Реферат: анализ численности, продуктивности ивыход продукции молочного стада коров

Введение

Животноводство- одна из важных отраслей сельского хозяйства, представляет собойсамостоятельный объект статистического изучения.

Животноводство- совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животныхс целью производства продуктов и сырья для перерабатывающей промышленности.Животноводство является источником получения органических удобрений.Производственный процесс в животноводстве тесно связан с естественнымипроцессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечнаяпродукция этой отрасли представляет собой результат естественного итехнологического цикла. Если продукты животноводства прошли промышленнуюпереработку или обработку, то они являются продукцией промышленности. Имеются идругие особенности этой отрасли, которые позволяют четко выделить объектизучения статистики животноводства. Статистика животноводства изучаетколичественную и качественную стороны явлений и процессов в животноводстве.

Основнымизадачами статистики животноводства являются: определение развития уровняживотноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов;освещения состояния и развития животноводства в отдельных сельскохозяйственныхпредприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводствана территории страны; контроль за выполнением плана; Оценка условийпроизводства и выявление резервов увеличения объемов продукции животноводства иповышение ее качества; характеристика места и роли животноводства в АПК.Решение этих задач требует разработки системы показателей и методики ихисчисления, совершенствования методологии анализа и современной организациисбора и обработки статистической информации о животноводстве.

Всесторонняяоценка состояния и развития животноводства проводится на основе системыпоказателей статистики животноводства, характеризующих: численность и составпоголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводствопоголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормленияживотных; зоотехнические мероприятия; объемы продукции животноводства; объемыпроизводства мяса и других продуктов убоя животных; качество и размеры потерьпродукции животноводства.

Целькурсового проекта состоит в том, чтобы провести анализ с качественной стороныколичественных показателей, влияющих на численность, продуктивность и выходпродукции молочного стада коров в группе с.-х. предприятий Ачинской зоныКрасноярского края и сделать соответствующие выводы и предложения по повышениюуровня продуктивности.

В процессестатистического анализа продуктивности животных необходимо использовать всочетании комплекс методов: разложение составных показателей продуктивности;индексный метод, группировку, корреляцию, анализ динамического ряда и методывыравнивание по прямой и трехлетнюю скользящую.

Задачамикурсового проекта являются: расчленение изучаемого явления на части посуществующим признакам, выделение социально-экономических типов. И исследованиевзаимосвязей варьирующих признаков при помощи группировки; проведениекорреляционно-регрессионного анализа и выявление взаимосвязи ивзаимообусловленности; проведение анализа численности, продуктивности ивалового надоя за 9 лет и определение общий тенденции изменения при помощитрехлетней скользящей и аналитического выравнивания по прямой, а такжепроведение экстраполяции уровня продуктивности на ближайший период; проведениеиндексного анализа и анализа структуру стада в отчетном и базисном периоде;оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов производствамолока.

Объектомстатистического изучения являются с.-х. предприятия Ачинской зоны.

1.Понятия и источникистатистических данных о численности и продуктивности скота

Объемпроизводства продукции животноводства непосредственно определяется двумяпоказателями — численностью животных и их продуктивностью. Статистикачисленности и состава скота дает необходимый материал для расчета возможныхуровней продукции и воспроизводства стада, определения потребности в кормах,рабочей силы и т.д.

Численностьскота определяется в физических единицах (головах).

Приучете численности животных их дифференцируют по видам, породам, возрасту, полу,производственному назначению, продуктивности и т.д. Все виды животных в первуюочередь подразделяют на основное стадо (матки и самцы — производители) имолодняк.

Численностьскота определяется на ту или иную дату и в среднем за период в физическомпоголовье. При наличии сведений о поголовье животных на начало каждого месяцасреднюю численность за год или другой период приближенно можно определить поформуле средней хронологической, При наличии ежедневных данных о численностиживотных среднее поголовье находят делением общей численности кормо-дней накалендарную продолжительность периода (месяца, квартала, года).

Вследствиесезонных изменений численность животных за разные годы можно сравнить лишь наодинаковые даты, например, на I января, или в среднем за год. Существенноезначение имеет показатель средне групповой численности скота. Он определяетсяделением общего числа кормо-дней животных данной группы на продолжительностьпребывания в данной группе в днях. Сопоставление средне группового поголовьясо среднегодовым позволяет получить число оборотов поголовья за год, а сопоставление среднегодовогопоголовья со средне групповым — скорость оборота стада в годах.

Дляхарактеристики структуры стада используют процентное отношение численностикаждой группы к общей численности поголовья данного вида, а также отношениечисленности одной группы к численности другой. Они характеризуют специализацию,направление в развитие животноводства, а также возможности воспроизводствастада.

Вкачестве обобщающего показателя численности всех видов и групп животныхиспользуется численность в переводе на крупный рогатый скот.

Воснове точного перевода лежат соотношения видов и групп, животных попотреблению кормов за год или по издержкам производства на выращивание 1 головыскота до данного периода. За базу (коэффициент 1,0) обычно принимают головувзрослого КРС (корову), а остальные группы и виды переводят во взрослый скот постандартным коэффициентам.

Прианализе валовой продукции животноводства рассматривают

продукциюнормальной жизнедеятельности животных, связанной с хозяйственным использованиемживотных как средство производства

(молоко),а также продукцию выращивания скота, (мясная продукция), использование которойдля потребления человеком предполагает забой животных.

Продуктивностьпредставляют собой выход продукции на 1 голову животных. Следует различатьиндивидуальную и среднюю продуктивность животных. Показатель среднейпродуктивности определяют отношением общего объема отдельных видов продукции ичисленности животных, взятым по временным периодам и группам животных.

Основнымпоказателем молочной продуктивности коров является средний годовой удой откоровы молочного стада. При его определении в валовой надой молока. Включаетсявсе фактически надоенное молоко от молочных коров в натуральном выражении. Впоголовье молочного стада включаются все коровы, кроме коров мясногонаправления и коров, выделенных для подсосного выращивания телят и поставленныхна откорм. Рассчитывается также удой дойных коров. Он может быть определен насреднегодовую доеную корову и средне групповую дойную корову. Их среднюючисленность получают делением общего числа дойных корово-дней соответственно на365 дней или на нормальную продолжительность лактации дойных коров, 300 дней.

Удойот коров молочного стада зависит от удоя дойных коров и доли дойных коров встаде. Наличие в стаде яловых коров, не доящихся коров и коров с укороченнойлактацией уменьшает долю дойных коров в стаде и снижает, таким образом,продуктивность молочного стада.

