Реферат: Контент-анализ

<span Arial",«sans-serif»; color:black">Содержание

<span Arial",«sans-serif»;color:black">                                                                                                                 Стр.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Введение

<span Arial",«sans-serif»;color:black">6

<span Arial",«sans-serif»;color:black">1.Типы информационных массивов и единицы

<span Arial",«sans-serif»;color:black">   контент-анализа

<span Arial",«sans-serif»;color:black">8

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  1.1 «Физические» единицы

<span Arial",«sans-serif»;color:black">8

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  1.2 Структурно-семиотические единицы

<span Arial",«sans-serif»;color:black">10

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  1.3 Понятийно-тематические единицы

<span Arial",«sans-serif»;color:black">10

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  1.4 Референциальные и квазиреференциальные

<span Arial",«sans-serif»;color:black">        единицы

<span Arial",«sans-serif»;color:black">11

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  1.5 Пропозициональные единицы и оценки

<span Arial",«sans-serif»;color:black">11

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  1.6 Макроструктурные единицы

<span Arial",«sans-serif»;color:black">12

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  1.7 Единицы, представляющие результаты

<span Arial",«sans-serif»;color:black">        концептуальных операций

<span Arial",«sans-serif»;color:black">13

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  1.8 . «Поэтические» единицы

<span Arial",«sans-serif»;color:black">13

<span Arial",«sans-serif»;color:black">2 Частотные и системные характеристики в

<span Arial",«sans-serif»;color:black">   контент-анализе

<span Arial",«sans-serif»;color:black">14

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  2.1 Единицы, категории и признаки

<span Arial",«sans-serif»;color:black">14

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  2.2 «Фронтальный» и «рейдовый» контент-анализ

<span Arial",«sans-serif»;color:black">14

<span Arial",«sans-serif»;color:black">  2.3 Обработка, презентация и интерпретация

<span Arial",«sans-serif»;color:black">        результатов

<span Arial",«sans-serif»;color:black">15

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Литература

<span Arial",«sans-serif»;color:black">18

<span Arial",«sans-serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;color:black;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU; mso-bidi-language:AR-SA">

<span Arial",«sans-serif»;color:black"> Ведение

<span Arial",«sans-serif»;color:black">

<span Arial",«sans-serif»;mso-bidi-font-weight: bold">Контент-анализ,

<span Arial",«sans-serif»">количественныйанализа текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательнойинтерпретации выявленных числовых закономерностей. Основная идеяконтент-анализа проста и интуитивно наглядна. При восприятии текста и особеннобольших текстовых потоков мы достаточно хорошо ощущаем, что разные формальные исодержательные компоненты представлены в них в разной степени, причем этастепень по крайней мере отчасти поддается измерению: ее мерой служит то место,которое они занимают в общем объеме, и/или частота их встречаемости. Черезвсе выступления X-а красной нитью проходит тема Y; X постояннообращался в своей речи к проблеме Y; Он не упускал ни одногослучая, чтобы не лягнуть Z-а; Ну, задудел в свою дуду, –все эти выражения, число которых можно легко увеличить, свидетельствуют обосознании нами такого феномена, как наличие в изливающемся на насинформационном потоке некоторых настойчиво повторяющихся тем, образов, ссылокна проблемы, оценок, утверждений (Карфаген должен быть разрушен или Российскаяэкономика задыхается без инвестиций), аргументов, формальных конструкций,конкретных имен и т.д. Более того, подобно тому как в мире механики мы ощущаемне скорость, а ускорение, так и при восприятии текста мы особенно хорошоосознаем именно динамику содержания – те случаи, когда, например, кого-то вдругперестают или начинают бранить или когда в текстах вдруг появляется какая-тоновая тема.

