Реферат: Основы менеджмента

Курсовая работа

Вариант 3

Выполнил: студент группы МНЖ-31

Саратовский государственный технический университет

Введение

Менеджеромможно называть человека только тогда, когда он принимает организационныерешения или реализует их через других людей. Принятие решений, как и обмен, информацией,- составная часть любой управленческой функции. Необходимость принятия решенияпронизывает все, что делает управляющий, формируя цели и добиваясь ихдостижения. Поэтому понимание природы принятия решений чрезвычайно важно длявсякого, кто хочет преуспевать в искусстве управления.

Вселюди на протяжении всей жизни постоянно принимают решения. Иногда они этоделают сознательно, иногда неосознанно, но, как правило, редко рассматриваютпринятие решения как систематизированный процесс.

Подобнаяпрактика недопустима в управлении, поскольку управляющий отвечает не только засебя и близких ему людей. Он несёт ответственность за организацию, котораяможет включать тысячи, десятки тысяч, а иногда и миллионы людей. Решение, принятоеуправляющим, может изменить жизнь каждого человека, являющегося членом даннойорганизации. Иногда решения менеджеров изменяют весь ход истории, влияя нацелые государства.

Поэтомунеобходимо понимать, что руководитель не имеет права принимать необдуманных, необоснованныхрешений. Одним из основных инструментов, помогающих руководителю достичь успехана данном пути, является математика и предлагаемые ею различные методики имодели.

Еслируководитель хочет добиться стойкого, основательного успеха в своейдеятельности, он не должен решать серьёзные задачи «на глазок», пренебрегаярасчётами, без какого-либо должного обоснования.

Причём,необходимо отменить, что анализ, расчёт, количественное обоснование должно бытьнеотъемлемой частью любого, а не эпизодического, решения. Конечно, можновоспользоваться отдельным методом или отдельной моделью для решенияопределённой задачи, анализа единичной ситуации, при этом, возможно, будетполечен неплохой эффект, но максимальной эффективности, возможностидействительно принимать решения, близкие к оптимальным, можно добиться, лишькомплексно охватывая математическим инструментарием всю совокупность проблем, возникающихпри достижении какой-либо цели, реализация проекта, в рамках всего предприятия,всей организации.

Поэтомупри изучении науки менеджмента необходимо очень серьёзное внимание уделятьнаучной основе процесса принятия управленческих решений.

ЗАДАНИЕ1

Принятиерешения по выбору номенклатурных позиций

Руководствокомпании N приняло решение диверсифицировать производство, путем выборанекоторой номенклатурной позиции для включения ее в продуктовый портфель фирмы.На основании проведенных маркетинговых исследований состояния рынков, накоторые наша компания могла бы выйти с новыми видами продукции, был сделанвывод, что наиболее перспективными являются номенклатурные позиции «товар А», «товарВ» и «товар С». На основе данных таблицы №1, мы формируем «дерево решений»(рис.1), на основании которого мы можем обосновать свой выбор в пользу одногоиз выше указанных товаров.

Таблица1

Вероятностьоценки характеристик факторов среды организации, оказывающих влияние напринятие решения по выбору номенклатурной позиции

Характеристики Наименование номенклатурной позиции А В С Стоимость разработки и внедрения, у.д.е. 42 59 67 Стоимость рекламной компании, у.д.е. 4, 2 4, 2 4, 2 Вероятность благоприятного результата исследований 0, 7 0, 6 0, 4 Предполагаемая прибыль от реализации при благоприятном рынке, у.д.е. 126 176 202 Предполагаемая прибыль от реализации при неблагоприятном рынке, у.д.е. 25 42 50 Вероятность благоприятного рынка при благоприятных результатах исследований 0, 6 0, 7 0, 5 Вероятность благоприятного рынка при неблагоприятных результатах исследований 0, 3 0, 3 0, 2 Вероятность благоприятного рынка при отсутствии исследований 0, 5 0, 4 0, 3

Длякаждой из трех позиций было сформировано дерево решений, с рядом альтернатив:проводить рекламную кампанию, что бы получить информацию о рынке, не проводитьи выйти на рынок без какой-либо информации, или же отдать все полученные навнедрение и разработку товара деньги в банк под 15% со 100% гарантией возврата.

