Реферат: Экономическая Информатика

Министерство образования УкраиныКиевский национальный экономическийуниверситет

 «Экономическая информатика»

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Введение.

<span Times New Roman",«serif»;mso-ansi-language:EN-US">

<span Times New Roman",«serif»">Всегда и во всех сферах своейдеятельности человек принимал решения. Важная область принятия решений связанас производством. Чем больше объем производства, тем труднее принять решение и,следовательно, легче допустить ошибку. Возникает естественный

<span Times New Roman",«serif»;mso-ansi-language:EN-US"> <span Times New Roman",«serif»">вопрос: нельзя ли во избежание таких ошибокиспользовать ЭВМ? Ответ на этот вопрос дает наука, называемая кибернетика.

<span Times New Roman",«serif»">Кибернетика (произошло от греческого«kybernetike» – искусство

<span Times New Roman",«serif»; mso-ansi-language:EN-US"> <span Times New Roman",«serif»">управления) — наука об общих законах получения, хранения, передачи и переработки информации.

<span Times New Roman",«serif»">Важнейшей отраслью кибернетики являетсяэкономическая кибернетика — наука, занимающаяся приложением идей и методовкибернетики к экономическим системам.

<span Times New Roman",«serif»">Экономическая кибернетика используетсовокупность методов исследования процессов управления в экономике, включаяэкономико- математические методы.

<span Times New Roman",«serif»">В настоящее время применение ЭВМ вуправлении производством достигло больших масштабов. Однако, в большинствеслучаев с помощью ЭВМ решают так называемые рутинные задачи, то есть задачи,связанные с обработкой различных данных, которые до применения ЭВМ решались также, но вручную. Другой класс задач, которые могут быть решены с помощью ЭВМ — это задачи принятия решений. Чтобы использовать ЭВМ для принятия решений,необходимо составить математическую модель.

<span Times New Roman",«serif»">Так ли необходимо применение ЭВМ припринятии решений ?

<span Times New Roman",«serif»">Возможности человека достаточноразнообразны. Если их упорядочить, то можно выделить два вида: физические иумственные. Так уж устроен человек, что того, чем он обладает, ему мало. Иначинается бесконечный процесс увеличения его возможностей. Чтобы большеподнять, появляется одно из первых изобретений — рычаг, чтобы легче перемещатьгруз — колесо. В этих орудиях пока еще используется только энергия самогочеловека. Со временем начинается применение внешних источников энергии: пороха,пара, электричества, атомной энергии. Невозможно оценить, насколькоиспользуемая энергия внешних источников превышает сегодня физическиевозможности человека. Что же касается умственных способностей человека, то, какговорится, каждый недоволен своим состоянием, но доволен своим умом. А можно лисделать человека умнее, чем он есть? Чтобы ответить на этот вопрос, следуетуточнить, что вся интеллектуальная деятельность человека может бытьподразделена на формализуемую и неформализуемую.

<span Times New Roman",«serif»">Формализуемой называют такуюдеятельность, которую выполняют по определенным правилам. Например, выполнениерасчетов, поиск в справочниках, графические работы, несомненно могут бытьпоручены ЭВМ. И как все, что может делать ЭВМ, она это делает лучше, то естьбыстрее и качественнее, чем человек.

<span Times New Roman",«serif»">Неформализуемой называют такуюдеятельность, которая происходит с применением каких-либо неизвестных намправил. Мышление, соображение, интуиция, здравый смысл — мы пока еще не знаем,что это такое, и естественно, все это нельзя поручить ЭВМ, хотя бы потому, чтомы просто не знаем, что поручать, какую задачу поставить перед ЭВМ.

<span Times New Roman",«serif»">Разновидностью умственной деятельностиявляется принятие решений. Принято считать, что принятие решений относится кнеформализуемой деятельности. Однако это не всегда так. С одной стороны, мы незнаем, как мы принимаем решение. И объяснение одних слов с помощью других типа«принимаем решение с помощью здравого смысла» ничего не дает. Сдругой стороны, значительное число задач принятия решений может бытьформализовано. Одним из видов задач принятия решений, которые могут бытьформализованы, являются задачи принятия оптимальных решений, или задачиоптимизации. Решение задачи оптимизации производится с помощью математическихмоделей и применения вычислительной техники.

