Реферат: Проблема искусственного интеллекта
СодержаниеСодержание… 1
Введение… 2
Механический подход.… 2
Электронный подход.… 3
Кибернетический подход.… 4
Нейронный подход.… 4
Появление перцептрона.… 5
Искусственный интеллект и теоретические проблемы психологии.… 5
Заключение… 7
Литература:… 7
ВведениеС конца 40-х годов ученые всебольшего числа университетских и промышленных исследовательских лабораторийустремились к дерзкой цели: построение компьютеров, действующих таким образом,что по результатам работы их невозможно было бы отличить от человеческогоразума.
Терпеливопродвигаясь вперед в своем нелегком труде, исследователи, работающие в областиискусственного интеллекта (ИИ), обнаружили, что вступили в схватку с весьмазапутанными проблемами, далеко выходящими за пределы традиционной информатики.Оказалось, что прежде всего необходимо понять механизмы процесса обучения,природу языка и чувственного восприятия. И тогда многие исследователи пришли квыводу, что пожалуй самая трудная проблема, стоящая перед современной наукой — познание процессов функционирования человеческого разума, а не просто имитацияего работы. Что непосредственно затрагивало фундаментальные теоретическиепроблемы психологической науки. В самом деле, ученым трудно даже прийти кединой точке зрения относительно самого предмета их исследований — интеллекта.
Некоторые считают, чтоинтеллект — умение решать сложные задачи; другие рассматривают его какспособность к обучению, обобщению и аналогиям; третьи — как возможностьвзаимодействия с внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого.
Механическийподход.Идея создания мыслящих машин«человеческого типа», которые казалось бы думают, двигаются, слышат, говорят, и вообще ведут себя как живые люди уходит корнями в глубокоепрошлое. Еще древние египтяне и римляне испытывали благоговейный ужас передкультовыми статуями, которые жестикулировали и изрекали пророчества(разумеется не без помощи жрецов). В средние века и даже позднее ходили слухи отом, что у кого-то из мудрецов есть гомункулы (маленькие искусственныечеловечки) — настоящие живые, способные чувствовать существа. Выдающийсяшвейцарский врач и естествоиспытатель XVI в Теофраст Бомбаст фон Гогенгейм(более известный под именем Парацельс) оставил руководство по изготовлениюгомункула, в котором описывалась странная процедура, начинавшаяся сзакапывания в лошадиный навоз герметично закупоренной человеческой спермы.«Мы будем как боги, — провозглашал Парацельс. — Мы повторим величайшее изчудес господних — сотворение человека!».
В XVIII в. благодаряразвитию техники, особенно разработке часовых механизмов, интерес к подобнымизобретениям возрос, хотя результаты были гораздо более «игрушечными»,чем это хотелось бы Парацельсу. В середине 1750-х годов Фридрих фон Кнаус, австрийскийавтор, служивший при дворе Франциска I, сконструировал серию машин, которыеумели держать перо и могли писать довольно длинные тексты.
Успехи механики XIX в. стимулировали ещеболее честолюбивые замыслы. Так, в 1830-х годах английский математик ЧарльзБэббидж задумал, правда, так и не завершив, сложный цифровой калькулятор,который он назвал Аналитической машиной; как утверждал Бэббидж, его машина впринципе могла бы рассчитывать шахматные ходы. Позднее, в 1914 г., директородного из испанских технических институтов Леонардо Торрес-и-Кеведодействительно из готовил электромеханическое устройство, способное разыгрыватьпростейшие шахматные эндшпили почти также хорошо, как и человек.
Электронныйподход.
Однако только после второймировой войны появились устройства, казалось бы, подходящие для достижениязаветной цели — моделирования разумного поведения; это были электронныецифровые вычислительные машины. «Электронный мозг», как тогда восторженноназывали компьютер, поразил в 1952 г. телезрителей США, точно предсказав результатыпрезидентских выборов за несколько часов до получения окончательных данных.Этот «подвиг» компьютера лишь подтвердил вывод, к которому в то времяпришли многие ученые: наступит тот день, когда автоматические вычислители,столь быстро, неутомимо и безошибочно выполняющие автоматические действия,смогут имитировать невычислительные процессы, свойственные человеческомумышлению, в том числе восприятие и обучение, распознавание образов, пониманиеповседневной речи и письма, принятие решений в неопределенных ситуациях, когдаизвестны не все факты.