<span Arial",«sans-serif»">Замысел контент-анализа заключается в том,чтобы систематизировать эти интуитивные ощущения, сделать их наглядными ипроверяемыми и разработать методику целенаправленного сбора тех текстовыхсвидетельств, на которых эти ощущения основываются. При этом предполагается,что вооруженный такой методикой исследователь сможет не просто упорядочить своиощущения и сделать свои выводы более обоснованными, но даже узнать из текстабольше, чем хотел сказать его автор, ибо, скажем, настойчивое повторение втексте каких-то тем или употребление каких-то характерных формальных элементовили конструкций может не осознаваться автором, но обнаруживает и определенным образоминтерпретируется исследователем – отсюда принадлежащее социологуА.Г.Здравомыслову полушутливое определение контент-анализа как «научнообоснованного метода чтения между строк». Реально главной отличительной чертойконтент-анализа является не его декларируемая во многих определениях«систематичность» и «объективность» (эти черты присущи и другим методам анализатекстов), а его квантитативный характер. Контент-анализ – это прежде всегоколичественный метод, предполагающий числовую оценку каких-то компонентовтекста, могущую дополняться также различными качественными классификациями ивыявлением тех или иных структурных закономерностей. Поэтому наиболее удачнымопределением контент-анализа можно считать то, которое зафиксировано вотносительно недавней книге книге Мангейма и Рича: контент-анализ – этосистематическая числовая обработка, оценка и интерпретация формы и содержанияинформационного источника. С точки зрения лингвистови специалистов по информатике, контент-анализ является типичным примером прикладногоинформационного анализа текста, сводящегося к извлечению из всего разнообразияимеющейся в нем информации каких-то специально интересующих исследователякомпонентов и представлению их в удобной для восприятия и последующего анализаформе. Многочисленные конкретные варианты контент-анализа различаютсяв зависимости от того, каковы эти компоненты и что именно понимается подтекстом. Конкретные прикладные цели контент-анализа также варьируют в широкихпределах. Еще в 1952 американский исследователь Б.Берелсон сформулировал 17целей, воспроизводимых с тех пор в пособиях по контент-анализу; в их числе –описание тенденций в изменении содержания коммуникативных процессов; описаниеразличий в содержании коммуникативных процессов в различных странах; сравнениеразличных СМИ; выявление используемых пропагандистских приемов; определениенамерений и иных характеристик участников коммуникации; определениепсихологического состояния индивидов и/или групп; выявление установок,интересов и ценностей (и, шире, систем убеждений и «моделей мира») различныхгрупп населения и общественных институтов; выявление фокусов вниманияиндивидов, групп и социальных институтов и др. Исторически контент-анализ –наиболее ранний систематический подход к изучению текста. Самый первыйупоминаемый в литературе контент-аналитический опыт (прикладная цель котороговыглядит очень узнаваемой) – это проведенный в Швеции в 18 в. анализ сборникаиз 90 церковных гимнов, прошедших государственную цензуру и приобретших большуюпопулярность, но обвиненных в несоответствии религиозным догматам. Наличие илиотсутствие такового соответствия и определялось путем подсчета в текстахэтих гимнов религиозных символов и сравнения их с другими религиознымитекстами, в частности запрещенных церковью текстами «моравских братьев».