Реферат: Стабилизация денежного потока, теории фирмы

Лабораторная работа №1

Стабилизация денежного потока

Исходные данные:

Имеется N предприятий.

Известно для каждого предприятияна начальный этап времени финансовое состояние предприятий:m1, m2, … mn

<img src="/cache/referats/12871/image002.gif" v:shapes="_x0000_i1025"> (вектор финансовогосостояния)

Известно что между предприятиямисуществует финансовая связь, которая задается с помощью матрицы p

Pij – это доля денежныхсредств, передаваемых от i-гопредприятия к j-мупредприятию.

Известно, что вышестоящиеорганизации (министерства, головные предприятия) могут передавать денежныесредства предприятиям (дотации):<img src="/cache/referats/12871/image004.gif" v:shapes="_x0000_i1026"> 

<img src="/cache/referats/12871/image006.gif" v:shapes="_x0000_i1027">(регулятор денежного потока)

Цель работы:

Подобрать <img src="/cache/referats/12871/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1028"> таким образом,чтобы в результате денежного потока финансовое состояние i-го предприятия стремилось бы к ji.

<img src="/cache/referats/12871/image010.gif" v:shapes="_x0000_i1029">

Общая постановка задачи выглядит следующим образом:

<img src="/cache/referats/12871/image012.gif" v:shapes="_x0000_i1030"> <img src="/cache/referats/12871/image014.gif" v:shapes="_x0000_i1031">

<img src="/cache/referats/12871/image016.gif" v:shapes="_x0000_i1032"> <img src="/cache/referats/12871/image018.gif" v:shapes="_x0000_i1033">    (x)

1-оесостояние: np + f

2-оесостояние: ( np + f ) p + f

3-есостояние: ((np + f ) p + f ) p + f     ит.д.

<img src="/cache/referats/12871/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1034">  — регулятор денежногопотока.

<img src="/cache/referats/12871/image021.gif" v:shapes="_x0000_i1035">

Если неравенство (x) не выполняется при некотором r, то такогорегулятора денежного потока не существует.

Ход работы:

<img src="/cache/referats/12871/image023.gif" v:shapes="_x0000_i1036">

Матрица взаиморасчета между предприятиями:

<img src="/cache/referats/12871/image025.gif" v:shapes="_x0000_i1037">

Стабилизировать денежный поток, если это возможно, сточностью:

<img src="/cache/referats/12871/image027.gif" v:shapes="_x0000_i1038">

с вектором цели g, <img src="/cache/referats/12871/image029.gif" v:shapes="_x0000_i1039">

1)<span Times New Roman"">

<img src="/cache/referats/12871/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1040"> (регулятор денежногопотока).

2)<span Times New Roman"">

E.

3)<span Times New Roman"">

L5после 5-го временного периода.

Решение:

<img src="/cache/referats/12871/image031.gif" v:shapes="_x0000_i1041">

<img src="/cache/referats/12871/image033.gif" v:shapes="_x0000_i1042">

<img src="/cache/referats/12871/image035.gif" v:shapes="_x0000_i1043">

1)<span Times New Roman"">

<img src="/cache/referats/12871/image037.gif" v:shapes="_x0000_i1044">

2)<span Times New Roman"">

<img src="/cache/referats/12871/image039.gif" v:shapes="_x0000_i1045">

3)<span Times New Roman"">

<img src="/cache/referats/12871/image041.gif" v:shapes="_x0000_i1046"><span Times New Roman"; mso-bidi-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language: RU;mso-bidi-language:AR-SA">

Лабораторная работа №2

Теории фирмы.

Исходные данные:

Фирма производит 1 вид продукции, спрос на которую неопределен. В результате статистических наблюдений за спросом получена выборкаиз 80 значений.

Проверить с помощью критерия <img src="/cache/referats/12871/image043.gif" v:shapes="_x0000_i1047"> гипотезу о том, чтоспрос подчиняется:

a)<span Times New Roman"">

;

b)<span Times New Roman"">

При уровне значимости <img src="/cache/referats/12871/image045.gif" v:shapes="_x0000_i1048">

Известно также:

