Реферат: Информация для прогнозирования и планирования

Федеральное агентство по образованию

—————————————————————————————————

Факультетуправления, экономики, финансов и предпринимательства

Кафедраменеджмента

Курсовая работа

по дисциплине «Социальное иэкономическое прогнозирование»

на тему: «Информационноеобеспечение прогнозирования и планирования»

Выполнил: студент гр.

Проверил: доцент

2007

<span Times New Roman",«serif»; mso-fareast-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language: RU;mso-bidi-language:AR-SA">

Содержание

 TOC o «1-3» h z u Введение. PAGEREF _Toc162466152 h 3

1. Информация для прогнозирования и планирования. PAGEREF _Toc162466153 h 4

1.1 Методы получения вторичной информации. PAGEREF _Toc162466154 h 7

1.2 Методы получения первичной информации. PAGEREF _Toc162466155 h 12

2. Планирование выборочных исследований. PAGEREF _Toc162466156 h 20

Заключение. PAGEREF _Toc162466157 h 27

Список использованной литературы… PAGEREF _Toc162466158 h 28

<span Times New Roman",«serif»; mso-fareast-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language: RU;mso-bidi-language:AR-SA">
Введение

Вэкономике, в предпринимательской деятельности прогноз – этонаучно-аналитический этап процесса планирования. Прогноз определяетвозможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планированияразвития экономики или работы предприятия. Прогнозирование и планированиенемыслимо без использования различного рода информации, будь то данные,полученные в ходе исследований, специально проведенных для решения конкретнойпроблемы, либо же данных, собранных ранее из внутренних и внешних источников.

Насегодняшний день  с быстрыми темпамиразвития информационных технологий, а именно с развитием компьютерной техники,систем связи и телекоммуникаций, сетевых технологий и развитием глобальной сетиИнтернет, появилась возможность массового доступа к информации, а также ееупорядочивание, анализ и обработка с помощью компьютеров. Актуальность даннойкурсовой работы в том, что в этих условиях необходимо знать какую информацию ис помощью каких методов наиболее быстро и просто получить и проанализироватьее.

В этой связицельюкурсовой работы является получение полного представления о типах информации иметодах ее получения.

Руководствуясь поставленной целью,определены следующие задачи данного курсового проекта:

- обобщить теоретико-методологические основы полученияинформации для прогнозирования и планирования;

- осуществить анализ планирования выборочныхисследований и рассмотреть на примерах определение объема выборки с помощьюметодов математической статистики;

— сформулироватьпрактические рекомендации, направленные на совершенствование сбора необходимойинформации для процесса прогнозирования и планирования.

1. Информация для прогнозирования и планирования

Основные типы информациии источники ее получения.

Прогнозирование ипланирование явно или неявно основывается на информации, которая может бытьполучена с использованием первичных и вторичных данных, или первичной ивторичной информации.

Первичные данные получают в результатеисследований, специально проведенных для решения конкретной проблемы. Их сборосуществляется путем наблюдений, измерений, опросов, экспериментальныхисследований. Их обычно выполняют только для части генеральной, то есть общей,совокупности исследуемых объектов. Эта часть, как известно, называетсявыборкой.

Вторичные данные, применяемые припроведении так называемых кабинетных исследований, — это данные, собранныеранее из внутренних и внешних источников для целей, отличных от целей данного исследования.

Кабинетные исследованияявляются наиболее доступным и дешевым методом получения информации, необходимойдля прогнозирования и планирования. Для небольших организаций — это основнойметод получения информации.

Внутренними источникамиинформации служат бухгалтерские, финансовые, статистические и иные отчетыорганизации, беседы с сотрудниками и руководителями, информационные системы вэлектронных офисах, вычислительных центрах. Внутренними источниками могут бытьотчеты руководителей на заседаниях и собраниях коллегиальных органовуправления, сообщения персонала, обзоры жалоб, протоколы различных заседаний,деловая переписка.

Вторичнаяинформация из внешней среды обширна и, как правило, рассеяна во множествеисточников, которые полностью невозможно перечислить. Многие международные ироссийские организации регулярно публикуют экономические данные, полезные прианализе и прогнозировании.

