Реферат: Планирование ресурсов и управление запасами

Планирование ресурсовиуправление запасами

курсовая работа

2004

СОДЕРЖАНИЕ Введение….….… . 2 1. Основные положения теории управления запасами … . 3 2. Планирование ресурсов и управление запасами… . 6 3. Виды систем управления запасами.… . 9 4. Управление товарными запасами .… . 10 5. Пути увеличения прибыли торговой фирмы … . 14 6. Оптимальный размер заказа….… . 16 Заключение ….….… . 19 Литература….….… . 20

Введение

Внутренние изменения и внешниепротиворечия торговой организации так или иначе связаны с товарными запасами,что говорит о необходимости научного подхода к управлению ими. Однако преждечем приступать к научному управлению запасами, необходимо правильнопредставлять себе роль и значение запасов,  факторы и их образования, мотивы ихсоздания. Обратимся к существующим в теории и практике определениям товарныхзапасов.          

Согласно справочника по материально-техническому снабжению товарныезапасы — продукция, находящаяся в процессе обращения (на складах производственных предприятий, торговых и сбытовых организаций, в розничнойторговой сети и в пути) и предназначенная для реализации. Сущность товарныхзапасов хорошо показана К.Марксом в «Капитале».[1]По Марксу, «посредством акта Т`-Д` реализуется как авансированная капитальнаястоимость, так и прибавочная стоимость…Кругооборот обуславливает фиксациюкапитала…Лишь выполнив функцию, соответствующую той форме, в которой оннаходится в данное время, он приобретает форму, в которой может вступить вновую фазу превращения…Задержка товаров – необходимое условие их продажи».Таким образом, из данных определений вытекает, что основная роль товарныхзапасов – обеспечение непрерывности процесса воспроизводства, а такжереализация прибавочной стоимости.    

Рассмотрим механизм образования товарных запасов. В литературе частопроводится аналогия движения  материальных запасов с процессом движения воды.На рис.1 скорость поступления воды в резервуар соответствует интенсивностиснабжения, а уровень расхода воды соответствует интенсивности спроса.

 />

Рис.1.  Движение воды врезервуаре как модель товарного запаса

Вода в резервуаре на рис.1 обеспечивает непрерывность потребления дажев случае колебаний уровня снабжения  и представляет буфер между поступлением ирасходованием. Аналогично, запас выполняет буферную функцию для обеспечениянепрерывности воспроизводства торгового предприятия.

Существование хотя бы одного из следующих факторов приводит кнеобходимости иметь запасы:

1) колебание спроса на товары;

2) колебание сроков поставки товаров с предприятия;

3) определенные условия, требующие закупки продукции партиями;

4) наличие некоторых издержек, связанных с дефицитом (отсутствиемзапаса) или запаздыванием доставки.

В большинстве ситуаций, возникающих в торговой деятельности,наблюдается совместное появление этих факторов. Очевидно, что лишь висключительно редких случаях предприятие сможет работать при отсутствии запасов.

 

1.Основные положения теории управления запасами

Теория управления запасами относится к числу наиболеемолодых отраслей исследования операций, хотя отдельные результаты ее полученыдостаточно давно. Впервые подобная задача применительно к определению резервныхденежных фондов была математически сформулирована Эджвортом Ф. в 1888 г. Вначале XX века появился целый ряд статей по определению наиболее экономичногообъема поставки марки материального ресурса на предприятие.

Основы современной теории управления запасами – постановказадачи, анализ влияющих на решение факторов, способ учета неопределенности вспросе – были сформулированы в работах Эрроу К., Гарриса В., Маршака С. иДворецкого А. Разработка этих идей в дальнейшем была подхвачена в ряде статей,обсуждающих как отдельные аспекты самой теории, так и вопрос в целом.[2]

В качестве примеров рассматриваемых задач в зарубежнойлитературе по управлению запасами можно привести следующие: определение «точкизаказа», «оптимальной партии заказа» (с фиксированным заказом, с фиксированнойпериодичностью заказа), «системы с двумя фиксированными уровнями запасов» ит.д. В созданной теории рассматриваются, например, такие задачи как:

·    управление запасами однородногопродукта на изолированном складе при фиксированной задержке поставок;

·    управление запасами при случайнойзадержке поставок;

·    управление многономенклатурнымизапасами и т.д.

При решении этих задач рекомендовано оцениватьэкономичность (и, если удается, оптимизацию) управления запасами. Оцениваютсястоимости: хранения, поставок, штрафных санкций и т.п., осуществляетсястатистический анализ спроса и т.д. В разработанной теории постановкапрактических задач управления запасами, как правило, приводит кмногономенклатурным ситуациям, к необходимости совместного рассмотрения группыскладов, случайным задержкам поставок по времени. Все эти факторы существенноусложняют расчет оптимальных стратегий. Ситуация, рассматриваемая при расчете,однако, сильно упрощается при выполнении каждого из следующих условий:

·    поставка товаров производится отнезависимых поставщиков;

·    штрафы за недостачу либо суммируются повсем номенклатурным позициям, либо отсутствуют совсем;

·    на выбор параметров стратегийуправления запасами не наложено общих для группы номенклатурных позицийограничений или такие ограничения несущественны;

·    критерием качества организации снабжениядля каждого склада служит сумма затрат на данном складе;

·    отношение среднеквадратическогоотклонения задержки поставок к ее среднему значению мало.

Согласно теории управления запасами, создание запасов почти всегданеизбежно и хранение их связано с ограничениями, налагаемыми политикой фирмы,направленной на получение прибыли. Запасы создаются для удовлетворения спроса.Из всех возможных путей решения этой проблемы наиболее приемлемым являетсясоздание запасов. Аналогично политика управления запасами также должна бытьнаилучшей альтернативой из всех возможных линий поведения. Наличиеальтернативных линий поведения означает, что администрация предприятия обязанапринимать решения. Следовательно, задачи управления запасами являются задачамипринятия решений. Находится набор правил принятия решении, удовлетворяющих функциицели (такой, как, например, минимизация издержек), подверженнойопределенным ограничениям налагаемым политикой фирмы, наличиемпомещений, капитала, рабочей силы и т. д. В качестве критериев оптимизацииобычно  выбираются также следующие: минимальная  величина совокупных издержек,минимальная величина запаса, максимальная вероятность бездефицитной работы,максимальная рентабельность, максимальная оборачиваемость оборотных средств. 

