Реферат: Разработка нового метода использования нефтяных скважин

                                       СОДЕРЖАНИЕ

          Введение

1 Аналитическая часть

   1.1 Состояние мирового нефтяногорынка и перспективы его развития

   1.2 Анализпроизводственно-экономической деятельности        

   СП “МеКаМинефть”

   1.3 Организационная структура управленияСП”МеКаМинефть”

   1.4 Анализ существующих стратегий маркетинга

2 Теоретическиеисследования

              2.1 Экспертная модель оценки стратегии маркетинга

    2.2 Разработка модели мероприятийпо реализации маркетинговой

    стратегии

    2.3 Разработка модели оценкиэффективности гидроразрыва пласта на

  месторождениях нефти России иКазахстана

    2.4 Маркетинговое прогнозированиеэффективности биополимера

3 Статистическийанализ деятельности СП “МеКаминефть” и разработка 

    практических рекомендаций

    3.1 Регрессионное моделированиеэффективности гидроразрыва пласта

    3.2 Модель прогнозированияэкономической эффективности вариантов  

    разработки с применениембиополимеров отечественного производства

    3.3 Оценка экономической эффективностиразработанной темы

Заключение

Список литературы

Приложение

                                                 ВВЕДЕНИЕ

Состояние нефтянойотрасли можно охарактеризовать только как сложное. Падение в 1998 году цен намировом нефтяном рынке с $18-20 до уровня $ 10-12 за баррельвойдет в историю мирового нефтяного сектора. Нынешняя ценовая катастрофасравнима, по мнению многих экспертов, с нефтяными кризисами начала 70-х исередины 80-х годов. Основными факторами снижения мировых цен на нефтьпризнаются

-   повышение квотстранами — экспортерами, рост экспорта иракской нефти и  следовательно, ростпредложения нефти ;

-   азиатскийэкономический кризис, принимающий глобальный характер ;

-   возрастаниетехнологических способностей увеличить запасы и добычу нефти практически вкаждой стране — экспортере;

-   потеплениеклимата.

Мировая цена на нефть — один из ключевых для Россиии Казахстана макроэкономических параметров   , поскольку нефть и нефтепродуктыбыли  и, очевидно, еще долгое время останутся основой  российского экспорта. В1997г. На них пришлось почти 25% экспорта страны. Ситуация на внешнем рынкеопределяет и финансовое положение российских нефтяных компаний. Кризис мировыхцен на нефть представляет серьезную угрозу не только нефтяной промышленности,но и всей экономике России. Происходит остановка скважин с безвозвратнойпотерей части запасов. Как следствие – сокращение поступлений в бюджет,ликвидации рабочих мест, свертывание производства в смежных областях, усилениеналогового бремени на всех отраслях экономики.

Снижение мировых цен на нефть и нефтепродукты сталомощным фактором уменьшения соответствующих внутренних цен в России в сочетаниис влиянием финансово-экономического  кризиса. В результате внутренние цены нанефть в 1998 году уменьшились  ( до августовско-сентябрьского кризиса ) на 30%. Влияние российских факторов на понижение цен выразилось в ежегодном снижениевнутреннего спроса на нефтепродукты на 5-7 % ( до последнего квартала 1997 года, мировой спрос  в противоположность, ежегодно рос на 1,3-1,5 % ).Резкоснизились как ввод в действие новых месторождений, так и эксплуатационноебурение, что сказалось на добычи нефти в России, данные отражены на рисунке1.3. В подобных условиях  многие нефтяные компании обанкротились.

Следовательно, возникаетпроблема повышения отдачи уже действующих скважин. Существенное изменениеструктуры запасов нефти обусловливает необходимость поиска, создания ипромышленного внедрения новых технологий воздействия на нефтеносные пласты.Одним из таких новых методов является метод гидравлического разрыва пласта.Данный метод предполагает использование специальных материалов в своейтехнологии. В связи с тем, что гидравлический разрыв пласта является оченьдорогостоящим, возникает необходимость использования его в качестве одного извидов услуг сторонним нефтедобывающим организациям. Что позволит расширитьрынок использования данного вида услуг за пределами России и СНГ. Для этогонеобходимо осуществить целый ряд исследований, в которых должен быть сделанособый акцент на маркетинговые исследования.

На основаниивышесказанного можно сделать заключение об актуальности данной темы.

Поэтому целью даннойработы является повышение производительности нефтяных скважин и рентабельностиСП “МеКаМинефть”.

Объектом исследованияявляется процесс стратегического управления СП “МеКаМинефть”, апредметом исследования является прогнозирование эффективности использованияметода гидравлического разрыва пласта и биополимера.

Научная новизна работы состоитв разработке модели оценки эффективности метода гидравлического разрыва пласта и прогнозирование экономического эффекта применения биополимера.

Практическая ценностьсостоит в разработке плана маркетинговых мероприятий по реализации стратегиименеджмента СП “МеКаМинефть” до 2005 года.

1 АНАЛИТИЧЕСКАЯЧАСТЬ

 

1.1     Состояниемирового нефтяного рынка и перспективы его развития.

 Казахстанрасполагает большими природными ресурсами, достаточным экономическим,научно-техническим  и интеллектуальным потенциалом, необходимыми трудовымиресурсами, выгодным экономико-географическим положением. Имеютсяблагоприятные условия для налаживания взаимовыгодного сотрудничества среспубликами СНГ, активного развертывания внешнеэкономической деятельности.Экономика находится на остриевнимания всего общества. Жизнь людей, социальная  сфера, мощь самогогосударства  — все это зависит от состояния экономики. Как было отмечено Президентом РК  Н.А. Назарбаевым   “… Основные предпосылки кпроведению реформ  и решению задач модернизации экономики в республике ужесозданы “ [19, с.1].Промышленность – часть общественного производства,призванная удовлетворять потребности общества в топливе, энергии, машинах,приборах, оборудовании и других промышленных изделиях и услугах.

Казахстан вступил врыночную экономику, и процесс трансформации плановой экономики в рыночнуюстолкнулся с новыми, ранее неведомыми для Казахстана проблемами. Среди них –преодоление инфляции, ограничение дефицита бюджета, создание рыночных отношенийи взаимосвязей между  субъектами рынка, выработка совершенно новых инструментовуправления национальной экономикой. Казахстану в наследство от   бывшего СССРдосталось чрезвычайно монополизированная экономика. С одной стороны именнокрупные предприятия и объединения в республике производят основные объемысырьевых ресурсов, имеющих экспортное значение, дающих

валютные поступления. На многих изних используются не имеющая аналогов технология, высокая квалификацияработников .

 С другой – большинствопредприятий, производящих экспортное сырье являются монополистами, не имеютконкурентной борьбы на международном рынке. Республика продает, прежде всего,сырье, которое требует переработки на месте и привлечения иностранногокапитала.

Экономическая ситуация вреспублике в конце 1998 года больше всего была связана с российским и мировымкризисами, а также увеличениями негативных явлений в национальной экономике [16, с.5-8].

По данным статистики, внастоящее время в Казахстане наблюдается тенденция снижения инвестиций изиностранных источников. По-прежнему основная масса капитальных вложенийиспользуется совместными предприятиями (48,8%). В региональном развитиевнешние ресурсы больше всего направляются в нефтяные регионы республики, гдеМынгыстауская и Кызылординская области являются лидерами [18, с.15-22].

Анализируя инвестиционнуюдеятельность в Казахстане, можно убедиться в сырьевой  направленностииспользуемых    внешних средств.

Одним из важнейших ввопросах реформирования внешнеторгового сектора Казахстана  в период обретениясуверенитета стали: построение собственной внешнеторговой стратегии,налаживание многосторонних торговых связей. При наличие многочисленныхнегативных факторов основное противоречие заключается в том, что в условияхкризиса и спада производства усилия были направлены на количественноеувеличение объемов экспорта с одновременным налаживанием торговых контактов.Необходимо отметить, что для осуществления эффективной внешнеторговой стратегииосновополагающими  признавались следующие принципы [20, с.53-56]:

-   открытостьэкономики;

-   эффективныйвалютный режим;

-   развитие торговойинфраструктуры;

-   расширениеучастия республики в международном    разделение труда;

-   занятиеопределенной ниши для отечественных товаров;

-   полномасштабнаяреализация сравнительных и конкурентных преимуществ  во внешней торговли.

Принимались меры, в целях совершенствованиявнешнеторговой политики, которые способствовали притоку финансовых средств вбюджет для структурной перестройки экономики и выходу из кризиса. Основнойприток валютных средств осуществляется, в основном за счет экспортных поставокуглеводородного и минерального сырья на рынке ближнего и дальнего зарубежья.

Характер торговыхвзаимоотношений между странами зависит прежде всего от экономической иполитической ситуации, а также от стратегии во внешнеторговой политики.

Казахстан по его природном потенциалу входит в числотех немногих стран мира, которые способны полностью обеспечить не только себяпервичными энергетическими ресурсами как в настоящее время, так и на перспективу , но и экспортировать их в значительных объемах .

В республики, занимающей1,8 % территории всей суши Земли сосредоточено порядка 0,5 % мировых балансовыхзапасов минерального топлива. Из них на долю нефти приходится 13 %, чтоотражено на рисунке 1.1.

Существующее состояниесырьевой базы является одним из важнейших факторов, определяющих потенциал иперспективы развития в целом топливно-энергетического комплекса Казахстана .

/> <td/> />
         Рисунок 1.1 Балансовыезапасы минерального топлива Казахстана

Потенциальные возможноститопливно-энергетичекого комплекса республики реализованы еще недостаточнополно. Такое положение в ТЭК Республики сложилось вследствие планового развитиянародного хозяйства Казахстана в пошлом, как составной части всего ТЭК СССР.

По общим разведанным запасам углеводородного сырьяКазахстан входит в первую десятку мира. В республике открыто 191 месторождениеуглеводородного сырья, с разведанными извлекаемыми запасами нефти 2,1 млрд.тонн. Прогнозные же геологические запасы нефти и газа в Казахстане в суммеоцениваются более, чем в 20 млрд. т. условного топлива  или 7 млрд. тонн нефтии конденсата.

При существующих темпахдобычи нефтедобывающие предприятия республики обеспечены разведанными запасамина 120  лет.

Запасы нефти промышленныхкатегорий имеются в шести административных областях ( Атырауская,Мангистауской, Актюбинско, Западно-Казахстанской, Жезказганской иКызылординской ). В четырех областях Западного Казахстана находится 113месторождений из 122 разведанных и с ними связано 95 % начальных и 94 %остаточных извлекаемых запасов нефти республики.Здесь же находятся 98 %разрабатываемых месторождений и все крупные месторождения с извлекаемымизапасами более 100 млн.т. Распределение ресурсов нефти по территории Казахстанаотражено на рисунке 1.2  [6, с.47].

Основной объем прогнозных запасов нефти приходитсяна Прикаспийскую впадину. Большая часть прогнозных запасов углеводородногосырья Прикаспийской впадины, т.е. 90 % нефти размещены в подсолевом комплексе винтервале глубин 5-7 км. Здесь потенциальные запасы углеводородов уступают лишьЗападной Сибири России. Наличие богатой ресурсной базы позволит довести к 2010году добычу нефти в Республики до 70 млн. тонн. Следует отметить, чтоувеличение добычи нефти Республики можно осуществлять в ближайшие годы толькоза счет месторождений, находящихся в разработке, причем доля трудноизвлекаемыхразведанных запасов все время возрастает и их последующая добыча потребуетбольших капитальных вложений.

/>

 Рисунок 1.2Распределение ресурсов нефти  по территории Казахстана

Кроме того, добычауглеводородов на ближайшую перспективу полностью зависит от техническогопереоснащения разрабатываемых на сегодня месторождений.

Остановимся теперь науровне развития нефтегазовой отрасли. Современное состояние техники итехнологии добычи нефти в республики вполне соответствовало среднеотраслевомууровню бывшего СССР, а по ряду направлений в Казахстане имеются вполнепередовые технологии. Ведущее место среди технологических новинок, применяемыхв РК занимает химизация процессов добычи, внутрипромыслового транспорта иподготовки  нефти.По рекомендациям научно-исследовательских институтов Алматы,Москвы и других городов, на нефтепромыслах Мангышлака было испытано болеетридцати видов химических ингибиторов коррозии, парофино- и солеотложения,реагентов для подготовки нефтеочистки, строительства скважин. К сожалению впоследние годы кризис экономики сказался и на этой сфере. Снизились объемыпоставок реагентов из других республик СНГ, износился парк спец.техники,применяющейся в этих целях. Чтобы как-то выйти из создавшегося положения,предприятия вынуждены увеличить импорт материалов и для валютного покрытияповысить экспорт нефти на собственные нужды, это представлено таблицей 1.1.

По-прежнему приоритетнымнаправлением отрасли относится не строительство перерабатывающих комплексов,способных дать республики громадную коммерческую выгоду, а созданиеразветвленной сети трубопроводного транспорта, большая часть которогопредназначена для экспорта. Сегодня Казахстан добывает 23 млн. тонн нефти сгазовым конденсатом, из которых на экспорт поставляет 14 млн. тонн, в том числе8,8 млн. тонн в Россию.

