Реферат: Статистика
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙФЕДЕРАЦИИ ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ
ОТРАДНЕНСКИЙУНИВЕРСИТЕТ.
КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА,АУДИТА И БИЗНЕСА.
А.С.ВАХМЯНИН
КУРС ВВОДНЫХ ЛЕКЦИЙ В ДИСЦИПЛИНУ:«СТАТИСТИКА»
для студентов всех форм обученияэкономических специальностей.
Отрадная1994.
— 1 -
Настоящий курс лекций предназначен длястудентов экономических специ-
альностей,изучающих дисциплину: «Статистика» — одну из фундаментальных
экономическихнаук, формирующих специальность экономиста.
Для анализа происходящих социальных иэкономических процессов необхо-
димо совершенноеовладение основами статистической методологии.
В процессе изучения курса студенты должныовладеть методами организации
статистическогонаблюдения и их научной обработкой, методологией исчисления
взаимосвязанныхстатистических показателей и их анализом. Решая эти задачи,
данный курсопирается на знания, полученные по экономической теории и мате-
матическойстатистике.
Изучение дисциплины ведется на основеиспользования законодательных и
инструктивныхматериалов по вопросам статистики, а также материалов, публи-
куемых в печатипо вопросам экономической реформы.
ПЕРЕЧЕНЬ ДИСЦИПЛИН, УСВОЕНИЕ КОТОРЫХСТУДЕНТАМ НЕОБХОДИМО
ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СТАТИСТИКИ.
┌───────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────┐
│ Наименование дисциплины │ Наименование разделов (тем) │
├───────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
│ 1. Теориявероятностей и │ 1.Теориявероятностей и закон больших чисел. │
│математическая статистика. │2.Вариационные ряды и их характеристики. │
│ │3.Выборочный метод. │
├───────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
│ 2. Основыэкономической │1.Общественное производство: цели, факторы, │
│ теории. │ процесс, результаты. │
│ │ 2.Общаяхарактеристика товарного производства│
│ │ Рынок и механизм его функционирования. │
│ │3.Предприятия в рыночной экономике. │
└───────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┘
Автор выражает благодарность ипризнательность доценту Краснодарского
технологическогоуниверситета, кандидату экономических наук Вениамину
АлексеевичуКлокову — Человеку, Ученому, Преподавателю, Наставнику.
— 2 -
Тема: Статистика как наука. Предмет,метод и задачи статистики.
Статистика — самостоятельная общественнаянаука, имеющая свой предмет и
методисследования. Возникла она из практических потребностей общественной жиз-
ни. Уже в древнеммире появилась потребность подсчитывать численность жителей
государства,учитывать людей, пригодных к военному делу, определять колличество
скота, размерыземельных угодий и другого имущества. Информация такого рода
была необходимадля сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере
развитияобщественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется.
Особенно возрастает объем собираемойинформации с развитием капитализма и
мирохозяйственныхсвязей. Потребности этого периода вынуждали органы государ-
ственногоуправления и капиталистические предприятия собирать для практических
нужд обширную иразнообразную информацию о рынках труда и сбыта товаров, сырье-
вых ресурсах.
В середине 17-го века в Англии возниклонаучное направление, получившее
название«политической арифметики». Начало этому направлению положили Вильям
Петти (1623-1687)и Джон Граунт (1620-1674 г.г.). «Политические арифметики»
на основе изученияинформации о массовых общественных явлениях стремились от-
крытьзакономерности общественой жизни и таким образом ответить на вопросы,
возникавшие всвязи с развитием капитализма.
Наряду со школой «политическихарифметиков» в Англии, в Германии развива-
лась школаописательной статистики или «государствоведения». Возникновение
этой наукиотносится к 1660 г.
Развитие политической арифметики игосударствоведения привело к появлению
науки статистики.
Понятие «статистика» происходитот латинского слова «status», которое в
переводе означает- положение, состояние, порядок явлений.
В научный оборот термин«статистика» ввел профессор Геттингенского универ-
ситета ГотфридАхенваль (1719-1772).