Почти для всех методов решения этих задач требуется построение моделипроцесса (математической, статистической, имитационной). Обычно такие моделиоснованы на системе соотношений, связывающих интересующие нас переменныевеличины. Эти соотношения позволяют обнаружить и выразить противоречия впределах операции и организации, а также дают возможность заменять одинпоказатель другим.

Использование моделей для анализа и решения научных проблем – вопрос неновый. Моделирование является общим методом во многих науках. МодельУилсона[3]не является единственной или наилучшей моделью из числа имеющихся в настоящеевремя, в то же время она  помогает понять поведение запасов и во многих практическихслучаях позволяет эффективно регулировать и контролировать уровни запасов.

Модель можетпринимать любую форму. Имитационные модели часто являются почти точным аналогомпроцесса управления запасами. Модели массового обслуживания являются статистическимии предполагают определенные допущения относительно распределения спроса ираспределения моментов пополнения запасов и относительно их взаимодействия. Внекоторых моделях соотношения между показателями кажутся слишком  упрощенными,и тем не менее, эти модели дают полезные и важные результаты. Для того чтобымодель оказалась полезной, она должна удовлетворять требованиям: обеспечиватьвозможность применения математического аппарата (непосредственно, путемсоответствующих упрощающих аппроксимаций или с помощью моделирования навычислительной машине) и должна приводить к решениям или разумным выводам.Кроме того, модели, которые необходимо существенно изменять при небольшихколебаниях характера процесса, имеют до некоторой степени ограниченную ценность.Еще более важно, чтобы в модели рассматривался и численно оценивался процесспринятия решений, приемлемый в реальных условиях. Модель, в которой обычныерешения могут приниматься лишь после математических вычислений, совершенно неподходит для большинства торговых и промышленных предприятий. С другой стороны,неприемлема и модель, упрощенная до такой степени, что она становится слабосвязанной с реальной действительностью. Таким образом, полезные и эффективныемодели заключены между этими двумя предельными случаями. Наличиебыстродействующих вычислительных машин позволяет применять все более сложныемодели, а прогресс в понимании поведения запасов сможет расширить круг полезныхмоделей в сторону нижнего предела.

Классификация запасов по временипредставлена на рис. 2.[4]

Максимальныйжелательный запас определяет уровень запаса, экономическицелесообразный в данной системе управления запасами. Этот уровень можетпревышаться. В различный системах управления максимальный желательный запасиспользуется как ориентир при расчете объема заказа.

Пороговыйуровень запаса используется для определения момента времени выдачиочередного заказа.

Текущийзапас соответствует уровню запаса в любой момент учета. Он можетсовпасть с максимальным желательным уровнем, пороговым уровнем или гарантийнымзапасом.

Гарантийный(или страховой) запас предназначен для непрерывного снабженияпотребителей в случае непредвиденных обстоятельств.

/>              Объем

                 заказа    Максимальный желательный запас

/>


                                                                  Пороговый уровень

/>


                                                                                                Текущий запас

/>


                                                                                                                  Гарантийный запас

/>


/>                                                                                                                                             

                                                                                                                                        Время

Рис.2. Виды запасов по времени учета

При анализе управления запасами должны рассматриваться некоторые стоимостныепоказатели. Иногда в качестве такого показателя используют коэффициентоборачиваемости. В то же время, анализ издержек, уровень которых зависит отпринимаемых решений по управлению запасами, показывает, что коэффициентоборачиваемости не является достаточной и полной оценкой эффективности товарно- материальных запасов. Имеется несколько касающихся материальных запасов видов издержек, которые не учитывает коэффициент оборачиваемости. Они включаютиздержки, связанные с заказом товаров, издержки по поддержанию и хранениютребуемого уровня запасов, издержки  дефицита.

Издержки заказа связаны с размещением заказов и прямо зависятот частоты, с которой они размещаются. Эти издержки включают расходы на ведениеучетной документации, на подготовительно – заключительные операции,транспортные расходы по перемещению товаров между предприятиями и складами.Наиболее удобным, хотя и не наиболее точным методом определения расходов поподготовке, оформлению и подаче каждого заказа, является деление общих годовыхрасходов отдела закупок (заработная плата работников отдела, материальные инакладные расходы) на число подаваемых за год заказов. В литературепредлагается и другой способ определения издержек заказа, а именно — точныйхронометраж и выборочное обследование в целях определения средних затратвремени на подготовку и подачу заказов.

Во-вторых, существуют издержки хранения, которые включаютстоимость капитала, омертвленного в запасах, затраты на содержание товара наскладе и другие издержки, связанные с физическим присутствием товаров.Вкладывая деньги в запасы, фирма, таким образом, отказывается от использованияэтих средств для других целей (например, для приобретения нового оборудования,разработки новых продуктов, размещения средств в краткосрочных ценных бумагах ит.д.). Следовательно, стоимость капитала, должна учитываться при инвестированиив запасы. Расчетная стоимость  может быть вычислена, исходя из стоимостиполучения банковской ссуды, чтобы инвестировать в запасы, процента по краткосрочнымценным бумагам, на который предприятие может рассчитывать при отказе отинвестирования в запасы, либо уровня прибыльности проекта капиталовложений,который нельзя осуществить при инвестировании в запасы, либо нормырентабельности инвестиций в запасы. После определения стоимости капитала,необходимо добавить некоторые другие расходы, зависящие от размера запасов. Ониобычно включают расходы по налогу на имущество и страхованию запасов, расходыиз-за недостач или из-за ограничения срока хранения, операционные расходы,связанные с хранением запасов (например, за аренду занимаемых помещений, запользование отоплением, светом и т.д.).

Таблица 1

Пример определения уровня издержек на хранение (руб.)методом средней стоимости

Показатели, руб. Годы За три года 1-й 2-й 3-й Средний остаток запасов 100000 125000 110000 335000 Налоги 3000 3400 3200 9600 Страхование 1400 1500 1400 4300 Устаревание 2500 2000 1500 6000 Уценка 500 800 400 1700 Общая стоимость 7400 7700 6500 21600

Получаем стоимость содержания запасов (в виде коэффициента):

/>

Другими словами,стоимость содержания запасов на каждую сотню рублей запаса составляет 6.45рублей в год.