Сформируемдерево решений

/>


Врезультате ожидаемая прибыль для товаров за вычетом средств на их внедрение иразработку составила: для товара А — 30, 31 тыс. у.д.е.; для товара В — 51, 16тыс. у.д.е.; для товара С – 28, 6 тыс. у.д.е.

Былопринято решение разрабатывать и выходить на рынок с товаром В, т.к. он принесетнаибольшую прибыль.

Напервом этапе мы принимаем решение о проведении рекламной кампании или вложенииденег в банк. Если мы кладем деньги в банк под 15%, то получим со 100%гарантией 67, 85 тыс. у.д.е.

Еслимы выбираем проводить рекламную кампанию, то сразу же отдаем 4, 2 тыс. у.д.е., приэтом результаты могут быть как благоприятные, так и неблагоприятные.Вероятность благоприятного результата исследований 0, 6 и соответственно неблагоприятного0, 4. При благоприятных результатах, у нас есть вероятность того, что рынок всеже окажется не благоприятным, и она составит 0, 7 а вероятность благоприятногорынка 0, 3. При неблагоприятных результатах исследований вероятностьблагоприятного рынка 0, 3 неблагоприятного 0, 7. После реализации нашейпродукции на благоприятном рынке ожидаемая прибыль составит 176 тыс. у.д.е., ана неблагоприятном –42 тыс. у.д.е. Что бы узнать реальную прибыль за вычетомиздержек, идем в обратную сторону от конца к началу. Ожидаемая прибыль приблагоприятных результатах исследований составит 81, 48 тыс. у.д.е., принеблагоприятных исследованиях 32, 88 тыс. у.д.е. Ожидаемая прибыль от обоихрезультатов составит 114, 36. Из данной суммы мы потратим 4, 2 тыс. у.д.е. нарекламную кампанию, так что при проведении рекламной кампании мы получим 110, 16тыс. у.д.е. прибыли.

Еслимы выбираем не проводить рекламную кампанию, а сразу выходить на рынок со своейпродукцией, то вероятность благоприятного 0, 3 и неблагоприятного 0, 7 рынков.Ожидаемая прибыль так же равна 176 тыс. у.д.е. и 42 тыс. у.д.е. соответственно.При расчете ожидаемой прибыли без затрат мы получаем 95, 6 тыс. у.д.е. Т.о., мывыбираем выведение товара В на рынок с проведением рекламной кампании. Завычетом стоимости разработки и внедрения ожидаемая прибыль составит 110.16 тыс.у.д.е.

Т.к.наша компания специализируется на электронной наукоемкой продукции, остро стоитвопрос о точном соблюдении всех параметров работы произведенного оборудованияна протяжении всего жизненного цикла товара. В конструкции нашей моделиприсутствует несколько блоков, которые могут при определенных факторах вывестиее из строя. Это может быть предотвращено введением БКК, который пока еще неразработан. Перед компанией стоит 2 альтернативы: разрабатывать БКК илиположиться на качество товара.

Длявыбранного товара было предложено сформировать «дерево» решений по выборуполитики обеспечения требуемых норм качества выпускаемой продукции, с учетомвозможности разработки БКК (блока компьютерного контроля).

Таблица2

Вероятностныеоценки характеристик факторов, обеспечивающих безопасность технологическогопроцесса

Характеристики Значение характеристик 1 2 Стоимость разработки БКК, млн. у.д.е. 8, 4 Вероятность эффективности БКК 0, 5 Вероятность безопасного процесса 0, 3

Поданной таблице было сформировано «дерево» решений для разработки БКК онопредставлено на рисунке 2.

