Реферат: Прогноз экономического развития в Самарской области
<span Arial",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Times New Roman»; mso-ansi-language:X-NONE">
<span Arial",«sans-serif»;mso-bidi-font-family: «Times New Roman»;mso-ansi-language:RU"> <span Arial",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Times New Roman»; mso-ansi-language:X-NONE"> <img src="/cache/referats/12883/image002.gif" v:shapes="_x0000_i1025"><span Arial",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Times New Roman»; mso-ansi-language:X-NONE">МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙУНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДООБУСТРОЙСТВА
Кафедра«Экономика водного хоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йства».
Курсова<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> работанатему:
<img src="/cache/referats/12883/image004.gif" v:shapes="_x0000_i1026">
Выполнила:
студентка зо ЭУВХСергеева Тать<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>на ВитальевнаПроверил:
профессор
Арент Карл ПетровичМОСКВА 2002Содержание.
Введение……………………………………………………………………………………………………….….2
Краткое описание Самарской области………………………………………………………………..….8
1.<span Times New Roman"">
Прогнозобеспеченности Самарской области основными видами сх продуктов.1.1<span Times New Roman"">
Прогнозпроизводства основных сх продуктов на 2005 и 2010 года……………… …….91.2<span Times New Roman"">
Прогнозпотреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> основных сх продуктовна 2005 и 2010 года……………………....111.3<span Times New Roman"">
Баланспроизводства и потреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> на душунаселени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> основных сх продуктов…..141.4<span Times New Roman"">
Прогнозныемеропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>по ликвидации дефицита на 2005 и 2010 года……………...161.5<span Times New Roman"">
Выводпо главе……………………………………………………………………………………...182.Прогноз водообеспеченности Самарской области.
2.1<span Times New Roman"">
Прогнозналичи<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> водныхресурсов……………………………………………………………….202.2<span Times New Roman"">
Прогнозпотреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> водныхресурсов………………………………………………………..202.3<span Times New Roman"">
Балансналичи<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и потреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> водных ресурсов…………………………………………….252.4<span Times New Roman"">
Выводпо главе………………………………………………………………………………………253. Вывод по работе…………………………………………………………………………………….26
Список использованной литературы…………………………………………………………………..27
Предложение преподавателю…………………………………………………………………………..28
Исходные данные.
Приложени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.
Введение.
Эта курсова<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> работа позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етстудентам закрепить и детально освоить приобретенные при изучении курсапланировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> теоретические знани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и добить наибольшего освоени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>по ней практические навыки. Она позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етизучить конкретные показатели Самарской области и на их основе рассчитатьпрогнозные значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, необходимые дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> определени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>экономико-социальной и экологической обстановки выбранного региона в будущем (в2005 и 2010 годах).
Работа состоит из двухосновных разделов. В первом разделе привод<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> собранные исходные данные о динамике населени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> области, фактических объемах производства ипотреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> основных продуктов сх,выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>прогнозные расчеты по прогнозному балансу этих продуктов, обосновываютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> меропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> по ликвидации вы<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вленногодефицита продуктов.
Во втором разделе работыпривод<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>исходные данные о наличии и фактических объемах потреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> водных ресурсов, экологических проблемах врассматриваемой области, выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прогнозные расчеты ее водообеспеченности иобоснование выбранных меропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий поликвидации вы<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вленного дефицита ирешени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> экологических проблем.
Преждечем переходить непосредственно к расчетам и тексту работы, следует привестинекоторую информацию, характеризующую сущность процесса планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> (сущность расчета показателей на будущее иопределени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> сложившихс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> тенденций).
Планирование— это одно из важнейших достижений экономической науки в 20 веке,которое изменило характер управлени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>развитием, превратив его из стихийного процесса в сознательно регулируемые <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.Происход<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>щие в области коренныеизменени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в экономике открываютновые возможности дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> повышени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> эффективности использовани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>различных ресурсов. В этих услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хусиливаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> социально-экономическа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> роль планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>и прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прин<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> обоснованных хоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йственныхрешений необходимо прогнозировать изменение количественных и качественныххарактеристик экономического развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>региона, оценить вли<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ние реализуемыхмеропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий по улучшениюэкономической, социальной и экологической обстановки в регионе.
