Реферат: Статистика населения. Методы анализа динамики и численности и структуры населения

Содержание.

1. Содержание

2. Понятие статистики и ее основные положения

3. Статистика как параметр совокупности

4. Закон больших чисел. Статистическая закономерность

5. Мальчик или девочка

6. Статистика населения

7. Методы исследования применяемые в статистикенаселения

8. Заключение

9. Список используемой литературы

        Словомстатистикав середине XVIII в. стали обозначать совокупность разного рода фактическихсведений о государствах (от латинского “статус” – государство). К такимсведениям относились данные о численности и движении населения государств, ихтерриториальном делении и административном устройстве, экономики и т.д.

        Внастоящее время термин “статистика” имеет несколько связанных друг с другомзначений. Одно из них близко соответствует изложенному выше. Статистикой частоназывают совокупность фактов о той или иной стране. Главные из них систематическипубликуются в специальных изданиях по установленной форме.

        Однакосовременную статистику в рассматриваемом смысле этого слова отличает от“государство ведения” прошлых столетий не только в огромной степени выросшемполнота и разносторонность содержащихся в ней сведений. В отношении характерасведений к ней теперь относят только то, что получает количественное выражение. Так, к статистике не относят сведения отом, является ли данное государство монархией или республикой. Какой язык в немпринят в качестве государственного и т.д.

        Но кней относятся количественные данные о численности населения, пользующихся темили иным языком в качестве своего разговорного. К статистике не относятперечень и расположение на карте отдельных территориальных частей государства,но относят количественные данные о распределении по ним населения,промышленности и т.д.

        Общейчертой сведений, составляющих статистику, служит то, что они всегда относятсяне к одному единичному ( индивидуальному) явлению, а охватывают своднымихарактеристиками целый ряд таких явлений, или, как говорят, их совокупность. Индивидуальное явлениеотличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существующиеи аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность же состоит именно изтаких элементов. Исчезновение одного из элементов совокупности не уничтожает еекак таковую.

        Так,население города остается его населением и после того, как одно из входящих вего состав лиц умерло или переехало в другой.

        Разныесовокупности и их единицы в реальности сочетаются и переплетаются друг с другомподчас в весьма сложных комплексах. Специфическая черта статистики состоит втом, что во всех случаях ее данные относятся к совокупности. Характеристикиотдельных индивидуальных явлений попадают в поле ее зрения лишь в качествеоснования для получения сводных характеристик совокупности.

        Например,регистрация брака имеет определенное значение для данной индивидуальной пары,вступающей в него, из него для каждого супруга вытекают определенные права иобязанности. К статистике же относятся лишь сводные данные о числе заключенныхбраков, о составе вступивших в них – по возрасту, по источникам средствсуществования и др. Индивидуальные случаи бракосочетания интересуют статистикулишь постольку, поскольку на основании сведений о них возможно получить сводныеданные.

Статистикакак параметр совокупности

        Впоследнее время термин “статистика” стал часто пониматься и в несколько болееузком, но зато более точно определенном смысле, связанном с обработкойрезультатов серии индивидуальных наблюдений.

        Представим,что в результате наблюдений мы получили числа x1, x2,..., xn. Эти числарассматриваются как одна из возможных реализаций совокупности n величин в их сочетании.

        Статистикойназывают некоторый параметр fзависящий от x1, x2,...,xn. Поскольку эти величины являются, как отмечено, одной из ихвозможных реализаций, то и значение данного параметра также оказывается однимиз ряда возможных. Следовательно, каждая статистика в этом смысле имеет своераспределение вероятностей (т.е. для любого заданного числа a существует вероятность того, чтопараметр f окажется не большим, чем a).

        Посравнению с содержанием, вкладываемая в термин “статистика” в смысле,рассмотренном выше, здесь во-первых, имеется в виду его сужение всякий раз доодной величины – параметра, что не исключает совместного рассмотрения несколькихпараметров (нескольких статистик) в одной комплексной задаче. Во-вторых, здесьподчеркивается наличие математического правила (алгоритма) получения величиныпараметра из совокупности результатов наблюдения: вычислить их среднюю арифметическую,взять максимальное из доставленных значений, рассчитать отношение численностинекоторой их особой группы к общему числу и т.д.

        Наконецв указанном смысле термин “статистика” применяется к параметру, полученному изрезультатов наблюдений в любой области явлений – общественных и других. Этоможет быть средняя урожайность, или средняя длина охвата сосен в лесу, илисредний результат повторных измерений параллакса некоторой звезды и т.д. в этомсмысле термин “статистика” применяется главным образом в математическойстатистике, которая, как и любой раздел математики, не может быть ограниченатой или иной областью явлений.