Третий и последний вид издержек составляют издержки дефицита,возникающие, когда спрос на продукт превышает наличие его на складе. Существуюттрудности с расчетом данного вида издержек. Они возникают тогда, когдапокупатель намерен ждать следующей поставки требуемого товара, но не отражаютсяв документах. Хотя  издержки дефицита трудно измерить, они оказывают сильноевлияние на эффективность использования товарно — материальных запасов. Частоэти издержки приравнивают к недополученной прибыли, если покупатель принимаетрешение о покупке товара у конкурирующей фирмы. Более того, эти издержки могут бытьеще более существенны в случаях, когда теряется значительная часть доброгоимени фирмы. Одним из часто используемых показателей для контроля за издержкамидефицита является уровень обслуживания. Он может быть рассчитан различнымиспособами, например, как процент единиц товара (или заказов покупателей),отгруженных непосредственно со склада в общей сумме спроса на товар за период.

Традиционный критерий оптимизации в задачах управления запасами - минимизация рассмотренных выше издержек.

Реализация задачи возможна при использовании экономико — математическихрасчетов и знаний в области теории управления запасами. Таким образом, задачавыбора необходимых запасов материальных ресурсов имеет альтернативный характери должна решаться оптимизационными методами.

2. Планирование ресурсов и управлениезапасами

Основной математической моделью, которая применяется дляпланирования запасов, является так называемая классическая модельэкономического размера заказа, когда для упрощения принимаются условияравномерного потребления (расхода) и постоянного определенного отставаниявремени поставки от момента заказа продукции (марки материала) у поставщика.При этом минимизируются суммарные издержки хранения запасов, которые берутсяпрямо пропорциональными объему этих запасов и времени хранения, и издержки,связанные с заказом, которые постоянны для каждого заказа и не связаны собъемом заказа. Эта модель описана во многих работах и, в частности, у Д.Буканаи Э.Кинигсберга в книге «Научное управление запасами». Основным ее результатомявляется следующая формула определения оптимального размера заказа (партии)поставки:

/>

где qопт. – оптимальная партияпоставки;

с1 – сумма постоянныхтранспортно-заготовительных расходов;

Q – потребность в материале напланируемый период T;

с2 – сумма издержек хранения и потерь от иммобилизации(пролеживания) единицы материала в запасе за планируемый период T(продолжительность года T = 365 дней).

Некоторые американские специалисты считают, что формулаоптимального размера заказа имела больше применений, чем любой результат,полученный на основе анализа систем управления запасами.

В условиях рыночной экономики становится актуальным вопросорганизации оперативного контроля и управления запасами материальных ресурсовна предприятии. Решению данной проблемы в определенной степени способствуетвнедрение автоматизированных систем управления предприятиями, которые позволяютналадить учет движения материальных ресурсов (поступление, расход, ежесуточныеостатки). Результатом решения задачи по оперативному контролю являетсяполучение ежедневной (недельной, декадной, месячной или иной периодичности)информации о фактическом наличии запасов на складах предприятия и степени ихсоответствия установленным нормам. Это позволяет осуществлять непрерывныйконтроль за их величиной, своевременно и оперативно выявлять образование излишнихостатков или дефицита по отдельным позициям, который может нарушить организациюбесперебойности функционирования потребителя.

Система оперативного контроля и управления представляетсобой организацию непрерывной деятельности работников отдела материально-техническогоснабжения, направленную на формирование производственных запасов в экономическиобоснованных размерах и обеспечение устойчивого объема и ассортиментаматериалов в течение всего планируемого периода для осуществления бесперебойнойработы предприятия.

Имеющаяся информация о движении, стоимости, сформированнаянормативная база по запасам и оборотным средствам и т.д. по любой изприменяемых марок материалов позволяет менеджеру оперативно управлятьматериальными и финансовыми потоками на предприятии в течение года. Даннаяинформация позволяет решить следующий комплекс задач:

·    выявить дефицитные позиции материальныхресурсов;

·    выбрать позиции материальных ресурсов,по которым сформировались излишние запасы и их можно реализовать;

·    оценить обеспеченность запасами и ихструктуру;

·    проанализировать структуру оборотныхсредств на предприятии;

·    определить, что и когда нужно заказать,в каком объеме, даты очередных заказов на поставку материальных ресурсов (т.е.сформировать план материально-технического снабжения на очередной месяц);

·    определить потребность в финансовыхресурсах для обеспечения необходимых поставок материалов в плановом месяце ит.д.

Остановимся только на некоторых из вышеуказанных задач.

Примеррасчета дефицитных позиций

Контроль осуществляется по всем маркам материальныхресурсов, применяемых на предприятии (правда, с разной периодичностью взависимости от важности рассматриваемого материала), а на печать выводятсяданные по тем позициям, где имеет место дефицит, т.е. уровень запаса меньшеустановленной нормы запаса по данной марке товара. Например, остатки товаров,расходуемых ежедневно и в больших количествах, должны проверяться спериодичностью один раз в неделю. Для решения нужно по каждой марке товараопределить средний остаток расходуемого запаса за определенный промежутоквремени (например, за 90 или 60 предыдущих дней) и сравнить его с установленнойнормой запаса по данному товару.

Исходной является следующая информация:

установленная норма запаса по i-оймарке товара в натуральном выражении Vi = 300 ед.;

индекс рассматриваемой маркитовара i;

средний запас i-ой марки наскладе, посчитанный за 90 предыдущих дней, Zсрi = 260 ед.

Поскольку Zсрi < Vi, то необходимо выдать данные напечать по данной марке товара с сообщением, что по ней имеет место дефицит. Этапозиция должна быть поставлена под контроль на своевременность осуществлениязаказа в следующем месяце ответственным исполнителем, ведущим данную группутоваров.

Пример расчета даты заказа товара

Во всех системах управления запасами используется параметр,называемый точкой заказа – даты заказа. Это самый нижний уровень запасов, подостижению которого необходимо организовать очередной заказ на поставку данногоматериального ресурса. Этот уровень должен быть достаточным для удовлетворенияспроса в период заготовительного цикла, т.е. времени на оформление и оплатудоговора на поставку, изготовления материала у поставщика и его доставкупредприятию. Если по многолетнему опыту работы с постоянным поставщиком этотпериод известен (с определенным разбросом по срокам), то задача может бытьрешена следующим образом.