В зависимости от объекта изучения статистикакак наука подразделяется на
социальную,демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую,
финансовую,медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо
от их природы иметоды их анализа рассматриваются математической статистикой и
общей теориейстатистики.
Предмет статистики. Статистика имеет делопрежде всего с колличественной
стороной явленийи процессов общественной жизни. Одной из характерных особеннос-
тей статистикиявляется то, что при изучении колличественной стороны обществен-
ных явлений ипроцессов она всегда отображает качественные особенности иссле-
дуемых явлений,т.е. изучает колличество в неразрывной связи, единстве с качес-
твом.
Качество в научно-филосовском понимании — это свойства, присущие предмету
или явлению,которые отличают данный предмет или явление от других. Качество -
— это то, чтоделает предметы и явления определенными. Пользуясь филосовской
— 3 -
терминологией,можно сказать, что статистика изучает общественные явления
как единство ихкачественной и колличественой определенности, т.е. изучает
меру общественныхявлений.
Статистическая методология. Важнейшимисоставными элементами статистической
методологииявляются: 1)массовое наблюдение; 2)группировки, применение обоб-
щающих (сводных)характеристик; 3)анализ и обобщение статистических фактов и
обнаружениезакономерностей в изучаемых явлениях.
1. Чтобы охаратеризовать с колличественнойстороны любое массовое явление,
необходимосначала собрать информацию о составляющих его элементах. Это и дости-
гается при помощимассового наблюдения, осуществляемого на основе выработанных
статистическойнаукой правил и способов.
2. Собранные в процессе статистическогонаблюдения сведения подвергаются в
дальнейшем сводке(первичной научной обработке), в процессе которой из всей
совокупностиобследованных единиц выделяются характерные части (группы). Выде-
ление групп иподгрупп единиц из всей обследованной массы называется в статис-
тикегруппировкой. Группировка в статистике является основой обработки и анали-
за собраннойинформации. Осуществляется она на основе определенных принципов и
правил.
3. В процессе обработки статистическойинформации совокупность обследованных
единиц ивыделенные ее части на основе применения метода группировок характе-
ризуются системойцифровых показателей: абсолютных и средних величин, относите-
льных величин,показателей динамики и т.д.
Задачи статистики. Большое значениестатистики в обществе объясняется тем,
что онапредставляет собой одно из самых основных, одно из наиболее важных
средств, спомощью которых хозяйствующий субъект ведет учет в хозяйстве.
Учет является способом систематическогоизмерения и изучения общественных
явлений с помощьюколличественных методов.
Не всякое изучение колличественныхсоотношений есть учет. Различные колличе-
ственныеотношения между явлениями можно представить в виде тех или иных матема-
тических формул,и это само по себе еще не будет учетом. Одна из характерных
особенностейучета — подсчет ОТДЕЛЬНЫХ элементов, ОТДЕЛЬНЫХ единиц, из кото-
рых складываетсято или иное явление. В учете используются различные математи-
ческие формулы,но их применение обязательно связано с подсчетом элементов.
Учет является средством контроля имысленного обобщения процессов обществен-
ного развития.
Лишь благодоря статистике управляющиеорганы могут получать всестороннюю
характеристикууправляемого объекта, будь то национальное хозайство в целом
или отдельные егоотрасли или предприятия. Статистика дает сигналы о неблагопо-
лучии в отдельныхчастях механизма управления, показывая таким образом необхо-
димость обратнойсвязи — управляющих решений. Общие принципы и методы научного
познания служатфундаментом для понимания и правильного использования статис-
тическойметодологии.
Итак, основной задачей статистики являетсясбор, учет, обработка и хранение
— 4 -
данных(информации), отображающих ход общественного развития.
Таким образом, статистика выступаетважнейшим инструментом познания и исполь-
зованияэкономических и других законов общественного развития.
Тема: Организация статистики в развитыхстранах, Российской Федерации.
Отчетность.
