Реферат: Математическая статистика
1-я контрольная работа
Задача № 1.33
Вычислить центральный момент третьего порядка (m3) поданным таблицы:
Производительность труда, м/час
80.5 – 81.5
81.5 – 82.5
82.5 – 83.5
83.5 – 84.5
84.5 – 85.5
Число рабочих 7 13 15 11 4Производительность труда, м/час
XI
Число рабочих, mi
mixi
(xi-xср)3
(xi-xср)3mi
80.5 – 81.5 81 7 567 -6,2295 -43,6065 81.5 – 82.5 82 13 1066 -0,5927 -7,70515 82.5 – 83.5 83 15 1245 0,004096 0,06144 83.5 – 84.5 84 11 924 1,560896 17,16986 84.5 – 85.5 85 4 340 10,0777 40,31078/>
Итого:
/>
Ответ:m3=0,1246
Задача № 2.45Вовремя контрольного взвешивания пачек чая установлено, средний вес у n=200пачек чая равен />=26 гр. А S=1гр. В предложение о нормальном распределение определить у какогоколичества пачек чая ве будет находится в пределах от (/> до />.
Р(25<x<27)=P/>=2Ф(1)-1=0,3634
m=n*p=200*0,3634» 73
Ответ: n=73
Задача № 3.17На контрольныхиспытаниях n=17 было определено />=3000 ч. Считая, что срок службы ламп распределен нормально с />=21 ч.., определить ширинудоверительного интервала для генеральной средней с надежностью />/>=0,98
/>
Ответ: [2988</><3012]
Задача № 3.69Поданным контрольных испытания n=9 ламп были полученыоценки />=360 и S=26 ч. Считая, что сроки служб ламп распределены нормально определитьнижнюю границу доверительного интервала для генеральной средней с надежностью />
/>
Ответ:358
Задача № 3.71
Порезультатам n=7 измерений средняя высота сальниковой камеры равна />=40 мм, а S=1,8мм. В предложение о нормальном распределение определить вероятность того, чтогенеральная средняя будет внутри интервала />.
/>
Ответ: P=0,516
Задача № 3.120/>
По результатам измерений длины n=76плунжеров было получено />=50 мм и S=7 мм. Определить с надежностью 0,85 верхнюю границу для генеральнойсредней.
Ответ:50,2
Задача № 3.144
На основание выборочных наблюдений запроизводительностью труда n=37 рабочих было вычислено />=400метров ткани в час S=12 м/ч. в предложение онормальном распределение найти вероятность того, что средне квадратическоеотклонение будет находится в интервале от 11 до 13.
/>
Ответ: P(11<s<13)=0,8836
Задача № 4.6
С помощьюкритерия Пирсона на уровне значимости a=0,02проверить гипотезу о биноминальном законе распределения на основание следующихданных.
Mi
85 120 25 10Mti
117 85 37 9mi
miT
(mi-miT)2
(mi-miT)2/ miT
85 117 1024 8,752137 120 85 1225 14,41176 25 37 144 3,891892 10 9 1 0,111111 27,1669c2факт.=S(mi — miT)/miT=27,17
c2табл.= (n=2, a=0,02)=7,824
c2факт>c2табл
Ответ: Выдвинутаягипотеза о нормальном законе распределения отвергается с вероятностью ошибкиальфа.
2-я контрольная работа
Задача 4.29
По результатам n =4 измеренийв печи найдено />/>= 254°C. Предполагается, что ошибка измерения естьнормальная случайная величина с s= 6°C. На уровне значимости a= 0.05 проверить гипотезу H0: m= 250°Cпротив гипотезы H1: m= 260°C.В ответе записать разность между абсолютными величинами табличного ифактического значений выборочной характеристики.
m1 > mÞвыберем правостороннююкритическую область.
/>
Ответ: Т.к.используем правостороннюю критическую область, и tкр > tнабл, то на данном уровнезначимости нулевая гипотеза не отвергается (|tкр| - |tнабл |=0,98).
