Реферат: Прогноз экономического развития в Самарской области

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙУНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДООБУСТРОЙСТВА

Кафедра«Экономика водного хоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йства».

Курсова<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> работа

натему:

Выполнила:

студентка зо ЭУВХСергеева Тать<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>на Витальевна

Проверил:

профессор

Арент Карл ПетровичМОСКВА 2002

Содержание.

Введение……………………………………………………………………………………………………….….2

Краткое описание Самарской области………………………………………………………………..….8

1.

Прогнозобеспеченности Самарской области основными видами сх продуктов.

1.1

Прогнозпроизводства основных сх продуктов на 2005 и 2010 года……………… …….9

1.2

Прогнозпотреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> основных сх продуктовна 2005 и 2010 года……………………....11

1.3

Баланспроизводства и потреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> на душунаселени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> основных сх продуктов…..14

1.4

Прогнозныемеропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>по ликвидации дефицита на 2005 и 2010 года……………...16

1.5

Выводпо главе……………………………………………………………………………………...18

2.Прогноз водообеспеченности Самарской области.

2.1

Прогнозналичи<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> водныхресурсов……………………………………………………………….20

2.2

Прогнозпотреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> водныхресурсов………………………………………………………..20

2.3

Балансналичи<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и потреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> водных ресурсов…………………………………………….25

2.4

Выводпо главе………………………………………………………………………………………25

3. Вывод по работе…………………………………………………………………………………….26

Список использованной литературы…………………………………………………………………..27

Предложение преподавателю…………………………………………………………………………..28

Исходные данные.

Приложени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

Введение.

Эта курсова<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> работа позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етстудентам закрепить и детально освоить приобретенные при изучении курсапланировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> теоретические знани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и добить наибольшего освоени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>по ней практические навыки. Она позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етизучить конкретные показатели Самарской области и на их основе рассчитатьпрогнозные значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, необходимые дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> определени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>экономико-социальной и экологической обстановки выбранного региона в будущем (в2005 и 2010 годах).

Работа состоит из двухосновных разделов. В первом разделе привод<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> собранные исходные данные о динамике населени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> области, фактических объемах производства ипотреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> основных продуктов сх,выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>прогнозные расчеты по прогнозному балансу этих продуктов, обосновываютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> меропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> по ликвидации вы<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вленногодефицита продуктов.

Во втором разделе работыпривод<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>исходные данные о наличии и фактических объемах потреблени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> водных ресурсов, экологических проблемах врассматриваемой области, выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прогнозные расчеты ее водообеспеченности иобоснование выбранных меропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий поликвидации вы<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вленного дефицита ирешени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> экологических проблем.

Преждечем переходить непосредственно к расчетам и тексту работы, следует привестинекоторую информацию, характеризующую сущность процесса планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> (сущность расчета показателей на будущее иопределени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> сложившихс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> тенденций).

Планирование— это одно из важнейших достижений экономической науки в 20 веке,которое изменило характер управлени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>развитием, превратив его из стихийного процесса в сознательно регулируемые <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.Происход<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>щие в области коренныеизменени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в экономике открываютновые возможности дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> повышени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> эффективности использовани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>различных ресурсов. В этих услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хусиливаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> социально-экономическа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> роль планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>и прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прин<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> обоснованных хоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йственныхрешений необходимо прогнозировать изменение количественных и качественныххарактеристик экономического развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>региона, оценить вли<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ние реализуемыхмеропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий по улучшениюэкономической, социальной и экологической обстановки в регионе.

Планирование и прогнозированиеособенно важно в услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хрыночной экономики, так как в услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хрынка сильно возрастает роль р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>дастихийных рыночных факторов (уровень цен, спрос, предложение, налоги и такдалее), изменение формы собственности.

Вшироком смысле слова планирование —это вс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>кое осознанное действие поопределению путей развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> вбудущем, а в узком — метод экономического (с помощью финансовых рычагов) иадминистративного регулировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>темпов и пропорций развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий и отрасли.