В конце 19 – начале 20 вв. в США появились первые контент-аналитическиеисследования текстов массовой информации. Их мотивация выглядит удивительнознакомой: авторы задавались целью продемонстрировать прискорбное «пожелтение» тогдашнейнью-йоркской прессы. В 1930–1940-х годах были выполнены исследования,признаваемые ныне классикой контент-анализа, прежде всего работы Г.Лассуэлла,деятельность которого продолжалась и в послевоенные годы. Во время Второймировой войны имел место самый, пожалуй, знаменитый эпизод в историиконтент-анализа – это предсказание британскими аналитиками времени началаиспользования Германией крылатых ракет «Фау-1» и баллистических ракет «Фау-2»против Великобритании, сделанное на основе анализа (совместно с американцами)внутренних пропагандистских кампаний в Германии. Начиная с 1950-х годовконтент-анализ как исследовательский метод активно используется практически вовсех науках, так или иначе практикующих анализ текстовых источников – в теориимассовой коммуникации, в социологии, политологии, истории и источниковедении, вкультурологии, литературоведении, прикладной лингвистике, психологии ипсихиатрии. Разнообразие конкретных проектов, реализованных за примерно70-летнюю историю интенсивного использования контент-анализа, очень велико.Среди интересных проектов, выполненных за последние годы в России, можноназвать исследование образов и метафор, использовавшихся в 1996–1997 в ходеразвернутой тогда в российской прессе дискуссии о национальной идее, а также выполненныйв тот же период анализ текстов левонационалистической оппозиции. Локальныеконтент-аналитические проекты периодически реализуются в ходе различного родасоциологических мониторингов – общенациональных и региональных. Наиболееширокое распространение контент-анализ получил в теории массовой коммуникации,политологии и социологии. Этим отчасти объясняется тот факт, что иногда этоттермин используется как обобщающий для всех методов систематического ипретендующего на объективность анализа политических текстов и текстов,циркулирующих в каналах массовой коммуникации. Однако такое расширительноепонимание контент-анализа неправомерно, поскольку существует рядисследовательских методов – либо специально разработанных для анализаполитических текстов (например, метод когнитивного картирования), либоприменимых и применяемых для этой цели (например, метод семантическогодифференциала или различные подходы, предполагающие изучение структуры текста имеханизмов его воздействия), – которые не могут быть сведены к стандартномуконтент-анализу даже при максимально широком его понимании.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Тем не менее контент-анализдействительно занимает среди аналитических методов особое место в силу того,что является среди них самым технологичным и в силу этого в наибольшей степениподходящим для систематического мониторинга больших информационных потоков.Помимо этого, контент-анализ достаточно гибок для того, чтобы в его рамкимог быть успешно «вписан» весьма разнообразный круг конкретных типовисследований. Наконец, будучи в основе своей количественным методом (хотя исодержащим немалую качественную составляющую), контент-анализ в определеннойстепени поддается формализации и компьютеризации.