Известны следующие исходные данные:

среднесуточный расход товара Pi = 200 ед./сутки;

индекс рассматриваемого товара — i;

дата контроля информации — 20-е число;

время заготовительного периода Tзаг.i = 18 суток;

остаток материала на складе Zi = 5800 ед.;

договорная цена на поставку ci = 8500 руб./ед;

транзитная норма отгрузки Фтр = 68 ед.

Остатка товара хватит на 29 дней (n = Zi/Pi = 5800/200 =29). Товар будет расходоваться 10 дней в текущем месяце и 19 – в следующем. Сучетом продолжительности заготовительного цикла товар следует заказать 1-гочисла следующего месяца (n – Tзагi =19 – 18 = 1). Не считая оплаты транспортныхзатрат на доставку, для обеспечения этой поставки необходимо зарезервироватьоборотных средств на сумму 578000 руб. (Фтр х ci =68 * 8500 = 578000).

Проведя аналогичные расчеты по всем позициям, можноопределить — какие, сколько и когда нужно заказать товары на следующий месяц, исколько на это следует предусмотреть оборотных средств.

Пример расчета обеспеченности склада запасомтовара

Для этого нужно знать значение запаса на конец последнихсуток, среднесуточный расход данного товара.

Исходные данные:

среднесуточный расход товара Pk = 300 ед./сутки;

остаток товара на складе на конец предыдущих суток Zk =9600 ед.

Данного товара хватит на 32 суток (Zk/Pk = 9600/300 =32).


3. Виды систем управления запасами

Оперативныерешения, касающиеся момента размещения и размера заказа, реализуются с помощьювыбранной контрольной системы. Существует много разных типов контрольныхсистем. Они реализуются в привязке к блоку прогнозирования спроса. В табл.2приведены четыре основных типа контрольных систем: заказ фиксированного ипеременного количества в сочетании с фиксированным или переменным периодоммежду заказами.

Например, принаиболее распространенной системе (Q,R) заказывается фиксированное количество(Q) в момент достижения запасом точки возобновления заказа (R). Прииспользовании правила S,T заказ размещается через каждый T интервал времени вразмере разницы между требуемым установленным уровнем (S) и текущим количествомк моменту поступления заказа. Эффективное использование любой системы требуетправильного определения параметров (Q,R,S,T).

Таблица 2

Основныевиды систем управления запасами

/> Размер  заказа Точка заказа Фиксированный(Q) Переменный(S) Переменная (R) Q,R S,R Фиксированная (T) Q,T S,T

Q- заказ фиксированного количества Q

S — заказ доуровня запаса S

R — заказ вмомент уровня запаса R

T — размещатьзаказ в каждый T период времени.

При переменномспросе и времени доставки можно использовать либо систему Q,R, либо S,T.

Используяпараметр оптимального размера заказа (EOQ), в системе фиксированного заказа Q,Rзаказы размещаются при падении уровня запаса до точки возобновления заказа R.Точка возобновления рассчитывается как средний спрос в течение среднего временидоставки плюс страховой запас.

Двухбункернаясистема является примером использования системы Q,R. При использованииэтой системы при опустошении первого бункера на складе размещается заказ,который должен поступить к моменту полного расходования второго бункера.

Системафиксированного времени заказа (S,T).

Размер заказапериодически достигает максимальной величины, равной среднему спросу за периодвозобновления заказа плюс размер страхового запаса. В процессе оперативногоуправления для получения размера заказа текущий запас вычитают из требуемогомаксимального количества в запасе(частота размещения заказа находится изуравнения EOQ). Страховой запас должен поглощать неожиданные увеличения спросаи риск дефицита. В системе фиксированного времени заказа время риска дефицитасостоит из времени всего цикла возобновления заказа (при системе Q,R – тольковремени поставки).

Системыуправления запасами позволяют снизить инвестируемый капитал, контролироватьтранспортные расходы и уровень обслуживания покупателей, обеспечивают лучшийконтроль за запасами. Даже на малых предприятиях наличие персональныхкомпьютеров дает возможность применения рекомендуемых систем управления.

Прикомпьютерной системе поддерживается точный учет каждого наименования,применяется либо система Q, либо T, прогнозируется спрос и генерируются отчетыоб эффективности управления запасами.

4. Управление товарными запасами

Управлениезапасами — это балансирование между двумя целями, взаимоисключающими друг другав своих полярных точках: сокращение совокупных затрат, направленных насодержание запасов, и обеспечение максимальной надежности производственногопроцесса. Данное утверждение позволяет выделитьправило управления запасами: увеличение запасов целесообразно до тех пор, покапредполагаемая экономия превышает затраты по содержанию дополнительных запасови отвлечение оборотных средств.

Первым шагом в управлении запасамиявляется выделение целевых показателей для отдельныхструктурных подразделений или ответственных лиц:

· минимизация суммарных затрат, связанныхс запасами (стоимость хранения, стоимость выполнения заказа, убытки, связанныес отсутствием необходимых товаров);

·  ускорение оборачиваемости;

·  снижение риска возможных срывов производственной программыили планов по продажам.

Модель управления запасами состоит из трех модулей:

· Построение среднесрочного (на месяц)прогноза сбыта — модуль прогноза.

·  Текущий (ежедневный) контроль складских запасов иформирование заявок на основании «точки заказа» — модуль снабжение.

·  Корректирование цен на основании соответствиясреднесрочного прогноза текущей ликвидности остатков и ситуации в снабжении — модуль ценообразования.

Первый модуль функционируетнезависимо от системы корпоративного учета компании, с которой он связанпосредством системы шлюзов импорта/экспорта информации. Второй и третий модульцеликом реализован в рамках системы корпоративного учета. Взаимодействие с пользователем осуществляется посредством системы специальныхинтерфейсов и отчетов.

Модуль прогноза

Прогноз сбыта — прогноз расхода каждойпозиции прейскуранта на следующий месяц в количественном выражении.

Прогноз сбыта на n периодов от точкипрогноза t0строится на основаниистатистического ряда 3t, включающего в себя три предыдущих периода (рис. 3).