Внешними источникамиявляются данные международных организаций, таких, как Международный валютныйфонд, Европейская организация по сотрудничеству и развитию, ООН. Это, крометого, законы, указы, постановления государственных органов; выступлениягосударственных, политических и общественных деятелей; данные официальнойстатистики, периодической печати; результаты научных исследований и другиеисточники.

Следует использоватьследующие источники: статистические ежегодники; данные переписи населения;каталоги, проспекты и годовые финансовые отчеты фирм; результаты конкурсов;информация отраслей, бирж, банков; таблицы курсов акций; судебные решения.

Вторичные данные можнополучить из многочисленных изданий экономического и специального характера,таких, как газеты, журналы, информационно-аналитические бюллетени. К источникамвнешней вторичной информации также относятся выставки, ярмарки, совещания,конференции, презентации, дни открытых дверей, базы и банки данных.

В России функционируетряд компьютерных информационных систем, специально ориентированных на сбор ипередачу разнообразной информации. Активно развивается процесс распространенияэлектронной информации. Например, Госкомстат России имеет в сети Интернетсерверы, содержащие необходимую в практике прогнозирования и планированияинформацию.

Основная тематикаэлектронных баз данных — это финансово-экономическая статистика, информация огосударственных бюджетах, фирмах, отраслях, странах, регионах, коммерческихпредложениях, ценных бумагах.

Главные достоинстваиспользования вторичных данных — это быстрота получения, дешевизна, легкостьиспользования, а также повышение эффективности сбора первичных данных. Поэтомусбор вторичной информации обычно предшествует сбору первичной информации.

Недостатки вторичныхданных — это возможная несогласованность единиц измерения, использованиеразличных определений и систем классификаций, разная степень новизны, трудностьоценки достоверности.

Для определенияисточников вторичной информации необходимо выполнить следующие процедуры.Установить, какая информация уже имеется и какая необходима. Составить списокключевых терминов и названий, определяющих содержание источников вторичнойинформации. Осуществить поиск вторичных источников информации, начиная скаталогов печатных изданий и серверов компьютерных сетей. Оценить найденнуюинформацию.

Если информация несоответствует требованиям, то. необходимо уточнить список ключевых терминов иназваний, требования к содержанию и качеству информации и продолжить поиск. Оценитьнайденную информацию. На этом этапе уже необходимо ясное представление охарактере требуемой информации и необходимости использования дополнительныхисточников.

Синдикативная информация.Внешнююинформацию можно подразделить на официально опубликованную, доступную для всех,и на так называемую синдикативную информацию. Это первичная информация, которуюспециальные информационно-консультационные организации собирают, обрабатывают,а затем продают своим подписчикам.

Важным достоинствомсиндикативных данных является их невысокая стоимость, так как она разделяетсямежду подписчиками. Синдикативные данные основаны на отработанной системе сбораинформации, поэтому им присуще высокое качество.

Недостатки синдикативныхданных: во-первых, подписчики не могут влиять на сбор информации. Поэтому,перед тем как стать подписчиком, необходимо оценить пригодность информации;во-вторых, поставщики синдикативных данных обычно стараются заключать контрактына длительный период; в-третьих, стандартизированные синдикативные данныедоступны многим пользователям, в том числе конкурентам.

Синдикативные данныесобирают обычно в нескольких направлениях, это прежде всего: 1) оценкиотношений потребителей и общественного мнения. Например, как изменяется системаобщественных ценностей и как это влияет на выбор потребителей; 2) определениерыночных сегментов. Получают информацию о потребителях, определяющих структурурынков потребительских товаров, рынков продукции производственно-техническогоназначения; 3) отслеживание рыночных тенденций. Ведется отслеживание динамикипоказателей объема продаж и рыночной доли как для розничной торговли, так и дляотдельных домашних хозяйств.

1.1 Методыполучения вторичной информации

Методы анализадокументов. Для получения нужной информации необходимо использование методованализа изучаемых данных. Вею совокупность носителей таких данных называютдокументами.

Выделяют два основных типаанализа: традиционный, классический, и формализованный, количественный —контент-анализ. Существенно различаясь между собой, они не исключают, а взаимнодополняют друг друга, позволяя компенсировать имеющиеся недостатки. Анализдокументов используется главным образом при работе с вторичными данными.

