Реферат: Статистическая обработка земельно-кадастровой информации
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГОХОЗЯЙСТВА рОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственный университетпо землеустройству
Кафедра землепользования и земельного кадастра
Расчетно-графическая работа
Статистическаяобработка
земельно-кадастровой информации
Выполнилст. 41к (1) гр. Белов В.С.
Проверил Валиев Д. С.
Москва 2003СОДЕРЖАНИЕВВЕДЕНИЕ……………………………………………………..……………………….3
ГЛАВА 1. Анализ ивыравнивание динамических рядов
1.1. Анализ динамических рядов………………………………..……………..4
1.2. Выравнивание динамических рядов………………………...…………….7
ГЛАВА 2. Вариационные ряды
2.1. Построение и анализ вариационных рядов………………….…………..17
2.2. Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей
и построение статистических таблиц………………………………...…24
ГЛАВА 3. Математическаяобработка исходной информации
3.1. Определение тесноты связи между результатирующим фактором
и факторами, влияющими на него, а также тесноты связи между
самими влияющими факторами……………………………………….…38
3.2. Графическое отображение связи между результирующим фактором
и фактором, в наибольшей степени на него влияющим………………..42
ВВЕДЕНИЕЗемельно-кадастровые работы связаны с большим объемоминформации, где не существует функциональной зависимости между варьирующимифакторами. Исследования в земельном кадастре не могут успешно развиваться безматематической обработки материалов о природных свойствах почв, интенсивностиведения земледелия и плодородия сельскохозяйственных культур. В частностинаучной основой бонитировки почв являются достоверные данные о свойствах почв,коррелирующие с урожайностью сельскохозяйственных культур.
Статистика определяется как собирание, представление,анализ и интерпретация числовых данных. Собирание информации происходит спомощью наблюдений, представление – с помощью группировок, обобщения сводок.Информация представляется в виде таблиц. Анализ – это нахождение взаимосвязеймежду явлениями, интерпретация заключается в выражении статистическихзависимостей, закономерностей. Предметом статистического изучения выступаютсовокупности – множества одно-качественных варьирующих явлений, т. е. множестваявлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявление одной итой же закономерности и отличающихся по своим характеристикам.
В данной работе рассматриваются и используются дляобработки земельно-кадастровых данных следующие статистические методы:
- основные формы, виды и способыстатистического наблюдения;
- сводка, группировка данныхземельного кадастра;
- абсолютные, относительные исредние величины;
- ряды динамики;
- распределительный метод;
- методы математической обработкиданных земельного кадастра.
Таким образом, в земельном кадастре находят широкоеприменение статистические приемы получения, обработки и анализа необходимыхсведений о правовом, природном и хозяйственном состоянии земель.
ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов
1. 1. Анализ динамических рядов
Изучение изменения явлений во времени является однойиз важных задач статистики. Решается эта задача при помощи составления ианализа рядов динамики. Ряд динамики представляет собой ряд числовых значенийопределенного статистического показателя в последовательные моменты или периодывремени. Числовые значения того или иного статистического показателя,составляющие динамический ряд, принято называть уровнями ряда (Yi). Одной из основных задач исследования рядов динамики являетсявыявление определенной закономерности в изменении уровней ряда, т. е. основнойтенденции изменения уровней, именуемой трендом. Основное требованиединамического ряда – сопоставимость уровней.
Виды динамических рядов:
- в зависимости от вида показателей:
1) абсолютные;
2) относительные;
3) средние величины.
- в зависимости от отношений уровнядинамического ряда к определенным моментам:
1) моментные – ряды, уровни которыххарактеризуют величину явления по состоянию на определенные моменты времени;
2) интервальные – ряды, уровникоторых характеризуют величину изучаемого показателя, полученную в итоге заопределенный период времени.