/>

Рис. 3. Модуль прогноза сбыта

Для прогноза используютсяаппроксимированные значения предыдущих периодов с учетом существующих тенденцийповедения прогнозируемой величины на всем промежутке 3t. Наиболее простымметодом выявления тенденций временного ряда являетсясглаживание его уровней. Оптимальные результаты получаются по методу скользящейсредней путем замены фактических уровней расхода рядом средних величин, которыерассчитываются для интервалов фиксированной длины. Чем продолжительнее интервалсглаживания, тем сильнее усредняется и большепоглощается разброс. При большом числе наблюдений удобнее пользоватьсярекуррентной формулой:

/>

Метод скользящей средней целесообразноприменять при незначительных колебаниях средних, а также для краткосрочного (домесяца) прогнозирования. В том случае все данные имеют статистику данных за2n+1 периодов, т.е. прогноз на 1 месяц впереднеобходимо рассчитывать по трем предыдущим.

В случае значительного изменения расходав течение периода 3t (или его разброса) следует применять метод взвешеннойскользящей средней, в которой веса подчиняются экспоненциальному закону. Значение прогнозируемого параметра (расхода)определяется по формуле:

/>

где коэффициент α отражает степень зависимости междупрогнозом />и фактической потребностью xt-1 в предыдущий период. Данный методобеспечивает устойчивую реакцию прогноза на изменение расхода, скорость реакции(изменение в прогнозе) регулируются коэффициентомα. Для медленно меняющейся потребности можно рекомендовать α = 0.1,для более динамичной α = 0.3~0.5. Одним из методов определения αявляется следующий алгоритм: выбор метода аппроксимации производится наосновании тенденции, наличие которой определяется поуглу наклона кривой линейной экстраполяции по всем значениям статистическогоряда. Для нахождения тенденции необходимо задать критическое значение угланаклона α. Например, при α ³ 300тенденция считается выраженной ипрогноз строится на основании не линейного, а экспоненциального сглаживания,при котором больший вес имеют последние значения статистического ряда. Задаваякоэффициент экспоненциального сглаживания (от 0 до 1) можно задавать большее или меньшее значение тенденции при прогнозе на следующийпериод.

Допущение: при отсутствии товара наскладе, готового к отгрузке в отдельные промежутки времени, отсутствующиеданные по его расходу осредняются по существующим данным о расходе.

Достоверностьпрогноза зависит от следующих факторов:

полноты статистического ряда; правильность выбора математической модели, аппроксимации; учета тенденции поведения прогнозируемой величины; размаха вариации признака (% колебания величины в течение периода наблюдения); стабильность факторов, оказывающих влияние на поведение величины в период ее наблюдения в прогнозируемом периоде.

Последний пункт может оказатьзначительное влияние на качество прогноза. Например, товарный дефицит на заводеможет породить увеличение спроса в несколько разотносительно обычного спроса, отраженного в статистическом периоде, а повышениецены — снизить его. Таким образом, экспертная оценка по известным факторамспроса должна предварять прогноз в виде поправочных коэффициентов.

Однако, по товарным позициям, имеющимустойчивый спрос (группа А) и составляющим до 60% объема продаж, прогноз постатистическому ряду оказывается достаточно точным и не вызывает сомнений вкачестве прогноза. Фактически, прогноз тем точнее, чем дольше товар был в продаже и чем выраженнее позиционирование компаниикак поставщика этого товара.

В общем случае, достоверность прогноза ∆ определяется как:

/>

где ni — дни в продаже, N — общее число дней статистического ряда.

После завершения формирования прогнозасбыта на следующий месяц должны быть определены среднедневной расход идостоверность прогноза по каждой позиции прейскуранта, а также оценена иподтверждена тенденция изменения расхода.
После утверждения прогноза сбыта онпередается ответственному сотруднику отдела снабжения, который производит иханализ на соответствие текущей ситуации во взаимоотношениях компании со своимиконтрагентами, а также общей товарной политики.

Каждой позиции прогноза заблаговременнодолжен быть сопоставлен свой поставщик, изменения поставщика от месяца к месяцувозможно, но на прогнозируемом отрезке времен все операции по данной позициидолжен производиться только через определенного впроцессе прогнозирования контрагента.

Если позиция заказывается одновременно унескольких поставщиков, то в прогноз на этапе формирования должны бытьдобавлены дублирующие поставщики.
На следующем этапе необходимо обозначитьориентировочную цену входа на каждую позицию уобозначенного поставщика в прогнозируемом количестве.

После этого необходимо проанализироватьрентабельность прогноза, сгруппировав прогнозируемые закупочные суммы попоставщикам. На этом этапе возможна смена поставщика или удаление позиции из прогноза снабжения ввиду несоответствиярентабельности общей политики компании.

После окончательного принятия прогнозакаждому поставщику необходимо сопоставить (или скорректировать) две величины:

Время процессинга — время в днях необходимое для поступления товара в продажу от момента заявки. Минимальная сумма заявки — сумма заявки поставщику, которые будет рентабельна для компании с точки зрения обозначенного вида транспорта и системы скидок контрагента.

В случае если время процессинга разных позиций одного поставщика различаются в прогнозе необходиморазделить этого поставщика на необходимое количество групп со своим временемпроцессинга (индивидуально выставленным для каждой позиции временемпроцессинга). Минимальная сумма заявки остается единойдля всей группы.

Также для каждой позиции прейскуранта должны бытьустановлены следующие параметры:

Кратность позиции — минимальный шаг в количестве заказываемой позиции. Объем и вес партии позиции, равной кратности.

На этом этапе прогноз замораживаетсяи вносится в систему. С этого момента он является основным документом,регламентирующим товарную политику компании.
На его основании ответственнымисотрудниками отдела снабжения должны быть достигнуты соглашения с поставщиками.

Модуль снабжения

/>


Рис. 4а. Модуль снабжения

/>


Рис. 4б. Модуль снабжения

Модуль снабжения представляет собойсистему оперативного (краткосрочного) планирования и контроля текущих складскихостатков.

Его работа исходит из следующихпредпосылок:

Ÿ Максимальная ликвидность товарногоостатка по каждой позиции не должна превышать n рабочих дня.

Ÿ Существует запас процессинга (ЗП) длякаждой позиции прейскуранта, который рассчитывается как произведение временипроцессинга поставщика позиции на среднедневной расход. Под процессингомпонимается максимальное время, проходящее с момента заказа до включения позициив прайс-лист.