Организация статистики в развитых странахпредставлена сетью государственных
статистическихучреждений, которые с учетом потребностей государства и
корпорацийнеобходимы для улучшения экономической коньюктуры, составления
бюджета, дляпроведения мероприятий по налогообложению и государственно-моно-
полистическомурегулированию. Функции, выполняемые государственными статистичес-
кими учреждениямиразвитых стран однородны, а формы организации статистики
различны постепени централизации (децентрализации).
Центральными статистическими учреждениямиявляются: во Франции — Наци-
ональный институтстатистики и экономических исследований; в Японии — Статис-
тическаякомиссия; в Великобритании и ФРГ — Центральное Федеральное статисти-
ческоеуправление. Эти учреждения выполняют роль координирующих центров при раз-
ной степенидецентрализации сбора статистических данных.
Организация статистики в России — вкачестве системы государственных уч-
реждений началасьс 19-го века. В 1858 году был образован Центральный статисти-
ческий комитет(ЦСК), который утверждался как вневедомственный орган, объеди-
няющий всестатистические работы. Однако централизованная система государствен-
ной статистики вэтот период не сложилась. Отсутствовали статистические учреж-
дения на местах,в ряде министерств (Министерство путей сообщения, Министер-
ствогосударственных имуществ, Министерство финансов) статистика была постав-
лена лучше, чем вЦСК. С конца 60-x — начала 70-x годов 19-го века началась ак-
тивнаядеятельность земской статистики. Ее основная задача состояла в изучении
пореформеннойРосии. Земская статистика явилась примером развития альтернатив-
ной статистики. Всоветский период государственная статистика представлена сис-
темой учреждений,построенной по административно-территориальному принципу.
В настоящее времяцентральный орган государственой статистики — Государствен-
ный комитет постатистике Российской Федерации (Госкомстат РФ). В республиках,
краях, областях имеютсяуправления или комитеты государственной статистики, в
административныхрайонах — районные службы государственной статистики. Государ-
ственнаястатистика получает данные установленой ОТЧЕТНОСТИ от предприятий,
организаций,проводит специальные обследования, переписи. Однако система госу-
дарственнойстатистики не получает первичной информации от финансовых, таможен-
ных, банковскихучреждений, а пользуется лишь сводной информацией, которую
представляютсоответствующие ведомства.
Отчетность это предусмотренная действующимзаконодательством форма органи-
зациистатистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций,
при котороморганы государственной статистики получают информацию в виде уста-
новленныхотчетных документов (форм отчетности), утвержденных Министерством фи-
нансов РФ иГоскомстатом РФ, подписанных лицами, ответственными за достовер-
ность сведений.
— 5 -
Тема: Понятия и категориистатистической науки.
Каждая наука имеет свои категории,посредством которых познает обществен-
ную жизнь.Категории науки составляют ее специфический язык.
В статистике основными категориямиявляются: 1). Статистическая совокуп-
ность, 2).Признак, 3). Показатель, 4). Вариация, 5). Система показателей.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ. Массовыеобщественные явления, изучаемые
статистикой,состоят из однородных в определенном отношении единиц или эле-
ментов. Например,совокупность студентов ВУЗ-ов страны состоит из отдельных
студентов, суммазаработной платы занятых в национальном хозяйстве за месяц
или за годсостоит из массы также однородных элементов — заработной платы
рабочих,служащих, ИТР и т.д.
Множество элементов или предметов (единиц,фактов, случаев и т.д.)
одного и того жевида, подвергаемых статистическому изучению, называют
СТАТИСТИЧЕСКОЙСОВОКУПНОСТЬЮ, а отдельные ее элементы — единицами совокупнос-
ти. Общее числоединиц совокупности называют ее объемом.
ПРИЗНАКОМ в статистике называют свойство,характерную черту или иную
особенностьединиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены.
Признаки, принимающие различные значенияили видоизменения у отдельных
единицсовокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения или
видоизменения — вариантами.
Варьирующие признаки подразделяются наатрибутивные (качественные) и
колличественные.Признак называется атрибутивным, если отдельные его значения
(варианты)выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению.