<span Times New Roman",«serif»">Современные ЭВМ отвечают самым высокимтребованиям. Они способны выполнять миллионы операций в секунду, в их памятимогут быть все необходимые сведения, комбинация дисплей-клавиатура обеспечиваетдиалог человека и ЭВМ. Однако не следует смешивать успехи в создании ЭВМ сдостижениями в области их применения. По сути, все что может ЭВМ — это по заданнойчеловеком программе обеспечить преобразование исходных данных в результат. Надочетко себе представлять, что ЭВМ решения не принимает и принимать не может.Решение может принимать только человек-руководитель, наделенный для этогоопределенными правами. Но для грамотного руководителя ЭВМ является великолепнымпомощником, способным выработать и предложить набор самых различных вариантоврешений. А из этого набора человек выберет тот вариант который с его точкизрения окажется более пригодным. Конечно, далеко не все задачи принятия решенийможно решить с помощью ЭВМ. Тем не менее, даже если решение задачи на ЭВМ и незаканчивается полным  успехом, то всеравно оказывается полезным, так как способствует более глубокому пониманию этойзадачи и более строгой ее постановке.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Этапы решения.

<span Times New Roman",«serif»">1.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">Выбор задачи

<span Times New Roman",«serif»">2.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">Составление модели

<span Times New Roman",«serif»">3.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">Составление алгоритма

<span Times New Roman",«serif»">4.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">Составление программы

<span Times New Roman",«serif»">5.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">Ввод исходных данных

<span Times New Roman",«serif»">6.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">Анализ полученного решения

<img src="/cache/referats/1960/image002.jpg" v:shapes="_x0000_s1027">
<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Чтобы человеку принять решение без ЭВМ,зачастую ничего не надо. Подумал и решил. Человек, хорошо или плохо, решает всевозникающие перед ним задачи. Правда никаких гарантий правильности при этомнет. ЭВМ же никаких решений не принимает, а только помогает найти вариантырешений. Данный процесс состоит из следующих этапов:

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">1. Выбор задачи.

<span Times New Roman",«serif»">Решение задачи, особенно достаточносложной — достаточно трудное дело, требующее много времени. И если задачавыбрана неудачно, то это может привести к потере времени и разочарованию вприменении ЭВМ для принятия решений. Каким же основным требованиям должна удовлетворятьзадача ?

<span Times New Roman",«serif»">A.<span Times New Roman"">   

<span Times New Roman",«serif»">Должно существовать как минимум один вариант еерешения, ведь если вариантов решения нет, значит выбирать не из чего.

<span Times New Roman",«serif»">B.<span Times New Roman"">    

<span Times New Roman",«serif»">Надо четко знать, в каком смысле искомое решениедолжно быть наилучшим, ведь если мы не знаем чего хотим, ЭВМ помочь нам выбратьнаилучшее решение не сможет.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Выбор задачи завершается еесодержательной постановкой. Необходимо четко сформулировать задачу на обычномязыке, выделить  цель исследования,указать ограничения, поставить основные вопросы на которые мы хотим получитьответы в результате решения задачи.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Здесь следует выделить наиболеесущественные черты экономического объекта, важнейшие зависимости, которые мыхотим учесть при построении модели. Формируются некоторые гипотезы развитияобъекта исследования, изучаются выделенные зависимости и соотношения. Когдавыбирается задача и производится ее содержательная постановка, приходится иметьдело со специалистами в предметной области (инженерами, технологами,конструкторами и т.д.). Эти специалисты, как правило, прекрасно знают свойпредмет, но не всегда имеют представление о том, что требуется для решениязадачи на ЭВМ. Поэтому, содержательная постановка задачи зачастую оказываетсяперенасыщенной сведениями, которые совершенно излишни для работы на ЭВМ.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">2. Составлениемодели

<span Times New Roman",«serif»">Под экономико-математической модельюпонимается математическое описание исследуемого экономического объекта илипроцесса, при котором экономические закономерности выражены в абстрактном видес помощью математических соотношений.

<span Times New Roman",«serif»">Основные принципы составления моделисводятся к следующим двум концепциям:

<span Times New Roman",«serif»">1.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">При формулировании задачи необходимо достаточношироко охватить моделируемое явление. В противном случае модель не дастглобального оптимума и не будет отражать суть дела. Опасность состоит в том, что оптимизация одной части  может осуществляться за счет других и в ущербобщей организации.