Традиционный анализ — это цепь логическихпостроений, направленных на выявление сути анализируемого материала.Интересующая информация, заложенная в документе, часто присутствует в неявномвиде, в форме, отвечающей целям созданного документа, но не всегда отвечающейцелям конкретного исследования.

Традиционный анализпозволяет улавливать основные мысли и идеи, оценить скрытые стороны содержаниядокумента, проникнуть вглубь документа, исчерпать его содержание. Основным егонедостатком является субъективность.

При проведениитрадиционного анализа необходимо ответить на следующие вопросы. Чтопредставляет собой документ? Каков его контекст? Кто его автор? Каковы целисоздания документа? Какова надежность самого документа? Какова достоверностьзафиксированных в нем данных? Каково фактическое содержание документа? Каковооценочное содержание документа? Какие выводы можно сделать о фактах,содержащихся в документе? Какие выводы можно сделать об оценках, содержащихся вдокументе?

В традиционном анализеразличают внешний и внутренний анализ.

Внешний анализ — это анализ контекстадокумента в собственном смысле этого слова и всех тех обстоятельств, которыесопутствовали его появлению. Цель внешнего анализа — установить вид документа,его форму, время и место появления. Определяются автор и инициатор созданиядокумента, цели его создания, достоверность и суть его контекста.

Пренебрежение такиманализом во многих случаях грозит неверным истолкованием содержания документа.Например, сиюминутная политическая ситуация может диктовать тенденциознуюоценку событий.

Внутренний анализ — это исследованиесодержания документа. По существу, вся работа направлена на проведениевнутреннего анализа документа, включающего выявление уровня достоверностиприводимых фактов и цифр, установление уровня компетенции автора документа,выяснение его личного отношения к описываемым в документе фактам.

Искажения могут возникатьне только в результате личной симпатии или антипатии автора; источником искажениявыступает и методологическая позиция автора. Авторы, придерживающиеся разныхтеоретических позиций, могут признать существенными в объяснении конкретногоявления разные факты.

Некоторые документытребуют специальных методов анализа.

Психологический анализ применяется, как правило,при оценке отношения автора к какому-либо политическому, экономическому илисоциальному явлению. На основе таких исследований может быть полученопредставление о формировании общественного мнения, общественных установок.

Юридический анализ — применяется для всехвидов юридических документов. В юриспруденции используется специфическийсловарь терминов, замена которых недопустима. Незнание юридического словаря прианализе юридических документов может привести к грубым ошибкам.

Формализованный анализдокументов позволяет избавиться от субъективности за счет примененияколичественных методов.

Суть этих методовсводится к тому, чтобы найти такие подсчи­тываемые признаки, черты, свойствадокумента, например, такой признак, как частота употребления определенныхтерминов, кото­рые отражают существенные стороны содержания. Качественноесодержание делается измеримым, становится доступным точным вычислительнымоперациям. Ограниченность формализованного анализа заключается в том, что далеконе все содержание документа может быть измерено с помощью формальныхпоказателей.

Контент-анализ — это техника выведениязаключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлениюсоответствующих задачам исследования характеристик текста. Подразумевается, чтоприменение такой техники включает в себя некоторые стандартизованные процедуры,часто предполагающие измерение.

На практике определилисьнекоторые общие принципы целесообразности и полезности применения методовколичественного анализа: 1) когда требуется высокая степень точности илиобъективности анализа; 2) при наличии обширного по объему инесистематизированного материала; 3) когда важные категории характеризуютсяопределенной частотой появления в изучаемых документах.

Требование объективностианализа делает необходимым пере­вод исследуемого материала на язык гипотез вединицах, которые позволяют точно описать характеристики текста. В связи с этимисследователю приходится решать ряд проблем, связанных с выработкой категорийанализа, с выделением единиц анализа и единиц счета.

Категории анализа — это понятия, всоответствии с которыми будут сортироваться единицы анализа — единицысодержания. При разработке категорий важно учитывать, что от их выбора будет взначительной степени зависеть характер полученных результатов. Как правило,необходимо несколько раз переходить от теоретической схемы к документальнымданным, а от них — снова к схеме, чтобы исходя из выбранной гипотезы выработатькатегории, соответствующие задачам исследования.