 Таблица 1.1 Баланс нефти и конденсата СНГ

Страны 1990г. 1993г. 1995г. 2000 год 2010 год мин. макс. мин. макс. Производство (млн.тонн) Казахстан 26 23 21 24 30 35 55 Россия 516 354 307 284 297 290 360 СНГ 571 403 356 343 381 401 513 Экспорт (млн.тонн) Казахстан 22 13 9 15 8 25 21 СНГ 243 136 129 129 129 165 214 Импорт (млн.тонн) Казахстан 14 11 7 6 6 6 6 Россия 19 11 5 5 6 10 13

 

СНГ 144 64 48 60 64 75 94 Потребление (млн.тонн) Казахстан 18 12 19 16 28 16 40 Россия 315 242 194 180 199 189 228

 

СНГ 471 321 275 273 316 311 394 /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />

Также в Казахстане теперьне будет после Тенгиза других материковых крупнодебитных дешевых месторождений.В перспективе предстоит осваивать лишь морские месторождения, что связано сбольшими инвестиционными и эксплуатационными расходами. На суше многиеказахстанские месторождения являются и малодебитными, находятся в эксплуатацииуже достаточно длительное время. На этих месторождениях систематическиснижается добыча нефти, ухудшаются условия эксплуатации скважин, растутпотребности в капитальных вложениях, непрерывно удорожается добыча одной тоннынефти [6, с.39-45].

Снижение мировых цен нанефть и нефтепродукты стал мощным фактором уменьшения соответствующихвнутренних цен в России в сочетании с влиянием финансово-экономическогокризиса. Для большинства стран Запада падение цен на нефть не имеет такихкатастрофических последствий, как для стран-экспортеров, включая Россию. ВРоссии точка безубыточности на начало 1998 года –  $11-12. Дальнейшее снижение издержек нефтяных компаний Россиитребует реализации программ технологического обновления. Темп реформ и процессзамены старого стиля управления более гибким, ориентированным на требованиярынка, ускоряются и в государственных нефтяных компаниях.  Осознание того, чтоназрела острая необходимость  в преобразованиях, несомненно подкрепляетсяпроисходящим у соседей в странах СНГ. Поток иностранных капиталовложений хлынулв Казахстан, Азербайджан, и, в несколько в меньшей степени, в Туркменистан.

Москва настаивает на том,что ей по праву принадлежит доля углеводородных сокровищ на Каспии. В качествеаргумента выдвигая те соображения, что нефтегазовая промышленность бывшихсоветских республик создавалась во многом благодаря российскому капиталу иопыту, и что Каспий является не морем, а озером, а посему его ресурсы должныбыть разделены между всеми странами, расположенными по его побережью. В ответна давление со стороны России Правительства стран СНГ и их партнеры привлекли кучастию в каспийских проектах некоторые российские компании, однако слишкомсильный нажим со стороны Москвы может вызвать ответную реакцию. Уже сегоднянефтяные компании активно ищут альтернативу экспортным маршрутам, проходящим потерритории России. Ведущие российские банкиры высказывают мнение, что пораоставить попытки “втиснуться” в происходящие в странах СНГсобытия. Россия и сама богата запасами нефти и газа. И более целесообразно, было бы направить все усилия на создание благоприятного делового климата,который привлек инвесторов в Каспийский регион, в России [10, с.58-62].

Падение в 1998 году ценна мировом нефтяном рынке с $18-20 до уровня $ 10-12 за баррельвойдет в историю мирового нефтяного сектора.

Цены на нефть начали падать с ноября 1997 года,после того как страны — члены ОПЕК ( объединяющей многих ведущих поставщиковнефти на мировой рынок ) приняли решение об увеличение квот добычи. Суммарныйобъем, производства ОПЕК вырос на 10% — до 2705 млн. баррелей в сутки. Причемпадение цен совпало с ростом издержек в нефтяной отрасли, обусловленным, вчастности, сильным подорожанием нефтедобывающего оборудования.

Рост предложения на мировом рынке нефти был такжесвязан с гуманитарной программой ООН для Ирака, которому было разрешенопродавать определенное количество нефти.Кризис в Азии закрепил падение цен. Впоследние годы на Азию приходилась половина прироста мирового потребления нефти.Спад производства в результате кризиса уже привел и приведет в будущем кснижение потребления нефти азиатскими странами, а девальвация местных валютделает для них нефть более дорогой, приводя к снижению спроса .

Научно-технический прогресс тоже стал факторомпадения нефтяных цен. При потребности в нефти в мире в объеме 75 млн.барр./сут., избыток предложения в 1998 г. Составил не менее 1,5 млн.барр./сут. По мнению директора ОПЕК, падение цен на нефть чревато серьезнымипоследствиями для мировой экономики. Это влечет за собой отток инвесторов изнефтяной промышленности и ведет к сокращению мощностей. Когда, какпрогнозируется, в 2005-2010 годах спрос на нефть вновь возрастет,удовлетворить его будет нечем. Тогда мир может столкнуться с энергетическимкризисом, еще более острым, чем в 70-е годы [1, с.30-32].

Для большинства стран Западападение цен на нефть не имеет таких катастрофических последствий, как длястран-экспортеров сырья, включая Россию. Снижение доходов нефтяных компанийвесьма существенно, и компенсировать потери за счет прибылей от переработки исбыта они не могут .

Общие финансовые потеринефтедобывающих арабских стран Персидского залива в результате падения цен нанефть  составляют до $ 2 млрд. в месяц. В 1998 году страны ОПЕК заработают $ 100 млрд. — на 32% меньше, чем в 1997 году. Для СаудовсойАравии потеря каждого доллара в ценах на ее нефтяную продукции означает брешь в$ млрд. в годовом бюджете королевства.Однако,   в отличие от России, нефть Персидского залива имеет такую низкуюсебестоимость ,     что ее добыча сверхприбыльна даже при цене  $ 10 за баррель. Для стран этогорегиона при снижение цен на нефть речь идет не об убытках, а о сокращениевозможной прибыли.

Прибыли крупнейших американских нефтяных компаний всекторе нефти снизились на 40-60 %  при снижение общей прибыли на 35 — 40 % .

Для России падение цен нанефть, которая является источником 20 % валютных поступлений ,  крайнечувствительно, Выручка от продажи нефти за 1 полугодие 1998 года упала на 25 %по сравнению с аналогичным периодом 1997 года. Прибыли нефтяных компанийРоссии в результате снижения мировых цен на нефть упали на 50 % и в рядемесяцев стали отрицательными. Нефтяная отрасль России перегружена налогами,которые составляют более 50% выручки. Значительная часть налогов, в первуюочередь ставки акцизов, не зависит от результатов хозяйственной деятельностипредприятий, они являются фиксированными. Все это приводит к тому, чтосистема налогообложения в России регрессивной, штрафной, не реагирующей наизменения рынка.Практически все отечественные и международные экспертыконстатируют, что в условиях снижения мировых и внутренних цен на нефтьдействующая налоговая нагрузка на нефтяной комплекс стала абсолютно нетерпимой. Добыча нефти и ее переработка на большинстве предприятий в России убыточны.В то же время количество малодебитных скважин постоянно увеличивается по мереистощения  запасов разрабатываемых месторождений.В связи с вступлениембольшинства высокопродуктивных месторождений в поздние стадии разработкиудельный вес малодебитных скважин в общем фонде скважин становитсяпреобладающим [10, с.103-106].

За время эксплуатацииместорождений сырьевая база ухудшается. с каждым годом снижается уровень вводановых скважин, что представлено на рисунке1.3.

/> <td/> />
            Рисунок 1.3  Ввод новых скважин по России

Ханты Мансийский автономный округ — это главнаятопливно-энергетическая база страны. Более 50 %  российской нефти добывается вданном  округе. Ханты-Мансийский автономный округ — крупнейший нефтедобывающийрайон России. Развитие отрасли здесь началось в 1964году с промышленной эксплуатации нефтяных промыслов Сургута,а в 1967 году Югорская нефть стала  поступать по трубопроводу Усть-Балык-Омскна Омский нефтеперерабатывающий завод. За прошедшиедесятилетия из недр округа извлечено свыше 6 млрд. т нефти — больше, чем в любом другом нефтедобывающемрегионе России.

В 80-е годы крупнейшиенефтяные месторождения  вступают в стадию падающей добычи. С целью компенсации этого возникланеобходимость разрабатывать новые месторождения, большинство из которых относятся к разряду средних и мелкихпо разведанным запасам.Средств же хватает на разработку небольшого числа месторождений, что не восполняет снижениенефтедобычи на месторождениях — гигантах. Вовлекаемые в последнее десятилетие в разработку нефтяныеместорождения имеют, как правило, низкий дебит (производительность)скважин. Невысокая продуктивность скважин, длительная эксплуатация большинстваместорождений нефти потребовали широкого  применения интенсивных (механических)способов добычи. В настоящеевремя более 90% нефти в округе добывается с помощью насосов и компрессоров. Для поддержания давления в пластахэксплуатируемых месторождений применяется закачка воды или газа. Традиционные методы добычи, сложившиеся в округе, позволяют извлекать из недр лишь 1/3имеющихся в месторождениях запасов нефти. Возрастает средняя глубина залегания нефтегазоносных пластов. Сейчас она превышает 2,5 км. Большая часть нефти добывается с глубины 2-3 км. Пробурены скважины глубиной 4-5 км. По мнению ученых, нефть на территории автономного округа залегает и на больших глубинах — до 5-6 км [25, с.17].

Существенное изменение структуры запасов нефтиобуславливает необходимость поиска, создания и промышленного внедрения новыхтехнологий воздействия на пласты и их призабойную зону. В следствие  этогосоздаются предприятия, оказывающие сервисные работы и услуги нефтедобывающимкомпаниям .

В связи со значительнымпадением уровня добычи нефти в начале 90-х годов ОАО «Славнефть-Мегионнефтегаз» активизировало усилия по внедрению на своих нефтяныхместорождениях современных технологий и оборудования с целью увеличенияпродуктивности существующих скважин, а также повышения качества строительства иэкологической безопасности  новых скважин. После официального объявления частилицензионных участков Общества , расположенных в пойме р.Обь, зоной охраныприродных ресурсов дальнейшую разработку данных участков стало возможнымпроводить только при условии применения современных, экологически чистых технологийбурения и добычи. Для быстрого разрешения вышесказанных проблем в течение1992-1993 гг. Были созданы несколько совместных предприятий с бельгийскойкомпанией «MickoFinance  & Trading Co. », которая ранее в течение долгоговремени занималась поставками нефтепромыслового оборудования и технологий нароссийский рынок .

Одним из таких предприятий в России иединственным  в Западной Сибири является — СП «МеКаМинефть».

1.2     Анализпроизводственно- экономической деятельности  СП«МеКаМинефть»

 

 СП “МеКаМинефть”   -одно из немногих предприятий не только успешно выдержавших разразившийся встране кризис, но и продолжающих развиваться всложных экономических условиях России.

Совместное предприятие “ МеКаМинефть “ — юридическоелицо, действующее на основании законодательства РФ, устава и соглашения осоздании СП .

Учредителями Совместного Предприятия “ МеКаМинефть “являются :

-   с Российскойстороны — АООТ “ Мегионнефтегаз “;

-   с Иностраннойстороны — Фирма “ Микко Файненс энд Трейдинг “ — компания с ограниченной ответственностью( юридическое лицо по законам Бельгии );

-   Фирма “ Кат ОилГмбх “- компания с ограниченной ответственностью  (юридическое лицо по законамФРГ).

Зарегистрировано 3 июня1992 года комитетом по иностранным инвестициям под номером 517.15 и размещено на территорииНижневартовского района в поселке Вата.Уставной капитал — 24млн.долл. США.

СП “ МеКаМинефть “ имеет свою печать  снаименованием предприятия, эмблему.Может заключать контракты от своего имени , имеет право на материальную и нематериальную собственность , а такжеспособно принимать на себя обязательства.Может выступать в качестве Истца иОтветчика в суде .

Участники СП и  Российское Государство не несутответственности ни по каким обязательствам СП, а СП не несет ответственности нипо каким обязательствам  Участников или Российского Государства. СП  “МеКаМинефть“  несет ответственность только в пределах всехактивов.

Бизнес-идея фирмы состоит в том, чтобы  примерекомпактного, мобильного, правильно организованного предприятия создать модельорганизации производства, которую можно переложить на ОАО «Мегионнефтегаз» в целом.  В условиях финансового дефицита привлечь денежныесредства западных инвесторов.Но на мой взгляд для экономики страны важнее непросто получать дополнительные материальные ресурсы, ас их помощью оживлять собственные   «омертвленные средствапроизводства». Использовать высокоэффективность предприятия для выхода на внешний рынок.

Первоначальная задача: организация предприятияспособного на применение новых технологий, которые бы позволили добитьсярентабельной эксплуатации скважин.

Производственной  деятельностью  СП « МеКаМинефть »является

-   производство работ по подземному ремонту скважин;

-   производство работ по капитальному ремонту скважин;

-   производство работ по ремонту скважин установкой  гибкая труба;

-   прокат, ремонт и сервисное обслуживаниегидравлических ключей, используемых при подземном, капитальном ремонте и освоение скважин;

-   геологоразведочные работы.