При составлении уровней динамического ряда анализируютсяследующие показатели:
1) абсолютный прирост (Аi):
Аi+1=Yi+1 – Yi ,
гдеi = 1…n, n – число уровней ряда
2) коэффициент роста (Кi)определяется как отношение последующего к предыдущему уровню ряда:
Кi+1=Yi+1 / Yi
3) темп прироста (Тi)– это отношение абсолютного прироста к уровню предыдущего периода (%):
Тi+1=Аi+1 / Yi *100
4) значение 1% прироста (Пi):
Пi+1=Аi+1 / Тi+1 или Пi+1=Yi /100
5) средний уровень динамического ряда(ỹ)определяется как среднее арифметическое приведенного ряда:
ỹ =/>/n
6) средний абсолютный прирост ряда (Ã):
à =/>/(n-1) = (Yn – Y1) / (n-1)
7) средний коэффициент роста (Ќ):
Ќ = /> = />
Таблица 1.1
Определение показателей динамическойурожайности зерновыхГоды Урожайность, У Абсолютный прирост, А (ц) Коэффициент роста, К Темп прироста, Т (%) Значение 1% прироста 1 8,0 - - - - 2 8,5 0,5 1,063 6,3 0,08 3 7,8 -0,7 0,918 -8,2 0,09 4 11,9 4,1 1,526 52,6 0,08 5 10,6 -1,3 0,891 -10,9 0,12 6 13,9 3,3 1,311 31,1 0,11 7 14,4 0,5 1,036 3,6 0,14 8 18,3 3,9 1,271 27,1 0,14 9 19,6 1,3 1,071 7,1 0,18 10 20,8 1,2 1,061 6,1 0,20 11 18,2 -2,6 0,875 -12,5 0,21 12 21,9 3,7 1,203 20,3 0,18 13 22,6 0,7 1,032 3,2 0,22 14 22,0 -0,6 0,973 -2,7 0,23 15 25,9 3,9 1,177 17,7 0,22 Итого 244,4 17,9 х х Х
Средний уровень динамическогоряда: ỹ = 16,3
Средний абсолютный прирост ряда:Ã = 1,28
Средний коэффициент роста: Ќ =1,088
Таблица 1.2
Определение показателей динамического объемапроизводственных затратГодыПроизводствен-ные затраты, Х1
Абсолютный прирост, А Коэффициент роста, К Темп прироста, Т (%) Значение 1% прироста 1 100 - - - - 2 105 5 1,050 5,0 1,00 3 102 -3 0,971 -2,9 1,05 4 111 9 1,088 8,8 1,02 5 115 4 1,036 3,6 1,11 6 120 5 1,043 4,3 1,15 7 130 10 1,083 8,3 1,20 8 140 10 1,077 7,7 1,30 9 165 25 1,179 17,9 1,40 10 176 11 1,067 6,7 1,65 11 188 12 1,068 6,8 1,76 12 213 25 1,133 13,3 1,88 13 250 37 1,174 17,4 2,13 14 259 9 1,036 3,6 2,50 15 270 11 1,042 4,2 2,59 Итого 2444 170 х х Х
Средний уровень динамическогоряда: ỹ = 162,9
Средний абсолютный прирост ряда:Ã = 12,14
Средний коэффициент роста: Ќ =1,074
Таблица 1.3
Определение показателей динамическогоколичества атмосферных осадковГодыАтмосферные осадки, Х2
Абсолютный прирост, А Коэффициент роста, К Темп прироста, Т (%) Значение 1% прироста 1 330 - - - - 2 200 -130 0,606 -39,4 3,30 3 126 -74 0,630 -37,0 2,00 4 300 174 2,381 138,1 1,26 5 210 -90 0,700 -30,0 3,00 6 199 -11 0,948 -5,2 2,10 7 210 11 1,055 5,5 1,99 8 246 36 1,171 17,1 2,10 9 145 -101 0,589 -41,1 2,46 10 192 47 1,324 32,4 1,45 11 156 -36 0,813 -18,8 1,92 12 290 134 1,859 85,9 1,56 13 250 -40 0,862 -13,8 2,90 14 220 -30 0,880 -12,0 2,50 15 370 150 1,682 68,2 2,20 Итого 3444 40 х х Х
Средний уровень динамическогоряда: ỹ = 229,6
Средний абсолютный прирост ряда:Ã = 2,86
Средний коэффициент роста: Ќ =1,008
1. 2. Выравнивание динамических рядов
Для исключения влияния случайных компонентовдинамические ряды подвергаются выравниванию. Выравнивание (сглаживание)динамического ряда может быть проведено несколькими способами:
1) метод укрупнения интервалов:
/> ,
где k – количество уровней в укрупненном интервале.
2) метод скользящей средней:
/> ;
3) выравнивание по среднемуабсолютному приросту:
Ўi =Уi + Ã (i-1) ,
гдеЎi — выровненное значение показателя;
Уi<sub/>– начальное (базисное)значение уровня динамического ряда;
à – средний абсолютный прирост(табл. 1.1-1.3).
4) выравнивание по среднемукоэффициенту роста:
Ўi =Уi* Ќi-1<sup/> ,
где Ќ – средний коэффициент роста (табл. 1.1-1.3).
5) выравниваниепо способу наименьших квадратов. Проводится с учетом предполагаемой тенденцииизменения показателя. При линейной тенденции выравнивание идет с учетомуравнения:
Ўi = ao+ a1t ,
гдеao<sub/>и a1 -параметры линейного уравнения;
t – порядковый номер года в динамическом ряду.
Используя математическиепреобразования, получаем следующие выражения для нахождения параметровлинейного уравнения:
ao = ΣY / n;
a1 = ΣYt / Σt2.
Выравнивание динамических рядов различными методамиприводятся в таблицах 2.1 –5.3. Для наглядного представления полученныхрезультатов строятся графики и диаграммы. Как видно из графиков, отражающихвыровненные значения показателей по всем методам, наиболее близки к фактическимзначениям результаты выравнивания по способу наименьших квадратов.