Задача 4.55Наоснование n=5 измерений найдено, что средняя высота сальниковойкамеры равна /> мм, а S=1,2 мм. В предположение о нормальном распределение вычислить на уровнезначимости a=0,01 мощность критерия при гипотезе H0:/>50и H1: />53
/>
Ответ: 23
Задача 4.70На основании n= 15измерений найдено, что средняя высота сальниковой камеры равна />= 70 мм и S = 3. Допустив, что ошибка изготовления есть нормальная случайная величинана уровне значимости a= 0.1 проверить гипотезуH0: /> мм2при конкурирующей гипотезе />. Вответе записать разность между абсолютными величинами табличного и фактическогозначений выборочной характеристики.
/>построим левостороннююкритическую область.
/>
Вывод: />на данном уровне значимостинулевая гипотеза не отвергается (/>).
Задача 4.84По результатам n = 16независимых измерений диаметра поршня одним прибором получено />= 82.48 мм и S= 0.08 мм. Предположив, что ошибки измерения имеют нормальное распределение, науровне значимости a= 0.1 вычислить мощность критерия гипотезы H0: /> при конкурирующей гипотезе H1: />.
/>построим левостороннююкритическую область.
/>
Ответ: 23;
Задача 4.87Из продукции двух автоматических линий взятысоответственно выборки n1 = 16и n2 = 12 деталей.По результатам выборочных наблюдений найдены /> = 180мм и /> = 186 мм.Предварительным анализом установлено, что погрешности изготовления естьнормальные случайные величины с дисперсиями /> мм2и /> мм2. Науровне значимости a = 0.025 проверить гипотезу H: m1 = m2против H1: m1 < m2.
Т.к. H1: m1 < m2,будем использовать левостороннюю критическую область.
/>
Вывод: />гипотезаотвергается при данном уровне значимости.
Задача 4.96Из двух партий деталей взяты выборки объемом n1 = 16 и n2 = 18 деталей.По результатам выборочных наблюдений найдены /> = 260мм, S1 = 6мм, /> = 266мм и S2 =7мм. Предполагая, что погрешностиизготовления есть нормальные случайные величины и />,на уровне значимости a = 0.01проверить гипотезу H: m1 = m2против H1: m1 ¹ m2.
/>
Вывод: /> приданном уровне значимости гипотеза не отвергается.
Задача 4.118Из n1 = 200 задач первого типа,предложенных для решения, студенты решили m1 = 152,а из n2 = 250 задач второготипа студенты решили m2 = 170 задач.Проверить на уровне значимости a = 0.05гипотезу о том, что вероятность решения задачи не зависит от того, к какомутипу она относится, т.е. H0: P1 = P2.В ответе записать разность между абсолютными величинами табличного ифактического значений выборочной характеристики.
/>
Вывод:/>нулеваягипотеза при данном уровне значимости принимается (/>).
Задача 1.39:
Вычислить центральный момент третьего порядка (m3*) по данным таблицы:
Урожайность (ц/га), Х
34,5-35,5 34,5-36,5 36,5-37,5 37,5-38,5 38,5-39,5Число колхозов, mi
4 11 20 11 4Решение:
Урожайность (ц/га), Х
Число колхозов, mi
Xi
mixi
(xi-xср)3
(xi-xср)3mi
34,5-35,5 4 35 140 -8 -32 34,5-36,5 11 36 396 -1 -11 36,5-37,5 20 37 740 37,5-38,5 11 38 418 1 11 38,5-39,5 4 39 156 8 32Итого:
50
-
1850
-
/> <td/> />/>
Ответ: m3*=0
Задача 2.34:
В результате анализа технологического процесса полученвариационный ряд:
Число дефектных изделий 1 2 3 4 Число партий 79 55 22 11 3Предполагая, что число дефектных изделий в партиираспределено по закону Пуассона, определить вероятность появления 3 дефектныхизделий.
Решение:
m
1 2 3 4p
0.4647 0.3235 0.1294 0.0647 0.0176 /> /> /> /> /> <td/> /> /> /> />Ответ: P=7.79*10-7
Зпадача 3.28:
В предложении о нормальной генеральной совокупности с s=5 сек., определить минимальный объем испытаний, которые нужнопровести, чтобы с надежностью g=0.96 точность оценкигенеральной средней m времени обработки зубчатого колеса будет равна d=2 сек.
/> <td/> />Решение:/> <td/> />
n=(5.1375)3=26.39»27
Ответ: n=27
/>
Задача 3.48:
На основании измерения n=7 деталейвычислена выборочная средняя и S=8 мк. В предположении, что ошибка изготовленияраспределена нормально, определить с надежностью g=0.98точность оценки генеральной средней.