К такимпризнакам, выражающим присущие явлению свойства, относятся: профес-
сия (врач,токарь, сварщик, швея и т.п.), отраслевая принадлежность пред-
приятий (тяжелоемашиностроение, легкая промышленность, сельскохозяйствен-
ное и т.п.) и др.
Признак называется колличественным, еслиотдельные его значения (вариан-
ты) выражаются ввиде чисел.
По характеру варьирования колличественныепризнаки подразделяются на
дискретные инепрерывные. Дискретными называются такие колличественные приз-
наки, которыемогут принимать только вполне определенные значения, между
которыми не могутиметь место промежуточные значения. Например, число членов
семьи, осностьвагонов и т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются
в виде целыхчисел.
Колличественные признаки, которые могут вопределенных пределах принимать
любые значениякак целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими
признакамиявляются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость
движения и т.п.
Градация признаков на качественные иколличественные достаточно условна,
т.к. всегдасуществует неразрывная связь качества и колличества.
Признаки могут быть основные, определяющиесоциально-экономическое содер-
жание процессов,и второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых
— 6 -
явлений, т.е.непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов
(экстенсивныепризнаки). Статистическая наука требует выделения в программах
наблюдения игруппировке в первую очередь главных, основных признаков.
Признаки бывают первичные, которые лежат воснове программы сбора пер-
вичныхстатистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе
обработки ианализа данных.
ПОКАЗАТЕЛЬ — одно из основных понятийстатистики, под которым имеется в
виду обобщеннаяколличественная характеристика социально-экономических
явлений ипроцессов в их качественной определенности в условиях конкрет-
ного места ивремени. Примерами конкретных социально-экономических показате-
лей служат:численность населения, товарная продукция промышленности, уровень
производительноститруда, величина себестоимости продукции и др.
Сводные экономические показатели,относящиеся к сложному комплексу эконо-
мических явленийили к многообразным национально-хозяйственным процессам и
объектам,называют синтетическими (например, валовый национальный продукт,
национальныйдоход, национальное богатство).
Величина показателя определяется врезультате измерения объектов (эле-
ментов) именяется в зависимости от методологических особенностей его постро-
ения,обусловленных в свою очередь степенью охвата изучаемых процессов.
Показатели называются натуральными, когдаони выражены в единицах счета
или в различныхфизических единицах измерения (в мерах линейных, площади,
объема, массы идр.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют
собой денежнуюоценку экономических объектов.
ВАРИАЦИЯ — различия в значениях того илииного признака у отдельных еди-
ниц, входящих вданную статистическую совокупность. Например, студенты учеб-
ной группыразличаются по успеваемости, затратам времени на подготовку к за-
нятиям, любимымзанятиям в свободное время, росту, полу и т.д. Для изучения
вариациииспользуют ряды распределения и показатели размеров вариации. Изуче-
ние вариациипозволяет судить об исходных данных с точки зрения их однород-
ности. Чем большевариация, больше различия между единицами, тем более неод-
нородны исходныеданные.
Совокупность показателей, всестороннеотображающих развитие общества,
образуют СИСТЕМУПОКАЗАТЕЛЕЙ. Система статистических показателей отражает
взаимозависимость,объективно существующую между явлениями. Взаимная зависи-
мость иобусловленность статистических показателей имеет огромное значение
для научногоисследования объективных явлений, т.к. представляется возможным
определять наоснове ряда известных показателей неизвестные показатели и
производитьпроверку конкретных данных путем их сопоставления.
Тема: Особенности статистическойметодологии. Закон больших чисел
и его значение в статистике.
Своеобразие статистики как науки и методапознания состоит в том, что
она изучаетколличественные отношения в неразрывной связи с качественной сто-
— 7 -
роной процессовобщественной жизни. Неизбежным следствием такого своеобразия
являются иособенности статистического анализа. Эти особенности, в частности,
заключаются и втом, что статистические методы исследования органически со-
четаются сметодами той науки, предмет которой изучается, а исследователь,
как правило,является специалистом двух научных дисциплин. Аспект конкретнос-
ти в анализеобщественных явлений, обусловленных определенным пространством
и временем,предопределяет необходимость сочетания статистических и специфи-
ческих методовдля данной сферы объектов, устанавливаемых определенной науч-
ной дисциплиной.
