Реферат: Контрольные работы по статистике
КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Статистика»
на тему:«Специально организованные виды статистического наблюдения»
1.<span Times New Roman"">
Статистическая отчетностьи ее виды……………………………………..12.<span Times New Roman"">
Переписи и другие виды специальноорганизованного статистического наблюдения……………………………………………………………..…2-43.<span Times New Roman"">
Ошибки статистическогонаблюдения и методы их контроля………...4-5Доработанное…………………………………………………………………..6
Списоклитературы…………………………………………………………….6
1. Статистическая отчетность и ее виды.
В статистической практике используютсятакие организационные формы наблюдения как:
·<span Times New Roman"">
отчетность(предприятий, организаций, учреждений и т. п.);·<span Times New Roman"">
специальноорганизованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты,обследования сплошного и несплошного характера);·<span Times New Roman"">
регистры.Отчетность– это такая организационная форма, прикоторой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в видеформуляров регламентированного образца.
Отчетность — это официальный документ, содержащийстатистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п.
Особенность отчетности – она утверждаетсяорганами государственной статистики, а также документально обоснована июридически подтверждена подписью руководителя.
Отчетность как форма статистическогонаблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичныйучет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую помере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.
Действующую статистическую отчетностьделят на:
·<span Times New Roman"">
типовую·<span Times New Roman"">
специализированную.Состав показателей в типовой отчетностиявляется единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированнойотчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностейотдельных отраслей экономики.
По срокам представления отчетность бывает:
·<span Times New Roman"">
ежедневная·<span Times New Roman"">
недельная·<span Times New Roman"">
двухнедельная·<span Times New Roman"">
месячная·<span Times New Roman"">
квартальная·<span Times New Roman"">
игодовая.Кроме годовой отчетности все перечисленныевиды представляют собой текущую отчетность.
По способу представления сведенийотчетность делится на:
·<span Times New Roman"">
телеграфную·<span Times New Roman"">
телетайпную·<span Times New Roman"">
почтовую.2. Переписи и другие виды специальноорганизованного статистического наблюдения.
<img src="/cache/referats/24121/image002.gif" v:shapes="_x0000_i1025">
Формы, виды и способы статистического наблюдения
Специально организованное наблюдениепроводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или дляпроверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения являетсяперепись.
Перепись — это специально организованноенаблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, сцелью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистическогонаблюдения по ряду признаков.
Характерными особенностями переписиявляются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должнабыть охвачена обследованием; единство программы-наблюдения; регистрация всехединиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должныоставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемойинформации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающихпоказателей.
Виды статистического наблюдения.Статистические наблюдения можно разбитьна группы по следующим признакам:
времени регистрации фактов;
охвату единиц совокупности.
По временирегистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое иединовременное наблюдение. При текущем наблюденииизменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления,например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке.
Данные, отражающие изменение объекта,могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся посхожей программе и инструментарию и называются периодическими.
Единовременноеобследование дает сведения о количественныххарактеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (не определенноезаранее) или может не проводиться вообще.
По охватуединиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.
Сплошное наблюдение — полный учет всех единиц изучаемой совокупности.
Однако такой вид наблюдения имеетсерьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объемаинформации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативностьинформации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. Ни односплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех безисключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательноостается вне наблюдения.
Количество и доля неохваченных единицзависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью устногоопроса); типа отчетной единицы; квалификации регистратора; содержаниявопросов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когдапроводится обследование, и др.
Несплошное наблюдение — учет части единиц совокупности, на основе которойможно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Примеромнесплошного наблюдения являются: способ основного массива, выборочныенаблюдения, монографические описания. Одним из преимуществ несплошныхнаблюдений является возможность получения информации в более короткие сроки ис меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении.
Существует несколько видов несплошногонаблюдения. Одно из них — выборочное наблюдение.Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отборатех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнутынаблюдению. Достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошногонаблюдения — дает достаточно точные результаты, вполне пригодные дляхарактеристики всей исследуемой совокупности.
Разновидностью выборочного наблюденияявляется метод моментных наблюдений.Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значенийпризнаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенныемоменты времени. Этот вид наблюдения применяется при проведении обследованийдоходов населения.
Следующий вид несплошного наблюдения — этометод основного массива. При немобследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицыизучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольшийудельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организациинаблюдения за работой городских рынков.
Монографическоеобследованиепредставляетсобой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованиюподвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности. Оно проводится с цельювыявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.
Монографическое обследование,ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степеньюдетализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочномобследовании.
3. Ошибки статистического наблюдения и методы их контроля.