Планирование и прогнозированиеособенно важно в услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хрыночной экономики, так как в услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хрынка сильно возрастает роль р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>дастихийных рыночных факторов (уровень цен, спрос, предложение, налоги и такдалее), изменение формы собственности.
Вшироком смысле слова планирование —это вс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>кое осознанное действие поопределению путей развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> вбудущем, а в узком — метод экономического (с помощью финансовых рычагов) иадминистративного регулировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>темпов и пропорций развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий и отрасли.
·<span Times New Roman"">
Процесс планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>основываетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> на следующих принципах:1. Целенаправленность.Предполагает наличие конкретных целей и задач, дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>решени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> которых составл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ют план.
2. Оптимальность и обоснованностьпланов. Заключаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в нахождениитакого технически возможного варианта решени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>поставленной задачи, который приданных ограничени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хна ресурсы, обеспечивает наилучшее функционирование объекта, развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, территории.
3. Сбалансированность — этонеобходимость балансовой ув<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зкипланируемых показателей, как общеэкономических и внешнеэкономических, так и межотраслевых, внутриотраслевых итерриториальных.
4. Непрерывность и соподчинённость.Означает как необходимость заблаговременной разработки планов и прогнозов наочередной расчётный период, так и обеспечение преемственности смежных планов иих корректировке при изменении условий, ув<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зкипланов предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий и территорий сединым планом по республике. Комплексность позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етв планах ув<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зать экономические,социальные и экологические задачи и ограничени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>при использовании тех или иных ресурсов. Комплексность — это совместное решение2-х или более задач, целей, а также совместное использование одного видаресурсов 2-м<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> или более потребител<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ми, учёт интересов отрасли и региона.
5. Единство планов — это <span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»; mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">²
соподчиненность<span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»; mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">²плановпо <span Times New Roman";mso-hansi-font-family: «Times New Roman»;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">²вертикали<span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»; mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">²управлени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Планы более низкогоуровн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> разрабатываютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и ув<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зываютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> с соответствующими показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>миплана более высокого уровн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Едиными<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> также используемые показатели и методика, критерийобосновани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> альтернативного решени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.6. Выделение «ведущегозвена». Ввиду ограниченностиресурсов в плане необходимо выделить приоритетные, первоочередно решаемые задачии цели, от реализации которых в первую очередь зависит эффективность и полнотарешени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> плановых задач. Это позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ет сосредоточить ресурсы на решение этих задач.
7. Демократический централизм — это необходимость учета инициативы смест при разработке единого плана и соблюдение плановой дисциплины при егореализации.
Все принципы планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> неотделимы друг от друга.
Основнойцелью планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> на уровне предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> решение задач производства:
— обеспечить минимальные затраты дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>решени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> поставленной задачи илимаксимальный результат (прибыль) при минимальных затратах;
— оптимально распределить имеющиес<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ресурсы.
На государственном уровне задачей планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>установление административно-правовых и экономических регул<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>торов развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>(правил <span Times New Roman";mso-hansi-font-family:«Times New Roman»; mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">²
игры<span Times New Roman";mso-hansi-font-family: «Times New Roman»;mso-char-type:symbol;mso-symbol-font-family:Symbol">²)с учётом интересов нации в целом (социально-экологических, экономических,военно-политических, внешнеэкономических, территориальных).·<span Times New Roman"">
Существуют следующие методы планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>:1. <span Times New Roman"">
Метод системного анализа—предусматривает изучение любой совокупности элементов как системы, внутрикоторой они взаимодействуют. В качестве системы при таком анализе развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> экономики рассматриваетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тие, объединение, регион,отрасль, республика.2. <span Times New Roman"">
Программно-целевой метод— в целевых комплексных программах определ<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>комплекс заданий и меропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий,необходимых дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> решени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> выделенной социальной, экономической илиэкологической проблемы. Явл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> частью системного анализа.3. Балансовый метод — представл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ет собой систему расчётов, позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ющую ув<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>затьи сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможност<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ми их добычи, производства или завоза из другихрегионов. Он также позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етобеспечить пропорциональность развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,вскрыть возникающие диспропорции, вы<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>витьнеиспользованные резервы.
