Реферат: Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ. Статистическая обработка результатов измерений

<img src="/cache/referats/15294/image002.jpg" v:shapes="_x0000_s1093">Московскийавтомобильно-дорожный институт

(государственный техническийуниверситет)

Кафедра: Строительство иэксплуатация дорог.

Курсовая работа

по дисциплине:

«Метрология, стандартизацияи сертификация»

Выполнил:                                                                                   Проверил:

Группа3ВАП4                                                                            Преподаватель

МолчановД.Н.                                                                            Жустарева Е.В.

Москва

2003 год

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

Содержание.

Часть1: Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ.

Часть2: Статистическая обработка результатов измерений:

1)<span Times New Roman"">   

определение статистическиххарактеристик выборки;

2)<span Times New Roman"">   

определение абсолютных иотносительных погрешностей, оценка влияния числа измерений на точностьопределяемых статистических характеристик;

3)<span Times New Roman"">   

интервальная оценкапараметров распределения;

4)<span Times New Roman"">   

исключение результатовраспределения;

Часть3: Проверка гипотезы о подчинении выборки нормальному закону распределения.

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

Часть 1

Организация статистическогоконтроля качества строительных работ.

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

Определение необходимого числа измерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта II

Необходимое минимальное достаточное число измерений

<img src="/cache/referats/15294/image004.gif" v:shapes="_x0000_i1025">   где,

t –нормированное отклонение

Kb– коэффициент вариации

<span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language: EN-US;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">d

— относительная погрешность

<img src="/cache/referats/15294/image006.gif" v:shapes="_x0000_i1026">

Составляем схему.

Bуч– 15м     

Lуч– 200м

Нормированное отклонение (t) – 1,97

Kb –0,30

<span Times New Roman"; mso-hansi-font-family:«Times New Roman»;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family: Symbol">d

— 0,1

Выбираем 35 случайных чисел и наносим их на схему участкаизмерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём ихкоординаты.

Значения:

86; 51; 59; 07; 04; 66; 15; 47;64; 72; 56; 62; 8; 53; 32; 94; 39; 76; 78; 02; 69; 18; 60;33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 37; 34.

10        20        30        40       50         60        70       80        90       100      110      120      130      140      150      160      170      180      190       200

15

<img src="/cache/referats/15294/image007.gif" v:shapes="_x0000_s1026"> <img src="/cache/referats/15294/image008.gif" v:shapes="_x0000_s1032 _x0000_s1037">


<img src="/cache/referats/15294/image009.gif" v:shapes="_x0000_s1028">

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

<div v:shape="_x0000_s1036">

12

<div v:shape="_x0000_s1031">

Bуч 15м

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

<div v:shape="_x0000_s1035">

9

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

<div v:shape="_x0000_s1034">

6

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

<div v:shape="_x0000_s1033">

3

<div v:shape="_x0000_s1097">

<img src="/cache/referats/15294/image010.gif" v:shapes="_x0000_s1027">

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

<img src="/cache/referats/15294/image011.gif" v:shapes="_x0000_s1029"><div v:shape="_x0000_s1030">

Lуч – 200 м

Вывод: для контроля модуля упругости на автомобильной дороге2-й категории необходимо провести 35 измерений. Схема участка измеренияпредставлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:

1) x1=55;   y1=1,5

2) x2=105;y2=7,5

3) x3=65;   y3=13,5

4) x4=55;   y4=1,5

5) x5=145;y5=1,5

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

2. Определение необходимого числаизмерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта III

Необходимое минимальное достаточное число измерений

<img src="/cache/referats/15294/image004.gif" v:shapes="_x0000_i1027">   где,

t –нормированное отклонение

Kb– коэффициент вариации

<span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language: EN-US;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">d

— относительная погрешность

<img src="/cache/referats/15294/image013.gif" v:shapes="_x0000_i1028">

Составляем схему.

Bуч– 12м

Lуч– 200м

Нормированное отклонение (t) – 1,65

Kb –0,30

<span Times New Roman"; mso-hansi-font-family:«Times New Roman»;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family: Symbol">d

— 0,1

Выбираем 25 случайных чисел и наносим их на схему участкаизмерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём ихкоординаты.

Значения:

56; 46; 8; 53; 32; 94; 37; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93;42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 84; 3.