<span Arial",«sans-serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;color:black;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU; mso-bidi-language:AR-SA">

<span Arial",«sans-serif»;color:black">

<span Arial",«sans-serif»;color:black">

<span Arial",«sans-serif»;color:black">1. ТИПЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ И ЕДИНИЦЫКОНТЕНТ-АНАЛИЗА

<span Arial",«sans-serif»;color:black">

<span Arial",«sans-serif»; color:black">Основа контент-анализа – это подсчет встречаемости некоторыхкомпонентов в анализируемом информационном массиве, дополняемый выявлениемстатистических взаимосвязей и анализом структурных связей между ними, а такжеснабжением их теми или иными иными количественными или качественнымихарактеристиками. Отсюда понятно, что главная предпосылка контент-анализа – этовыяснение того, что считать; иными словами, определение единиц анализа. Единицыэти в зависимости от целей анализа, типа информационного массива, а также рядадополнительных причин могут быть (и реально бывают) весьма разнообразными. Кним предъявляются два естественных, но, к сожалению, обычно плохо совместимыхтребования. С одной стороны, они должны легко и по возможности однозначноидентифицироваться в тексте; в идеале хотелось бы, чтобы их выявлениевообще могло быть алгоритмизовано. Понятно, что такому требованию лучше всегоудовлетворяют формальные элементы текста или же элементы, имеющие четковыраженные и однозначные формальные соответствия, например слова. С другойстороны, от единиц контент-анализа чаще всего требуется некая субъективная, дак тому же еще и зависящая от контекста значимость, делающая их распределение идинамику такого распределения диагностичными для выявления изменений виндивидуальном и общественном сознании, системах убеждений и т.д. – инымисловами, единицы должны быть интересными для последующей (политологической,культурологической, социологической и т.д.) интерпретации. Между тем такиеединицы (например, темы) носят собственно содержательный характер, и упоминаниеих в тексте может осуществляться многими разнообразными способами. Ихидентификация в общем случае предполагает семантический анализ текста, проблемаавтоматизации которого, несмотря на многолетние усилия лингвистов ипрограммистов, далека от решения. Характеристику единиц контент-анализанеобходимо предварить кратким соображением о природе анализируемогоинформационного массива. В самом определении метода контент-анализа нетничего, что препятствовало бы применению его к отдельно взятому тексту; болеетого, примеры такого анализа известны. Тем не менее существует ряд причин, покоторым объектом контент-аналитических проектов обычно является не отдельныйтекст, пусть даже значительный по объему, а именно информационный массив, илиинформационный поток, состоящий из большого количества текстов. Во-первых,статистические закономерности проявляются тем более отчетливо, чем больше объемвыборки. Во-вторых, большинство целей контент-анализа предопределяют еготяготение к компаративности; аналитиков чаще всего интересуют неодномоментные срезы, а динамика изменений, а если и срезы, то, как правило,«пестрые», отражающие, например, различные СМИ или сознание различныхсоциальных групп. Наконец, при всем разбираемом ниже разнообразии единиц контент-анализанаиболее популярными являются различные макроединицы: темы и/или проблемы,пропозиции, образы и идеологемы. Таковых в отдельно взятых текстах и особенно внебольших по объему текстах СМИ обычно немного, да и новые макроединицыпоявляются не столь часто, поэтому оценить их динамику можно лишь на большомвременном промежутке или при широком «горизонтальном сопоставлении». Такимобразом, идея контент-анализа предполагает анализ больших информационныхмассивов; с другой стороны, его относительная дешевизна и технологичностьделают такой анализ принципиально возможным. Поэтому не приходится удивлятьсятому, что в истории контент-анализа имеются такие проекты, как анализ 427школьных учебников, 481 частной беседы, 4022 рекламных слоганов, 8039 (в 1938)и 19 533 (в 1952) редакционных статей или 15 000 персонажей в 1000 часовтелевизионного эфирного времени. Конкретное разнообразие единиц контент-анализапрактически безгранично, однако среди них можно выделить несколько основныхтипов. (Классификация, приводимая ниже, построена с учетом типологииК.Криппендорфа, однако отличается от нее весьма существенно.)

<span Arial",«sans-serif»;color:black">1.1. «Физические»единицы.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Подтаковыми понимаются сущности с четко очерченными физическими, геометрическимиили временными границами, как, скажем, экземпляры книги, номера газет,экземпляры плакатов или листовок, фотографии и т.п. Идентификация и подсчет ихне составляют особого труда, однако необходимость в таком подсчете возникаетдостаточно редко; подсчет, скажем, листовок или книг чаще всего осуществляетсяс целью оценки представленности какой-то тематики или оценки, т.е. реальноиспользуются единицы других, характеризуемых ниже типов единиц – обычноконцептуальных, пропозициональных или тематических.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">1.2. Структурно-семиотическиеединицы.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Под таковымиимеются в виду основные элементы семиотических систем (см. СЕМИОТИКА).В случае естественного языка это:

<span Arial",«sans-serif»; color:black">– лексика языка (слова и их эквиваленты, например выражение железнаядорога или термин контент-анализ, т.е. то, что фиксируется всловарях) и

<span Arial",«sans-serif»; color:black">– грамматические показатели (например, отрицательные частицы илипоказатели таких категорий, как, скажем, отглагольные имена).

