Реферат: Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

Реферат

Дипломная работа: 115 страниц, 31 рисунок, 15 таблиц, 3 приложения,87 источников.

Объект исследования: товарооборот торгового предприятия,его признаками – показатели его финансово-хозяйственной деятельности(максимальная прибыль и минимальные убытки), а исследуемым свойством –ликвидность товарных остатков на складе.

Цель работы: разработка и внедрение на предприятииоптово-розничной торговли фармацевтическими препаратами оригинальнойинформационной системы поддержки принятия решений (СППР), позволяющей повыситьэффективности хозяйственной деятельности предприятия путем снижения объемастатистического учета, уменьшения издержек товарооборота и рациональногоиспользования денежных ресурсов.

В качестве СППР применена прогнозирующая система наоснове трехслойной нейронной сети, предназначенная для обнаружения скрытыхзакономерностей потребительского спроса во временных рядах динамики продаж. Взадаче прогнозирование рассматривается в целях планирования управлениязапасами.

Разработанный программный продукт предназначен дляиспользования в составе учетно-аналитической системы программ «1С: Предприятие7.7» и может быть применен в качестве СППР при осуществлении хозяйственнойдеятельности, связанной с ведением оптово-розничной торговли. Применение даннойсистемы при планировании закупок повышает эффективность распределения средств иснижает вероятность финансовых потерь, что, в конечном итоге, выражается вположительном экономическом результате.

ОПТОВО-РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ, ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ ПРЕПАРАТ, ПОДДЕРЖКАПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, НЕЙРОННЫЕСЕТИ, DATAMINING

Содержание

TOC o «1-3» Введение… PAGEREF_Toc530454717 h 7

1. аНАЛИЗ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ… PAGEREF_Toc530454718 h 9

1.1 Анализ хозяйственной деятельности торгового фарм. предприятия… PAGEREF_Toc530454719 h 9

1.2 Постановка задачи… PAGEREF_Toc530454720 h 11

1.3 Обзор систем и технологий автоматизации процессов принятиярешений… PAGEREF_Toc530454721 h 12