Решение:
/>St(t,n=n-1)=g=St(t,6)=0.98
Ответ: d=0.4278
Задача 3.82:
На основании n=4 измерений температуры однимприбором определена S=9 °С. Предположив, чтопогрешность измерения есть нормальная случайная величина определить снадежностью g=0.9 нижнюю границу доверительного интервала длядисперсии.
Решение:
/>
Ответ: 41.4587
Задача 3.103:
Из 400 клубней картофеля, поступившего на контроль вес100 клубней превысили 50 г. Определить с надежностью g=0.98 верхнюю границу доверительного интервала для вероятности того,что вес клубня превысит 50 г.
Решение:
/>
t=2.33
/>
Ответ: 0.3
Задача 3.142:
По результатам 100 опытов установлено, что в среднемдля сборки вентиля требуется Xср=30сек., а S=7 сек. В предположении о нормальном распределенииопределить с надежностью g=0.98 верхнюю границу для оценки s генеральной совокупности.
Решение:
/>
t=2.33
/>
Ответ: 8.457
Задача 4.18:
Гипотезу о нормальном законе распределения проверить спомощью критерия Пирсона на уровне значимости a=0.05 последующим данным:
mi
6 13 22 28 15 3miT
8 17 29 20 10 3Решение:
mi
miT
(mi-miT)2
(mi-miT)2/ miT
6 8 4 0.5 13 17 16 0.941 22 29 49 1.6897 28 20 64 3.2/>/>15
10 25 1.9231 3 3Итого:
-
-
8.2537
/>
Ответ: -2.2627
1.36.
Вычислить дисперсию.
Производительность труда Число рабочих Средняя производительность труда 81,5-82,5 9 82 82,5-83,5 15 83 83,5-84,5 16 84 84,5-85,5 11 85 85,5-86,5 4 86 Итого 55/>
2.19.
Используя результаты анализа и предполагая, что числодефектных изделий в партии распределено по закону Пуассона, определитьтеоретическое число партий с тремя дефектными изделиями.
m
1 2 3 4 5 Итогоfi
164 76 40 27 10 3 320Pm
0,34 0,116 0,026 0,004 0,001Pm*fi
288,75 25,84 4,64 0,702 0,04 0,003 320fi теор.
288 26 5 1 320m – числодефектных изделий в партии,
fi – число партий,
fi теор.= теоретическое число партий
/>
Теоретическое значение числа партий получается округлением Pm*fi.
Соответственно, теоретическое количество партий с тремядефектными изделиями равно 1.
3.20.
По выборке объемом 25 вычислена выборочная средняядиаметров поршневых колец. В предложении о нормальном распределении найти снадежностью γ=0,975 точность δ, с которой выборочнаясредняя оценивает математическое ожидание, зная, что среднее квадратическоеотклонение поршневых колец равно 4 мм..
/>
3.40.
По результатам семи измерений средняя высота сальниковой камеры равна 40 мм., а S=1,8 мм.. В предположении о нормальномраспределении определить вероятность того, что генеральная средняя будет внутриинтервала (0,98х;1,02х).
3.74.
По данным контрольных 8 испытаний определены х=1600 ч. и S=17ч… Считая, чтосрок службы ламп распределен нормально, определить вероятность того, чтоабсолютная величина ошибки определения среднего квадратического отклоненияменьше 10% от S.
/>
3.123.
По результатам 70измерений диаметра валиков было получено х=150 мм., S=6,1мм.. Найти вероятность того, что генеральная средняя будет находитьсявнутри интервала (149;151).
/>
3.126
По результатам 50 опытовустановлено, что в среднем для сборки трансформатора требуется х=100 сек.,S=12 сек… В предположении о нормальномраспределении определить с надежностью 0,85 верхнюю границу для оценкинеизвестного среднего квадратического отклонения.
/>
4.10
С помощью критерия Пирсона науровне значимости α=0,02 проверить гипотезу о законе распределенияПуассона (в ответе записать разность между табличными и фактическими значениямиχ2).
mi
miT
(mi-miT)2
(mi-miT)2/miT
80 100 400 4 125 52 5329 102,5 39 38 1 0,03 12 100 4 0,4 ∑=256 200 5734 122,63/>
Гипотеза противоречит закону распределения Пуассона.