Реферат: Определение системы. Сложные системы. Системный подход
Определение системы. Сложные системы. Системный подход.
Определение модели. Математические, имитационные, статические, динамические, детерминированные, стохастические, эмпирические модели.
Этапы моделирования: описание, проектирование, верификация, «решение», обработка, анализ и интерпретация результатов.
Верификация модели. Проверка структуры и взаимодействий. Сравнение с простой моделью и с натурными экспериментальными данными. Проверка экстремальных ситуаций, нормальных условий, алгоритмов подсистем,
Числовые характеристики модели: управляемые – неуправляемые, постоянные – переменные, входные – внутренние – выходные, факторы – показатели.
Генераторы ПСЧ. Требования к генераторам ПСЧ. Оценка случайности, независимости и однородности ППСЧ.
Критерии Пирсона, Колмогорова, серий, дисперсионный анализ, регрессионный анализ и тренды, корреляционная функция при оценке свойств случайных последовательностей.
Алгоритм и свойства мультипликативного конгруэнтного генератора. Метод обратной функции. Проверка закона распределения ППСЧ. Генерация случайного события. Генерация полной группы событий. Генерация дискретной случайной величины с таблично заданным распределением.
Генерация биномиальной, пуассоновской, геометрической, нормальной, экспоненциальной, бета -распределенной и Эрланговской случайной величины.
Моделирование дискретной конечной Марковской цепи и ординарного потока событий.
Моделирование случайной последовательности авторегрессии – скользящего среднего.
Сущность и области применения метода Монте-Карло. Оценка надежности системы методом Монте-Карло.
Имитационное моделирование динамических систем «с постоянным шагом по времени» и «по состояниям». Моделирование систем массового обслуживания.
Методика получения и обработки информации при имитационном моделировании систем.
Исследование статических зависимостей характеристик системы от ее параметров на моделях.
Особенности планирования экспериментов с моделями систем.
Марковский вероятностный процесс. Дискретный и непрерывный процессы Маркова. Однородный процесс. Уравнения Маркова для неоднородного и однородного Марковского процессов.
Переходный и стационарный режимы однородной дискретной цепи. Теоремы о свойствах режимов эргодической цепи. Оценка вероятностей состояний эргодической цепи в стационарном режиме по выборочным траекториям.
Потоки случайных событий и их характеристики. Простейший поток и его свойства. Предельные теоремы для случайных потоков и свойства прореженных простейших потоков.
Однородный пуассоновский Марковский процесс и его свойства. Взаимосвязь между простейшими потоками и Марковскими процессами.
Процесс «гибели – рождения». Его граф и расчет вероятностей состояний в стационарном режиме.
Стационарный и нестационарный режимы Марковского процесса на примере одноканальной СМО с отказами.
СМО, их составляющие, свойства и характеристики. Виды дисциплин ожидания и обслуживания. Формула Литтла.
Методика расчета характеристик Марковских СМО на примере многоканальной СМО с конечной очередью. Задача оптимизации работы СМО. Особенности Simulink-моделирования СМО.
еще рефераты
Еще работы по разное
Реферат по разное
The possibility of the use of the data Markov’s accidental processes theory for modeling the process of the back surface’s wearing qualities of the cutting tool
18 Сентября 2013
Реферат по разное
Отработка модели электродвигателя dc motor
18 Сентября 2013
Реферат по разное
Критерії оцінювання навчальних досягнень учнів з української мови та мов національних меншин
18 Сентября 2013
Реферат по разное
О недостатках модели Большого взрыва
18 Сентября 2013