Основнаядеятельность СП « МеКаМинефть »  — гидравлический разрыв пластов. Существенноеизменение структуры запасов нефти обусловливает, необходимость поиска, созданияи промышленного внедрения новых технологий воздействия на пласты и ихпризабойную зону. Все большее применение находят технологии, связанные с методомгидравлического разрыва пластов. Гидроразрыв пластов (ГРП) является одним извторичных методов воздействия на нефтеносный пласт. Данная технология насегодняшний день является наиболее эффективным средством повышенияпроизводительности и нефтеотдачи из малопродуктивных,  низко- ивысокопроницаемых пластов. Суть технологии сводится к образованию новых илирасширению имеющихся в продуктивном пласте трещин путем повышения давления впризабойной зоне коллектора, с последующим закреплением их высокопроницаемымрасклинивающим агентом.

ПервыйГРП был произведен в апреле 1993 года. А до этого производилось заключениеконтрактов, поставки, обучение специалистов на месте и за границей. Технологиив работе применяются западные, всё применяемое оборудование произведено американской фирмой “ Stewart & Stevenson “. Разработка всехтехнологических операций производится с использованием программного обеспеченияфирмы “ MeyerDesign Software”.  Оборудование дорогое, чтобы окупитьоборудование, надо выполнять ежемесячно 20 операций, количество операцийприведено в таблице 1.2.  СП является единственным владельцем такогооборудования.

СП “МеКаМинефть “ проделало путь от небольшого предприятия, до самостоятельной производственной единицы  обладающейпередовой технологией: установкой “ гибкая труба “ в комплексе с насоснойустановкой, оборудованием для освоения скважинпутём свабирования, семью бригадами КРС(Капитальный ремонт скважин)и ПРС (подземный ремонт скважин), отличной производственной базой, имеющей  все возможности обслуживанияи ремонта зарубежного и отечественного оборудования, сервисным центром  по ремонту и обслуживанию гидравлическихтрубных ключей и спайдеров  фирмы  Oil Country и Ecke.

Средизаказчиков СП — ОАО « Славнефть-Мегионнефтегаз», ДАООТ            «Нижневартовcкнефть»,ДАООТ « Белозернефть», ОАО« Черногонефть», ОАО «Ноябрьскнефтегаз », ОАО «Лукойл-Пермнефть », «Лукойл-Лангепаснефтегаз”» и др. Также СП выполнило ряд работ для ОАО”Лукойл”  на месторождениях Казахстана.

Сотрудничаетс фирмами: Стюард энд Стивенсон — США, ОйлКантри -                             США,   Скотт-Юрпион Корп — США, ДасБаугрунд Институт — Германия,        Сименс — Германия, Клиарвотер – США, Микко- Бельгия, Карачун -                           Германия,  Итаг -  Германия,  Ви Джен – США,   Технолоджи Венчере   — США.

     Таблица 1.2  Выполненный объем ГРП за 1993 – 1998 гг

Предприятия

        Количество скважин, подвергшихся     

                     гидроразрыву пласта

1993 1994 1995 1996 1997 1998 Всего ОАО«Славнефть-Мегионнефтегаз» 81 125 143 140 114 132 735 ДОАО«Белозернефть» 14 25 12 13 12 18 94 АО«Черногорнефть» 16 28 25 69 ДОАО «Нижневартовскнефть» 13 23 30 90 41 101 298 АО«Перьмнефтегаз» 15 18 28 61 ОАО«Лукойл» (Казахстан) 29 29 СП«Черногорское» 2 15 23 40 АО«Ноябрьскнефтегаз» 21 45 58 124 СП«Соболь» 10 12 22 Всего 108 173 187 295 312 397 1472 /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />

У фирмы существуют следующие общекорпоративные цели:

-   главное — выжитьв условиях экономического спада и роста инфляции;

-   как можно быстрееадаптировать хозяйственную деятельность и систему управления к изменяющимсявнешним и внутренним экономическим условиям ;

-   в условияхфинансового дефицита привлечь денежные средства западных предприятий;

-   расширениегеографии — выход на рынки по сервисному обслуживанию нефтяных скважин;

-   освоение рынковСНГ;

-   проработкавариантов по оказанию сервисных услуг по гидроразрыву  пластов и капитальномуремонту скважин в странах Дальнего Зарубежья;

-   охрана окружающейсреды.

Внутренние цели

-   получение прибылиот реализации нефти, добываемой при сервисном обслуживании скважин на рынках СНГ и ДальнегоЗарубежья ;

-   полноеиспользование существующих производственных мощностей для увеличения уровнядобычи нефти из скважин,подвергшихся ГРП и ГПП в регионе;

-   увеличениеобъемов производства работ;

-   интенсивноеиспользование оборудования;

-   рациональная иэффективная организация производственного процесса ;

-   рационализациятранспортных потоков;

-   совершенствованиеорганизации труда, улучшениеусловий труда;

-   сокращение потерьрабочего времени;

-   обеспечениевысококвалифицированными кадрами на всех стадиях производства;

-   модернизация иобновление оборудования,применение новых современных технологий.

Одной из важнейших характеристик финансового состоянияпредприятия является стабильность его деятельности в свете долгосрочнойперспективы. Она связана с общей финансовой структурой предприятия, степеньюего зависимости от внешних кредиторов и инвесторов. При проведении финансовогоанализа фирмы, был использован баланс за 1998 год (приложение А). В связи сэтим можно выделить    прежде всего следующий коэффициент:

Ккс =  СК / БП       ,                                                                              (1.1)

где Ккс -   коэффициентконцентрации собственного капитала;

        Ск   — собственный капитал;

        БП  — пассивбаланса.

Для расчета собственныхоборотных средств используем  формулу (1.2).

СОС =  СК +ДП — ВА   ,                                                                          (1.2)

где СОС – собственныеоборотные средства,

        Ск   — собственный капитал,

        Дп   — долгосрочные пассивы,

        ВА  — внеоборотные активы.

 Из таблицы 1.3 видно,что коэффициент концентрации на начало 1998 года составил 72 %, а на конец 87%. В мировой учетно-аналитической практике считается, что минимальное значениепоказателя должно быть 60%. Из рассчитанных данных видно, что долясобственного капитала больше, и к концу года увеличилась  на 15%. Долясобственных оборотных средств на начало года составила 43,15% и на конец годаона увеличилась до 55%. Этот показатель является абсолютным, его увеличение вдинамике рассматривается как положительная тенденция. Нормативное значениеэтого показателя должно быть не менее 30%  [11, с.110]. СП имеет высокую независимость. Этотвывод подтверждается коэффициентами автономии и соотношения заемных исобственных средств. Коэффициент соотношения заемных и собственных средствхарактеризует, сколько заемных средств приходится на один рубль собственногокапитала.  Для обеспечения финансовой устойчивости предприятия следуетстремиться к тому, чтобы коэффициент соотношения заемных и собственных средствбыл меньше 1.0. Так же важной характеристикой финансовой устойчивости являетсякоэффициент маневренности, равный отношению собственных оборотных средствпредприятия к сумме источников собственных и долгосрочных заемных средств. Этоткоэффициент показывает, какая доля собственных средств предприятия находится вмобильной форме, позволяющей свободно маневрировать ими. Низкое значениекоэффициента означает, что  значительная часть собственного капитала закрепленав ценностях иммобильного характера, которые являются наименее ликвидными, тоесть не могут быть достаточно быстро преобразованы  в денежную наличность .

Таблица 1.3 Анализпоказателей финансовой устойчивости

Показатели Код строки Норматив На нач. 1998года, тыс.руб На кон.      1998 года, тыс.руб Имущество предприятия 0 1 388418676 402252716 Собственный капитал 0 2 281207301 352 473 824 Обязательства – всего 0 3 106419819 50831868 Долгосрочные кредиты 0 4 Краткосрочные кредиты 0 5 106419819 50831868 Кредиторская задолженность 0 6 75946866 46319828 Доходы будущих периодов 0 7 353058 Долгосрочные активы всего 0 8 Основные средства 0 9 100389094 118414350 Незавершенное кап. строительство 10 2790237 704475 Собственные оборотные средства 12 167219338 220784672 Товарно-Материальные Запасы 13 Производственные запасы 14 25644069 29595237 Коэффициент автономии 15 >=0,5 1,37 1,14 Коэффициент соотношение заемных и собственных средств 16 <=1,0 0,37 0,14 Коэффициент маневренности 17 >=0,5 0,55 0,74 Коэффициент концентрации собственного капитала 18 >60% 72% 87%

В данном примерекоэффициент маневренности увеличился на 19%. Рост коэффициента желателен втаких предела, в каких он возможен при конкретной структуре имуществапредприятия. А так как  он увеличивается не за счет уменьшения стоимостиосновных средств, а благодаря опережающему росту собственного капитала посравнению  с увеличением основных средств, то это свидетельствует о повышениефинансовой устойчивости СП «МеКаМинефть».

Предприятие должно иметьвозможность в любой период времени срочно погасить внешние обязательства. тоесть быть платежеспособным, или краткосрочные обязательства, то есть бытьликвидным.Для оценки степени платежеспособности и ликвидности необходимосравнить показатели бухгалтерского баланса (приложение А) по различным группамактивов и обязательств. Для определения платежеспособности предприятия можноиспользовать такой абсолютный показатель, как превышение всех активов надвнешними обязательствами. Он представляет собой разницу между итогом баланса идолгосрочными и текущими обязательствами. Проанализируем платежеспособность СП «МеКаМинефть» по данным  таблицы 1.4. Сумма превышения всех активовпредприятия над внешними обязательствами увеличилась в течение года на 71266523. По состоянию на конец года она равна 6,9.  Нормальное значение этогопоказателя 2,0. Однако учитывая. что по состоянию на начало года этотпоказатель был равен 2,6 , можно сделать вывод, что на данном предприятиенаблюдается тенденция к повышению платежеспособности .

        Таблица  1.4  Анализ платежеспособности

Показатели На начало 1998 г На конец 1998г Общая сумма активов 387627120 403305692 Внешние обязательства 106419819 50831868 Превышение активов над внешними обязательствами 281207301 352473824

Наиболее обобщающимпоказателем платежеспособности является коэффициент покрытия, при расчетекоторого учитываются все оборотные средства, в том числе материальные.Нормальное значение этого коэффициента равно 2,0, когда на каждый рублькраткосрочных обязательств приходится 2 рубля оборотного капитала [11, с.115]. Хорошо работающие предприятия имеютзначительное превышение. Из таблицы 1.5 видно, что коэффициент покрытия,анализируемого предприятия выше нормального уровня и значительно увеличился кконцу года. Для поставщиков сырья, материалов и услуг интерес представляеткоэффициент абсолютной ликвидности (платежеспособности); для банка,кредитующего данное предприятие, — коэффициент ликвидности (срочности); длядержателя акций и облигаций — коэффициент текущей ликвидности (покрытия).Расчетуказанных коэффициентов приведен в таблице 1.5. Коэффициенты покрытия иликвидности выше нормы и увеличились в конце исследуемого года. Коэффициент жеабсолютной ликвидности в начале года был ниже нормального уровня. но к концугода значительно изменился в сторону роста. Все это свидетельствует о высокойплатежеспособности и ликвидности СП «МеКаМинефть», оказывающегоуслуги нефтедобывающим  компаниям, продолжающего функционировать в сложныхэкономических условиях РФ и в продолжительном мировом  нефтяном кризисе.

Таблица 1.5 Анализ показателейликвидности

Статьи баланса и коэффициенты ликвидности Код строки Норматив На начало 1998г. На конец 1998.г. Касса 0 1 5 336 10 604 Расчетный счет 0 2 545 957 651 717 Валютный счет 0 3 8 812 952 14 265 606 Прочие денежные средства 0 4 943 806 936 174 Краткосрочные финансовые инвестиции 0 5 2 418 600 666 880 Итого денежных средств и ценных бумаг 0 6 12 726 651 16 530 981 Дебиторская задолженность 0 7 113 635 670 71 124 396 Продолжение таблицы 1.5. Статьи баланса и коэффициенты ликвидности Код строки Норматив На начало 1998г. На конец 1998.г. Итого денежных средств, ценных бумаг и дебиторской задолженности 0 8 126 362 321 87 655 377 ТМЗ (за минусом расходов буд.периодов) 0 9 96657313 123958668 Итого ликвидных средств 10 223 019 634 211 614 045 Краткосрочные кредиты 11 Кредиторская задолженность 12 75946866 46319828 Итого краткосрочных обязательств 13 75946866 46319828 Коэффициент покрытия (текущей ликвидности )  (стр.10/стр.13) 14 >=2 2,9 4,5 Коэффициент абс.ликвидности       (стр.06/стр.13) 15 >=0,2-0,25 0,16 0,3

Коэффициент ликвидности (срочности)

(стр.08/стр.13)

16 >=0,7-0,8 1,6 1,8

1.3Организационная структура управления СП “МеКаМинефть”  

СП «МеКаМинефть» имееттрадиционную (классическую) функциональную организационную структурууправления, представленную на рисунке 1.4.

