Реферат: Прогнозирование рынка

Содержание

1. Понятиеэкономического прогнозирования

2. Методыиндивидуального экспертного прогнозирования

Задача 1

Задача 2

Практическоезадание

Списокиспользованных источников

1. Понятие экономического прогнозирования

Подпрогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объектав будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления.Социально-экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономическихи социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических исоциальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов исредств экономической прогностики.

Прогнозированиеимеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную,описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означаетописание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблембудущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использованияинформации о будущем в целенаправленной деятельности.

Такимобразом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный иуправленческий.

Экономическоепрогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенноговоспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономическогопрогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономическихобъектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработкиэкономических прогнозов.

Воснове экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущеесостояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящимсостояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняетсяследующими моментами:

— наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;

-действиеэкономических законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящегосостояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должныбыть приняты и реализованы;

-неполнотастепени познания экономических законов, дефицит и недостаточная надежностьинформации.

Единствоопределенности (детерминированности) и неопределенности будущего – решающаяпредпосылка экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностьюопределенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. Принеопределенности будущего сама возможность экономического прогнозированияисключается.

Важнуюроль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научнаядисциплина прогностика и ее составная часть – экономическая прогностика.

Прогнозированиеследует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением,которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познаниизаконов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения:гипотезу, прогноз и план.

Гипотезахарактеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезыдается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общиезакономерности их поведения.

Прогнозв сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественнуюопределенность и отличается большей достоверностью.

В зависимости от объектов прогнозирования принято разделятьпрогнозы на научно-технические, экономические, социальные, военно-политическиеи т.д. Такая классификация носит условный характер, т.к. между этимипрогнозами, как правило, существует множество прямых и обратных связей.

Выделяют следующие виды экономических прогнозов:

1. По масштабности объекта прогнозирования:

— глобальные,

— макропрогнозы,

— межотраслевые и межрегиональные прогнозы,

— региональные прогнозы,

— прогнозы развития народнохозяйственных комплексов,

— отраслевые прогнозы,

— микропрогнозы.

2. По времени утверждения:

— долгосрочные прогнозы,

— среднесрочные прогнозы,

— краткосрочные прогнозы,

— оперативные прогнозы.

3. По цели прогнозирования:

— поисковые,

— нормативыне.

4. По времени упреждения экономические прогнозы делятся на:

— оперативные (с периодом упреждения до одного месяца),

— краткосрочные (период упреждения- от одного, нескольких месяцевдо года),

— среднесрочные (период упреждения более 1 года, но не превышает 5лет),

— долгосрочные (с периодом упреждения более 5 лет).

Прогнозирование экономических явлений и процессов включает в себя следующиеэтапы:

1. постановка задачи и сбор необходимой информации;

2. первичная обработка исходных данных;

3. определение круга возможных моделей прогнозирования;

4. оценка параметров моделей;

5. исследование качества выбранных моделей, адекватности ихреальному процессу. Выбор лучшей из моделей;

6. построение прогноза;

7. содержательный анализ полученного прогноза.

Такимобразом, задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том,чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего висследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего иперспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленныйпрогноз.

2. Методы индивидуального экспертного прогнозирования

Дадимопределения некоторых понятий, в частности, таких, как: метод, методика,методология.

В широкомсмысле слова – метод (гр. methodos) — это:

1) способпознания, исследования явлений природы и общественной жизни;

2) прием илисистема приемов в какой-либо деятельности.

Применительнок экономической науке и практике — метод — это:

1) системаправил и приемов подхода к изучению явлений и закономерностей природы, обществаи мышления;

2) путь,способ достижения определенных результатов в познании и практике;

3) приемтеоретического исследования или практического осуществления чего-нибудь,исходящий из знания закономерностей развития объективной действительности иисследуемого предмета, явления, процесса.

Методика — это:

1)совокупность методов, приемов практического выполнения чего-либо;

2) учение ометодах преподавания той или иной науки.

Применительнок прогнозированию в качестве примеров (первый подход) можно привести следующие:методика прогнозирования спроса, продаж, методика прогнозирования финансовогосостояния предприятия и др.

Методология — это:

1) учение ометоде;

2) основныепринципы или совокупность приемов исследования, применяемых в какой-либо науке.