Точность статистическогонаблюдения — степень соответствиявеличины какого-либо показателя, определенной путем статистического измерения,действительной его величины.
Ошибка статистическогонаблюдения — расхождение между измеренными действительным значениями изучаемой величины.
Есть два метода проверкиданных статистического наблюдения:
·<span Times New Roman"">
счетныйконтроль — проверка итогов иповерочный расчет показателей;·<span Times New Roman"">
логическийконтроль — сопоставление полученныхданных с другими известными признаками, показателями.Выделяют следующие Видыошибок статистического наблюденияпо источнику происхождения:
<img src="/cache/referats/24121/image003.gif" v:shapes="_x0000_i1026">
Случайные ошибки — связаны с невнимательностью, небрежностью регистратора, неточностьюизмерительных приборов.
Систематические ошибки — ошибки округления возраста и сумм, забываемости «второстепенных расходов».
Случайные ошибки репрезентативности — ошибки из-за недостаточной полноты охвата.
Систематические ошибки репрезентативности — ошибки из-за отклонения структур выборочной игенеральной совокупностей.
Преднамеренные ошибки первого рода — из-за применения несовершенных способовстатистического наблюдения при наличии более совершенных.
Преднамеренные ошибки второго рода — из-за применения несовершенных организационных схемпроведения статистического наблюдения.
ДОРАБОТАННОЕ
Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистикирассматриваются способы получения статистической информации,важнейшими из которыхявляютсядокументальный способ наблюдения, способ непосредственного наблюдения, опрос.
Документальноенаблюдениеосновано на использовании в качестве источника информацииданных различных документов, например регистров бухгалтерского учета.
Непосредственноенаблюдениеосуществляется путем регистрации фактов, лично установленныхрегистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способомрегистрируются цены на товары и услуги,производятся замеры рабочего времени, инвентаризацияостатков на складе и т.д.
Опросбазируется на получении данных отреспондентов (участников опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдениедругими способами не может быть осуществлено. Статистическая информация может быть получена разнымивидами опросов: экспедиционным, корреспондентским,анкетным, явочным.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Елесеева М. А. <<Общая теория статистики>> М:<<Статистика>> 1988 г.
Харченко Л. П. <<Статистика>> М: ИНФРА — М 1997 г.
Спирков С.Н «Теория статистики: учебный комплекс, 3-е изд. – Мн.:Изд-во: МИУ, 2005, -216с.
Всемирна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> компьютерна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> сеть – Интернет
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;color:black;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU; mso-bidi-language:AR-SA">КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Статистика»
на тему:«Абсолютные и относительные величины»
СОДЕРЖАНИЕ
4.<span Times New Roman"">
Пон<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тиео статистическом показателе…..…………………………….…..15.<span Times New Roman"">
Классификаци<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> показателей и формы их выражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> ….…………..….1-26.<span Times New Roman"">
Абсолютные величины какосновна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> форма статистическихпоказателей.Виды абсолютных величин и их значение…………………..2-3
4.Относительные величины, область их применени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,способы расчета
и формывыражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>…………………………………………………………3-4
5. Виды относительных величин и их взаимосв<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зь……………………….4-6
Списоклитературы…………………………………………………………….6
1. Пон<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тиео статистическом показателе.
Статистический показатель– величина, адекватно харктеризующа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> отображаемое <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влениев конкретных услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х времени иместа. Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> характеристикисовокупности в целом или отдельных ее частей данные по отдельным единицамсовокупности подтвергаютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> сводке иполучают обобщенные показатели. Обобщенныепоказатели могут быть представлены абсолютными, относительными и среднимивеличинами.
Статистическийпоказатель — количественна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> характеристика социально-экономических <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влений и процессов в услови<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хкачественной определённости.
2. Классификаци<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>показателей и формы их выражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>
Существует два вида статистических показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Это — конкретный статистический показатель и показателькатегори<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.
Первый — конкретный статистический показатель характеризует величинуизучаемого <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> или процесса в данном месте и в данный промежутоквремени.
Второй — показатель-категори<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>отражает общие отличительные свойства конкретных статистических показателейодного и того же вида. При этом он не указывает места, времен<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> и числовое значение.
По форме выражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> статистические показатели бывают:
§<span Times New Roman"">
Абсолютные;§<span Times New Roman"">
Относительные;§<span Times New Roman"">
Средние.Абсолютныйстатистический показатель — величина,выражающа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> размеры <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влений в ед. меры, веса, объема, площади, прот<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>женности, стоимости (в натуральных, стоимостных,трудовых ед.).