Ÿ Существует страховой запас (СЗ) длякаждой позиции прейскуранта и рассчитывается в долях от запаса процессинга взависимости от товарной группы, к которой относится позиция (АВС).

Ÿ Максимальный размер заказа, формируемыйсистемой, не может превышать суммы рабочего диапазона РД (21 рабочий день),запаса процессинга и страхового запаса.

В рамках системы корпоративного учетамодуль снабжения реализуется следующим образом:

Ÿ Ежедневно система осуществляетперерасчет текущей ликвидности товарного остатка по каждой прогнозируемойпозиции прейскуранта.

Ÿ Ежедневно ответственный сотрудникотдела снабжения запускает интерфейс в системе корпоративного учета, которыйанализирует информацию по каждой прогнозируемой позиции. Если сумма остатка наскладе и товара в пути меньше суммы страхового запаса и запаса процессингаформируется предварительная заявка на сумму

/>

Ÿ Таким образом, эта заявкавосстанавливает общую ликвидность запаса по данной позиции до 21 дня без учетазапаса процессинга и страхового запаса. Полученная заявка на позициюмодифицируется в соответствии с параметром кратности позиции определенным длянее в системе. Ответственный сотрудник отдела снабжения анализирует выданныесистемой предварительные заявки и отмечает к исполнению. При наличии большихотклонений в прогнозе заявка должна быть обязательно подвергнута экспертнойоценке.

Ÿ После того как предварительная заявкаотмечена к исполнению система просматривает Регистр Предварительных Заявок(РПЗ). Если она находит в РПЗ заявку на эту же позицию, то старая заявкаудаляется из РПЗ, а новая добавляется, в противном случае в РПЗ простодобавляется новая заявка.

Ÿ Ежедневно ответственный сотрудникотдела снабжения запускает интерфейс в системе корпоративного учета, которыйанализирует предварительные заявки, размещенные в РПЗ. При этом по каждойзаявке рассчитывается ее сумма на основании количества заказываемой позиции ицены входа, которая была указана на этапе планирования. После этогопроизводится расчет итогов по поставщикам, к которым относится позиции впредварительных заявках размещенных в РПЗ. Если сумма по итогам поставщикастановится больше (см. выше) обозначенной на этапе планирования, то формируетсяокончательная заявка по множеству предварительных заявок из РПЗ относящихся кодному поставщику.

Ÿ Сформированная окончательная заявкаимеет следующие характеристики, рассчитанные на основании введенной всправочники информации — сумма во входных ценах, объем и вес заявки. Так какобъемно-весовые характеристики заявки варьируют в некотором диапазоне взависимости от ее структуры, может возникнуть несоответствие между параметрамзаявки и ресурсом определенного для поставщика транспорта (вагонная иликонтейнерная норма). В этом случае задействуется интерфейс автоматическойкорректировки окончательной заявки. В качестве параметров в интерфейспередается сама заявка и параметр объема или веса, к которому она должна бытьприведена. Система осуществляет обратный разбор окончательной заявки насоставляющие ее позиции и итерационно уменьшает или увеличивает заказы по ним сшагом среднедневного расхода, обозначенным на этапе прогнозирования (деньликвидности) до момента совпадения объема или веса окончательной заявки спереданным в интерфейс параметром. При этом также учитывается кратность покаждой позиции окончательной заявки.

После того как ответственный сотрудник отдела снабженияотмечает окончательную заявку к исполнению, согласовав ее объем и структуру споставщиком, все связанные с ней предварительные заявки удаляются из РПЗ, а онасама попозиционно попадает в журнал «товар в пути».

5. Пути увеличения прибыли торговой фирмы

На практикеимеются следующие способы увеличения прибыли:

1.   Посредствомувеличения объема продаж в рублях:

-   продажабольшего количества товара в натуральном выражении;

-  управлениеценами и рост цен (в этом деле важным является разработка ценовых матриц,установление цен в обратной зависимости от «рублевой активности»);

-  оптимизацияуровня обслуживания, закладываемого в план.

2.   Посредствомсокращения себестоимости реализованной продукции:

— сокращениесебестоимости товаров (например, рассматриваются возможности организации групппокупателей для обеспечения скидок за объем закупаемой партии);

-  анализвозможности удешевления транспортировки и нетто-цены.

3.   Посредствомвысвобождения и дополнительного использования капитала (расширениеассортимента, строительство нового склада, покупка нового транспортногосредства и т.д.):

-  сокращенияудельной стоимости хранения;

-  организациясистемы предварительных заказов и сокращение вариации спроса (что обеспечитснижение необходимого страхового запаса);

— сокращениевремени и вариации времени срока транспортировки и подготовки заказа.

4.    Посредствомоптимизации ассортимента.

5. Посредствомсокращения прочих коммерческих расходов (не входит в круг непосредственногорассмотрения для логистов).

Для имеющихсяусловий работы важным оптимизирующим фактором является использование системыEOS (electronic ordering system) на основе технологии SIC (statisticalinventory control).

Использование вуправлении запасами SIMPLE-system имеет следующие преимущества:

1.    Системныйанализ по факторам позволяет повышать рентабельность и конкурентоспособностьпосредника и торгово-промышленной корпорации, оптимизировать оборачиваемость,максимизировать прибыль, улучшить уровень обслуживания покупателей по болеенизким ценам, оптимизировать средства, вложенные в товарные запасы.

2.    Нормированиезапасов и размеров заказа предоставляет возможности для планированияпроизводства и отгрузок на предыдущих стадиях логистической цепи по графику сиспользованием проективной системы управления запасами. Происходит переход отнедетерминированного конечного спроса к детерминированному.

3.    Позволяетоперативно определять нерентабельные товары и снимать их с производства,появляется возможность планирования оптимального ассортимента для производстваи продажи.

4.    Дляобобщающей оценки управления запасами требуется небольшое количество входныхданных, сущность обобщающего показателя и его составляющие доступны дляпонимания персоналом предприятия.

5.    Системапозволяет анализировать влияние факторов (например, выбор поставщиков сизменением срока поставки, изменение нетто-цен и продажных цен, ассортимента)на прибыль предприятия.

