Реферат: Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ. Статистическая обработка результатов измерений
<img src="/cache/referats/15294/image002.jpg" v:shapes="_x0000_s1093">Московскийавтомобильно-дорожный институт
(государственный техническийуниверситет)
Кафедра: Строительство иэксплуатация дорог.
Курсовая работа
по дисциплине:
«Метрология, стандартизацияи сертификация»
Выполнил: Проверил:
Группа3ВАП4 Преподаватель
МолчановД.Н. Жустарева Е.В.
Москва
2003 год
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">Содержание.
Часть1: Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ.
Часть2: Статистическая обработка результатов измерений:
1)<span Times New Roman"">
определение статистическиххарактеристик выборки;2)<span Times New Roman"">
определение абсолютных иотносительных погрешностей, оценка влияния числа измерений на точностьопределяемых статистических характеристик;3)<span Times New Roman"">
интервальная оценкапараметров распределения;4)<span Times New Roman"">
исключение результатовраспределения;Часть3: Проверка гипотезы о подчинении выборки нормальному закону распределения.
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">Часть 1
Организация статистическогоконтроля качества строительных работ.
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">Определение необходимого числа измерений.
Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта II
Необходимое минимальное достаточное число измерений
<img src="/cache/referats/15294/image004.gif" v:shapes="_x0000_i1025"> где,
t –нормированное отклонение
Kb– коэффициент вариации
<span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language: EN-US;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">d
— относительная погрешность<img src="/cache/referats/15294/image006.gif" v:shapes="_x0000_i1026">
Составляем схему.
Bуч– 15м
Lуч– 200м
Нормированное отклонение (t) – 1,97
Kb –0,30
<span Times New Roman"; mso-hansi-font-family:«Times New Roman»;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family: Symbol">d
— 0,1Выбираем 35 случайных чисел и наносим их на схему участкаизмерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём ихкоординаты.
Значения:
86; 51; 59; 07; 04; 66; 15; 47;64; 72; 56; 62; 8; 53; 32; 94; 39; 76; 78; 02; 69; 18; 60;33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 37; 34.
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200
15
<img src="/cache/referats/15294/image007.gif" v:shapes="_x0000_s1026"> <img src="/cache/referats/15294/image008.gif" v:shapes="_x0000_s1032 _x0000_s1037"><img src="/cache/referats/15294/image009.gif" v:shapes="_x0000_s1028">
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
<div v:shape="_x0000_s1036">
12
<div v:shape="_x0000_s1031">
Bуч 15м
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
<div v:shape="_x0000_s1035">
9
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
<div v:shape="_x0000_s1034">
6
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
<div v:shape="_x0000_s1033">
3
<div v:shape="_x0000_s1097">
<img src="/cache/referats/15294/image010.gif" v:shapes="_x0000_s1027">82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
<img src="/cache/referats/15294/image011.gif" v:shapes="_x0000_s1029"><div v:shape="_x0000_s1030">
Lуч – 200 м
Вывод: для контроля модуля упругости на автомобильной дороге2-й категории необходимо провести 35 измерений. Схема участка измеренияпредставлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:
1) x1=55; y1=1,5
2) x2=105;y2=7,5
3) x3=65; y3=13,5
4) x4=55; y4=1,5
5) x5=145;y5=1,5
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">2. Определение необходимого числаизмерений.
Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта III
Необходимое минимальное достаточное число измерений
<img src="/cache/referats/15294/image004.gif" v:shapes="_x0000_i1027"> где,
t –нормированное отклонение
Kb– коэффициент вариации
<span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language: EN-US;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">d
— относительная погрешность<img src="/cache/referats/15294/image013.gif" v:shapes="_x0000_i1028">
Составляем схему.
Bуч– 12м
Lуч– 200м
Нормированное отклонение (t) – 1,65
Kb –0,30
<span Times New Roman"; mso-hansi-font-family:«Times New Roman»;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family: Symbol">d
— 0,1Выбираем 25 случайных чисел и наносим их на схему участкаизмерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём ихкоординаты.
Значения:
56; 46; 8; 53; 32; 94; 37; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93;42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 84; 3.