Единого,универсального, метода прогнозирования не существует. В связи с огромнымразнообразием прогнозируемых ситуаций имеется и большое разнообразие методовпрогнозирования (свыше 150). На рисунке 2.1 представлен один из вариантовклассификации методов прогнозирования, основанной на индуктивном и дедуктивномподходах

Рисунок 2.1. Классификация методов прогнозирования

Экспертные (интуитивные) методы основаны на использовании знанийспециалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений оразвитии (поведении) объекта в будущем. Экспертные методы в большей мересоответствуют нормативному прогнозированию скачкообразных процессов

Среди экспертныхметодов выделяют группы по следующим признакам:

- поколичеству привлеченных экспертов;

- поналичию аналитической обработки данных экспертизы (таблица 2.1).

Таблица 2.1. Классификация экспертныхметодов прогнозирования

Вид экспертизы

Вид обработки мнений

без аналитической обработки с аналитической обработкой Индивидуальная Интервью Экспертные Генерация идей Построение сценария Метод “дерева целей” Матричный метод Морфоло-гический анализ Коллективная Метод “мозгового штурма” Метод коллективных экспертных оценок Метод “Дельфи /> /> /> /> /> /> /> />

Центральнымэтапом экспертного прогнозирования является проведение опроса экспертов. Взависимости от целей и задач экспертизы, существа и сложности анализируемойпроблемы, времени, отведенного на опрос и экспертизу в целом, и допустимой ихстоимости, а также от подбора участвующих в ней специалистов, выбирается методопроса:

- индивидуальныйили

- групповой(коллективный);

- личный(очный) или

- заочный(путем пересылки анкет);

- устныйили

- письменный;

- открытыйили

- скрытый.

Метод индивидуальной экспертной оценки – метод прогнозирования,основанный на использовании в качестве источника информации оценки одногоэксперта.

Индивидуальныйопрос позволяет максимально использовать способности и знания каждогоспециалиста. В отличие от индивидуального при групповом опросе специалистымогут обмениваться мнениями, учесть упущенное каждым из них, скорректироватьсвою оценку. Обмен мнениями является обычно стимулирующим началом в выдвижениии творческой разработке новых идей. В то же время недостатки такого опросасостоят в сильном влиянии авторитетов на мнения большинства участниковэкспертизы, в трудности публичного отказа от своей точки зрения и в ряде другихфакторов психофизиологической совместимости.

Из сказанноговидно, что методы индивидуального опроса предъявляют более высокие требования кэксперту по сравнению с групповым опросом, при котором ошибочные мнения исуждения отдельных экспертов могут быть “поправлены” при выведении общей оценкивсей группой.

Среди методовиндивидуального экспертного прогнозирования следует выделить метод интервью,аналитические экспертные оценки (например, в виде докладной записки),морфологический анализ и др., хотя некоторые из них, например, метод генерацииидей, экспертных оценок и другие могут применяться и в коллективном варианте.

Рассмотрим более подробно некоторые индивидуальные методыэкспертных оценок.

Методинтервью предполагает беседу организатора прогнозной деятельности сэкспертом-прогнозистом о будущем состоянии предприятия и его среды. Этот методтребует от эксперта умения быстро, фактически экспромтом, давать качественныесоветы на поставленные вопросы.

Одновременноможет проводиться опрос нескольких экспертов, однако в этом случае естьопасность потери самостоятельности экспертов и, кроме того, интервью грозитпревратиться в дискуссию

Методинтервью по своей сути (но не по форме) очень схож с методом очногоанкетирования. Анкетирование заключается в предъявлении эксперту опросноголиста-анкеты, на которую он должен дать ответ в письменной форме (в то времякак интервьюирование предполагает устный ответ эксперта интервьюеру).Анкетирование может быть и заочным, когда нет непосредственного контактаэксперта с организатором прогнозной деятельности.

Аналитический методпредусматривает тщательнуюсамостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния ипутей развития прогнозируемого объекта. Эксперт может использовать всюнеобходимую ему информацию об объекте прогноза. Свои выводы он оформляет в видедокладной записки. Основное преимущество этого метода — возможностьмаксимального использования индивидуальных способностей эксперта. Однако онмало пригоден для прогнозирования сложных систем и выработки стратегии из-заограниченности знаний одного специалиста-эксперта в смежных областях знаний.

Методсоставления сценариев — наиболее популярный за последние десятилетия методэкспертных оценок. Термин “сценарий” впервые был употреблен в 1960 г.футурологом Х. Каном при разработке картин будущего, необходимых для решениястратегических вопросов в военной области.