110,16

 

110,16

 

 

 

0,5

 

0,5

  /> /> /> /> /> /> /> /> /> <td/> />

Рис.2 — «Дерево решений» по выбору политики обеспечения требуемых норм качества

Мыможем начать разработку БКК немедленно, затратив на это 8, 4 тыс. у.д.е., нопри этом у нас есть два варианта развития событий, первый- то, что нашапродукция удовлетворяет требуемому уровню качества, второй- деньги, затраченныена разработку БКК окажутся не потраченными. Если мы не зря поставили БКК и онпригодился, то вероятность безопасного процесса его работы составит 0, 5, ноесть вероятность 0, 5, что БКК не оправдает надежд. В обратном случае, ожидаемаяприбыль от установки БКК составит 59, 46 тыс. у.д.е.

Еслимы решим заняться выпуском БКК спустя год, нас могут опередить конкуренты. Еслимы выпустим продукцию без БКК, то вероятность безопасного процесса 0, 3, приэтом прибыль составит 110, 16 тыс. у.д.е. Вероятность опасного процесса 0, 7. Тогдамы начнём выпускать БКК, но может сложиться так, что невозможно создатьбезопасный процесс выпуска и работа над БКК окажется безуспешной, тогда мыпотеряем 59 тыс. у.д.е. Или же мы начнём его разрабатывать, но вероятностьбезопасного процесса его работы будет 0, 5, и остается вероятность 0, 5, то чтоБКК не выполнит своей функции. В обратном случае, ожидаемая прибыль будетсоставлять 0, 57 тыс. у.д.е.

Порезультатам исследований следует начать разработку БКК сразу — же, что позволитснизить риск срыва выхода новой продукции на рынок и, учитывая стоимостьразработки БКК, прибыль составляет 59, 46 тыс. у.д.е.

Выводыпо первому этапу принятию решения:

Администрацияпредприятия рекомендует начать разработку товара В, для чего необходимообращаться в консалтинговую фирму и проводить рекламную кампанию. Ожидаемаяприбыль будет максимальной, при разработке БКК одновременно с разработкойтовара В.

ЗАДАНИЕ2

Принятиерешения по выбору ассортиментных позиций

Наданном этапе мы определяем две ассортиментные позиции товара, на разработке ивнедрении в производство которых компания сосредоточит все средства. Анализрезультатов проведенного маркетингового исследования и т.п. позволил сделатьвывод о вероятности различных объемов прибыли при выведении тех или иныхтоваров из данной номенклатурной позиции на рынок.

Таблица3

Вероятностьразличных объёмов прибыли при выведении тех или иных товаров из даннойноменклатурной позиции на рынок

Номенклатурные

позиции

Вероятность получения соответствующего объёма прибыли по ассортиментной позиции, тыс. у.е. 0, 05 0, 1 0, 1 0, 3 0, 3 0, 1 0, 05 Т1 -65 -41 7 31 55 79 Т2 -41 -17 7 19 31 43 Т3 -29 -11 1 7 19 25 Т4 -23 -17 5 13 19 43

Наоснове этих данных была рассчитана наиболее ожидаемая прибыль для каждойассортиментной позиции, так же для каждой ассортиментной позиции быларассчитана дисперсия, эти данные отражены в таблице 4:

Таблица4

Расчётожидаемой прибыли и дисперсии при реализации товаров рассматриваемогоассортиментного ряда

Вероят ность р х1 х1р х12 р х2 х2р х22 р х3 х3р х32 р х4 х4р х42 р 0, 05 -65 -3, 25 211, 25 -41 -2, 05 84, 05 -29 -1, 45 42, 05 -23 -1, 15 26, 45 0, 1 -41 -4, 1 168, 1 -17 -1, 7 28, 9 -11 -1, 1 12, 1 -17 -1, 7 28, 9 0, 2 0, 3 7 2, 1 14, 7 7 2, 1 14, 7 1 0, 3 0, 3 5 1, 5 7, 5 0, 2 31 9, 3 288, 3 19 5, 7 108, 3 7 2, 1 14, 7 13 3, 9 50, 7 0, 1 55 5, 5 302, 5 31 3, 1 96, 1 19 1, 9 36, 1 19 1, 9 36, 1 0, 05 79 3, 95 312, 05 43 2, 15 92, 45 25 1, 25 31, 25 43 2, 15 92, 45 Всего 13, 5 1296, 9 9, 3 424, 5 3 136, 5 6, 6 242, 1