Приоценке молочной продуктивности существенное значение имеет учет качествамолока (калорийность, содержание сухих веществ, жира, белка, молочного сахара).Для сравнения молочной продуктивности с учетом качества молока обычнопересчитывают на базисную жирность или, учитывая, что базисная жирность позонам неодинакова, определяют выход молочного жира на корову.

Источниками статистических данных о численности и продуктивности скота являются годовые,месячные и квартальные отчеты;

отчетыо состоянии животноводства (форма 24, делается по состоянию на 10 января,указывают производство продукции животноводства за отчетный год как в целом,так и по видам продукции;

форма24 с.-х. -отчеты о состоянии животноводства, составляются на 2 число каждогомесяца, отражаются производство продукции животноводства, численностьпоголовья, наличие кормовых запасов.

2.Группировка хозяйств по уровню продуктивности сельскохозяйственных животных

2.1 Ранжированный ряд. Интервальный ряд.

Подгруппировкой в статистике понимают расчленение статистической совокупности нагруппы, однородные в каком-либо существенном отношении, характеристикувыделенных групп системы показателей в целях выделения типов явлений, изучениеих структуры и взаимосвязи. В процессе сводки первичного материала явленияразделяются на группы по различным варьирующим признакам.

Варьирующийпризнак — это признак, принимающий различные значения у отдельных единицсовокупности.

Задачи,стоящие перед группировкой:

1. Выделениев составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству иусловиям развития, и в которых действуют одни и те же закономерные влиянияфакторов;

2. Изучениеи характеристика структуры и структурных сдвигов в исследуемых совокупностях;

3. Влияниевзаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.

Главнымвопросом метода группировок является выбор группировочного признака, отправильного выбора которого зависят результаты группировки и всей работы вцелом.

Послеотбора группировочного признака важно разделить единицы совокупности на группы.

Выделенныегруппы должны быть качественно однородными, а также иметь достаточно большуючисленность единиц, что позволит проявить типичные черты, свойственныемассовым явлениям. Поэтому большое внимание уделяется определения числа групп иих границ. При решения этого вопроса учитывают вид группировки, характер группипровочного признака и задачи исследования.

Сгруппируемхозяйства. За группировочный признак возьмем удой от одной коровы, в кг. Поуровню молочной продуктивности наблюдается большое различие в хозяйствахданной зоны. Этот признак колеблется в

Спомощью метода статистической группировки различным различия между хозяйствамипо уровню молочной продуктивности коров.

Первымэтапом работы является построение ранжированного ряда. В ранжированном ряду всевеличины расположены по нарастанию или убыванию группировочного признака.

Ранжированныйряд показывает интенсивность изменения величины пределах от 1364 до 6270 кг.группировочного признака, по нему можно установить резкие переходы и выделитьочень сильно отличающиеся по величине признака единиц.

Длясоставления ранжированного ряда используем данные молочной продуктивности коровв хозяйствах Ачинской зоны за 2003 г.

Результатыоформим в таблице 2.1.

Таблица2.1.

Ранжированныйряд хозяйств по уровню молочной продуктивности коров.

№ п./п. Название хозяйства Удой от 1 коровы в год, кг 1 2 3

ЗАО«Белоозерское»

ЗАО « Шарыповское»

САО «Ивановское»

ЗАО «Оракское»

АО «Сахаптинское»

СЗАО «Анашенское»

ЗАО «Энергетик»

СЗАОТ «Бараитское»

СЗАОТ «Игрышенское»

СХПК «Белоярский»

АОЗТ «Павловское»

АОЗТ «Ададымское»

АО «Краснополянское»

АОЗТ «Дороховское»

АО «Гляденское»

СХАОЗТ «Легостаевское»

ЗАО «Алтайское»

ЗАО «Светлолобовское»

АОЗТ «Подсосенское»

АОЗТ «Крутоярское»

ТОО п/з « Ачинский»

ЗАО «Авангард»

ОАО «Малиновский»

САОЗТ «Навоселовское»

АОЗТ «Назаровское»

1364

1439

1513

1641

1692

1816

1835

1837

1842

1963

1993

2266

2410

2416

2423

2552

2999

3015

3060

3088

3212

3926

3961

4121

6270

Длябольшей наглядности изобразим ранжированный ряд графически, для чего построимогниву Галь тона.

Дляэтого на оси абсцисс расположим в порядке возрастания группировочногопризнака, а по оси — величину молочной продуктивности коров, соответствующийхозяйству, рис.2.1.

Рис.2.1

Ранжированныйряд хозяйств по уровню молочной продуктивности коров.

Проанализируемданные ранжированного ряда и его графика — оценим характер и интенсивностьразличий между хозяйствами и попытаемся выделить существенно отличные группыхозяйств. Между хозяйствами имеются существенные различия в уровне молочнойпродуктивности коров: размах колебаний составляет 6270 — 1364 = 4906 кг от 1коровы, а уровень производства молока в хозяйстве №25 выше, чем в №1 в 4,6раза (6720/1364).

Возрастанияпродуктивности молока от хозяйства к хозяйству происходит в основномпостепенно, плавно, без больших скачков, но у последнего хозяйства удой от 1коровы существенно отличается от остальной массы хозяйств. Но это хозяйствонельзя выделить в отдельную группу, а так же поскольку между остальнымихозяйствами различия небольшие, без скачков и нет других данных, указывающихграницы перехода от 1 группы к другой, то выделить типичные группы на снованиеанализа ранжированного ряда в данном случае нельзя. Поэтому далее необходимопостроить интервальный ряд распределения хозяйств.

Интервальныйвариационный ряд дает возможность получить представление о количестве ихарактере групп. В начале решим вопрос о числе групп, на которые следуетраспределить совокупность хозяйств. Приближенное число n можноопределить по формуле (2.1):

n = 1+3.322LgN, (2.1)

где n — число групп, N — совокупностьединиц.

Этазависимость может служить ориентированной при определении числа групп в этомслучае, если распределение единиц совокупности по данному признаку приближаютсяк нормальному и применяются равные интервалы в группах.

n = 1+3.322Lg25 = 1+3.322*1.5~ 6 групп.

Далеенеобходимо определить величину интервала I по формуле(2.2):

i= (Xmax — Xmin) / n, где (2.2)

Xmax — максимальноезначение признака в изучаемом ранжированном ряду,

Xmin — минимальноезначение признака в изучаемом ранжированном ряду,

n — число групп.