Можно назвать по крайней мере триособенности статистической методологии
или принципастатистического изучения явлений:
— статистика изучает массовыеколличественные отношения в неразрывной
связи скачественными особенностями процессов и явлений;
— статистика рассматривает с помощьюсводных показателей любой процесс
в целом, всовокупности факторов, черт и сторон изучаемых явлений;
— статистика стремится показатьсовокупность явлений и их развитие в
дифференциации, вмногообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения
между последними.
Особенно большое значение для вскрытияспецифики статистики имеет
трактовка такихфилосовских категорий, как качество и колличество, причин-
ность,необходимость и случайность, общее, частное и отдельное, закон и за-
кономерность.
КАЧЕСТВО — это внутреняя определенность,или сущность явления непосред-
ственно связаннаяс законом его развития. Качество обнаруживается в сочетании
многообразныхсторон, свойств, признаков явления.
КОЛЛИЧЕСТВО — это внешняя определенностьявления, выступающая в виде ве-
личины, числа, степенипроявления того или иного его свойства. Колличество
находится вединстве с качеством, составляя меру явления.
СУЩНОСТЬ — это внутренняя относительноустойчивая сторона действительнос-
ти, скрытая заповерхностью явления.
ЯВЛЕНИЕ — это внешняя более подвижнаясторона действительности, выступаю-
щая формойвыражения сущности.
СЛУЧАЙНОСТЬ — это то, что имеет причину нев самом себе, не в сущности
явлений, вытекаетне из внутренних, но побочных, внешних связей, а поэтому
может быть, номожет и не быть, может произойти так или по другому.
НЕОБХОДИМОСТЬ — это то, что имеет причину всебе самом, с неизбежностью
вытекает изсущности, внутренних связей явлений, поэтому неизбежно должно
произойти вглавном так, а не иначе.
Сущность и явление не совпадают друг сдругом. Задача всякой науки, в том
числе истатистики, заключается в том, чтобы за явлениями, которые только и
попадают в полезрения исследователя, увидеть, вскрыть сущность.
Таким образом, руководствуясь названнымикатегориями объективной действи-
тельности,статистик вправе расчитывать, что на основе собираемых им ста-
тистическихданных он может раскрыть сущность изучаемого общественного
процесса.
— 8 -
Одним из выражений связи между случайностьюи необходимостью выступает
ЗАКОН БОЛЬШИХЧИСЕЛ.
Содержание закона больших чисел сводится кследующему: в массе индиви-
дуальных явленийобщая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем
больше ихохвачено наблюдением.
Иными словами, закон больших чисел выражаетобщий принцип, в силу которо-
го в большомчисле явлений при некоторых общих условиях почти устраняется
влияние случайныхфакторов.
Закон больших чисел получил своематематическое доказательство в теории
вероятностей, атакже подтверждение в многочисленных экспериментальных
проверках. Так,французский естествоиспытатель А.Бюффон поставил следующий
опыт: подбросилмонету 4040 раз, при этом орел выпал 2048 раз, а решка
1992 раза.Отсюда, частость выпадания орла составила 2048/4040 = 0,507 и
отклонилась отвероятности его выпадания в каждом отдельном случае,
равной 1/2, лишьна 0,007 (0,507 — 0,500).
Это говорит о том, что в рассматриваемомопыте почти полностью прояви-
лось влияниеосновных, постоянных причин, а случайные причины отклонили ре-
зультаты толькона весьма незначительную величину. Т.е. в результате взаимо-
погашенияслучайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и
того же вида,становятся типичными, отражающими действие постоянных и су-
щественныхфакторов в данных условиях времени и места.
В силу закона больших чисел случайныеотклонения и ошибки в измерении
величинвзаимопогашаются в массе явлений. Опять-таки в силу этого же
свойства следуетизучать основные закономерности в большой совокупности
объектов, а не наотдельных объектах, на величину которых, кроме основной
закономерности,действуют двоякого рода погрешности: индивидуальные особен-
ности данногособытия (объекта) и неточности, связанные с измерением его
величины.