D=/>2-/>2  />;

D1=1296,9-(13, 5)2 =1114, 65;  σ1 =33, 39;

D2=424,5-(9, 3)2 =338, 01;  σ2 =18, 39;

D3=136,5-(3)2=127, 5;  σ3 =11, 29;

D4=242,1-(6, 6)2=198, 54.  σ4 =14, 09.

Рассчитаемсреднеквадратическое отклонение прибыли. Результаты расчетов оформим в таблицу5.

Таблица5

Математическоеожидание и стандартное отклонение прибыли для товаров выбранногоассортиментного ряда

Наименование товара выбранного ассортиментного ряда Ожидаемая прибыль тыс. у.д.е. Стандартное отклонение тыс. у.д.е. /> /> Т1 13, 5 33, 39 /> /> Т2 9, 3 18, 39 /> /> Т3 3 11, 29 /> /> Т4 6, 6 14, 09 /> />

Выводыпо второму этапу принятия решения:

1.Отразим ожидаемую прибыль при внедрении на рынок каждого из товаров, входящих вданную номенклатурную позицию: товар Т1 прибыль – 13, 5 тыс. у.д.е.; товар Т2прибыль – 9, 3 тыс. у.д.е.; товар Т3 прибыль – 3 тыс. у.д.е; товар Т4 прибыль –6, 6 тыс. у.д.е. Проанализировав полученное решение и проранжировавассортиментные позиции по величине ожидаемой прибыли, были получены следующиеданные (по возрастанию): Т1-Т2-Т4-Т3.

2.Отразим риск, связанный с выведением на рынок товаров, т.е. «отклонение»исходов от величины ожидаемой прибыли: товар Т1, отклонение – 33, 39 тыс.у.д.е.; товар Т2, отклонение – 18, 39 тыс. у.д.е.; товар Т3 – 11, 29 тыс.у.д.е.; товар Т4 – 14, 09 тыс. у.д.е. Проанализировав полученное решение ипроранжировав ассортиментные позиции по степени риска, были получены следующиеданные (по убыванию): Т1-Т2-Т4-Т3.

Послепроведенного анализа целесообразно выбрать товары Т2 и Т4, так как при их реализациивозможная прибыль окажется средней, и риск тоже средний. В связи с этим руководствукомпании можно сделать следующие рекомендации: в качестве приоритетногоассортиментного ряда выбрать товары Т2 и Т4.

ЗАДАНИЕ3

Принятиерешения по формированию оптимального распределения ресурсов, при производствепродукции исходя из критерия максимизации расчетной прибыли

Наданном этапе мы формируем оптимальное распределение ресурсов, при производствепродукции исходя из критерия максимизации расчетной прибыли.

Таблица6

Затратырабочего времени для производства 1 единицы товара по каждой из выбранныхассортиментных позиций

Наименование показателя Значение показателя Затраты рабочего времени, требующегося производства 1 единицы товара α, чел.ч. 2 Затраты рабочего времени, требующегося производства 1 единицы товара β, чел.ч. 2

Таблица7

Затратыматериалов для производства 1 единицы товара по каждой из выбранныхассортиментных позиций

Наименование показателя Значение показателя Количество «Комплектующих 1», требующихся для производства 1 единицы товара α, шт. 1 Количество «Комплектующих 1», требующихся для производства 1 единицы товара β, шт. 2 Количество «Комплектующих 2», требующихся для производства 1 единицы товара α, шт. 4 Количество «Комплектующих 1», требующихся для производства 1 единицы товара β, шт. 3