<span Times New Roman",«serif»; mso-ansi-language:EN-US">N –

<span Times New Roman",«serif»">номер варианта

<span Times New Roman",«serif»;mso-ansi-language:EN-US">

<span Times New Roman",«serif»;mso-ansi-language:EN-US">

<span Times New Roman",«serif»;mso-ansi-language:EN-US">

<span Times New Roman",«serif»; mso-ansi-language:EN-US">N = 21

<img src="/cache/referats/12871/image046.gif" =" 21 " v:shapes="_x0000_s1026"><img src="/cache/referats/12871/image048.gif" v:shapes="_x0000_i1049">

поправочный коэффициент — <img src="/cache/referats/12871/image050.gif" v:shapes="_x0000_i1050">

затраты на 1 ед. продукции — <img src="/cache/referats/12871/image052.gif" v:shapes="_x0000_i1051">

a)

Решение:

Используем ‘MathLab’ -> ‘статистическая обработка выборки’

Теориявероятностей -> Статистическая обработка реализация одномерной СВ -> Лабораторная работа поматематике

(Цель расчетов)

Объем выборки – N = 80;

72,337        10,544        73,371        26,972

19,763        69,971        88,942        31,656

50,684        28,785        37,561        14,976

5,810         84,071        47,306        5,577

44,654        89,801        45,142        98,803

21,452        80,679        94,901        40,355

72,677        51,166        11,146        89,351

100,160       19,364        97,347        2,959

63,931        30,451        81,812        9,809

17,550        79,354        49,811        64,342

48,772        57,361        95,388        99,349

10,834        52,315        40,876        18,789

55,412        57,144        98,823        98,121

3,173         66,360        72,653        84,457

12,854        65,233        21,611        13,432

34,826        41,338        37,156        85,298

60,063        73,145        4,681         67,221

100,453       75,351        48,911        14,058

61,405        5,633         86,441        24,768

92,668        62,525        33,830        76,660

 

 

 

 

Результаты:

Xmin = 2,95880                   Xmax = 100,45324

Среднее= 52, 30937             Медиана = 51, 70602

Выб.дисп. S^2 = 918,98979          Несм. выб. дисп. S1^2= 930, 62257

Выб.среднекв. откл.: S = 30, 31484  S1= 30, 50611

Выб.коэф.: ассиметрии – 0,03743           эксцесса– 1,25817

Гипотезы:

Число групппосле пересчета: 7

Значение статистики x^2 для гипотетических распределений:

Равномерного:      2,85

Показательного:    22,96

Нормального:      6,26

Вывод:

Число степеней свободы <img src="/cache/referats/12871/image054.gif" v:shapes="_x0000_i1052"><img src="/cache/referats/12871/image043.gif" v:shapes="_x0000_i1053"><img src="/cache/referats/12871/image056.gif" v:shapes="_x0000_i1054"><img src="/cache/referats/12871/image058.gif" v:shapes="_x0000_i1055"> следует, что гипотезао равномерном распределении спроса на отрезке <img src="/cache/referats/12871/image060.gif" v:shapes="_x0000_i1056"> где а = Xmin = 2, 95880, Xmax= 100, 45324.

Определим оптимальное значениеобъема выпуска продукции, максимальный доход, максимальную прибыль с помощьюпрограммы ‘firm’ наЭВМ, в результате расчетов получим при с = 14,2, <img src="/cache/referats/12871/image062.gif" v:shapes="_x0000_i1057"><img src="/cache/referats/12871/image064.gif" v:shapes="_x0000_i1058">

Произведем расчет посредством следующих манипуляций:

Math Lab-> Экономико-математические методы и модели –> Теория фирмы (при равномерномраспределении)

Yопт.(1) = 2,9588

Максимальный доход   <img src="/cache/referats/12871/image066.gif" v:shapes="_x0000_i1059">

Максимальная прибыль   <img src="/cache/referats/12871/image068.gif" v:shapes="_x0000_i1060">

Максимальный суммарный доход фирмы   <img src="/cache/referats/12871/image070.gif" v:shapes="_x0000_i1061">

Максимальная суммарная прибыль фирмы   <img src="/cache/referats/12871/image072.gif" v:shapes="_x0000_i1062">

<span Times New Roman"; mso-bidi-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language: RU;mso-bidi-language:AR-SA">

b)

Решение:

<span Times New Roman",«serif»; mso-ansi-language:EN-US">

Используем ‘MathLab’ -> ‘статистическая обработка выборки’

Теориявероятностей -> Статистическая обработка реализация одномерной СВ -> Лабораторная работа поматематике

(Цель расчетов)

Объем выборки – N = 80;