I = (6270 — 1364)/6 = 818

Теперьпостроим ряд распределения хозяйств при этой величине интервала, значение Xmin = 818 кг, тогдаверхняя граница первой группы составит: Xmin+i = 2182 кг. Этаграница одновременно является границей второй группы. Границы остальных группопределяются аналогично. Полученные данные Представлены в таблице 2.2.

Таблица2.2

Интервальныйряд распределения хозяйств по уровню молочной продуктивности коров.

№ группы Интервалы Количество хозяйств 1 2 3

1364 – 2182

2183 – 3001

3002 – 3820

3821 – 4639

4640 – 5458

5459 — 6278

Интервальныйряд распределения совхозов (таблица 2.2.) показывает, что в совокупностипреобладают хозяйства с удоем от одной коровы (11 хозяйств) от 1364 до 2182 кг.Группы хозяйств с высокой продуктивностью малочисленны, поэтому следует ихобъединить, то есть провести вторичную группировку, так как в четвертой группенет ни одного хозяйства, а в пятой одно, но в каждой группе должно быть неменее трех хозяйств.

Рис.2.2

Интервальныйряд распределения хозяйств по уровню молочной продуктивности коров.

Таблица2.3

Вторичнаягруппировка хозяйств по уровню молочной продуктивности коров.

№ группы Интервалы Количество хозяйств 1 2 3

1364 – 2182

2183 – 3001

3002 – 6278

Сравнениев пределах каждой группы числа хозяйств можно сказать, что число хозяйств снизким уровнем продуктивности больше, чем с высоким в значительной мере.

2.2 Аналитическая группировка

Аналитическаягруппировка — это группировка, в задачу которой входит выявление ихарактеристика взаимосвязи между признаками изучаемого явления.

Рассчитаеми проанализируем по группам интервального ряда наиболее важные показатели,влияющие на уровень продуктивности, для этого подсчитаем общую сумму погруппам. Данные представленные в таблице 2.4

Таблица2.4

Аналитическаягруппировка по наиболее важным показателям, влияющих на продуктивностьмолочного стада.

№ группы Интервал Число хозяйств Средний уровень

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Х9

Х10

1 1364 — 2182 11 17,21 114,42 0,495 1,95 0,1072 0,141 97,38 83,34 -36,6 10,32 123,57

2 2183 — 3001 6 25,11 89,04 0,49 2,06 0,0811 0,138 141,94 85,65 -15,3 12,5 186,04

3 3002–6278 8 38,32 87,16 0,457 2,55 0,648 0,149 198,97 74,7 7,4 16,87 267,84

4 5459-6278 1 62,7 53,1 0,573 4,64 0,07 0,17 345,9 75,2 48,6 13,5 376,9

Где у – уровень молочной продуктивности от 1 коровы, кг;

/> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />

Х1 — выход приплода на 100 маток, голов;

Х2 — удельный вес маток в стаде, голов;

Х3 — расход кормов на 1 голову, т. руб.;

Х4 — расход кормов на 1 продукции, т. руб.;

Х5 — затраты труда на 1 голову, чел. -час.;

Х6 — уровень производства продукции на 100 га с.-х. угодий, %;

Х7 — уровень товарности продукции, %;

Х8 — уровень рентабельности, %;

Х9 — эффективность использования кормов;

Х10 — уровень производительности труда, ц/час.

Анализаналитической группировки показывает, что уровень продуктивности на прямуюзависит от расхода кормов на 1 голову скота и при снижении количества кормабудет снижать уровень продуктивности. Тоже самое можно сказать и обэффективности использования кормов, т.е. чем рациональнее будет использоватьсякорм, тем выше будет продуктивность. Сильное влияние на продуктивность такжеоказывает выход приплода — с уменьшением количества выхода приплода уровеньпродуктивности растет — это обусловлено тем, что, находясь корова в сухостойномпериоде, она не дается и поэтому, это непосредственно влияет на валовой выходмолока. Отсюда можно сделать вывод, эти показатели в значительной мереоказывают влияние на уровень продуктивности и поэтому они включены в матрицу.

2.3 Корреляционно — регрессионный анализ

Однаиз важнейших черт статистических показателей, как объективных характеристикобщественных явлений, состоит в их тесной взаимосвязи и взаимообусловленности.

Корреляционнаязависимость обнаруживается как взаимосвязь двух или нескольких признаков.Различают признаки: факторные, обуславливающие изменение других признаков;результативные, изменяющиеся под воздействием факторных.

Приисследовании корреляционной связи задачами статистики являются:

1. Выявленияналичия связи между факторами и ее тесноты;

2. Определениеформы связи и ее количественные характеристики.

Дляанализа выбираются факторы, существенно влияющие на результат.

Количественнуюоценку влияния различных факторов на продуктивность проводится методоммножественной корреляции, которая является продолжением статистическихгруппировок. Для этого взяты статистические данные по 25 хозяйствам Ачинскойзоны.

Длявыявления взаимосвязи необходимо построить матрицу, затем ее проанализировать.Признаки, выступающие в качестве фактора, обуславливающих изменение другихпризнаков, называются факторами. В данном случае взяты такие факторы как:

х1 — выход приплода на 100 маток, головы;

х2 — расход кормов на 1 голову, ц;

х3 — эффективность использования кормов.

Результативныеобозначения — у, в данном случае у — молочная продуктивность коров.

Послеобработки данных на ЭВМ были получены следующие результаты:

Коэффициентмножественной корреляции (R) характеризует тесноту связиодновременно нескольких факторов на изменение результативного признака. Онизменяется от 0 до 1. Если R < 0,3 связь очень слабая илиотсутствует совсем.; R до 0,5 связь слабая; R = 0,5 — 0,7 — умеренная; R = 0,7 — 0,9 — тесная; R > 0.9 — сильная. В данном случае R = 1 — это значит, что теснота связимежду признакам и факторами сильная.

Коэффициентмножественной детерминации (R2) характеризуетвеличину вариации результативного признака, которая объясняется факторами,входящими в модель. R2 = 1. Это значит, что на 100%продуктивность коров обусловлена факторами, включенными в модель и так же можносказать что все факторы были учтены.

Частныекоэффициенты детерминации или коэффициенты отдельного определения характеризуютстепень влияния (в%) одного из факторов на результативный признак при условии,что остальные переменные закреплены на постоянном уровне:

d1 = 0.0577степень влияния на х1 = 5,77%;

d2 = 0,4832 степеньвлияния на х2 = 48,32%;

d3 = 0,3618степень влияния на х3 = 36,18%.