Сценарий — это описание (картина) будущего, составленное с учетом правдоподобныхпредположений. Для прогноза ситуации, как правило, характерно существованиеопределенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычновключает в себя несколько сценариев. В большинстве случаев это три сценария:оптимистический, пессимистический и средний — наиболее вероятный, ожидаемый.

Составлениесценария, как правило, включат в себя несколько этапов:

1)структурирование и формулировка вопроса. Вопрос, выбранный для анализа, долженбыть определен настолько точно, насколько это возможно.

На данномэтапе должна быть собрана и проанализирована базовая информация. Поставленнаязадача должна быть согласована со всеми участниками проекта. Необходимоосветить структурные характеристики и внутренние проблемы проекта;

2)определение и группировка сфер влияния. Для осуществления данного этапанеобходимо выделить критические среды бизнеса и оценить их влияние на будущеепредприятия;

3)установление показателей будущего развития критически важных факторов средыпредприятия. После того как основные сферы влияния обозначены, необходимоопределить их возможное состояние в будущем исходя из намеченных предприятиемцелей. Показатели будущего состояния не должны быть чрезмерно благополучными,амбициозными.

Для сфер,развитие которых может включать несколько вариантов, будущее состояние должнобыть описано при помощи нескольких альтернативных показателей (например,предприятие устраивает, чтобы численность населения увеличилась на 2,3 или 5%);

4)формирование и отбор согласующихся наборов предположений. Если на предыдущемэтапе предприятие определило будущее состояние среды и ее влияние напредприятие исходя из собственных целей, то на данном этапе возможное развитиесфер влияния определяется исходя из их сегодняшнего состояния и всевозможныхизменений.

Сценарий в готовом виде должен быть подвергнут анализу. Наосновании анализа информации, признанной пригодной для предстоящего прогноза,формулируются цели, определяются критерии, рассматриваются альтернативныерешения.

Задача 1

Спрогнозировать емкость рынка компьютеров и его сегментнуюструктуру, имея следующие данные:

Факторы емкости рынка

Регион Число домохозяйств (семей) Среднедушевое потребление в базисном периоде, ед. / семью Коэффициент эластичности, % Наличие товаров у потребителей, ед. Износ (в процентах от наличия) Натуральное потребление (в процентах к общему) От цен От дохода физический моральный Минская область 3000 0,2 -0,8 +1,1 125 5 50 50 Гродненская область 1800 0,1 -1,5 +2,0 45 8 72 20 Гомельская область 3120 0,2 -2,0 +2,5 61 10 35 30 Брестская область 2100 0,7 -3,0 +1,8 90 7 10 27 Витебская область 2890 0,5 -2,3 +1,9 140 13 6 50 Могилевская область 3500 0,9 -1,7 +1,8 200 17 13 28

Согласно прогнозу доходы населения (в расчете на одну семью) могутвырасти на 15%. Предполагается, что цены в Минской области вырастут на 23%, вГомельской области — на 15%, в Гродненской области — на 19%, в Брестскойобласти — на 20%, в Витебской области – на 24% и Могилевской областях — на 25%.

Решение.

Пересчет базисного потребления в текущее:

Минская область:

0,2 – (0,2. 0,23. 0,008) + (0,2.0,15. 0,011) = 0,199962 ед./семью.

Гродненская область:

0,1 – (0,1. 0,19. 0,015) + (0,1.0,15. 0,02) = 0,100015 ед./семью.

Гомельская область:

0,2 – (0,2. 0,15. 0,02) + (0,2.0,15. 0,025) = 0,20015 ед./семью.

Брестская область:

0,7 – (0,7. 0,20. 0,03) + (0,7.0,15. 0,018) = 0,69769 ед./семью.

Витебская область:

0,5 – (0,5. 0,24. 0,023) + (0,5.0,15. 0,019) = 0,498665 ед./семью.

Могилевская область:

0,9 – (0,9. 0,25. 0,017) + (0,9.0,15. 0,018) = 0,898605 ед./семью.

Полный расчет: Минская область:

(3000. 0,199962) – 125 + (125. 0,05 + 125.0,5) – (3000. 0,199962. 0,5) = 243,693 ≈ 244 ед.

Гродненская область:

(1800. 0,100015) – 45 + (45. 0,08 + 45 х0,72) – (1800. 0,100015. 0,20) = 135,0216 ≈ 135 ед.

Гомельская область:

(3120. 0,20015) – 61 + (61. 0,1 + 61.0,35) – (3120. 0,20015. 0,3) = 403,5776 ≈ 404 ед.

