Реферат: Изучение законов нормального распределения и распределения Релея

Государственный комитетРоссийской Федерации по высшему

 образованию

<img src="/cache/referats/2465/image001.gif" v:shapes="_x0000_s1026">МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра электронной техники

   УТВЕРЖДАЮ

проректор по учебной работе

“ИЗУЧЕНИЕ ЗАКОНОВНОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Релея”

Методические указания кпроведению лабораторных работ

Москва

1998г.

Цель работы—исследование законов распределения различных случайных процессовнормального шума, гармонического и треугольного сигналов со случайными фазами,суммы случайных взаимно независимых сигна­лов, аддитивной смеси гармоническогосигнала и шумо­вой помехи, проверка нормализации распределения при увеличениичисла взаимно независимых слагаемых в случайном процессе.

Теоретическая часть

В отличие отдетерминированных процессов, течение которых определено однозначно, случайныйпроцесс — это изменение во времени физической величины (тока, напряжения идр.), значение которой невозможно пред­сказать заранее с вероятностью, равнойединице.

Статистическиесвойства случайного процессаX{t) можно определить, анализируясовокупность случайных функций времени{Xk(t)},называемую ансамблем реа­лизаций.Здесьk—номер реализации.

Мгновенные значенияслучайного процесса в фикси­рованный момент времени являются случайнымивеличинами. Статистические свойства случайного процесса характеризуютсязаконами распределения, аналитиче­скими выражениями которых являются функциираспре­деления. Одномерная интегральная функция распределения вероятностейслучайного процесса

<img src="/cache/referats/2465/image003.gif" v:shapes="_x0000_i1025">

                                                           

ЗдесьP{X(t1)<=x} — вероятность того, что мгновенное Значение случайногопроцесса в момент времениt1 — приметзначение, меньшее или равное x

Одномернаядифференциальная функция распределения случайного процесса или плотностьвероятности определяется равенством

<img src="/cache/referats/2465/image005.gif" v:shapes="_x0000_i1026">

                                                      

Аналогичноопределяются многомерные функции распределения для моментов времениt1, t2, ...tn.

Одномернаяплотность вероятности мгновенных значений суммы взаимно независимых случайныхпроцессовZ (t)=Y (t)+Х(t)определяется формулой

<img src="/cache/referats/2465/image007.gif" v:shapes="_x0000_i1027">

                                          

где W1x(x),W1y(y), W1z(z) — плотности вероятности процессов X(t), Y(t), Z(t).

Наиболеераспространенными функциями случайного процесса (моментами) являются:

среднее значение(первый начальный момент)

<img src="/cache/referats/2465/image009.gif" v:shapes="_x0000_i1028">

       дисперсия (второй центральный момент)

<img src="/cache/referats/2465/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1029">

Длястационарных случайных процессов выполняется условие

<img src="/cache/referats/2465/image013.gif" v:shapes="_x0000_i1030">

Статистическиехарактеристики стационарных случайных процессов, имеющих эродические свойства,можно найти усреднением не только по ансамблю реализаций, но и по времени однойреализации Xk(t) продолжительностью T:

среднеезначение

<img src="/cache/referats/2465/image015.gif" v:shapes="_x0000_i1031">

дисперсия

<img src="/cache/referats/2465/image017.gif" v:shapes="_x0000_i1032">

интегральная функцияраспределения

<img src="/cache/referats/2465/image019.gif" v:shapes="_x0000_i1033">

где <img src="/cache/referats/2465/image021.gif" v:shapes="_x0000_i1034">  — относительное времяпребывания реализации Xk(t)ниже уровня x;

плотность вероятности

<img src="/cache/referats/2465/image023.gif" v:shapes="_x0000_i1035">

где <img src="/cache/referats/2465/image021.gif" v:shapes="_x0000_i1036">  — относительное времяпребывания реализации Xk(t) в интервале

[x,x+<span Times New Roman";mso-hansi-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:EN-US;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family: Symbol">D

x].

Для нормальногораспределения интегральная функция и функция плотности и вероятности имеютследующий вид:

<img src="/cache/referats/2465/image025.gif" v:shapes="_x0000_i1037"><img src="/cache/referats/2465/image027.gif" v:shapes="_x0000_i1038"> <img src="/cache/referats/2465/image029.gif" v:shapes="_x0000_i1039">

Описание лабораторной установки

 

Длявыполнения работынеобходимо использовать универсальный стенд для изучения законов распределенияслучайных процессов и электронный осциллограф.

<img src="/cache/referats/2465/image031.gif" v:shapes="_x0000_i1040">

Передняя панель стенда

Стенд включает в себя:

-семь источников независимыхслучайных сигналов (одного шумового с нормальным распределением, одноготреугольного и пять гармонических). Дисперсияслучайных сигналов регулируется соответствующими потенцио­метрами;

-переключательисследуемых законов распределения (нормальный, Рэлея);

-переключатель рода работ(для снятия статистических характерис­тикmx,<span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»; mso-ansi-language:EN-US;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">s

x2, а также интегрального F(x)дифференциальногоW(х) законовраспределения);

-регулятор уровня анализа;

-регулятор глубины анализа;

-индикатор уровня выхода;

-индикатор уровня анализа;

-гнёзда для подключенияосциллографа;

-гнездо для заземления стенда.

<span Times New Roman",«serif»; mso-fareast-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language: RU;mso-bidi-language:AR-SA">

Блок схемастенда

<img src="/cache/referats/2465/image033.jpg" v:shapes="_x0000_i1041">

1 — генератор треугольных импульсов;

2 — генератор шума;

3-7 — генераторыгармонических сигналов:

<span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»; mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">S

— сумматор;

<img src="/cache/referats/2465/image034.gif" v:shapes="_x0000_s1027 _x0000_s1028 _x0000_s1029 _x0000_s1030 _x0000_s1031 _x0000_s1032">  — детектор;

 ЭП — эммиторный повторитель;

ГПН — генератор постоянного напряжения;

ВС — верхнийселектор;

РУ — регуляторуровня;

НС — нижнийселектор;

ВУ — вычитающее устройство;

> — усилитель;

<span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»; mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">ò

— интегратор;

И — индикатор;

Э0 — осциллограф.