Частныекоэффициенты детерминации показали, что х1 влияет напродуктивность на 5,77%, х2 — на 48,32%, х3 — на 36,18%

Построимуравнение чистой регрессии:

у =а0+а1 х1 + а2 х2 +…+аn хn,

гдеу — теоретическое значение зависимого признака,

а0 — свободный член, экономического смысла не имеет,

а1,а2,… аn- параметрыуравнения регрессии,

х1,х2,… хn- значениефактора аргумента.

Коэффициентырегрессии позволяют измерить среднее значение результативного признака наединицу изменения факторов при условии, что остальные факторы остаютсяпостоянными, т.е. вариация их в данном случае исключается.

а0 — условное начало,

а1= — 0,1211 коэффициент чистой регрессии.

Прих1 свидетельствует о том, что при изменение выхода на 100 маток,продуктивность коров уменьшится на 12,11 кг, при условии, что другими факторынеизменны.

а2= 12,2649 коэффициент чистой регрессии.

Прих2 свидетельствует о том, что при увеличении расхода кормов на 1голову на единицу, продуктивность коров увеличится на 12,2649 кг, при условии,что другие факторы неизменны.

а3= 1,5955 коэффициент чистой регрессии.

Прих3 свидетельствует о том, что при увеличении эффективностииспользования кормов на единицу, продуктивность коров увеличится на 159,55 кг,при условии, что другие факторы неизменны.

Коэффициентыэластичности показывают, на сколько процентов в среднем меняется результативныйпризнак с изменением фактора на 1% при постоянном положении всех других насреднем уровне.

Вданном случае Э1 = — 0,9594 — это значит, что с изменением выходаприплода на 100 маток на 1% значение продуктивности уменьшится на 0,9594%.

Э2= 0,9686 — это значит, что с изменением расхода кормов на голову скота на 1%значение продуктивности увеличится на 0,9686%.

Э3= 0,4808 — это значит, что с изменением эффективности использования кормов на1% значение продуктивности увеличится на 0,4808%.

Коэффициент- В (бета) показывает, на сколько изменится результативный признак с изменениемфактора на одно среднеквадратическое отклонение при постоянстве остальныхфакторов. То есть В — коэффициенты характеризуют факторы, в развитии которыхскрыто наибольшие повышении продуктивности. В — коэффициенты располагаются впорядке возрастания:

В1= — 0,1421;

В3= 0,8465;

В2= 0,8941.

Можноотметить, что самое сильное влияние на увеличение продуктивности имеет третийфактор (расход кормов на 1 голову)

3.Динамикачисленности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства

Рядамидинамики в статистики называют ряд величин, характеризующих развитие данногоявления во времени. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов: момент времени(даты, года, месяца, к которым относятся статистические данные); уровень ряда,т.е. числовое значение изучаемого признака. Для анализа динамического ряданеобходимо использовать данные за 9 — 11 лет.

3.1 Динамикачисленности поголовья коров

Вычислимпоказатели динамики численности поголовья коров по двум хозяйствам за 9 лет.Для всесторонний характеристики направления и интенсивности развития изучаемогоявления путем сопоставления уровня исходного ряда следует рассчитать ипроанализировать систему показателей: абсолютный прирост, коэффициент роста,процент прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютныйприрост определяется, как разность между двумя периодами и может быть рассчитанцепным и базисным способом.

Абсолютныйприрост показывает, на сколько единиц изменился изучаемый показатель посравнению с прошлым или базисным периодом.

б =Уn — Уб — абсолютный прирост базисный.

ц =Уn — Уn-1 - абсолютныйприрост цепной.

Темпроста выражается в процентах и показывает, на сколько процентов произошлоизменение показателя по сравнению с прошлым или базисным периодом.

Темпприроста — это отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, в процентахи показывает, на сколько процентов изменились размеры явления за изучаемыйпериод времени.

Тпр.б = (Уn — Уб)/Уб * 100%

Тпр.ц.= (Уn — Уn-1)/Уn-1 * 100%

Абсолютноезначение 1% представляет собой абсолютный прирост, обеспечивающий 1%относительного изменения. Этот показатель определяется отношением абсолютногоприроста к уравнению, принятому за базу:

Аi = ((Уn — Уn-1)/( Уn — Уn-1 ))/ Уn-1 *100% = Уn-1 /100% = 0,01 Уn-1

Таблица3.1

Расчетпоказателей динамического ряда численности коров

вАОЗТ «Назаровское».

Показатели 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1. Численность, гол 2 558 2538 2518 2500 2510 2505 2508 2508 2453

2. Абсолютный прирост, гол.

базисный

цепной

-20

-40

-20

-58

-18

-48

-53

-5

-50

-105

-55

3.Темпы роста, %

базисный

цепной

99,2

98,4

99,2

97,7

99,3

98,1

100,4

97,9

99,8

98,0

100,1

98,0

100

95,9

97,8

4.Темпы прироста, %

базисный

цепной

-0,78

-1,56

-0,79

-2,26

-0,71

-1,88

0,4

-2,07

-0,2

-1,95

0,2

-1,95

-4,1

-2,2

5. Абсолютное значение 1% прироста, % 25,58 25,38 25,18 25,00 25,10 25,05 25,08 25,08

Проанализируемполученные показатели. Численность поголовья коров в АОЗТ «Назаровское» имееттенденцию к уменьшению и по сравнению с 1995 годом численность поголовьясократилась на 105 голов. Темпа роста в этом хозяйстве не наблюдается всравнение с базисным периодом, но по сравнению с предыдущим периодами ростпроизошел в 1999 и 2000 годах. Тоже самое можно сказать и о темпе прироста,т.е. прироста не происходит, но только если рассматривать 1999 и 2000 годы всравнении с прошлым годом, то там произошли темп прироста в размере 0,4 и ,02%соответственно. С уменьшением численности коров снизилось значение 1% прироста(с 25,58 в 1995 г. до 24,58 в 2003 г.). Среднегодовая численность за 1995 — 2003 гг. составила 2516 голов.

Рис.3.2

Показателидинамического ряда численности коров в АОЗТ «Назаровское».

Таблица3.2

Расчетпоказателей динамического ряда численности коров

вСЗАО «Анашенское».

Показатели 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1. Численность, гол 2150 2150 2150 2150 1950 1800 1800 1800 1746

2.Абсолютный прирост, гол.

