0,40: v=s/xcp<sub/>=0,2367086<0,40, v=s/xcp<sub/>=0,226919<0,40.

Для данных типа «текущиймесяц текущего года минус текущий месяц предыдущего года». Следовательно,они (в годовом исчислении) не являются «быстро растущими», объемпотребления интернет-услуг в этих городах растет относительно меньше, чем вобластях, в которых появляется все больше пользователей интернета из-за ростаих доходов, ввода новых АТС и из-за других причин.

Выводы для динамик измененийобъемов трафика для областей 3-х групп регионов совпадают с ниже приведеннымивыводами, полученными для значений субъективных предпочтений рассматриваемой категорий населения –частных предпринимателей и частных фирм в интернет-услугах. Диаграмма 1 этоиллюстрируют.

На рисунке вышеуказанныедиаграммы для 3-х типов регионов приведены в одном масштабе. Это позволяетлегко сравнивать между собой субъективные предпочтения частных предпринимателейи частных фирм интернета в наших 3-х типах регионов.


Литература

1.        Ильин В. И.Поведение потребителей. СПб, 2000г.

2.        Энджел Д.,Блэкуэлл Р. Миниард П. Поведение потребителей. СПб, Питер, 1999г., 488 с.

3.        Теорияпотребительского поведения и спроса. \ (сер. «Вехи экономической мысли»,вып. 1). Под ред. В. М. Гальперина. – СПб.: Экон. Школа. 1993 г. – 380 с.

4.        Лебедев В.В.Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997 г

5.        Замков О.О.,Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: учебник. -М.: МГУ им. Ломоносова, Изд-во «Дис»,1998г.– 368 с