6.    Появляетсявозможность компьютеризации системы управления запасами, что снижаеттрудоемкость и сокращает влияние субъективного фактора на принимаемые решения(показывает, что реально важно для предприятия).

7.    Обеспечиваетсясвоевременное выявление излишних запасов и причин их образования.

8.    Системауправления запасами позволяет синхронизировать динамику запасов пономенклатуре.

9.    Обеспечиваетсясокращение времени подготовки заказа.

Запасы,являясь основным ресурсом торговых фирм, скрывают в себе большие резервыповышения рентабельности этого бизнеса. Наиболее важным в деле использованияэтих резервов является системный и комплексный подход.

 

6. Оптимальныйразмер заказа

Наиболее распространенным инструментом в управлении запасами, направленным на минимизациюсуммарных затрат, традиционно признается модель оптимального размера заказа(EOQ). Причиной популярности этой модели является как простота математическогоаппарата, так и хорошие результаты ее практическогоиспользования.
Проблема управления запасами в данноймодели сведена к определению объема заказа (Q) и частоты выполнения заказов (T)за планируемый промежуток времени. Что в свою очередь рассчитываетсяпосредством балансирования между затратами, связаннымис выполнением одного заказа (O), и затратами на хранение единицы запасов (C).Размер заказа следует увеличивать до тех пор, пока снижение затрат на заказперевешивает увеличение затрат на хранение (рис. 5).

В наиболее простом варианте модели,величина заказа и период между поставками принимаютсяпостоянными величинами. Введенное в модель дополнительное ограничение поединовременной поставке новой партии в момент завершения запасов предыдущей,позволяет утверждать, что средний объем хранящихся на складе материалов равен Q/2. Соответственно, издержки хранениязапасов за период между двумя поставками равны произведению затрат храненияединицы материала на средний объем запасов.

/>

Рис. 5. Оптимальный размер заказа

Для расчета затрат по выполнению заказак условию неизменной величины заказа прибавляется предположение о постояннойстоимости заказов, поэтому затраты по заказуопределяются как произведение затрат на один заказ и количество заказов заотчетный период (S/Q). Где S — это потребность в материалах или готовойпродукции за отчетный период, а Q — объем заказа.

Оптимальный размер заказа получается при минимальных суммарных издержках по управлению запасами

/>

Приравнивая первую производную отфункции суммарных затрат к нулю находим непосредственное значение оптимального размера заказа:

/>

/>

Наиболее критичным фактором для эффективного использованиямодели является возможность оценить затраты на заказ и расходы на хранение.Причем необходимо выделить именно переменные части затрат от заказа и единицы хранения.
При работе с моделью оптимального заказанеобходимо помнить, что ценность получаемых результатов в первую очередьзависит от предположений, на которых построена модель.

Наиболееэкономичный размер заказа (EOQ) – чрезвычайно важный показатель при закупкахсырья, хранении готовой продукции и транзитных запасов. Имея прогнозиспользования товарно – материальных запасов, данные о стоимости исполнениязаказа и затраты по содержанию запасов, можно определить оптимальный размерзаказа. Заказ может означать или закупку запасов какого-либо вида, или ихпроизводство.

Предположим,что есть точные сведения о расходе какого-либо вида запасов. Объем расходанеизменен или устойчив в течение анализируемого промежутка времени. Другимисловами, если расход составляет 18000 единиц за год, то за рабочий день расходсоставит 72 единицы. Более того, мы предполагаем, что расход не зависит отуровня запасов.

Допустим, чтостоимость выполнения заказа, Ср, — постоянная величина, не зависящая от размеразаказа. При закупках запасов эта стоимость представляет собой канцелярскиерасходы, то есть расходы на размещение заказа, определенные издержки наполучение и проверку товаров по прибытии. Общая стоимость выполнения заказов занекоторый период – это произведение количества заказов за этот период истоимости выполнения одного заказа.

Затратыпо содержанию запасов за период Сн представляют собой расходы по хранению истрахованию вместе с требуемым уровнем прибыли на инвестированный в запасыкапитал. Предполагается, что эти издержки постоянны как на единицу учетазапасов, так и на единицу времени. Таким образом, общие затраты по содержаниюзапасов за этот период – это произведение среднего количества единиц запасов запериод на затраты по содержанию одной единицы.

Для расчетаоптимальных размеров заказа важно правильно рассчитать расходы похранению запасов.

Наиболееудобным, хотя и не наиболее точным методом определения расходов по подготовке,оформлению и подаче каждого заказа, является деление общих годовых расходов отделазакупок (заработная плата работников отдела, материальные и накладные расходы)на число подаваемых за год заказов.  При использовании этого метода расходы наподачу каждого заказа будут выше тех, которые можно было бы ожидать, но емуможно противопоставить лишь один метод, а именно – точный хронометраж ивыборочное обследование в целях определения средних затрат времени наподготовку и подачу заказов. Однако даже данные, полученные таким путем,колеблются в течение данного отрезка времени.

Если расход запасовкакого-либо вида совершенно устойчив в течение некоторого периода и нетстрахового запаса, то средний объем запасов Qср.=Q/2, где  Q – заказанный объем запасов (в единицах), и предполагается, что оннеизменен в течение данного периода. Это проиллюстрировано на рис. 6.

Хотя требуемоеколичество – это кусочно – постоянная функция, мы предполагаем, что она можетприближенно характеризоваться прямой.

Затраты посодержанию запасов – это удельные издержки, умноженные на количество запасов иделенные на 2, Сн*Q/2. Общее число заказов за период есть А — величина расходатоварно – материальных ценностей за некоторый период, деленная на Q.Следовательно, общая стоимость выполнения заказа равна стоимости выполненияодного заказа, умноженной на количество заказов, или A/Q*Cp. Общие затраты навосполнение запасов – это затраты по содержанию плюс стоимость выполнениязаказа, или  TIC = (A/Q) * Cp  + (Q/2)* Cн.

Из формулы мывидим, что чем больше размер заказа Q, тем больше затраты по содержанию запасови меньше общая стоимость выполнения заказа. Речь идет о выборе между экономиейза счет увеличившегося размера заказа и дополнительными издержками посодержанию дополнительных запасов.

 />

/>/>/>/>/>                          S 

                       

/>                       Qср.