<span Arial",«sans-serif»; color:black">Количественный подсчет встречаемости слов в тексте – это, пожалуй,самый простой вариант контент-анализа, который, однако, зачастую способендавать небезынтересные результаты. Чаще всего, конечно, подсчитываются«интересные», или «ключевые» слова и/или словосочетания, например названияценностных категорий типа свобода, стабильность, доверие, территориальнаяцелостность; сценариев типа предательство или разочарование;достаточно однозначные обозначения тех или иных общественно значимых явлений,например коррупция, преступность или терроризм; значимыеатрибуты наподобие жесткий, решительный; эмоционально окрашеннаяоценочная лексика типа разрушительный, неудержимый, подлый, кошмарный,человеконенавистнический; слова-пароли (тоже зачастую эмоциональноокрашенные) типа патриоты, коммунофашисты, мондиалисты илибелопридурки; слова, сильно активизированные в конкретный моментвремени, вроде «Семья» или «Мабетекс» в начале осени 1999 или все та же «Семья»и «Медиа-Мост» в конце весны 2000 в России, терроризм во множестве странмира осенью 2001 и т.д.

<span Arial",«sans-serif»; color:black">Контент-анализ грамматических категорий представляет собойдостаточно редкое исследовательское начинание, стимулом к которому являетсягипотеза (весьма правдоподобная) о том, что употребление грамматических форм вменьшей степени, чем употребление лексики, контролируется автором текста ипоэтому может послужить источником таких сведений о нем, которые он сам вовсене собирался делать доступными своим читателям. В политической психологиисуществует специальная исследовательская методика, так называемый анализ когнитивнойсложности, которая на основе фактически контент-аналитической процедурыпозволяет делать выводы о том, насколько простым (или, напротив, сложным)является видение политической ситуации автором текста и как оно меняется современем. Единицами контент-анализа, лежащего в основе оценки когнитивнойсложности, являются, например, относимые обычно к служебной лексикекатегорические квантификаторы типа всегда, никогда, всякий,которым противостоят квантификаторы типа иногда, некоторый ит.п.; категорические (вроде знаменитого однозначно) оценки истинности впротивоположность осторожным возможно или не исключено, что;языковые средства дифференцированного рассмотрения ситуации наподобие содной стороны… с другой стороны; упоминания взаимодействия, баланса,взаимозависимости, компромисса и т.д. Известны и примерыконтент-анализа чисто грамматических средств, например исследования соотношенияглагольных форм, обозначающих, соответственно, процессы и результаты,исследование номинализованных (с отглагольными именами типа построение,усиление и т.п.) конструкций в языке партийных документов брежневскоговремени, отрицания в политическом тексте и др. Поскольку объектамиконтент-анализа могут быть не только вербальные (естественноязыковые), но идругие виды текстов (например, карикатуры, фотоснимки, рекламные клипы),постольку в числе структурно-семиотических единиц контент-анализа могутприсутствовать визуальные и звуковые (чаще всего музыкальные) образы и символы,которые могут анализироваться на тех же основаниях, что и единицы естественногоязыка.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">1.3. Понятийно-тематическиеединицы.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Вбольшинстве случаев контент-аналитик интересуется не словами как таковыми и темболее не грамматическими категориями, а стоящими за словами значимыми для негопонятиями, темами, проблемами – иными словами, тем, что можно назватьпонятийно-тематическими единицами. Исследователь, интересующийся тем, какоеместо в общественном сознании занимает, скажем, проблема преступности, обязанпринимать во внимание не только присутствие в анализируемом информационноммассиве слова преступность, но и упоминания заказных и всякихпрочих убийств, бандитского беспредела, «крыши», «братков»,авторитетов, власти криминала и проч. Тот, кого занимает проблемасвободы, должен в своем анализе реагировать на упоминания давления на прессу,чиновничьего произвола, контролируемости СМИ, доступа кInternet и т.д. Интересующийся отношением общественного сознания к каким-тореалиям должен принимать во внимание самый широкий спектр позитивных,негативных и некоторых более конкретных оценок, которые могут быть даны этимреалиям, причем эти оценки вовсе не обязательно должны присутствовать в видеоценочных суждений.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">1.4.Референциальные и квазиреференциальные единицы.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">К референциальным, точнее,конкретно-референциальным единицам относятся обозначения реальных личностей(как современных, так и исторических деятелей), событий, городов, стран,организаций и т.д.; это, так сказать, «энциклопедический» блок единиц анализа.Этот блок, особенно в части персоналий, весьма важен и диагностичен, посколькупозволяет определять личностные рейтинги и, что не менее существенно, оцениватьидеологические системы с точки зрения присутствующих в них референтных«знаковых» фигур, своего рода «идеологических героев». Примером интересногоисследования роли референтных фигур в российском оппозиционном дискурсе1996–1997 может послужить работа А.