базисный

цепной

-200

-350

-150

-350

-404

-54

3.Темпы роста, %

базисный

цепной

100

90,7

83,7

92,3

83,7

100

83,7

100

81,2

97,0

4.Темпы прироста, %

базисный

цепной

-9,3

-16,3

-7,7

-16,3

16,3

-18,8

-3

5. Абсолютное значение 1% прироста, % - 21,5 21,5 21,5 21,5 19,5 18 18 18

Проанализируемполученные показатели. Численность поголовья коров в СЗАО «Анашенское» имееттенденцию к уменьшению и по сравнению с 1995 годом численность поголовьясократилась на 404 голов, а в остальные годы численность коров осталасьнеизменной. Резкое уменьшение поголовья коров наблюдалось по сравнению спредыдущем годом в 1999 г. и составило 200 голов. Темпа роста в этом хозяйствене наблюдается, с 1995 — 1998 гг. Численность коров была на одном уровне, а вотс 1999 г. в сравнение с базисным периодом происходит падение численности, непроисходит изменения численности коров в 2001 и 2002 гг. по сравнению спредыдущим периодами. Тоже самое можно сказать и о темпе прироста. Суменьшением численности коров снизилось значение 1% прироста (с 21,5 в 1995 г. до 18 в 2003 г.). Среднегодовая численность за 1995 — 2003 гг. составила 1966голов.

Рис.3.2

Показателидинамического ряда численности коров в СЗАО «Анашенское».

3.2Динамика продуктивности поголовья коров.

Таблица3.3

Расчетпоказателей динамического ряда продуктивности коров

вАОЗТ «Назаровское».

Показатели 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1.Удой от 1 коровы, кг 5080 5460 5830 5450 4980 3820 4590 5550 6270

2. Абсолютный прирост, гол.

базисный

цепной

3,8

7,5

3,7

4,2

-1

-4,7

-12,6

-11,6

-4,9

7,7

4,7

17,3

11,9

7,2

3.Темпы роста, %

базисный

цепной

107,5

114,8

106,8

107,3

93,5

98,0

91,4

75,2

76,7

90,4

79,8

109,3

79,1

123,487,0

4.Темпы прироста, %

базисный

цепной

7,5

14,8

6,8

7,3

-6,5

-2,0

-8,6

-24,8

-23,3

-9,6

20,2

9,3

20,9

23,4

13,0

5. Абсолютное значение 1% прироста, % - 50,8 54,6 58,3 54,5 49,8 38,2 45,9 55,58

Проанализируемполученные показатели. Абсолютное уменьшение размера уровня продуктивностинаблюдалось с 1999 — 2001 гг. по сравнению с базисным периодом, а в остальныегоды был прирост (самый большой в 2003 г. — 1190кг по сравнению с базой). В1999 и 2000 гг. было абсолютное уменьшение уровня продуктивности коров, посравнению с прошлым периодом. Тоже самое можно сказать и темпе роста иприроста, что с 1999 по 2000 гг. этого явления не наблюдалось по сравнению сбазисным периодом и по отношению к прошлому периоду с 1998 по 2000 гг.Абсолютное значение 1% прироста росло до 1998 г., а затем оно сталоуменьшаться, достигнув своего минимума в 2000 г. начало расти. Средняяпродуктивность за 1995 — 2003 гг. составила 5230 кг от 1 коровы за год.

Рис.3.3

Показателидинамического ряда продуктивности коров в АОЗТ «Назаровское».

Таблица3.4

Расчетпоказателей динамического ряда продуктивности коров

вСЗАО «Анашенское»

Показатели 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1. Удой от 1 коровы, кг 2790 2790 2830 2390 2270 1990 1970 1910 1820

2. Абсолютный прирост, гол.

базисный

цепной

0,4

-4

-4,4

-5,2

-1,2

-8

-2,8

-8,2

-0,2

-8,8

-0,6

-9,7

-0,9

3.Темпы роста, %

базисный

цепной

100

101,4

85,7

84,5

81,4

95,0

71,3

87,7

70,6

99,0

68,5

97,0

65,2

95,3

4.Темпы прироста, %

базисный

цепной

1,4

-14,3

-15,5

-18,6

-5,0

-28,7

-12,3

-29,4

-1,0

-31,5

-3,9

-34,8

-4,7

5. Абсолютное значение 1% прироста, % - 27,9 27,9 28,3 23,9 22,7 19,9 19,7 19,1

Проанализируемполученные показатели. Происходит абсолютное уменьшение размера уровняпродуктивности в СЗАО «Анашенское», самое наибольшие снижение удоя от 1 коровыбыло в 2000 г. (на 280 кг). Так такового темпа роста и прироста за последнийгод в этом хозяйстве по сравнению с базисным периодом не происходит, анаоборот, что свидетельствует о том, что происходит снижение темповпроизводства, т.е. к снижению уровня продуктивности (с 1995 по 2003 уровеньпродуктивности снизился с 2790 до 1820 кг с 1 коровы в год). Средняяпродуктивность составила 2310 кг с одной коровы в год.

рис.3.4

Показателидинамического ряда продуктивности коров в СЗАО «Анашенское».

3.3Динамика валового надоя молока

Таблица3.5

Расчетпоказателей динамического ряда валового надоя коров

вАОЗТ «Назаровское».

Показатели 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1. Валовой надой, ц 129890 138493 146700 136350 125144 95623 115166 139273 153813

2. Абсолютный прирост, гол.

базисный

цепной

-8603

16810

8207

6460

-10350

-4746

-11206

-34267

-29521

-14724

19513

9383

24107

23923

14540

3.Темпы роста, %

базисный

цепной

106,6

112,9

105,9

105,0

92,9

96,3

91,8

73,6

76,4

119,5

162,3

107,2

120,9

110,4

4.Темпы прироста, %

базисный

цепной

6,6

12,9

5,09

5,0

-7,1

-3,7

-8,2

-26,4

-23,6

19,5

20,4

7,2

15,5

18,4

10,4

5. Абсолютное значение 1% прироста, % - 1298,9 1384,93 1467 1363,5 1251,44 956,23 1151,66 1538,13

Проанализируемполученные показатели. Абсолютное уменьшение размера валового надоя наблюдалосьс 1999 — 2000 гг. по сравнению с базисным периодом, а в остальные годы былприрост (самый большой в2003 г. — 23923 ц по сравнению с базой). С 1998 — 2000гг. было абсолютное уменьшение валового надоя коров, по сравнению с прошлымпериодом. Тоже самое можно сказать и темпе роста и прироста, что с 1999 по2000 гг. этого явления не наблюдалось по сравнению с базисным периодом и поотношению к прошлому периоду с 1998 по 2000 гг. Абсолютное значение 1% приростаросло до 1998 г., а затем оно стало уменьшатся, достигнув своего минимума в2001 г. начало расти. Средний валовой надой за 1995 — 2003 гг. составил 131161кг от поголовья за год.