1.3.1 Технологияподдержки и принятия решений… PAGEREF_Toc530454722 h 12

1.3.2 Системыподдержки принятия решений… PAGEREF_Toc530454723 h 16

1.3.3 DataMining… PAGEREF_Toc530454724 h 16

1.3.4 Прогнозирующиесистемы… PAGEREF_Toc530454725 h 16

2. определение проблемы и методы прогнозирования… PAGEREF_Toc530454726 h 16

2.1 Определение проблемы прогнозирования… PAGEREF_Toc530454727 h 16

2.2 Анализ методов прогнозирования… PAGEREF_Toc530454728 h 16

2.3 Прогнозирование временных рядов… PAGEREF_Toc530454729 h 16

2.4 Решение задачи применением ИНС… PAGEREF_Toc530454730 h 16

3. Разработка СППР… PAGEREF_Toc530454731 h 16

3.1 Общие требования к разрабатываемой системе… PAGEREF_Toc530454732 h 16

3.2 Разработка логической структуры СППР… PAGEREF_Toc530454733 h 16

3.3 Этапы обработки данных… PAGEREF_Toc530454734 h 16

3.4 Определение параметров ИНС… PAGEREF_Toc530454735 h 16

3.5 Разработка программного продукта… PAGEREF_Toc530454736 h 16

4. Организационно-экономическая часть… PAGEREF_Toc530454737 h 16

4.1 Описание характеристик программного продукта… PAGEREF_Toc530454738 h 16

4.1.1 Характеристикапрограммного продукта… PAGEREF_Toc530454739 h 16

4.1.2 Особенностипродукта… PAGEREF_Toc530454740 h 16

4.1.3 Системасервиса… PAGEREF_Toc530454741 h 16

4.1.4 Патентнаячистота… PAGEREF_Toc530454742 h 16

4.1.5 Гарантиии защита потребительских качеств… PAGEREF_Toc530454743 h 16

4.2 Рынки сбыта… PAGEREF_Toc530454744 h 16

4.2.1 Сегментированиерынка по потребителям… PAGEREF_Toc530454745 h 16

4.2.2 Параметрическаясегментация рынка… PAGEREF_Toc530454746 h 16

4.2.3 Многофакторнаясегментация продукта… PAGEREF_Toc530454747 h 16

4.3 Планирование ресурсов… PAGEREF_Toc530454748 h 16

4.3.1 Материальныересурсы и оборудование… PAGEREF_Toc530454749 h 16

4.3.2 Расчётзатрат на разработку продукта… PAGEREF_Toc530454750 h 16

4.3.3 Расчётзатрат на тиражирование и договорной цены продукта… PAGEREF_Toc530454751 h 16

4.4 Стратегия маркетинга… PAGEREF_Toc530454752 h 16

4.5 Анализ безубыточности производства и сбыта программногопродукта… PAGEREF_Toc530454753 h 16

5. Охрана труда… PAGEREF_Toc530454754 h 16

5.1 Анализ условий труда… PAGEREF_Toc530454755 h 16

5.2 Техника безопасности… PAGEREF_Toc530454756 h 16

5.3 Производственная санитария и гигиена труда… PAGEREF_Toc530454757 h 16

5.4 Меры пожарной профилактики… PAGEREF_Toc530454758 h 16

Выводы… PAGEREF_Toc530454759 h 16

Перечень ссылок… PAGEREF_Toc530454760 h 16

Приложение А. Исходный код библиотеки ActiveX… PAGEREF_Toc530454761 h 16

Приложение Б. Исходный код скрипта подключения библиотеки ActiveXк системе “1C: Предприятие”… PAGEREF_Toc530454762 h 16

Приложение В. Основные элементы интерфейса пользователясистемы…………………………………………………………………………………….PAGEREF_Toc530454763 h 16

Введение

Современная экономика немыслима без эффективногоуправления. Управленческая деятельность в современных условиях выступает какодин из важнейших факторов функционирования и развития объектов экономики. Этадеятельность постоянно изменяется и совершенствуется в соответствии собъективными требованиями рынка, усложнением хозяйственных связей, новациями всфере научно-технического прогресса, и повышением роли человеческого фактора.

Успех управления во многом определяется эффективностьюпринятия интегрированных решений, которые учитывают самые разносторонниефакторы и тенденции динамики их развития. В условиях нестабильности ситуации рыночнойэкономики принятие решений по управлению объектами экономической деятельности являетсясложнейшей задачей. И если предметом изучения являться основной хозяйствующийсубъект экономики – предприятие, в частности, эффективность его деятельности,то вся сложность поставленной задачи вполне очевидна.

Задачи управления требуют умения использовать иобрабатывать большие объемы информации, проводить в различных разрезах иплоскостях ее анализ, моделировать бизнес-процессы и экономические ситуации, атакже структурировать и представлять информационный материал для последующего принятияуправленческих решений.

Перед лицом, принимающим решение (ЛПР), встает проблемаизучения и обобщения всей совокупности факторов, от которых зависит нормальноефункционирование рассматриваемой экономической системы. Одна из проблем, скоторой сталкивается ЛПР при проведении оперативного анализа деятельностипредприятия, заключается в сложности восприятия больших массивов данных,содержащихся в учетных системах. Существенную же роль в процессе принятиярешений ЛПР играет оперативность и качество выполнения вышеперечисленных требований,что сегодня представляется затруднительным без применения современных информационных технологий[1]

(ИТ),таких как технологии оперативного анализа распределенных данных (OLAP-технологии), сетевыетехнологии общего доступа, различные статистические пакеты, геоинформационныесистемы (ГИС-технологии), системы поддержки принятия решений (СППР) и т.п.

Не последнюю роль в улучшении качества принятии решенийиграют научно-технические новации в области ИТ, а также информация, содержащаяновые научные знания, сведения об изобретениях и технических новинках. Этонепрерывно пополняемый фонд технических решений и растущий потенциал знаний,практическое и своевременное использование, которого обеспечивает предприятиювысокий уровень конкурентоспособности на рынке.