При определенных условиях величинуотдельного элемента в совокупности
можнорассматривать как случайную величину, имея в виду, что она является
не толькоавтоматическим результатом какой-то общей закономерности, но в то
же время и самаопределена действием множества факторов, не зависящих от
этой общейзакономерности.
Поэтому в основе статистическогоисследования всегда лежит массовое
наблюдениефактов. Но подчеркнем, что закон больших чисел не является регу-
ляторомпроцессов, изучаемых статистикой. Ошибочно считать его основным за-
коном статистики.Он характеризует лишь одну из форм проявления закономер-
ностей в массовыхколличественных отношениях, которую в науке называют ста-
тистическойзакономерностью.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ — одна из форм проявления всеобщей связи
явлений в природеи обществе. Впервые этот термин стал употребляться в ес-
тественных наукахв противоположность понятию динамической закономерности,
т.е. такой формызакономерности, когда строго определенным значениям
— 9 -
каких-либофакторов всегда соответствуют строго определенные значения ве-
личин, зависимыхот этих факторов. При динамической закономерности колли-
чественныесоотношения между величинами остаются справедливыми для каждого
отдельногослучая, каждого элемента совокупности, охваченного действием из-
вестного закона.Указанные соотношения могут быть выражены математическими
строгоопределенными формулами, системой уравнений и т.д.
Примером динамической закономерностиявляются закономерности соотношений
силы тяжести,массы и расстояний между телами, определяемые законом всемир-
ного тяготения.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ — другаяформа закономерности, когда
какое-либоправило, закон, колличественное соотношение выявляются только
в достаточнобольшом числе элементов совокупности, находят свое выражение
только в массеявлений. Наступление отдельного события при этой закономер-
ности связано сизвестной вероятностью (т.е. отдельное событие может насту-
пить или ненаступить). Но в массе случаев общая закономерность необходимо
найдет своепроявление. Характеристика связи между числом событий и степенью
действия общейзакономерности, при некоторых простых условиях, дается законом
больших чисел.Одной из форм математического выражения связи причин и след-
ствий пристатистической закономерности служат уравнения регрессии (корре-
ляции).
Тема: Статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение, или первичныйстатистический учет, является
научной,специально организованной регистрацией признаков каждой единицы
совокупности изаписью их в определенных документах.
Статистическим наблюдением называетсяпланомерный научно организованный
сбор илиполучение массовых сведений о явлениях общественной жизни.
В процессе статистического наблюденияполучаются статистические данные,
необходимые дляосуществления познаватльной и контрольно-организаторской фун-
кции статистики.
Статистическое наблюдение выступает первымэтапом статистического иссле-
дования, оносовпадает в основном с первой (чувственной или эмпирической)
ступенью процессапознания общественной жизни, является важнейшим специфи-
ческимстатистическим приемом исследования. Всякое исследование, в т.ч. и
статистическое,начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения
как в науке, таки в практике ценны лишь тогда, когда они обоснованы факта-
ми.
К статистическим данным, пригодным дляобобщений, предъявляется ряд тре-
бований:
- данные должны быть максимально полными, ноне отрывочными, случайно
выхваченными;
- данные должны быть абсолютно достоверными иточными;
- данные должны соответствовать принципуединообразия, сопоставимости;
- данные должны соответствовать принципусвоевременности (сбор должен быть
— 10 -
организовантолько в строго определенное время, но кроме этого, данные
должны бытьпредставлены так же в срочном порядке).
Объектом статистического наблюденияназывается та совокупность, о кото-
рой должны бытьсобраны необходимые сведения. Объектом наблюдения может
быть, например,совокупность фермерских хозяйств республики (или же какого-
-либо района),совокупность ВУЗ-ов, совокупность промышленных предприятий
и т.д.
Единицей наблюдения называют тот составнойэлемент объекта наблюдения,
который являетсяносителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком-
-либо наблюденииможет быть не одна, а несколько единиц наблюдения. Так при
переписинаселения, например, единицей наблюдения может быть или человек
(житель), илисемья, или то и другое.
