Реферат: Прогнозирование и планирование экономики 2

--PAGE_BREAK--ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ


По данным статистики цена на чай «Хелс» с 2003 по 2010 года составляет:



2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Год

5,872

5,918

5,966

6,010

6,037

6,061

6,066

6,053

Тыс. руб

  

Строим поле корреляции.

<img width=«623» height=«300» src=«ref-2_450251980-3301.coolpic» v:shapes="_x0000_s1093 _x0000_s1092 _x0000_s1094 _x0000_s1095 _x0000_s1096 _x0000_s1097 _x0000_s1098 _x0000_s1099 _x0000_s1100 _x0000_s1101 _x0000_s1102 _x0000_s1103 _x0000_s1104 _x0000_s1105 _x0000_s1106 _x0000_s1107 _x0000_s1108 _x0000_s1109 _x0000_s1110 _x0000_s1111 _x0000_s1112 _x0000_s1113 _x0000_s1114 _x0000_s1115 _x0000_s1116 _x0000_s1117 _x0000_s1118 _x0000_s1119 _x0000_s1120 _x0000_s1121 _x0000_s1122 _x0000_s1123 _x0000_s1124 _x0000_s1125 _x0000_s1126 _x0000_s1127 _x0000_s1128 _x0000_s1129 _x0000_s1130 _x0000_s1131 _x0000_s1132 _x0000_s1133 _x0000_s1134 _x0000_s1135 _x0000_s1136 _x0000_s1137 _x0000_s1138 _x0000_s1139 _x0000_s1140 _x0000_s1141 _x0000_s1142 _x0000_s1143 _x0000_s1144 _x0000_s1145 _x0000_s1146 _x0000_s1147 _x0000_s1148 _x0000_s1149 _x0000_s1150 _x0000_s1151 _x0000_s1152 _x0000_s1153 _x0000_s1154 _x0000_s1155"><img width=«623» height=«299» src=«ref-2_450255281-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030">
Определим виды кривых в большей степени соответствующих динамике изменения численности работоспособного населения. Делаем вывод, что это могут быть следующие виды кривых: линейная, гиперболическая 1-го типа, логарифмическая и обратнологарифмическая.

1 Линейная зависимость.


<img width=«81» height=«24» src=«ref-2_450255354-178.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">

<img width=«17» height=«24» src=«ref-2_450255532-101.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032">  — расчётный уровень численности работоспособного населения в году с порядковым номером года.

Для расчёта параметров aи bиспользуются формулы:

<img width=«171» height=«55» src=«ref-2_450255633-799.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033">

<img width=«115» height=«45» src=«ref-2_450256432-424.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034">

<img width=«13» height=«15» src=«ref-2_450256856-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035">  — соответствует количеству наблюдений (в данном случае их 8);

<img width=«17» height=«24» src=«ref-2_450256940-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036">  — фактическая численность работоспособного населения.
Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров линейной модели.

Годы

<img width=«9» height=«16» src=«ref-2_450257036-81.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037">

<img width=«17» height=«24» src=«ref-2_450256940-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">

<img width=«16» height=«21» src=«ref-2_450257213-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">

<img width=«20» height=«24» src=«ref-2_450257309-104.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040">

<img width=«17» height=«24» src=«ref-2_450255532-101.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041">

<img width=«65» height=«27» src=«ref-2_450257514-269.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">

<img width=«60» height=«27» src=«ref-2_450257783-258.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043">

2003

1

5,872

1

5,872

5,9

0,000784

0,015872

2004

2

5,918

4

11,836

5,928

0,0001

0,0064

2005

3

5,966

9

17,898

5,956

0,0001

0,001024

2006

4

6,010

16

24,04

5,984

0,000676

0,000144

2007

5

6,037

25

30,185

6,012

0,000625

0,001521

2008

6

6,061

36

36,366

6,04

0,000441

0,003969

2009

7

6,066

49

42,462

6,068

0,0000004

0,004624

2010

8

6,053

64

48,424

6,096

0,001849

0,003025

Итого:

36

47,983

204

217,083



0,004579

0,036579



<img width=«12» height=«23» src=«ref-2_450258041-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044"><img width=«235» height=«41» src=«ref-2_450258114-549.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045">
<img width=«203» height=«41» src=«ref-2_450258663-440.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046">

Таким образом уравнение линейной трендовой корреляционной модели имеет вид:

<img width=«136» height=«24» src=«ref-2_450259103-261.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">

Ценность полученной модели найдём с помощью корреляционного отношения:

<img width=«147» height=«59» src=«ref-2_450259364-721.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048">

В нашем случае:

<img width=«184» height=«45» src=«ref-2_450260085-526.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049">

<img width=«179» height=«47» src=«ref-2_450260611-511.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">

Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:

<img width=«204» height=«72» src=«ref-2_450261122-861.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">

    продолжение
--PAGE_BREAK--2 Гиперболическая зависимость 1-го порядка.


Уравнение кривой имеет вид:

<img width=«71» height=«41» src=«ref-2_450261983-207.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052">

Для расчёта параметров aи bиспользуются формулы:

<img width=«180» height=«55» src=«ref-2_450262190-824.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053">

<img width=«119» height=«45» src=«ref-2_450263014-430.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054">

<img width=«40» height=«41» src=«ref-2_450263444-148.coolpic» v:shapes="_x0000_i1055">

Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров гиперболической модели 1-го порядка.

Годы

<img width=«15» height=«17» src=«ref-2_450263592-91.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056">

<img width=«17» height=«24» src=«ref-2_450256940-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1057">

<img width=«21» height=«20» src=«ref-2_450263779-102.coolpic» v:shapes="_x0000_i1058">

<img width=«24» height=«24» src=«ref-2_450263881-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1059">

<img width=«17» height=«24» src=«ref-2_450255532-101.coolpic» v:shapes="_x0000_i1060">

<img width=«65» height=«27» src=«ref-2_450257514-269.coolpic» v:shapes="_x0000_i1061">

<img width=«60» height=«27» src=«ref-2_450257783-258.coolpic» v:shapes="_x0000_i1062">

2003

1

5,872

1

5,872

5,846

0,000676

0,015872

2004

0,5

5,918

0,250

2,959

5,961

0,00185

0,0064

2005

0,333

5,966

0,111

1,987

5,999

0,00109

0,001024

2006

0,250

6,010

0,063

1,503

6,0185

0,00007

0,000144

2007

0,200

6,037

0,040

1,207

6,03

0,00005

0,001521

2008

0,167

6,061

0,028

1,012

6,038

0,00053

0,003969

2009

0,143

6,066

0,020

0,867

6,046

0,00053

0,004624

2010

0,125

6,053

0,016

0,757

6,047

0,00004

0,003025

Итого:

2,718

47,983

1,528

16,164



0,00484

0,036579



<img width=«247» height=«41» src=«ref-2_450264622-585.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063">

<img width=«237» height=«41» src=«ref-2_450265207-588.coolpic» v:shapes="_x0000_i1064">

<img width=«117» height=«41» src=«ref-2_450265795-289.coolpic» v:shapes="_x0000_i1065">
<img width=«147» height=«59» src=«ref-2_450259364-721.coolpic» v:shapes="_x0000_i1066">

<img width=«184» height=«45» src=«ref-2_450260085-526.coolpic» v:shapes="_x0000_i1067">

<img width=«179» height=«47» src=«ref-2_450267331-503.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068">
Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:

<img width=«175» height=«128» src=«ref-2_450267834-940.coolpic» v:shapes="_x0000_i1069">

    продолжение
--PAGE_BREAK--