Категории должны бытьисчерпывающими, охватывать все части содержания, определяемые задачами данногоисследования. Категории должны отвечать требованию надёжности, их следуетсформулировать так, чтобы у различных исследователей была достаточно высокая степеньсогласия по поводу того, какие части содержания следует отнести к той или инойкатегории.

Эффективным способомповышения надежности категории является ее исчерпывающее определение иперечисление всех входящих в нее элементов. Тогда обработка документа сводитсяк чисто техническим процедурам, для выполнения которых могут использоватьсясредства электронных офисов. Например, можно использовать текстовые редакторыофиса MicrosoftOffice2007.

При проведенииформализованного анализа содержания нужно четко указать признаки, по которымопределенные единицы относятся к определенным категориям.

Единицей анализа —смысловой или качественной — является та часть содержания, которая выделяетсякак элемент, подводимый под ту или иную категорию. В тексте она может бытьвыражена по-разному: одним словом, некоторым устойчивым сочетанием слов илиможет вообще не иметь явного терминологического выражения, а преподноситьсяописательно или скрываться в заголовке абзаца, раздела. Поэтому возникаетзадача выделения признаков — индикаторов, по которым определяется наличие втексте интересующей темы.

Индикаторы могут бытьнеоднородны: относящиеся к теме слова и словосочетания, термины, имена людей,названия организаций, географические названия, пути решения экономическихпроблем.

При изученииэкономических проблем смысловые единицы могут включать внутренние имеждународные события; лиц и авторов, описывающих эти события или являющихся ихинициаторами и пропагандистами; отношение к событиям в терминах: «за — против»,«выгодно — невыгодно», «хорошо — плохо», в чьих это интересах. Определенынекоторые «стандартные» смысловые единицы, приведенные ниже.

Понятие, выраженное отдельнымсловом, термином или сочета­нием слов. Применение такой единицы целесообразнопри изучении способов, с помощью которых источник информации организуетсообщение, передает свои намерения тем, кому оно направлено.

Тема, выраженная в единичныхсуждениях, смысловых абзацах, целостных текстах. Тема является важной смысловойединицей при анализе направленности интересов, ценностных ориентаций, установоктех, кто передает сообщение. Однако определение темы часто затруднено в связи снеясностью текста. Тому, кто проводит анализ, приходится определять тему и ееграницы внутри текста. Выбор темы в качестве единицы анализа подразумеваеттакже внутреннее разделение текста на определенные части, внутри которых темаможет быть определена.

Имена людей,географические названия, марки продуктов, названия организаций, упоминаниекакого-либо события. Частота и длительность промежутка времени, с которыми ониприсутствуют в сообщении, могут послужить показателями их важности, значимостидля исследуемого объекта.

Выбрав смысловую единицуи ее индикаторы, необходимо оп­ределить также единицу счета, которая станетоснованием для ко­личественного анализа материала.

Единица счета «время — пространство».Подсчетв этой системе пригоден в основном при исследовании сообщений, передаваемыхсредствами массовой информации. За единицы счета здесь принимаются числа строк,абзацев, квадратных сантиметров площади, знаков, колонок в печатных текстах,посвященных тому или иному вопросу, мнению, оценке. Для кино, радио ителевидения единицей счета будет время, отведенное освещению определенногособытия.

Единица счета «появлениепризнака». Такая система счета подразумевает необходимость отмечать наличиеопределенной характеристики в любом ее проявлении; например, упоминание опреде­ленноймарки товара в каждой из единиц контекстов. Иногда отме­чается лишь появлениепризнака, а повторение данной характеристики внутри единицы контекстов неучитывается.

Единица счета «частотапоявления». Самым распространенным способом измерения характеристик содержанияявляется подсчет частот их употребления, когда фиксируется каждое появлениелюбого признака данной характеристики. В зависимости от того, какие единицысчета выбираются, частота может использоваться для решения различных задач.