Фирма разделена наследующие функциональные блоки (которые имеют четко очерченные задачи):

-    служба декларирования;

-    служба материально-техническогообеспечения;

-   транспортнаяслужба;

-    база производственного обслуживания;

-    служба техники безопасности ибезопасности движения;

-    служба главного технолога;

-    бухгалтерская служба;

-    служба внешнеэкономических связей;

-    транспортная служба;

-    служба главного геолога;

-    группа по гидроразрыву пластов;

-    цех капитального ремонта скважин;

-   цех подземногоремонта скважин.

Принцип создания организационнойструктуры сводится к группировки сотрудников по тем задачам и функциям, которые они выполняют.Данный тип организационной структурыимеет ряд преимуществ

-   стимулирует деловуюи профессиональную специализацию;

-   уменьшаетдублирование;

-   улучшаеткоординацию в функциональных областях.

Отношения в СП«МеКаМинефть» основаны согласно принципу единоначалия т.е. сотрудник фирмыможет получить приказ,задание только от одного (своего) начальника и предоставить результатвыполненного задания только ему (информация передается по цепи команд ).Чем более полным будет официальноеотношение между сотрудником фирмы и его начальником, тем меньше возможность возникновения конфликта  и больше чувстволичной ответственности за результат работы. Этот принцип на протяжении длительного времени подтвердилсвою ценность в качестве координирующего механизма. По уровню специалистов и качеству работы СП не уступаетзападным специалистам. Во многом качество работ лучше чем у других фирм,занимающихся такими же работами. В штате предприятия нет ни одногоиностранного специалиста, т.е. срок обучения и становления  работников СП, какпрофессионалов, был выдержан ровно столько, чтобы получить от ранее работавшихзападных специалистов их навыки. 

Генеральный директор /> Бухгалтерская служба Главный инженер

Зам.генерального

Директора

Экономист Служба внешнеэкономических связей Служба материально-технического снабжения Инженер по подготовки кадров Геологическая служба База производственного обслуживания Ведущий инженер представительства в г. Москве Служба охраны труда и техники безопасности /> Транспортная служба

Группа по гидроразрыву

пласта

/>

Цех капитального

ремонта скважин

/>

Цех подземного

ремонта скважин

Рисунок 1.4 Организационнаяструктура управления СП “МеКаМинефть”

1.3     Анализсуществующих стратегий маркетинга

Одну из наиболее важныхна сегодняшний день проблем российских  нефтяных компаний профессор Котлер, навторой международной конференции Российской  ассоциации маркетинга,сформулировал так: “Вместо того,чтобы искать нефть, нам необходимо найти маркетинг для нефти”[22, с.15-17].  Для представителей отрасли, которыев результате падения мировых цен на сырье и внутрироссийскогофинансово-экономического кризиса понесли серьезные убытки, эта проблемастановится совершенно очевидной. В сегодняшних условиях сама экономическаяситуация приводит представителей крупных нефтяных компаний к пониманиюнеобходимости развития маркетинга в России, причем при их активном участии.

В настоящее  ведущиефирмы начали серьезный пересмотр и переориентацию своего менеджмента. Еслираньше он в большей части был ориентирован на производство, то теперьначинается серьезное внимание уделяться стратегическому менеджменту и особенностратегическому маркетингу.

Особое место в структуремаркетинга  занимает стратегическое планирование, которое представляет собойнабор методов и принципов, способствующих достижению поставленных целей. Хотястратегическое планирование чаще всего рассчитано на большой период времени, неследует смешивать его с долгосрочным планированием, так как за основу здесьберется не временной горизонт, а содержание плана. В рамках стратегическогопланирования определяются следующие моменты [16, с.349]:

-    утверждаются продукты, услуги, рынки и сегменты, с которыми предприятиебудет работать, а также количественные и качественные цели (имидж, сбыт, долярынка и т.д.);

-    фиксируются стратегии маркетинга ;

-    распределение ресурсов по организационным структурам в соответствие состратегическим планом.

Болееподробно остановимся на стратегии маркетинга. Стратегия маркетинга –принципиальные, средние или долгосрочные решения, дающие ориентиры инаправляющие отдельные мероприятия маркетинга на достижение поставленных целей.Выбор стратегии ограничивают внешние и внутренние условия. Для описаниястратегии можно использовать следующие стратегические определяющие, причем основнаяопределяющая дает стратегии свое имя [5, с.215]:

-   пространственное выделение рынка (локальный, региональный,национальный);

-   знакомство с рынком (старый рынок, родственный рынок, новыйрынок);

-   объем обработки рынка (один сегмент, несколько сегментов, весьрынок);

-   определение стратегии охвата рынка  (дифференцированный   недифференцированный);

-   концентрация на одном из инструментов маркетинга (цена,качество);

-   первичная цель (сбыт, рентабельность);

-   отношение к конкурентам (агрессивное, нейтральное );

-   отношение к кооперации;

-   отношение к темпам роста (быстрый рост, умеренные темпы,сокращение производства);

-   отношение к инновации (инновативность, адаптация).

Выбор стратегии фирмы долженосуществляться на основе анализа существующих и прогнозирования будущихстратегических потребностей в данном виде товара или услуг, стратегическойсегментации рынка, прогнозирование жизненных циклов будущих товаров, анализеконкурентоспособности своих товаров и товаров конкурентов, прогнозировании ихконкурентных преимуществ .

Ф.Котлер предлагает следующиеэтапы маркетинговых исследований для формирования рыночной стратегии фирмы [14, с.273]:

1)   определениестратегии поведения фирмы на рынке;

2)   определениестратегии охвата рынка;

3)   выбор целевогосегмента рынка;

4)   формированиестратегии разработок новых товаров;

5)   выбор ресурснойстратегии;

6)   выбор стратегииценообразования;

7)   выбор методов испособов распространения товаров;

8)   формированиестратегии стимулирования сбыта товара;

9)   формированиестратегии рекламы товара;

10)      формирование стратегии роста фирмы.          

          Выбор конкретнойстратегии для СП “МеКаМинефть” необходимо  исследовать специальными методами, базирующимися на современныхметодиках, путем математического моделирования.                    

2   ТЕОРЕТИЧЕСКИЕИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Экспертная модель оценкистратегии маркетинга

Специалистами СП “МеКаМинефть” установлено, что в качестве наиболее эффективной стратегии иактуальной в данном экономическим положение предприятия,  является стратегияроста фирмы. Стратегия роста фирмы включает следующие варианты [14, с.305]:

1)   Стратегия глубокого проникновения.Эта стратегия эффективна, когда рынок еще не насыщен. Предлагая старые товарына старом рынке, преимущества можно добиться, только снижая издержки производстваи продавая товары по ценам ниже конкурентов.

2)   Стратегия развития рынка. С помощьюэтой стратегии фирма пытается увеличить сбыт существующих товаров на новыхрынках или на новых сегментах имеющегося рынка.

3)   Стратегия разработки товара. Даннаястратегия эффективна при наличии у фирмы ряда успешных торговых марок. Оназаключается в создании новых модификаций товара для существующих рынков.

4)   Стратегиядиверсификации.  Эта стратегия применяется для устранения зависимостипроизводителя от какого- либо одного товара или рынка.

Для выявления  наиболее предпочтительного вариантастратегии  роста фирмы используем метод экспертных оценок.

Экспертное оценивание –это процесс измерения, позволяющий сравнивать некоторое объекты по выбраннымпоказателям. Модели экспертного оценивания  включают объектыоценивания,показатель по которому происходит оценивание и процедуру сравнения [7, с.6].

 Его сущность в привлечении экспертов, которыенезависимо друг от друга дают оценку важности различных факторов по степени ихвлияния на интересующие исследователя показатели.Экспертные оценки применяютсяпри исследовании неметрезуемых , т.е. не имеющих количественной оценкифакторов. Кроме того они могут использоваться для уменьшения количестварассматриваемых факторов, при проведении корреляционно — регрессионногоанализа.

К проведению экспертногоопроса на СП «МеКаМинефть» были привлечены  шесть наиболее квалифицированныхспециалистов предприятия

-  генеральныйдиректор;

-   главный инженер;

-  зам.генеральногодиректора по производству;

-  зам.генеральногодиректора по внешнеэкономическим вопросам;

-  экономист;

-  главныйбухгалтер.

Каждому эксперту былпредоставлен список всех экспертов и варианты ответов на вопрос: “Какая из предложенных стратегий ростафирма наиболее предпочтительна для СП «МеКаМинефть» в настоящее время ?”.

Оценка компетентностипроводилась по 6-ти балльной шкале, причем чем выше компетентность, тем вышеоценка. Значимость вариантов оценивалась по 10-ти балльной системе (чем большезначимость, тем выше оценивается стратегия).

Экспертам необходимооценить следующие варианты стратегии роста фирмы:

1)   стратегия глубокого проникновения(В1);

2)   стратегия разработки товара (В2);

3)   стратегия расширения рынка (В3);

4)   стратегия диверсификации (В4).

Первым этапом экспертизынеобходимо оценить компетентность экспертов. Это можно реализовать путем ихвзаимной оценки. Данные взаимооценки приводятся в таблице 2.1.

Поданным  таблицы мы видим, что наиболее компетентным является третий эксперт,далее — первый, второй, пятый, четвертый и шестой.

Далеепроизводим  оценку значимости вариантов для каждого видапланирования.

1)Проводим оценкузначимости факторов по десятибалльной системе. Результаты приводятся в таблице2.2.

Таблица2.1    Взаимная групповая оценка компетентности

                                                  экспертов

Эксперты Э1 Э2 Э3 Э4 Э5 Э6 Э1 5 5 6 5 4 3 Э2 6 5 6 4 5 5 Э3 6 4 5 4 4 3 Э4 6 5 6 3 5 4 Э5 6 5 6 4 5 3 Э6 5 5 6 4 4 3 Средняя оценка 5,6 4,8 5,8 4 4,5 3,5 Место 2 3 1 5 4 6

Таблица 2.2  Матрицазначимости стратегий (вариантов) в десятибалльной       

                                                          системе

Эксперты Варианты стратегии Сумма В1 В2 В3 В4 Баллов Э1 5 8 10 6 29 Э2 6 8 9 5 28 Э3 5 8 10 6 29 Э4 5 7 10 6 28 Э5 5 7 10 6 28 Э6 7 8 10 6 31 /> /> /> /> /> /> /> /> />

 

2) Переводим оценки,выданные в баллах, в ранги, при этом ранг 1 присваивается варианту, получившемунаибольший балл. Результаты расчётов приводятся в таблице 2.3.

3) Проведем проверкусогласованности показаний двух экспертов с помощью коэффициента ранговойкорреляции Спирмена [13, с.345].

Таблица 2.3  Переводоценок вариантов из десятибалльной системы в

                                     систему, выраженную в рангах

Эксперты Варианты стратегии Сумма В1 В2 В3 В4 Рангов Э1 4 2 1 3 10 Э2 3 2 1 4 10 Э3 4 2 1 3 10 Э4 4 2 1 3 10 Э5 4 2 1 3 10 Э6 3 2 1 4 10 /> /> /> /> /> /> /> /> />

/>

Вычисляем опытное (выборочное) значениекоэффициента ранговой корреляции Спирмена по формуле (2.1).

 />/>/>             ,                                                             (2.1)

где p – коэффициент корреляции Спирмена;

       n– количество оцениваемых экспертов;

       z –ранг присвоенный i-тым экспертом j-му варианту.

Так как вычисленноезначение коэффициента корреляции является случайной величиной, то возникаетнеобходимость проверки его на значимость по критерию Стьюдента [7, с.120] при уровне значимости a и числе степеней свободы К=n-2.Уровеньзначимости как правило принимают равным 0.05. При известных a и К из таблицы критерия Стьюдента  находяткритическую точку t( a, К ), для данного случая t(0.05 ;2)=2,9,  и вычисляют нижнюю границу rкритпо формуле (2.2).

rкрит=t(a, К) />/>/>                                                                  (2.2)

 

Если rвыб <= rкрит  , то гипотеза о ранговойкорреляционной связи не значима.

Полученные значениякоэффициентов ранговой корреляции заносят в таблицу. Вычисленные коэффициентыкорреляции Спирмена согласованности оценок всех экспертов представлены втаблице 2.4.

Из таблицы 2.4 видно,что мнение второго и шестого эксперта немного отличаются от остальных, то темне менее экспертам доверять можно.

        Таблица 2.4 Матрица коэффициентов ранговой корреляции Спирмена

Эксперты Э1 Э2 Э3 Э4 Э5 Э6 Э1 1 0,8 1 1 1 0,8 Э2 0,8 1 0,8 0,8 0,8 1 Э3 1 0,8 1 1 1 0,8 Э4 1 0,8 1 1 1 0,8 Э5 1 0,8 1 1 1 0,8 Э6 0,8 1 0,8 0,8 0,8 1

4) Определяемколлективное мнение или «вес» вариантов без учёта компетентности экспертов поформуле (2.3). При этом, суммировать необходимо   не абсолютные оценки в баллах(таблица 2.2), а относительные путем деления десятибалльной абсолютной оценкина сумму оценок в соответствующей строке .

 А1=/>         ,                                                                                  (2.3)

где Х ij – оценка в баллах i- тым экспертом j-го варианта;

       А1 –коллективное мнение или «вес» вариантов без учёта компетентности  

       экспертов.