Принцип работы стенда

Аппаратурный анализ законов распределения осуществляемый влабораторной установке основан на измерений относительного времени пребыванияреализации в заданном интервале значения.

 Сумматор позволяетполучать сигналы с разными законами распределения.

Требуемый уровень «х» при снятии законовраспределения по точках устанавливают с помощью потенциометра “постояннаясоставляющая". Глубину анализа " х” определяет потенциометр«уровень анализа».

<img src="/cache/referats/2465/image036.jpg" v:shapes="_x0000_i1042">

Спомощью амплитудных селекторов и формирователей вырабаты­ваются прямоугольныеимпульсы длительность которых равна времени пребывания входного сигнала нижепорогов селекции. Величина постоян­ной составляющей на выходе ВСпропорциональнаP{X(t)<=x} на выходеНС -P{X(t)<=x-<span Times New Roman";mso-hansi-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:EN-US;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family: Symbol">D

x}, на выходеВУ:

<img src="/cache/referats/2465/image038.gif" v:shapes="_x0000_i1043">

Измерениепостоянной составляющей осуществляется интегратором, нагрузкой которогоявляется индикатор-прибор магнитно-электрическойсистемы.

Порядок выполнения работы

 

1.Заземлить стенд и осциллографы.

2.Произвести включение по разрешению преподавателя.

3. Установить переключатель законов распределения в положение«нормальное».

4. Включить генератор шума и установить ручку уровня сигналав среднее положение.

5. Переключатель рода работ (ПРР) установить в положение"mx" иснять величину математического ожидания.

6.УстановитьПРР в положение "<span Times New Roman"; mso-hansi-font-family:«Times New Roman»;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family: Symbol">s

2x" иснять величину дисперсии случайного процесса. (Все значения сводите в таблицу )

7.Установитьтребуемый уровень "<span Times New Roman"; mso-hansi-font-family:«Times New Roman»;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family: Symbol">D

x".

8.УстановитьПРР в положение F(х) и снятьинтегральную функцию распределения в зависимости от уровня анализа для значений-3...+4 с шагом 1.

9.УстановитьПРР в положение“Wx”и снятьзависимость функции плотности вероятности “Wx” от уровня анализа для значений согласно п.8.

10.Отключитьгенератор шума и включить генератор треугольногосигнала.Повторить пп. 5...9.

11. Выполнитьп.10 для одного гармонического сигнала.

12.Включить еще 2 гармоническихсигнала и повторить пп.5...9.

13.Включить все 5 генераторов гармоник и генератор треуголь­ногосигнала и повторить пп. 5...9.

14.Установить переключатель законов распределения в положение«распределение Рэлея». Повторить пп. 4...13.

Указания к отчету

Отчет должен содержать:

1)расчетыдисперсий, законов распределения сигна­лов;

2)функциональную схему анализатора законов рас­пределения;

3)графикирассчитанных и измеренных функций рас­пределения;

4)сравнениетеоретических и экспериментальных ре­зультатов и анализ возможных источниковпогрешностей измерения;

5)выводы иоценку полученных результатов.

Контрольные вопросы

1.Какиеосновные статистические характеристики случайных про­цессов вам известны?

2.Дайтеопределение стационарного случайного процесса.

3.Определитеэргодическое свойство стационарного случайногопроцесса.

4.Перечислите основные свойства интегральной функции рас­пределения вероятностей.

5.Какиестатистические свойства процесса характеризует одно­мерная (многомерная)плотность вероятности? Как она измеряется?

6.Какиесвойства имеет дифференциальная функция распреде­ления?

7.Какопределяют среднее значение и дисперсию случайного эргодического процессаусреднением по ансамблю реализацией и усреднением по времени?

8.Найдите плотность вероятностимгновенных значении гармо­нического (треугольного) сигнала со случайнойравновероятной фа­зой. Результат объясните физически.

9.Приведите пример дискретногоэргодического случайного про­цесса. Начертите для него графики плотностивероятности и функ­ции распределения вероятностей.

10.Дайте определениеодномерной характеристической функции распределения вероятностей случайногопроцесса.

11. Найдитедифференциальный закон распределения суммы двух случайных взаимно независимыхсигналов.

12.Найдите законыраспределения суммы двух треугольных сиг­налов со случайными взаимнонезависимыми начальными фазами.

13.Запишите нормальный закон распределения.Начертите его графики. Перечислите основные свойства нормального распреде­ления.

14Сформулируйте центральнуюпредельную теорему Ляпунова.

 

 

 

 

 

Литература:

 [1,с.132-144; 2, с.76-98; 3, с.166-174; 4, с.403-421; 5, с.83—88; 12; , с.63—74, 183—188; 18].

1. Гонаровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы-М.: Советское радио, 1977.

2, Зиновьев А.Л., Филиппов Л. И. Введение в теориюсигналов и цепей — М.: Высшая школа, 1975.

3.ÁàñêàêîâС. И.Радиотехнические цепи и сигналы.—М.: Высшая школа, 1983.

4. Радиотехнические цепи и сигналы/Под ред. К. А.Самойло — М.: Радио и связь 1982.

5. Гонаровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы.- М.: Советское радио 1971.

12. Харкевич А. А. Избранные труды (в трех томах)- М… Наука 1973.

еще рефераты
Еще работы по физике