4. <span Times New Roman"">
Нормативный метод—основан на использовании норм и нормативов, в пределах которых должнысовершатьс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> простейшие первичныесоциально-экономические <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и процессы.5.<span Times New Roman"">
Экономико-математические методы— этоспособы расчётов, количественного анализа и обосновани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>экономических показателей с применением методов прикладной математики иматематической статистики: моделировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,программировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, коррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ционного анализа и др.·<span Times New Roman"">
—<span Times New Roman"">
позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютсократить врем<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> расчётов;—<span Times New Roman"">
<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>больших массивов исходной информации;—<span Times New Roman"">
позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютрассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений;—<span Times New Roman"">
учесть вли<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ниеразличных факторов на результирующий показатель;—<span Times New Roman"">
учесть динамику <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вленийи процессов и, в конечном счёте, прин<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тьболее правильное решение.С планирование тесно св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>занопрогнозирование, так как планы разрабатываютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>на основе прогнозов, а прогнозы уточн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> на основе данных анализа выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> планов.
Прогнозирование— это процессопределени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> возможных направленийразвити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и оценки последствий реализациимеропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий.
·<span Times New Roman"">
Принципы прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,как одного из этапов процесса планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>характерны все его принципы (см. ранее). Однако веро<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тностныйхарактер, многовариантность выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>емыхрасчетов требуют соблюдени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> такихпринципов как:
1.<span Times New Roman"">
Альтернативность— этонеобходимость проработки всех возможных вариантов будущего состо<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ни<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>прогнозируемого объекта.2.<span Times New Roman"">
Веро<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тностна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>оценка результата— это необходимость учета возможного риска приоценке прогнозных показателей.3.<span Times New Roman"">
Адекватность— этосоответствие используемой методики прогнозных расчетов рассматриваемымобъектам, процессам, <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>м. Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> ееоценки используетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> «критерий истинности» (ошибочности илиэмерджентности).·<span Times New Roman"">
Методы прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>:1. Экспертныеметоды (интуитивные) — основаны на использовании информации, полученной отэкспертов, о возможных тенденци<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хразвити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, использу<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> различные приёмы опросов высококвалифицированныхспециалистов.
1.1. Пр<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>мые — подразумеваютконтакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера.
1.1.1.Методы опроса — предусматривают интервью эксперта прогнозисту, дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> которого составлен вопросник об интересующем насобъекте. В результате прогноза могут быть получены как исходные данные, так исам прогноз.
1.1.2.Методы анализа — анализ предусматриваетсамосто<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тельную работу эксперта надвопросами прогноза.
1.2. Методы с обратной св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зью—предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможнынеточности, неопределённости, как в вопросах, так и в ответах.
1.2.1. Методы опроса — при повторной встречипрогнозиста с экспертом последнему передаютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>результаты первичного опроса и его повторно прос<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тзаполнить вопросник.
1.2.2.Метод итоговой модели — подразумевает, что эксперт самосто<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тельно работаетнад итоговым ответом, вопросом прогноза и несколько раз его уточн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ет.
1.2.3.Метод коллективной генерации идей — коллективный метод экспертизысилами отобранного коллектива специалистов.
2. Фактографическиеметоды — основаны на использовании дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>прогнозных расчётов фактических исходных данных, характеризующих состо<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ние рассматриваемого объекта или процесса в прошломи насто<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>щем времени. Эти методыиспользуют средства инерционности движени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>процесса развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Методы обычноиспользуютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> кратко- и среднесрочного прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.
2.1. Статистические методы — в качестве исходных используютстатистические данные, а в качестве методов расчёта используют приёмы теориистатистики и прикладной математики.
2.1.1. Методыэкстрапол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ции — основаны напереносе ранее наблюдающихс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> тенденций на будущее.
2.1.2. Методы коррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>циии регрессионного анализа— широкостали использоватьс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> только впоследние годы, начина<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> с широкогоприменени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> ЭВМ в экономическихрасчётах.
2.1.3. Факторныемодели — в прогнозных расчётах используютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>мало, что св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зано в основном сотсутствием исходных данных.