15.622      22.654       44.453       25.598

     26.023        2.997        3.761        4.484

     15.873       16.981       54.383       27.619

      0.892       26.590       15.724       14.745

     11.815        3.411       43.142       24.706

      5.446       14.918       26.623       28.877

     18.560       20.338       18.616       17.944

     17.756        1.011        9.380        3.623

      1.955        8.095        4.069        9.053

      6.755        2.808        6.243        2.204

     10.442       22.013        5.181       10.443

      9.549       13.365        9.365       24.141

     10.395        5.613       18.480       30.659

      6.986       13.636       41.616       42.492

     34.460        7.363        9.109       27.191

     66.274       70.379       72.246       48.743

      5.239       25.776       15.849       46.264

     31.403        5.844       54.340        7.530

      2.867       12.099       29.306       16.516

      0.735        4.612        0.304       45.617

Результаты:

Xmin                         0.30426   Xmax                     72.24550

Сpеднее                     19.25240   Медиана                  36.27488

Выб. дисп. S^2             284.83482   Hесм.выб.дисп. S1^2     288.44032

Выб.сpеднекв.откл.:  S     16.87705   S1                       16.98353

Выб. коэф.: асимметpии       1.29859  эксцесса                  1.22106

Гипотезы:

Число гpупп после пеpесчета: 5

                     Hовый интеpвальный статистический pяд

         Разpяд       Гpаницы    Частоты   Веpоятности(н, Л, Ст)*Объем

           1     — ; 10.58    34        24.39   19.43    24.08

           2      10.58; 20.86    18        18.63   25.58    19.01

           3     20.86;  31.14    14       17.62    20.12    17.92

           4      31.14; 51.69    9         17.12    12.18   16.85

           5      51.69; +++++     5         2.25     2.69     2.14

    Значение статистики X^2 длягипотетических pаспpеделений:

 pавномеpного        77.09 Релея-Райса      4.71  логистического       12.52

 показательного       1.00 Лапласа         17.86  Стьюдента            12.47

 ноpмального         11.78 Симпсона        13.26  логноpмального        5.59

Призведем расчет параметра показательного распределения (<img src="/cache/referats/12871/image074.gif" v:shapes="_x0000_i1063">

<img src="/cache/referats/12871/image076.gif" v:shapes="_x0000_i1064"><span Times New Roman",«serif»; mso-ansi-language:EN-US">;

<span Times New Roman",«serif»; mso-ansi-language:EN-US"><img src="/cache/referats/12871/image078.gif" v:shapes="_x0000_i1065">

<span Times New Roman",«serif»; mso-ansi-language:EN-US"><img src="/cache/referats/12871/image080.gif" v:shapes="_x0000_i1066">

<span Times New Roman",«serif»; mso-ansi-language:EN-US">l –

<span Times New Roman",«serif»">число параметров распределения<span Times New Roman",«serif»; mso-ansi-language:EN-US">; k = 5

<img src="/cache/referats/12871/image081.gif" v:shapes="_x0000_s1029 _x0000_s1027 _x0000_s1028">Вывод:

<img src="/cache/referats/12871/image083.gif" v:shapes="_x0000_i1067">;

По таблице находим теоретическоезначение <img src="/cache/referats/12871/image043.gif" v:shapes="_x0000_i1068">

<img src="/cache/referats/12871/image086.gif" v:shapes="_x0000_i1069"> <img src="/cache/referats/12871/image088.gif" v:shapes="_x0000_i1070"> следовательно гипотезао показательном распределении принимается.

Произведем расчет посредством следующих манипуляций:

Произведемпосредством программы ‘firm’<span Times New Roman",«serif»; mso-ansi-language:EN-US">:

RUN

введите число видов пpодукции, выпускаемой фиpмой

? 1

введите вектоp цен на пpодукцию с

? 14.2

введите вектоp попpавочных коэффициентов на пpодукцию a

? 0.21

введите вектоp затpат на пpодукцию l

? 7.9

экспоненциальное-1,pавномеpное-2

? 1

введите вектоp оценок паpаметpа pаспpеделения b

? 0.051942

yopt( 1 )= 15.87574

максимальный доход dmax( 1 )= 225.4355

максимальная пpибыль p( 1 )= 100.0171

максимальный суммаpный доход фиpмы d = 225.4355

максимальная суммаpная пpибыльфиpмы p = 100.0171

еще рефераты
Еще работы по экономико-математическому моделированию