<span Times New Roman",«serif»">2.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">Модель должна быть настолько проста, насколько этовозможно. Модель должна быть такова, чтобы ее можно было оценить, проверить ипонять, а результаты полученные из модели должны быть ясны как ее создателю,так и лицу, принимающему решение.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">На практике эти концепции часто вступаютв конфликт, прежде всего из-за того, что в сбор и ввод данных, проверку ошибоки интерпретацию результатов включается человеческий элемент, что ограничиваетразмеры модели, которая  может бытьпроанализирована удовлетворительно. Размеры модели используются каклимитирующий фактор, и если мы хотим увеличить широту охвата, то приходитсяуменьшать детализацию и наоборот.

<span Times New Roman",«serif»">Введем понятие иерархии моделей, гдеширота охвата увеличивается, а детализация уменьшается по мере того, как мыпереходим на более высокие уровни иерархии. На более высоких уровнях в своюочередь формируются ограничения и цели для более низких уровней.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">При построении модели необходимо учитывать также ивременной аспект: горизонт планирования в основном увеличивается с ростомиерархии. Если модель долгосрочного планирования всей корпорации можетсодержать мало каждодневных текущих деталей то модель планирования производстваотдельного подразделения состоит в основном из таких деталей.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">      Приформулировании задачи необходимо учитывать следующие три аспекта:

<span Times New Roman",«serif»">1.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">Исследуемые факторы: Цели исследования определеныдовольно свободно и в большой степени зависят от того, что включено в модель. Вэтом отношении Легче инженерам, так как исследуемые факторы у них обычностандартны, а целевая функция выражается в терминах максимума дохода, минимумазатрат или, возможно, минимума потребления какого-нибудь ресурса. В то жевремя социологи, к примеру, обычно задаются целью «общественной полезности» или в этом роде и оказываютсяв сложном положении, когда им приходится приписывать определенную«полезность» различным действиям, выражая ее в математической форме.

<span Times New Roman",«serif»">2.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">Физические границы: Пространственные аспектыисследования требуют детального рассмотрения. Если производство сосредоточеноболее чем в одной точке, то необходимо учесть в модели соответствующиераспределительные процессы. Эти процессы могут включать складирование,транспортировку, а также задачи календарного планирования загрузкиоборудования.

<span Times New Roman",«serif»">3.<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">Временные границы: Временные аспекты исследованияприводят к серьезной дилемме. Обычно горизонт планирования хорошо известен, нонадо сделать выбор: либо моделировать систему в динамике, с тем, чтобы получитьвременные графики, либо моделировать статическое функционирование вопределенный момент времени.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Если моделируется динамический(многоэтапный) процесс, то размеры модели увеличиваются соответственно числурассматриваемых периодов времени (этапов). Такие модели обычно идейно просты,так что основная трудность заключается скорее в возможности решить задачу наЭВМ за приемлемое время, чем в умении интерпретировать большой объем выходныхданных. с Зачастую бывает достаточно построить модель системы в какой-тозаданный момент времени, например в фиксированный год, месяц, день, а затемповторять расчеты через определенные промежутки времени. Вообще, наличиересурсов в динамической модели часто оценивается приближенно и определяетсяфакторами, выходящими за рамки модели. Поэтому необходимо тщательнопроанализировать, действительно ли необходимо знать зависимость от времениизменения характеристик модели, или тот же результат можно получить, повторяястатические расчеты для ряда различных фиксированных моментов.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">3. Составлениеалгоритма.

<span Times New Roman",«serif»">Алгоритм — это конечный набор правил,позволяющих чисто механически решать любую конкретную задачу из некоторогокласса однотипных задач. При этом подразумевается:

¨<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">исходные данныемогут изменяться в определенных пределах: {массовость алгоритма}

¨<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">процессприменения правил к исходным данным (путь решения задачи) определен однозначно:{детерминированность алгоритма}

¨<span Times New Roman"">     

<span Times New Roman",«serif»">на каждом шагепроцесса применения правил известно, что считать результатом этогопроцесса:  {результативность алгоритма}

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Если модель описывает зависимость междуисходными данными и искомыми величинами, то алгоритм представляет собойпоследовательность действий, которые надо выполнить, чтобы от исходных данныхперейти к искомым величинам.

