Реферат: Теория вероятностей и математическая статистика

ФЕДЕРАЛЬНОЕАГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

РОССИЙСКОЙФЕДЕРАЦИИ

Государственноеобразовательное учреждение

высшегопрофессионального образования

«ЮжныйФедеральный университет»

Факультетматематики, механики и компьютерных наук

 

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙКОМПЛЕКС

учебнойдисциплины

«Теориявероятностей и математическая статистика»

длябакалавров

вузовскогокомпонентного цикла ОПД

поспециальности 010501

«Прикладнаяматематика и информатика»


Рассмотрено и рекомендовано УТВЕРЖДАЮ

на заседании кафедры Декан факультета

теории функций и

функционального анализа ЮФУ

Протокол №____ _________________

«___»________2008 г.

«___»________2008 г.

Зав кафедрой ____________ (Кондаков В.П.)

Составитель:

доцент кафедры Луценко А.И.

 

Ростов-на-Дону

2008


ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

I.   Цели и задачи дисциплины, ее место вучебном процессе

 

I.1 Цели преподаваниядисциплины

Курс «Теория вероятностейи математическая статистика» — общеобразовательная математическая дисциплина,объектом изучения которой является большая область математики, связаннаяпонятиями случайности событий, измерением степени возможности появления этихсобытий, проведением экспериментальных исследований и математической обработкойих результатов, формулировкой полученных результатов.

Курс «Теория вероятностейи математическая статистика» читается студентам специальности “прикладнаяматематика и информатика” в VI и VII семестрах. Цель преподавания – ознакомитьстудентов с задачами и методами теории вероятностей и математической статистикив объёме, достаточном для успешного практического использования полученныхзнаний в дальнейшей работе по специальности, а также для самостоятельногоизучения соответствующей научной литературы.

I.2 Задачи изучения дисциплины

В результате изучениянастоящего курса студент должен:

1)   овладеть основами теориивероятностей, усвоив понятия множества элементарных исходов, алгебры случайныхсобытий, вероятностной функции как числовой функции множеств, случайнойвеличины, функции распределения случайной величины и числовых характеристикслучайной величины;

2)   ознакомится с методами и результатамирешения классической предельной проблемы теории вероятностей, а также сприменением этих результатов к решению задач статистической оценки значенийчисловых характеристик случайных величин и векторов и статистической проверкигипотез, построению простейших регрессионных моделей;

3)   приобрести навыки практическогорешения вероятностных задач, постановки задач проведения статистическогоэксперимента, научится приёмам и методам статистической обработкиэкспериментальных данных и формулированию обоснованных выводов по результатамэтой обработки.

I.3 Перечень дисциплинс указанием разделов (тем), знание которых необходимо для изучения теориивероятностей и математической статистики

 

1)   Элементы теории множеств (операциинад множествами, конечные и бесконечные множества, сравнение бесконечныхмножеств по мощности, алгебра множеств);

2)   Математический анализ (теорияпределов, непрерывные и дифференцируемые функции, ряды, преобразование Фурье);

3)   Теория функций и функциональныйанализ (понятия меры и измеримости множеств, интеграла Лебега, гильбертовапространства, различных видов сходимости последовательностей).

Согласно государственногообразовательного стандарта высшего профессионального образования от 14 апреля2000 года на изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическаястатистика» отведено 280 часов (70 часов лекционных + 35 часов практическихаудиторных занятий + 175 часов самостоятельной работы) и предусмотреныследующие формы отчётности: 1 экзамен, 1 зачёт, 3 контрольных работы и 1зачётное индивидуальное задание по математической статистике.

еще рефераты
Еще работы по математике