Таблица8

Прибыльот реализации 1 единицы товара по каждой из выбранных ассортиментных позиций

Наименование показателя Значение показателя Прибыль от реализации 1 единицы товара α, у.д.е. 4 Прибыль от реализации 1 единицы товара β, у.д.е. 2

Таблица9

Ресурсыдля производства товаров по выбранным ассортиментным позициям

Наименование показателя Значение показателя Производственные мощности по товару α, шт./неделю 180 Производственные мощности по товару β, шт./неделю 240 Общее количество «Комплектующих 1» в неделю, шт. 993 Общее количество «Комплектующих 2» в неделю, шт. 977 Размер фонда рабочего времени в неделю, чел.ч. 835

Таблица10

Размеримеющихся заказов на товары выбранных ассортиментных позиций

Наименование показателя Значение показателя Заказ на товар α, шт./неделю 28 Заказ на товар β, шт./неделю 86

Наосновании результатов из таблиц сформируем задачу линейного программирования:

Р=4х+2у– целевая функция

Даннаяфункция стремится к максимальной прибыли, нам следует определить максимальноеколичество товаров Х и У при имеющихся ограничениях:

1)x+2y ≤ 993 – ограничения по «Комплектующим 1»

2)4x+3y ≤ 977 – ограничения по «Комплектующим 2»

3)2х +2у ≤ 835 – ограничение по времени

4)x ≤ 180 – ограничение на производственную мощность по товару a

5)y ≤ 240 – ограничение на производственную мощность по товару b

6)x ≥ 28 – ограничение на заказ по товару a

7)y ≥ 86 – ограничение на заказ по товару b

8)x ≥ 0, y ≥ 0

Графикомданного неравенства x+2y≤993 является прямая 1. Координаты точкипересечения данной прямой с осью ординат x = 0; y =496, 5, координатыпересечения данной прямой с осью абсцисс y = 0; x = 993. Неравенствохарактеризует ограничение производства по «Комплектующим 1».

Графикомданного неравенства 4x+3y≤977 является прямая 2. Координаты точкипересечения данной прямой с осью ординат x = 0; y =325, 7, координатыпересечения данной прямой с осью абсцисс y = 0; x = 244, 25. Неравенствохарактеризует ограничение производства по «Комплектующим 2».

Графикомданного неравенства 2х+2у≤835 является прямая 3. Координаты точкипересечения данной прямой с осью ординат x = 0; y = 417, 5, координатыпересечения данной прямой с осью абсцисс y = 0; x = 417, 5. Неравенствохарактеризует ограничение производства по времени. (см.приложение)

Ограниченияпо оси абсцисс и по оси ординат показывает: минимальные значения – минимальноеколичество заказов товаров Х и У, при которых будет обеспечена безубыточностьпроизводства. Максимальные значения – ограничения производственных мощностей потоварам Х и У.

Наполученном графике в области допустимых значений возьмём точку А (100;100).P=4*100+2*100=400+200=600 – прибыль за все комплекты, лежащие в областидопустимых значений.

4x+2y=600

x=600y=0

Припередвижении данной прямой вправо до пересечения с последней точкой в областидопустимых значений, а эта точка является местом пересечения ограничения назаказ по товару a и общего количества«Комплектующих 2» в неделю, получаем точку B (64, 25;240).

/>/>/>у=240 у=240 у=240

4х+3у=9774х+720=977 х=64, 25

4х=257

х=64,25

Подставимэти координаты в целевую функцию – P=4*64, 25+2*240=737.

/>/>/>На этой же прямой лежит иточка C (180;85, 7) – место пересечения общего количества «Комплектующих 2» внеделю и ограничения на производственную мощность по товару a.

4х+3у=977х=180  у=85, 7

х=180720+3у=977 х=180

у=85,7

Проверими точку C – P=4*180+2*85, 7=891, 4.

Именнов точке C прибыль будет максимальной 891, 4 тыс. у.д.е, в неделю.