Брестская область:

(2100. 0,69769) – 90 + (90. 0,07 + 90.0,1) – (2100. 0,69769. 0,27) = 994,85877 ≈ 995 ед.

Витебская область:

(2890. 0,498665) – 140 + (140. 0,13 + 140.0,06) – (2890. 0,498665. 0,5) = 605,770925 ≈ 606 ед.

Могилевская область:

(3500. 0,898605) – 200 + (200. 0,17 + 200.0,13) – (3500. 0,898605. 0,28) = 2124,4846 ≈ 2124 ед.

Общая емкость рынка находится суммированием емкости сегментов:

Е = 244 + 135 + 404 + 995 + 606 + 2124 = 4508 ед.

Структура рынка:

Минская область: 244 / 4508. 100% = 5,4 %.

Гродненская область: 135 / 4508. 100% = 3,0 %.

Гомельская область: 404 / 4508. 100% = 9,0 %.

Брестская область: 995 / 4508. 100% = 22,1 %.

Витебская область: 606 / 4508. 100% = 13,4 %.

Могилевская область: 2124 / 4508. 100% = 47,1 %.

/>/>Задача 2

Спрогнозировать объем продаж тракторов в 2003 году методом экспоненциальногосглаживания, используя следующие данные:

Динамика объемов продаж колбасных изделий, шт.

Квартал 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Константа сглаживания I 1234 1243 1171 1235 1260 1261 0,2 II 1271 1283 1273 1279 1279 1281 0,1 III 1200 1250 1300 1360 1410 1420 0,5 IV 1271 1234 1280 1294 1278 1296 0,4

Решение

Чтобыпредсказать продажи тракторов в 2003 году,нужно располагать сглаженными оценками продаж за предыдущие периоды.

Сглаженнаяоценка за 2 кв. 1997 года:

Q (II) 1997 = 0,1. 1271 + 0,9.1234 = 1237,7.

Здесь вкачестве сглаженной оценки за предыдущий период взяты данные за I кв. 1997 года (1234 шт.), посколькусглаженные данные за этот период не могут быть рассчитаны.

Аналогичнорассчитываем:

Q (III) 1997 = 0,5. 1200 +0,5. 1237,7 = 1218,85.

Q (IV) 1997 = 0,4. 1271 +0,6. 1218,85 = 1239,71.

Q (I) 1998 = 0,2. 1243 + 0,8. 1239,71 = 1240,368.

Q (II) 1998 = 0,1. 1283 +0,9. 1240,368 = 1244,6312.

Q (III) 1998 = 0,5. 1250 +0,5. 1244,6312 = 1247,3156.

Q (IV) 1998 = 0,4. 1234 + 0,6. 1247,3156 = 1241,98936.

Q (I) 1999 = 0,2. 1171 + 0,8. 1241,98936 = 1227,791488.

Q (II) 1999 = 0,1. 1273 +0,9. 1227,791488 = 1232,312339.

Q (III) 1999 = 0,5. 1300 +0,5. 1232,312339 = 1266,15617.

Q (IV) 1999 = 0,4. 1280 +0,6. 1266,15617 = 1271,693702.

Q (I) 2000 = 0,2. 1235 + 0,8. 1271,693702 = 1264,354961.

Q (II) 2000 = 0,1. 1279 +0,9. 1264,354961 = 1265,819465.

Q (III) 2000 = 0,5. 1360 +0,5. 1265,819465 = 1312,909733.

Q (IV) 2000 = 0,4. 1294 +0,6. 1312,909733 = 1305,34584.

Q (I) 2001 = 0,2. 1260 + 0,8. 1305,34584 = 1296,276672.

Q (II) 2001 = 0,1. 1279 + 0,9. 1296,276672 = 1294,549004.

Q (III) 2001 = 0,5. 1410 +0,5. 1294,549004 = 1352,274502.

Q (IV) 2001 = 0,4. 1278 +0,6. 1352,274502 = 1322,564701.

Q (I) 2002 = 0,2. 1261 + 0,8. 1322,564701 = 1310,251761.

Q (II) 2002 = 0,1. 1281 + 0,9. 1310,251761 = 1307,326585.

Q (III) 2002 = 0,5. 1420 + 0,5.1307,326585 = 1363,663292.

Q (IV) 2002 = 0,4. 1296 + 0,6.1363,663292 = 1336,597975.

