Реферат: Создание базы данных в MySQL
Федеральное агентство по делам образования и науки Российской Федерации
Кафедра систем управления
ОТЧЕТ
по лабораторной работе
по курсу «Базы данных»
Тема:
Создание базы данных в MySQL
1. Создание базы и таблиц. Откроем консоль MySQL. Введем имя пользователя и пароль. Выведем список созданных баз данных.
mysql> SHOW DATABASES;
Создадим новую базу данных с именем si mysql> CREATE DATABASE si;
Просмотрим базы данных, и выберем ту, которую мы будем использовать.
mysql> SHOW DATABASES;
Сделаем созданную базу текущей, и будем в ней работать.
mysql> USE si;
Создадим таблицу “prodav”:
mysql> CREATE TABLE prodav
-> (name_prodav char(10), city_prodav char (10), comiss float, cod_prodav int(11));
Выведем описание типов созданной таблицы
mysql> DESCRIBE prodav;
Аналогично создадим и выведем описание для таблиц “pokup” и “sale”.
mysql> CREATE TABLE pokup
-> (cod_pokup int(11), name_pokup char(10), city_pokup char(10), rating int(11), cod
_prodav int(11));
mysql> DESCRIBE pokup;
mysql> CREATE TABLE sale
(cod_s int(11), cost_s float, date_s date, cod_pokup int(11), cod_prodav int(11));
mysql> DESCRIBE sale;
Посмотрим список созданных таблиц
mysql> SHOW TABLES;
Вводим данные в таблицы. Сначала заполним таблицу sale
mysql> INSERT INTO sale
-> VALUES (3003, 767, «2005-03-04», 2001, 1001);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO sale
-> VALUES (3002, 1900, «2006-05-06», 2007, 1004);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO sale
-> VALUES (3005, 5160, «2006-05-09», 2003, 1002);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO sale
-> VALUES (3006, 1098, «2006-12-31», 2008, 1007);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO sale
-> VALUES (3009, 1713, «2005-09-09», 2002, 1003);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO sale
-> VALUES (3007, 75, «2006-05-08», 2004, 1002);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO sale
-> VALUES (3008, 4723, «2005-09-11», 2006, 1001);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO sale
-> VALUES (3010, 1309, «2006-05-01», 2004, 1002);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO sale
-> VALUES (3011, 9981, «2004-03-05», 2006, 1001);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO sale
-> VALUES (3001, 18, «2007-02-15», 2008, 1007);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Проверим правильность заполнения таблицы, для этого произведем выборку.
mysql> SELECT * FROM sale;
Аналогично введем данные в таблицы “prodav” и “pokup”.
mysql> INSERT INTO prodav
-> VALUES («Аксель», «Норильск», 0.1,1003);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO prodav
-> VALUES («Мыскин», «Луга», 0.11,1004);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO prodav
-> VALUES («Птицын», «Луга», 0.12,1001);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO prodav
-> VALUES («Ривкин», «Бабушкин», 0.15,1007);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO prodav
-> VALUES («Смирнов», «Сад», 0.13,1002);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM prodav;
Заполним таблицу “pokup”.
mysql> INSERT INTO pokup
-> VALUES (2001, «Семенова»,«Челябинск»,100,1001);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO pokup
-> VALUES (2002, «Игошина»,«Челябинск»,200,1003);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO pokup
-> VALUES (2003, «Ли»,«Сад»,200,1002);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO pokup
-> VALUES (2004, «Гресс»,«Быково»,300,1002);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO pokup
-> VALUES (2006, «Клин»,«Луга»,100,1001);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO pokup
-> VALUES (2008, «Кузнецов»,«Сад»,300,1007);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO pokup
-> VALUES (2007, «Петров»,«Ростов»,100,1004);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM pokup;
2. Выполнение запросов.
Запишем запрос, выведем данные из таблицы “prodav”, относящиеся к городам Бабушкин и Луга.
mysql> SELECT * FROM prodav WHERE city_prodav=«Бабушкин» OR city_prodav=«Луга»;
В таблице prodav, выведем строки, для которых 0.10<comiss<0.12
mysql> SELECT * FROM prodav WHERE comiss BETWEEN 0.1 AND 0.12;
Выведем записи из таблицы продавцов, для которых фамилия находится от А до Н.
mysql> SELECT * FROM prodav WHERE name_prodav BETWEEN 'А%' AND 'Н%';
Подсчитаем количество продавцов
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT cod_prodav) FROM sale;
Определим стоимость продаж
mysql> SELECT SUM(cost_s) FROM sale;
Определим стоимость продаж у продавца Птицына
mysql> SELECT SUM(cost_s) FROM sale WHERE (cod_prodav=(SELECT cod_prodav FROM prodav WHERE name_prodav=«Птицын»));
Выведем коды сделок, где стоимость сделки превысила среднее значение.
mysql> SELECT cod_s FROM sale WHERE cost_s>(SELECT AVG(cost_s) FROM sale);
Выведем записи в таблице сделок, для которых стоимость сделок превышает среднее значение за 2005 и последующие годы.
mysql> SELECT * FROM sale WHERE cost_s>(SELECT AVG(cost_s) FROM sale WHERE YEAR(date_s)>2004);
Выведем для каждого продавца, какие покупатели живут в одном городе с продавцом.
mysql> SELECT prodav.name_prodav, pokup.name_pokup, pokup.city_pokup FROM prodav
, pokup WHERE prodav.city_prodav=pokup.city_pokup;
Выведем у каждого продавца, какие покупатели в каждом городе у него покупают.
mysql> SELECT prodav.name_prodav, pokup.name_pokup, pokup.city_pokup FROM pokup, prodav WHERE pokup.cod_prodav = prodav.cod_prodav;