Абсолютные показатели всегда<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> именнованными числами, т.е. имеют какую – либоединицу измерени. Абсолютные показатели выражаютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>следующими единицами измерени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>:
1)<span Times New Roman"">
натуральные единицы, которые примен<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> втех случа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х, когда единица измерени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> соответствует потребительским свойствам продукта.Например, производство цемента оцениваетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>в тоннах. Натуральные единицы могут быть и составными. Например, отработанноеработниками врем<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> учитываетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в человеко/часах.2)<span Times New Roman"">
Условно – натуральные единицы,которые примен<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> получени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>обобщенных итогов по выпуску разновидной продукции, обладающей общностьюосновного потребительского свойства. В этом случае одна из разновидностейпринимаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в качестве единогоизмерител<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, а другие привод<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> кэтому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета. Пример, втоннах условного топлива определ<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> общий объем потребл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>емогогородом топлива.3)<span Times New Roman"">
Стоимостные единицы, которые широко используютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> при обобщении учетных данных на уровне предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, атакже на уровне отраслей народного хоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йства.Дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> получени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>общего объема продукции в стоимостном выражении количество единиц каждого видапродукции в натуральном выражении умножаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>на цену соответствующего вида, а затем полученные произведени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> суммируют по всем видам.Относительные показатели– показатели, которые представл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ют частноеотделение двух статистических величин и характеризуют количественноесоотношение между ними Относительные показатели измер<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в коэффициентах, процентах.
В тех случа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х, когда базу сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>принимаем за 1000, результат сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>выражаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в промилле (%о).
Относительныевеличины могут быть выражены и в децимилле, если основание отношени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> равно 10 000.
В каждом отдельном случаеследует выбирать ту форму выражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>относительных величин, котора<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> болеенагл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>дна и легче воспринимаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.
3.Абсолютные величины как основна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> форма статистических показателей. Виды абсолютныхвеличин и их значение.
Абсолютный статистический показатель — величина, выражающа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>размеры <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влений в ед. меры, веса, объема,площади, прот<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>женности, стоимости (внатуральных, стоимостных, трудовых единицах).
Обобщающие абсолютныепоказатели получают путем непосредственного суммировани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>первичных данных. Они характеризуют численность совокупности и объем изучаемого<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>в конкретных границах времени и места.
Абсолютныехарактеризуют масштабы, объем изучаемого <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, различают:
-<span Times New Roman"">
Натуральные;-<span Times New Roman"">
Денежные;-<span Times New Roman"">
Трудовые.Натуральныехарактеризуют объект в натуральных единицах измерени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.
Денежные–показатели в денежном измерении.
Трудовые– показатели примен<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> дл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> измерени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>затрат труда.
Статистические показателидел<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>на однородные группы по различным признакам. По степени охвата совокупностистатистические показатели бывают следующими:
§<span Times New Roman"">
Индивидуальные;§<span Times New Roman"">
Групповые;§<span Times New Roman"">
Общие.Индивидуальные–отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемойсовокупности.
Групповые- отражающие размеры признака в отдельных част<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>хсовокупности
Общие –выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупностив целом.
4. Относительные величины, область ихприменени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, способы расчета и формы выражени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.
Относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина — обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> двух сопоставл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>емыхмежду собой величин.
При расчете относительныхвеличин следует иметь в виду, что в числителе всегда находитс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> показатель, отражающий то <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вление,которое изучаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, т.е. сравниваемыйпоказатель, а в знаменателе – показатель, с которым производитс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> сравнение, принимаемый за основание или базу сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. База сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>выступает в качестве своеобразного измерител<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>, результат отношени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промиллеи децимилле.
Еслизначение основани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> или базы сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> принимаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>за единицу, то относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>величина <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> коэффициентом и показывает, во сколько разизучаема<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина больше основани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Расчет относительных величин в виде коэффициентапримен<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>в том случае, если сравниваема<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>величина существенно больше той, с которой она сравниваетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Если значение основани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>или базу сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> прин<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ть за 100%, то результат вычислени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> относительной величины будет выражатьс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> также в процентах.
Расчет относительных величин может бытьправильным лишь при условии, что сравниваемые показатели сопоставимы. Причинами несопоставимости показателей могутбыть: различи<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в методологии сбора иобработки статической информации; в длительности периодов времени, за которыеисчислены сравниваемые показатели и др. во всех этих случа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х расчет относительных величин можно выполнитьтолько после приведени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> изучаемыхпоказателей к сопоставимому виду.
Сравнива<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> структуру одной и той же совокупности за разныепериоды времени, можно проследить структурные измени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,происшедшие во времени.
5. Виды относительныхвеличин и их взаимосв<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зь.