5)   Коллективное мнение или «вес» j-того варианта, вычисленный с учётомкомпетентности  экспертов, определяется по формуле (2.4) .

           А2= />           ,                                                                              (2.4 )

где А2 — коллективное мнениеили «вес» j-того варианта,  с учётом

       компетентности экспертов;

       Кi<sub/> - среднее арифметическое.

Полностью результаты расчётовприводятся в сводной таблице 2.5.

Как видно из таблицы 2.5, учёт компетентности экспертов обусловил некоторое перераспределение «весов»отдельных вариантов.

По результатам экспертизыможно сделать следующее заключение:

доминирующим вариантом стратегиироста фирмы является вариант В3 –стратегия расширения рынка, далее идут В2, В1и В4.

Таблица2.5 Относительные оценки значимости  вариантов,    

                    составленные на основе показаний  экспертов

Эксперты Вес Варианты стратегий

Сумма

Баллов

 

Эксперта В1 В2 В3 В4

 

Э1 5,6 5 8 10 6 29

 

Э2 4,8 6 8 9 5 28

 

Э3 5,8 5 8 10 6 29

 

Продолжение таблицы 2.5.

 

Эксперты Вес Варианты стратегий

Сумма

Баллов

 

Эксперта В1 В2 В3 В4

 

Э4 4 5 7 10 6 28

 

Э5 4,5 5 7 10 6 28

 

Э6 3,5 7 8 10 6 31

 

А1 0,19 0,263 0,339 0,167 А2 0,187 0,265 0,341 0,202 Место варианта в ранжированном  ряду 4 2 1 3 /> /> /> /> /> /> /> /> /> />

На внутреннем и внешнемрынке СП “МеКаМинефть” может оказаться конкурентоспособнымв области оказания уникальных сервисных услуг – ГРП. И выступить в качествеосновного поставщика  продукции отечественной разработки – хим.реагент “биополимер” ( в дальнейшем биополимер).

Для реализации  выбранноймаркетинговой стратегии расширение рынка необходимо разработать рабочий планмаркетинговых мероприятий и процедур в порядке их первоочередности.

2.2 Разработка модели  мероприятий по реализациимаркетинговой стратегии

В настоящее время внефтяном бизнесе Западной Сибири ощущается острый дефицит профессиональныхспециалистов в области маркетинга. С этой целью проводится целый ряддорогостоящих мероприятий:

1)   Обучение отечественных специалистов вРоссии и Дальнем Зарубежье;

2)   Привлечение современных бизнестехнологий для решения задач маркетинга, базирующихся на новых информационныхтехнологий .

Подобной новойинформационной бизнес технологией в области маркетинга является так называемый “Интеллектуальный партнер” (ИП). Данная технология являетсяразработанной Минским СП” IMLab”. Фирма “МеКаМинефть” приобрела даннуютехнологию за 50 тыс.у.е.

С помощью ИП ставиласьцель разработать  практические рекомендации реализации стратегии при выходе нарынок Западного Казахстана, а также рынки СНГ и Дальнего Зарубежья. Даннаяинформация представляет собой детальный алгоритм, который использоваться какопорный план действий по реализации стратегии.

При выходе на новый рынокперед фирмой встает проблема о проведение маркетинга своих работ и услуг, атакже анализа и прогноза рынка, т.к. у потенциальных клиентов могут возникнутьсомнения о эффективности  ГРП на своих месторождениях.  Поэтому СП должнопоставить перед собой задачу по продвижению метода ГРП как в России, так и заее пределами.  Если проблема будет решена, то предприятие будет развиваться,приобретет выгодных клиентов и новые связи. Поставив перед собой задачу, фирменеобходимо проанализировать ее. При решение  задач предприятия сталкиваются сфакторами, препятствующими их решению, а также и с такими факторами которыенаоборот помогают их решить. По результатам работы с ЭС “Интеллектуальный партнер ” было сформировано З группы факторов,оказывающих влияние на решение задачи. Данные факторы были разделены насильные, существенные и слабые. Полученные группы факторов представлены втаблице 2.6.

 Таблица 2.6 Факторы,оказывающие влияние на решение задач

Факторы, препятствующие решению задач Факторы, помогающие решению задач Сильные Сильные 1.Недоверие фирм потребителей Отсутствуют 2.Отсутсвие достоверной и убедительной информации о ГРП у заказчиков Продолжение таблицы 2.6. Факторы, препятствующие решению задач Факторы, помогающие решению задач Существенные Существенные 3.Неоперативные методы деятельности фирмы 8.Желание клиента повысить эффективность своей работы 4.Недостаточно налажена рекламная компания 5.Отсутствие профессионализма в работе с клиентом 6.Отсутствие структуры маркетинга 7.Наличие активных конкурентов Слабые Слабые Отсутствуют 9.Хорошие результаты деятельности фирмы 10.Неспланированная рекламная компания 11.Наличие случайных публикаций 12Наличие партнеров, заинтересованных в развитии фирмы

Из проведенного анализатаблицы 2.6 видно, что факторов препятствующих решению поставленной передфирмой задачи больше, чем факторов помогающих решить задачу. Что усложняетдостижение целей поставленных перед совместным предприятием “МеКаМинефть”.

После постановки проблемы и анализа необходиморешить задачу организации маркетинга работ и услуг фирмы. Для этого фирменужно предпринять следующие действия:

1)   Создать отдел маркетинга.

2)   Создать систему развития различныхформ рекламы. Необходимо провести анализ аналогов и опыта подобных фирм, чтопозволит создать систему развития различных форм рекламы.

3)   Создать пакеты рекламных материаловдля различных категорий клиентов, т.е. осуществление разработки буклетов,рекламных лекций, создание слайдов, отзывы, что позволит создать данные пакеты.

4)    Создание рекламы для партнеров оперспективах фирмы. Для этого нужно  изучить трудности партнеров и путей ихпреодоления .

5)   Проводить целенаправленный сборинформации о клиентах, посылать целевые письма, устанавливать личные  контакты.

6)   Обучать сотрудников работе с клиентами,учитывая и передовая опыт, выдавать сотрудникам конкретные алгоритмы действий.

7)   Использовать разовые действияконкурентов для создания комплексной системе фирмы, для этого используют связис клиентом.

8)   Привлекать к совместной деятельностистраховые компании, постоянно страховать сделки фирмы.

Также при осуществлении решения задач нужно избегатьследующие действия:

1)   При создании службы маркетинга нежелательно привлекать людей, имеющих опыт маркетинга в области, не связанной сдеятельностью фирмы.

2)   Решать задачи маркетинга не по мереих возникновения, а разработать план маркетинговых работ.

3)    Необходимо учитывать спецификурекламы для различных категорий  клиентов.

4)   Уделять внимание не только постояннымклиентам.

5)     Нужно строить долговременныеотношения с клиентом, для этого в отделе маркетинга должны работатьпрофессионалы.

6)   Следует проверять надежность клиентовПроверять надежность клиентов, а также от консолидации с партнером непереходить к соперничеству.

7)   Нельзя сбывать продукцию, не думая орепутации фирмы.

8)   Фирма не должна удовлетворятьсяразовыми результатами, не думая о стратегии. Внимание следует уделять не толькооперативной стратегии.

9)   Нельзя не учитывать комплексныедействия конкурентов. Использование традиционных методов управления фирмой неучитывает.

10)      Необходимопрогнозировать потребности рынка, выстраивая четкую технологическую цепьработы  отдела маркетинга .

Найденные решения изменяют соотношение факторовтаблицы 2.6., факторы помогающие решению задач увеличиваются.

Далее СП “МеКаМинефть” может осуществить поиск решений задачи. Но при реализациистратегии маркетинга  выхода на новый рынок, может в результате осуществлениясвоих действий достичь следующих результатов:

-   наиболее вероятный результат: разовые, случайные контакты склиентами;

-   наихудший результат: дискредитация фирмы, конкуренты забираютклиентов;

-   желаемый результат: выход на стабильные рынки сбыта работ и услугСП”МеКаМинефть”.

Чтобы добиться желаемого результата рассмотримдетально каждый фактор, оказывающий влияние на решение задачи.

1)   Недоверие фирм–потребителей.

Следует привлекать ксовместной деятельности страховые компании. При наличии большого количествазаказчиком создать систему проверки клиентов.

2) Отсутствие информации у клиентов о продукции иуслугах фирмы.

Желаемый результатдостигается, когда отработан механизм представления продукции и услуг фирмы.Для этого нужно создать пакеты рекламных материалов для различных категорийклиентов.

3) Неоперативные методы деятельности фирмы.

Желаемый результатдостигается когда осуществляются оперативные методы предложения услуг ипродукции фирмы, необходимо посылать целевые письма, устанавливать личныеконтакты, а также проводить целенаправленный сбор информации о клиентах.Желательно создать информационный фонд отказов и их причин. Игнорирование этогоприедет к достижению наихудшего результата.

4) Наличие абстрактной рекламы.

Наличие конкретной рекламыпродукции и услуг предприятия ведет к достижению желательного результата.Также нужно целевые письма клиенту сопровождать телефонным звонком.

5) Отсутствие профессионализма в работе с клиентом.

Уверенность того, чтопрофессионализм  — это не главное может привести к наихудшему результату.Чтобы этого не случилось нужно обучать сотрудников работе с клиентом, зная чемуи как учить. Уделять внимание не только оперативной деятельности, так как этоможет вызвать удовлетворение разовыми результатами, не думая о стратегии.

6) Отсутствие опытапроведения маркетинга .

Чтобы достичь желаемого результата,предприятию необходим конкретный опыт в проведении маркетинга, поэтому следуетвыдавать сотрудникам конкретные алгоритмы действий, а также привлечьспециалистов по маркетингу имеющих опыт работы, связанный с деятельностьюнефтяных компаний.                                                 

7) Отсутствует отдел маркетинга.

Наихудший результат возможен, когдамаркетинговая деятельность осуществляется случайными людьми, а также когдарешение задач маркетинга происходит только по мере их возникновения. Желаемыйрезультат достигается когда есть структура, прямыми обязанностями которойявляется маркетинг. Для этого необходимо создать отдел маркетинга.

 8) Наличие активных конкурентов.

Желаемый результат достигается, когдаактивные конкуренты сами развивают рынки и структуры фирмы. Фирма должнаиспользовать разовые действия конкурентов для создания комплексной системымаркетинга фирмы.

 9)Хорошие результаты деятельности фирмы .

Чтобы хорошие результатыдеятельности стали известны клиентам, следует информировать их об успехах. Но втоже время, чтобы неудачные результаты не стали общеизвестными нельзя допускатьутечку информации о сделках фирмы.

10) Неспланированная    рекламная компания.

СП “МеКаМинефть” нужна структурированная, динамичная реклама работ и услуг. Нужно создатьсистему различных форм рекламы, анализировать аналоги и опыт подобных фирм, недопускать случайной, субъективной рекламы продукции и услуг фирмы. Избегатьотсутствия четкой цепи работы отдела маркетинга.

11) Наличие случайных публикаций.

Наихудший результатвозможен, когда публикации носят скандальный характер, поэтому следует недавать случайной интервью случайным журналистам. Но следует согласовыватьпубликации с письмами.

12) Наличие партнеров, заинтересованных в развитиифирмы.

Желаемый результатдостигается, когда партнеры развивают рынки и структуры фирмы. Для этогоследует  создать рекламу для партнеров о перспективах фирмы, а также избегатьсоперничества.

13) Желание клиента повысить эффективность своейработы.

Клиенты должны знать, чтофирма может помочь им повысить эффективность работы. Поэтому необходимо создатьсистему повторных целевых писем, информирующих клиента, а также строить склиентом долговременные отношения. Но, чтобы не было возможности достижениянаихудшего результата,  в отделе маркетинга должны работать профессионалы.

Как показали выше проведенные исследования, сиспользованием ИП, одной из актуальных и первоочередных задач, является задачасоздания отдела маркетинга и разработка материалов на базе статистических,полномасштабных исследовательских результатов опытной эксплуатации ГРП,убеждающей клиентов в высокой эффективности данного метода.

2.3 Разработка модели оценки эффективности  гидроразрыва   пласта  на месторождениях нефти России иКазахстана.

После разразившегосянефтяного кризиса, вместе с падением цен на нефть многие предприятия,занимающиеся сервисным обслуживание нефтедобывающих компаний, прекратили своесуществование. В условиях жесткой конкуренции, которая отмечена в нефтянойотрасли, нельзя допускать ошибок. Но так как ГРП является не только уникальнойи даже революционной технологией, а также и дорогостоящей, то главнойпроблемой является убедить потенциальных клиентов в эффективности данногометода.

СП “МеКаМинефть” на сегодняшний день является одним из стабильных предприятийтопливно-энергетического комплекса  не только Западной Сибири, но иРоссии, обладающее передовой технологией ГРП и ГПП,  установкой “гибкая труба”  в комплексе с насосной установкой,оборудованием для освоения скважин путем свабирования, а также тремякомплектами оборудования для производства ГРП. Один из таких комплектовосуществлял свою деятельность для “Лукойла” в Западном Казахстане.

Но как бы не развивалосьпредприятие, оно  вынуждено само заботится об организации рынков сбыта, особенно в условиях экономического кризиса.