Частотапоявления темы в том или ином документе может служить показателем ее значимостис точки зрения автора документа. Подсчет оценочных характеристик текстапозволяет подойти к исследованию установок автора сообщения и к выявлениюнамерений, которыми было продиктовано сообщение.

1.2 Методыполучения первичной информации

Методы сбора первичныхданных можно классифицировать как количественные и качественные.

Количественныеисследования обычно отождествляют с проведением измерений и различных опросов.Опросы основаны на использовании структурированных вопросов закрытого типа, накоторые отвечает большое число респондентов. Структурированные вопросызакрытого типа — это вопросы, на которые можно дать только определенный ответ,например «да» или «нет». Характерными особенностями таких исследованийявляются: четко определенные формы данных и источники их получения, обработкасобранных данных с помощью упорядоченных количественных процедур.

Качественные исследованиявключаютсбор, анализ и интерпретацию данных путем наблюдения за тем, что люди делают иговорят. Наблюдения и выводы носят качественный характер и осуществляются внестандартной форме. Качественные данные могут быть переведены в количественнуюформу, но этому предшествуют специальные процедуры.

К качественным методамотносят наблюдение, глубинные интервью, анализ протоколов бесед, некоторыеразновидности экспертных методов. Если наблюдения сопровождаются измерениями,то это способ количественного исследования.

Основу качественных исследованийсоставляют методы наблюдений, предполагающие скорее наблюдение, чемкоммуникации с респондентами. Большинство этих методов основано на подходах,разработанных психологами.

Наблюдение представляет собойметод сбора первичной информации об изучаемом объекте путем наблюдения завыбранными группами людей, действиями и ситуациями. При этом исследовательнепосредственно воспринимает и регистрирует все факторы, касающиеся изучаемогообъекта и значимые с точки зрения целей исследования.

Наблюдение может быть направленона достижение различных целей. Оно может быть использовано как источникинформации для построения гипотез, служить для проверки данных, полученныхдругими методами, с его помощью можно извлечь дополнительные сведения обизучаемом объекте.

Разнообразие способов проведениянаблюдений определяется четырьмя подходами к их осуществлению: прямое илинепрямое наблюдение, открытое или скрытое, структурализованное илинеструктурализованное, осуществляемое с помощью человека или механическихсредств.

Прямое наблюдение предполагаетнепосредственное наблюдение за поведением, скажем, покупателей в магазине,например, в какой последовательности они изучают товары, выставленные наприлавке. При применении непрямого наблюдения изучаются результатыопределенного поведения, а не само поведение. Здесь часто используются архивныеданные, например, данные о динамике запасов определенных товаров, которые могутбыть полезными при изучении сдвигов в рыночной ситуации.

Открытое наблюдение предполагает,что люди знают о том, что за ними наблюдают, например, при проведенииспециальных экспериментов. Однако присутствие наблюдателей влияет на поведениенаблюдаемых, поэтому надо стремиться свести его к минимуму.

Этим требованиям удовлетворяетскрытое наблюдение, когда обследуемый не предполагает, что за ним наблюдают.Например, в магазинах могут скрыто наблюдать за тем, насколько продавец вежливообходится с покупателями и помогает им совершить покупку.

При проведенииструктурализованного наблюдения наблюдатель заранее определяет, что он будетнаблюдать и регистрировать. Все другие виды поведения игнорируются. Частоиспользуется стандартный лист наблюдений, сокращающий до минимума затратывремени наблюдателя.

Этот метод дает возможностьосуществлять наблюдения  по заранеенамеченной схеме, фиксировать результат наблюдений для каждой выделеннойкатегории. Это наблюдения не носят случайного или произвольного характера, аосуществляются в соответствии с определенным планом, обладают высокой степеньюзаконченности. Исследователю легче обобщить результаты, полученные от разныхнаблюдателей.

Когда осуществляетсянеструктурализованное наблюдение, наблюдатель фиксирует в изучаемом эпизоде всевиды поведения. Такой тип поведения часто используется при проведенииразведочных исследований.

Обычно метод наблюденийиспользуется совместно с другими методами. Полученные в этом случае результатыдополняют и контролируют друг друга. Так, если наблюдение используется дляконтроля данных, полученных другими методами, оно должно быть максимальнострого структурализовано, проводиться в тех условиях, в которых собираласьконтролируемая информация.