Решивсистему и подставив данные в целевую функцию, получим, что нам нужно выпускатьтовар х в количестве 180 штук и 86 штук товара у, при таком выпуске прибыльбудет максимальной 891, 4 тыс. у.д.е, в неделю.

Выводыпо третьему этапу принятия решения:

1Администрации компании с целью максимизации прибыли по данным товарам за неделюрекомендуется выпускать товар a вобъеме 180 штук, а товара b 86 штук. Привыполнении этих мероприятий получим прибыль равную 891, 4 тыс. у.д.е.

2Определим изменение производственной программы по каждому товару в случае:

1)увеличение производственных мощностей на 25%

х≤180→х≤225;у≤240→у≤300;

Графикомданных неравенств являются прямые. Координаты точки пересечения данной прямой сосью ординат x = 225, эту прямую мы смещаем по оси ординат на 45 вправо. Координатыпересечения второй прямой с осью абсцисс y = 300, эту прямую смещаем вверх на60. Неравенство характеризует ограничение производства по производственноймощности.

2)увеличение фонда рабочего времени на 30%

2х+2у ≤ 835→2х+2у≤1085, 5

Графикомданного неравенства 2x+2y≤1085, 5 является прямая. Координаты точкипересечения данной прямой с осью ординат x = 0; y =542, 75, координатыпересечения данной прямой с осью абсцисс y = 0; x = 542, 75. Неравенствохарактеризует ограничение производства по времени.

3)сокращение количества поставляемых комплектующих по «Комплектующим 1» на 15%, по«Комплектующим 2» на 23%

x+2y≤993 →х+2у≤844, 05

Графикомданного неравенства x+2y≤844, 05 является прямая. Координаты точкипересечения данной прямой с осью ординат x = 0; y =422, 03, координатыпересечения данной прямой с осью абсцисс y = 0; x = 844, 03. Неравенствохарактеризует ограничение производства по «Комплектующим 1».

4x+3y≤ 977→4х+3у≤752, 29

Графикомданного неравенства 4x+3y≤752, 29 является прямая. Координаты точкипересечения данной прямой с осью ординат x = 0; y =250, 76, координатыпересечения данной прямой с осью абсцисс y = 0; x = 188, 07. Неравенствохарактеризует ограничение производства по «Комплектующим 2».

4)увеличение прибыли, получаемой от реализации изделия β на 40%

Р=4х+2у→4х+2,8у

Наэтой же прямой лежит и точка C (180;86) – место пересечения общего количества«Комплектующих 2» в неделю и ограничения на производственную мощность по товаруa. Общая прибыль составит Р=4х+2, 8у=934,25.

5)совокупного воздействия всех факторов, перечисленных выше

6)отразим полученные результаты в следующей таблице 11

Таблица11

Чувствительностьнедельной производственной программы по товарам α и β

Вид воздействия Изменение объёмов выпуска товара, шт. α β Увеличение производственных мощностей на 25% +115, 5 -154 Увеличение фонда рабочего времени на 30% Сокращение количества поставляемых комплектующих по «Комплектующим 1» на 15%, по «Комплектующим 2» на 23%; Увеличение дохода, получаемой от реализации изделия β на 40%; Совокупного воздействия всех факторов, перечисленных выше -56, 43 -0, 3

ЗАДАНИЕ4

Принятиерешения по выбору формируемой структуры распределительной системы предприятия

Разработави внедрив в производство выбранные выше товары, необходимо обеспечитьреализацию выпускаемой продукции, при условии минимальных затрат на распределениетовара. Распределять можно через оптовые, мелкооптовые и розничные каналы.Оформим, в виде таблиц, имеющие данные по затратам на реализацию 1 единицыпродукции через возможные каналы сбытовой сети компании и среднему доходу, ожидаемомуна 1 единицу продукции, в каждом случаи.