/>


                                              T                          T                             T                                 t

Рис. 6. Размер заказа и средний уровень запасов

 

Примеррасчета оптимального размера заказа (EOQ) по формуле Уилсона.

Имеютсяследующие данные по складу:

A=18000 ед. вгод

Cp=50руб./заказ

Cн= 100руб/ед. в год.

W = 27 ед.

Способомрешения является нахождение EOQ по формуле:

Q* = />

В данномпримере EOQ составит Q* =/>= 135единиц товара. Формула оптимального размера заказа показывает также оптимальноевремя между заказами.

Оптимальнаяпериодичность пополнения запасов:

TBO = Q*/ W =135/27 = 5 недель,

где W — среднее недельное использование,

Q* — оптимальный размер заказа (EOQ)

ПоказательТВО может быть использован для определения экономичного времени между заказамиили периодом просмотра запасов.

Общие затратына восполнение запасов:

TIC =(18000/Q)*50 + (Q/2)*100 = (18000/135)*50 + (135/2)*100 = 13416.67 руб.

Суммируя,укажем на некоторые важные принципы, связанные с определением оптимальногоразмера заказа:

—  общая сумма издержек для данного размера заказа являетсянаименьшей тогда, когда расходы по исполнению заказа равны издержкам посодержанию соответствующего запаса;

—  в некоторых пределах (±20%) общая сумма издержек по заказам различного объема изменяется весьманезначительно. Однако вне этих пределов издержки резко растут или снижаются;

—  в большинстве случаев обходится гораздо дороже заказывать слишкоммало, чем заказывать слишком много;

—  изменение стоимости содержания запаса оказывает гораздо большеевлияние на оптимальный объем заказа, чем изменение в издержках по возобновлениюзаказов (математически оптимальный объем заказа изменяется пропорциональноиздержкам по содержанию запаса и прямо пропорционален квадратному корню отиздержек повторного заказа).

Вданной модели использован целый ряд упрощений:

—  модель применяется для одного вида товара, количество которогонепрерывно измеряется;

—  уровень спроса на товар известен, постоянен в течение времени инезависим;

—  товар производится или закупается партиями;

—  каждый заказ приходит отдельной поставкой;

—  время доставки постоянно;

—  стоимость хранения запасов определяется из среднего размера запасов;

—  затраты по заказу постоянны;

—  не рассматривается случай дополнительной поставки товара;

—  не рассматривается случай скидки за объем поставки.

Такимобразом, показана теоретическая зависимость между спросом, издержками иразмером запаса.

Заключение

До недавнеговремени считалось, что чем больше у предприятия запасов, тем лучше. Этосправедливо, когда у предприятия существуют проблемы с материально –техническим снабжением, в условиях, когда необходимо создавать значительныестраховые запасы. Однако в современных условиях гораздо менее остро стоитпроблема дефицита, предприятия могут осуществлять самые разнообразныеинвестиции. Владелец предприятия вынужден создавать запасы, так как в противномслучае увеличатся издержки или уменьшится прибыль. Запасы и финансовые ресурсымогут также рассматриваться как взаимозаменяемые факторы. Отсюда следует, чтозапасы создаются, когда они обеспечивают более высокую рентабельность посравнению с  теми случаями,  когда капитал используется альтернативнымспособом. Поэтому, прежде чем инвестировать денежные средства в материальныезапасы, руководству необходимо учесть, что при этом предприятие отказывается отальтернативных вариантов инвестирования.

Эффективнаяполитика снабжения и сбыта на основе логистики и маркетинга – мощный рычагразвития предприятия, оптимизации его структуры для решения задач с применениемлогистических подходов.

Учитываяфункциональную направленность, логистика является научной и прикладной базойтовародвижения, инструментом менеджмента, имеет тесную связь с маркетингом.

Логистиканацелена на использование системного подхода к проблемам бизнеса, которыйпредусматривает взаимосвязь основных функциональных областей деятельности (информатизация,маркетинг, производство, транспорт, финансы и др.).

Значительныеобъемы средств, вкладываемых в запасы, придает проблеме научного управления имипервостепенную важность. Избыточные запасы являются причиной многих неудач вбизнесе, оказывают дестабилизирующее влияние при кризисах. В таких случаяхполезно вспомнить, что «нет ничего более практичного, чем хорошая теория».[5]

Вданной работе приведен обзор моделей и методов теории управления запасами,который, разумеется, не является исчерпывающим в силу ограниченного объемаработы.

Литература

1.   Болт Г.Дж. Практическое руководство по управлению сбытом / Пер с англ. –М.: МТ-Пресс, 2001. – 268 с.

2.   Волгин В.В. Склад: организация и управление. – М.: ИД «Дашков и Ко»,2004. – 400 с.

3.   Гаджинский А.М. Логистика. – М.: ИД«Дашков и Ко», 2004. – 408 с.

4.   Гордон М.П. Логистика товародвижения. — М.: «Центр экономики имаркетинга», 1999. – 195 с.

5.   Дыбская В.В. Логистика для практиков: Эффективные решения вскладировании и грузопереработке. – М.: ВИНИТИ РАН, 2002. – 264 с.

6.   Дыбская В.В. Склад как эксперимент логистической системы // РИСК. — 2000, № 1-2. — С. 35-42.

7.   Егоров И.В. Управление товарными системами. – М.: ИКЦ «Маркетинг»,2001.– 644 с.

8.   Костоглодов Д.Д., Саввиди И.И., Стаханов В.Н. Маркетинг и логистикафирмы. – М.: ПРИОР, 2000. –128 c.

9.   Линдерс М.Р., Фирон Х.Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. –М.: Виктория-плюс, 2002. – 768 с.

10.  МиротинЛ.Б. Эффективная логистика. — М.: «Экзамен», 2002. – 159 с.

11.  НерушЮ.М. Логистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 496 с.

12.  Основылогистики / Под ред. Л.Б.Миротина и В.И.Сергеева. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 200 с.

13.  РыжиковЮ.И. Теория очередей и управление запасами. – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.

14.  СергеевВ.И. Логистика в бизнесе. М.: Инфра-М, 2001. – 608 с.

15.  ШумаевВ.А. Логистика товародвижения. М.: «Новый век», 2001. – 194 с.

WEB-источники

www.loginfo.ru

www.vtt-logistic.ru

еще рефераты
Еще работы по маркетингу