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200
15
<img src="/cache/referats/15294/image014.gif" v:shapes="_x0000_s1038"> <img src="/cache/referats/15294/image008.gif" v:shapes="_x0000_s1044 _x0000_s1049"><img src="/cache/referats/15294/image009.gif" v:shapes="_x0000_s1040">
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
<div v:shape="_x0000_s1048">
12
<div v:shape="_x0000_s1043">
Bуч 12м
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
<div v:shape="_x0000_s1047">
9
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
<div v:shape="_x0000_s1046">
6
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
<div v:shape="_x0000_s1045">
3
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
<img src="/cache/referats/15294/image015.gif" v:shapes="_x0000_s1039"><img src="/cache/referats/15294/image011.gif" v:shapes="_x0000_s1041"><div v:shape="_x0000_s1042">
Lуч – 200 м
Вывод: для контроля поперечного уклона на автомобильнойдороге 2-й категории необходимо провести 25 измерений. Схема участка измеренияпредставлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:
1) x1=155;y1=7,5
2) x2=145;y2=7,5
3) x3=65; y3=13,5
4) x4=125;y4=7,5
5) x5=115;y5=10,5
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">Часть 2
Статистическая обработка
результатов измерений.
<span Times New Roman",«serif»; mso-fareast-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language: RU;mso-bidi-language:AR-SA">2.1.Определение основныхстатистических характеристик выборки.
N = 20
<img src="/cache/referats/15294/image017.gif" v:shapes="_x0000_s1050">
<img src="/cache/referats/15294/image019.gif" v:shapes="_x0000_i1029">
<img src="/cache/referats/15294/image021.gif" v:shapes="_x0000_i1030">1,31
2.1.2. Среднее арифметическое значение
<img src="/cache/referats/15294/image023.gif" v:shapes="_x0000_i1031">
<img src="/cache/referats/15294/image025.gif" v:shapes="_x0000_i1032">
2.1.3. Среднее квадратичноеотклонение
<img src="/cache/referats/15294/image027.gif" v:shapes="_x0000_i1033">
<img src="/cache/referats/15294/image029.gif" v:shapes="_x0000_i1034">
2.1.4. Дисперсия
<img src="/cache/referats/15294/image031.gif" v:shapes="_x0000_i1035">
<img src="/cache/referats/15294/image033.gif" v:shapes="_x0000_i1036">
2.1.5. Коэффициент вариации
<img src="/cache/referats/15294/image035.gif" v:shapes="_x0000_i1037">
<img src="/cache/referats/15294/image037.gif" v:shapes="_x0000_i1038">
0,1644>0,15 – неоднородная выборка
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">2.2. Определениеосновных статистических характеристик выборки.
N = 10
2.2.1. Размах
<img src="/cache/referats/15294/image039.gif" v:shapes="_x0000_s1051"><img src="/cache/referats/15294/image019.gif" v:shapes="_x0000_i1039">
<img src="/cache/referats/15294/image041.gif" v:shapes="_x0000_i1040">1,22
2.2.2. Среднее арифметическоезначение
<img src="/cache/referats/15294/image023.gif" v:shapes="_x0000_i1041">
<img src="/cache/referats/15294/image043.gif" v:shapes="_x0000_i1042">
2.2.3. Среднее квадратичное отклонение
<img src="/cache/referats/15294/image027.gif" v:shapes="_x0000_i1043">
<img src="/cache/referats/15294/image046.gif" v:shapes="_x0000_i1044">
2.2.4 Дисперсия
<img src="/cache/referats/15294/image031.gif" v:shapes="_x0000_i1045">
<img src="/cache/referats/15294/image049.gif" v:shapes="_x0000_i1046">
2.2.5. Коэффициент вариации
<img src="/cache/referats/15294/image035.gif" v:shapes="_x0000_i1047">
<img src="/cache/referats/15294/image052.gif" v:shapes="_x0000_i1048">
0,1487<0,15 — однородная выборка
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">2.3. Определениеосновных статистических характеристик выборки.