10        20        30        40       50         60        70       80        90       100      110      120      130      140      150      160      170      180      190       200

15

<img src="/cache/referats/15294/image014.gif" v:shapes="_x0000_s1038"> <img src="/cache/referats/15294/image008.gif" v:shapes="_x0000_s1044 _x0000_s1049">


<img src="/cache/referats/15294/image009.gif" v:shapes="_x0000_s1040">

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

<div v:shape="_x0000_s1048">

12

<div v:shape="_x0000_s1043">

Bуч 12м

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

<div v:shape="_x0000_s1047">

9

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

<div v:shape="_x0000_s1046">

6

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

<div v:shape="_x0000_s1045">

3

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

<img src="/cache/referats/15294/image015.gif" v:shapes="_x0000_s1039"><img src="/cache/referats/15294/image011.gif" v:shapes="_x0000_s1041"><div v:shape="_x0000_s1042">

Lуч – 200 м

Вывод: для контроля поперечного уклона на автомобильнойдороге 2-й категории необходимо провести 25 измерений. Схема участка измеренияпредставлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:

1) x1=155;y1=7,5

2) x2=145;y2=7,5

3) x3=65;   y3=13,5

4) x4=125;y4=7,5

5) x5=115;y5=10,5

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

Часть 2

Статистическая обработка

результатов измерений.

<span Times New Roman",«serif»; mso-fareast-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language: RU;mso-bidi-language:AR-SA">

2.1.Определение основныхстатистических характеристик выборки.

N = 20

<img src="/cache/referats/15294/image017.gif" v:shapes="_x0000_s1050">

<img src="/cache/referats/15294/image019.gif" v:shapes="_x0000_i1029">

<img src="/cache/referats/15294/image021.gif" v:shapes="_x0000_i1030">1,31

2.1.2. Среднее арифметическое значение

<img src="/cache/referats/15294/image023.gif" v:shapes="_x0000_i1031">

<img src="/cache/referats/15294/image025.gif" v:shapes="_x0000_i1032">

2.1.3. Среднее квадратичноеотклонение

<img src="/cache/referats/15294/image027.gif" v:shapes="_x0000_i1033">

<img src="/cache/referats/15294/image029.gif" v:shapes="_x0000_i1034">

2.1.4. Дисперсия

<img src="/cache/referats/15294/image031.gif" v:shapes="_x0000_i1035">

<img src="/cache/referats/15294/image033.gif" v:shapes="_x0000_i1036">

2.1.5. Коэффициент вариации

<img src="/cache/referats/15294/image035.gif" v:shapes="_x0000_i1037">

<img src="/cache/referats/15294/image037.gif" v:shapes="_x0000_i1038">

0,1644>0,15 – неоднородная выборка

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

2.2. Определениеосновных статистических характеристик выборки.

N = 10

2.2.1. Размах

<img src="/cache/referats/15294/image039.gif" v:shapes="_x0000_s1051"><img src="/cache/referats/15294/image019.gif" v:shapes="_x0000_i1039">

<img src="/cache/referats/15294/image041.gif" v:shapes="_x0000_i1040">1,22

2.2.2. Среднее арифметическоезначение

<img src="/cache/referats/15294/image023.gif" v:shapes="_x0000_i1041">

<img src="/cache/referats/15294/image043.gif" v:shapes="_x0000_i1042">

2.2.3. Среднее квадратичное отклонение

<img src="/cache/referats/15294/image027.gif" v:shapes="_x0000_i1043">

<img src="/cache/referats/15294/image046.gif" v:shapes="_x0000_i1044">

2.2.4 Дисперсия

<img src="/cache/referats/15294/image031.gif" v:shapes="_x0000_i1045">

<img src="/cache/referats/15294/image049.gif" v:shapes="_x0000_i1046">

2.2.5. Коэффициент вариации

<img src="/cache/referats/15294/image035.gif" v:shapes="_x0000_i1047">

<img src="/cache/referats/15294/image052.gif" v:shapes="_x0000_i1048">

0,1487<0,15 — однородная выборка

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

2.3. Определениеосновных статистических характеристик выборки.

