Реферат: Статистико-экономический анализ производства зерна
САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им.Н.И.Вавилова
Кафедра экономической кибернетики
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
на тему:
«Статистико-экономическийанализ
производства зерна»
Выполнил:
студент3 курса
спец.«экономика и управление аграрным производством»
Саратов –2003
ПЛАН Введение 3
1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. 4
2. Земельные угодья ТОО «Вязовское». 6
3. Динамика урожайности зерновых культур. 7
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайностизерновых ТОО «Вязовское» по усреднённым данным за два периода. 10
5. Корреляционныйанализ изменения урожайности зерновых культур 12
6. Расчёт урожайности на перспективу 14 Выводы и предложения 15Литература 16
Введение
Урожай и урожайность – важнейшие результативные показателирастениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических иприродных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повыситьурожайность сельскохозяйственных культур.
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективностьразличных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.
Целью настоящей курсовой работы является приобретение практическогонавыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производствана примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве.
1. Краткая природно-экономическаяхарактеристика хозяйства.
Для примера выбрано ТОО «Вязовское»,расположенное в окрестности села Вязовка, Татищевского района Саратовскойобласти, в Правобережье реки Волга.
Климат СаратовскогоПравобережья формируется под влиянием переноса воздушных масс с севера, северо-запада и, особенно, с юга-востока. Это определяет соответствующиепогодные условия и ход различных природных процессов. В целом климатзасушливо-континентальный с суровой малоснежной зимой и жарким, сухим летом. Континентальность возрастает с северо-запада на юго-восток и особеннопроявляется в величине среднесуточной амплитуды температуры воздуха.Среднемноголетние данные свидетельствуют о том, что температура наиболеехолодного месяца (января) составляет -12,7 градусов, наиболее тёплого (июля)- 20,8, амплитуда - 30,5 градусов. За октябрь-ноябрь выпадает 110 ммосадков, что соответствует 26% годовой нормы. Наибольшее количество осадковприходится на летние месяцы (июнь — август). Устойчивый снежный покровобразуется в конце ноября — начале декабря. Продолжительность залегания снежногопокрова 120-127 дней. Зимние осадки составляют 87 мм (20% годовой нормы), авесенний запас воды в снеге — 77 мм. Средняя дата начала снеготаяния 15 марта, окончания — 5 апреля. Продолжительность снеготаяния 15-30 дней, интенсивность- 4,5 мм/сутки. Заморозки в воздухе заканчиваются в конце апреля — начале мая.Первые осенние заморозки начинаются в конце сентября. Продолжительностьвегетационного периода 150-160 дней. За вегетационный период выпадает около70% годовой суммы осадков, дефицит влажности воздуха в этот период наиболеезначительный — 12 мб. Гидротермический коэффициент колеблется от 0,6 до 0,9,что указывает на недостаточность увлажнения, особенно в мае - июне, когдаидёт формирование урожая сельскохозяйственных культур.
Самыми распространеннымипочвами ТОО “Вязовское” являются чернозёмы маломощные на плотных коренныхпородах и чернозёмы южные. Они разнообразны по содержанию гумуса, мощностигумусового горизонта, механическому составу, степени эродированности,сопротивлению почв размыву.
Размеры землепользованияТОО “Вязовское”– 3951 гектар. Основные экономические показатели хозяйствапредставлены в таблице 1.
Таблица 1.
Динамика основных экономических показателей ТОО“Вязовское”
Показатели 1995 г. 1996 г. 1997 г.1997 г,
в % к 1995
Среднегодовая численность работников, чел. 187 176 158 84.5 Валовая продукция (в сопост. ценах 1990 г.), тыс. руб. 3846 3503 3760 98 Продукция растениеводства (в тех же ценах), тыс. руб. 1504 1530 1565 104 Продукция животноводства (в тех же ценах), тыс. руб. 1892 1636 1741 92 Поголовье скота, усл. голов 468 430 397 85 Прибыль, тыс. руб. 576 420 438 76 Рентабельность, % 13,7 12 11,6 85
2. Земельные угодья ТОО “Вязовское”.
В таблице 2 анализируютсясостав, структура и динамика земельных угодий.
Таблица 2.
Состав, структура и динамиказемельных угодий ТОО “Вязовское”
Виды угодий
1995 г.
1996 г.
1997 г.
Темп роста,% базисный га в % к итогу га в % к итогу га в % к итогу Пашня 1849 46.8 1908 48.3 1925 48.7 104.1 Сенокосы 230 5.8 236 6 242 6.1 105.2 Пастбища 375 9.5 322 8.1 299 7.6 79.7 Многолетние насаждения 102 2.6 102 2.6 102 2.6 100 Залежи 12 0.3 Всего с.-х. угодья 2568 65 2568 65 2568 65 100 Не с.-х. угодья 1383 35 1383 35 1383 35 100 Итого: 3951 100 3951 100 3951 100Таблица 3.
Состав, структура и динамика посевных площадей ТОО“Вязовское”
Посеяно
1995 г.
1996 г.
1997 г.