Приложение

Таблица 1

мес год столичный мес год многонаселенный мес год доноры бюджета α(i)УСАкмола α(i) УС Астанателеком α(i) УС Алматы α(i) УС Караг α(i) УС ЮКО α(i) Атырау α(i) Мангист α(i) Алмтелеком 00 1 0,001899 0,00695 00 1 0,00076 0,00232 0,00068 00 1 0,0014 0,00068 0,00653 00 2 0,0031998 0,0009 00 2 0,00115 0,00255 0,00131 00 2 0,00139 0,00099 0,01795 00 3 0,0024728 0,00143 00 3 0,00073 0,00265 0,00125 00 3 0,00159 0,00121 0,01505 00 4 0,0024272 0,00341 00 4 0,00259 0,00332 0,00158 00 4 0,00183 0,00095 0,00729 00 5 0,0025868 0,0032 00 5 0,00194 0,00292 0,00125 00 5 0,00166 0,00114 0,00684 00 6 0,002771 0,00526 00 6 0,00172 0,00316 0,00136 00 6 0,00187 0,0011 0,00756 00 7 0,002218 0,0038 00 7 0,00153 0,00393 0,00099 00 7 0,00169 0,00103 0,00986 00 8 0,0025887 0,00438 00 8 0,00138 0,00395 0,00129 00 8 0,00148 0,00596 0,00835 00 9 0,0023731 0,00488 00 9 0,00126 0,00479 0,00138 00 9 0,00212 0,00089 0,00736 00 10 0,0031062 0,00522 00 10 0,00151 0,00568 0,00199 00 10 0,0026 0,00174 0,00664 00 11 0,0037179 0,01009 00 11 0,00183 0,00577 0,00211 00 11 0,00198 0,00358 0,00782 00 12 0,004071 0,00485 00 12 0,00145 0,00548 0,00232 00 12 0,00183 0,00252 0,00886 01 1 0,004506 0,00697 01 1 0,00216 0,00535 0,00247 01 1 0,00196 0,00314 0,00904 01 2 0,0046694 0,00732 01 2 0,00231 0,00576 0,00313 01 2 0,0026 0,00301 0,00891 01 3 0,0050819 0,00687 01 3 0,00241 0,00575 0,00325 01 3 0,00312 0,00281 0,0088 01 4 0,0050967 0,00598 01 4 0,00196 0,0053 0,0035 01 4 0,00312 0,00278 0,01026 01 5 0,0051453 0,00703 01 5 0,00125 0,00561 0,00354 01 5 0,00404 0,00301 0,00923 01 6 0,0054446 0,00641 01 6 0,0026 0,00483 0,00305 01 6 0,00537 0,00278 0,00924 01 7 0,0042617 0,0063 01 7 0,00167 0,00506 0,00312 01 7 0,00325 0,0025 0,00961 01 8 0,0046877 0,00687 01 8 0,00176 0,00583 0,00314 01 8 0,00333 0,00232 0,00882 01 9 0,0046257 0,00663 01 9 0,0021 0,00557 0,0036 01 9 0,0042 0,0025 0,00955 01 10 0,0055627 0,00747 01 10 0,00253 0,00565 0,00372 01 10 0,00416 0,00277 0,00966 01 11 0,0058627 0,00783 01 11 0,0029 0,00582 0,00431 01 11 0,00399 0,00275 0,01046 01 12 0,0053289 0,00745 01 12 0,00297 0,00552 0,00444 01 12 0,00453 0,00339 0,01036 02 1 0,0062596 0,01247 02 1 0,0049 0,00757 0,00543 02 1 0,0076 0,00429 0,01682 02 2 0,0082354 0,01517 02 2 0,00527 0,00854 0,00639 02 2 0,00858 0,0163 0,01914 02 3 0,0077898 0,01366 02 3 0,00425 0,00809 0,00665 02 3 0,00757 0,01821 02 4 0,0088196 0,01624 02 4 0,00508 0,00915 0,00763 02 4 0,00724 0,00678 0,01936 02 5 0,0083025 0,01542 02 5 0,00456 0,00864 0,00776 02 5 0,00777 0,00617 0,02125 02 6 0,0078492 0,01423 02 6 0,00403 0,00801 0,00697 02 6 0,00891 0,00594 0,03182 02 7 0,0082793 0,02425 02 7 0,00465 0,00862 0,00712 02 7 0,01012 0,00659 0,02977 02 8 0,0084661 0,02922 02 8 0,00455 0,00771 0,0077 02 8 0,01072 0,00698 0,02478 02 9 0,0090781 0,03073 02 9 0,00483 0,00882 0,00857 02 9 0,00968 0,00766 0,03174 02 10 0,0089613 0,05918 02 10 0,00622 0,00944 0,00914 02 10 0,01082 0,00811 0,0338 02 11 0,0085932 0,04376 02 11 0,00628 0,009 0,00969 02 11 0,01449 0,00854 0,03309 02 12 0,0224951 0,05344 02 12 0,01805 0,03501 0,02524 02 12 0,02933 0,03999 0,07794 03 1 0,012953 0,02858 03 1 0,00549 0,0119 0,00929 03 1 0,01986 0,00911 0,02494 03 2 0,0117357 0,03236 03 2 0,00653 0,01081 0,0126 03 2 0,01884 0,01098 0,02944 03 3 0,0115896 0,03428 03 3 0,00607 0,01092 0,01032 03 3 0,02149 0,01011 0,02927 03 4 0,0138238 0,03336 03 4 0,00674 0,01238 0,01181 03 4 0,02419 0,01104 0,03091 03 5 0,0127319 0,0331 03 5 0,00668 0,01213 0,01095 03 5 0,02714 0,0107 0,03303 03 6 0,0168642 0,03731 03 6 0,00672 0,01076 0,01114 03 6 0,02893 0,01035 0,02912 03 7 0,0101286 0,0177 03 7 0,00568 0,00954 0,00876 03 7 0,0186 0,00882 0,017 03 8 0,0089048 0,0182 03 8 0,00616 0,00933 0,00855 03 8 0,01813 0,00951 0,01645 03 9 0,0090623 0,01884 03 9 0,00584 0,01069 0,00896 03 9 0,01845 0,01048 0,01723 03 10 0,0100141 0,0193 03 10 0,00589 0,01129 0,0097 03 10 0,01975 0,01203 0,01777 03 11 0,0097642 0,02054 03 11 0,0062 0,01156 0,00968 03 11 0,01875 0,0124 0,01937 03 12 0,009892 0,02086 03 12 0,00606 0,01088 0,00993 03 12 0,01774 0,01175 0,01966

Диаграмма 1

/>


Диаграмма 2

/>


/>

/>

/>

еще рефераты
Еще работы по маркетингу