N = 5

2.3.1. Размах

<img src="/cache/referats/15294/image019.gif" v:shapes="_x0000_i1049">

<img src="/cache/referats/15294/image054.gif" v:shapes="_x0000_s1052">


<img src="/cache/referats/15294/image021.gif" v:shapes="_x0000_i1050">1,31

2.3.2. Среднее арифметическоезначение

<img src="/cache/referats/15294/image023.gif" v:shapes="_x0000_i1051">

<img src="/cache/referats/15294/image057.gif" v:shapes="_x0000_i1052">

2.3.3. Среднее квадратичное отклонение

<img src="/cache/referats/15294/image027.gif" v:shapes="_x0000_i1053">

<img src="/cache/referats/15294/image060.gif" v:shapes="_x0000_i1054">

2.3.4 Дисперсия

<img src="/cache/referats/15294/image031.gif" v:shapes="_x0000_i1055">

<img src="/cache/referats/15294/image063.gif" v:shapes="_x0000_i1056">

2.3.5. Коэффициент вариации

<img src="/cache/referats/15294/image035.gif" v:shapes="_x0000_i1057">

<img src="/cache/referats/15294/image066.gif" v:shapes="_x0000_i1058">

0,3076>0,15 — неоднородная выборка

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

2.4. Определение абсолютной и относительной погрешностейвыборки. Оценка влияния числа измерений на точность определения статистическиххарактеристик.

<img src="/cache/referats/15294/image075.gif" v:shapes="_x0000_s1053 _x0000_s1054 _x0000_s1055 _x0000_s1056 _x0000_s1057 _x0000_s1058 _x0000_s1059 _x0000_s1060 _x0000_s1061 _x0000_s1062">


Вывод: При выборке N=10 среднеарифметическое значение имеет низкую погрешность,остальные значения погрешностей достаточно высоки (более 5%). При выборке N=5 среднеарифметическоезначение также имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей высоки(более 50%), а дисперсия более 100%. В целом, можно заключить, что при N=10 меньших процентпогрешностей, чем при N=5.

Учитывая вышеизложенное, можно сказать, что с увеличениемчисла измерений точность определения характеристик возрастает, как следствие,погрешности уменьшаются.

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

Контрольная карта N = 5

<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,6179

<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,002

<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">1,3861

<img src="/cache/referats/15294/image080.gif" v:shapes="_x0000_s1083 _x0000_s1084 _x0000_s1085 _x0000_s1086 _x0000_s1087 _x0000_s1088 _x0000_s1089 _x0000_s1090 _x0000_s1092 _x0000_s1095">
Контрольная карта N =10

<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,3881

<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,079

<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">1,7699

<img src="/cache/referats/15294/image084.gif" v:shapes="_x0000_s1073 _x0000_s1074 _x0000_s1075 _x0000_s1076 _x0000_s1077 _x0000_s1078 _x0000_s1079 _x0000_s1080 _x0000_s1082 _x0000_s1096">
Контрольная карта N =20

<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,4266

<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">2,084

<span Monotype Corsiva";mso-ansi-language:EN-US">1,

<span Monotype Corsiva"">7414 <img src="/cache/referats/15294/image087.gif" v:shapes="_x0000_s1101 _x0000_s1099 _x0000_s1063 _x0000_s1064 _x0000_s1065 _x0000_s1066 _x0000_s1068 _x0000_s1069 _x0000_s1070 _x0000_s1071 _x0000_s1072">


3. Интервальная оценка параметров распределения.

1. Определить границы доверительного интервала дляединичного результата измерения по формуле <img src="/cache/referats/15294/image089.gif" v:shapes="_x0000_i1068"> для N = 20 для всех уровней Pдов.

<img src="/cache/referats/15294/image091.gif" v:shapes="_x0000_i1069">

<img src="/cache/referats/15294/image093.gif" v:shapes="_x0000_i1070">

<img src="/cache/referats/15294/image095.gif" v:shapes="_x0000_i1071">   <img src="/cache/referats/15294/image097.gif" v:shapes="_x0000_i1072">

<img src="/cache/referats/15294/image099.gif" v:shapes="_x0000_i1073">

2. Построить кривую <img src="/cache/referats/15294/image101.gif" v:shapes="_x0000_i1074">

<img src="/cache/referats/15294/image103.gif" v:shapes="_x0000_i1075">

<img src="/cache/referats/15294/image105.gif" v:shapes="_x0000_i1076">

<img src="/cache/referats/15294/image107.gif" v:shapes="_x0000_i1077">

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

3. Определить границы доверительного интервала для истинногозначения

<img src="/cache/referats/15294/image109.gif" v:shapes="_x0000_i1078"> для N=20; 10; 5 для всех уровней Pдов.