Существенное изменениеструктуры запасов нефти обусловливает, необходимость поиска, создания ипромышленного внедрения новых технологий воздействия на пласты и их призабойнуюзону. И как отмечалось выше, все большее применение находят технологии, связанныес методом гидравлического разрыва пласта..

Главный недостатокизвестных работ по  оценке эффективности ГРП состоял в том, что использовалсядифференцированный анализ результатов на   отдельных скважинах, в которыхнепосредственно осуществлялось данное мероприятие. В данной работе предпринятапопытка использования комплексной методики, для чего необходима статистика пообширному району   внедрения этого метода, включая Казахстан.

Необходимым провестисистематизированный анализ эффективности проведения ГРП по различнымместорождениям,   не только по месторождениям СП “МеКаМинефть”.   С  целью выявления влияния массового ГРП, в зависимостиот проницаемости пород, на нефтеотдачу, а также динамику добычи нефти.

Решение задачиисследования планируется осуществить с помощью статистического эксперимента сиспользованием корреляционно-регрессионного анализа. 

Корреляционно-регрессионныйанализ используются для установления взаимосвязи между некоторыми показателями. Корреляционная зависимость в исследовательской практике имеетширокое применение[3, с.56] .

В процессестатистического исследования можно выделить три – основные цели, расположив ихкак бы по нарастанию глубины проникновения в содержание задачи.

1)  Установление самого факта наличия (или отсутствия ) статистическизначимой связи между Х иУ.

2)  Прогноз неизвестных значений интересующих нас средних значений,исследуемых результативных показателей У по заданным значениям вводных переменных.Исследователя в данном случае не интересует степень влияния отдельного фактора Хi, если факторов несколько, нарезультат Уi.

3)    Выявлениепричинных связей между переменными Х и результативными показателями У.

Первая цельисследования, состоящая только в установление самого факта статистическогосвязи между явлениями, достигается вычислением абстрактных чисел –коэффициентов, которые называются коэффициентами корреляции.

Коэффициент корреляции вычисляется по   формуле(2.5).

/>                                                              (2.5)

На практике приняты приделыкачественной характеристики тесноты связи, представленные в таблице 2.7.

          Таблица 2.7  Качественнаяхарактеристика тесноты связиДиапазон изменения R 0,1-0,3 0,3-0,65 0,65-0,80 0,80-0,95 >0,96 Характеристика связи Связь слабая Средняя теснота Связь тесная Связь очень тесная связь функциональная

Значит чем больше R, тем точнее результаты [13, с.350].

В качестве оцениваемыхпараметров эффективности метода ГРП нами выбраны

-   технологический эффект (Эот);

-   общий удельный эффект, т/скважино-операцию (Эоу);

-   увеличение нефтеотдачи, %;

-   интенсификация разработки, % (Ки);

-   кратность увеличения дебита нефти.

Если установлено, что связь довольно тесная, томожно перейти к  достижению второй цели — оценке формы этой связи.

Вторая цель решаетсяоценкой формы связи, которая характеризуется функцией регрессии, т.е. типомфункциональной зависимости, которым мы приближенно пытаемся описать зависимостьисследуемых нами явлений. Полученное при этом уравнение регрессии используетсядля содержательного описания изучаемого процесса, прогнозирования, выбораоптимального варианта и т.д. Если в уравнение регрессии включеныпризнаки-факторы, учитывающие и возможное случайное поведение результативногопризнака, то такое выражение представляет регрессионную модель явления илипроцесса. Наибольшее применение получили уравнения регрессии, отражающиевзаимосвязь одного результативного признака с одним (парная регрессия) илинесколькими (множественная регрессия) признаками-факторами.

Данный метод лучше графическогои табличного методов выявления взаимосвязи, так как позволяет оценить эту связьколичественно. При  построение регрессионной зависимости производитсясглаживание экономических показателей по сравнению со средним арифметическим.Для этого используют метод наименьших квадратов. В качестве начальной гипотезыбудем считать, что />, т.е. форма  регрессионной модели имеет линейный характер. Для определения численныхзначений a0и a1 будем использовать эмпирические значения Xi и Yi.

На основе этих данных требуетсяподобрать функцию  y = f (х),которая бы в  некотором смысле наилучшем образом отражала зависимость между  Х и Y .

Определить вид функции  y = f (х) можно либо из теоретическихсоображений, либо анализируя характер расположения точек  на координатнойплоскости. Выбрав вид функции y = f ( х0, а0, а1…, аn),необходимо подобратьвходящие в ее выражение параметры а0, а1…, аn  так, чтобы из всех функций данного вида выделитьту, которая лучше других описывает зависимость между изучаемыми величинами,т.е. обеспечивает наименьшее отклонение экспериментальных значений зависимойпеременной от значений, получаемых в результате вычислений с помощью этойфункции.

Одним из методов решения поставленной задачиявляется метод наименьших квадратов [13.c.330-335]. Он заключается в следующем:

     />                                                                                                                (2.6)

Решим  систему (2.6) в общем виде:

  />             ,                                                  (2.7)

  />                                                                                  (2.8)

 

Определив значения  а, а1и подставив их в уравнение связи у = а0 + а1х  находим значение у, зависящие толькоот заданного значения х.

Для практического использования моделей регрессиибольшое значение их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическимданным. Корреляционно-регрессионный анализ обычно проводится для ограниченнойпо объему совокупности. Поэтому показатели регрессии и корреляции – параметрыуравнения регрессии, коэффициенты корреляции и детерминации могут быть искаженыдействием случайных факторов. Чтобы проверить насколько эти показатели характерныдля всей генеральной совокупности, не являются ли они результатом стеченияслучайных обстоятельств, необходимо проверить адекватность построенныхстатистических моделей.

В качестве критерия адекватности используемкритерии Фишера, выполняемый,  по формуле (2.9).

/>    ,                                                                                                 (2.9)

где  S2yx  — дисперсия обусловленная регрессией;

       S2ост -остаточная дисперсия, называемаястандартной ошибкой.

Значение S2yx и S2ост вычисляются по формулам (2.10) и(2.11).

/> ,                                                                                                          (2.10)

/>                                                                                       (2.11)

ЗначениеFкрит  находят в таблицах [4, с.246].

Если Fp>=Fкрит при степенях свободы K1=n-d, где dчисло значащих коэффициентов в уравнении регрессии и K2=n-d, где n — объем выборки и уровни значимости x=0.05, то будет считать, что модель адекватна.

Для регрессионного моделирования мы выдвигаемследующие гипотезы о формах связи:

Эот = а0+ а1х ,                                                                                     (2.12)

где Эот<sub/>–общий технологический эффект.

И = а0+ а1 х + а2 х2 ,                                                                              (2.13)

где И – интенсификация.

Эоу = а0+ а1х + а2 х2 + а3х3  +а4х4+ а5х5 ,                                                     (2.14)

где Эоу<sub/>–общий удельный эффект, т/скважино-операцию.

Фактические формы данныхмоделей будут найдены в третьем разделе по результатам статистическихисследований.

2.3Маркетинговое прогнозирование экономической эффективности биополимера.

Конечно, доходы нефтяной промышленности, их рост илипадение – напрямую зависят от состояния цен на сырье, однако современнаятехника позволяет нефтедобывающим компаниям получать солидную прибыль даже вусловиях постоянного снижения цен. В настоящее время большинство ведущихнефтяных компаний мира добились столь значительного сокращения производственныхзатрат, что добыча жидкого углеводородного сырья на новых месторождениях будетдля них рентабельной даже в том случае, если цены на нефть упадут [12, с.30-35].

Впрочем, сказанное не нужно понимать в том смысле,что в условиях падения цен на нефть все добывающие компании будут по прежнемупреуспевать. Но те, что постоянно совершенствуют технику добычи иэ0ффективность освоения месторождений, безусловно оставят позади других,которые не в силах идти в ногу с ними.

Специалистами СП “МеКаМинефть” в течении длительного периодавремени разрабатывался материал (биополимер), оказывающий эффективноевоздействие на пласты разрабатываемых месторождений, т.к. значительные валютныесредства предприятий уходят на Запад на закупку не только оборудования,инструмента и насосно- компрессорных труб но и материалов, только по причинеотсутствия координации деятельности однопрофильных предприятий и аккумуляции средств для поддержки отечественных  производителей .

С учетом большихперспектив применения биополимерных композиций отечественного производства,положительного опыта лабораторных и промысловых работ представляетсянеобходимым дать экономическую оценку технологической эффективностибиополимерного воздействия на пласты разрабатываемых месторождений с цельюувеличения коэффициента извлечения нефти.

На месторождениях ОАО “Славнефть – Мегионнефтегаз” в течении последних трех летпроводятся опытно-промышленные работы по применению отечественныхводорастворимых биополимеров для выравнивания профиля приемистостинагнетательных скважин о ограничения водопритоков. В качестве биополимераиспользованы микробные полисахариды в виде постферментационной жидкост,полученные по технологии, разработанной специалистами СП “МеКаМинефть”.

Положительныереезультаты этих работ,низкая цена биополимера и отсутствие ресурсных ограничений для его производствазначительно расширить масштабы применения биополимера.

В результате этого нами былвыполнен цикл исследований по применению отечественного биополимера с цельюувеличения коэффициенты извлечения нефти путем организации биополимерногозаводнения, результаты которого будут приведены в следующей главе.

3   СТАТИСТИЧЕСКИЙАНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СП“МеКаМинефть” И РАЗРАБОТКА ПРАКТИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ

3.1 Регрессионное моделирование эффективностигидроразрыва пласта

Анализ статистическихданных проводился на предприятиях ОАО “Славнефть-Мегионнефтегаз”, ОАО”Ноябрьскнефтегаз”, ОАО”Лукойл”, АО“Нижневартовскнефтегаз”, АО”Черногорнефть”, СП”Черногорское”, ОАО « Лукойл-Пермнефть »,«Лукойл-Лангепаснефтегаз”».Территориально  экспертные скважины рассредоточены  на территории ЗападнойСибири и Западного Казахстана.

Общее количествообследуемых скважин по Росси составило двадцать шесть. Общее количествообследуемых скважин по  Казахстану составило семнадцать.

Статистическиеданные эффективности ГРП собраны за период его использования на территории СНГс 1993 года по 1998 год.

 Всё применяемоеоборудование произведено  американской фирмой   “Stewart & Stevenson“. Разработка всех технологических операций производится сиспользованием программного обеспечения фирмы “ Meyer Design Software”. Использование метода ГРП проводилось в разное времягода.

В таблице 3.1 приведены статистические данные поэффективности технологического метода воздействия на нефтеносный пласт ГРП вЗападной Сибири.

В результате корреляционной обработки полученыследующие данные по тесноте статистической связи между технологическимэффектом, интенсификацией, общим удельным эффектом и числом проведенных ГРП,которые приведены в таблице 3.2.

          Таблица 3.1 Показатели оценки эффективности ГРП в РоссииМесторождение Пласт Чис-     ло      ГРП Общий технологи-ческий эффект, тыс.тонн

Общий удельный эффект,

т/скважино-операцию

Интен

сификация

Ус-

пеш-

ность,%

Крат-

ность увеличе-ния дебитов

Мамонтовское АС4 42 173,535 4132 225,844 47,6 1,2 БС10 60 1068.713 10486 936,632 92,7 1,9 БС11 4 29.194 2980 39,377 98,7 2,2 Мало-Балыкское АС4 322 3301.4 10253 3298,5 100 4,6 Средне-Балыкское БС10 48 143.032 7299 139,087 97,9 11,3 Правдинское ЮС2 83 870.962 17812 822,189 100 4,9 БС8 14 63.136 4510 72,222 92 1,4 БС9 1 763 -6,26 86 0,3 Хокряковское ЮС1 17 219.51 12912 183,17 100 5,8 БС110 3 32.828 10943 32,828 97 3,8 БС210 6 22.285 3714 27,739 98,9 5,9 Приобское АС12 3 13.320 4440 13,32 91,1 4,5 Омбинское ЮС2 24 63.377 2641 63,586 100 3,3 Приразломное БС2 234 2490.367 10641 2497,51 100 2,5 Южно-Асомкинское ЮС4-5 3 9.587 3196 9,587 71,4 6,7 Восточно-Сургутское ЮС1 2 2.104 1052 2,104 50 4,5 ЮС1 1 800 5,136 69 1,2 Усть-балыкское БС2 1 2.937 2937 2,937 50,2 1,2 Угутское ЮС31 2 38.893 4321 39,268 50 5,2 ЮС21 12 26.758 4795 28,824 98 3,6 ЮС11 10 3.878 -1,256 3,878 96,2 10,2 ЮС2 1 600 100 1 Пакомасовское ЮС2 2 40.381 2174 40 100 7,3 Солкинское ЮС0 1 1.114 1114 1,114 100 10,3 Сылымское ЮС1 1 3.141 1150 3,141 100 5 Западно-Угутское ЮС2 8 7.742 968 10,701 62,5 2

Таблица 3.2 Данныекорреляционной обработки

 

Х1

У1

У2

У3

Х1

1 0,98 0,93 0,72

У1

0,98 1 0,87 0,78

У2

0,93 0,87 1 0,82

У3

0,72 0,78 0,82 1

где  Х1 – число ГРП наскважинах Западной Сибири;

        У1 – общийтехнологический эффект;

        У2 – интенсификация;

        У3 – общийудельный эффект.