<span Times New Roman",«serif»">Удобной формой записи алгоритма являетсяблок схема. Она не только достаточно наглядно описывает алгоритм, но и являетсяосновой для составления программы. Каждый класс математических моделей имеетсвой метод решения, который реализуется в алгоритме. Поэтому очень важнойявляется классификация задач по виду математической модели. При таком подходезадачи, различные по содержанию, можно решать с помощью одного и того жеалгоритма. Алгоритмы задач принятия решений, как правило, настолько сложны, чтобез применения ЭВМ реализовать их практически невозможно.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">4. Составлениепрограммы.

<span Times New Roman",«serif»">Алгоритм записывают с помощью обычныхматематических символов. Для того, чтобы он мог быть прочитан ЭВМ необходимосоставить программу. Программа — это описание алгоритма решения задачи,заданное на языке ЭВМ. Алгоритмы и программы объединяются понятием«математическое обеспечение». В настоящее время затраты наматематическое обеспечение составляют примерно полторы стоимости ЭВМ, ипостоянно происходит дальнейшее относительное удорожание математическогообеспечения. Уже сегодня предметом приобретения является именно математическоеобеспечение, а сама ЭВМ лишь тарой, упаковкой для него.

<span Times New Roman",«serif»">Далеко не для каждой задачи необходимосоставлять индивидуальную программу. На сегодняшний день созданы мощныесовременные программные средства — пакеты прикладных программ ( ППП ).

<span Times New Roman",«serif»">ППП — это объединение модели, алгоритмаи программы. Зачастую, к задаче можно подобрать готовый пакет, которыйпрекрасно работает, решает многие задач, среди которых можно найти и наши. Притаком подходе многие задачи будут решены достаточно быстро, ведь не надозаниматься программированием.

<span Times New Roman",«serif»">Если нельзя использовать ППП для решениязадачи без изменения его или модели, то нужно либо модель подогнать под входППП, либо доработать вход ППП, чтобы в него можно было ввести модель.

<span Times New Roman",«serif»">Такую процедуру называют адаптацией. Если подходящийППП находится в памяти ЭВМ, то работа пользователя заключается в том, чтобыввести необходимые искомые данные и получить требуемый результат.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">5. Ввод исходныхданных.

<span Times New Roman",«serif»">Прежде чем ввести исходные данные в ЭВМ,их, естественно, необходимо собрать. Причем не все имеющиеся на производствеисходные данные, как это часто пытаются делать, а лишь те, которые входят вматематическую модель. Следовательно, сбор исходных данных не только целесообразно,но и необходимо производить лишь после того, как будет известна математическаямодель. Имея программу и вводя в ЭВМ исходные данные, мы получим решениезадачи.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">6. Анализполученного решения

<span Times New Roman",«serif»">К сожалению достаточно частоматематическое моделирование смешивают с одноразовым решением конкретной задачис начальными, зачастую недостоверными данными. Для успешного управлениясложными объектами необходимо постоянно перестраивать модель на ЭВМ,корректируя исходные данные с учетом изменившейся обстановки. Нецелесообразнотратить время и средства на составление математической модели, чтобы по нейвыполнить один единственный расчет. Экономико-математическая модель являетсяпрекрасным средством получения ответов на широкий круг вопросов, возникающихпри планировании, проектировании и в ходе производства. ЭВМ может статьнадежным помощником при принятии каждодневных решений, возникающих в ходеоперативного управления производством.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Эти ограничения описываютфункционирование исследуемой системы. Они представляют особую группу балансовыхуравнений, связанных с характеристиками отдельных блоков, такими как масса,энергия, затраты. Тот факт, что в модели линейного программирования балансовыеуравнения должны быть линейными, исключает возможность представления такихпринципиально нелинейных зависимостей, как сложные химические реакции. Однакоте изменения условий функционирования, которые допускают линейное описание(хотя бы приближенно) могут быть учтены в модели. Балансовые соотношения могут бытьвведены для какой-то законченной части блок-схемы. В статических (одноэтапных)моделях такие соотношения можно

<span Times New Roman",«serif»">представить в виде:

<span Times New Roman",«serif»">- вход + выход = 0

<span Times New Roman",«serif»">Динамический (многоэтапный) процесс описываетсясоотношениями:

<span Times New Roman",«serif»">- вход + выход + накопления = 0,

<span Times New Roman",«serif»">где под накоплениями понимается чистый прирост зарассматриваемый период.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">ОГРАНИЧЕНИЕ НА РЕСУРСЫ И КОНЕЧНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">С этими ограничениями ситуация довольноясная. В самом простом виде ограничения на ресурсы — это ограничения сверху напеременные, представляющие расход ресурсов, а ограничения на конечноепотребление продуктов — это ограничения снизу на переменные, представляющиепроизводство продукта. Ограничения на ресурсы имеют  следующий вид:

<span Times New Roman",«serif»">Ai1X1 +… + AijXj+… + AinXn    Bi,

<span Times New Roman",«serif»">  где Aij — расход i-го ресурса на единицу Xj, j = 1… n, а  Bi - общий объем имеющегося ресурса.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">УСЛОВИЯ, НАЛАГАЕМЫЕ ИЗВНЕ

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">    Частьограничений на систему можно рассматривать как внешние. Так условия на качествопродуктов устанавливаются законодательными органами. Аналогично учет окружающей среды накладывает ограничения нанекоторые свойства продуктов и на режим работы предприятия и  оборудования (например на качество сточнойводы) что можно  выразить какдополнительные затраты.

<span Times New Roman",«serif»">   

<span Times New Roman",«serif»">ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">  Целеваяфункция модели обычно состоит из следующих компонент:

<span Times New Roman",«serif»">  1) Стоимостьпроизведенного продукта.

<span Times New Roman",«serif»">  2)Капиталовложения в здания и оборудование.

<span Times New Roman",«serif»">  3) Стоимостьресурсов.

<span Times New Roman",«serif»">  4)Эксплуатационные затраты и затраты на ремонт оборудования.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Классификация экономико-математических моделей

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">  Важнымэтапом изучения явлений предметов процессов является их классификация,выступающая как система соподчиненных классов объектов, используемая каксредство для установления связей между этими классами объектов. Основой классификацииявляются существенные признаки объектов. Поскольку признаков может быть оченьмного то и выполненные классификации могут значительно отличаться друг отдруга. Любая классификация должна преследовать достижение поставленных целей.

<span Times New Roman",«serif»">Выбор цели классификации определяет набор техпризнаков, по которым будут классифицироваться объекты, подлежащиесистематизации. Цель нашей классификации — показать, что задачи оптимизации,совершенно различные по своему содержанию, можно решить на ЭВМ с помощью несколькихтипов существующего программного обеспечения.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">  Приведемнесколько примеров классификационных признаков:

<span Times New Roman",«serif»">1. Область применения

<span Times New Roman",«serif»">2. Содержание задачи

<span Times New Roman",«serif»">3. Класс математической модели

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Наиболее распространенными задачами оптимизациивозникающими в экономике являются задачи линейного программирования. Такая ихраспространенность объясняется следующим:

<span Times New Roman",«serif»">1) С их помощью решают задачи распределенияресурсов, к которым

<span Times New Roman",«serif»">сводится очень большое число  самых различных задач

<span Times New Roman",«serif»">2) Разработаны надежные методы их решения, которыереализованы в поставляемом программном обеспечении

<span Times New Roman",«serif»">3) Ряд более сложных задач сводится к задачамлинейного программирования

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family:«Times New Roman»; mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language:AR-SA">

<span Times New Roman",«serif»">Математическое моделирование в управлении ипланировании

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">  Один измощных инструментов которым располагают люди, ответственные за управлениесложными системами — моделирование. Модель является представлением реальногообъекта, системы или понятия в некоторой форме, отличной от формы ихфактического реального существования. Обычно модель служит средством,помогающим в объяснении, понимании или совершенствовании. Анализматематических  моделей дает в рукименеджеров и других руководителей эффективный инструмент, который можетиспользоваться для предсказания поведения систем и сравнения получаемыхрезультатов. Моделирование позволяет логическим путем прогнозироватьпоследствия альтернативных действий и достаточно уверенно показывает какому изних следует отдать предпочтение.

<span Times New Roman",«serif»">Предприятие располагает некоторымивидами ресурсов, но общие запасы ресурсов ограничены. Поэтому возникает важнаязадача: выбор оптимального варианта, обеспечивающего достижение цели  с минимальными затратами ресурсов. Такимобразом эффективное руководство производством подразумевает такую организациюпроцесса, при которой не только достигается цель, но и получается экстремальное(MIN,MAX) значение некоторого критерия эффективности:

<span Times New Roman",«serif»">К = F(X1,X2,...,Xn)-> MIN(MAX)

<span Times New Roman",«serif»">Функция К является математическим выражениемрезультата действия, направленного на достижение поставленной цели, и поэтомуее называют целевой функцией.