Такимобразом, прогноз на 2003:

Е(Q 2003) = Q 2002 = 1310,251761 + 1307,326585 +1363,663292 +

+1336,597975 = 5317,839568 ≈ 5318 шт.

/>/>Практическоезадание

Динамикацен по месяцам:

01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 776 664 756 730 739 669 728 726 705 653 647 788

Решение.

Исходныеданные о динамике цен представим графически:

Такимобразом, в динамике цен наметилась общая тенденция к их снижению. Однако впоследнем месяце наблюдается рост цен. Зависимость цен от месяца близка клинейной.

Спомощью программы REG 45спрогнозируем цену на 13 месяц:

№ наблюден. Х Y YR Y — YR 1 1 776 731,37 44,628 2 2 664 728,41 -64,410 3 3 756 725,45 30,551 4 4 730 722,49 7,513 5 5 739 719,53 19,474 6 6 669 716,56 -47,564 7 7 728 713,60 14,397 8 8 726 710,64 15,359 9 9 705 707,68 -2,679 10 10 653 704,72 -51,718 11 11 647 701,76 -54,756 12 12 788 698,79 89,205 ПРОГНОЗ 13 695,83 48,839 NF = 1 744,673 646,994 ПАРАМЕТРЫ УРАВНЕНИЙ РЕГРЕССИИ Функция NF Ao A1 R So KA Rotn

Ao+A1X

1 734,333 -2,962 -0,224 48,839 0,052 0,224

1/(Ao+A1X)

2 0,001 0,000 0,239 48,899 0,052 0,218

Ao+A1/X

3 699,613 59,823 0,330 47,306 0,052 0,330

X/(Ao+A1X)

4 0,000 0,001 0,988 47,744 0,054 0,303

AoA1X

5 733,889 -0,002 -0,231 48,845 0,052 0,223 1/(Ao+E(-x)) 6 0,001 0,000 -0,298 47,584 0,053 0,313

AoXA1

7 744,424 -0,025 -0,286 48,031 0,052 0,285

Ao+A1log(X)

8 745,085 -18,012 -0,285 48,029 0,052 0,285

Ao/(A1+<sub/>X)

9 159313,678 217,213 0,239 48,899 0,052 0,218

AoX/(X+ A1X)

10 6,974E+02 -7,993E-02 -0,319 47,336 0,052 0,328

AoA1/X

11 705,943 0,036 0,349 47,780 0,050 0,301

Ao+A1X2

12 723,641 -0,158 -0,159 49,467 0,053 0,159

Дляпрогноза выберем функцию №4: X/(Ao+A1X), т.к.

1)Коэффициент линейной корреляции (R):

R = -0,988. При R >= |0.7| высокая линейная связьмежду факторами.

2)Коэффициент аппроксимации (КА) минимальный.

0,05<0,054<0,1 – хорошая степень приближения.

3)Отношение Sост/Yср = 0,06, т.е не превышает 0,1. Т.е. можно говорить обудовлетворительном качестве подбора функции.

Прогнозцены на 13 месяц с помощью функции №12.

№ наблюден. Х Y YR Y — YR 1

/>1

/>776

/>742,68

33,322 2 2 664 720,77 -56,771 3 3 756 713,75 42,247 4 4 730 710,29 19,705 5 5 739 708,24 30,764 6 6 669 706,87 -37,870 7 7 728 705,90 22,102 8 8 726 705,17 20,830 9 9 705 704,61 0,395 10 10 653 704,15 -51,154 11 11 647 703,79 -56,785 12 12 788 703,48 84,522 ПРОГНОЗ 13 703,22 47,744 NF = 4 750,962 655,475

Графическоепредставление прогнозирования:

Доверительныйинтервал прогноза:

ДИ[Y^ – tSост; Y^ + tSост]

для Р =0,795:

t = 2.

Свероятностью осуществления прогноза Р = 0,795, доверительный интервал равен:

ДИ[703,22 – 2. 47,744; 703,22 + 2. 47,744] = [607,73; 798,71]

Такимобразом, точечный прогноз цены 703,22, интервальный прогноз [607,73; 798,71].

Список использованных источников

1. ВладимироваЛ.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб.пособие. М.:Издат.дом «Дашков и К0», 2000. 308 с.

2. Прогнозированиеи планирование экономики: Учеб. пособие Под общ. ред. В.И. Борисевича,Г.А.Кандауровой. Мн.: ИП «Экоперспектива», 2000. 432 с.

3. МазмановаБ.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта. // Маркетинг в России и за рубежом.2000. №1.