Как следует из анализакорреляционной таблицы 3.2, эффективность метода ГРП по показателям общеготехнологического эффекта, интенсификации и общего удельного эффекта  находится в приделах от 0,72 до 0,98, что говорито имеющейся    тесной   связи  .

Аналогичныестатистические исследования проведены на территории Западного Казахстана наскважинах ОАО “Лукойла”, данные приведены в таблице 3.3 .

В результате корреляционной обработки полученыследующие данные по статистической тесноте связи между технологическимэффектом, интенсификацией, общим удельным эффектом и числом проведенных ГРП вЗападном Казахстане, которые приведены в таблице 3.4.

Таблица 3.3 Показатели оценки эффективности ГРП вКазахстане

Число ГРП Общий удельный эффект, т/1ГРП Общий технологический эффект Успешность, % Кратность увеличения дебита 36 7780 685 95.5 3,8 23 5490 318.5 76 2 15 6460 297.5 49 2,2 20 7150 102.2 98.6 2,5 Продолжение таблицы 3.3. Число ГРП Общий удельный эффект, т/1ГРП Общий технологический эффект Успешность, % Кратность увеличения дебита 4 5240 89.6 98.9 2 4 5380 26.80 88 4,5 14 5340 944 100 5 43 3380 1001 100 2 6 3730 15.67 50 2,4 2 2840 35.8 78 2,8 32 4980 587 100 2,5 9 3460 605 68.9 5 12 4820 795 100 3 1 5290 322 100 2 12 3850 880 84.6 5 31 6330 1125 100 4,5 10 6440 786 100 2,2

         Таблица 3.4 Данные корреляционной обработки

 

Х2

У4

У5

Х2

1 0,88 0,76

У4

0,88 1 0,82

У5

0,76 0,82 1

где Х2 — число выполненных ГРП для Казахстана,

         У4 -  общий удельный эффект от ГРП,

         У5 – общий технологический эффект отГРП.

Как следует из анализатаблицы 3.4. эффективность метода ГРП, произведенного в Казахстане, по показателям общего технологического эффекта (Эот) и общего удельного эффекта (Эоу), находится в приделах от 0,76 до  0,88, что говорит о наличии тесной связи  .

Для прогнозной оценкиэффективности данного метода с целью его стратегического маркетинговогопродвижения, как по территории России и СНГ, так и Дальнего Зарубежья, были разработаны и построенырегрессионные модели. Для разработки регрессионной модели по оценки  формысвязи между производством ГРП и общим технологическим эффектом, былаосуществлена выборка статистического материала из таблицы 3.1, котораяпредставлена таблицей 3.5. По результатам этой выборки построена регрессионнаямодель, которая представлена следующим выражением:

      Эот  =  -34,553  + 10,517х,                                                                     (3.1)

где Эот   -  общийтехнологический эффект.                            

Таблица 3.5 Статистические данные ГРП и общего технологического 

                                                          эффекта

Х1 42 60 4 322 46 83 14 1 17 3 6 3 24 У2 173,5 1069 29,2 3301 143 871 63 -8 220 32,8 22,3 13 63,4 Продолжение таблицы 3.5.

 

X1 3 2 1 1 2 12 3 1 2 1 1 234

 

Y2 9,6 2,1 -1 2,9 39 26,8 3,9 40 1,1 3 2490

 

Графическая модель данного уравнения  регрессии иллюстрируется рисунком 3.1.

 Оценка адекватностиданной модели по критерию Фишера позволила сделать вывод, что данная формарегрессионной связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергаетсятак как

           Fр = 2.4 > Fк = 2.0  ,

где Fр -  расчетное значениекритерия Фишера ,

        Fк -  при  k = n – d – 1 = 23 – 2 – 1 =20  .

/>

Рисунок 3.1 Регрессионнаямодель связи ГРП и общего технологического

                                                         эффекта

По результатам выборки таблицы 3.6построена регрессионная модель связи между ГРП и коэффициентом интенсификации,которая представлена следующим выражением:

Ки =  – 31,835 + 10,46х,                                                                          (3.2.)

где Ки  - интенсификацияразработки.                                                      

Таблица 3.6 Статистические данные ГРП и интенсификации

Х1

42 60 4 322 46 83 14 1 17 3 6 3 24

У2

226 936,6 39,4 3299 139 822 72,2 -6,3 183 33 27,7 13,3 63,6 Продолжение таблицы 3.6. X1 234 3 2 1 1 2 12 3 1 2 1 1 8 Y2 2497 9,6 2,1 5,1 2,9 -1 29 4 40 1 3 11 /> <td/> />
Графическая модель уравнения3.2, представлена рисунком3.2.

Рисунок 3.2 Регрессионнаямодель связи ГРП и интенсификации

Для оценки адекватностибыл рассчитан критерий Фишер, численное значение которого для данной моделиследующие:

 Fp  = 3,2 >   Fк = 2,0

Следовательно, гипотеза оформе связи представляемая выражением3.2. не отвергается с уровнемдоверительной вероятности 0,95.

 Регрессионная модельсвязи между ГРП и общим удельным эффектом представлена статистическими даннымитаблицы3.7 и следующим выражением:

Эоу =  2699,3 + 42,2х + 2,8х2 –0,2х3  - 0,5х4,                                         (3.3)

гдеЭоу  - общий удельный эффект.

Таблица 3.7 Статистические данные ГРП и общегоудельного эффекта.

Х1

42 60 4 322 46 83 14 1 17 3 6 3 24

У3

4132 10486 2980 10253 7299 17812 4510 763 12912 10943 3714 4440 2641 Продолжение таблицы 3.7.

Х1

234 3 2 1 1 2 12 3 1 2 1 1 8

У3

10641 3196 1052 800 2937 4321 4795 -1,3 600 2174 1114 1150 968

/>

Результаты регрессионногомоделирования представлены в графическом виде на рисунке 3.3.

Рисунок 3.3 Регрессионная модель связи между ГРП и общим удельным    

                                                       эффектом

В следствии оценкиадекватности данной модели по критерию Фишера, был сделан вывод, что даннаяформа регрессионной связи при уровне доверительной вероятности 0,95 неотвергается т.к.

Fp  =2,4 >   Fк  = 2,1

Аналогичные моделипрогнозной оценки эффективности метода ГРП  были разработаны и построены дляКазахстана. Для разработки регрессионной модели по оценки формы связи  междуГРП и общим удельным эффектом, была осуществлена выборка статистическогоматериала из таблицы3.3, которая представлена таблицей 3.8. По результатам этойвыборки построена следующая регрессионная модель:

 Эоу  = -31,8+10,46х,                                                                                     (3.4)

где Эоу – общий удельныйэффект.

 

Таблица 3.8 Статистические данные ГРП и общим удельнымэффектом

Х2

36 23 15 20 4 4 14 43 6

У4

7780 5490 6460 7150 5240 5380 5340 3380 3730

   

 Продолжение таблицы 3.8.

 

Х2

2 32 9 12 1 12 31 10

 

У4

2840 4980 3460 4820 5290 3850 6330 6440

 

/> <td/> />
Рисунок 3.4 Регрессионнаямодель связи ГРП и общего удельного

                                                    эффекта

Оценка адекватностиданной модели по критерию Фишера позволила сделать вывод, что данная формасвязи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается, т.к,

Fp  =3,1 >   Fк  = 2,5

Регрессионная модельсвязи между ГРП и общим технологическим эффектом графически представлена рисунком3.5 и следующим выражением:

Эот =  221,8 + 68,7х – 1,55х2  ,                                                         (3.5)

где Эот  -  общийтехнологический эффект.

Для уравнения 3.5 былаосуществлена выборка из таблицы3.3, которая представлена таблицей 3.10.

Таблица 3.10 Статистические данные ГРП и общеготехнологического

                                                         эффекта

Х2

36 23 15 20 4 4 14 43 6

У5

685 318.5 297.5 102.2 89.6 26.80 944 1001 15.67

 

Продолжение таблицы 3.10.

 

Х2

2 32 9 12 1 12 31 10

 

У5

35.8 587 605 795 322 880 1125 786

 

/> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />

          Рисунок 3.5 Регрессионнаямодель связи  между ГРП и общим

                                          технологическим    эффектом

Для оценки адекватности,также как и для всех предыдущих моделей был рассчитан критерий Фишера. Этопозволило сделать вывод, что данная форма регрессионной связи при уровнедоверительной вероятности 0,95 не отвергается, т.к.

Fp >Fк  , Fp  = 3,6 >  Fк  = 2,9

 Анализ технологическогоэффекта ГРП, выраженный в тысячах тонн, оцениваемый общим технологическимэффектом, интенсификацией и общим удельным эффектом, позволяет сделать вывод,что без массового применения ГРП  рентабельная разработка малопродуктивныхпластов невозможна. Общий объем ГРП при проведенном анализе составил около 1200скважино-операций, при уровне дополнительной добычи нефти около 8,6 млн. тонн,или 9640 тонн на один ГРП. В таблице 3.1 представлены результаты ГРП по 26объектам разработки в Западной Сибири.  В Казахстане были исследованы 17объектов разработки, которые представлены в таблице 3.3.

Успешность ГРП в среднемдостигла 94%, а кратность увеличения дебита в среднем достигла 5,6. Эффект отГРП длится достаточно долго – до 6 лет, при среднем уровне 3 года. Дебитскважин увеличивается в среднем в 3,9 раза. При этом в зависимости от геометриирасположения скважин и ориентации трещин ГРП, рост длины трещины может нетолько увеличить, но и снизить нефтеотдачу пласта. В определенных условияхсуществует оптимальный размер трещин ГРП, при котором достигается наибольшаянефтеотдача пласта. Особое преимущество перехода на проектирование примененияГРП в системе скважин можно обеспечить на начальной стадии разработки нефтяного месторождения, когда еще можно внести определенные коррективы вочередность бурения скважин и их размещения. Высококвалифицированныеспециалисты СП”МеКаМинефть” для получения эффективных результатов  проводят дизайн ГРП,который является ответственным м оментом, требующий    знаний геологии,компьютера, свойств технологических жидкостей  и других аспектов технологииГРП. Не смотря на указанные и другие проблемы ГРП является эффективным методомповышения продуктивности малопродуктивных скважин, о чем свидетельствуютполученные данные проведенного исследования, в следствии которого выявленоулучшение технико-экономических показателей. ГРП позволит достичь рентабельныхуровней дебитов скважин в среднем 20 тонн/сут. вместо 6 тонн/сут. без ГРП. НоГРП на месторождениях должно проводиться с учетом системы разработки иобустройства, а для крупных залежей проектирование разработки и обустройстванеобходимо осуществлять с учетом массового выполнения технологии. Полученныерезультаты позволяют сделать заключение о целесообразности дальнейшего развитиятехнологии ГРП, но не только на территории России, но и Казахстана.

 При выходе на новыерынки специалисты  СП”МеКаМинефть” должны будут провести для заказчиков расчеты ГРП попредложенным скважинам, а также определить эффективность планируемых работ,  срасчетом добычи нефти по скважинам – кандидатам к ГРП. Но самое главное это то,что фирма должна гарантировать высокое качество планируемых работ заказчикам.

3.2 Модель прогнозирования экономической эффективностивариантов разработки с применением биополимеров отечественного производства

В качестве объекта исследования был выбран участок вюжной части Покамасовского нефтяного месторождения (пласт ЮВ1), накотором ранее получен положительный эффект  от обработки скважин биополимером,а так же имелись фактические данные о изменение технологических показателей сначала разработки. Геолого-физические характеристики на этом участке близкигеолого-физическим характеристикам пласта в целом.

Для выбранного участка осуществленогидродинамическое компьютерное моделирование  с воспроизводством на моделиистории разработки, так и прогнозирование различных вариантов осуществления процессов биополимерного  заводнения. Согласно, действующим принципам иправилам экономической оценки вариантов разработки и методов повышениякоэффициента извлечения нефти, адаптированных к рыночным условиям,учитывается принадлежность месторождений к двум основным группам:

1)    новые месторождения с растущей добычей  и оценкой всех разведанныхзапасов;

2)    старые разрабатываемые месторождения со снижающейся добычей иэкономической оценкой только остаточных извлекаемых запасов и возможностиповышения нефтеотдачи за счет применения биополимерного заводнения.

Исследуемый участок относится ко второй группеместорождений. Для экономической оценки технологических решений использованыотечественные и международные основные положения к составлению и содержаниюинвестиционных проектов, действующие отраслевые законодательства идинамическая модель расчета экономических показателей вариантов и методовоценки разработки нефтяных месторождений [18, с.20-26].

Оценка экономической эффективности биополимерногозаводнения была проведена по следующим трем вариантам:

1) базовому с закачкой воды;

2) с одноразовой закачкой биополимера;

3) с постоянной закачкой биополимера.

Экономические расчеты по указанным вариантамвыполнены на основании технологических показателей, представленных в динамикена рисунке 3.6 и рисунке 3.7,  и анализа фактической (проектной ) информации СП“МеКаМинефть” ( затраты, цены, налоги ), а также набазе дополнительных затрат на биополимерное заводнение : стоимость установки,поэлементные эксплуатационные расходы для производства биополимера.