N = 5
2.3.1. Размах
<img src="/cache/referats/15294/image019.gif" v:shapes="_x0000_i1049">
<img src="/cache/referats/15294/image054.gif" v:shapes="_x0000_s1052">
<img src="/cache/referats/15294/image021.gif" v:shapes="_x0000_i1050">1,31
2.3.2. Среднее арифметическоезначение
<img src="/cache/referats/15294/image023.gif" v:shapes="_x0000_i1051">
<img src="/cache/referats/15294/image057.gif" v:shapes="_x0000_i1052">
2.3.3. Среднее квадратичное отклонение
<img src="/cache/referats/15294/image027.gif" v:shapes="_x0000_i1053">
<img src="/cache/referats/15294/image060.gif" v:shapes="_x0000_i1054">
2.3.4 Дисперсия
<img src="/cache/referats/15294/image031.gif" v:shapes="_x0000_i1055">
<img src="/cache/referats/15294/image063.gif" v:shapes="_x0000_i1056">
2.3.5. Коэффициент вариации
<img src="/cache/referats/15294/image035.gif" v:shapes="_x0000_i1057">
<img src="/cache/referats/15294/image066.gif" v:shapes="_x0000_i1058">
0,3076>0,15 — неоднородная выборка
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">2.4. Определение абсолютной и относительной погрешностейвыборки. Оценка влияния числа измерений на точность определения статистическиххарактеристик.
<img src="/cache/referats/15294/image075.gif" v:shapes="_x0000_s1053 _x0000_s1054 _x0000_s1055 _x0000_s1056 _x0000_s1057 _x0000_s1058 _x0000_s1059 _x0000_s1060 _x0000_s1061 _x0000_s1062">
Вывод: При выборке N=10 среднеарифметическое значение имеет низкую погрешность,остальные значения погрешностей достаточно высоки (более 5%). При выборке N=5 среднеарифметическоезначение также имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей высоки(более 50%), а дисперсия более 100%. В целом, можно заключить, что при N=10 меньших процентпогрешностей, чем при N=5.
Учитывая вышеизложенное, можно сказать, что с увеличениемчисла измерений точность определения характеристик возрастает, как следствие,погрешности уменьшаются.
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">Контрольная карта N = 5
<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,6179
<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,002
<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">1,3861
<img src="/cache/referats/15294/image080.gif" v:shapes="_x0000_s1083 _x0000_s1084 _x0000_s1085 _x0000_s1086 _x0000_s1087 _x0000_s1088 _x0000_s1089 _x0000_s1090 _x0000_s1092 _x0000_s1095">Контрольная карта N =10
<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,3881
<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,079
<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">1,7699
<img src="/cache/referats/15294/image084.gif" v:shapes="_x0000_s1073 _x0000_s1074 _x0000_s1075 _x0000_s1076 _x0000_s1077 _x0000_s1078 _x0000_s1079 _x0000_s1080 _x0000_s1082 _x0000_s1096">Контрольная карта N =20
<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,4266
<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,084
<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">1,
<span Monotype Corsiva"">7414 <img src="/cache/referats/15294/image087.gif" v:shapes="_x0000_s1101 _x0000_s1099 _x0000_s1063 _x0000_s1064 _x0000_s1065 _x0000_s1066 _x0000_s1068 _x0000_s1069 _x0000_s1070 _x0000_s1071 _x0000_s1072">
3. Интервальная оценка параметров распределения.
1. Определить границы доверительного интервала дляединичного результата измерения по формуле <img src="/cache/referats/15294/image089.gif" v:shapes="_x0000_i1068"> для N = 20 для всех уровней Pдов.
<img src="/cache/referats/15294/image091.gif" v:shapes="_x0000_i1069">
<img src="/cache/referats/15294/image093.gif" v:shapes="_x0000_i1070">
<img src="/cache/referats/15294/image095.gif" v:shapes="_x0000_i1071"> <img src="/cache/referats/15294/image097.gif" v:shapes="_x0000_i1072">
<img src="/cache/referats/15294/image099.gif" v:shapes="_x0000_i1073">
2. Построить кривую <img src="/cache/referats/15294/image101.gif" v:shapes="_x0000_i1074">
<img src="/cache/referats/15294/image103.gif" v:shapes="_x0000_i1075">
<img src="/cache/referats/15294/image105.gif" v:shapes="_x0000_i1076">
<img src="/cache/referats/15294/image107.gif" v:shapes="_x0000_i1077">
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">3. Определить границы доверительного интервала для истинногозначения
<img src="/cache/referats/15294/image109.gif" v:shapes="_x0000_i1078"> для N=20; 10; 5 для всех уровней Pдов.