<img src="/cache/referats/15294/image111.gif" v:shapes="_x0000_s1143"><img src="/cache/referats/15294/image113.gif" v:shapes="_x0000_s1142"><img src="/cache/referats/15294/image115.gif" v:shapes="_x0000_i1079">

<img src="/cache/referats/15294/image117.gif" v:shapes="_x0000_s1141"><img src="/cache/referats/15294/image119.gif" v:shapes="_x0000_i1080">

<img src="/cache/referats/15294/image120.gif" v:shapes="_x0000_s1106 _x0000_s1102 _x0000_s1103 _x0000_s1104 _x0000_s1105">N=20; 10; 5 при Pдов.= 0,9

Вывод: С уменьшением количества измерений границыдоверительного интервала раздвигаются (для истинного значения случайнойвеличины).

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

5. Исключение результатов, содержащие грубые погрешности.

Выборку из 20-ти измеренийпроверить на наличие результатов с погрешностями

методом «<img src="/cache/referats/15294/image122.gif" v:shapes="_x0000_i1081">

X20=2,084     Xmax = 2,75

<img src="/cache/referats/15294/image097.gif" v:shapes="_x0000_i1082">min=1,44

t=3

Pдов.=0,997

<img src="/cache/referats/15294/image125.gif" v:shapes="_x0000_i1083">

<img src="/cache/referats/15294/image127.gif" v:shapes="_x0000_i1084">

<img src="/cache/referats/15294/image129.gif" v:shapes="_x0000_i1085">

<img src="/cache/referats/15294/image131.gif" v:shapes="_x0000_i1086">

Неравенства являются верными, следовательно, в даннойвыборке (N=20) нетвеличин, содержащих грубую погрешность

2. Проверить выборки из 5-ти и 10-ти измерений на наличиерезультатов в погрешностями по методу Романовского для 3-х уровнейдоверительной вероятности. Определить при каком уровне доверительнойвероятности появляется необходимость корректировать выборку.

<img src="/cache/referats/15294/image133.gif" v:shapes="_x0000_i1087">      Для N=10 <img src="/cache/referats/15294/image135.gif" v:shapes="_x0000_i1088"> <img src="/cache/referats/15294/image137.gif" v:shapes="_x0000_i1089">  <img src="/cache/referats/15294/image139.gif" v:shapes="_x0000_i1090"><img src="/cache/referats/15294/image141.gif" v:shapes="_x0000_i1091">

                                   ДляN=5 <img src="/cache/referats/15294/image143.gif" v:shapes="_x0000_i1092"> <img src="/cache/referats/15294/image145.gif" v:shapes="_x0000_i1093"> <img src="/cache/referats/15294/image147.gif" v:shapes="_x0000_i1094"> <img src="/cache/referats/15294/image149.gif" v:shapes="_x0000_i1095">

<img src="/cache/referats/15294/image151.gif" v:shapes="_x0000_s1151"><img src="/cache/referats/15294/image151.gif" v:shapes="_x0000_s1149"><img src="/cache/referats/15294/image154.gif" v:shapes="_x0000_s1148"><img src="/cache/referats/15294/image156.gif" v:shapes="_x0000_s1147"><img src="/cache/referats/15294/image158.gif" v:shapes="_x0000_s1145"><img src="/cache/referats/15294/image156.gif" v:shapes="_x0000_s1144"><img src="/cache/referats/15294/image160.gif" v:shapes="_x0000_i1096">

Вывод: в выборках при N=10; 5 нет значений, содержащих грубую погрешность,следовательно нет необходимости в корректировке данных при всех уровняхдоверительной вероятности Pдов.

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

Часть 3

Проверка гипотезы оподчинении выборки нормальному закону распределения.

<span Times New Roman",«serif»; mso-fareast-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language: RU;mso-bidi-language:AR-SA">

1.Построение гистограммы экспериментальных данных.

<img src="/cache/referats/15294/image162.gif" v:shapes="_x0000_i1097">

2. Построение теоретическойкривой.