2.2. Методы аналогии —основаны на использовании с соответствующими поправками данных, полученных приэксплуатации ранее реализованного объекта (историческа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>аналоги<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>) или использованииспециальной физической или математической модели (физическа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> или математическа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>аналогии).
В данной работе дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> повышени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>степени достоверности прогнозов расчеты выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> как пр<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>мымсчётом путем прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> имеющегос<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>да данных по какому-либопоказателю, так и расчетным путем.
Расчеты прогнозных величинвыполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>при помощи следующих программ:
EXCEL.
В данной программе воспользуемс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>линейным регрессионным анализом, который заключаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>в подборе графика дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> наборанаблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>расчетов воспользуемс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> «Пакетоманализа». Последовательно вводим годы и соответствующие им значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Далее в меню «Сервис» находим анализ данных и в«Пакете анализа» выбираем параметр «Регресси<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>».В окне «Регресси<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>» задаем входнойинтервал Y — исходные данные и интервал Х — годы; отмечаем флажкомопцию «график подбора». Итогом расчетов <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>получение графика зависимостей и необходимого уравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.Критерий достоверности результатов в данной программе — квадрат коэффициентакоррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ции должен быть больше 0,36.
АРМ-СТАТИСТИКА.
В основе программы лежит коррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ционно-регрессионныйанализ. Оценка производитс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> методомнаименьших квадратов. В начале работы в программе вводим число факторов, затемпоследовательно годы и соответствующие им значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.В результате программа выдает уравнение, св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зывающеезначени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> наблюдаемых величин сгодами наблюдений. Критерий достоверности результатов в данной программе:относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> ошибка аппроксимациидолжна быть меньше 10 – 15 %.
STATREG.
Данна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> программа также основана на методе наименьшихквадратов. Здесь также вводим число факторов, затем последовательно годы исоответствующие им значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Врезультате программа выдает р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>дзависимостей и минимальное полученное значение, по которому и выбираетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> зависимость дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>дальнейших расчетов. Далее мы вводим Х дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>определенной зависимости, после чего программа выдает рассчитанные значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Эта программа производит подбор уравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> регрессии, которое бы наиболее точно описывалодинамику предложенного р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>да исходныхданных, с целью получени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прогнозныхвеличин. Критерием достоверности результатов в данной программе <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> коэффициент коррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ции(R),который служит дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> оценки тесноты св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зи при линейных формах зависимости. Знак"–" означает обратную св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зь,а знак "+" – пр<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>мую.Принимаютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> те прогнозные значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, при расчете которых коэффициент коррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ции по модулю R>0,6, так как при R< 0,6 св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зьслаба<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, поэтому использовать впрогнозных цел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х данные расчетынельз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.
Если услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>не выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ни в одной программе, то за прогнозную величину принимаем среднее арифметическоезначение.
Вместес тем, дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> различных показателей в данной работе используютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и другие более простые методы (методы ручногосчета):
1.<span Times New Roman"">
По среднему абсолютному приросту. Формула дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> определени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>среднего абсолютного прироста (<img src="/cache/referats/12883/image006.gif" v:shapes="_x0000_i1027">имеет вид: <img src="/cache/referats/12883/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1028">где <img src="/cache/referats/12883/image010.gif" v:shapes="_x0000_i1029"><img src="/cache/referats/12883/image012.gif" v:shapes="_x0000_i1030"> — значение показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в последнем и первом году
рассматриваемого р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>да исходных данных соответственно.
<img src="/cache/referats/12883/image014.gif" v:shapes="_x0000_i1031"> — число летрассматриваемого периода.
Прогнозноезначение показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> рассчитываетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> по формуле: <img src="/cache/referats/12883/image016.gif" v:shapes="_x0000_i1032">
2.<span Times New Roman"">
Определение средней арифметической величины. Этотметод используетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> предварительных расчетов, не требующих особойточности: <img src="/cache/referats/12883/image018.gif" v:shapes="_x0000_i1033">где <img src="/cache/referats/12883/image020.gif" v:shapes="_x0000_i1034"> — средн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName><st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>величина показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>
<img src="/cache/referats/12883/image022.gif" v:shapes="_x0000_i1035"> — величина показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в <img src="/cache/referats/12883/image024.gif" v:shapes="_x0000_i1036">
<img src="/cache/referats/12883/image014.gif" v:shapes="_x0000_i1037"> — число летрассматриваемого периода.