Бизнес-процессы предприятия, включая и процессы принятиярешений, можно сделать более производительными, используя соответствующие информационныетехнологии, существующие уже сегодня.Применение информационной техники прямым образом меняеткачество последних, позволяя персоналу предприятия и ЛПР использовать большийобъем информации, и устраняет некоторые наиболее трудоемкие операции анализа ипринятия решений.

Для успешного решения управленческих проблем используютсяметоды, которые позволяют свести большие массивы информации к небольшомуколичеству репрезентативных статистических характеристик. А качественнаяинформация, т.е. релевантная, точная и своевременная информация, естественно,является необходимым условием для принятия качественного решения. Улучшениекачества информации, имеющейся в момент принятия решения, позволяет ЛПР принятьобоснованное, своевременное и правильное решение.

В последние годы сформировалось и активно используетсяновое направление в области автоматизации управленческого труда – системы поддержки принятия решений.

СППР являются человеко-машинными системами, которыепозволяют лицам, принимающим решения, использовать данные, знания, объективныеи субъективные модели для анализа и решения неструктурированных и слабо формализуемыхзадач. Применение методологии поддержки принятия решений даёт возможность: формализоватьпроцесс нахождения решения на основе имеющихся данных (процесс порождениявариантов решения); ранжировать критерии и давать критериальные оценкифизическим параметрам, влияющим на решаемую проблему (возможность оценитьварианты решений); использовать формализованные процедуры согласования припринятии коллективных решений; использовать формальные процедурыпрогнозирования последствий принимаемых решений; выбирать вариант, приводящий коптимальному решению проблемы.

Однако процессы управления в рамках любого конкретногообъекта экономики всегда носят свой специфический характер, определяемый каквидом деятельности, так и масштабами решаемых задач. По этой причине готовыетиражируемые решения не всегда полностью соответствуют некоторым параметрам илитребованиям конкретного хозяйствующего субъекта, а это зачастую не обеспечиваетинформационную поддержку принятия решения в полном объеме. Что, в свою очередь,приводит к необходимости разработки оригинальных систем и подсистем, учитывающихспецифику внутренних требований.

Настоящая дипломная работа является примером такого применениясовременных информационных технологий в области управления предприятием. Её цельюявляется построение на основе методов DataMiningмодуля системы поддержки принятиямаркетинговых решений в торговом предприятии, наиболее полно отвечающейпотребностям предприятия и классу решаемых задач.

1. 1.1 хозяйственнойдеятельности торгового фарм. предприятия

Основным видом хозяйственнойдеятельности исследуемого объекта экономики является оптовая торговляфармацевтическими препаратами на рынке г. Нью-Васюки,Задунайской и смежных областей. Этотвид хозяйственной деятельности характеризуется наличием трех основныхоперационных этапов: закупка – хранение – отпуск товара. Обеспечением этойтехнологической цепи на предприятия занимаются три его отдела: отдел закупок,отдел продаж и склад (REF _Ref530428480 h Рис.1.1). Каждый отдел возглавляется начальником, в подчинении которогонаходятся менеджеры и технический персонал.

Рис. STYLEREF 1 s 1.SEQ Рис. * ARABIC s 1 1Структураисследуемого предприятия

Весь процессдокументооборота на предприятии автоматизирован. В качестве инструментаинформационной поддержки используется компьютеры на базе платформыIntel PIII – PIV и локальная компьютерная сеть технологииEthernet 10Base–T, объединяющая сервер под управлением операционной системы MSWindows 2000 Server и 10 рабочих станций под управлением MS Windows 2000Professional, рассредоточенных по отделам. При этом для офисной работы напредприятии используется следующее программное обеспечение: MS Office 2000 иклиент-серверный вариант поставки системы программ «1С: Предприятие 7.7» скомплексной конфигурацией. Основным и единственным хранилищем учетных данных вэтом случае является внутренняя база данных учетно-аналитической системыпрограмм «1С: Предприятие 7.7».