        Подстатистикой понимают также процесс ее “ведения”, т.е. процесс собирания иобработки сведений о фактах, необходимых для получения статистики в обоихрассмотренных смыслах.

        Приэтом необходимые для статистики сведения могут собираться с единственной цельюполучения обобщенных характеристик для массы случаев данного рода, т.е. именноестественно в целях статистики. Таковы, например сведения, собираемые припроведении переписей населения.

Законбольших чисел. Статистическая закономерность.

        Главнымобобщением опыта исследования любых массовых явлений служат закон большихчисел. Отдельное единичное явление, рассматриваемое как одно из явлений данногорода, содержит в себе элемент случайного: оно могло быть или не быть, бытьтаким или иным. При соединении же большого числа таких явлений в общиххарактеристиках всей их массе случайность исчезает в тем большей мере, чембольше соединено единичных явлений.

        Математика,в частности теория вероятностей, рассматриваемая в чисто количественном аспектезакон больших чисел, выражает его целой цепью математических теорем. Они показывают,при каких условиях и в какой именно мере можно рассчитывать на отсутствиеслучайности в охватывающих массу характеристиках, как это связано счисленностью входящих в них индивидуальных явлений. Статистика же основываетсяна этих теоремах в изучении каждого конкретного массового явления.

        Закономерность, проявившаяся лишь вбольшой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементамслучайности, называется статистической закономерностью.

        Водних случаях перед статистикой стоит задача измерения ее проявлений, само жеее существование теоретически ясно заранее.

        Вдругих случаях закономерность может быть найдена статистикой эмпирически. Этимпутем было, например, установлено, что с увеличением дохода семьи в ее бюджетепадает процент расходов на питание.

        Такимобразом всякий раз, когда статистика в исследовании какого-либо явлениядостигает обобщений и находит действующую в нем закономерность, эта последняясразу становится достоянием той конкретной науки, к кругу интересов которой принадлежитэто явление. Следовательно, в отношении каждой статистика выступает в качествеметода.

        Рассматриваярезультаты массового наблюдения, статистика находит в них черты сходства иразличия, соединяет элементы в группы, выявляя при этом различные типы,дифференцируя по этим типам всю подвергнутую наблюдению массу. Результатынаблюдения единичных элементов массы используются, далее для получения характеристиквсей совокупности и выделенных в ней особых частей, т.е. для полученияобобщающих показателей.

        Массовоенаблюдение, группировка и сводка его результатов, вычисление и анализобобщающих показателей – таковы главные черты метода статистики.

        Статистикакак наука опекает и сводится к математической статистике. В математике задачихарактеристики массовых явлений рассматриваются только в чисто количественномаспекте, оторванно от качественного содержания (что обязательно для математики,как науки вообще). Статистика же  даже висследовании общих законов массовых явлений исходит не только из количественныхобобщений этих явлений, а прежде всего из механизма возникновения самогомассового явления.

        В тожевремя из сказанного о роли количественного измерения для статистики следуетбольшое значение для нее математических методов вообще, специальноприспособленных для решения задач, возникающих при исследовании массовыхявлений (теория вероятностей и математической статистики). Более того, рольматематических методов здесь настолько велика, что попытка их исключения изкурса статистики (ввиду наличия в планах отдельного предмета – математическойстатистики) существенно обедняет статистику.

        Отказот этой попытки, однако, не должен означать противоположной крайности, а именнопоглощения статистикой всей теории вероятностей и математической статистики.Если, например, в математике рассматривается средняя величина для рядараспределения (вероятностей или эмпирических частостей), то статистика так же неможет обойти соответствующие приемы, но здесь это один из аспектов, наряду скоторым возникает и ряд других (средние общие и групповые, возникновение и рольсредних в системе информации, материальное содержание системы весов,хронологические средние, средние и относительные величины и т.д.).

        Илидругой пример: математическая теория выборки все внимание сосредоточивает наошибке репрезентативности – для разных систем отбора, разных характеристик ит.д. Системную ошибку, т.е. ошибку не поглощающуюся в средней величине, оназаранее исключает, строя свободные от нее так называемые несмещенные оценки. Встатистике же едва ли не главным в этом деле вопросом является вопрос о том,как эту системную ошибку избежать.