·

Процесс планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>основываетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> на следующих принципах:

1. Целенаправленность.Предполагает наличие конкретных целей и задач, дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>решени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> которых составл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ют план.

2. Оптимальность и обоснованностьпланов. Заключаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в нахождениитакого технически возможного варианта решени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>поставленной задачи, который приданных ограничени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хна ресурсы, обеспечивает наилучшее функционирование объекта, развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, территории.

3. Сбалансированность — этонеобходимость балансовой ув<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зкипланируемых показателей, как общеэкономических и внешнеэкономических, так и межотраслевых, внутриотраслевых итерриториальных.

4. Непрерывность и соподчинённость.Означает как необходимость заблаговременной разработки планов и прогнозов наочередной расчётный период, так и обеспечение преемственности смежных планов иих корректировке при изменении условий, ув<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зкипланов предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий и территорий сединым планом по республике. Комплексность позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етв планах ув<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зать экономические,социальные и экологические задачи и ограничени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>при использовании тех или иных ресурсов. Комплексность — это совместное решение2-х или более задач, целей, а также совместное использование одного видаресурсов 2-м<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> или более потребител<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ми, учёт интересов отрасли и региона.

5. Единство планов — это ²

соподчиненность²плановпо ²вертикали²управлени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Планы более низкогоуровн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> разрабатываютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и ув<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зываютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> с соответствующими показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>миплана более высокого уровн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Едиными<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> также используемые показатели и методика, критерийобосновани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> альтернативного решени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

6. Выделение «ведущегозвена». Ввиду ограниченностиресурсов в плане необходимо выделить приоритетные, первоочередно решаемые задачии цели, от реализации которых в первую очередь зависит эффективность и полнотарешени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> плановых задач. Это позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ет сосредоточить ресурсы на решение этих задач.

7. Демократический централизм — это необходимость учета инициативы смест при разработке единого плана и соблюдение плановой дисциплины при егореализации.

Все принципы планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> неотделимы друг от друга.

Основнойцелью планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> на уровне предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> решение задач производства:

— обеспечить минимальные затраты дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>решени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> поставленной задачи илимаксимальный результат (прибыль) при минимальных затратах;

— оптимально распределить имеющиес<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ресурсы.

На государственном уровне задачей планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>установление административно-правовых и экономических регул<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>торов развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>(правил ²

игры²)с учётом интересов нации в целом (социально-экологических, экономических,военно-политических, внешнеэкономических, территориальных).

·

Существуют следующие методы планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>:

1.

Метод системного анализа—предусматривает изучение любой совокупности элементов как системы, внутрикоторой они взаимодействуют. В качестве системы при таком анализе развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> экономики рассматриваетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тие, объединение, регион,отрасль, республика.

2.

Программно-целевой метод— в целевых комплексных программах определ<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>комплекс заданий и меропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий,необходимых дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> решени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> выделенной социальной, экономической илиэкологической проблемы. Явл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> частью системного анализа.

3. Балансовый метод — представл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ет собой систему расчётов, позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ющую ув<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>затьи сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможност<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ми их добычи, производства или завоза из другихрегионов. Он также позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етобеспечить пропорциональность развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,вскрыть возникающие диспропорции, вы<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>витьнеиспользованные резервы.

4.

Нормативный метод—основан на использовании норм и нормативов, в пределах которых должнысовершатьс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> простейшие первичныесоциально-экономические <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и процессы.

5.

Экономико-математические методы— этоспособы расчётов, количественного анализа и обосновани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>экономических показателей с применением методов прикладной математики иматематической статистики: моделировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,программировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, коррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ционного анализа и др.

·

—

позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютсократить врем<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> расчётов;

—

<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>больших массивов исходной информации;

—

позвол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютрассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений;

—

учесть вли<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ниеразличных факторов на результирующий показатель;

—

учесть динамику <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вленийи процессов и, в конечном счёте, прин<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тьболее правильное решение.

