Реферат: Статистические графики

Министерство образования РФ

Казанский Государственный Энергетический Университет

Реферат

На тему:

«Статистические графики»

Студент: Валиахметова Р.

Группа: ДВУ-1-08

Преподаватель: Рахимов Л.И.

Казань-2010

Содержание

1)Понятие о статистическом графике. Основные требования к статистическому графику и его элементы………………………………………………………………..3

2) Основные виды графиков и их классификация……………………………………7

3) Диаграммы сравнения……………………………………………………………….8

4) Диаграммы структуры……………………………………………………………..13

5) Диаграммы динамики………………………………………………………………16

6) Статистические карты……………………………………………………………….21

Понятие о статистическом графике. Основные требования к статистическому графику и его элементы.

Современный анализ социально-экономических явлений немыслим без применения графического метода представления данных.

Графический метод есть метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У. Плейфейра «Коммерческий и политический атлас», опубликованный в 1786 г. И положивший начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

При построении графического изображения статистической информации необходимо соблюдать ряд требований. Прежде всего, графики должны быть наглядными и понятными, легко читаться, привлекать и удерживать внимание, а также, по возможности, быть художественно оформленными. Кроме того, хорошо построить график и прочитать его может лишь тот экономист, который в достаточной степени знает изображаемое явление или процесс, внимательно и детально изучил исходные фактические данные, владеет статистической методологией. Выполнение названных основных требований, предъявляемых к графическим изображениям, достигаются посредством определенных технических приемов и правил составления графиков.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ (основа графика)

— это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Так, на рисунке 1.6 графический образ представляет собой ряд столбиков, на рисунке 1.9 — ряд квадратов и т.п.

Если бы график состоял только из точек, линий или фигур, то нельзя было бы понять, что они изображают. Поэтому графический образ обязательно должен быть разъяснен с помощью пояснительных подписей и условных обозначений, являющихся вспомогательными элементами графика. К ним относятся: 1) экспликация графика; 2) пространственные ориентиры; 3) масштабные ориентиры; 4) поле графика.

Вспомогательные элементы делают возможным чтение графика, его понимание и использование.

Рассмотрим каждый из них подробнее.

Поле графика

— это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры. Естественно, что график, предназначенный для экспонирования на выставке или форуме, будет значительно больше, чем график, предназначенный для помещения в книге.

Лист бумаги, на котором располагается график, должен быть пропорциональным. Считается, что наиболее удобной для восприятия глазом человека пропорцией является прямоугольник 1:

/>, т.е. 1:1,474 (примерно 5:7). Это состояние принято в стандарте писчей бумаги, предназначенной для копировально-множительной техники с форматом А4, т.е. 210 мм:297 мм.

Примерно такие же пропорции должны быть выдержаны и в размерах большей части собственно графических изображений. При этом длинная сторона графика (сетки) может быть расположена по горизонтали (широкий график) и по вертикали (высокий график). Широкие графики употребляются тогда, когда по горизонтали необходимо указать большое число дат, пространственных объектов или показателей, а по вертикали разница между показателями небольшая. Напротив, высокие графики употребляются в случаях, когда по горизонтали число лет, объектов или показателей невелико, а по вертикали разница между показателями значительна.

Пространственные ориентиры

графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Системы координат бывают прямолинейные и криволинейные. Для построения графиков используется обычно только первый и, изредка, первый и четвертый квадранты. Криволинейные координаты — это окружность, разделенная на 360o. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для циклического движения во времени.

Масштабные ориентиры

статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика- это мера перевода числовой величины в графическую. Например, 1 см высоты столбика равен 20 тыс. рублей реализованной продукции промышленности. Если график построен в виде площадей или объемов, масштабами служат единицы площадей или объемов (Например, 1см2 = 100км2 территории области).

Масштабы выбирают так, чтобы на графике ясно выступало различие изображаемых величин, но в то же время не терялась возможность их сравнения. С другой стороны, масштабы должны быть такими, чтобы изображаемые статистические данные поместились и заполнили все поле, отведенное для графика.

В случае, если на графике наносится не один, а два масштаба (в прямоугольной системе координат), соотношение их поля выбирается таким образом, чтобы стороны занятого графиком пространства по вертикали и горизонтали относились как 1:

/> и />:1. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике. В ней различают три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 1.1).

Рис. 1.1. Масштабная сетка

Графические и числовые интервалы могут быть равными и неравными. Если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Если же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические, и наоборот, — шкала называется неравномерной.