<span Times New Roman",«serif»">Функционирование сложнойпроизводственной системы всегда определяется большим числом параметров. Дляполучения оптимального решения часть этих параметров нужно обратить в максимум,а другие в минимум. Возникает вопрос: существует ли вообще такое решение,которое наилучшим образом удовлетворяет всем требованиям сразу? Можно уверенноответить — нет. На практике решение, при котором какой-либо показатель имеетмаксимум, как правило, не обращает другие показатели ни в максимум ни вминимум. Поэтому выражения типа: производить продукцию наивысшего качества снаименьшими затратами — это просто торжественная фраза по сути неверная.Правильно было бы сказать: получить продукцию наивысшего качества при той жестоимости, или снизить затраты на производство продукции не снижая ее качества,хотя такие выражения звучат менее красиво, но зато они четко определяют цели.Выбор цели и формулирование критерия ее достижения, то есть целевой функции,представляют собой труднейшую проблему измерения и сравнения разнородных переменных,некоторые из которых в принципе несоизмеримы друг с другом: напримербезопасность и стоимость, или качество и простота. Но именно такие социальные,этические и психологические понятия часто выступают как факторы мотивации приопределении цели и критерия оптимальности. В реальных задачах управленияпроизводством нужно учитывать то, что некоторые критерии имеют большую важностьчем другие. Такие критерии можно ранжировать, то есть устанавливать ихотносительную значимость и приоритет. В подобных условиях оптимальнымприходится считать такое решение, при котором критерии имеющие наибольшийприоритет получают максимальные значения. Предельным случаем такого подхода является принцип выделенияглавного критерия. При этом один какой-то критерий принимается в качествеосновного, например прочность стали, калорийность продукта и т.д. По этомукритерию производится оптимизация, к остальным предъявляется только одноусловие, чтобы они были не меньше каких-то заданных значений. Междуранжированными параметрами нельзя проводить обычные арифметические операции,возможно лишь установление их иерархии ценностей и шкалы приоритетов, чтоявляется существенным отличием от моделирования в естественных науках.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">При проектировании сложных техническихсистем, при управлении крупным производством или руководстве военнымидействиями, то есть в ситуациях где необходимо принимать ответственные решения,большое значение имеет практический опыт, дающий возможность выделить наиболеесущественные факторы, охватить ситуацию в целом и выбрать оптимальный путь длядостижения поставленной цели. Опыт помогает также найти аналогичные случаи впрошлом и по возможности избежать ошибочных действий. Под опытомподразумевается не только собственная практика лица, принимающего решение но и чужойопыт, который описан в книгах, обобщен в инструкциях, рекомендациях и другихруководящих материалах. Естественно, когда решение уже апробировано, то естьизвестно какое именно решение наилучшим образом удовлетворяет поставленнымцелям — проблемы оптимального управления не существует. Однако на самом делепрактически никогда не бывает совершенно одинаковых ситуаций, поэтому приниматьрешения и осуществлять управление всегда приходится в условиях неполнойинформации. В таких случаях недостающую информацию пытаются получить используядогадки, предположения, результаты научных исследований и особенно изучение намоделях. Научно обоснованная теория управления во многом представляет собойнабор методов пополнения недостающей информации о том как поведет себя объектуправления при выбранном воздействии.

<span Times New Roman",«serif»">  Стремлениеполучить как можно больше информации об управляемых объектах и процессахвключая и особенности их будущего поведения может быть удовлетворено путемисследования интересующих нас свойств на моделях.  Модель дает способ представления реальногообъекта, который позволяет легко и с малыми затратами ресурсов исследоватьнекоторые его свойства. Только модель позволяет исследовать не все свойствасразу, а лишь те из них, которые наиболее существенны при данном рассмотрении.Поэтому модели позволяют сформировать упрощенное представление о системе иполучить нужные результаты проще и быстрее чем при изучении самой системы.Модель производственной системы в первую очередь создается в сознании работникаосуществляющего управление. На этой модели он мысленно пытается представить всеособенности самой системы и детали ее поведения, предвидеть все трудности ипредусмотреть все критические ситуации, которые могут возникнуть в различныхрежимах эксплуатации. Он делает логические заключения, выполняет чертежи планыи расчеты. Сложность современных технических систем и производственныхпроцессов приводит к тому, что для их изучения приходится использоватьразличные виды моделей.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">Простейшими являются масштабные модели вкоторых  натурные значения всех размеровумножаются на постоянную величину — масштаб моделирования. Большие объектыпредставляются в уменьшенном виде, а малые в увеличенном.