Варианты оценки по накопленной величине потоковденежной наличности, которые рассчитываются как дисконтированная разность междувыручкой от продажи нефти на внутреннем и внешнем рынках  и предстоящимизатратами на добычу, включая налоговые отчисления.

/>
            -1 – добыча нефти по первомуварианту,

           -2 – добыча нефти по второму варианту,

           -3 – добыча нефти по третьему варианту.

  Рисунок 3.6  Динамикакоэффициента извлечения нефти

/>
 

  -1 – добыча нефти по первому варианту,

           -2 – добыча нефти по второму варианту,

           -3 – добыча нефти по третьему варианту.

 

 Рисунок 3.7 Добыча нефтипо вариантам разработки

Результаты экономическихрасчетов по варианту 1, выполненных по технологическим показателям, которыевоспроизводят историю разработки участка с 1989 г., представлены в таблице3.11.

Таблица 3.11 Результаты экономическихрасчетов по варианту базовому  

                                                   с   закачкой воды

Год Расходы, у.е. Посто-янные

Пере-

менные

Амор-

ти-зация,

Эксплуа-

тацион-ные затраты

Налоги в составе себе-стоимости

Накоп-

ленные затраты

Нало-ги в цене

Выруч-

ка, у.е.

При -

быль  у.е.

1989 5 200 634 2454 13988 5700 13988 9050 31978 8940 1990 5 459 1428 4953 21143 9304 35132 14774 52201 16284 1991 9 878 2607 8253 37694 16956 72625 26924 95131 30513 1992 9 487 2972 10610 35847 12779 108673 20293 71702 15562 1993 8 837 2561 10610 31167 9159 139840 14545 51391 5679 1994 8 575 2715 10610 28574 6671 168413 10594 37432 -1736 1995 5 328 1312 10610 21631 4382 190044 6958 24584 -4005 1996 4 028 946 10610 17590 2006 207634 3186 11257 -9519 1997 4 028 770 10470 16413 1146 224047 1823 6447 -11789

Ито-

го

60 820 15945 79180 224047 68103 108147 382123 /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />

Технико-экономические показатели  с 1989  по 1998 г.отражают фактическую характеристику эксплуатации участка разработки.Результаты экономических расчетов показывают, что начиная с 1993г. эксплуатацияучастка при полном налогообложении является убыточной и остается таковой доконца разработки, если не применить биополимерное заводнение. В связи суказанным одноразовая закачка биополимера, осуществляемая на практике поварианту 2, является не только своевременной, но и эффективной. Срокбезубыточной эксплуатации участка продлевается до 2016, как видно из рисунка3.8. Экономическая оценка варианта 3 с постоянной закачкой биополимерапоказывает, что безубыточная эффективность разработка участка обеспечивается до2030 года (рисунок3.8).При этом конечный коэффициент извлечения нефти (КИН)составляет 0.408 (рисунок3.7). Коэффициент извлечения по варианту 2  в 2016году (предел экономической эксплуатации)  составляет 0.344  (рисунок 3.7).Необходимо отметить, что по варианту 3 не только повышается конечныйкоэффициент извлечения нефти, но и значительна улучшается характеристикадинамики добычи по обводненности  и соответственно снижаются затраты на добычунефти.

/>

        -1 – добыча нефти по первому варианту,

        -2 – добыча нефти по второму варианту,

         -3 – добыча нефти потретьему варианту.

Рисунок 3.8 Накопленныйденежный поток наличности по вариантам

                                                     разработки

С учетом того, что вариант 2 является фактическиреализуемым на практике в 1997 году, а вариант 1 — убыточным и неприемлемымдля дальнейшей разработки, прирост коэффициента  извлечения нефти по варианту3 определяется относительно  варианта 2 и составляет 0.064.

А если сравнить результаты оценки вариантов 3 и 1 всопоставимых условиях  ( без учета ренты в затратах, так как с 1994 г.разработка участка является убыточной ), то разработка участка приположительном значении накопленного потока денежной наличности по варианту 1продолжается до 2009 г. ( рисунок3.8. ). При этом коэффициент извлечения нефтисоставит 0.301. что на 0.107 меньше, чем по варианту 3.

  Таким образом, проведенные расчеты и стоимостнаяоценка вариантом применения биополимерного заводнения для увеличениякоэффициента извлечения нефти  свидетельствует о его высокой  технологической иэкономической эффективности, а также о целесообразности широкого промышленногоприменения.

3.3 Оценка экономическойэффективности разработанной темы

Резкое обострение  ситуации вэкономике, в том числе на нефтяном рынке, потребовало всемерного сниженияпроизводственных издержек. Именно обострение вопроса снижения  себестоимостисырья влечет за собой концентрацию внимания на проблеме технической оснащенностии совершенствования технологий добычи. В этой ситуации почти единственнаявозможность выжить – экономить. За время эксплуатации месторождений сырьеваябаза компаний ухудшается. В настоящее время на месторождениях Западной Сибиридоля трудноизвлекаемых запасов, содержащихся в основном в малородуктивныхпластах, составляет 45%.

Так как объеммалорентабельных нефтяных скважин растет, а разработка новых месторождений иввод в эксплуатацию новых скважин, становится из-за падения цен на нефть нерентабельным, то все большее значение в  настоящее время приобретаетсотрудничество с фирмами сервисного обслуживания  нефтедобывающих предприятий.

Спрос наработы и услуги таких фирм  не зависит от состояния экономики, уровня доходовпотребителей и цен на продукцию предприятий. Цены на производство ГРП высока,т.к. используется дорогое импортное оборудование, материалы, и ГРП проводятвысококвалифицированные специалисты в тяжелых условиях, данные себестоимостирассмотрены в таблице 3.12.

Таблица 3.12 Себестоимостьметода ГРП

Наименование статей Тыс.у.е. Материалы 12047 Амортизация основных фондов 5563 Зарплата 4902 Налоги 1936 Транспорт 13823 Накладные расходы 13717 Всего 51988

Как былоотмечено выше метод ГРП является новейшей технологией по повышениюпроизводительности малопродуктивных нефтяных скважин. Поэтому издержкизаказчиков на выполнение гидроразрыва  будут не значительными, по сравнению  сполученным результатом примененных технологий, а это высокий приростомдополнительно добытой нефти, в результате применения данного метода, чтоотражено на рисунке 3.9.

Интересенопыт СП  “МеКаМинефть” посервисному обслуживанию ОАО“Славнефть-Мегионнефтегаз”.Сегодняи нефтяная компанияОАО“Славнефть-Мегионнефтегаз” оказалась вситуации, когда необходимо постоянно  и всюду искать: на чемсэкономить, как удешевить производство, чтобы продукция былаконкурентоспособной и можно было получать прибыль. Процент неработающих скважинв целом по Обществу находится на уровне ниже среднего по России. Вместе с тем, абсолютноеколичество неработающих скважин за четыре последних года возросло с 702 до 856штук. Стабилизация уровней добычи нефти Общества стала возможной благодарясерьезной работе, проводимой СП”МеКаМинефть” по обслуживанию существующего фонда скважин.

Силами СП”МеКаМинефть” в 1998 году было проведено 107скважино-операций по гидроразрыву пласта, что дало прирост добычи в объеме661,7 тысяч тонн нефти ( 4850,25 тыс.барр.). В таблице 3.12 приведеныпоказатели по дополнительной добычи нефти за счет проведения гидроразрывапластов, осуществленных СП”МеКаМинефть” на месторождениях ОАО “Славнефть-Мегионнефтегаз” запериод 1993-1998 гг.

/>

      Рисунок 3.9  График добычинефти из скважин,  стимулированных ГРП

    Таблица 3.12  Показатели дополнительной добычи за счет применения ГРП

ОАО«Славнефть-Мегионнефтегаз» 1993 1994 1995 1996 1997 1998 Тыс.тонн 16,8 268,3 766,4 989 848,65 661,7 Тыс.барр. 123,1 1996,6 5617,7 7249,4 6220,6 4850,25 Выручка от реализации нефти, тыс.у.е. 1969,6 22429 64071 82680 70947 53352

Суммарнаядополнительная добыча нефти за период с 1993 года по ОАО “Славнефть-Мегионнефтегаз”составила 3,55 млн.т. ( 26,0 млн. барр.)  В среднем за счет проведенныхгидроразрывов дебиты скважин  увеличились в 5-6 раз, средняяпродолжительность присутствия эффекта 20 месяцев. Следовательно без примененияГРП на месторождениях Общества было бы получено за 1998 год только 132 тыс.тонн, что является  убыточным и не позволило бы Обществу вовлечь в работунеработающий фонд скважин. Средний дебит таких скважин составляет 1,3тонн/сут. (9,5 барр./сут.), что явно не окупает затраты Общества наэксплуатацию. Также за счет применения передовой технологии ГРП Обществуудалось снизить темпы падения добычи за последние годы. Процент падения вотчетном году составил 1,58 % против 13 % за 1992 год.

Таблица3.13 Финансовые показатели методов повышения продуктивности

                                                                    скважин

Наименование статей Всего по СП

на 1 ед

тыс. у.е.  

В том числе ОАО               «СН-МНГ» ОАО      «НВН» ОАО «БН» ОАО «Лукойл” (РК) ОАО ”НН” Про- чие ГРП Количество 153 8 43 12 29 52 9 Выручка 10525 69 485 2833 800 2030 3900 477 Затраты 8262 51 379 2231 625 1586 3047 394 Доход 2263 18 106 602 175 444 853 83 ПРС Количество 105 19 44 8 31 3 Выручка 5777 55 1247 2495 496 1404 135 Затраты 5403 51 1039 2380 472 1383 129 Доход 374 4 208 115 24 21 6 КРС Количество 49 40 2 3 4 Выручка 833 17 716 26 44 47 Затраты 816 17 702 25 43 46 Доход 17 14 1 1 1 /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />

Проведя сравнительныйанализ финансовых показателей методов повышения продуктивности скважин,представленных таблицей 3.13, мы пришли к выводу, что ГРП является не только самым дорогим методом повышения нефтеотдачи, но и технологией приносящей СП”МеКаМинефть”   основную прибыль. Так же ГРП является методом, наиболеепользующимся спросом у заказчиков, по сравнению с другими работами и услугами. Общая экономическая эффективность ГРП,  в среднем при проведение технологии  по250 скважинам  составит 4 253 тыс.у.е. в год для СП “МеКаМинефть”. Для заказчиков  при среднейдополнительной  добычи 4 500 тыс.барр. в год (таблица 3.12) и цене реализации12$ за баррель, выручка составит 54 млн.у.е..

При использование биополимера выручка заказчиков составит ( по исследуемому месторождению ОАО “Славнефть-Мегионнефтегаз”) в 2004 году 10 млн.у.е. Наконтрактной основе СП “МеКаМинефть”получает от заказчика 20 % от дохода, полученного в результате использованиябиополимера, что составит 2 млн.у.е. Налог на прибыль составляет  35 %, т.е.0,7 млн.у.е. Прибыль в распоряжении СП “МеКаМинефть”   составит 1,3 млн.у.е. (таблица   3.14).

Таблица 3.14 Экономическая эффективность ГРП ибиополимера

ГРП Еденица измерения План Количество Скважина 250 Доход тыс.у.е 17250 Затраты: тыс.у.е 12997 Материалы тыс.у.е 3011,75 Амортизация основных фондов тыс.у.е 1390,75 Зарплата тыс.у.е 1225,5 Налоги тыс.у.е 484 Траспорт тыс.у.е 3455,75 Накладные расходы тыс.у.е 3429,25 Прибыль тыс.у.е 4253 Биополимер Еденица измерения План Прибыль заказчика тыс.у.е 10000 Выручка СП (20%) тыс.у.е 2000 Налог на прибыль (35%) тыс.у.е 700 Прибыль в распоряжении СП тыс.у.е 1300 Всего: тыс.у.е 5553

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По результатам проведенных исследований дипломнойработы, можно сделать следующие выводы:

1)   В условиях резкого снижения спроса на нефть на международном рынке ипадением ее цены, возникает проблема внедрения новых технологий с цельюповышения добычи нефти на действующих скважинах;

2)   Одним из перспективных и экономически эффективных методов повышениядебита скважин является гидравлический разрыв пластов и технологическисопутствующий материал биополимер;

3)   В качестве концепции выживания СП “МеКаМинефть” в результате исследований предусматривается пересмотретьполитику рыночной ориентации в сторону стратегического менеджмента имаркетинга;

4)   Использование новых бизнес технологий позволило разработать тактическийи стратегический планы маркетинговых мероприятий, первоочередными из которыхявляются создание специального отдела маркетинга  и доведения результатовисследования по эффективности метода гидрввлического разрыва пластов в условияРоссии и Казахстана до потенциальных заказчиков;

5)   На основе экспериментально — статистических исследований построенамодель прогноза использования  биополимера, из которой следует, что доход СП “МеКаМинефть” в среднем составит  1,3млн. у.е.;

6)   Экономическая эффективность выхода на нефтяной рынок с новыми видамиуслуг,  включающих гидравлический разрыв пласта   составит в среднем    4,253млн. у.е.

еще рефераты
Еще работы по маркетингу