Существуют также именованныеотносительные величины. Например, показатель фондоотдачи в промышленностиполучают делением объема произведенной продукции на среднегодовую стоимостьосновных фондов предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Этот коэффициент показывает, сколько рублейстоимости произведенной продукции приходитс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>на каждый рубль основных фондов.
В результате соотношени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>одноименных показателей получают следующие относительные величины:
1)<span Times New Roman"">
относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина динамики (ОВД), характеризующа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> именование <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>влени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> во времени и показывающа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>,во сколько раз увеличиваетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> илиуменьшаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> уровено показател<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> по сравнению с каким – то предшествующим периодом.Расчет относительных величин выполн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> в виде темпов роста и других показателе динамики.ОВД= <img src="/cache/referats/24121/image005.gif" v:shapes="_x0000_i1027">
2)<span Times New Roman"">
Относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>плана (выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> договорных об<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зательств)(ОВП), характеризующа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> уровень выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тием плановых или договорныхоб<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зательств.ОВП=<img src="/cache/referats/24121/image007.gif" v:shapes="_x0000_i1028"><img src="/cache/referats/24121/image009.gif" v:shapes="_x0000_i1029">
Расчет этихпоказателей производитс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> путемсоотношени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> объема фактическивыполненных об<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зательств. Выражаютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> относительные величины выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> плана в форме коэффициентов или в процентах:
Относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина выполнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>плана (договоржых об<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>зательств), % =фактический уровень/ уровень, предусмотренный планом (договором) * 100%
3)<span Times New Roman"">
относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина структуры (ОВС)характеризует составизучаемой совокупности. Она исчисл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> как отношение абсолютной величины каждого изэлементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е какотношение части к целому, и представл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етсобой удельный вес части в целом. Как правило, относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина структуры выражаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>в процентах.ОВС=<img src="/cache/referats/24121/image011.gif" v:shapes="_x0000_i1030">
Показатели структуры могутбыть выражены также в дол<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>х (базасравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> принимаетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> за 1).
Относительныевеличины структуры широко используютс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>при анализе хоз<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>йственной де<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тельности предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>. Они дают возможность изучить состав промышленногопроизво дства по ассортименту, составпромышленно – производственного персонала предпри<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ти<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> по различным признакам (полу, возрасту, профессии,стажу работы и др.).
4)<span Times New Roman"">
относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>(ОВСр)характеризует количественное соотношение одноименных показателей, относ<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>щихс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> кразличным объектам статистического наблюдени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.ОВСр=<img src="/cache/referats/24121/image013.gif" v:shapes="_x0000_i1031">
5)<span Times New Roman"">
Относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина координации (ОВК)характеризует структуруизучаемой совокупности, т.е <st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>вл<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>етс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>одной из разновидностей показателей сравнени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.ОВК=<img src="/cache/referats/24121/image015.gif" v:shapes="_x0000_i1032">
6)<span Times New Roman"">
Относительна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> величина интенсивности (ОВИ)определ<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>ет отношение между разноименными абсолютнымивеличинами. В их числе можно назвать показатели жизненного уровн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> населени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>:потребление продуктов питани<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> инепроизводственных товаров на душу населени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>;обеспечение населени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> жильем;примером относительных величин интенсивности могут служить, например,показатели, характеризующие число больниц, школ, магазинов и т.п. на 10 000человек населени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.ОВИ=<img src="/cache/referats/24121/image017.gif" v:shapes="_x0000_i1033">
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Харченко Л. П. <<Статистика>> М: ИНФРА — М 1997 г.
Спирков С.Н «Теори<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>статистики: учебный комплекс, 3-е изд. – Мн.: Изд-во: МИУ, 2005, -216с.
Всемирна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> компьютерна<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> сеть — Интернет
Статистическийсловарь / Гл. ред. Королев М.А. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы истатистика. – 1989. – 623 с.
<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family: «Times New Roman»;color:black;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU; mso-bidi-language:AR-SA">КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Статистика»
на тему: «Анализ вариационных р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>дов»
СОДЕРЖАНИЕ
1.<span Times New Roman"">
Пон<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тиео моментах распределени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>……………………………………..1-22.<span Times New Roman"">
Показатели асимметрии иэксцесса……….…………………………..…3-53.<span Times New Roman"">
Графическое изображениевариационного р<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>да……………...………...5-6Списоклитературы…………………………………………………………….6
1.Пон<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>тиео моментах распределени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>.
Моментом распределени<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> (Мк) называетс<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>средн<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName><st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName>арифметическа<st1:PersonName w:st=«on»>я</st1:PersonName> из отклоненийзначений признака х от некотор