Таблица12

Средниезатраты на реализацию 1 единицы продукции через возможные варианты сбытовойсети компании N

Варианты каналов ведения продукции до потребителя Детализация средних затрат на доведение 1 единицы продукции до потребителя, по видам ресурсов, у. д.е. Материалы Информация Финансы Трудовые затраты Оптовый 7 4 5 5 Мелкооптовый 2 5 1 9 Розничный 3 1 8 6

Таблица13

Среднийожидаемый доход от реализации 1 единицы продукции компании N для различныхвидов каналов сбытовой сети

Варианты каналов доведения продукции до потребителя Размер ожидаемого среднего дохода, у. д.е. Оптовая 17 Мелкооптовая 56 Розничная 138

Таблица14

Общееколичество ресурсов компании N в рассматриваемом промежутке на организацию ифункционирование сбытовой сети

Ресурс Имеющееся количество ресурса в стоимости выражении, у. д.е. Материалы 374 Информация 395 Финансы 167 Трудовые ресурсы 457

Сформируемпервую симплекс-таблицу для принятия оптимального решения по определениюколичества реализуемых товаров через каждый из возможных каналов сбытовой сети.

Таблица15

Перваясимплекс-таблица (нулевая реализация)

Опт Мопт Розн Материалы Информация Финна-нсы Трудо-вые ресу-рсы Выходы Материалы 7 2 3 1 374 124, 67 Информация 4 5 1 1 395 395 Финансы 5 1 8 1 167 20, 88

Трудовые

ресурсы

5 9 6 1 457 76, 17 Доход -17 -56 -138

/> 

Объяснимэкономический смысл первой симплекс-таблицы. На данном этапе мы ничего непроизводим, в результате чего теряем потенциальную прибыль, при реализациипродукции:

черезоптовый канал – 17 у.е.,

черезмелкооптовый – 56 у.е.,

черезрозничный – 138 у.е. с каждой единицы товара.

Определимведущий столбец первой симплекс-таблицы, которым является розничный канал, т.к.мы при его простои теряем больше всего денег.

Определимведущую строку первой симплекс-таблицы, которой является финансовые ресурсы, т.к.у нас он является ограниченным и не позволит выпускать товары на полнуюмощность.

Используяформулы (1) и (2), сформируем вторую симплекс-таблицу.

R0m2=R0m1/k0;(1)

гдеR-значение в ячейке симплекс-таблицы;

01-ведущаястрока предыдущей симплекс-таблицы;

02-строкановой симплекс-таблицы, соответствующая ведущей строке предыдущейсимплекс-таблицы;

k0–коэффициент строки (ведущий элемент предыдущей симплекс-таблицы); m-номерколонки.

Rnm2=Rnm1-R0m2*kn.(2)

гдеn-номер строки в предыдущей симплекс-таблице;

n1-номерстроки в новой симплекс-таблице;

R-значениев соответствующей ячейке симплекс-таблицы;

Kn-коэффициентданной строки (соответствующее строке значение ведущего столбца предыдущей симплекс-таблице).

Таблица16

Втораясимплекс-таблица

Опт Мопт Розн Матери алы Информация Финна-нсы Трудо-вые ресу-рсы Выходы Материалы 5, 2 1, 61 1 -0, 39 311, 36 193.4 Информация 3, 4 4, 87 1 -0, 13 374, 12 76, 8 Розн. 0, 6 0, 13 1 0, 13 20, 88 160, 6 Трудовые ресурсы 1, 4 8, 22 -0, 78 1 331, 72 40, 4 Доход 65, 8 -38, 06 17, 94

Даннаясимплекс-таблица не является оптимальной, т.к. не вся прибыль у насположительная.

Таблица17

Третьясимплекс-таблица

Опт Мопт Розн Матери алы Информация Финна-нсы Трудо-вые ресу-рсы Выходы Материалы 4, 9 1 -0, 55 -0, 19 246, 32 Информация 2, 6 1 1 -0, 62 -0, 58 177, 37 Мопт -0, 58 0, 12 0, 02 15, 63 Розн 0, 17 1 -0, 1 0, 12 40, 4 Доход 72, 3 14, 13 4, 57 1537, 62

Даннаясимплекс-таблица является оптимальной, т.к. вся прибыль у нас положительная.