С планирование тесно св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>занопрогнозирование, так как планы разрабатываютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>на основе прогнозов, а прогнозы уточн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> на основе данных анализа выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> планов.

Прогнозирование— это процессопределени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> возможных направленийразвити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и оценки последствий реализациимеропри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тий.

·

Принципы прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,как одного из этапов процесса планировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>характерны все его принципы (см. ранее). Однако веро<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тностныйхарактер, многовариантность выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>емыхрасчетов требуют соблюдени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> такихпринципов как:

1.

Альтернативность— этонеобходимость проработки всех возможных вариантов будущего состо<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ни<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>прогнозируемого объекта.

2.

Веро<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тностна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>оценка результата— это необходимость учета возможного риска приоценке прогнозных показателей.

3.

Адекватность— этосоответствие используемой методики прогнозных расчетов рассматриваемымобъектам, процессам, <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>м. Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> ееоценки используетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> «критерий истинности» (ошибочности илиэмерджентности).

·

Методы прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>:

1. Экспертныеметоды (интуитивные) — основаны на использовании информации, полученной отэкспертов, о возможных тенденци<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хразвити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, использу<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> различные приёмы опросов высококвалифицированныхспециалистов.

1.1. Пр<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>мые — подразумеваютконтакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера.

1.1.1.Методы опроса — предусматривают интервью эксперта прогнозисту, дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> которого составлен вопросник об интересующем насобъекте. В результате прогноза могут быть получены как исходные данные, так исам прогноз.

1.1.2.Методы анализа — анализ предусматриваетсамосто<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тельную работу эксперта надвопросами прогноза.

1.2. Методы с обратной св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зью—предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможнынеточности, неопределённости, как в вопросах, так и в ответах.

1.2.1. Методы опроса — при повторной встречипрогнозиста с экспертом последнему передаютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>результаты первичного опроса и его повторно прос<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тзаполнить вопросник.

1.2.2.Метод итоговой модели — подразумевает, что эксперт самосто<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тельно работаетнад итоговым ответом, вопросом прогноза и несколько раз его уточн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ет.

1.2.3.Метод коллективной генерации идей — коллективный метод экспертизысилами отобранного коллектива специалистов.

2. Фактографическиеметоды — основаны на использовании дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>прогнозных расчётов фактических исходных данных, характеризующих состо<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ние рассматриваемого объекта или процесса в прошломи насто<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>щем времени. Эти методыиспользуют средства инерционности движени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>процесса развити<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Методы обычноиспользуютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> кратко- и среднесрочного прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

2.1. Статистические методы — в качестве исходных используютстатистические данные, а в качестве методов расчёта используют приёмы теориистатистики и прикладной математики.

2.1.1. Методыэкстрапол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ции — основаны напереносе ранее наблюдающихс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> тенденций на будущее.

2.1.2. Методы коррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>циии регрессионного анализа— широкостали использоватьс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> только впоследние годы, начина<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> с широкогоприменени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> ЭВМ в экономическихрасчётах.

2.1.3. Факторныемодели — в прогнозных расчётах используютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>мало, что св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зано в основном сотсутствием исходных данных.

2.2. Методы аналогии —основаны на использовании с соответствующими поправками данных, полученных приэксплуатации ранее реализованного объекта (историческа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>аналоги<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>) или использованииспециальной физической или математической модели (физическа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> или математическа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>аналогии).

В данной работе дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> повышени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>степени достоверности прогнозов расчеты выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> как пр<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>мымсчётом путем прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> имеющегос<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>да данных по какому-либопоказателю, так и расчетным путем.

Расчеты прогнозных величинвыполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>при помощи следующих программ:

EXCEL.