<img src="/cache/referats/15294/image111.gif" v:shapes="_x0000_s1143"><img src="/cache/referats/15294/image113.gif" v:shapes="_x0000_s1142"><img src="/cache/referats/15294/image115.gif" v:shapes="_x0000_i1079">
<img src="/cache/referats/15294/image117.gif" v:shapes="_x0000_s1141"><img src="/cache/referats/15294/image119.gif" v:shapes="_x0000_i1080">
<img src="/cache/referats/15294/image120.gif" v:shapes="_x0000_s1106 _x0000_s1102 _x0000_s1103 _x0000_s1104 _x0000_s1105">N=20; 10; 5 при Pдов.= 0,9
Вывод: С уменьшением количества измерений границыдоверительного интервала раздвигаются (для истинного значения случайнойвеличины).
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">5. Исключение результатов, содержащие грубые погрешности.
Выборку из 20-ти измеренийпроверить на наличие результатов с погрешностями
методом «<img src="/cache/referats/15294/image122.gif" v:shapes="_x0000_i1081">
X20=2,084 Xmax = 2,75
<img src="/cache/referats/15294/image097.gif" v:shapes="_x0000_i1082">min=1,44
t=3
Pдов.=0,997
<img src="/cache/referats/15294/image125.gif" v:shapes="_x0000_i1083">
<img src="/cache/referats/15294/image127.gif" v:shapes="_x0000_i1084">
<img src="/cache/referats/15294/image129.gif" v:shapes="_x0000_i1085">
<img src="/cache/referats/15294/image131.gif" v:shapes="_x0000_i1086">
Неравенства являются верными, следовательно, в даннойвыборке (N=20) нетвеличин, содержащих грубую погрешность
2. Проверить выборки из 5-ти и 10-ти измерений на наличиерезультатов в погрешностями по методу Романовского для 3-х уровнейдоверительной вероятности. Определить при каком уровне доверительнойвероятности появляется необходимость корректировать выборку.
<img src="/cache/referats/15294/image133.gif" v:shapes="_x0000_i1087"> Для N=10 <img src="/cache/referats/15294/image135.gif" v:shapes="_x0000_i1088"> <img src="/cache/referats/15294/image137.gif" v:shapes="_x0000_i1089"> <img src="/cache/referats/15294/image139.gif" v:shapes="_x0000_i1090"><img src="/cache/referats/15294/image141.gif" v:shapes="_x0000_i1091">
ДляN=5 <img src="/cache/referats/15294/image143.gif" v:shapes="_x0000_i1092"> <img src="/cache/referats/15294/image145.gif" v:shapes="_x0000_i1093"> <img src="/cache/referats/15294/image147.gif" v:shapes="_x0000_i1094"> <img src="/cache/referats/15294/image149.gif" v:shapes="_x0000_i1095">
<img src="/cache/referats/15294/image151.gif" v:shapes="_x0000_s1151"><img src="/cache/referats/15294/image151.gif" v:shapes="_x0000_s1149"><img src="/cache/referats/15294/image154.gif" v:shapes="_x0000_s1148"><img src="/cache/referats/15294/image156.gif" v:shapes="_x0000_s1147"><img src="/cache/referats/15294/image158.gif" v:shapes="_x0000_s1145"><img src="/cache/referats/15294/image156.gif" v:shapes="_x0000_s1144"><img src="/cache/referats/15294/image160.gif" v:shapes="_x0000_i1096">
Вывод: в выборках при N=10; 5 нет значений, содержащих грубую погрешность,следовательно нет необходимости в корректировке данных при всех уровняхдоверительной вероятности Pдов.
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">Часть 3
Проверка гипотезы оподчинении выборки нормальному закону распределения.
<span Times New Roman",«serif»; mso-fareast-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language: RU;mso-bidi-language:AR-SA">1.Построение гистограммы экспериментальных данных.
<img src="/cache/referats/15294/image162.gif" v:shapes="_x0000_i1097">
2. Построение теоретическойкривой.