Темп роста,% базисный га в % к итогу га в % к итогу га в % к итогу Зерновые 1146 62 1210 63,4 1276 66,3 111,3 Овощи 409 22,1 354 18,6 240 12,5 58,7 Подсолнечник 223 12,1 273 14,3 338 17,6 151,6 Люцерна 71 3,8 71 3,7 71 3,6 100 Итого: 1849 100 1908 100 1925 100Таблица 4.
Состав, структура и динамика посевных площадейзерновых культур
ТОО “Вязовское”
Посеяно
1995 г.
1996 г.
1997 г.
Темп роста,% базисный га в % к итогу га в % к итогу га в % к итогу Яровая пшеница 354 30.9 387 32 402 31,5 113,6 Озимая пшеница 620 54,1 683 56,4 705 55,3 113,7 Рожь 172 15 140 11,6 169 13,2 98,3 Итого: 1146 100 1210 100 1276 1003. Динамика урожайности зерновых культур ТОО“Вязовское” за 8 лет с расчётом показателей анализа ряда динамики и
выравниванием уровней ряда.
Таблица 5.
Показатели динамики урожайностизерновых ТОО ”Вязовское”
/>Годы
Симво
лы
Уро
вень
ряда,
ц/га
Абсолютный прирост, ц/гаТемп роста,
%
Темп прироста,
%
Значе
ние
1%
прирос
та
к предыдущему году к начальному (1990) к предыдущему году к начальному (1990) к предыдущему году к начальному (1990) 1990 U1 14.3 - - - - - - - 1991 U2 15.1 0.8 0.8 105.6 105.6 5.6 5.6 0.14 1992 U3 13.9 -1.2 -0.4 92.1 97.2 -7.9 -2.8 0.15 1993 U4 15.7 1.8 1.4 112.9 109.8 12.9 9.8 0.14 1994 U5 16.5 0.8 2.2 105.1 115.4 5.1 15.4 0.16 1995 U6 14.9 -1.6 0.6 9.3 104.2 -9.7 4.2 0.16 1996 U7 16.1 1.2 1.8 108.1 112.6 8.1 12.6 0.15 1997 U8 16.8 0.7 2.5 104.3 117.5 4.3 17.5 0.16Средняя урожайностьзерновых за 8 лет:
_
U = S Ui / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,9+16,1+16,8)/ 8 = 15,4 ц/га .
Средний абсолютныйприрост :
_
Dy = ( Un — U1 ) / ( N — 1 ) = ( 16.8 — 14.3 ) / 7 = 0,36 ц/га .
Средний темп роста :
_ n-1________ 7 _________
Тр = Ö Un/U1 = Ö 16,8/14,3 = 1,023 .
Одним из методов анализа и обобщения динамическихрядов является выявление его основной тенденции — тренда. Проведём выравниваниедвумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу:
а) выравнивание посреднему абсолютному приросту
_ _
Un=U1+A´n,
_
где: A — среднийабсолютный прирост;
U1 — начальный уровень ряда;
Un — конечный уровень ряда;
n — порядковыйномер уровня.
б) аналитическое выравнивание. Такое выравниваниедаёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действиявсех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивыхтенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравниваниецелесообразно проводить по линейной зависимости:
_
Ut= a+bt,
где t — условноеобозначение времени;
a и b — параметрыискомой прямой.
Параметры прямой находимиз решения системы уравнений:
SU = na + bSt ,
SUt =aSt +bSt/>,
где U — фактические уровни;
n - числочленов ряда.
Система уравненийупрощается, если значения t подобрать так,чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в серединурассматриваемого периода.
Если St =0, то a= SU /n; b= SUt / St/>.
Таблица 6.
Выявлениетенденции урожайности зерновых ТОО “Вязовское” за период с 1990 г. по 1997 г.
Порядк.
номер
уровня
ГодыУровень
ряда
y, ц/га
tt2
ytАналит.
выравни
вание
Выравн.
по средн.
абс.прир.
1 1990 14.3 -4 16 -57.2 14.36 14.3 2 1991 15.1 -3 9 -45.3 14.62 14.66 3 1992 13.9 -2 4 -27.8 14.88 15.02 4 1993 15.7 -1 1 -15.7 15.14 15.38 5 1994 16.5 1 1 16.5 15.4 15.74 6 1995 14.9 2 4 29.8 15.66 16.1 7 1996 16.1 3 9 48.3 15.92 16.46 8 1997 16.8 4 16 67.2 16.18 16.82Итого:
123.3 60 15.8 122.16 124.4a = 123,3 / 8 =15,4 ; b= 15,8 / 60 = 0,26 ;
4. Индексный анализ валового сбора и среднейурожайности зерновых ТОО “Вязовское” по усреднённым данным за два периода.
Таблица 7.