Недостатки метода наблюденийприсущи всем качественным исследованиям. При прямом наблюдении обычно изучаетсяповедение в определенных условиях малой группы людей, следовательно, возникаетвопрос о достоверности полученных данных. При этом имеет место субъективноеистолкование последних. Человеческое восприятие ограниченно, поэтомуисследователь может пропустить, не заметить какие-то важные проявленияизучаемой ситуации. Обычно исследователь не в состоянии на основе методанаблюдений углубить полученные результаты и вскрыть интересы, мотивы,отношения, лежащие в основе определенного поведения. В ряде случаев этоограничение удается преодолеть, например изучая реакцию детей на новую игрушку.Кроме того, надо иметь в виду, что присутствие наблюдателя может оказыватьвлияние на наблюдаемую ситуацию. Уровень этого влияния определить чрезвычайносложно.

Наблюдение является весьматрудоемким методом. Оформление итогов наблюдений занимает порой в два разабольше времени, чем само наблюдение. Оно должно дополнять другие методы сборапервичных данных, и применяется  тогда,когда информация, необходимая исследователю не может быть получена никакимииными способами.

Глубинное интервью заключается впоследовательном задании квалифицированным интервьюером респонденту группызондирующих вопросов, в целях понимания, почему члены группы ведут себяопределенным образом или что они думают об определенной проблеме. Респондентузадаются вопросы по исследуемой теме, на которые он отвечает в произвольнойформе. При этом интервьюер задает вопросы типа: «Почему вы ответили подобнымобразом?», «Можете ли вы обосновать вашу точку зрения?», «Можете ли вы привестикакие-то специальные аргументы?». Ответы на подобные вопросы помогают интервьюерулучше разобраться в процессах, происходящих в голове респондента.

Данный метод применяется длясбора информации о новых концепциях, дизайне, рекламе и других методахпродвижения продукта; он помогает лучше разобраться в поведении потребителей, вэмоциональных и личностных аспектах жизни потребителей, в принятии решений наиндивидуальном уровне, получить данные об использовании определенных продуктов.

Здесь прежде всего необходимодобиться благожелательной атмосферы при общении с опрашиваемым. Интервьюеру желательнобыть внимательным как к словесному оформлению, так и к чувствам, заключенным всловах.

Самым сложным являетсясуммирование данных индивидуальных опросов в итоговый отчет.

Анализ протокола заключается впомещении респондента в определенную ситуацию по принятию решения, при этом ондолжен словесно описать все факторы и аргументы, которыми он руководствовалсяпри принятии решения.

Метод анализа протоколаиспользуется при анализе решений, принятие которых распределено во времени,например решения о покупке дома. В этом случае исследователь собирает в единоецелое отдельные решения, принимаемые на его отдельных этапах.

Кроме того, данный методиспользуется при анализе решений, процесс принятия которых очень короток. Вэтом случае метод анализа протокола как бы замедляет скорость принятия решения.Например, покупая жевательную резинку, обычно люди не задумываются относительноэтой покупки. Анализ протокола дает возможность разобраться в некоторыхвнутренних аспектах подобных покупок.

При использовании проекционныхметодов респонденты помещаются в определенные имитируемые ситуации в надежде нато, что респонденты выскажут такую информацию о себе, которую невозможнополучить при проведении прямого опроса, например, относительно потреблениянаркотиков, алкоголя, получения чаевых и т.п. Можно выделить следующиеконкретные методы, входящие в состав проекционных методов: ассоциативныеметоды, испытание при помощи завершения предложений, тестирование иллюстраций,тестирование рисунков, разыгрывание ролей, ретроспективные беседы и беседы сопорой на творческое воображение.

Почему часто используютсякачественные методы? Качественные методы нередко являются источниками идей.Опыт показывает, что крупномасштабные дорогостоящие количественные исследованиядалеко не всегда, особенно если в их основе нет перспективных идей, даютнеобходимые результаты.

Методы опроса. Опрос — это сборпервичной информации в форме ответов на прямые вопросы. Опрос может носитьструктурированный и неструктурированный характер; в первом случае всеопрашиваемые отвечают на одни и те же вопросы, во втором — интервьюер задаетвопросы в зависимости от полученных ответов.