В данной программе воспользуемс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>линейным регрессионным анализом, который заключаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>в подборе графика дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> наборанаблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>расчетов воспользуемс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> «Пакетоманализа». Последовательно вводим годы и соответствующие им значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Далее в меню «Сервис» находим анализ данных и в«Пакете анализа» выбираем параметр «Регресси<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>».В окне «Регресси<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>» задаем входнойинтервал Y — исходные данные и интервал Х — годы; отмечаем флажкомопцию «график подбора». Итогом расчетов <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>получение графика зависимостей и необходимого уравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.Критерий достоверности результатов в данной программе — квадрат коэффициентакоррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ции должен быть больше 0,36.

АРМ-СТАТИСТИКА.

В основе программы лежит коррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ционно-регрессионныйанализ. Оценка производитс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> методомнаименьших квадратов. В начале работы в программе вводим число факторов, затемпоследовательно годы и соответствующие им значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.В результате программа выдает уравнение, св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зывающеезначени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> наблюдаемых величин сгодами наблюдений. Критерий достоверности результатов в данной программе:относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> ошибка аппроксимациидолжна быть меньше 10 – 15 %.

STATREG.

Данна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> программа также основана на методе наименьшихквадратов. Здесь также вводим число факторов, затем последовательно годы исоответствующие им значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Врезультате программа выдает р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>дзависимостей и минимальное полученное значение, по которому и выбираетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> зависимость дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>дальнейших расчетов. Далее мы вводим Х дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>определенной зависимости, после чего программа выдает рассчитанные значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Эта программа производит подбор уравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> регрессии, которое бы наиболее точно описывалодинамику предложенного р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>да исходныхданных, с целью получени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прогнозныхвеличин. Критерием достоверности результатов в данной программе <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> коэффициент коррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ции(R),который служит дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> оценки тесноты св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зи при линейных формах зависимости. Знак"–" означает обратную св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зь,а знак "+" – пр<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>мую.Принимаютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> те прогнозные значени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, при расчете которых коэффициент коррел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ции по модулю R>0,6, так как при R< 0,6 св<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зьслаба<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, поэтому использовать впрогнозных цел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х данные расчетынельз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.

Если услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>не выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ни в одной программе, то за прогнозную величину принимаем среднее арифметическоезначение.

Вместес тем, дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прогнозировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> различных показателей в данной работе используютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и другие более простые методы (методы ручногосчета):

1.

По среднему абсолютному приросту. Формула дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> определени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>среднего абсолютного прироста (<img src="/cache/referats/12883/image006.gif" v:shapes="_x0000_i1027">имеет вид: <img src="/cache/referats/12883/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1028">

где <img src="/cache/referats/12883/image010.gif" v:shapes="_x0000_i1029"><img src="/cache/referats/12883/image012.gif" v:shapes="_x0000_i1030"> — значение показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в последнем и первом году

рассматриваемого р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>да исходных данных соответственно.

<img src="/cache/referats/12883/image014.gif" v:shapes="_x0000_i1031"> — число летрассматриваемого периода.

Прогнозноезначение показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> рассчитываетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> по формуле: <img src="/cache/referats/12883/image016.gif" v:shapes="_x0000_i1032">

2.

Определение средней арифметической величины. Этотметод используетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> предварительных расчетов, не требующих особойточности: <img src="/cache/referats/12883/image018.gif" v:shapes="_x0000_i1033">

где <img src="/cache/referats/12883/image020.gif" v:shapes="_x0000_i1034"> — средн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName><st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>величина показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>

<img src="/cache/referats/12883/image022.gif" v:shapes="_x0000_i1035"> — величина показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в <img src="/cache/referats/12883/image024.gif" v:shapes="_x0000_i1036">

<img src="/cache/referats/12883/image014.gif" v:shapes="_x0000_i1037"> — число летрассматриваемого периода.

Краткое описание Самарской области.