В.Дуки. Способы обозначения в текстеконкретных фигур могут различаться (В.В.Жириновский, ВладимирВольфович, Вольфыч, Жирик, сын юриста, лидер ЛДПР,самый провосточный российский политик, главный либеральный демократ,либералиссимус), однако конкретно-референтная единица здесь во всехслучаях одна. Квазиреференциальные единицы в политических текстах чаще всегобывают представлены обозначениями всякого рода «сил» – коллективных актеровполитической сцены, референция которых может колебаться от реальной (типа КПРФ)через обобщенную (коммунисты, либералы, Запад, исламисты)к откровенно мифологизированной (мировая закулиса). Независимо от своейреференции все эти персонажи присутствуют в идеологическом пространстве, иммогут приписываться действия и оценки, и отношение к ним является немаловажнымполитико-идеологическим фактором. Грань между квазиреференциальными инекоторыми типами понятийно-тематических единиц размыта в силу того, чтонекоторые политические понятия способны и даже склонны (например, та жепреступность) к метафорической персонификации. 1.5. Пропозициональныеединицы и оценки. Их примеры приводились выше – Карфаген должен бытьразрушен или Россия задыхается без инвестиций. Собственно говоря,это примеры высказываний, в основе которых лежат пропозиции – описанияконкретных положений дел (ситуаций) безотносительно к их модальности (в первомпримере – требование, во втором – констатация). Наряду с пропозициями дляконтент-анализа могут представлять (и очень часто представляют) большой интересоценки (Это очень опасное решение). С логической точки зрения ониобладают важными отличиями от пропозиций, однако для целей контент-анализа каксобственно пропозиция, так и оценка могут рассматриваться как результатсвязывания некоторого объекта с некоторым атрибутом. Изучение динамикиоценочных суждений, высказываемых в адрес тех или иных лиц, событий,институтов, – весьма распространенный тип контент-аналитического исследования.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">1.6. Макроструктурныеединицы.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Подмакроструктурными единицами понимаются достаточно сложные понятийныеконструкции, образующие «верхние этажи» человеческих представлений о мире и, вчастности, идеологических систем. Эти конструкции, как правило, носят характерсценариев и описывают стереотипные модели развития, с которыми сопряженыожидания будущего, соображения о прошлом, эмоциональные ассоциации и т.д. Частоэти конструкции имеют литературные или фольклорные прототипы, что отражается вих названиях. Все они в очень сильной степени претендуют на объяснениедействительности. Для обозначения таких конструкций чаще всего используетсятермин «идеологема»; в различных дисциплинах говорят также о мифологемах,кочующих образах и т.д. Среди подобного рода конструкций,присутствующих в общественном сознании современной России (и распределенных,порою причудливо, по разным идеологическим системам), имеются, например,следующие: Заговор, Оргия коррупции / Криминальная революция / Беспередел,Ограбление / Конверсия власти в собственность, Страна дураков / Город Глупов,«Нет, ребята, все не так», «Возвращение в цивилизацию» и др. Некоторые ещенедавно значимые идеологемы (скажем, Борьба за власть, Естественный распад илиТотальная некомпетентность) в последние полтора-два года по различным причинамвышли из фокуса внимания средств массовой информации, а отчасти и населения.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">1.7. Единицы,представляющие результаты концептуальных операций.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Их довольно много, однаконаибольший интерес для контент-анализа представляют метафоры, примеры ианалогии, которые в общем плане уже были охарактеризованы выше. Некоторые изметафор активно используются в политических текстах, и их использованиесчитается диагностичным для характеристики как индивидуального сознания авторатекста, так и состояния общественного сознания. Например, в политическихтекстах часто встречается упоминавшаяся «военная метафора» в вариантеПОЛИТИЧЕСКОЕ ПРОТИВОСТОЯНИЕ – ЭТО ВОЙНА, проявляющаяся в таких выражениях, как войнас бедностью, удар по губернатору, атака со стороны оппозиции,разгромная публикация и т.д. При использовании такой метафорыполитическое противостояние, независимо от того, в какой форме оно реальноведется, переживается как война, что может, кстати, иметь последствия и дляреальных форм политического взаимодействия. Между тем «военная метафора» – этоне единственный способ описания политического процесса (и, шире, жизни вообще);они могут описываться с помощью, например, «транспортной метафоры» и/илисвязанной с ней «метафоры пути» (Мы все вместе вступили на трудную дорогу),«архитектурной метафоры» (государственное строительство, выстраиваниевластной вертикали) и ряда других. Метафорика политических текстовдостаточно подробно изучалась Дж.Лакоффом и его последователями, в том числе ив рамках контент-аналитической методологии (работы А.Н.Баранова); былопоказано, что, например, возрастание частотности военной метафоры являетсяодним из коррелятов усиления напряженности в обществе.