Многие изобретателикомпьютеров и первые программисты развлекались составляя программы для отнюдьне технических занятий, как сочинение музыки, решение головоломок и игры, напервом месте здесь оказались шашки и шахматы. Некоторые романтическинастроенные программисты даже заставляли свои машины писать любовные письма.
К концу 50-х годов все этиувлечения выделились в новую более или менее самостоятельную ветвь информатики,получившую название «искусственный интеллект». Исследования вобласти ИИ, первоначально сосредоточенные в нескольких университетских центрахСША — Массачусетском технологическом институте, Технологическом институте Карнегив Питтсбурге, Станфордском университете, — ныне ведутся во многих других университетахи корпорациях США и других стран. В общем исследователей ИИ, работающих надсозданием мыслящих машин, можно разделить на две группы. Одних интересуетчистая наука и для них компьютер — лишь инструмент, обеспечивающий возможностьэкспериментальной проверки теорий процессов мышления. Интересы другой группылежат в области техники: они стремятся расширить сферу применения компьютеров иоблегчить пользование ими. Многие представители второй группы мало заботятся овыяснении механизма мышления — они полагают, что для их работы это едва либолее полезно, чем изучение полета птиц и самолетостроения.
В настоящее время, однако,обнаружилось, что как научные так и технические поиски столкнулись снесоизмеримо более серьезными трудностями, чем представлялось первымэнтузиастам. На первых порах многие пионеры ИИ верили, что через какой-нибудь десятоклет машины машины обретут высочайшие человеческие таланты. Предполагалось, чтопреодолев период «электронного детства» и обучившись в библиотекахвсего мира, хитроумные компьютеры, благодаря быстродействию точности ибезотказной памяти постепенно превзойдут своих создателей-людей. Сейчас малокто говорит об этом, а если и говорит, то отнюдь не считает, что подобныечудеса не за горами.
Несмотря на многообещающиеперспективы, ни одну из разработанных до сих пор программ ИИ нельзя назвать«разумной» в обычном понимании этого слова. Это объясняется тем, чтовсе они узко специализированы; самые сложные экспертные системы по своимвозможностям скорее напоминают дрессированных или механических кукол, нежеличеловека с его гибким умом и широким кругозором. Даже среди исследователей ИИтеперь многие сомневаются, что большинство подобных изделий принесет существеннуюпользу. Немало критиков ИИ считают, что такого рода ограничения вообще непреодолимы.
К числу таких скептиковотносится и Хьюберт Дрейфус, профессор философии Калифорнийского университета вБеркли. С его точки зрения, истинный разум невозможно отделить от егочеловеческой основы, заключенной в человеческом организме. «Цифровойкомпьютер — не человек, говорит Дрейфус. — У компьютера нет ни тела, ниэмоций, ни потребностей. Он лишен социальной ориентации, которая приобретаетсяжизнью в обществе, а именно она делает поведение разумным. Я не хочу сказать,что компьютеры не могут быть разумными. Но цифровые компьютеры, запрограммированныефактами и правилами из нашей, человеческой, жизни, действительно не могут статьразумными.
Кибернетическийподход.Попытки построить машины,способные к разумному поведению, в значительной мере вдохновлены идеямипрофессора МТИ Норберта Винера. Винер был убежден, что наиболее перспективнынаучные исследования в так называемых пограничных областях, которые нельзя конкретноотнести к той или иной конкретной дисциплины. Они лежат где-то на стыке наук,поэтому к ним обычно не подходят столь строго. Винеру и его сотруднику ДжулиануБигелоу принадлежит разработка принципа „обратной связи“, который былуспешно применен при разработке нового оружия с радиолокационным наведением.Принцип обратной связи заключается в использовании информации, поступающей изокружающего мира, для изменения поведения машины. В основу разработанныхВинером и Бигелоу систем наведения были положены тонкие математические методы;при малейшем изменении отраженных от самолета радиолокационных сигналов онисоответственно изменяли наводку орудий, то есть — заметив попытку отклонениясамолета от курса, они тотчас расчитывали его дальнейший путь и направлялиорудия так, чтобы траектории снарядов и самолетов пересеклись.
В дальнейшем Винерразработал на принципе обратной связи теории как машинного так и человеческогоразума. Он доказывал, что именно благодаря обратной связи все живоеприспосабливается к окружающей среде и добивается своих целей.
Нейронныйподход.