        Висследовании количественной стороны массовых явлений возникает ряд задачматематического характера. Для их решения математика разрабатываетсоответствующие приемы, но для этого она должна рассматривать их в общем виде,для которого качественное содержание массового явления безразлично. Так проявлениезакона больших чисел было впервые подмечено именно в социально-экономическойобласти и почти одновременно в азартных играх (само распределение которыхобъяснилось тем, что они являлись слепком с экономики, в частности развивающихсятоварно-денежных отношений). С того момента, однако, когда закон больших чиселстановится объектом точного исследования в математике, он получает совершеннообщую трактовку, которая не ограничивает его действие какой-либо специальнойобластью.

        Наэтом основании предмет статистики вообще отграничивается от предметаматематики. Разграничения объектов не может означать изгнать из одной наукивсего, что попало в поле зрения другой. Было бы, например, неправильноисключить из изложения физики всего связанного с применением дифференциальныхуравнений на том основании, что ими занимается математика.

Мальчикили девочка ?

        Почему соотношение полов при рожденииимеет определенные пропорции, которые на протяжении многих столетий непретерпели существенных наблюдений?

        Какэто парадоксально не звучит, но именно смерть является основным биологическимусловием размножения и воспроизведения новых поколений. Для того чтобы продлитьсуществование вида, его особи должны после себя оставить потомство; в противномслучае вид навсегда исчезнет.

        Проблемапола (кто родится мальчик или девочка) включает в себя множество вопросов,связанных не только с биологическим развитием, медико-генетическимихарактеристиками, с демографическими данными, но и в более широком аспекте связаныс психологией пола, с поведением и устремлениями индивидуумов противоположногопола, с гармонией или конфликтами между ними.

        Вопросо том, кто родится – мальчик или девочка – и почему это происходит – всего лишьузкий круг вопросов, вытекающих из более обширной проблемы. Особенно важноетеоретическое и практическое имеет выяснение вопроса, почему продолжительностьжизни мужчин ниже продолжительности жизни женщин. Это явление распространено нетолько у человека, но и среди многочисленных видов животного мира.

        Объяснитьэто только, тем, что преобладание мужских особей при рождении обусловлено ихповышенной активностью, и как следствие этого – меньшей “жизненностью”,недостаточно. Биологи давно обратили внимание на более короткую продолжительностьжизни самцов по сравнению с самками у большинства изученных животных.Продолжительность жизни противопоставляется ее высокому темпу и это находитбиологические обоснование.

        Английскийисследователь А. Комфорт указывает: “ Организм должен пройти черезфиксированный ряд обменных процессов или этапов развития, и скорость ихпрохождения определяет наблюдаемую продолжительность жизни”.

        Ч.Дарвин рассматривал меньшую продолжительность жизни у самцов “как естественноеи конституционное свойство, обусловленное только полом”.

        Возможностьрождения ребенка того или иного пола в каждом конкретном случае зависит нетолько от присущих данному явлению закономерностям, выявленных на большом численаблюдений, но и от случайных привходящих обстоятельств. Поэтому заранеестатистически невозможно определить какого пола будет каждый отдельнородившийся ребенок. Этим и не занимается ни теория вероятностей, не статистика,хотя во многих случаях результат отдельного события представляет большой интерес.Теория вероятностей дает достаточно определенные ответы, когда речь заходит обольшой совокупности родившихся. Привходящие, внешние причины случайны, однакоих совокупность отражает устойчивые закономерности. При формировании пола, кактеперь известно, еще до зачатия, случайные причины могут в одних случаяхблагоприятствовать возникновению зародышей мужского, и в других – женскогопола. Но это проявляется не в каком-то закономерном порядке, а хаотично,беспорядочно. Совокупность факторов, формирующих определенные соотношения половпри рождении, проявляется лишь на достаточно большом количестве наблюдений; ичем их больше, тем ближе приближается теоретическая вероятность к фактическимрезультатам.

        Вероятностирождения мальчиков есть число несколько больше чем 0,5 (близкое 0,51), адевочки – меньше чем 0,5 (близкое 0,49). Этот весьма интересный факт поставилперед биологами и статистами трудную задачу – объяснить причину, почемузарождение и рождение мальчика или девочки не является равновозможными исоответствующими генетическим предпосылкам (менделеевскому закону расщепленияпо полу).

        Удовлетворительногоответа на эти вопросы пока не получено; известно только, что  уже с момента зачатия доля мальчиков большедоли девочек и что в период внутриутробного развития эти пропорции постепенновыравниваются и к моменту рождения, не достигая, однако, равновероятностныхзначений. Мальчиков рождается примерно на 5-6% больше чем девочек.

