Реферат: Логический вывод на основе нечеткой метаимпликации
/>/>/>О.А. Мелихова
В работеподробно рассмотрена суть логического вывода на основе нечеткой метаимпликации,с помощью примеров показана максиминная свертка нечетких отношений,используемая в моделях принятия решений и при распознавании нечетких образов.
При выполнениинечетких выводов используются нечеткие соответствия R, заданные между однойпроблемной областью (множество X) и другой областью (множество Y) в виденечеткого подмножества прямого произведения />,определяемого по формуле [7,13]:
/>, (1.1)
где /> – область отправления, /> – область прибытия, /> – функция принадлежности /> нечеткому соответствию R, азнак />означает совокупность(объединение) множеств.
Если существуетправило типа “если A, то B”, использующее нечеткие множества A /> и B />, то один из способовпостроения нечеткого соответствия R состоит в следующем:
/>
или
/>, (1.2)
где /> – функции принадлежностиэлементов x, y соответственно множествам A и B.
Пример 1. ПустьX и Y- области натуральных чисел от 1 до 4. Определим следующим образомнечеткие множества: A= “маленькие”, B= “большие”.
X=Y={1,2,3,4},т.е. для примера взят частный случай соответствия- отношение на множестве{1,2,3,4}:
/>/>.
Для примера“если x маленькое, то y большое” (или />,где знак означает операцию нечеткой метаимпликации) можно построить нечеткоеотношение R следующим образом:
y1
y2
y3
y4
x1
0,1 0,6 1 R=x2
0,1 0,6 0,6x3
0,1 0,1 0,1x4
В качествеэлементов матрицы R записаны значения />,вычисленные по формуле (1.2).
Для сверткинечетких отношений чаще выбирается свертка max-min (максиминная композиция).Пусть R – нечеткое соответствие множества X и множества Y, а S – нечеткоесоответствие множества Y и множества V. Тогда нечеткое соответствие между X и Vопределяется как свертка (композиция) />,где
/>
или
/>. (1.3)
Пример 2. Пусть /> и заданы нечеткие множестваA />= “не маленькие”, H />= “очень большие”, где
/> />.
Тогда дляправила “если y не маленькое, то v очень большое” (или />), в соответствии с формулой(1.2) нечеткое соответствие S определяется как
v1
v2
v3
v4
y1
S=y2
0,4 0,4y3
0,5 0,9y4
0,5 1Если теперь поформуле (1.3) вычислить свертку max-min с нечетким отношением R, полученным впримере 1.1, то из двух отношений:
если xмаленькое, то y большое,
если y немаленькое, то v очень большое
можно построитьнечеткое отношение из X в V.
/>
y1
y2
y3
y4
v1
v2
v3
v4
x1
0,1 0,6 1y1
=x2
0,1 0,6 0,6/>
y2
0,4 0,4 =x3
0,1 0,1 0,1y3
0,5 0,9x4
y4
0,5 1v1
v2
v3
v4
x1
0,5 1=
x2
0,5 0,6
x3
0,1 0,1
x4
/> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />
Модель принятиярешений на основе композиционного правила вывода описывает связь всех возможныхсостояний сложной системы с управляющими решениями. Формально модель задается ввиде тройки (X,R,Y), где /> />– базовые множества, накоторых заданы, соответственно, входы /> ивыходы /> системы, R – нечеткоесоответствие “вход-выход”. Соответствие R строится на основе словеснойкачественной информации специалиста (эксперта), путем непосредственнойформализации его нечетких стратегий. Эксперт описывает особенности принятиярешений при функционировании сложной системы в виде ряда высказываний типа“если />, то />, иначе, если />, то />, иначе, ..., если />, то />”. Здесь />, />,...,/> – нечеткие подмножества,определенные на базовом множестве X, а />,/>,..., /> – нечеткие подмножества избазового множества Y. Все эти нечеткие подмножества задаются функциямипринадлежности /> и />.
Способпостроения нечеткого отношения связывает высказывания эксперта по правилу “если/>, то />” и определяется функциейпринадлежности />, получаемой поформуле (1.2). Связка “иначе” между правилами понимается как или-связка,поскольку общее нечеткое отношение состоит из: правило 1, или правило 2, или,..., или правило N. Поэтому общее отношение R формально определяется следующимобразом:
/>, где i=1,...,N. (1.4)
Еслипредположить, что мы имеем нечеткое событие />,т.е. входную ситуацию, представленную нечетким подмножеством, и известно общееотношение R, тогда результирующее действие выводится по композиционному правилувывода: />. Значение функциипринадлежности для /> вычисляетсяпосредством максиминной операции, определяемой уравнением
/>. (1.5)
Рассмотренныйлогический вывод на основе нечеткой обобщенной метаимпликации хорошозарекомендовал себя при использовании в экспертных системах, а также припринятии решений в реальном масштабе времени в задачах управления и контроля.
Списоклитературы
Заде Л.А. Основынового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. /М.:Математика сегодня, 1974, с.5-49.
Дюбуа Д., Прад А.Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. Пер. сфранц. М.: Радио и связь, 1990, 288с.