Предприятие работает по пятидневной рабочей неделе и ежедневноосуществляет несколько операций закупки и отпуска товара.

Технологический цикл оптово-розничной торговли медикаментами,да и сам фармацевтический сектор экономики имеют свои особенности и специфику.

Специфика рынка медикаментов заключается в том, что наотдельные виды препаратов или их группы спрос подвержен ощутимым колебаниям,связанных с:

·

Особенности ведения оптовой или розничной торговлимедикаментами таковы, что при осуществлении закупочных операций необходимо учитыватьстрого определённый срок годности фарм. препаратов и сопоставлять его спериодом реализации запаса последних. Несоблюдение этого требования влечет засобой или значительные финансовые убытки от списания неликвидного товара илииздержки правового характера (вплоть до лишения лицензии на торговлю).

Из выше сказанного явствует, что процесс принятия решенияо количестве закупаемого препарата того или иного вида является важнейшимэтапом в осуществлении этого вида торговой деятельности, а в условиях неопределенностии противоречивости критериев является и архи сложной задачей, решение которойможет быть обосновано применением специальных средств прогнозирования ипараметрической оптимизации.

Выявление закономерностей покупательного спроса,формируемого неявными и слабо формализуемыми причинами, с помощью традиционныхсредств статистического учета и применяемой в рамках этого предприятияучетно-аналитической бухгалтерской информационной системы «1С: Предприятие 7.7»является долговременным и трудоемким делом.

Программы системы «1С: Предприятие 7.7» считаются сегоднясамым популярным на территории СНГ и стран Балтии средством автоматизации, чеми объясняется её широкое применение. Эта система программ являетсяуниверсальным средством автоматизации всех видов учета на предприятиях и ворганизациях всех отраслей и видов собственности. Она содержит всего триосновные компоненты: «Бухгалтерськийучт», «Оперативный учет» и «Расчет», которые основаны на единойтехнологической платформе, имеют схожие принципы функционирования и тесноинтегрированы друг с другом.

Компонент «Бухгалтерский учёт» ориентирован на решениезадач бухгалтерского учета, прежде всего на отражение хозяйственных операций всистеме счетов бухгалтерского учета.

Компонент «Расчет» ориентирован на решение задач,требующих выполнения сложных, периодически повторяющихся и взаимосвязанных вдинамике расчетов (заработной платы, разного рода компенсаций, расчет стоимостизаказов и т.д.).

Компонент «Оперативный учет» является универсальным средством решения задач учетаналичия и движения различного рода средств и ресурсов.

Вследствие своей универсальности эта бухгалтерскаясистема программ от фирмы «1С» реализует лишь общие стандартные функциистатистического учета и анализа и не учитывает специфики конкретного еёприменения, что не отвечает в полной мере внутренним потребностям предприятия,специализирующегося на торговле фарм. препаратами. Однако, учитывая особенностивнутреннего ценообразования в Совдепии, применение готовых пакетов икомпьютерных программ особенно иностранного производства из-за высокойстоимости последних (2000-5000$) экономически не целесообразно. К тому жезачастую эти программы имеют значительно больший объем и вычислительнуюмощность, нежели это необходимо для решения указанного класса задач внутрипредприятия.

В сложившихся обстоятельствах применяемые на предприятииметоды ведения статистического учета не соответствует динамике ситуации этогосектора экономики и не способствует оперативному принятию качественных стратегическихи тактических решений поведения на рынке. В связи, с чем возникает потребностьв разработке своей оригинальной системы поддержки принятия маркетинговыхрешений, обладающей способностью прогнозировать объемы будущих продаж и предлагатьЛПР варианты наиболее выгодного вложения средств.

Таким образом, цельюданной дипломной работы является разработка и внедрение на предприятииоптово-розничной торговли фармацевтическими препаратами оригинальнойинформационной системы поддержки принятия решений, позволяющей повыситьэффективности хозяйственной деятельности предприятия путем снижения объемастатистического учета, уменьшения издержек товарооборота и рациональногоиспользования денежных ресурсов.