Рис. 1.2. Масштабы

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб (рис. 1.2), тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие одно и то же значение. Построить шкалу — это значит, на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи. Из неравномерных наибольшее значение имеет логарифмическая шкала. Методика ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмам. Так при основании 10 lg1=0; lg10=1; lg100=2 и т.д. Для этих величин логарифмическая шкала может быть представлена так, как это показано на рис. 1.3.

Рис. 1.3. Логарифмические шкалы

Носитель этой шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линию. В соответствии с этим различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные — дуговые и круговые (циферблат часов).

Последний элемент графика — экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя общий заголовок графика, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Заголовок графика должен в краткой и ясной форме отражать основное содержание (тему) данных, изображенных на графике; в нем указываются ограниченный в пространстве и времени объект, к которому относятся данные. Если заголовок является частью текста (в книге, статье, дипломной работе и т.д.), то он обычно помещается под нижним краем графика. Если график представляется отдельно от текста, заголовок пишется вверху графика буквами и цифрами более крупного размера, чем все остальные надписи на графике.

В графике, кроме заголовка, обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий, цифры, характеризующие величины отдельных частей графика, ссылки на источники и т.д.

Пояснительные надписи, раскрывающие смысл отдельных элементов графического образа, могут быть помещены либо на самом графике (на графическом образе или рядом с ним) в виде так называемых ярлыков (см. рис. 1.8), либо в виде ключа, вынесенного за пределы графического образа (рис. 1.7). Последний способ обычно применяется в тех случаях, когда на графике недостаточно места, а пояснения длинные.

Статистические ломанные на графике обозначаются различной окраской или различным рисунком (линия сплошная, пунктирная, точечная, точечно-пунктирная и т.д.). Названия линий помещаются либо рядом с ними (можно указать стрелкой), либо в отдельной рамке в виде условных обозначений.

При выполнении красочных графиков необходимо выбрать удачное сочетание цветов (без лишней пестроты). И последнее, не рекомендуется в одной координатной сетке размещать более двух-трех ломанных, а также помещать на графике подробности, без которых можно обойтись (изменение цифры на шкалах, названия линий и т.д.). Следует помнить, чем схематичнее статистический график, чем меньше на нем деталей, тем легче он воспринимается.

Приступая к графическому изображению статистической информации, необходимо прежде всего выбрать форму графика, соответствующую исходным данным.

Основные виды графиков и их классификация

Для графического представления статистической информации используются самые разнообразные виды статистических графиков.

В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) форма графического образа; в) содержание и задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы — наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы представляют собой чертеж, на котором статистические данные представлены при помощи геометрических фигур или знаков, а территория, к которой относятся эти данные, указана только словесно. Если диаграмма наложена на географическую карту или на план территории, к которой относятся статистические данные, то график называется картодиаграммой. Если же статистические данные изображены путем штриховки или раскраски соответствующей территории на географической карте или плане, то график называется картограммой. Каждый из этих видов графиков имеет ряд разновидностей. Так, диаграммы в зависимости от формы графического образа могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными. Применяются и комбинированные диаграммы (рис. 1.4).

Рис. 1.4. Классификация статистических графиков по форме графического образа

Графики применяются для изображения статистических данных в различных целях: 1) для характеристики развития явления во времени (сравнения во времени); 2) для характеристики развития явления в пространстве (сравнения в пространстве); 3) для характеристики структуры явления на определенный момент и изменения ее во времени; 4) для установления степени выполнения оперативных и стратегических планов; 5) для изучения зависимости и изменчивости (вариации) признаков явлений; 6) для экономико-географической характеристики явлений. Классификация статистических графиков по способу построения, содержанию изображаемых статистических данных и решаемых экономических задач представлена на рис. 1.5.

Рис. 1.5. Классификация статистических графиков по способу построения и содержанию изображаемых данных

Диаграммы сравнения

Для сравнения одноименных статистических данных, характеризующих разные объекты или территории, могут быть использованы различные виды диаграмм. Наиболее наглядными являются столбиковые диаграммы.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников (рис.1.6). Построение столбиковой диаграммы требует вертикальной масштабной шкалы. Основания всех столбиков размещаются на горизонтальной базовой линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам, что достигается принятием одинакового для всех столбиков масштаба. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

·шкала, по которой устанавливается высота столбика, начинается с нуля и должна быть непрерывной; разрыв оси не допускается;

·ширина столбиков берется произвольная, но обязательно одинаковая для всех сравниваемых данных;

·наряду с разметкой шкалы соответствующими пояснительными надписями следует так же снабдить сами столбики;

·размещение столбиков в поле графика может быть различным: на одинаковом расстоянии друг от друга; вплотную друг к другу; в частичном наложении друг на друга.