Краткое описание Самарской области.
Самарска<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>область расположена в юго-восточной части европейской территории России всреднем течении крупнейшей в Европе реки Волги и занимает площадь 53,6 тыс. кв.км, что составл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ет 0,31% территорииРоссии. На севере она граничит с Республикой Татарстан, на юге — с Саратовскойобластью, на востоке — с Оренбургской областью, на северо-западе — с Уль<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>новской областью. Область прот<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>нулась с севера на юг на 335 км и с запада навосток на 315 км. Будучи лесостепным, по характеру краем, Самарска<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> область на севере покрыта хвойными ишироколиственными лесами, а ее юг и восток занимают преимущественно степныерайоны. Крупнейшим горным массивом области и одновременно одним из красивейшихмест России <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>Жигулевские горы, расположенные непосредственно в излучине Самарской Луки.Помимо Волги — главной водной артерии региона, наиболее значительными реками <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> Самара, Сок, Кинель, Большой Иргиз, Кондурча.Озера: Каменное, Иордана, Серное, Яицкое.
Климат: умеренно-континентальный. Средн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName><st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> годова<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> температура в 1999 году (по данным Росгидромета)составила: на юге + 5,9; на севере +5,3.
Самарска<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>область занимает 53 место в Российской Федерации по территории и 11 место почисленности.
С 1990 года Куйбышевска<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>область переименована в Самарскую область.
Самарска<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> область – крупный индустриальный район. Развитомашиностроение и металлообработка, угольна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,химическа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> промышленности,производство стройматериалов, легка<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>и пищева<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> промышленности. Нар<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ду с промышленностью очень развито сельское хоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йство. Созданы крупные животноводческие комплексыпо производству м<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>са и молока.Развито свиноводство и птицеводство. Выращиваютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зерновые, картофель, сахарна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>свекла, кормовые культуры.<st1:place w:st=«on»>I.</st1:place>Прогноз обеспеченности сельскохоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йственной продукции в Самарской области.
1.1. Прогноз производства основных сельскохоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йственныхпродуктов.
а)оценка доли мелиорируемых земель на 1998 год. Если Кмел.>0,25, то необходимо учитывать данный продукт.
α мел.зерна = ВП зерна на мел. зем. / ВП зерна на всех земл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х = 18,53/264,7 = 0,07
α мел.овощей = ВП овощи на мел. зем. / ВП овощи на всех земл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х =64,75/170,4=0,38
α мел.корм… = ВП корм. на мел. зем. / ВП корм. на всех земл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х = 29,66/195,1=0,15
α мел. овощей > 0,25, следовательноданныйпродукт следует учитывать отдельно.
б)прогноз производства сх продукции «пр<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>мым счетом»
Таблица 1.1
(т.тонн)
Наименование
STATREG
APMCTAT
EXCEL
Расчетный путь
Прин<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тое значение
2005
2010
2005
2010
2005
2010
2005
2010
2005
2010
зерно
-
-
-
-
1576
13,3
2108
2023,9
1576
1373
овощи
-
-
121,3
98,54
-
-
123,8
104,3
121,3
98,54
овощи мел.
175,5
192,8
-
-
-
-
295
317,5
175,5
192,8
кормовые
-
-
99,8
т.т.к.ед
54,4
т.т.к.ед
99,8
т.т.к.ед
54,5
т.т.к.ед
-
-
99,8
54,4
м<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>со
-
-
-
-
25,4
7,2
25,8
7,68
25,4
7,2
молоко
640,2
627,7
654,36
651,9
654,76
652,31
654,7
652,3
640,2
627,7
в)потребление производства сх продукции «расчетным путем»
ВПпрогнозна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> = yпрогн. х Fпосев.факт.
Урожайность( у прогн.)
Таблица 1.2.
(ц.га)
Наименование
STATREG
APMCTAT
EXCEL
Прин<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тое значение
2005
2010
2005
2010
2005
2010</p