Реферат: Теория вероятности и математическая статистика

Федеральное агентствопо образованию РФ

НОУ ВПО Международныйуниверситет бизнеса и новых технологий (академия)

Контрольнаяработа по теории организации и математической статистике

Вариант № 4

Выполнила: Спицина Н. Н.

Специальность: МН — 2


Задание 1

 

В коробке 12 зеленых, 5 красных,6 синих карандашей. Из коробки наудачу берут три карандаша. Какова вероятность того,что все они будут синими? Рассмотреть случаи, когда карандаши: а) не возвращаютв коробку; б) возвращают в коробку.

Решение:

а) Событие А – все три вынутыебез возращения в коробку карандаши синие.

Согласно классическому определениювероятность события А равна:

/>

В коробке 12+5+6=23 карандаша.

Общее число исходов равно:

/>

Благоприятное число способовравно:

/>

/>

Ответ: вероятность того, чтовсе три вынутые без возращения в коробку карандаши синие, равна 0,011.

б) Событие В – все три вынутыес возращением в коробку карандаши синие, то есть три раза будут выниматься 1 синийшар из 23.

Вероятность извлечения одногосинего карандаша р = 6/23.

Воспользуемсясхемой Бернулли:

/>

q = 1-6/23=7/23

n = 3

m=3

/>

Ответ: вероятность того, чтовсе три вынутые с возращения в коробку карандаши синие, равна 0,018.

 

Задание 2

 

Из колоды в 32 карты наугадвынимают 5. Найти вероятность того, что среди них окажется ровно один туз.

Решение:

Событие А – из вынутых наугад5 карт, ровно один туз.

Согласно классическому определениювероятность события А равна:

/>

Пусть детали пронумерованыс 1 до 80, с 1 до 20 стандартные и с 21 по 80 не стандартные.

Общее число исходов равно:

/>


Благоприятное исход состоитв том, что вынут 1 туз из 4-х возможных и 4 другие карты из оставшихся 28, такимобразом, число благоприятных способов равно:

/>

/>

Ответ: вероятность того, чтоиз вынутых наугад 5 карт, ровно один туз, равна 0,407.

 

Задание 3

 

Брак изделий цеха составляет11%. Найти вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными: а) ровно45 изделий; б) от 145 до 155 изделий; в) не менее 101 изделий; г) не более 100 изделий.

Решение:

а) Вероятность того, что из250 изделий цеха окажется бракованными ровно 45 изделий, найдем, используя локальнуютеорему Лапласа:

/>


/>

б) Вероятность того, что из250 изделий цеха окажется бракованными от 145 до 155 изделий, найдем, используяинтегральную теорему Лапласа:

/>

где Ф – функция Лапласа (значенияберутся из таблиц).

/>

Подставляем:

/>

в) Вероятность того, что из250 изделий цеха окажется бракованными не менее 101 изделий, найдем, используя интегральнуютеорему Лапласа:

/>,

где Ф – функция Лапласа (значенияберутся из таблиц).


/>

Подставляем:

/>

г) Вероятность того, что из250 изделий цеха окажется бракованными не более 100 изделий, найдем, используя интегральнуютеорему Лапласа:

/>

где Ф – функция Лапласа (значенияберутся из таблиц).

/>

Подставляем:

/>


Задание 4

 

Радист трижды вызывает корреспондента.Вероятность того, что будет принят первый вызов, равна 0,2, второй вызов – 0,3,третий вызов 0,4. События, состоящие в том, что данный вызов будет услышан, независимы.Найти вероятность того, что корреспондент вообще услышит вызов.

Решение:

Событие А — корреспондентуслышал вызов.

Событие Н1 — принят первыйвызов.

Событие Н2 — принят второйвызов.

Событие Н3 — принят третийвызов.

Р( Н1 ) = 0,2, Р( Н2 ) = 0,3,Р( Н3 ) = 0,4.

Р (А / Н1) = 1/3; Р (А / Н2)= 1/3; Р( А/Н2 ) = 1/3.

Используя формулу полной вероятности,получим

Р( А ) = Р( А / Н1 ) · Р(Н1 ) + Р( А / Н2 ) · Р( Н2 ) + Р( А / Н3 ) · Р( Н3 ) =

/>

Ответ: вероятность того, чтокорреспондент услышал вызов, равна 0,3.

 

Задание 5

 

Случайная величина ξимеет распределение вероятностей, представленное таблицей:

ξ 1 2 3 4 5 Р(Х) 0,1 0,15 0,2 0,3

Найти Р(3), функцию распределенияF(Х). Построить многоугольник распределения.

Решение:

Найдем Р(3):

/>

/>

/>

ξ 1 2 3 4 5 Р(Х) 0,1 0,15 0,25 0,2 0,3

Найдем и построим функциюраспределения F(Х):

/>

/>

Построим многоугольник распределения:


/>

 

Задание 6

 

Найти М(ξ), D(ξ), σ(ξ) случайной величиныξ примера 5.

Решение:

Найдем М(ξ) случайнойвеличины ξ из примера 5:

/>

Найдем D(ξ) случайной величины ξ изпримера 5:

/>

Найдем /> случайной величины ξиз примера 5:

/>

 

Задание 7

 

ξ- непрерывная случайнаявеличина с плотностью распределения φ(Х), заданной следующим образом:


φ(Х)= />

Найти функцию распределенияF(Х).

Решение:

Найдем функцию распределенияF(Х):

При />

/>

При />

/>

При />

/>

/>

 

Задание 8

 

ξ- непрерывная случайнаявеличина из примера 7. Найти М(ξ), D(ξ).

Решение:

Найдем М(ξ):

/>.

Найдем D(ξ):

/>

еще рефераты
Еще работы по математике