<span Times New Roman",«serif»">В аналоговых моделях исследуемыепроцессы изучаются не непосредственно а по аналогичным явлениям, то есть попроцессам имеющим иную физическую природу, но которые описываются такими жематематическими соотношениями. Для такого моделирования используются аналогиимежду механическими, тепловыми, гидравлическими, электрическими и другими явлениями.Например колебания груза на пружине аналогичны колебаниям тока в электрическомконтуре, также движение маятника аналогично колебаниям напряжения на выходегенератора переменного тока. Самым общим методом научных исследований являетсяиспользование  математическогомоделирования. Математической моделью описывает формальную зависимость междузначениями параметров на входе моделируемого объекта или процесса и выходнымипараметрами. При  математическоммоделировании абстрагируются от конкретной физической природы объекта ипроисходящих в нем процессов и рассматривают только преобразование входныхвеличин в выходные. Анализировать математические модели проще и быстрее, чемэкспериментально определять поведение реального объекта в различных режимах работы.Кроме того анализ математической модели позволяет выделить наиболеесущественные свойства данной системы, на которые надо обратить особое вниманиепри принятии решения. Дополнительное преимущество состоит в том, что приматематическом моделировании не представляет труда испытать исследуемую системув идеальных условиях или наоборот в экстремальных режимах, которые для реальныхобъектов или процессов требуют больших затрат или связаны с риском.

<span Times New Roman",«serif»">В зависимости от того, какой информациейобладают руководитель и его

<span Times New Roman",«serif»">сотрудники, подготавливающие решения, меняются иусловия принятия решений и математические методы, применяемые для выработкирекомендаций.

<span Times New Roman",«serif»">Сложность математического моделированияв условиях неопределенности зависит от того какова природа неизвестныхфакторов. По этому признаку задачи делятся на два класса.

<span Times New Roman",«serif»">  1)Стохастические задачи, когда неизвестные факторы представляют собой случайныевеличины, для которых известны законы распределения вероятностей и другиестатистические характеристики.

<span Times New Roman",«serif»">  2) Неопределенныезадачи, когда неизвестные факторы не могут быть описаны статистическимиметодами.

<span Times New Roman",«serif»">

<span Times New Roman",«serif»">  Вот примерстохастической задачи:

<span Times New Roman",«serif»">Мы решили организовать кафе. Какоеколичество посетителей придет в него за день нам неизвестно. Также неизвестносколько времени будет продолжаться обслуживание каждого посетителя. Однакохарактеристики этих случайных величин могут быть получены статистическим путем.Показатель эффективности, зависящий от случайных величин также будет случайнойвеличиной.  

<span Times New Roman",«serif»">В данном случае мы в качестве показателяэффективности берем не саму случайную величину, а ее среднее значение ивыбираем такое решение при

котором это среднее значениеобращается в максимум или минимум.

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family:«Times New Roman»; mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language:AR-SA">

Заключение.

Информатикаиграет важную роль в современной экономической науке, что привело к выделению отдельного направленияразвития науки – экономическая информатика. Это новое направление объединяет в себе экономику, математику иинформатику, и помогает  экономистамрешать задачи оптимизации деятельности предприятий, принимать стратегическиважные решения о развитии промышленности и управлять производственнымпроцессом.

Разработаннаяпрограммная база основывается на математических моделях экономических процессови предоставляет гибкий и надежный механизм предсказания экономического эффектауправленческих решений. С помочью ЭВМ быстро решаются аналитические задачи,решение которых не под силу человеку.

В последнеевремя компьютер стал неотъемлемой частью рабочего места управленца иэкономиста.

<span Times New Roman",«serif»;mso-fareast-font-family:«Times New Roman»; mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:RU;mso-bidi-language:AR-SA">

Список литературы.

1.<span Times New Roman"">    

  ПК дляначинающих. М.: ВШ – 1995.

2.<span Times New Roman"">    

3.<span Times New Roman"">    

4.<span Times New Roman"">    

RichardB. Chase, Nicholas J. Aquilano. Production And Operations Management: A LifeCycle Approach. Fifth Edition. Boston, MA: Irwin – 1989.

5.<span Times New Roman"">    

6.<span Times New Roman"">    

 Математическое программирование М: Радио и связь 1978
еще рефераты
Еще работы по компьютерам. программированию