Реферат: Теория вероятности и математическая статистика
Федеральное агентствопо образованию РФ
НОУ ВПО Международныйуниверситет бизнеса и новых технологий (академия)
Контрольнаяработа по теории организации и математической статистике
Вариант № 4
Выполнила: Спицина Н. Н.
Специальность: МН — 2
Задание 1
В коробке 12 зеленых, 5 красных,6 синих карандашей. Из коробки наудачу берут три карандаша. Какова вероятность того,что все они будут синими? Рассмотреть случаи, когда карандаши: а) не возвращаютв коробку; б) возвращают в коробку.
Решение:
а) Событие А – все три вынутыебез возращения в коробку карандаши синие.
Согласно классическому определениювероятность события А равна:
/>
В коробке 12+5+6=23 карандаша.
Общее число исходов равно:
/>
Благоприятное число способовравно:
/>
/>
Ответ: вероятность того, чтовсе три вынутые без возращения в коробку карандаши синие, равна 0,011.
б) Событие В – все три вынутыес возращением в коробку карандаши синие, то есть три раза будут выниматься 1 синийшар из 23.
Вероятность извлечения одногосинего карандаша р = 6/23.
Воспользуемсясхемой Бернулли:
/>
q = 1-6/23=7/23
n = 3
m=3
/>
Ответ: вероятность того, чтовсе три вынутые с возращения в коробку карандаши синие, равна 0,018.
Задание 2
Из колоды в 32 карты наугадвынимают 5. Найти вероятность того, что среди них окажется ровно один туз.
Решение:
Событие А – из вынутых наугад5 карт, ровно один туз.
Согласно классическому определениювероятность события А равна:
/>
Пусть детали пронумерованыс 1 до 80, с 1 до 20 стандартные и с 21 по 80 не стандартные.
Общее число исходов равно:
/>
Благоприятное исход состоитв том, что вынут 1 туз из 4-х возможных и 4 другие карты из оставшихся 28, такимобразом, число благоприятных способов равно:
/>
/>
Ответ: вероятность того, чтоиз вынутых наугад 5 карт, ровно один туз, равна 0,407.
Задание 3
Брак изделий цеха составляет11%. Найти вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными: а) ровно45 изделий; б) от 145 до 155 изделий; в) не менее 101 изделий; г) не более 100 изделий.
Решение:
а) Вероятность того, что из250 изделий цеха окажется бракованными ровно 45 изделий, найдем, используя локальнуютеорему Лапласа:
/>
/>
б) Вероятность того, что из250 изделий цеха окажется бракованными от 145 до 155 изделий, найдем, используяинтегральную теорему Лапласа:
/>
где Ф – функция Лапласа (значенияберутся из таблиц).
/>
Подставляем:
/>
в) Вероятность того, что из250 изделий цеха окажется бракованными не менее 101 изделий, найдем, используя интегральнуютеорему Лапласа:
/>,
где Ф – функция Лапласа (значенияберутся из таблиц).
/>
Подставляем:
/>
г) Вероятность того, что из250 изделий цеха окажется бракованными не более 100 изделий, найдем, используя интегральнуютеорему Лапласа:
/>
где Ф – функция Лапласа (значенияберутся из таблиц).
/>
Подставляем:
/>
Задание 4
Радист трижды вызывает корреспондента.Вероятность того, что будет принят первый вызов, равна 0,2, второй вызов – 0,3,третий вызов 0,4. События, состоящие в том, что данный вызов будет услышан, независимы.Найти вероятность того, что корреспондент вообще услышит вызов.
Решение:
Событие А — корреспондентуслышал вызов.
Событие Н1 — принят первыйвызов.
Событие Н2 — принят второйвызов.
Событие Н3 — принят третийвызов.
Р( Н1 ) = 0,2, Р( Н2 ) = 0,3,Р( Н3 ) = 0,4.
Р (А / Н1) = 1/3; Р (А / Н2)= 1/3; Р( А/Н2 ) = 1/3.
Используя формулу полной вероятности,получим
Р( А ) = Р( А / Н1 ) · Р(Н1 ) + Р( А / Н2 ) · Р( Н2 ) + Р( А / Н3 ) · Р( Н3 ) =
/>
Ответ: вероятность того, чтокорреспондент услышал вызов, равна 0,3.
Задание 5
Случайная величина ξимеет распределение вероятностей, представленное таблицей:
ξ 1 2 3 4 5 Р(Х) 0,1 0,15 0,2 0,3Найти Р(3), функцию распределенияF(Х). Построить многоугольник распределения.
Решение:
Найдем Р(3):
/>
/>
/>
ξ 1 2 3 4 5 Р(Х) 0,1 0,15 0,25 0,2 0,3Найдем и построим функциюраспределения F(Х):
/>
/>
Построим многоугольник распределения:
/>
Задание 6
Найти М(ξ), D(ξ), σ(ξ) случайной величиныξ примера 5.
Решение:
Найдем М(ξ) случайнойвеличины ξ из примера 5:
/>
Найдем D(ξ) случайной величины ξ изпримера 5:
/>
Найдем /> случайной величины ξиз примера 5:
/>
Задание 7
ξ- непрерывная случайнаявеличина с плотностью распределения φ(Х), заданной следующим образом:
φ(Х)= />
Найти функцию распределенияF(Х).
Решение:
Найдем функцию распределенияF(Х):
При />
/>
При />
/>
При />
/>
/>
Задание 8
ξ- непрерывная случайнаявеличина из примера 7. Найти М(ξ), D(ξ).
Решение:
Найдем М(ξ):
/>.
Найдем D(ξ):
/>