Выводыпо четвертому этапу принятия решений:

Администрациикампании N рекомендуется использовать для реализации продукции мелкооптовый илирозничный канал, т.к. получаемая прибыль будет максимальной при реализациипродукции. При этом недельная пропускная способность этих каналов, исходя изограничений, по ресурсам составит 15, 63 и 40, 4 шт. За неделю останетсязапасов:

поинформационным ресурсам 177, 37 у.е.

поматериальным ресурсам 246, 32 у.е.

Приэтом прибыль, которая при данных ограничениях ресурсов является максимальной, онабудет равна 157, 37 у.е.

Еслимы добавим в систему 1 единицу материальных, информационных ресурсов этоприведёт лишь к увеличению данного вида ресурсов на 1 единицу. Другие ресурсы, атакже доход от этого не изменится.

Если,добавив в систему 1 единицу финансовых или трудовых, запас материальныхресурсов увеличится на 5, 2 у.е., запас информационных ресурсов увеличится на 3,4 у.е. Доход при этом возрастет на 65, 8 у.е… Пропускная способность каналаувеличится на 0, 6 шт.

Таблица18

Результатыданного анализа оформим в следующую таблицу:

Варианты каналов доведения продукции до потребителя Ресурсы

Материа

лы

Информа

ция

Финансы Трудовые затраты Оптовый Мелкооптовый +0, 12 +0, 02 Розничный -0, 1 +0, 12 Общая прибыль +14, 13 +4, 57

Заключение

Донедавнего времени, стратегическое планирование воспринималось в России, каквыдумка западных бизнес-консультантов, излишняя и неприменимая в российскихусловиях. Но постоянно ужесточающиеся условия ведения бизнеса в Россиизаставляют руководителей искать новые, более эффективные инструменты управления,позволяющие предприятию выжить во враждебной внешней среде. Сама технологиястратегического планирования формализована и понятна, а вот процесс внедрения вроссийских условиях не проработан как в силу резкого несоответствия западной ироссийской организации бизнеса, так в силу небольшого опыта отечественныхпредприятий в этой области. Поэтому именно внедрение стратегическогопланирования — ключевая проблема перехода к международным стандартам ведениябизнеса.

Сейчасосновной проблемой является совершенствование корпоративного управления имаркетинговой политики. Чтобы максимально использовать имеющийсяпроизводственно-торговый потенциал и увеличить объем продаж в условияхпостоянно уплотняющейся конкурентной среды рынка, необходим качественный менеджмент.

Список литературы

1.Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения.— М.: экономика, 1977.

2.Венделин А.Г. Процесс принятия решений.— Таллин: Валгус, 1973.

3.Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс:Учебник — М.: Гардарика, 1996.

4.Курицын А.Н. Секрет эффективной работы: опыт США и Японии для предпринимателейи менеджеров.—М.: Изд-во стандартов, 1994.

5.Саломатин Н.А. Оперативное управление производством.— М.: МГАУ, 1993.

6.Саломатин Н.А., Фель А.В., Шаламова Н.Г. Новые информационные технологии вуправлении производством.—М.: МГАУ, 1996.

7.Фоменко А.В. Методические указания к выполнению работы по курсу «Основыменеджмента» — «Механизм принятия решений по формированию политикидиверсификации производства». – Саратов.: Копипринтер СГТУ, 2002

8.Хейнман С. Стратегия организационно-структурных решений// Вопросыэкономики.—1996.-№5.

9.Шеко П. Социально-экономическое обоснование организационной формыбизнеса//Проблемы теории и практики управления. – 1995 — № 2.

Дляподготовки данной работы были использованы материалы с сайта referat.ru/

еще рефераты
Еще работы по менеджменту