При проведении опросагруппа опрашиваемых людей может подвергаться однократному или многократномуобследованиям. В первом случае получается срез данной группы по многимпараметрам для фиксированного момента. Например, редакции журналов и газетпроводят разовые выборочные исследования своих читателей по таким параметрам,как возраст, пол, уровень образования, род занятий.

Во втором случае одна ита же группа опрашиваемых людей, называемая панелью, неоднократно изучается втечение определенного периода. В этом случае часто говорят, что используетсяпанельный метод опроса.

Достоинства методовопроса: 1) стандартизация, обусловленная тем, что всем респондентам задаютсяодни и те же вопросы с одинаковыми вариантами ответов на них; 2) простота, таккак респондентов посещать не обязательно, можно передавать им вопросники попочте или опрашивать их по телефону, не нужно использовать технические средстваи привлекать высококвалифицированных профессионалов; 3) возможность глубокогоанализа, обусловленная применением последовательных уточняющих вопросов; 4)возможность табулирования и проведения статистического анализа с использованиемметодов математической статистики и соответствующих статистических пакетов дляперсональных компьютеров.

Информация отреспондентов при проведении опросов собирается тремя способами: 1) интервьюерызадают вопросы респондентам, ответы на которые интервьюер фиксирует; 2) вопросызадаются с помощью компьютера; 3) путем самостоятельного заполнения анкетреспондентами.

Панельный методобследования. Панель — выборочная совокупность опрашиваемых единиц, подвергаемыхповторяющимся исследованиям, причем предмет исследования остается постоянным.Членами панели могут быть семьи, организации, эксперты, которые с определеннымиоговорками остаются постоянными. Панельный метод опроса имеет преимущества посравнению с обычными одноразовыми опросами, так как он дает возможность сравниватьрезультаты последующих опросов с итогами предыдущих и устанавливать тенденции изакономерности развития изучаемых явлений.

Все виды панелейподразделяются по: времени существования; характеру изучаемых единиц, характеруизучаемых проблем; методам получения информации.

По времени существованияпанели делятся на краткосрочные — существующие до года, и долгосрочные — обычноне более пяти лет.

Долгосрочные панели могутдавать непрерывную либо периодическую информацию. Непрерывная информацияфиксируется в Дневниках ежедневно, а сами дневники высылаются организаторамисследования через определенные промежутки времени. Периодическая информацияпоступает по мере проведения опросов в виде заполненных анкет.

По характеруизучаемых проблем панели могут быть специализированными. Специализированныепанели создаются для изучения узких проблем. Например, с их помощьюосуществляются: тестирование товаров и концепций новых товаров; отслеживаниерыночных тенденций (изучается динамика показателя рыночной доли); определениеисточников, из которых потребители получают информацию о новых товарах.

По методу полученияинформации возможны четыре вида панелей, когда члены панели: 1) высылаюттребуемую информацию (заполненные дневники, опросные листы) почтой; 2)интервьюируются; 3) заполняют дневники или опросные листы, но собираютинформацию специальные работники; 4) дают интервью через определенныйпромежуток времени, а внутри временного интервала высылают информацию по почте.

Целесообразностьиспользования тех или иных панелей определяется характером решаемых задач ивыделяемым объемом средств. Поэтому перед проведением опросов, исходя из целейисследования, нужно выбрать вид панели.

Типичным примеромиспользования панельного метода опроса может служить изучение медицинскогообслуживания и рынка лекарств во Франции. В панель входило 1600 врачей — каждыйдвадцатый врач, работающий с частной клиентурой. Члены панели выписывали втечение одной недели раз в три месяца рецепты в специальной отрывной книжке скорешками. Это позволяло одновременно получать дубликат рецепта и определеннуюинформацию, записанную на корешке: особенности больного, диагноз,терапевтическое воздействие, ожидаемое от выписанного лекарства.

Процесс формированияпанели в данном примере включал: 1) разделение территории на регионы икатегории городов; 2) разделение медицинского персонала на категории

еще рефераты
Еще работы по менеджменту (теория управления и организации)