Рис.3.5

Показателидинамического ряда валового надоя коров в АОЗТ «Назаровское».

Таблица3.6

Расчетпоказателей динамического ряда валового надоя коров

вСЗАО «Анашенское».

Показатели 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1. Валовой надой, ц 59950 60346 60743 51446 44238 35787 35514 34333 31702 2. Абсолютный прирост, гол.

396

793

397

-8504

-9297

-15712

-7208

-24163

-8451

-24436

-273

-25617

-1181

-28248

-2631

3.Темпы роста, %

базисный

цепной

100,7

101,3

100,7

95,8

84,7

75,8

86,0

59,7

80,9

59,2

99,2

57,3

96,7

52,9

92,3

4.Темпы прироста, %

базисный

цепной

0,7

1,3

0,7

-14,2

-15,3

-26,2

-14,0

-40,3

-19,1

-40,8

0,8

-42,7

-3,3

-47,1

-7,7

5. Абсолютное значение 1% прироста, % - 599,5 603,46 607,43 514,46 442,38 357,87 355,14 343,33

Проанализируемполученные показатели. Происходит абсолютное уменьшение размера валового надояв СЗАО «Анашенское», самое наибольшие снижение удоя от поголовья было в 2000г., по сравнению с прошлым периодом, (на 29521 ц). Так такового темпа роста иприроста за последний год в этом хозяйстве по сравнению с базисным периодом непроисходит, а наоборот, что свидетельствует о том, что происходит снижениетемпов производства, т.е. к снижению валового надоя молока (с 1995 по2003 уровень валового надоя снизился с 59950 до 31702 ц в год). Средний валовойнадой составил 46006 ц в год.

Рис.3.6

Показателидинамического ряда валового надоя коров в СЗАО «Анашенское».

3.4 Выравниваниединамического ряда методом трехлетней скользящей

Таблица3.7

Расчетдля выравнивания динамического ряда численности коров в АОЗТ «Назаровское».

годы Численность коров, головы 3-х летняя скользящая х

х2

ху

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2258

2558

2538

2518

2500

2510

2505

2508

2453

---------------

2551

2538

2519

2509

2505

2508

2489

---------------

-4

-3

-2

-1

-10232-7674-5076

-2518

2510

5010

7524

9812

n = 9 Сумма у = 22648 --------------- Сумма х = 0

Сумма х2 = 60

Сумма ху = -664

Решимуравнение прямой, которое наглядно отобразит тенденцию динамического ряда:

у =а0+ а1 х,

гдеу — уровень фактического ряда динамики,

х — порядковый номер года.

Таккак в рядах динамики значение х является показателем времени, то им нужнопридать такое значение, чтобы их сумма была равна нулю.

а0= у/n = 2516,

где n — число уровнейряда,

а1= ху/ х2 = -11.

Затемнадо подставит значения в уравнение, и построить график численности коров.

Анализзначений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров в АОЗТ«Назаровское» имеют тенденцию к сокращению и плановая линия развития (тренд)численности коров, характеризуя основную тенденцию. стремительно падает вниз.Можно провести прогноз численности коров на 2000 г. и численность составит2450 голов.

Таблица3.8

Расчетдля выравнивания динамического ряда численности коров в СЗАО «Анашенское».

годы Численность коров, голов 3-х летняя скользящая х

х2

ху

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2150

1950

1800

1746

---------------

2150

2083

1967

1850

1800

1782

---------------

-4

-3

-2

-1

-8600

-6450

-4300

-2150

1800

3600

5400

6984

n = 9 Сумма у = 17696 --------------- Сумма х = 0

Сумма х2 = 60

Сумма ху = -3716

Гдеа0= у/n =1966,

а1= ху/ х2 = -63,

у =1966 — 63х

Затем надопостроить график численности коров.

Анализзначений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров в СЗАО«Анашенское» имеют тенденцию к сокращению и плановая линия развития (тренд)численности коров, характеризуя основную тенденцию стремительно падает вниз.Можно провести прогноз численности коров на 2005 г. и численность составит1588 голов.

Таблица3.9

Расчетдля выравнивания динамического ряда продуктивности коров в АОЗТ «Назаровское».

годы Удой от 1 коровы, кг 3-х летняя скользящая х

х2

ху

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

5080

5460

5830

5450

4980

3820

4590

5550

6270

---------------

5460

5580

5420

4750

4460

4650

5470

-----------

-4

-3

-2

-1

-20320

-16380

11660

5460

3820

9180

16650

25080

n = 9 Сумма у = 47030 --------------- Сумма х = 0

Сумма х2 = 60

Сумма ху = -3060

Гдеа0= у/n =5230,

а1= ху/ х2 = -51.

у =5230 — 51х.

Анализзначений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров в АОЗТ«Назаровское» имеют тенденцию к нарастанию после резкого падения среднегодовогоудоя на 1 корову, а тренд плавно падает вниз, но это еще не означает, что удойна 1 корову будет снижаться. Такое расположение прямой связано с резким падениемудоя на 1 корову в 2000 г. до 3800 кг. И поэтому прогноз по тренду будетошибочным, т.к. судя по графику и резкому росту уровня продуктивности можносказать, что удой на 1 корову будет расти.

Таблица3.10

Расчетдля выравнивания динамического ряда продуктивности коров в СЗАО «Анашенское».

годы Удой от 1 коровы, кг 3-х летняя скользящая х

х2

ху

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2790

2830

2390

2270

1990

1970

1910

1820

---------------

2800

2670

2500

2220

2080

1960

1900

---------------

-4

-3

-2

-1

-11160

-8370

-5660

-2390

1990

3940

5730

7280

n = 9 Сумма у = 20760 --------------- Сумма х = 0

Сумма х2 = 60

Сумма ху = -8640

Гдеа0= у/n =2310,

а1= ху/ х2 = — 144,

у =2310 — 144х

Затемнадо построить график численности коров.