1.2

Исходя из цели данной дипломной работы были поставленыследующие задачи:

·

1.3 1.3.1 Характеристика и назначение

Процесс принятия решения – это получение и выбор наиболееоптимальной альтернативы с учетом просчета всех последствий.

При выборе альтернатив – надо выбирать ту, котораянаиболее полно отвечает поставленной цели, но при этом приходится учитыватьбольшое количество противоречивых требований и, следовательно, оцениватьвыбранный вариант решения по многим критериям.

Процесс принятия решения заключается в следующем:

·

Главной особенностью информационной технологииподдержки принятия решений является качественно новый метод организациивзаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основнойцелью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса (REF _Ref23260477 h 1.2

1.

2.

Рис. STYLEREF 1 s 1.SEQ Рис. * ARABIC s 1 2ИТ поддержки принятия решений какитерационный процесс.

Окончание итерационного процесса происходит по волечеловека. В этом случае можно говорить о способности информационной системысовместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений.

Особенностями информационной технологии поддержкипринятия решений является ряд ее отличительных характеристик:

·

Информационная технология поддержки принятия решенийможет использоваться на любом уровне управления. Кроме того, решения,принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться.Поэтому важной функцией и систем, и технологий является координация лиц,принимающих решения, как на разных уровнях управления, так и на одном уровне.

Основные компоненты

Рассмотрим структуру системы поддержки принятия решений (REF _Ref23256802 h 1.3

Рис. STYLEREF 1 s 1.SEQ Рис. * ARABIC s 1 3Основные компоненты ИТ поддержкипринятия решений.

В состав системы поддержкипринятия решений (СППР) входят три главных компоненты: база данных, базамоделей и программная подсистема, состоящая из системы управления базой данных(СУБД) и системы управления интерфейсом.

Базаданных

играет роль хранилища информации, используемойнепосредственно для расчетов при помощи математических моделей. Основная часть информациипоступает от информационной системы операционного уровня.

Помимо данных об операциях предприятия для эффективного функционированияСППР требуются ещё внутренние данные (данные о движении персонала, инженерныеданные и т.п.) и данные из внешних источников (данные о конкурентах,национальной и мировой экономике), которые должны быть своевременно собраны,введены и обработаны.

Для эффективного их использования имеются две возможности,предварительной обработки:

1.

2.

Второй вариант более предпочтителен для предприятия,производящих большое количество коммерческих операций. Обработанные данные приэтом для повышения надежности и быстрого доступа хранятся обычно в файлах за пределамиСППР.

В настоящее время широко исследуется вопрос о включении вбазу данных еще одного источника данных – документов, включающих в себя записи,письма, контракты, приказы и т.п. Содержание этих документов, обработанное поключевым характеристикам (поставщикам, потребителям, датам, видам услуг и др.),становиться новым мощным источником информации.

Система управления данными должна обладать следующимивозможностями:

·

Базамоделей

.Целью создания моделей являются описание некоторого объекта или процесса.Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержкипринятия решений. Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы,при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации полезнойдля принятия правильных решений.

По назначению модели подразделяютсяна системы поддержки генерации решений(СПГР) и системы поддержки выбора решений(СПВР).

СПГР можно разделить на эвристические и оптимизационные.Эвристические модели позволяют находить варианты решений на базе известныхправил, принципов и аналогов или описывают поведение процесса. Оптимизационные позволяют находить экстремумынекоторых показателей, и предназначеныдля целей управления (оптимизации). В оптимизационных СППР используются методыструктурного синтеза и параметрической оптимизации.

СПВР предназначены для выбора эффективных вариантоврешений, сгенерированных любым из вышеперечисленных методов, либо поступившихизвне. Эти системы базируются на методах многокритериального анализа иэкспертных оценок.