<span Arial",«sans-serif»; color:black">Не менее диагностичным может быть исследование динамики примеров ианалогий – так, в российских политических текстах до недавнего временинастойчиво повторялась аналогия (принадлежащая В.Янову), в рамках которойРоссия сравнивалась с Веймарской республикой.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">1.8. «Поэтические»единицы.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Подтаковыми имеются в виду допускающие количественное измерение средства художественнойвыразительности – например, каламбуров, аллитераций и т.п.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">

<span Arial",«sans-serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;color:black;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU; mso-bidi-language:AR-SA">

<span Arial",«sans-serif»;color:black">2. ЧАСТОТНЫЕ И СИСТЕМНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВКОНТЕНТ-АНАЛИЗЕ

<span Arial",«sans-serif»;color:black">

<span Arial",«sans-serif»;color:black">2.1 Единицы, категории ипризнаки.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">При том,что контент-анализ является в своей основе количественным методом, в нем, какуже говорилось, почти всегда присутствует и значительная качественнаясоставляющая. В принципе это верно уже постольку, поскольку единицыконтент-анализа, как видно из предыдущего раздела, чаще всего все же являютсясодержательными и их выделение основывается на семантических (смысловых)критериях; многие из единиц представляют собой обобщенные категории (этоотносится прежде всего к темам и идеологемам). Иными словами, контент-аналитикзанимается количественным анализом качественных категорий. Но этим дело не исчерпывается.Во многих контент-аналитических проектах осуществляется не только оценкастепени представленности в тексте тех или иных единиц, но и одновременнаяоценка этих единиц по тем или иным градуированным качественным шкалам. Вчастности, это могут быть предложенные Ч.Осгудом шкалы абстрактности(фактически – трудности для восприятия) того или иного содержания; расстояниядо индивидуума (какие-то содержательные компоненты могут непосредственнокасаться читателя или читателей, а какие-то могут представлять лишь досужийинтерес). В сочетании с результатами собственно контент-анализа оценкаиспользованных единиц анализа (тематических) по указанным шкалам даеттрехмерную схему типа, например, той, что была предложена французскимкультурологом А.Молем. Очевидно, что при анализе могут быть использованыи другие шкалы, кроме того, единицы контент-анализа могут объединяться вразличные более широкие категории.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">2.2 «Фронтальный» и«рейдовый» контент-анализ.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Контент-аналитическиеисследования можно разделить на два больших класса, которые, пользуясьвышеупомянутой «военной метафорой», можно назвать фронтальными и рейдовыми.Задачей фронтального контент-аналитического исследования является составлениемаксимально более полного представления об информационном потоке – либо намоментальном срезе, либо на протяжении некоторого периода с целью оценкидинамики. Это, так сказать, попытка получить объективизированный ответ навопрос «Что пишут?» Единицы такого анализа в принципе могут быть любыми, ночаще всего в таковом качестве выступают либо тематические единицы, либоключевые слова, реже оценки и пропозиции и еще реже макроструктурные единицы.Такой анализ обычно носит сугубо прикладной характер и ведется в режимемониторинга. Поскольку целью его является составление общего представления осодержании СМИ и через него – об общественном сознании, он должен в идеалестремиться к возможно более широкому охвату информационного потока. Напрактике, однако, полный охват чаще всего бывает невозможен, да зачастую и ненужен. Тем самым на повестку дня контент-аналитического исследования встаетпроблема составления репрезентативной выборки – традиционная проблемаэмпирического социологического исследования, которая при неудачном решенииможет полностью дискредитировать его результаты. Решается она в случаеконтент-анализа традиционными социологическими методами.