Анализзначений таблицы и графика показал, что продуктивность коров в СЗАО«Анашенское» имеют тенденцию к сокращению и плановая линия развития (тренд)уровня продуктивности коров, характеризуя основную тенденцию, стремительнопадает вниз. Можно провести прогноз уровня продуктивности коров на 2005 г. иона составит1446 кг с 1 коровы в год.

Таблица3.11

Расчетдля выравнивания динамического ряда валового надоя коров в АОЗТ «Назаровское».

годы Валовой надой, ц 3-х летняя скользящая х

х2

ху

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

129890

138493

146700

136350

125144

95623

115166

139273

153813

---------------

138361

140514

136065

119039

111978

116687

136084

---------------

-4

-3

-2

-1

-519560

-415479

-293400

-136350

95623

230332

417819

615252

n = 9 Сумма у = 11804582 --------------- Сумма х = 0

Сумма х2 = 60

Сумма ху = -5763

Гдеа0= у/n =131161,

а1= ху/ х2 = -96.

у =131161 — 96х.

Анализзначений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров в АОЗТ«Назаровское» имеют тенденцию к нарастанию после резкого падения валового удоя,а тренд плавно падает вниз, но это еще не означает, что удой будет снижаться.Такое расположение прямой связано с резким падением валового надоя в 2000 г.до 95623 ц. И поэтому прогноз по тренду будет ошибочным, т.к. судя по графику ирезкому росту уровня валового можно сказать, что валовой надой будет расти.

Таблица3.12

Расчетдля выравнивания динамического ряда валового надоя коров в СЗАО «Анашенское».

годы Валовой надой, ц 3-х летняя скользящая х

х2

ху

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

59950

60346

60743

51446

44238

35787

35514

34333

31702

---------------

60346

57512

52142

43822

38513

35211

33850

--------------

-4

-3

-2

-1

-239800

-181038

-121486

-51446

35787

71028

102999

126808

n = 9 Сумма у = 414055 --------------- Сумма х = 0

Сумма х2 = 60

Сумма ху = -257148

Гдеа0= у/n =46006,

а1= ху/ х2 = — 4286,

у =46006 — 4286х

Анализзначений таблицы и графика показал, что продуктивность коров в СЗАО«Анашенское» имеют тенденцию к сокращению и плановая линия развития (тренд)уровня продуктивности коров, характеризуя основную тенденцию стремительнопадает вниз. Можно провести прогноз уровня продуктивности коров на 2005 г. иона составит 24576 ц в год.

4.Индексный анализ численности, продуктивности скота и выхода продукцииживотноводства

Индексами встатистики называют относительные показатели, характеризующие средние изменениенепосредственно несоизмеримых величин во времени, в пространстве и т. д.

Проведем индексныйанализ численности, продуктивности скота и выхода продукции в 2-х хозяйствах.

Таблица 4.1

Исходные данные длярасчета индексов численности, продуктивности скота и валового надоя молока.

Наименование хозяйства Поголовье коров, голов Удой от 1 коровы, кг Валовой надой, ц 2002 2003 2002 2003 2002 2003

Ч1

П1

Ч0

П0

Ч1 П1

Ч0 П0

АОЗТ «Назаровское»

СЗАО «Анашенское»

2508

1800

2453

1746

5550

1910

6270

1820

139890

34333

153813

31702

/> /> /> /> /> /> /> /> />

Чтобы провестииндексный анализ данных показателей в хозяйствах за 2 года, рассчитаемследующие индексы:

Индексвалового надоя молока:

Iв.н = Ч1 П1/Ч0П0

2.Индекс численностикоров:

Iч.к = Ч1/Ч0

3.Индекспродуктивности коров:

Iп.к. = П1/ П0,

где Ч1 — среднегодовое поголовье коров в отчетном году, голов;

Ч0 — среднегодовое поголовье коров в базисном году, голов;

П1 — удоймолока от 1 коровы в отчетном году, кг;

П0 — удоймолока от 1 коровы в базисном году, кг;

Таблица 4.2

Расчет индексовчисленности, продуктивности скота и валового надоя молока.

Наименование хозяйства Индекс численности коров, голов Индекс продуктивности, кг Индекс валового надоя, ц

АОЗТ «Назаровское»

СЗАО «Анашенское»

0,978

0,97

1,13

0,953

1,104

0,923

Для наиболее полногоанализа рассчитываем индекс продуктивности фиксированного состава в АОЗТ «Назаровское»:

Iп.ф.с. = П1 Ч1 / Ч1П0= 153813/136141,5 = 1,13

В абсолютном выражении изменение валового надоя в АОЗТ « Назаровское» произошло за счет:

Измененияпродуктивности

(П) = П1 Ч1 — П0Ч0 = 17671,5 кг

Изменениячисленности

(Ч) = (Ч1 — Ч0)П0= -3052,5 голов; П0= Ч0П0/Ч0= 5550 кг

Для наиболее полногоанализа рассчитываем индекс продуктивности фиксированного состава в СЗАО «Анашенское»:

Iп.ф.с. = П1 Ч1 / Ч1П0 = 0,951

В абсолютном выражении изменение валового надоя в СЗАО « Анашенское» произошло за счет:

Измененияпродуктивности

(П) = П1 Ч1 — П0Ч0= -1646,6 кг

Изменениячисленности

(Ч) = (Ч1 — Ч0)П0 = -1031,4 голов; П0= Ч0П0/Ч0= 1910 кг.

Рассчитанные индексысвидетельствуют о том, что валовое производство молока в АОЗТ «Назаровское»увеличилось по сравнению с базисным периодом на 10% или на 14540ц. В абсолютномвыражении изменение валового производства в хозяйстве произошло из-заизменения продуктивности на 17671 ц или 13%, даже если численность былапостоянной, а ее индекс показывает, что валовое производство молока снизилосьна 2,2% за счет уменьшения численности коров в отчетном году по сравнению сбазисным годом, а в абсолютном выражение на 3052,5 ц.

В СЗАО «Анашенское»происходит снижение валового производства молока за счет сниженияпродуктивности коров на 3% и численности поголовья на 4,7% или соответственнона 1646,6 ц и 1031,4 ц по сравнению с базисным годом. Если даже численностьостанется постоянной в обоих периодах продуктивность все равно снизится на4,9%.

5.Структура стада поголовья в двух хозяйствах

Расчет структуры стада показываетизменение валового производства в зависимости от варьирования в структурестада.

Структуру стадарассмотрим по двум хозяйствам: с наибольшей продуктивностью 1 головы и снаименьшей продуктивностью 1 головы.