Культура В среднем за год периода Валовый сбор, ц 1990-93 1994-1997 Урожайность, ц/га Посевная площадь, га Урожайность, ц/га Посевная площадь, га 1990-1993 1994-1997 Условныйy0
n0
y1
n1
y0n0
y1 n1
y0n1
Яровая 11,4 376 14,5 381 4286,4 5524,5 4374,4 Озимая 15,8 639 15,3 670 10096,2 10251 10586 Рожь 17,2 184 18,5 162 3164,8 2997 2786,4 Итого в среднем 14,8 1199 16,1 1213 17547,4 18772,5 17715,8Для оценки общего изменения валового сбора и егофакторов рассчитаем вначале индексы:
Индекс валового сбора: Iуп= />=/>=1,07 .
Индекс размера посевныхплощадей :
Iрп = />=/>= 1,012 .
Индекс урожайностиотдельных культур :
Iу = />=/> = 1,06 .
Индекс структуры посевныхплощадей :
Iсп= />:/> = /> : /> = 0,998 .
Индекс среднейурожайности:
Iу.ср. = />:/> = /> : /> = 1,057 .
Индексы показывают, что валовой сбор зернаувеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1% иповышения урожайности на 6%.
Абсолютные размеры изменений валового сбора за счётперечисленных факторов рассчитываются следующим образом :
Dуп = /> =18772,5 – 17547,4 = 1225,1 ;
Dу = /> =18772,5 – 17715,8 = 1056,7 ;
Dу.ср.= ( yср.1 -yср.0 )/>= (16,1 – 14,8 )´1213 = 1576,9 ;
Dрп= (/>-/> )yср.0 = (1213 — 1199)´14,8 = 207,2 ;
Dcп= />-yср.0 /> = 17715,8 – 14,8 ´1199 = — 29,4 .
Итак, увеличение валового сбора зерновых на 1225,1центнера обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% иувеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевнойплощади оказали отрицательное влияние — валовой сбор под влиянием изменений вструктуре снизился на 0,2%. Ухудшение структуры посевной площади выразилось всокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данныхусловиях культуры, и повышении удельного веса яровой и озимой пшеницы.
5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ТОО”Вязовское” под влиянием количества осадков в вегетационный период
Таблица 8.
ГодыКол-во
осадков, мм
Урожайность, ц/гаx2
y2
xy x y 1992 274 14,3 75076 204,5 3918,2 1993 286 15,1 81796 228 4318,6 1994 292 13,9 72900 193,2 4058,8 1995 301 15,7 90601 246,5 4725,7 1996 313 16,5 97969 272,3 5164,5 1997 270 14,9 85264 222 4023 1998 315 16,1 99225 259,2 5071,5 1999 327 16,8 106929 282,2 5493,6 Sx = 2378 Sy = 123,3Sx2 = 709760
Sy2 = 1907,9
Sxy = 36773,9Анализ данных,представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость междуфакторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным(урожайность зерновых) признаками.
Уравнение прямой линии можетбыть записано в виде:
yx= a+bx.
Параметры a и b, найдём решая систему уравнений:
na+bSx =Sy
aSx+bSx/>=Sxy
8a + 2378b = 123,3 / 8
2378a +709760b = 36773,9 / 2378
a + 297,3b = 15,4
-
a+298,5b =15,5
-1,2b= -0,1; b= 0,1/1,2 = 0,08; a= 15,4 – 297,3b = -8,4 .
Итак, уравнение связивыглядит следующим образом:
yx= — 8,4 + 0,08x .
Для определения мерытесноты связи между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции:
/> ; /> ; /> .
/> ,
/> ,
/> .
Полученное значениекоэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь междуколичеством осадков в вегетационный период и средней урожайностью зерновых.Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77,показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количестваосадков в вегетационный период.
6. Расчётурожайности на перспективу.
Полученное уравнениерегрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения среднейурожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков ввегетационный период на 1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связьпозволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность сдостаточной степенью достоверности.
/> <td/> />Прогноз урожайности напоследующие периоды можно сделать на основе аппроксимации имеющегося рядаданных об урожайности. В частности линейная аппроксимация даёт результаты,показанные на рис.1.
Следует отметить, чтоданный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации –0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижениявысокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативныеряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более.
Выводы и предложения.
Проделанный экономико-статистический анализ производствазерна в ТОО “Вязовское” не позволяет прогнозировать устойчивого повышенияурожайности зерновых несмотря на то, что выявленный тренд указывает наежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год, так как тесная корреляцияурожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервыувеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей иинтенсификации производства.
ЛИТЕРАТУРА.
1. Атлас Саратовской области /Редколл.: В.Г. Лебедев и др. – М.: ГУГК, 1978.
2. Общая теория статистики / КильдишевГ.С., Овсиенко В.Е. и др., — М.: Статистика, 1980.
3. Сельскохозяйственная статистика сосновами социально-экономической статистики: Учебник.- 6-е изд., перераб.идоп.- М.: Финансы и статистика,1989
4. Статистика: Курс лекций / ХарченкоЛ.П., Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. — Новосибирск: Изд-воНГАЭиУ,1998.
5. Статистика: Учеб.пособие / А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.; Под ред. А.П.Зинченко. — М.: Финансы истатистика, 1982.