<img src="/cache/referats/15294/image164.gif" v:shapes="_x0000_i1098">

<img src="/cache/referats/15294/image166.gif" v:shapes="_x0000_i1099">

<img src="/cache/referats/15294/image168.gif" v:shapes="_x0000_i1100">

3. Вычисление

<img src="/cache/referats/15294/image170.gif" v:shapes="_x0000_i1101">

4. Оценка согласияэкспериментальных и теоретических данных

<img src="/cache/referats/15294/image172.gif" v:shapes="_x0000_i1102">

при <img src="/cache/referats/15294/image174.gif" v:shapes="_x0000_i1103">

при<img src="/cache/referats/15294/image176.gif" v:shapes="_x0000_i1104">

<img src="/cache/referats/15294/image178.gif" v:shapes="_x0000_i1105">

Вывод: Гипотеза не отвергается,т.к. существует большая вероятность того, что расхождение между теоретическимии экспериментальными данными  — случайность, обусловленная недостатком числа измерений или  недостаточной точностью измерений.

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

Интервал

Границы интервала

Середина интервала

<img src="/cache/referats/15294/image180.gif" v:shapes="_x0000_i1106">

Частота

<img src="/cache/referats/15294/image182.gif" v:shapes="_x0000_i1107">

<img src="/cache/referats/15294/image184.gif" v:shapes="_x0000_i1108">

<img src="/cache/referats/15294/image186.gif" v:shapes="_x0000_i1109">

<img src="/cache/referats/15294/image188.gif" v:shapes="_x0000_i1110">

<img src="/cache/referats/15294/image190.gif" v:shapes="_x0000_i1111">

<img src="/cache/referats/15294/image192.gif" v:shapes="_x0000_i1112">

<img src="/cache/referats/15294/image194.gif" v:shapes="_x0000_i1113">

<img src="/cache/referats/15294/image196.gif" v:shapes="_x0000_i1114">

Нижняя

Верхняя

1

1,05

1,28

1,165

1

-0,900

0,810

2,70

0,01

0,551

0,449

0,365

2

1,28

1,51

1,395

3

-0,670

1,347

2,01

0,051

2,811

0,189

0,013

3

1,51

1,75

1,63

9

-0,435

1,703

1,30

0,164

9,040

-0,040

0,000

4

1,75

1,98

1,865

20

-0,200

0,800

0,60

0,325

17,915

2,085

0,243

5

1,98

2,21

2,095

18

0,030

0,016

0,09

0,393

21,663

-3,663

0,619

6

2,21

2,44

2,325

19

0,260

1,284

0,78

0,275

15,159

3,841

0,973

7

2,44

2,67

2,555

8

0,490

1,921

1,47

0,116

6,394

1,606

0,403

8

2,67

2,9

2,785

2

0,720

1,037

2,16

0,029

1,599

0,401

0,101

Сумма

80

8,918

2,7178

<img src="/cache/referats/15294/image198.gif" v:shapes="_x0000_i1115">

1,7312

1,00

0,229

12,623

<img src="/cache/referats/15294/image200.gif" v:shapes="_x0000_i1116">

2,065

0,00

0,398

21,939

<img src="/cache/referats/15294/image202.gif" v:shapes="_x0000_i1117">

2,3988

1,00

0,229

12,623

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

<img src="/cache/referats/15294/image203.gif" v:shapes="_x0000_s1107 _x0000_s1117 _x0000_s1119 _x0000_s1120 _x0000_s1121 _x0000_s1122 _x0000_s1123 _x0000_s1124 _x0000_s1125 _x0000_s1126 _x0000_s1127 _x0000_s1128 _x0000_s1129 _x0000_s1130 _x0000_s1131 _x0000_s1132 _x0000_s1133 _x0000_s1134 _x0000_s1135 _x0000_s1136 _x0000_s1138 _x0000_s1139"> <img src="/cache/referats/15294/image204.gif" v:shapes="_x0000_s1108 _x0000_s1109 _x0000_s1110 _x0000_s1111 _x0000_s1112 _x0000_s1113 _x0000_s1114 _x0000_s1115 _x0000_s1116 _x0000_s1118">

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language: AR-SA">

<img src="/cache/referats/15294/image206.gif" v:shapes="_x0000_s1137">

еще рефераты
Еще работы по транспорту