Самарска<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>область расположена в юго-восточной части европейской территории России всреднем течении крупнейшей в Европе реки Волги и занимает площадь 53,6 тыс. кв.км, что составл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ет 0,31% территорииРоссии. На севере она граничит с Республикой Татарстан, на юге — с Саратовскойобластью, на востоке — с Оренбургской областью, на северо-западе — с Уль<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>новской областью. Область прот<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>нулась с севера на юг на 335 км и с запада навосток на 315 км. Будучи лесостепным, по характеру краем, Самарска<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> область на севере покрыта хвойными ишироколиственными лесами, а ее юг и восток занимают преимущественно степныерайоны. Крупнейшим горным массивом области и одновременно одним из красивейшихмест России <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>Жигулевские горы, расположенные непосредственно в излучине Самарской Луки.Помимо Волги — главной водной артерии региона, наиболее значительными реками <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> Самара, Сок, Кинель, Большой Иргиз, Кондурча.Озера: Каменное, Иордана, Серное, Яицкое.

Климат: умеренно-континентальный. Средн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName><st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> годова<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> температура в 1999 году (по данным Росгидромета)составила: на юге + 5,9; на севере +5,3.

Самарска<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>область занимает 53 место в Российской Федерации по территории и 11 место почисленности.

С 1990 года Куйбышевска<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>область переименована в Самарскую область.

Самарска<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> область – крупный индустриальный район. Развитомашиностроение и металлообработка, угольна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,химическа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> промышленности,производство стройматериалов, легка<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>и пищева<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> промышленности. Нар<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ду с промышленностью очень развито сельское хоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йство. Созданы крупные животноводческие комплексыпо производству м<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>са и молока.Развито свиноводство и птицеводство. Выращиваютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зерновые, картофель, сахарна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>свекла, кормовые культуры.

<st1:place w:st=«on»>I.</st1:place>Прогноз обеспеченности сельскохоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йственной продукции в Самарской области.

1.1. Прогноз производства основных сельскохоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йственныхпродуктов.

а)оценка доли мелиорируемых земель на 1998 год. Если Кмел.>0,25, то необходимо учитывать данный продукт.

α мел.зерна = ВП зерна на мел. зем. / ВП зерна на всех земл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х = 18,53/264,7 = 0,07

α мел.овощей = ВП овощи на мел. зем. / ВП овощи на всех земл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х =64,75/170,4=0,38

α мел.корм… = ВП корм. на мел. зем. / ВП корм. на всех земл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х = 29,66/195,1=0,15

α мел. овощей > 0,25, следовательноданныйпродукт следует учитывать отдельно.

б)прогноз производства сх продукции «пр<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>мым счетом»

Таблица 1.1

(т.тонн)

Наименование

STATREG

APMCTAT

EXCEL

Расчетный путь

Прин<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тое значение

2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

зерно

1576

13,3

2108

2023,9

1576

1373

овощи

121,3

98,54

123,8

104,3

121,3

98,54

овощи мел.

175,5

192,8

295

317,5

175,5

192,8

кормовые

99,8

т.т.к.ед

54,4

т.т.к.ед

99,8

т.т.к.ед

54,5

т.т.к.ед

99,8

54,4

м<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>со

25,4

7,2

25,8

7,68

25,4

7,2

молоко

640,2

627,7

654,36

651,9

654,76

652,31

654,7

652,3

640,2

627,7

в)потребление производства сх продукции «расчетным путем»

ВПпрогнозна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> = yпрогн. х Fпосев.факт.

Урожайность( у прогн.)

Таблица 1.2.

(ц.га)

Наименование

STATREG

APMCTAT

EXCEL

Прин<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тое значение

2005

2010

2005

2010

2005

2010</p

еще рефераты

Еще работы по сельскому хозяйству

Реферат по сельскому хозяйству

Организация и экономическая эффективность применения удобрений в учхозе «Михайловское»ГПЗ Подольского района Московской области

29 Августа 2013

Реферат по сельскому хозяйству

Анализ финансовых результатов от реализации продукции растениеводства

29 Августа 2013

Реферат по сельскому хозяйству

Агропромышленный комплекс Украины

29 Августа 2013

Реферат по сельскому хозяйству

Система удобрения полевого севооборота ОПХ «Колос»

29 Августа 2013