Пример. Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о производстве продукции животноводства сельхозпредприятиями одного из районов Московской области (цифры условные) в 2004 г.: валовой надой молока, тонн — 38483; реализация на убой скота и птицы (в живом весе), тонн — 5245; получено куриных яиц, тыс. шт. — 14342. Примем масштаб: 10000 т. или 10000 шт. соответствует 2 см. Тогда высота первого столбика (валовой надой молока) должна быть равна 7,8 см (2см · 3,9), высота второго (реализовано на убой скота) — 1,1 см (2см · 0,53), высота третьего (получено куриных яиц) — 2,8 см (2см · 1,4). Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 4.6).

Рис. 1.6. Производство продукции животноводства сельхозпредприятиями одного из районов Московской области в 2004 году

Если базовая линия расположена вертикально, а столбики горизонтально, то диаграмма называется полосовой (ленточной). В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую территорию земного шара (рис. 1.7).

Рис. 1.7. Территория земного шара

Столбиковые диаграммы часто (полосовые — редко) используются для характеристики развития явления во времени. Построение таких диаграмм отличается от изложенного выше тем, что по горизонтальной базовой линии откладываются не пространственные объекты, а отрезки времени. Столбиковые диаграммы также применяются и для решения других задач, например, для характеристики выполнения плана, изучения структуры явлений и т.д.

Диаграммы, предназначенные для популяризации, иногда строятся в виде стандартных фигур — рисунков, характерных для изображаемых статистических данных, что делает диаграмму более выразительной, привлекает к ней внимание. Такие диаграммы называются фигурными или изобразительными. Каждая фигурка имеет одинаковый размер и принимается за определенную величину изображаемых статистических данных.

Пример.

Изобразим в виде фигурной диаграммы количество заключенных браков в одной из стран за 2001-2004 гг. по следующим данным:

Таблица 1.1

Год

Вступило в брак, тыс.чел.

2001

423

2002

417

2003

431

2004

420

Рис. 1.8. Динамика заключенных браков в одной из стран за 2001-2004 гг.

Недостаток фигурных диаграмм заключается в том, что во многих случаях приходится либо округлять изображаемые данные, либо изображать, кроме целых фигур, их части, размер которых на глаз оценивать трудно.

Иногда разница между наименьшими и наибольшими значениями сравниваемых данных настолько велика, что установление подходящего масштаба для столбиков или полос оказывается затруднительным. В этих случаях вместо столбиковой (полосовой) диаграммы целесообразно применить плоскостную (двухмерную) диаграмму — квадратную или круговую. Принцип построения этих диаграмм заключается в том, что величины сравниваемых данных изображаются площадями квадратов или кругов. Иными словами, площади квадратов (кругов) должны быть пропорциональны величинам изображаемых явлений. Но площади квадратов (кругов) пропорциональны квадратам их сторон (радиусов). Следовательно, стороны квадратов или радиусов кругов должны быть пропорциональны корням квадратным из величин изображаемых статистических данных.

Пример.

Необходимо с помощью квадратной диаграммы изобразить валовой национальный продукт (ВНП) регионов мира на душу населения в 2001 г.

Таблица 1.2

ВНП (на душу нас.; долл. США)

Весь мир

7570

В том числе:

страны с высоким уровнем дохода на душу населения

27680

страны со средним и низким уровнем дохода на душу населения

3890

Из них:

СНГ и прочие страны центральной и восточной Европы (ЦВЕ)

6690

Для построения квадратной диаграммы сначала извлечем квадратные корни из чисел:/> =87,0; />; />;/> . Затем установим масштаб, например, примем 1 см — 30 долларов. Тогда сторона 1-го квадрата составит 5,6 см (166,4:30); 2-го — 2,9 см (87:30); 3-го — 2,7 см (81.1:30); 4-го — 2,1 см (64,2:30). Далее строим квадраты (рис. 1.9).

Круговаядиаграмма строиться аналогично квадратной с той разницей, что находим величину радиуса для каждого круга.

Для правильного построения диаграммы квадраты или круги необходимо расположить на одинаковом расстоянии друг от друга, а в каждой фигурке указать числовое значение, которое она изображает, не приводя масштаба измерения.

Рис. 1.9. Производство валового национального продукта регионов мира на душу населения в 2001 году

Для графического изображения трех взаимосвязанных показателей, один из которых равен произведению двух других, российский статистик проф. В.Е. Варзар предложил использовать прямоугольную диаграмму, названную им «статистическим знаком». В настоящее время такие диаграммы часто называют знаками Варзара</stron