<img src="/cache/referats/15294/image164.gif" v:shapes="_x0000_i1098">
<img src="/cache/referats/15294/image166.gif" v:shapes="_x0000_i1099">
<img src="/cache/referats/15294/image168.gif" v:shapes="_x0000_i1100">
3. Вычисление
<img src="/cache/referats/15294/image170.gif" v:shapes="_x0000_i1101">
4. Оценка согласияэкспериментальных и теоретических данных
<img src="/cache/referats/15294/image172.gif" v:shapes="_x0000_i1102">
при <img src="/cache/referats/15294/image174.gif" v:shapes="_x0000_i1103">
при<img src="/cache/referats/15294/image176.gif" v:shapes="_x0000_i1104">
<img src="/cache/referats/15294/image178.gif" v:shapes="_x0000_i1105">
Вывод: Гипотеза не отвергается,т.к. существует большая вероятность того, что расхождение между теоретическимии экспериментальными данными — случайность, обусловленная недостатком числа измерений или недостаточной точностью измерений.
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">Интервал
Границы интервала
Середина интервала
<img src="/cache/referats/15294/image180.gif" v:shapes="_x0000_i1106">
Частота
<img src="/cache/referats/15294/image182.gif" v:shapes="_x0000_i1107">
<img src="/cache/referats/15294/image184.gif" v:shapes="_x0000_i1108">
<img src="/cache/referats/15294/image186.gif" v:shapes="_x0000_i1109">
<img src="/cache/referats/15294/image188.gif" v:shapes="_x0000_i1110">
<img src="/cache/referats/15294/image190.gif" v:shapes="_x0000_i1111">
<img src="/cache/referats/15294/image192.gif" v:shapes="_x0000_i1112">
<img src="/cache/referats/15294/image194.gif" v:shapes="_x0000_i1113">
<img src="/cache/referats/15294/image196.gif" v:shapes="_x0000_i1114">
Нижняя
Верхняя
1
1,05
1,28
1,165
1
-0,900
0,810
2,70
0,01
0,551
0,449
0,365
2
1,28
1,51
1,395
3
-0,670
1,347
2,01
0,051
2,811
0,189
0,013
3
1,51
1,75
1,63
9
-0,435
1,703
1,30
0,164
9,040
-0,040
0,000
4
1,75
1,98
1,865
20
-0,200
0,800
0,60
0,325
17,915
2,085
0,243
5
1,98
2,21
2,095
18
0,030
0,016
0,09
0,393
21,663
-3,663
0,619
6
2,21
2,44
2,325
19
0,260
1,284
0,78
0,275
15,159
3,841
0,973
7
2,44
2,67
2,555
8
0,490
1,921
1,47
0,116
6,394
1,606
0,403
8
2,67
2,9
2,785
2
0,720
1,037
2,16
0,029
1,599
0,401
0,101
Сумма80
8,918
2,7178
<img src="/cache/referats/15294/image198.gif" v:shapes="_x0000_i1115">1,7312
1,00
0,229
12,623
<img src="/cache/referats/15294/image200.gif" v:shapes="_x0000_i1116">2,065
0,00
0,398
21,939
<img src="/cache/referats/15294/image202.gif" v:shapes="_x0000_i1117">2,3988
1,00
0,229
12,623
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA"><img src="/cache/referats/15294/image203.gif" v:shapes="_x0000_s1107 _x0000_s1117 _x0000_s1119 _x0000_s1120 _x0000_s1121 _x0000_s1122 _x0000_s1123 _x0000_s1124 _x0000_s1125 _x0000_s1126 _x0000_s1127 _x0000_s1128 _x0000_s1129 _x0000_s1130 _x0000_s1131 _x0000_s1132 _x0000_s1133 _x0000_s1134 _x0000_s1135 _x0000_s1136 _x0000_s1138 _x0000_s1139"> <img src="/cache/referats/15294/image204.gif" v:shapes="_x0000_s1108 _x0000_s1109 _x0000_s1110 _x0000_s1111 _x0000_s1112 _x0000_s1113 _x0000_s1114 _x0000_s1115 _x0000_s1116 _x0000_s1118">
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA"><img src="/cache/referats/15294/image206.gif" v:shapes="_x0000_s1137">