<span Arial",«sans-serif»; color:black">Рейдовый анализ, в противоположность фронтальному, ориентирован нарешение частных и порой довольно экзотических задач, вытекающих, как правило,из каких-то скорее исследовательских, нежели прикладных интересов, иприменительно к нему проблема выборки решается в связи формулировкой этихисследовательских целей и определением единиц анализа. Обоснование выборки приэтом производится с учетом стандартных социологических критериев, но можетдопускать и их нарушение; важно лишь, чтобы факт этого нарушения осознавался инеобходимость нарушения специальным образом обосновывалась.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">2.3 Обработка, презентацияи интерпретация результатов.

<span Arial",«sans-serif»;color:black">Кодированиеданных при контент-анализе обычно осуществляется с помощью достаточно простыханкет или компьютерных программ, в которых фиксируется каждое появление ванализируемом тексте искомой единицы. (Проблема подготовки кодировщиков, оченьважная в практическом плане, в настоящей статье не затрагивается.) Этаэлементарная схема может быть усложнена многими разными способами. Преждевсего, наборы единиц с сопоставленными им количественными оценками, какправило, сопоставляются с другими количественными оценками тех же единиц.Это могут быть, например, результаты подсчета частотности упоминания одних итех же тем для различных выпусков одного и того же печатного издания или однойи той же регулярно выходящей в эфир новостной программы (временные ряды);результаты аналогичного подсчета для различных изданий/программ или, скажем,обобщенных категорий изданий. Очевидно, что такие данные могут бытьпредставлены с помощью разнообразных графических средств – диаграмм, графиков ит.д., обеспечивающих наглядность. Наглядность, следует заметить, важна не толькодля аналитика: наглядная диаграмма или впечатляющий график обладают большимпотенциалом воздействия, особенно в обществе, привыкшем с почтением относитьсяк естественнонаучному инструментарию. Классификации зачастую бываютмногомерными, и для представления это также могут использоваться различныеформальные средства. На практике результаты контент-анализа чаще всегопредставляются рядами диаграмм, столбчатых или круговых, хотя понятно, что враспоряжении контент-аналитика имеется все разнообразие средств представленияколичественных данных. А также и качественных: для отображения отношений междуединицами контент-анализа и результатов их категоризации используются такиестандартные средства отображения структур, как различные графы. Квантификацияданных, естественно, создает необходимые предпосылки для применения к нимсредств математического анализа. Помимо анализа частотного распределения, к нимотносится анализ различного рода корреляций между переменными, ассоциаций,анализ сопряженности, кластерный анализ. Разумеется, весь этот инструментарийдолжен применяться корректно. Если при определении единиц контент-анализа иидентификации их в тексте добиться полной объективности возможно лишь внекоторых (как правило, не самых интересных) случаях, то при экспликации иобработке данных обеспечить следование строгим стандартам вполне возможно.Содержательная интерпретация результатов зависит от целей анализа; она являетсяпрежде всего творческим актом, результаты которого во многом предопределеныполитологической квалификацие
еще рефераты
Еще работы по литературе, лингвистике