Единицы наблюдения, как и объект в целом,обладают, как правило, мно-
жеством различныхпризнаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо оп-
ределить какиепризнаки следует регистрировать в процессе наблюдения.
Перечень признаков, регистрируемых впроцессе наблюдения, называют
программойстатистического наблюдения.
Наряду с составлением перечня признаков,включаемых в программу наблю-
дения, важноезначение имеет также точное, ясное и исчерпывающее определение
каждого признака.Точная и исчерпывающая формулировка вопросов программы не-
обходима длятого, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участвующи-
ми в наблюдениилицами. В этих целях часто в формулировку вопросов включается
так называемыйподсказ, т.е. варианты возможных ответов.
Статистическое наблюдение можетпроизводится в двух основных формах: в форме отчетности и
в формеспециально организованных статистических обследований.
Специальные статистические обследованияосвещают моменты, не охватывае-
мыестатистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа ма-
териалов этойотчетности, дают дополнительный материал как для национально-
хозяйственногопрогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания
закономерностейразвития экономики.
Для изучения особенностей и закономерностейобщественных явлений приме-
няются различныевиды и способы сбора статистических сведений. В зависимости
от задачисследования и конкретных условий статистическое наблюдение может
бытьединовременным или текущим.
Единовременное наблюдение — записьпризнаков единиц наблюдения, приуро-
ченная к данному«критическому моменту» времени. Единовременное наблюдение
или учетсостояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает
длительносуществующую совокупность. Такое наблюдение проводится для опреде-
лениячисленности, состава и качественных особенностей совокупности. Програм-
ма сбора сведенийв этом случае должна быть в основном аналогичной содер-
жаниюпредшествующих единовременных наблюдений.
Текущее наблюдение или текущий учет ведетсядля определения измерений
состоянияявления. Единицы наблюдения и их признаки регистрируются в момент
возникновения илиже в ближайший после этого момент времени.
— 11 -
Материалы единовременного и текущегонаблюдений взаимно дополняют друг
друга; создаетсявозможность получения данных на любой момент времени или за
любой периодвремени.
Сплошное наблюдение — учет всех безисключения единиц в пределах данной
совокупности,например перепись всех видов оборудования или материалов в
данномпредприятии. Материалы сплошного наблюдения позволяют выделить в сос-
таве изучаемоймассе единицы качественно однородной группы и определить по
каждой группесредние величины по наиболее существенным признакам. Единовре-
менное и текущеенаблюдения осуществляются в форме сплошного наблюдения,
если необходимополучить сведения об объеме изучаемых явлений.
Организация сплошного наблюдения не всегдавозможна и целесообразна,
особенно дляконтроля за качеством продукции. В этом случае сплошное наблю-
дение приводит кисключению из сферы практического использования массы про-
дукциипредприятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частичное)
наблюдение — учитывать только часть единиц совокупности, по которой состав-
ляютпредставление о характерных особенностях изучаемого явления в целом.
Несплошное наблюдение имеет определенныепреимущества по сравнению со
сплошнымнаблюдением:
- требуется значительно меньше затрат труда исредств в связи с уменьшением
числа обследуемыхединиц;
- данные могут быть собраны в более короткиесроки и по более широкой прог-
рамме, чтобы взаданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой
совокупности,провести более глубокое научное исследование;
- данные несплошного наблюдения привлекаютсядля контроля материалов
сплошногонаблюдения;
- несплошное наблюдение должно бытьрепрезентативным (представительным).
Обследуемые единицы отбираются так, чтобы,опираясь на полученные по этим
единицам данные,составить правильное представление о явлении в целом.
Поэтому одной изсущественных особенностей несплошного наблюдения является
организацияотбора единиц обследуемой совокупности способами: основного
массива,монографическим, анкетным и выборочным наблюдением.
Способ основного массива предусматриваетотбор единиц совокупности,
преобладающих поизучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора
единиц, которыепредставляли бы все части совокупности.
Монографическое наблюдение — детальноеописание небольшого числа еди