По способуоценки модели классифицируются на детерминистские, использующиеоценку переменных одним числом при конкретных значениях исходных данных, и стохастические,оценивающие переменные несколькими параметрами вследствие того, что исходныеданные заданы вероятностными характеристиками.

Ввиду недороговизны детерминистские модели болеепопулярны, чем стохастические, их легче строить и использовать. К тому же частос их помощью получается вполне достаточная информация для принятия решения.

По областивозможных приложений модели разбиваются на специализированные,предназначенные для использования только одной системой, и универсальные– для использования несколькими системами. Специализированные модели обладаютбольшей точностью, более дорогие и применяются обычно для описания уникальных систем.

В СППР база моделей может состоять из стратегических,тактических, оперативных и математических моделей, а также моделей в видесовокупности модельных блоков, модулей и процедур, используемых как элементыдля их построения (REF_Ref23256802 h 1.3

Стратегические модели используются на высшихуровнях управления для установления целей организации, объемов ресурсов,необходимых для их достижения, а также политики приобретения и использованияэтих ресурсов. Они могут быть также полезны при выборе вариантов размещенияпредприятий, прогнозировании политики конкурентов и т.п. Для стратегическихмоделей характерны значительная широта охвата, множество переменных,представление данных в сжатой агрегированной форме. Часто эти данные базируютсяна внешних источниках и могут иметь субъективный характер. Горизонтпланирования в стратегических моделях, как правило, измеряется в годах. Этимодели обычно детерминистские, описательные, специализированные дляиспользования на одной определенной предприятие.

Тактические модели применяются на среднем уровнеуправления для распределения и контроля использования имеющихся ресурсов (финансовоепланирование, планирование требований к работникам, планирование увеличенияпродаж, построение схем компоновки предприятий). Эти модели применимы обычнолишь к подразделениям предприятия (например, к системе производства и сбыта) имогут также включать в себя агрегированные показатели. Временной горизонт,охватываемый тактическими моделями, – от одного месяца до двух лет. Здесь такжемогут потребоваться данные из внешних источников, на основное внимание приреализации данных моделей должно быть уделено внутренним данным предприятия.Обычно тактические модели реализуются как детерминистские, оптимизационные иуниверсальные.

Оперативные модели используются на низших уровняхуправления для поддержки принятия оперативных решений с горизонтом, измеряемымднями и неделями. Возможные применения этих моделей включают в себя ведениедебиторских счетов и кредитных расчетов, календарное производственноепланирование, управление запасами и, как правило, детерминистские,оптимизационные и универсальные.

Математические модели состоят их совокупностимодельных блоков, модулей и процедур, реализующих математические методы. Сюдамогут входить процедуры линейного программирования, статистического анализавременных рядов, регрессионного анализа и т.п. Модельные блоки, модули ипроцедуры могут использоваться как поодиночке, так и комплексно для построенияи поддержания моделей.

Система управления базой моделей должна обладатьследующими возможностями:

·

Системауправления интерфейсом

.Эффективность и гибкость информационной технологии принятия решений во многомзависят от характеристик интерфейса СППР. Интерфейс определяют: способы диалогас пользователем и его знания в предметной области. Совершенствование интерфейсаСППР определяется прогрессом в развитии каждого из этих указанных компонентов.

Интерфейс СППР должен обладать следующими возможностями:

·

В настоящее время наиболее распространены следующие формыдиалога с пользователем: запросно-ответный режим, командный режим, различныеменю, машинная графика, мультипликация,машинная речь и голосовое управление. Каждая форма в зависимости от типазадачи, особенностей пользователя и принимаемого решения может иметь своидостоинства и недостатки.

Для эффективного представления информации, еевизуализации все большее применение получают ГИС-технологии, которые такжемогут быть успешно использованы на начальной стадии анализа и классификацииинформации.

Современные геоинформационные системы представляют собойновый класс интегрированных информационных систем, в основу которых заложенатехнология систем автоматизированного проектирования и интеграции процессовобработки информации на базе географических данных.

Карты позволяют изображать и динамику происходящ