        Убольшинства видов, для которых биологами были составлены таблицы выживания,смертность среди самцов выше. Генетики это объясняют различием у самок и самцовобщего хромосомного комплекса.

        Ч.Дарвин рассматривает сформировавшееся численное соотношение полов изпредставителей различных видов, как результат эволюционного естественногоотбора, основанного на принципах полового подбора. Генетические законы формированияпола были открыты позже, и они являются недостающим звеном в теоретическихконцепциях Ч. Дарвина. Меткие наблюдения Ч. Дарвина заслуживают того, чтобы ихздесь привести. Автор замечает, что половой подбор был бы простым делом, еслибы самцы численно значительно превосходили самок. Важно знать численноесоотношение полов не только при рождении, но и в период зрелости, и этоусложняет картину. Относительно людей установлен факт, что мальчиков умираетгораздо больше, чем девочек, перед рождением, во время родов и в первые годыдетства.

        Можноназвать две большие группы факторов, оказывающих влияние на соотношениесмертности по полу и в целом обуславливающих сверхсмертность мужчин. Этоэкзогенные, т.е. социально-экономические факторы, и эндогенные факторы, связанныес генетической программой жизнеспособности мужского и женского организма.Различия в смертности по полу могут быть объяснены постоянным взаимодействиемуказанных двух групп факторов. Эти различия повышаются прямо пропорциональноувеличению показателя средней продолжительности жизни. На чисто биологическиеразличия в жизнеспособности мужчин и женщин наслаивается воздействиесоциально-экономических условий жизни, реакция на которые мужского и женскогоорганизма различна с точки зрения возможности преодолеть их отрицательноевлияние на различных возрастных периодах.

        Вподавляющем большинстве стран мира, где ведется более или менее надежная иполная регистрация смертности, соотношение показателей по полу подтверждаетнеоднократно подтвержденная практикой положение о повышении смертности мужчин –закономерность эта, как отмечалось ранее присуща человеческой популяции да и нетолько ей, но и многим другим биологическим видам.

Статистиканаселения

        Статистика населения – наука, изучающаяколичественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, внепрерывной связи с их качественной стороной.

        Население – объект изучения идемографии, которая устанавливает общие закономерности их развития,рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом,экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этомнадо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новыестороны, становящиеся отдельным объектом познания.

        Статистиканаселения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляявсе новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.

        Под естественным движением населенияпонимается изменение численности населения ввиду рождений и смертей, т.е.происходящее естественным путем. При этом разумеются так же браки и разводы,поскольку они учитываются в одинаковом порядке с рождениями и смертями.

        Миграционное движение, или простомиграция населения, означает перемещения людей через границы отдельных территорий,обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда.

        Социальное движение населения понимаетсякак изменение социальных условий жизни населения. Оно выражается в изменениичисленности и составе социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценностии нормы поведения, складывающиеся в рамках исторически определенного общества.

        Статистиканаселения решает ряд задач:

        Важнейшая ее задача – определениечисленности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельныхконтинентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран,административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый– статистический счет – счет категорий населения. Статистически устанавливаетсячисло рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численностьприбывших и убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности.

        Вторая задача – установление структурынаселения, демографических процессов. Внимание здесь прежде всего обращается наделение населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному,производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.

        Структура населения по полу можетхарактеризоваться равной численностью полов, мужским или женским перевесом истепенью этого перевеса.

        Структура населения по возрасту можетбыть может быть представлена однолетними данными и группами возрастов, а так жетенденцией изменения возрастного состава, например постарения или омоложения.

        Образовательная структура показываетдолю грамотного населения, имеющего определенную степень обучения на разныхтерриториях и разных средах.

        Профессиональная – распределение людейпо приобретенным в процессе обучения профессиям, по занятиям.

        Производственная – по отраслям народногохозяйства.

        Территориальное размещение населения илиего расселения. Здесь различают степень урбанизации, определение плотностивсего населения, различное понимание плотности и его состояния.

        Третья задача состоит в изучениивзаимосвязей, имеющих место в самом населении между его различными группами и исследованиезависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в которойэти процессы протекают.

        Четвертая задача складывается израссмотрения динамики демографических процессов. При этом характеристикадинамики может быть дана как изменение численности населения и как изменениеинтенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.

        Пятая задача – статистика населенияоткрывается при прогнозах его численности и состава на будущее время. Предоставлениеданных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу.

Методыисследования применяемые в статистике населения

        Методв самом общем понимании означает способ достижения цели, регулированиядеятельности. Метод конкретной науки – совокупность приемов теоретического ипрактического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательноне только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существованиясвоих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методовисследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.

        Посколькустатистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологиислужит статистическая методология.

        Важнейшийметод, включенный в статистическую методологию – получение информации обизучаемых процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Онослужит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведениипереписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полноеиспользование положений теоретической статистики об установлении объектаединицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе,организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. Встатистической методологии  заложен ипринцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определеннойгруппе – принцип самоопределения.

        Следующийэтап статистического изучения социально-экономических явлений – определение ихструктуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речьидет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населенияполучили название типологических и структурных.

        Дляпознания структуры населения необходимо прежде всего выделение признакагруппировки и классификации. Любой признак подвергшийся наблюдению, можетслужить и группировочным. Например по вопросу об отношении к лицу, записанномув переписном листе первым, можно определить структуру переписываемогонаселения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этотпризнак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листовнеобходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций(группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций сбольшим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение копределенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколькотысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется втак называемом словаре занятий.

        Приизучении структуры по количественным признакам возникает возможностьиспользования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода имедиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разныхпараметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучениясвязи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистическиесвязи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы изатем сравнения величины результативного признака.

        Группировкапо факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативногопозволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же датьпредставление о ее форме ломаной регресси. Данные группировкипозволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметровуравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчетакоэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой дляиспользования дисперсионного анализа связей между показателями движениянаселения и факторами, их вызывающими.

        Широкоеиспользование находят в изучении населения статистические методы исследованиядинамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можносказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весьарсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методыразработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт)и условногопоколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественномдвижении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второйрассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время)– поперечный анализ.

        Интересноприменение средних и индексов при учете особенностей и сравнении процессов,происходящих в населении, когда условия для сопоставления данных не равны междусобой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин,разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние разныхвозрастных характеристик населения.

        Теориявероятностей как математическая наука изучает свойства объективного мира припомощи абстракций, суть которых состоит в полном отвлечении откачественной определенности и в выделении их количественной стороны.Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойствпредметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующихнас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактныхматематических методов в статистике населения дает возможность статистическогомоделирования, происходящих в населении процессов. Потребность вмоделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта.

        Наибольшеечисло моделей применяемых в статистике населения, разработано дляхарактеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические.Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, определяющие сложившийся в данных условияхтип населения.

        Еслипостроения моделей экспоненциального и логистического населения используетданные о динамике абсолютной численности населения за прошлый период, то моделистационарного и стабильного населения строятся на основе характеристикинтенсивности его развития.

        Итакстатистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении рядметодов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанныев самой статистике населения.

        Статистиканаселения используя рассмотренные выше методы, разрабатывает систему обобщающихпоказателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, познавательныевозможности этих показателей, условия применения, порядок записи исодержательную интерпретацию.

Заключение.

        Великозначение обобщающих статистических показателей в решении важнейших проблем прирассмотрении демографической политики, необходимо для сбалансированного ростанаселения, в изучении миграции населения, составляющей основу межрайонногоперераспределения рабочей силы и достижения равномерности ее распределения.

        Посколькунаселение в определенном аспекте изучают многие другие науки – здравоохранение,педагогика, социология и пр., необходимо использовать опыт этих наук, развиватьих методы применительно к нуждам статистики.

        Стоящиеперед нашей страной задачи обновления должна затронуть и решениедемографических проблем. Разработка комплексных программ экономического исоциального развития должна включать в себя разделы по демографическим программамих решение должно способствовать развитию населения с наименьшими демографическимипотерями.

Списокиспользуемой литературы

1.<span Times New Roman"">

 Кильдишев идр. “Статистика населения с основами демографии” М.: Финансы и Статистика, 1990г. – 312 с.

2.<span Times New Roman"">

 Бедный М.С.“Мальчики девочки? Медико — демографический анализ” М.: Статистика, 1980 г. –120 с.

3.<span Times New Roman"">

 АндрееваБ.М., Вишневский А.Г. “Продолжительность жизни. Анализ и моделирование” М.: Статистика,1979 г. – 157 с.

4.<span Times New Roman"">

 БоярскийА.Я., Громыко Г.Л. “Общая теория статистики” М.: изд. Московские университеты,1985 г. – 372 с.

5.<span Times New Roman"">

 ВасильеваЭ.К. “Социально-демографический портрет студента” М.: Мысль, 1986 г. – 96 с.

6.<span Times New Roman"">

 Бестужев-Лада И.В. “Мир нашего завтра”  М.: Мысль, 1986 г. – 269 с.
еще рефераты
Еще работы по географии, экономической географии