Структуру стадарассмотрим по двум периодам: базисному – 2002 г. и отчетному – 2003 г. Данныеотобразим в таблицах 5.1 и 5.2.

Таблица 5.1

Структура стада в АОЗТ«Назаровское».

Группы скота Поголовье, голов Темп роста, % Структура,% 2002 2003 2002 2003 А 1 2 3 4 5

коровы

быки

нетели и телки старше 2х лет

молодняк

скот на выращивание и откорме

ИТОГО

2900

600

5827

9331

2910

1423

5761

10196

100,3

100

237,2

98,9

109,3

31,08

0,04

6,44

62,44

100

29,54

0,04

13,96

56,5

0,96

100

/> /> /> /> /> /> /> />

Анализ таблицы показал, что вэтом хозяйстве произошло увеличение численности поголовья в отчетном году посравнению с базисным годом на 9,3%, в том числе коров – 0,3 %, нетели и телкистарше двух лет – 137,2 %, но снизилась численность молодняка на 1,8 %, ачисленность быков осталась на прежнем уровне.

В 2003 году произошло увеличениечисленности нетелей и телок старше двух лет почти в два раза по сравнению сбазой. В структуре стада преобладает молодняк и его количество превышаетчисленность коров в два раза. Увеличение численности нетелей и телок старшедвух лет произошло за счет незначительного снижения доли молодняка в структурестада.

Рис.5.1 рис.5.2

2002 г. 2003г.

/>/>

Структура стада вАОЗТ «Назаровское».

Таблица 5.2

Структура стада в СЗАО«Анашенское»

Группы скота Поголовье, голов Темп роста, % Структура,% 2002 2003 2002 2003 А 1 2 3 4 5

коровы

быки

нетели и телки старше 2х лет

молодняк

скот на выращивание и откорме

ИТОГО

1800

2226

4116

1700

149

2194

4048

94,4

372,5

96,7

98,3

43,73

0,24

0,97

55,06

100

42,0

0,12

3,64

54,2

100

Анализ таблицы показал, что вэтом хозяйстве произошло снижение численности скота в отчетном году посравнению с базой на 1,7 %, в том числе коров – 5,6 %, быки – 50 %, молодняк –3,3 %, но произошло увеличение нетелей и телок старше двух лет на 272,5 %. Этопроизошло за счет уменьшения численности молодняка (на 0,86 % или на 72 головы)или каких-то других приобретений животных. В структуре стада преобладаетмолодняк и его численность больше численности коров примерно на 12 %.

Рис.5.3 Рис.5.4

2002г. 2003г.

/>/>

Структура стада в СЗАО«Анашенское».

Выводы

На основе проведенного анализа можно сделать выводы, чторасчленение изучаемого явления на части по существенному признаку (удой отодной коровы за год в кг.) было выделено три типа – это малопродуктивныехозяйства (их составляют группы, в которых удой от 1364 до 2182 кг.), среднепродуктивные – от 2083 до 3001 кг в год от одной коровы и высокопродуктивные –3002 до 6778 кг в год. Анализ аналитической группировки показал, что наибольшеевлияние на продуктивность коров оказывают три фактора – выход приплода на стоматок, расход кормов на одну голову, эффективность использования кормов. Этипоказатели были вынесены на корреляционно — регрессионный анализ, которыйпоказал, что теснота связи между факторами и результативным признаком сильная(0,9501) и на 90,27 % продуктивность коров обусловлена факторами, взятыми вмодель. Наибольшее влияние на продуктивность оказывает фактор расхода кормов наодну голову (48,22%) и если увеличить расход кормов на одну голову на единицу,то продуктивность увеличится на 11,07 ц, при условии, что другие факторынеизменны.

Анализ динамического ряда показал, что в АОЗТ «Назаровское»наивысшей точкой кризиса был 2000 год, когда продуктивность и валовой надоймолока сильно упали, но уже в 2001 году эти показатели стали расти, но при этомчисленность коров постепенно снижалась. В СЗАО «Анашинское» все показателипостепенно снижаются. Это можно увидеть на графиках 3.1-3.6, гдепросматривается тенденция в первом хозяйстве к увеличению валового надоя молокаи продуктивности, а во втором хозяйстве все показатели имеют тенденцию кснижению.

Индексный анализ показал, что в АОЗТ «Назаровское» увеличениевалового надоя молока в 2003 году по сравнению с 2002 годом произошел за счетувеличения продуктивности, но если численность коров резко снизится, то увеличение валового надоя молока может не наблюдаться. В СЗАО «Анашинское»валовой надой молока в большей степени снижается за счет уменьшения численностипоголовья коров, чем за счет продуктивности. Анализ структуры стада показал,что в этом хозяйстве вряд ли увеличится численность маток, если будетуменьшаться число коров, но, судя по таблице 5.2 в этом хозяйстве имеетсятенденция к увеличению поголовья коров за счет увеличения такой группы стадакак нетели и телки старше двух лет. Для того, чтобы поднять уровеньпродуктивности в этом хозяйстве надо улучшить кормовую базу, как с качественнойстороны, так и с количественной. Так же надо совершенствовать условия содержанияи ухода за ними (обеспечение хорошими помещениями, профилактические мероприятияпротив болезней, своевременное кормление, поение, доение, моцион и др.). Так жеважное значение имеет племенная работа проводимая в хозяйстве, которая находитсвое конечное отражение в совершенствование пород коров, в повышениипродуктивности. Очень важное значение имеет качество управления в хозяйстве, ноэто уже зависит от руководителя.

В АОЗТ «Назаровское» коренных изменений проводить не надо, атолько лишь совершенствовать существующую систему.

еще рефераты

Еще работы по ботанике и сельскому хозяйству

Реферат по ботанике и сельскому хозяйству

Анализ экономической эффективности производства зерна в СХА "Алексеевская" Базарнокарабулакского района

30 Августа 2013

Реферат по ботанике и сельскому хозяйству

Анализ эффективности использования земельных ресурсов

9 Июня 2015

Реферат по ботанике и сельскому хозяйству

Анализ эффективности использования машинно-тракторного парка предприятия и обоснование основных направлений ее повышения (на примере ЗАО "Имени Ильича" Ленинградского района Краснодарского края)

9 Июня 2015

Реферат по ботанике и сельскому хозяйству

Анализ эффективности производства и реализации молока в СПК "Новый путь" Пильнинского района Нижегородской области

9 Июня 2015